人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及應(yīng)對(duì)策略淺述

雷磊

摘 要：近些年互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，推動(dòng)了技術(shù)的迅速進(jìn)步，從云計(jì)算到大數(shù)據(jù)，在這兩個(gè)程序日趨成熟的情況下，人工智能得到了更快的發(fā)展。人工智能從自動(dòng)化到圖像識(shí)別，到機(jī)器的自我學(xué)習(xí)，再到全世界首例機(jī)器人公民的誕生，人工智能的發(fā)展已經(jīng)得到長(zhǎng)足發(fā)展，并在不斷的代替人類去做一些精密的工作。人工智能的穩(wěn)定性，精確性各種優(yōu)勢(shì)已經(jīng)不斷嶄露頭角，并對(duì)各個(gè)行業(yè)產(chǎn)生了沖擊。本文主要針對(duì)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生的哪些影響以及應(yīng)對(duì)策略進(jìn)行淺述。

關(guān)鍵詞：人工智能 會(huì)計(jì)行業(yè) 影響 應(yīng)對(duì)策略

中圖分類號(hào)：F233 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2018）06（a）-140-02

人工智能發(fā)展到今天，已經(jīng)有了很大的突破。人工智能可以通過不斷的學(xué)習(xí)，不斷優(yōu)化自己的工作方式，對(duì)后續(xù)工作做出預(yù)測(cè)，并做出決策。由于人工智能的計(jì)算能力強(qiáng)大，它的選擇能力和判斷能力更加的理性、智能，偏向正確的答案?？梢哉f人工智能強(qiáng)大工作能力和其穩(wěn)定性不但可以更快更好的協(xié)助人類工作。將人工智能技術(shù)用于會(huì)計(jì)行業(yè)，將是史無前例的一次技術(shù)變革，這給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的不僅是效率的提升，更是財(cái)務(wù)管理行業(yè)的良好機(jī)遇。

1 人工智能的意義

人工智能的發(fā)展已有一段時(shí)間，從工程流水線上簡(jiǎn)單的機(jī)器手臂，裝貨機(jī)器人，再到圍棋界戰(zhàn)勝人類的阿爾法狗，讓人們看到了人工智能的多種可能。人工智能能長(zhǎng)時(shí)間高強(qiáng)度的工作而不知疲倦。人工智能能代替人類在惡劣、復(fù)雜、危險(xiǎn)的環(huán)境下工作。這些優(yōu)勢(shì)賦予了人工智能更多的責(zé)任。人工智能雖然是人類創(chuàng)造，但是比人類擁有更大的優(yōu)勢(shì)。它們將要繼承人類的思維，除了幫助人類完成枯燥、乏味、重復(fù)性的工作意外，還要去幫助人類挑戰(zhàn)更多人類想要完成的夢(mèng)想。

2 會(huì)計(jì)工作的重要性

（1）會(huì)計(jì)管理工作是企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的最大化保障。會(huì)計(jì)是任何一個(gè)行業(yè)都離不開的工作，會(huì)計(jì)的工作需要將現(xiàn)實(shí)中實(shí)際運(yùn)轉(zhuǎn)的貨幣活動(dòng)，轉(zhuǎn)化成一串串?dāng)?shù)字，并經(jīng)過指定的公式進(jìn)行加工處理成所需要的結(jié)果。會(huì)計(jì)的工作至關(guān)重要，公司離不開會(huì)計(jì)，需要計(jì)算公司固定資產(chǎn)的成本、人員的工資薪金、購(gòu)買材料的貨款、項(xiàng)目工程的預(yù)算決算。公司的領(lǐng)導(dǎo)需要根據(jù)會(huì)計(jì)工作所做出的結(jié)果進(jìn)行決策，形成下一步的計(jì)劃。這些工作又轉(zhuǎn)化成資金貨幣在現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中進(jìn)行流轉(zhuǎn)，流轉(zhuǎn)后再由會(huì)計(jì)進(jìn)行匯總，計(jì)算。會(huì)計(jì)的工作至關(guān)重要，離開了會(huì)計(jì)公司將無法運(yùn)轉(zhuǎn)。

（2）會(huì)計(jì)管理工作有利于行業(yè)的規(guī)范性。一個(gè)行業(yè)，一個(gè)國(guó)家更離不開會(huì)計(jì)的工作。公司每個(gè)月都需要將公司的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)上報(bào)到相關(guān)部門。相關(guān)部門將數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、計(jì)算，一層一層上報(bào)，最后形成更加龐大的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)直接影響到這個(gè)行業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)政策和后續(xù)的趨勢(shì)。相關(guān)決策者要根據(jù)會(huì)計(jì)數(shù)字的變化而隨時(shí)調(diào)整策略，讓經(jīng)濟(jì)運(yùn)行在健康、正常的道路上。我國(guó)的稅務(wù)、審計(jì)等重要工作都離不開會(huì)計(jì)工作。

（3）財(cái)務(wù)管理有利于企業(yè)運(yùn)作的精確性管理。表面上看，會(huì)計(jì)工作只是簡(jiǎn)單的搜集、計(jì)算經(jīng)濟(jì)數(shù)字的工作，但實(shí)際上會(huì)計(jì)的工作非常重要，甚至要求精確。這些工作繁雜、數(shù)據(jù)龐大，稍有疏忽就會(huì)造成不必要的損失。會(huì)計(jì)工作不只是對(duì)經(jīng)濟(jì)貨幣運(yùn)轉(zhuǎn)的計(jì)算和匯總，相關(guān)部門將會(huì)計(jì)工作用在監(jiān)督和管理上，尤其是在大數(shù)據(jù)的時(shí)代，會(huì)計(jì)工作會(huì)更加的繁瑣與復(fù)雜。放在更高的程度上看，需要監(jiān)管、統(tǒng)計(jì)的行業(yè)保羅萬象，這些數(shù)據(jù)搜集、計(jì)算的難度也是成幾倍的增加，甚至有些工作讓也有人力所不及。

3 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

會(huì)計(jì)工作首先是對(duì)資產(chǎn)的統(tǒng)計(jì)和丈量，根據(jù)搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，形成基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)會(huì)反應(yīng)一定的社會(huì)現(xiàn)實(shí)，但只是一片便面現(xiàn)象。會(huì)計(jì)工作還需要進(jìn)行加工，審核，去偽存真。運(yùn)用一定的手段和技術(shù)，形成更進(jìn)一步的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)更加的立體化，并有實(shí)際的指導(dǎo)意義。根據(jù)這些數(shù)據(jù)決策者需要多方面考慮，最終形成政策，再反向的施加給社會(huì)，又會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生進(jìn)一步的變化。

（1）資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)。資產(chǎn)是社會(huì)的基礎(chǔ)，也是丈量財(cái)富的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。無論是對(duì)于個(gè)人、企業(yè)、還是行業(yè)。資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)從來都是一個(gè)繁瑣工作，對(duì)于數(shù)據(jù)的搜集和整理，可以借助人工智能進(jìn)行輔助工作。甚至隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，使人工智能所獲取的數(shù)據(jù)更加全面，可以將數(shù)據(jù)的精確度進(jìn)一步的提高。資產(chǎn)管理中很重要的一個(gè)工作就是進(jìn)行預(yù)期判斷。以往的資產(chǎn)預(yù)期管理中需要會(huì)計(jì)人員通過自己多年的工作經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷和分析。以資產(chǎn)的具體辨別來確定各方面的資金周轉(zhuǎn)是否合理，是否能給企業(yè)帶來一定的經(jīng)濟(jì)效益。預(yù)算的準(zhǔn)確性如何直接關(guān)系到整個(gè)企業(yè)的財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)狀況。而這一項(xiàng)工作，如果是通過人工智能的形式來完成。可以很大程度上解決財(cái)務(wù)人員在工作中的繁重勞動(dòng)量。同時(shí)在資產(chǎn)預(yù)期管理中，還可以借助人工智能的形式進(jìn)行人工腦力操作的智能模仿和和實(shí)際企業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)劃的統(tǒng)籌計(jì)算。從一定程度上提升了資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性和高效性。

（2）人工智能有利于會(huì)計(jì)行業(yè)業(yè)務(wù)處理效率的提升。從目前人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用來看，首先銀行的自助取款機(jī)，作為人工智能的一種應(yīng)用已經(jīng)很大程度的提升了財(cái)務(wù)處理效率。同時(shí)用于財(cái)務(wù)的一些軟件系統(tǒng)，可以進(jìn)行科目、交易等的綜合分析。能夠?qū)唧w的資金運(yùn)作進(jìn)行短時(shí)間內(nèi)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。這樣就不會(huì)單純的通過財(cái)務(wù)人員進(jìn)行大量的精力和時(shí)間的耗費(fèi)來進(jìn)行一些普通的財(cái)務(wù)核算工作。有利于解放財(cái)務(wù)人員的思維和時(shí)間，讓他們把機(jī)會(huì)放在處理比較復(fù)雜的財(cái)務(wù)問題上。

（3）有利于企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力提升。借助人工智能技術(shù)可以對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中性的匯總和數(shù)據(jù)庫(kù)的建立。這樣財(cái)務(wù)人員通過對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的綜合分析和預(yù)測(cè)。就能夠掌握總體的財(cái)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)情況。而以人工智能為依托的財(cái)務(wù)信息，儲(chǔ)存和計(jì)算能力，是單純通過人腦所無法比擬的效率。人工智能系統(tǒng)還可以根據(jù)實(shí)際的財(cái)務(wù)專家決策進(jìn)行金融風(fēng)險(xiǎn)的有效規(guī)避和化解。所以說人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用，有利于企業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)能力提升。同時(shí)通過人工智能與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的兩相結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)的集中性共享管理，讓企業(yè)中的每一位員工都能夠直觀地進(jìn)行公司財(cái)務(wù)的運(yùn)作情況了解和掌握。

（4）人工智能提升了財(cái)務(wù)管理的準(zhǔn)確性。會(huì)計(jì)行業(yè)在實(shí)際過程中很容易存在一些信息上的不真實(shí)問題。這個(gè)問題的出現(xiàn)，一方面是因?yàn)榫薮蟮呢?cái)務(wù)數(shù)據(jù)量；另一方面也就是企業(yè)為了進(jìn)行財(cái)務(wù)稅費(fèi)方面的規(guī)避而做的一些造假行為。而通過人工智能系統(tǒng)的介入，可以將正規(guī)的財(cái)務(wù)管理體制納入到系統(tǒng)規(guī)劃中。這就在一定程度上避免了會(huì)計(jì)從業(yè)人員在工作中的故意失誤行為的出現(xiàn)。降低了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及財(cái)產(chǎn)管理方面的風(fēng)險(xiǎn)。有效地提升了整體財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

4 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的未來發(fā)展啟示

（1）財(cái)務(wù)管理部門的職能轉(zhuǎn)變。通過人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的介入。解決了很多核算人員的實(shí)際工作量，從而也就實(shí)現(xiàn)了人員的投入降低。目前在會(huì)計(jì)行業(yè)中，得到廣泛應(yīng)用的財(cái)務(wù)、稅務(wù)及審計(jì)軟件就是會(huì)計(jì)行業(yè)邁向人工智能的明顯標(biāo)志。這就使得會(huì)計(jì)管理部門，在人力資源規(guī)劃上呈現(xiàn)出戰(zhàn)略優(yōu)化，形成了戰(zhàn)略規(guī)劃、咨詢顧問和服務(wù)實(shí)施的金字塔型服務(wù)模式，有利于財(cái)務(wù)管理部門的職能優(yōu)化和升級(jí)。

（2）會(huì)計(jì)從業(yè)人員職業(yè)規(guī)劃方向上的啟示。隨著科技時(shí)代的到來，會(huì)計(jì)從業(yè)人員也必須實(shí)現(xiàn)自身能力的再教育再培訓(xùn)。一方面會(huì)計(jì)從業(yè)人員要掌握基本的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)知識(shí)，同時(shí)還要從計(jì)算機(jī)操作及財(cái)會(huì)軟件使用方面進(jìn)行不斷的自我升級(jí)。提升自己的就業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)能力。會(huì)計(jì)人員要向更高層次進(jìn)行自我升華，實(shí)現(xiàn)自身的復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變。通過對(duì)人工智能技術(shù)的充分運(yùn)用，進(jìn)行準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)估算和評(píng)測(cè)。做一些人工智能無法實(shí)現(xiàn)的工作，確保自身財(cái)務(wù)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

5 結(jié)語

總而言之，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代和大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨。這些新興的技術(shù)在進(jìn)一步的發(fā)展中得到了不斷的融合。將人工智能用于會(huì)計(jì)行業(yè)會(huì)不斷的得到規(guī)范。對(duì)于人工智能這類新興技術(shù)在財(cái)務(wù)行業(yè)的運(yùn)用初期可能會(huì)遇到各種問題，但是我們必須正確面對(duì)。人工智能技術(shù)帶來的不僅是挑戰(zhàn)，更多的是機(jī)遇。只有抓住機(jī)遇，才能贏得現(xiàn)實(shí)。所以說會(huì)計(jì)行業(yè)中加強(qiáng)對(duì)人工智能的研究也是具有非常重要的歷史意義的。

參考文獻(xiàn)

[1] 龔怡宏.人工智能是否終將超越人類智能[J].人民論壇-學(xué)術(shù)前沿，2016（7）.

[2] 祝姍.人工智能與會(huì)計(jì)人員[J].財(cái)稅研究，2016（15）.

[3] 張威.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)人力資源的影響[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)， 2016（13）.

[4] 向桂芳.人工智能異軍突起下的會(huì)計(jì)何去何從[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2017（2）.