期刊公眾賬號對學(xué)術(shù)文獻(xiàn)社會傳播的推動作用分析

■張立偉 陳 悅 劉則淵 徐 芳

1)大連理工大學(xué)科學(xué)學(xué)與科技管理研究所暨WISE實(shí)驗(yàn)室，遼寧省大連市甘井子區(qū)凌工路2號 1160242)中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院，北京市海淀區(qū)中關(guān)村北一條15號 100190

近代科學(xué)自誕生以來，以其日益強(qiáng)大的社會功能不斷改變著人們的生產(chǎn)和生活方式，人們認(rèn)識和理解科學(xué)的需求也在不斷增長，面向社會公眾進(jìn)行的科學(xué)傳播也從未間斷。貝爾納[1]在《科學(xué)的社會功能》中指出，“科學(xué)交流不僅包括科學(xué)家之間交流，而且還應(yīng)該包括向公眾交流的問題”。21世紀(jì)以來，Twitter、Facebook、微博和微信等社交網(wǎng)絡(luò)媒體的建立為人與人之間交流提供了網(wǎng)絡(luò)平臺(社交網(wǎng)絡(luò)平臺)，社交網(wǎng)絡(luò)平臺也成為向社會公眾傳播學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的一種新途徑。

科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，給社會帶來的變化與不穩(wěn)定性越來越大，公眾對理解科學(xué)的需求也越來越強(qiáng)烈。Bornmann[2-3]指出，科研評價(jià)不能僅限定在科學(xué)層面，也要關(guān)注到公眾對科學(xué)的理解。20世紀(jì)80年代，在英國政府的主導(dǎo)下，英國社會開展了一場“公眾理解科學(xué)”(Public Understanding of Science，PUS)運(yùn)動。1985年，英國皇家學(xué)會公布了《公眾理解科學(xué)》[4]報(bào)告，以“促進(jìn)公眾從個(gè)體決策的角度更好、更多地理解科學(xué)”為核心理念，并在1986年由英國皇家學(xué)會、英國皇家研究院和英國科學(xué)促進(jìn)會聯(lián)合組成公眾理解科學(xué)委員會(Committee for the Public Understanding of Science,COPUS)。Massey[5]認(rèn)為PUS是國家和科學(xué)家共同推動的一項(xiàng)工作，是科學(xué)家的職責(zé);王大鵬[6]認(rèn)為科學(xué)傳播工作是科研工作的有益補(bǔ)充和延展，應(yīng)將科學(xué)傳播納入科研評價(jià)中，將其作為科研評價(jià)的指標(biāo)之一;朱效民[7-8]也認(rèn)為科學(xué)普及是當(dāng)代社會發(fā)展對科學(xué)家的時(shí)代要求，應(yīng)將科學(xué)普及納入科學(xué)家評價(jià)體系。 Twitter、Facebook、微信、微博等社交網(wǎng)絡(luò)工具可直接將學(xué)術(shù)文獻(xiàn)推向社會公眾，促進(jìn)公眾對科學(xué)的理解。并且，社交網(wǎng)絡(luò)平臺的文獻(xiàn)傳播也為科學(xué)計(jì)量學(xué)提供了傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量之外的一種新的測量維度——Altmetrics。Altmetrics[9]將學(xué)術(shù)文獻(xiàn)在Twitter、Facebook等社交網(wǎng)絡(luò)平臺的傳播數(shù)據(jù)作為主要的數(shù)據(jù)采集對象[10]，特別是文獻(xiàn)在Twitter平臺的轉(zhuǎn)載數(shù)據(jù)。對于Altmetrics的測量維度，Bornmann[11-12]和Erdt等[13]認(rèn)為，借助社交媒體，Altmetrics關(guān)注的重點(diǎn)是學(xué)術(shù)文獻(xiàn)在社會公眾中產(chǎn)生的影響力，彌補(bǔ)傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)在測度社會影響力方面的不足。

信息在社交網(wǎng)絡(luò)平臺的傳播中常常受到高影響力用戶和權(quán)威用戶的影響。Bakshy等[14]指出，得到最大轉(zhuǎn)發(fā)量的推文常常來自于最受歡迎的Twitter賬號；Morales等[15]的研究也表明，一部分極有影響力的Twitter用戶推送的消息能有效地引起顯著的集體反應(yīng)；Ortega[16]的研究也指出，具有Twitter賬號的作者發(fā)文更容易在Twitter上獲得轉(zhuǎn)載。基于此，越來越多的期刊創(chuàng)建了各自的公眾賬號，用于推薦和轉(zhuǎn)發(fā)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，以此來擴(kuò)大期刊自身的知名度和影響力。Aggarwal等[17]的研究也表明，由于社交網(wǎng)絡(luò)帶來的傳播優(yōu)勢，出版商也開始將Twitter等社交媒體作為信息傳播的媒介用以推送文獻(xiàn)信息。張艷萍[18]、周華清[19]和石婧等[20]也分別對我國微信、微博等社交平臺期刊公眾賬號的運(yùn)營模式和評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了研究。

公眾對理解科學(xué)的要求迫在眉睫，社交網(wǎng)絡(luò)恰如其時(shí)地提供了向社會傳播科學(xué)的新渠道，記錄科學(xué)研究成果的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)得以直接推向社會公眾，并由此產(chǎn)生了一種新的科學(xué)計(jì)量評價(jià)指標(biāo)——Altmetrics，用于測度科學(xué)傳播產(chǎn)生的社會影響力。期刊公眾賬號作為一種面向社會公眾的科學(xué)傳播工具，自身具有較高的影響力和公信力。那么，期刊公眾賬號在應(yīng)用中是否切實(shí)推動了學(xué)術(shù)文獻(xiàn)在社交網(wǎng)絡(luò)中的傳播，目前這方面的研究鮮有文獻(xiàn)報(bào)道。本研究以此為切入點(diǎn)，通過分析進(jìn)化生物學(xué)SCI收錄期刊發(fā)表的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)在Twitter平臺的轉(zhuǎn)載數(shù)據(jù)，探究期刊公眾賬號在推動學(xué)術(shù)文獻(xiàn)社會傳播中發(fā)揮的作用。

1 數(shù)據(jù)來源

許多學(xué)者[11-12,21-23]的研究結(jié)果表明，Altmetrics在不同學(xué)科具有不同的表現(xiàn)力，臨床醫(yī)學(xué)、生物學(xué)和社會學(xué)等學(xué)科具有較高的Altmetrics表現(xiàn)力。因此本研究選取Web of Science(WoS)進(jìn)化生物學(xué)(Evolutionary Biology)SCI收錄期刊為研究對象，收集進(jìn)化生物學(xué)SCI收錄期刊發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)及其在Twitter上的轉(zhuǎn)載數(shù)據(jù)作為分析樣本，探測期刊公眾賬號在文獻(xiàn)社會傳播中發(fā)揮的作用。數(shù)據(jù)采集時(shí)間跨度為2010—2017年(Altmetric.com平臺于2010年正式上線)。

數(shù)據(jù)收集過程分為文獻(xiàn)數(shù)據(jù)收集和轉(zhuǎn)載數(shù)據(jù)收集。(1)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的收集，以“WC=Evolutionary Biology AND PY=2010—2017”為檢索式，文獻(xiàn)類型為article，在WoS數(shù)據(jù)庫中檢索得到40744篇文獻(xiàn)，涵蓋了TrendsEcolEvol、SystBiol和MolBiolEvol等48種進(jìn)化生物學(xué)SCI收錄期刊(數(shù)據(jù)檢索時(shí)間為2017-05-24)。(2)轉(zhuǎn)載數(shù)據(jù)的收集，依據(jù)WoS文獻(xiàn)信息中的DOI 信息，在Altmetric.com平臺查詢對應(yīng)文獻(xiàn)的Twitter轉(zhuǎn)載數(shù)據(jù)(推文數(shù)據(jù))，然后對其進(jìn)行抓取。推文數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，21404篇被轉(zhuǎn)載文獻(xiàn)(占總文獻(xiàn)量的52.53%)共獲得190283次推送(tweets)，這些被轉(zhuǎn)載的文獻(xiàn)篇均被轉(zhuǎn)載8.89次(數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)間為2017-05-28)，其中被轉(zhuǎn)載次數(shù)>100次的高被轉(zhuǎn)載文獻(xiàn)共計(jì)117篇。如圖1所示，在48種進(jìn)化生物學(xué)SCI收錄期刊中，被轉(zhuǎn)載文獻(xiàn)數(shù)量最多的期刊是PRoySocB-BiolSci，共有 2915篇文獻(xiàn)被轉(zhuǎn)載(該刊的總發(fā)文量為3821篇)；其次是EcolEvol和MolEcol，分別有1622篇文獻(xiàn)(該刊的總發(fā)文量為2534篇)和1621篇文獻(xiàn)被轉(zhuǎn)載(該刊的總發(fā)文量為2675篇)。

圖1 進(jìn)化生物學(xué)SCI收錄期刊2010—2017年發(fā)表文獻(xiàn)與被轉(zhuǎn)載文獻(xiàn)的數(shù)量統(tǒng)計(jì)

2 期刊發(fā)文的轉(zhuǎn)載情況

經(jīng)調(diào)查，48種進(jìn)化生物學(xué)SCI收錄期刊中有17種期刊創(chuàng)建了Twitter公眾賬號(表1)。期刊公眾賬號分為兩類：(1)期刊編輯部及其所屬學(xué)會建立的公眾賬號，如“Trends_Ecol_Evo”“royalsociety”“OfficialSMBE”“EcoEvoJournals”和“BMC_series”等；(2)期刊出版商創(chuàng)建的公眾賬號，用以推發(fā)期刊的發(fā)文信息，如“RSocPublishing”“Darwin2009”和“BiolSciNews”等。

表1 創(chuàng)建Twitter公眾賬號的期刊

2.1 被轉(zhuǎn)載文獻(xiàn)所屬期刊的特征

對被轉(zhuǎn)載文獻(xiàn)的所屬期刊進(jìn)行統(tǒng)計(jì)(表2)，TrendsEcolEvol、GenomeBiolEvol、PRoySocB-BiolSci、EvolBioinform、BiolLetters等期刊的被轉(zhuǎn)載文獻(xiàn)占其總發(fā)文量的比例較高(占比達(dá)到70%以上)，而且這些期刊都設(shè)有各自的公眾賬號。17種設(shè)有公眾賬號期刊的被轉(zhuǎn)載文獻(xiàn)占48種樣本期刊總被轉(zhuǎn)載文獻(xiàn)的71.84%，其中PRoySocB-BiolSci的被轉(zhuǎn)載文獻(xiàn)數(shù)量占總被轉(zhuǎn)載文獻(xiàn)數(shù)量的13.62%，EcolEvol占7.58%，MolEcol占7.57%，MolBiolEvol占6.25%。由此可見，被轉(zhuǎn)載文獻(xiàn)大多來自于設(shè)有公眾賬號的期刊。

表2 期刊被轉(zhuǎn)載文獻(xiàn)占其總發(fā)文量的比例(占發(fā)比)與期刊被轉(zhuǎn)載文獻(xiàn)占總被轉(zhuǎn)載文獻(xiàn)(占總比)的比例 %

注：*為設(shè)有公眾賬號的期刊。

同時(shí)，117篇高被轉(zhuǎn)載文獻(xiàn)(被轉(zhuǎn)載次數(shù)>100次的文獻(xiàn))大多來自于設(shè)有公眾賬號的期刊(圖2)，來自PRoySocB-BiolSci的文獻(xiàn)達(dá)44篇，來自BiolLetters達(dá)30篇(PRoySocB-BiolSci和BiolLetters均為英國皇家學(xué)會主辦的生物學(xué)期刊，學(xué)會及其出版商公眾賬號分別為“royalsociety”和“RSocPublishing”)。例如，2015年發(fā)表于PRoySocB-BiolSci的“Sexual deception in a cannibalistic mating system? Testing the Femme Fatale hypothesis”[24]一文被轉(zhuǎn)載1781次。但被引頻次最高的文獻(xiàn)則大多來自于MolBiolEvol(期刊影響因子為14.558)、SystBiol(期刊影響因子為13.674)和TrendsEcolEvol(期刊影響因子為18.35)等影響因子較高的期刊(圖3)。由此可見，與傳統(tǒng)的被引情況不同，高被轉(zhuǎn)載文獻(xiàn)大多來自于設(shè)有公眾賬號的期刊，而非高影響因子期刊。

圖2 高被轉(zhuǎn)載文獻(xiàn)(被轉(zhuǎn)載次數(shù)>100)的期刊分布狀況

圖3 高被引文獻(xiàn)(被引頻次>100)的期刊分布狀況

2.2 文獻(xiàn)被引與被轉(zhuǎn)載的相關(guān)性分析

如圖3所示，高被引文獻(xiàn)大多來自于TrendsEcolEvol、MolEcolResour和MolBiolEvol等高影響因子期刊，而高被轉(zhuǎn)載文獻(xiàn)則大多來自于PRoySocB-BiolSci和BiolLetters等設(shè)有公眾賬號的期刊。為深入分析被轉(zhuǎn)載與被引之間的關(guān)系，本研究從期刊角度分別統(tǒng)計(jì)了各期刊被引用與被轉(zhuǎn)載的數(shù)據(jù)(表3)，并對其進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)。

由表3所見，篇均被轉(zhuǎn)載次數(shù)最高的是TrendsEcolEvol(19.62)、BiolLetters(16.34)、PRoySocB-BiolSci(16.08)和AnthropolSci(15.78)等設(shè)有公眾賬號的期刊。并且，設(shè)有公眾賬號期刊發(fā)文的篇均被轉(zhuǎn)載次數(shù)也顯著高于未設(shè)公眾賬號期刊，如期刊EcolEvol的發(fā)文篇均被轉(zhuǎn)載7.15次，AnthropolSci的發(fā)文篇均被轉(zhuǎn)載15.78次，遠(yuǎn)高于其他影響因子相近的期刊，這也印證了設(shè)有公眾賬號期刊發(fā)表的文獻(xiàn)易獲得高頻次的轉(zhuǎn)載。

表3 期刊的篇均被轉(zhuǎn)載次數(shù)與篇均被引頻次的統(tǒng)計(jì)

注：①*為設(shè)有公眾賬號的期刊；②**YearbPhysAnthropol2012年期刊影響因子為1.390。

從期刊的角度對文獻(xiàn)的被引頻次與被轉(zhuǎn)載數(shù)據(jù)進(jìn)行Spearman相關(guān)性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，相關(guān)系數(shù)取值集中分布在0.1～0.3之間(表4)，驗(yàn)證了被轉(zhuǎn)載次數(shù)與被引頻次之間具有弱相關(guān)性。同時(shí)，本研究也發(fā)現(xiàn)相對于未設(shè)有公眾賬號的期刊，設(shè)有公眾賬號期刊發(fā)文的被引頻次與被轉(zhuǎn)載次數(shù)之間呈現(xiàn)了更為穩(wěn)定的相關(guān)性(相關(guān)系數(shù)更顯著)，如期刊MolBiolEvol、PRoySocB-BiolSci、BMCEvolBiol和BiolLetters在每年發(fā)表文獻(xiàn)的被引頻次與被轉(zhuǎn)載次數(shù)之間均呈現(xiàn)顯著的弱相關(guān)性(p<0.05)。由此可見，設(shè)有公眾賬號期刊發(fā)文的被引頻次與被轉(zhuǎn)載次數(shù)之間的關(guān)系也更為顯著。

綜上所述，通過對48種進(jìn)化生物學(xué)SCI收錄期刊發(fā)文的被轉(zhuǎn)載情況進(jìn)行計(jì)量分析，研究發(fā)現(xiàn)：PRoySocB-BiolSci、EcolEvol和MolEcol等設(shè)有公眾賬號期刊發(fā)表的文獻(xiàn)獲得了大量轉(zhuǎn)載，并且被轉(zhuǎn)載次數(shù)>100的117篇高被轉(zhuǎn)載文獻(xiàn)也大多來自于PRoySocB-BiolSci和BiolLetters等設(shè)有公眾賬號的期刊；MolBiolEvol、PRoySocB-BiolSci、BMCEvolBiol和BiolLetters等設(shè)有公眾賬號期刊發(fā)文的被引頻次與被轉(zhuǎn)載次數(shù)的相關(guān)性更為顯著。由此可見，設(shè)有公眾賬號的期刊所發(fā)表的文獻(xiàn)在社交網(wǎng)絡(luò)平臺的傳播中具有顯著的轉(zhuǎn)載優(yōu)勢。

3 期刊公眾賬號推動文獻(xiàn)轉(zhuǎn)載

期刊公眾賬號往往具有較高的影響力(擁有大量的粉絲，如Twitter賬號的followers)和公信力(為出版商、學(xué)會和期刊的官方公眾賬號)，它們能夠最早了解期刊的發(fā)文信息，但它們對文獻(xiàn)的轉(zhuǎn)載是否對其他人產(chǎn)生一定的影響？對此，本研究從轉(zhuǎn)載的角度出發(fā)，對文獻(xiàn)轉(zhuǎn)載賬號數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，探究期刊公眾賬號在文獻(xiàn)轉(zhuǎn)載中的作用。

3.1 文獻(xiàn)轉(zhuǎn)載的核心媒介——期刊公眾賬號

據(jù)統(tǒng)計(jì)，21404篇被轉(zhuǎn)載文獻(xiàn)的190283條推文信息共來自54352個(gè)Twitter賬號。其中，分子生物與進(jìn)化學(xué)學(xué)會(Society for Molecular Biology and Evolution，該學(xué)會下屬期刊為MolBiolEvol和GenomeBiolEvol)的官方Twitter賬號“OfficialSMBE”為轉(zhuǎn)載次數(shù)最高的賬號，轉(zhuǎn)載次數(shù)為1861次?！癊coEvoJournals”“ASNAmNat”“BehavEcolPapers” “RSocPublishing” “BiolJLinnSoc” “BMC_series”和“Darwin2009”等期刊公眾賬號也為高頻轉(zhuǎn)載賬號，高頻轉(zhuǎn)載賬號統(tǒng)計(jì)情況見表5。由表5可知，“OfficialSMBE”“BehavEcolPapers”“EcoEvoJournals”和“RSocPublishing”等期刊公眾賬號轉(zhuǎn)載了大量文獻(xiàn)。

表4 期刊被轉(zhuǎn)載次數(shù)與被引頻次的Spearman相關(guān)系數(shù)

注：①年被轉(zhuǎn)載文獻(xiàn)低于10篇的期刊未進(jìn)行相關(guān)性分析；②*p<0.05，**p<0.01，***為設(shè)有公眾賬號的期刊。

表5 高頻轉(zhuǎn)載賬號統(tǒng)計(jì)

注：*為進(jìn)化生物學(xué)期刊公眾賬號；序號35～103之間只陳列了部分期刊的轉(zhuǎn)載賬號。

對文獻(xiàn)轉(zhuǎn)載賬號進(jìn)行社會網(wǎng)絡(luò)分析，利用54352個(gè)轉(zhuǎn)載賬號構(gòu)造54352×54352共線矩陣，繪制共線網(wǎng)絡(luò)圖譜。圖4所示為文獻(xiàn)轉(zhuǎn)載賬號構(gòu)成的共線網(wǎng)絡(luò)圖譜(節(jié)點(diǎn)頻次和共線次數(shù)設(shè)置為>30)，節(jié)點(diǎn)的大小代表了節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的中介中心性強(qiáng)弱(中介中心性為節(jié)點(diǎn)連通其他節(jié)點(diǎn)的中心程度)。如圖4所示，“OfficialSMBE”“RSocPublishing”“EcoEvoJournals”和“BehavEcolPapers”等節(jié)點(diǎn)為網(wǎng)絡(luò)中介中心性最強(qiáng)的節(jié)點(diǎn)，其他節(jié)點(diǎn)圍繞上述節(jié)點(diǎn)構(gòu)成了轉(zhuǎn)載賬號的共線網(wǎng)絡(luò)。由此可見，期刊公眾賬號“OfficialSMBE”“RSocPublishing”“EcoEvoJournals” 和“BehavEcolPapers”等是文獻(xiàn)轉(zhuǎn)載賬號共線網(wǎng)絡(luò)中的高中心性節(jié)點(diǎn)，是文獻(xiàn)轉(zhuǎn)載中的核心轉(zhuǎn)載賬號。

圖4 文獻(xiàn)高頻轉(zhuǎn)載賬號的共線網(wǎng)絡(luò)(節(jié)點(diǎn)頻次>30， 共線頻次>30)

3.2 期刊公眾賬號引領(lǐng)文獻(xiàn)的轉(zhuǎn)載

首次轉(zhuǎn)載賬號是指第一個(gè)將文獻(xiàn)推薦至社交網(wǎng)絡(luò)平臺的轉(zhuǎn)載賬號，高被轉(zhuǎn)載文獻(xiàn)往往是由于他們的轉(zhuǎn)載才引起了人們的關(guān)注和后續(xù)大量轉(zhuǎn)載，因此首次轉(zhuǎn)載賬號在文獻(xiàn)轉(zhuǎn)載中起到了激發(fā)和引領(lǐng)作用。期刊公眾賬號是期刊發(fā)文的第一信息源，文獻(xiàn)也常常由它們首次轉(zhuǎn)發(fā)至社交網(wǎng)絡(luò)平臺。本研究對文獻(xiàn)的首次轉(zhuǎn)載賬號進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，“OfficialSMBE” “EcoEvoJournals” “BehavEcolPapers” “BiolJLinnSoc”和“RSocPublishing”等期刊公眾賬號為高頻首次轉(zhuǎn)載賬號(表6)。

繼而，本研究對117篇高被轉(zhuǎn)載文獻(xiàn)的首次轉(zhuǎn)載賬號進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。研究發(fā)現(xiàn)，有大量高被轉(zhuǎn)載文獻(xiàn)得到了“EcoEvoJournals”“RSocPublishing ”和“OfficialSMBE”等期刊公眾賬號的首次轉(zhuǎn)載，尤其是文獻(xiàn)所屬期刊公眾賬號的首次轉(zhuǎn)載(表7)。例如，117篇高被轉(zhuǎn)載文獻(xiàn)中有26篇文獻(xiàn)被“RSocPublishing”首次轉(zhuǎn)載，而其中23篇文獻(xiàn)的來源期刊為PRoySocB-BiolSci和BiolLetters(兩刊公眾賬號均為“RSocPublishing”)。相比較而言，高被引文獻(xiàn)卻很少得到期刊公眾賬號的首次轉(zhuǎn)載。例如，被引頻次>100次的256篇文獻(xiàn)中僅有5篇得到期刊公眾賬號的首次轉(zhuǎn)載。由此可見，期刊公眾賬號在一定程度上引領(lǐng)和激發(fā)了文獻(xiàn)的轉(zhuǎn)載。

表6 高頻首次轉(zhuǎn)載賬號統(tǒng)計(jì)

注：*為進(jìn)化生物學(xué)期刊公眾賬號。

表7 高被轉(zhuǎn)載文獻(xiàn)的首次轉(zhuǎn)載賬號

注：*為進(jìn)化生物學(xué)期刊公眾賬號。

綜上所述，對期刊公眾賬號的計(jì)量研究表明，“RSocPublishing”“OfficialSMBE” “EcoEvoJournals”和“BehavEcolPapers”等期刊公眾賬號轉(zhuǎn)載了大量文獻(xiàn)，在文獻(xiàn)轉(zhuǎn)載的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中居于中心地位；同時(shí)，“RSocPublishing”“OfficialSMBE”“EcoEvoJournals”和“BehavEcolPapers”賬號也是高頻首次轉(zhuǎn)載賬號，在文獻(xiàn)的轉(zhuǎn)載起到引領(lǐng)的作用。因此，研究結(jié)果證明期刊公眾賬號推動了學(xué)術(shù)文獻(xiàn)在社交網(wǎng)絡(luò)平臺上的轉(zhuǎn)載。

4 結(jié)語

隨著社會公眾對科學(xué)理解的需求不斷增加，科學(xué)研究的社會效應(yīng)越來越受到科學(xué)界關(guān)注，并成為研究的熱點(diǎn)。期刊公眾賬號作為學(xué)術(shù)文獻(xiàn)向社會傳播的新工具，將科學(xué)推向社會公眾，更好地實(shí)現(xiàn)了科學(xué)與社會公眾之間的交流與溝通，是一種直接、高效的科學(xué)社會傳播方式。期刊及其出版商利用期刊公眾賬號傳播學(xué)術(shù)文獻(xiàn)來推動科學(xué)向社會的傳播，也擴(kuò)大了期刊自身的知名度和影響力。本研究通過對期刊公眾賬號轉(zhuǎn)載文獻(xiàn)的計(jì)量分析，發(fā)現(xiàn)設(shè)有公眾賬號期刊在文獻(xiàn)的轉(zhuǎn)載上具有較大的優(yōu)勢，同時(shí)期刊公眾賬號也推動了文獻(xiàn)的轉(zhuǎn)載，由此論證了期刊公眾賬號是推動學(xué)術(shù)文獻(xiàn)向社會傳播的有效方式。目前，我國中文期刊也紛紛建立了微信、微博等社交媒體公眾賬號，成為科學(xué)家在傳統(tǒng)文獻(xiàn)信息系統(tǒng)之外了解科研信息的一種新途徑，也成為公眾理解科學(xué)的工具和平臺。因此，筆者建議期刊創(chuàng)建并充分運(yùn)用社交網(wǎng)絡(luò)公眾賬號，積極轉(zhuǎn)發(fā)文獻(xiàn)，傳播科學(xué)知識，促進(jìn)社會公眾對科學(xué)的理解。