實施自動密度采集程序、降低零售虛假損耗

繆偉華

摘 要：本文結(jié)合中國石化銷售有限公司的實際情況，提出了零售進貨密度的自動化采集操作模式，運用ERP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理功能，自動計算不同來源油品的進貨密度，降低因密度統(tǒng)計數(shù)不足導(dǎo)致的虛假損溢，是一種有效的探新和嘗試。

關(guān)鍵詞：零售損溢;密度;ERP系統(tǒng)

本文主要討論設(shè)計密度自動采集程序，計算各單位同品種油品的平均計重密度，自動導(dǎo)入零售系統(tǒng)維護折算密度，用于零售損耗的計算，大幅降低虛假損耗。

1 工作原理

1.1折算密度代表性差的原因

加油站進貨密度變化較大主要是以下幾個原因：

①季節(jié)變化明顯，月度之間的溫差變化有時會超過5℃，對加油站進貨密度影響較大，2013年全國及該省年度平均氣溫;②油品來源差異對加油站進貨密度影響也很大，由于零售系統(tǒng)折算密度導(dǎo)致虛假損耗的最主要原因是折算密度的代表性差，不能代表各時段各來源油品的平均密度。若能使加油站實時進行噸升轉(zhuǎn)換就可以消除密度變化帶來的虛假損耗，但考慮到可操作性和性價比，將維護密度設(shè)定為每天采集油品密度進行維護，并將其導(dǎo)入導(dǎo)致帳表冊系統(tǒng)，加油站只要將銷售體積錄入電子帳表冊系統(tǒng)，加油站就能每天做到進行零售噸升轉(zhuǎn)換。

1.2 自動密度數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計

為了實現(xiàn)每天進行密度采集，避免人為誤差的出現(xiàn)，降低人工勞動強度，通過調(diào)研了解，ERP系統(tǒng)加油站進貨配送單有該批次油品的進貨重量和進貨體積，可以利用該重量和體積，利用ERP系統(tǒng)進行統(tǒng)計和計算，也同樣可以達到每天采集零售密度的目的。

1.2.1 主要功能

根據(jù)ERP系統(tǒng)中各地市零售工廠期間內(nèi)收貨物料憑證，自動計算換算密度，并提供結(jié)果查詢導(dǎo)出工具，自動生成電子帳表冊系統(tǒng)密度導(dǎo)入模板，保證ERP系統(tǒng)和電子賬表冊系統(tǒng)期間密度完全相同。

1.2.2 密度計算

第一步，根據(jù)屏幕輸入日期從物料憑證抬頭表MKPF提取記賬日期BUDAT為輸入日期前一天的內(nèi)部移庫物料憑證號，然后根據(jù)物料憑證號分別從物料憑證行項目表MSEG中取物料編碼、數(shù)量、零售工廠編碼，從以附加計量單位表示的物料憑證數(shù)量表msego2中取單位為升的油品體積，在內(nèi)表中按零售工廠、物料編碼對數(shù)量和體積匯總。

第二步，全部物料憑證處理完后，在內(nèi)表中對每個零售工廠、物料編碼對應(yīng)的數(shù)量除以對應(yīng)體積計算密度。

第三步，根據(jù)系統(tǒng)中維護好的組織值到計算結(jié)果中提取本次計算密度，將計算結(jié)果保存到自定義透明表（加油站銷售密度表）并將本次計算結(jié)果用ALV格式展示。

第四步，將本次計算結(jié)果導(dǎo)出為excel文檔作為零售帳表冊系統(tǒng)的密度導(dǎo)入模板。

1.2.3 密度計算歷史查詢

此功能提供60天內(nèi)密度維護記錄的查詢，用戶可以查詢到60天內(nèi)維護過密度的日期列表，雙擊列表中明細條目可以顯示對應(yīng)日期的密度維護明細。

1.2.4 組織值導(dǎo)入

此功能是在系統(tǒng)內(nèi)維護零售工廠、銷售辦事處、物料編碼的關(guān)聯(lián)關(guān)系，如果加油站銷售的油品發(fā)生變化，或者新增了零售工廠、銷售辦事處可以通過這個功能用模板導(dǎo)入系統(tǒng)

2 測試運行

密度自動采集程序自開發(fā)出來以后，進行了運行測試，測試結(jié)果顯示：自動采集公布的密度比按月采集密度的變化趨勢較平緩。在測試過程中還解決了下述兩個問題：

①程序初始化采集密度問題。我們在10月中旬采集時間段，為10月1月至15日程序出來時段，然后每天進行更新，到11月使用時，導(dǎo)入測試采集的10月31日的密度，解決了密度初始化問題;②虛擬庫配送，密度維護的問題。在我公司自營和參股油庫以外的出庫地點進行配送，在ERP屬于虛擬庫配送，出庫密度的維護，關(guān)系到折算密度的準確性。我們規(guī)范操作流程，只要存在虛擬庫配送，要求職能部門到現(xiàn)場采集出庫密度錄入ERP系統(tǒng)。這樣就解決了虛擬庫配送問題密度維護的難題。

密度自動采集程序?qū)嵤┮院螅ㄟ^一段時間的比對，取得較好的結(jié)果，有效的降低了零售重量損溢的大溢大虧，大大減小了零售虛假損耗，某單位實施一段時間后的統(tǒng)計如下：

①重量損耗率與體積損耗率比對。密度自動采集程序?qū)嵤┮院螅?014年1-5月該單位的重量損溢率與體積損溢率比較接近，與2013年同期（未實施密度自動采集程序）進行比對，差異率同比大幅度降低;②零售損耗數(shù)量。零售密度自動采集之后，該單位2014年1-5月零售重量損溢4月最高損耗430噸，最低2月溢余19噸，基本沒有出現(xiàn)大溢大虧，同比2013年1-5月，3月溢余1126噸，1月虧損2195噸，大溢大虧現(xiàn)象嚴重。

3 結(jié)論與展望

實施密度自動采集程序后，雖然解決了零售虛假損耗的問題，但零售體積和重量損溢率還是不能完全同步，還存在1‰以下的誤差，經(jīng)過分析主要來源于以下兩個方面：

①月末庫存差異問題。由于月與月的庫存轉(zhuǎn)換密度存在差異，月末盤點時。會導(dǎo)致庫存數(shù)量出現(xiàn)密度差。如果盤點庫存變化不大，全年綜合平衡，差異會抵消，但在每月仍會出現(xiàn)差異，這是導(dǎo)致零售體積和重量損溢率還存在1‰的誤差的主要原因;②銷量小的站導(dǎo)入不及時的問題。銷量小的站是隔一段時間導(dǎo)入一次銷量，沒有每天及時導(dǎo)入銷量，存在一定的密度差，這是導(dǎo)致零售體積和重量損溢率還存在1‰的誤差的次要原因。

后續(xù)可以通過繼續(xù)改進系統(tǒng)，提高系統(tǒng)對數(shù)據(jù)處理的及時性問題進一步縮短密度采集時間間隔，增加取樣頻率，提高折算密度代表性，將可以進一步縮小零售虛假損耗。