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    淺談大數(shù)據(jù)思維在金融學研究中的運用

    2018-09-10 21:56:22喬穎
    中國商論 2018年20期
    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)思維金融學研究

    喬穎

    摘 要:大數(shù)據(jù)思維的產(chǎn)生與應(yīng)用,為社會各個領(lǐng)域的發(fā)展創(chuàng)造了便利條件,將其應(yīng)用在金融學研究當中,可以拓寬金融學的研究思路,提升金融學研究的準確度,對金融學發(fā)展具有重要意義?;诖耍疚膶Υ髷?shù)據(jù)思維進行了簡單介紹,分析了大數(shù)據(jù)思維在金融學研究中的運用現(xiàn)狀、運用價值以及運用前景,從數(shù)據(jù)平臺建設(shè)、風險管控能力、互聯(lián)網(wǎng)金融、研究范圍等方面探討了金融學研究中大數(shù)據(jù)思維的運用,從技術(shù)管理以及人才建設(shè)等方面進行了一些創(chuàng)新性思考。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)思維 金融學 研究

    中圖分類號:F830 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2018)07(b)-008-03

    大數(shù)據(jù)思維具有一定的數(shù)學色彩,而對于金融學研究來說,又和數(shù)據(jù)分析密切相關(guān),所以大數(shù)據(jù)思維和金融學研究存在緊密的聯(lián)系,為二者的融合發(fā)展提供了可能。通過大數(shù)據(jù)思維對金融學進行研究,是當下金融學研究的一個新思路,所以對于金融學研究人員而言,應(yīng)該增強對大數(shù)據(jù)思維的重視,并對其進行合理應(yīng)用,進而增強金融學研究效果。

    1 大數(shù)據(jù)思維

    大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)時代發(fā)展的一種產(chǎn)物,也被稱為數(shù)據(jù)處理技術(shù)。大數(shù)據(jù)的特點有很多,比如真實性強、信息量大以及運轉(zhuǎn)速度快等?;ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展對大數(shù)據(jù)進行了進一步深化,進而產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)思維。在大數(shù)據(jù)背景之下,對大數(shù)據(jù)思維進行有效運用,可以對人們的思維方式進行轉(zhuǎn)變,提升他們的數(shù)據(jù)分析和處理能力,對社會的發(fā)展具有重要的促進作用。

    在對大數(shù)據(jù)模型進行建立時,會遇到很多難題,比如數(shù)據(jù)種類繁多以及數(shù)據(jù)來源復(fù)雜等,再加上數(shù)據(jù)收集方式比較單一,因此增加了數(shù)據(jù)的存儲難度。隨著超級計算機的產(chǎn)生與應(yīng)用,增強了數(shù)據(jù)信息來源的豐富性與穩(wěn)定性,不僅降低了數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲的難度,同時也加快了數(shù)據(jù)構(gòu)建進程,實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的有效改進與完善[1]。

    2 大數(shù)據(jù)思維在金融學研究中的運用現(xiàn)狀、運用價值以及運用前景

    2.1 運用現(xiàn)狀

    大數(shù)據(jù)思維雖然是一種先進、有效的研究方法,并且也被運用到了金融學研究當中,但是從運用現(xiàn)狀來看,還存在一些不足之處,比如技術(shù)落后、人才稀缺以及思維模式落后等,具體而言,體現(xiàn)在以下幾個方面。

    (1)數(shù)據(jù)量過大。對于大數(shù)據(jù)來說,海量數(shù)據(jù)雖然會為信息提取提供可靠的來源,但是其也為信息提取能力提出了全新的要求,要求工作人員不僅要具有一定的數(shù)據(jù)觀察能力,同時也需要對計算機技術(shù)進行有效掌握,進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的準確收集、整理與分析。也就是說,對于大數(shù)據(jù)思維而言,不僅注重技術(shù)應(yīng)用能力,而且還要注重人工綜合能力。而從現(xiàn)階段金融學的發(fā)展情況來看,普遍缺少這樣的人才,部分工作人員在數(shù)據(jù)處理過程中,比較依賴計算機,而忽略了對自身綜合能力的培養(yǎng)。

    (2)數(shù)據(jù)分析能力較低。在大數(shù)據(jù)思維當中,強調(diào)通過真實、有價值的數(shù)據(jù)對問題進行分析,但是數(shù)據(jù)存在一定的局限性,只能對部分問題進行說明,無法對問題實質(zhì)進行全面體現(xiàn)。但是從金融學研究現(xiàn)狀來看,工作人員通常都只注重對數(shù)據(jù)表面的分析,并沒有對數(shù)據(jù)所隱含的信息進行深入研究,因此極易出現(xiàn)決策失誤的現(xiàn)象。

    (3)管理不到位。在大數(shù)據(jù)思維當中,除了要對數(shù)據(jù)管理之外,也需要對專業(yè)人才以及技術(shù)等進行管理。然而對于大數(shù)據(jù)來說,屬于一個新興學科,對它的研究與應(yīng)用還處于發(fā)展階段,因此在人才以及技術(shù)管理等方面都存在一些不足之處。

    2.2 運用價值

    大數(shù)據(jù)思維在金融學研究中的運用價值主要包括以下幾點。

    (1)可以拓寬金融學的研究思路。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量比較大,并且范圍廣,可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的多元化模式。對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集來說,通常情況下都是通過單一的結(jié)構(gòu)形式對數(shù)據(jù)進行展現(xiàn),在一定程度上增加了數(shù)據(jù)的分析難度,而將大數(shù)據(jù)思維應(yīng)用到金融學研究當中,可以增強數(shù)據(jù)樣本的多樣性,豐富了金融信息的來源以及研究形式,為研究人員提供了新的研究思路。

    (2)提升了金融學研究的準確性。現(xiàn)階段,對金融學的研究已經(jīng)不再僅限于經(jīng)濟以及財務(wù)等方面,而是在這些特定領(lǐng)域的基礎(chǔ)上進行創(chuàng)新發(fā)展。在金融數(shù)據(jù)類型多樣化發(fā)展的時代背景下,對大數(shù)據(jù)思維進行合理運用,有利于提高金融學研究的準確性,進而促進金融學的發(fā)展。在大數(shù)據(jù)思維的作用下,研究人員可以對大量樣本信息進行及時獲取,對取樣數(shù)據(jù)的隨機性、偶然性等進行有效避免,進而提升金融學研究結(jié)果的準確性與說服力。

    (3)可以和其他學科進行緊密聯(lián)系。如今的社會是一個多元化時代,在這種時代背景下,各種學科都不再進行獨立發(fā)展,而是和其他學科進行共同發(fā)展。通過大數(shù)據(jù)思維,可以實現(xiàn)金融學科和其他學科的緊密結(jié)合,將相關(guān)數(shù)據(jù)引入到金融學研究當中,實現(xiàn)了金融學研究的多樣化發(fā)展。比如,可以通過物理學知識對金融學發(fā)展進行預(yù)測;通過數(shù)學方法對金融學研究模型進行建立;通過自然科學理論對金融學經(jīng)濟進行分析等。在對多樣化數(shù)據(jù)進行收集之后,可以通過大數(shù)據(jù)思維對其進行量化研究,不僅推動了金融學的發(fā)展,對其他學科的發(fā)展也具有重要的促進作用。

    2.3 運用前景

    金融學研究領(lǐng)域比較廣,銀行以及證券企業(yè)等都是它的研究內(nèi)容。將大數(shù)據(jù)思維應(yīng)用在金融學領(lǐng)域當中,可以對業(yè)務(wù)架構(gòu)進行合理構(gòu)建,不僅可以增強客戶對金融業(yè)務(wù)的理解,同時也可以降低各種風險的發(fā)生幾率,為后續(xù)的監(jiān)督管理提供強有力的信息支持,對各種復(fù)雜的金融業(yè)務(wù)問題進行有效解決。大數(shù)據(jù)思維對金融學研究具有重要意義,尤其是證券研究工作。從本質(zhì)上來看,證券投資就是購買投資產(chǎn)品,目前在金融領(lǐng)域當中比較常見的投資產(chǎn)品就是股票。從我國股票市場發(fā)展情況來看,每天都會有很多投資者對股票數(shù)據(jù)變動情況進行時刻關(guān)注,并且根據(jù)股票數(shù)據(jù),對股票購買類型、股市投資程度等進行準確判斷。通過大數(shù)據(jù)思維,投資者可以對股票跌漲情況進行深入了解。而對于金融企業(yè)來說,大數(shù)據(jù)思維也至關(guān)重要。對于企業(yè)管理人員來說,最關(guān)注的就是企業(yè)收益,并且不會做任何虧本的買賣,但是如何對虧本情況進行準確評估是企業(yè)發(fā)展所面臨的重要難題。而對于大數(shù)據(jù)思維而言,恰恰可以對這一問題進行有效解決。通過大數(shù)據(jù)思維可以對企業(yè)的實際情況進行深入研究,進而在商業(yè)競標活動中,對競標底價進行合理編制,如果對方可以對底價進行接受,那么雙方之間就可以進行合作;如果對方無法對底價進行接受,那么就可以尋找其他企業(yè)進行合作,有利于減少企業(yè)損失、增加企業(yè)的收益。因此,筆者認為大數(shù)據(jù)思維在金融學研究領(lǐng)域中的運用前景比較廣闊,是實現(xiàn)金融學快速發(fā)展的有效手段[2]。

    3 金融學研究中對大數(shù)據(jù)思維的運用

    3.1 數(shù)據(jù)平臺建設(shè)

    大數(shù)據(jù)的核心內(nèi)容在于數(shù)據(jù),要想實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的穩(wěn)定發(fā)展,就必須做好數(shù)據(jù)平臺建設(shè)工作。在數(shù)據(jù)平臺建設(shè)過程中,需要對數(shù)據(jù)來源進行拓展。在過去,金融數(shù)據(jù)來源多數(shù)情況下都僅限于銀行,但是在網(wǎng)絡(luò)時代背景下,出現(xiàn)了很多互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,比如網(wǎng)上銀行、手機APP以及門戶網(wǎng)站等,因此可以將這些網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品作為金融數(shù)據(jù)來源。對數(shù)據(jù)平臺進行建設(shè),可以為客戶服務(wù)創(chuàng)造便利條件,在對數(shù)據(jù)平臺進行建設(shè)時,需要對大數(shù)據(jù)思維進行合理應(yīng)用,通過大數(shù)據(jù)思維對數(shù)據(jù)進行及時獲取、分析、存儲,進而對數(shù)據(jù)單一、數(shù)據(jù)不完整等問題進行有效避免,進而為用戶提供優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù),提升他們的滿意度與認可度[3]。

    3.2 風險管控能力的提高

    對于任何金融產(chǎn)品而言,都具有一定的風險性,如果這種風險對金融產(chǎn)品經(jīng)營產(chǎn)生了危害,那么就會增加金融企業(yè)的損失。因此對于金融企業(yè)來說,要想實現(xiàn)自身的可持續(xù)發(fā)展,就必須借助時代優(yōu)勢,對大數(shù)據(jù)思維進行合理應(yīng)用,進而有效管控金融產(chǎn)品風險,降低自己的損失。經(jīng)研究顯示,金融企業(yè)通過大數(shù)據(jù)思維對金融產(chǎn)品進行經(jīng)營時,可以使金融決策更加精準、更加可靠,進而降低企業(yè)經(jīng)營風險。例如,銀行在向中小企業(yè)提供借貸服務(wù)時,可以通過大數(shù)據(jù)思維對企業(yè)的信譽度、資金量以及銷售額等進行全面分析,進而對是否放貸、放貸金額等進行科學決策,如此一來,銀行不僅可以獲得盈利,同時也可以對經(jīng)營風險進行有效降低。由此可見,對大數(shù)據(jù)思維進行合理應(yīng)用,可以提升金融企業(yè)的風險管控能力,所以企業(yè)應(yīng)該增強對大數(shù)據(jù)思維的重視[4]。

    3.3 互聯(lián)網(wǎng)金融的有效促進

    互聯(lián)網(wǎng)金融屬于互聯(lián)網(wǎng)和金融相結(jié)合的產(chǎn)物,它在發(fā)展過程中不僅需要依靠網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持,同時也需要以大數(shù)據(jù)為依托。互聯(lián)網(wǎng)金融繼承了金融行業(yè)和數(shù)據(jù)行業(yè)的特長,在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、大數(shù)據(jù)等的作用下,可以對互聯(lián)網(wǎng)金融模式進行創(chuàng)新,也就是說大數(shù)據(jù)思維是促進互聯(lián)網(wǎng)金融穩(wěn)定發(fā)展的關(guān)鍵性因素。

    3.4 研究范圍的擴展

    大數(shù)據(jù)的日益普及與完善,增強了金融學研究對其的依賴性,研究人員在對樣本數(shù)據(jù)進行獲取之后,可以進行相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析以及實證分析,可以對傳統(tǒng)分析方法的不足之處進行有效改善,有利于金融學研究范圍的擴展。在大數(shù)據(jù)思維的作用下,可以拓寬金融學研究思路,進而擴展其研究范圍,具體體現(xiàn)在下述兩點:一方面,通過上述分析可以知道,對大數(shù)據(jù)思維進行有效運用,可以實現(xiàn)金融學科和其他學科的緊密結(jié)合,因此在一定程度上拓寬了其研究范圍;另一方面,大數(shù)據(jù)具有數(shù)量多、種類豐富等特點,通過數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)對金融學進行研究,必然會擴大其研究范圍,并且數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也靈活多樣,既包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),又包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),在一定程度上增強了金融企業(yè)對視頻信息、圖片信息等的重視,提升了金融學的研究水平。

    4 在金融學研究中運用大數(shù)據(jù)思維的創(chuàng)新思考

    大數(shù)據(jù)思維對金融學研究具有重要意義,然而要想全面發(fā)揮大數(shù)據(jù)思維對金融學研究的重要作用,就必須做好技術(shù)管理以及人才管理等工作,具體而言,體現(xiàn)在以下幾個方面。

    4.1 注重技術(shù)管理

    大數(shù)據(jù)技術(shù)是大數(shù)據(jù)思維模式構(gòu)建的重要基礎(chǔ),如果沒有技術(shù)作為支撐,就不會形成大數(shù)據(jù)思維,即便是具有大數(shù)據(jù)思維,也不會對其進行合理運用,所以在大數(shù)據(jù)思維模式下,做好技術(shù)管理工作是十分必要的。對于金融企業(yè)而言,應(yīng)該增強對技術(shù)開發(fā)的重視,加大技術(shù)開發(fā)投入力度,對現(xiàn)有技術(shù)進行不斷創(chuàng)新與完善,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計算機技術(shù)、云計算等的有效結(jié)合,進而提高自身的數(shù)據(jù)收集能力、數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)據(jù)存儲能力以及數(shù)據(jù)共享能力。另外,金融企業(yè)也需要對國內(nèi)外的大數(shù)據(jù)經(jīng)驗進行充分借鑒,將其精華部分融入到自身的金融學研究領(lǐng)域當中,進而增強金融學的研究效果。

    4.2 注重人才建設(shè)

    人才是大數(shù)據(jù)思維模式構(gòu)建的主體,大數(shù)據(jù)思維無法脫離人才而單獨存在,因此要想增強它的實效性,就必須做好人才建設(shè)工作。對于金融企業(yè)而言,可以從下面兩個方面進行金融人才建設(shè)。一方面,企業(yè)需要加大對現(xiàn)有人才的培訓(xùn)力度,做好人才培養(yǎng)工作,對培訓(xùn)機制、考核機制、獎懲機制、激勵機制等進行完善,并對其進行貫徹落實。首先,金融企業(yè)需要定期或者是不定期對金融研究人員進行培訓(xùn),培訓(xùn)內(nèi)容可以包括金融學理論知識(貨幣銀行學、國際金融、銀行、證券、投資、保險等)、計算機理論知識及技能、大數(shù)據(jù)理論知識及技能、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)理論知識及技能等,提升金融學研究人員的綜合能力與綜合素質(zhì)。其次,需要對金融學研究人員進行定期考核,明確他們的優(yōu)勢以及不足之處,進而對人才培養(yǎng)方案進行合理調(diào)整。最后,需要根據(jù)考核結(jié)果對獎懲機制、激勵機制進行貫徹落實,對表現(xiàn)好的研究人員給予一定的獎勵,進而調(diào)動他們金融學研究的積極性;對出錯率較高的研究人員給予相應(yīng)的懲罰,對他們的研究行為進行規(guī)范,進而提升金融學研究水平;另一方面,金融企業(yè)也需要做好金融人才引進工作,可以和優(yōu)秀的金融院校、計算機院校等簽訂人才培養(yǎng)協(xié)議,對優(yōu)秀的畢業(yè)生進行積極引進,也可以通過廣告招聘以及網(wǎng)站招聘等方式,面向全社會招聘集金融學知識、大數(shù)據(jù)知識于一體的復(fù)合型人才,壯大金融學研究隊伍,進而增強金融學研究效果[5]。

    5 結(jié)語

    總而言之,要想實現(xiàn)金融業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展,就必須通過大數(shù)據(jù)思維對金融學進行合理研究。對于金融學研究人員而言,需要在正確理解大數(shù)據(jù)思維的基礎(chǔ)上,對大數(shù)據(jù)思維運用現(xiàn)狀、運用價值、運用前景等進行明確,從數(shù)據(jù)平臺建設(shè)、風險管控能力、互聯(lián)網(wǎng)金融、研究范圍等方面對大數(shù)據(jù)思維進行合理運用,做好金融學研究工作。對于金融企業(yè)而言,需要增強對技術(shù)管理、人才建設(shè)等工作的重視,對金融學研究工作進行全方位支持,進而實現(xiàn)自身的長期穩(wěn)定發(fā)展。

    參考文獻

    [1] 劉念,劉一沙.淺談大數(shù)據(jù)思維在金融學研究中的運用策略[J].現(xiàn)代經(jīng)濟信息,2016(10).

    [2] 朱佳琦.大數(shù)據(jù)思維在金融學研究中的運用策略淺議[J].納稅, 2017(7).

    [3] 蔡慶豐,郭春松,陳詣之.大數(shù)據(jù)思維在金融學研究中的運用[J].經(jīng)濟學動態(tài),2015(3).

    [4] 黃夕珂.試論金融學研究中大數(shù)據(jù)思維的運用[J].中國國際財經(jīng)(中英文),2017(23).

    [5] 張順,殷露琦.金融學研究中大數(shù)據(jù)思維的應(yīng)用與實踐探索[J].品牌,2015(11).

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