樊亞云 馮晶晶 張曉衛(wèi)
【摘 要】文章通過建立Markov模型,利用轉(zhuǎn)移矩陣的長程比例對高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測。就業(yè)質(zhì)量的檢測不僅對高校招生簡章、學(xué)科專業(yè)設(shè)置、教學(xué)觀念轉(zhuǎn)變、人才培養(yǎng)方案優(yōu)化、畢業(yè)生自身素質(zhì)能力提升等方面都具有非常重要的作用,而且能夠為高校的進(jìn)一步發(fā)展提供一定的指導(dǎo)意義和作用。
【關(guān)鍵詞】Markov模型;高校畢業(yè)生;就業(yè)質(zhì)量;狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣
【中圖分類號】G645 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】1674-0688(2018)02-0230-02
近年來,隨著教育的“大眾化”,高校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)量日趨穩(wěn)定,畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量成為家庭和社會共同關(guān)注的熱點問題。黨的十八大報告提出“推動實現(xiàn)更高質(zhì)量畢業(yè)生就業(yè)”,對畢業(yè)生就業(yè)及就業(yè)質(zhì)量提出了明確要求[1]。就業(yè)質(zhì)量是檢測高校整體實力的一塊“試金石”,其對高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評價體系的優(yōu)化完善、高校畢業(yè)生就業(yè)工作改革與創(chuàng)新、促進(jìn)高校人才培養(yǎng)質(zhì)量提高等方面都具有非常重要的作用。
Markov模型是一種概率模型,Markov預(yù)測法是現(xiàn)代預(yù)測方法的一種,它主要是利用概率轉(zhuǎn)移矩陣對已知因素進(jìn)行對分析[2]。本文通過Markov理論的研究,結(jié)合就業(yè)等級、就業(yè)狀態(tài)等研究因素,構(gòu)建了Markov預(yù)測模型,使用轉(zhuǎn)移概率矩陣的計算方法,對高校畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量作出預(yù)測。
1 模型建立
其中為ni學(xué)生所處i等級的人數(shù),n11,n12,n13,n14表示第一次就業(yè)中獲得優(yōu)等成績的n1名學(xué)生中,在第二次就業(yè)中獲得優(yōu)、良、中、差的學(xué)生人數(shù)。
(5) 就業(yè)評價 確定就業(yè)質(zhì)量的評價標(biāo)準(zhǔn)。假若確定90分以上評為“優(yōu)”,80~90分評為“良”,70~80分以上評為“中”,70分以下評為“差”,則可通過比較轉(zhuǎn)移矩陣的長程比例及平穩(wěn)分布的大小來對就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測。
2 實例分析
本文針對某高校商學(xué)院2010屆畢業(yè)生中國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易專業(yè)115人、行政管理專業(yè)90人及投資學(xué)專業(yè)48人的就業(yè)情況展開跟蹤調(diào)查,統(tǒng)計周期為2014年9月至2016年9月,為了更好地對學(xué)生進(jìn)行調(diào)查,周期內(nèi)每年做一次調(diào)查。通過實際跟蹤調(diào)查,得出以下數(shù)據(jù):國際貿(mào)易專業(yè)初次(2014年9月)就業(yè)等級的頻數(shù)向量S1=(20,25,30,40),行政管理專業(yè)初次就業(yè)等級的頻數(shù)向量S2=(15,20,35,20),投資學(xué)專業(yè)初次就業(yè)等級的頻數(shù)向量S3=(4,6,18,20),則有
經(jīng)過調(diào)查后發(fā)現(xiàn)兩個專業(yè)的學(xué)生的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣為
同理可解得(1)(2)(3)各專業(yè)的出平穩(wěn)分布為
依據(jù)就業(yè)質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn),商學(xué)院各專業(yè)就業(yè)預(yù)測評分依次為
通過以上數(shù)據(jù)可以明確發(fā)現(xiàn),商學(xué)院各個專業(yè)的就業(yè)情況是有差異的:國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易專業(yè)學(xué)生的就業(yè)情況相對來說比較好,接近“優(yōu)”;投資學(xué)專業(yè)就業(yè)情況在“良”,行政管理專業(yè)就業(yè)情況處于其他兩個專業(yè)中間。
3 結(jié)語
綜上可見,利用Markov過程可以通過學(xué)生不同時期的就業(yè)情況預(yù)測高校各專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量,高校可以在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合實際情況,完善校企合作體制和工學(xué)結(jié)合的人才培養(yǎng)模式,改進(jìn)教學(xué)方法,把創(chuàng)業(yè)教育和教育教學(xué)相結(jié)合,提升畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量,同時學(xué)生可以依據(jù)預(yù)測結(jié)果選擇優(yōu)勢專業(yè),加快就業(yè)轉(zhuǎn)移,全方面提升就業(yè)質(zhì)量。
參 考 文 獻(xiàn)
[1]吳新中,董仕奇.高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評價要素及體系建構(gòu)[J].科技進(jìn)步與對策,2017,34(4):140-144.
[2]梁愛凝.馬爾可夫鏈在天氣預(yù)測中的應(yīng)用[J].價值工程,2016(23):622-624.
[3]呂軍成,何琳.Markov過程在職業(yè)教育就業(yè)體系中的應(yīng)用[J].通化師范學(xué)院學(xué)報,2012,33(8):7-9.
[4]袁暉光.大學(xué)生就業(yè)難本質(zhì)探源[M].北京:中國社會科學(xué)出版社,2013.
[5]劉志,徐文.中國高校畢業(yè)生就業(yè)狀況監(jiān)測研究的最新進(jìn)展[J].社會科學(xué)戰(zhàn)線,2011(3):257-259.
[6]呂何新,章清,陸桂芹.我國大學(xué)生就業(yè)狀況監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)體系的構(gòu)建[J].教育發(fā)展研究,2015(3):65-70.
[7]廖普明.基于馬爾科夫鏈狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣的商品市場狀態(tài)預(yù)測[J].統(tǒng)計與決策,2015(2):97-99.
[8]馬越.論高校畢業(yè)生就業(yè)監(jiān)測預(yù)警的必要性[J].社科縱橫,2012(7):161.
[9]高發(fā)玲,林鑫,杜美華.基于Markov鏈的男女大學(xué)生的數(shù)學(xué)能力差異分析[J].江漢大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2016,44(1):26-29.
[10]蔣飛翔,孫有信.馬爾科夫分析法在旅客運輸市場中的應(yīng)用[J].交通科技與經(jīng)濟(jì),2011(5):100-105.
[11]陳卓,連翠芬,潘瑞凱.吸收馬爾可夫鏈模型在山西省農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口就業(yè)趨勢預(yù)測中的應(yīng)用研究[J].經(jīng)濟(jì)師,2015(9).
[12]朱磊,石慧,吳瑾.馬爾可夫預(yù)測在IT項目進(jìn)度管理中的應(yīng)用[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(信息與管理工程版),2009(4):625-628.