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    人機(jī)交互與智能的思考(隨筆)

    2018-09-10 21:04:11白駒
    作品 2018年7期
    關(guān)鍵詞:機(jī)器人工智能智能

    白駒

    霍金曾說(shuō)過(guò),在過(guò)去的20年里,人工智能一直專(zhuān)注于圍繞建設(shè)智能體所產(chǎn)生的問(wèn)題,即在特定的情境下,可以感知并行動(dòng)的各種系統(tǒng),在這種情況下,智能是一個(gè)與統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)的理性概念。通俗地講,這是一種做出好的決定計(jì)劃和推論的能力。那么什么是交互與智能,我們將在下文中進(jìn)行探討。

    人工智能或智能科學(xué),其概念最早發(fā)源于哲學(xué),早期有一批偉大的哲學(xué)家,一直在討論什么是智能,什么是知識(shí)。第一個(gè)是邁克·波蘭尼( MichaelPolanyi),他曾在20世紀(jì)60年代寫(xiě)過(guò)一部著名的著作:《默會(huì)的維度》(《The Tacit Dimension》),提出“我們知道得越多,那么我們知道得越少”。同時(shí)他還認(rèn)為我們知道的遠(yuǎn)比我們說(shuō)出來(lái)的要多(Wecan know more than we can tell)。波蘭尼這句話里面,體現(xiàn)出了默會(huì)的知識(shí)、隱形的知識(shí),在支配著我們不斷地向顯性的知識(shí)進(jìn)行遞進(jìn)、進(jìn)行演化。

    第二個(gè)是弗里德里?!す恕8ダ锏吕锵!す嗽诮?jīng)濟(jì)方面對(duì)世界的影響非常大,他曾拿過(guò)諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。他一生當(dāng)中,涉獵了政治、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化、藝術(shù)、哲學(xué)和心理學(xué)。在認(rèn)知科學(xué)方面,他有一本著作《感覺(jué)的秩序》(《The Sensory Order》)。在這本書(shū)中,他明確地提出了一個(gè)觀點(diǎn)“Action more than design”,即行為遠(yuǎn)比設(shè)計(jì)更重要,其大意即人的各種感覺(jué),是通過(guò)行為表征出來(lái)的,而不是故意設(shè)計(jì)出來(lái)的,后來(lái)的演化造成了設(shè)計(jì)的出現(xiàn)。維基百科的創(chuàng)立人很推崇《The Sensory Order》這本書(shū),認(rèn)為是這本書(shū)點(diǎn)醒他創(chuàng)立了維基百科。

    第三個(gè)是卡爾·波普爾。他是一個(gè)偉大的哲學(xué)家,提出了三個(gè)世界的觀點(diǎn):物理、精神和人工。他有一本非常經(jīng)典的著作《科學(xué)發(fā)現(xiàn)的邏輯》,提出科學(xué)不是證實(shí)是證偽,他認(rèn)為科學(xué)是提出問(wèn)題進(jìn)行猜想,然后進(jìn)行反駁,不斷地試錯(cuò),有科學(xué)的出現(xiàn),而不是常規(guī)意義上的觀察歸納,然后證實(shí)的實(shí)證機(jī)制。在歸納里面有很多的漏洞,因?yàn)闅w納是不完全的歸納,波普爾就有針對(duì)性地對(duì)歸納進(jìn)行了梳理。

    人工智能的科學(xué)起源,通常認(rèn)為人工智能的技術(shù)起源,是從1956年美國(guó)達(dá)特茅斯會(huì)議開(kāi)始。但它的科學(xué)起源,可以最早追溯到曾任劍橋大學(xué)老師的查爾斯·巴貝奇,他是世界上做機(jī)械計(jì)算機(jī)的鼻祖,做了一臺(tái)機(jī)械計(jì)算機(jī),計(jì)算Sin和Cos數(shù)值的大小,從此人類(lèi)拉開(kāi)了計(jì)算的帷幕。另一個(gè)是劍橋大學(xué)的伯特蘭·羅素。羅素利用其哲學(xué)思想和他的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),創(chuàng)立了一個(gè)很重要的哲學(xué)分支——分析哲學(xué)。分析哲學(xué)的制高點(diǎn)是維特根斯坦,曾有一次世界哲學(xué)家投票,排名第一的即是維特根斯坦。維特根斯坦的前半生寫(xiě)了一部重要的著作——《邏輯哲學(xué)論》。這部書(shū)里提出,語(yǔ)言是哲學(xué)的重要工具,也是哲學(xué)的切入點(diǎn)。在此之前,哲學(xué)的發(fā)展有兩個(gè)里程碑,第一個(gè)是關(guān)于世界本源的問(wèn)題,即是物質(zhì)的還是意識(shí)的,這個(gè)討論了一千多年。后來(lái)笛卡兒開(kāi)始研究用什么樣的方法來(lái)認(rèn)識(shí)世界是物質(zhì)的還是意識(shí)的,提出二元論。在此之后,人們找了很多方法來(lái)研究哲學(xué),但收效甚微,直到維特根斯坦,他改變了哲學(xué)的軌跡。他前半生研究關(guān)于語(yǔ)言的人工性。所謂人工性的語(yǔ)言就是標(biāo)準(zhǔn)化的語(yǔ)言,格式化的語(yǔ)言,是流程性的程序化的語(yǔ)言,而他的后半生主要否定了自己前半生的工作,開(kāi)始研究生活化的語(yǔ)言,自然性的語(yǔ)言。他認(rèn)為真正的哲學(xué)是通過(guò)生活化的語(yǔ)言,來(lái)體現(xiàn)出哲學(xué)的深?yuàn)W和哲學(xué)的意義。

    歷史中的智能與交互

    在人類(lèi)文明的歷史中,有過(guò)四大文明古國(guó),在這四大文明古國(guó)里邊最著名的,即古巴比倫和古埃及。這兩個(gè)文明幾乎同時(shí)出現(xiàn),距今6000多年前,就已經(jīng)出現(xiàn)了國(guó)家、工具、文字。這兩個(gè)文明直接導(dǎo)致了歐洲文明的起源。這兩個(gè)文明主要是研究人和物之間的關(guān)系,例如水利、工具、一些制度、法律。這種人和物之間的關(guān)系,后來(lái)影響到了歐洲的一些地中海(希臘)文明,后來(lái)輻射到整個(gè)歐洲大陸,誕生了科學(xué)和技術(shù)。科學(xué)和技術(shù)的宗旨研究,就是人和物之間的關(guān)系。

    除了這兩個(gè)最早的文明以外,第三大文明就是古印度文明。古印度文明里面很重要的特質(zhì),就是研究人和神之間的關(guān)系。人神之間的關(guān)系,主要是人和抽象事物,不可掌控的一些事物之間的關(guān)系,在中東一帶,誕生了世界所有最主要的宗教,像伊斯蘭教、基督教、印度教,佛教等,都源于此,都是關(guān)于人和神之間關(guān)系的。

    第四大文明是研究人和人之間關(guān)系、人和環(huán)境之間關(guān)系的一個(gè)重要的文明,即中華文明。目前世界上保存較完整、較好的文明,就是中華文明。中華文明體現(xiàn)的不是人和物、人和神之間的關(guān)系,是人和人之間如何融洽、人和環(huán)境之間如何和諧,天、地、人之間如何共生的問(wèn)題。

    在距今2500年以前,西方最主要的科學(xué)之祖,也是哲學(xué)之祖,是泰勒斯,他和中國(guó)的老子、孔子差不多出現(xiàn)在同一時(shí)代,其思想體現(xiàn)在他的一句箴言里面,即“water is best”(水是最好的)。水是一種物質(zhì),地球生物是海洋里誕生出來(lái)的,然后水又滋養(yǎng)和哺育了人類(lèi),所以西方的科學(xué)和哲學(xué)一開(kāi)始就和物質(zhì)密切相關(guān),而我們的老子對(duì)水也有闡述——“上善若水”,孔子的“逝者如斯夫”,也是對(duì)水的一種感嘆,但他們大多都拘泥于感性和倫理方面,所以東西方文明的差異從這幾個(gè)代表性人物語(yǔ)言里邊可見(jiàn)一斑。

    從上文可見(jiàn),在歲月發(fā)展的歷史長(zhǎng)河當(dāng)中,人類(lèi)四大文明分別聚焦于人物、人神、人人、人與環(huán)境之間的關(guān)系,而科學(xué)和技術(shù)的發(fā)展,和人和物之間的關(guān)聯(lián)密切相關(guān),所以,現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)起源于歐洲,是順理成章的,也是可以理解的。但是,目前來(lái)看,隨著社會(huì)和人類(lèi)的不斷進(jìn)步,人和人之間、人和環(huán)境之間的關(guān)系日益提到日程上來(lái),所以,現(xiàn)在整個(gè)世界的焦點(diǎn),逐漸從西方轉(zhuǎn)移到了以人人、人與環(huán)境為主的東方視角來(lái)。

    智能與交互的本質(zhì)

    人和物之間的關(guān)系,是西方一個(gè)重要的研究方向,機(jī)器是人造物,所以人機(jī)交互,也是起源于西方。人機(jī)交互的本質(zhì),是共在,即“being together”。人把自己的優(yōu)點(diǎn),和機(jī)器的長(zhǎng)處結(jié)合在一起,形成了一個(gè)交互的,實(shí)質(zhì)性的問(wèn)題,而未來(lái)人工智能的發(fā)展方向,很可能是人機(jī)融合智能或人機(jī)混合智能,即把人的智慧和機(jī)器的智能結(jié)合在一起,形成一個(gè)更有力的、支撐性的發(fā)展趨勢(shì),這樣不但研究人機(jī)交互的脖子以下的,即生理的問(wèn)題,而且還會(huì)研究脖子以上的,即心理的或者大腦的問(wèn)題。其實(shí),人機(jī)交互或人機(jī)混合智能,都是不準(zhǔn)確的詞,最準(zhǔn)確的詞是人機(jī)環(huán)境交互系統(tǒng),因?yàn)槿撕蜋C(jī)器及物質(zhì),其交互是不完整的,是通過(guò)環(huán)境這個(gè)大系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行溝通的,所以人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)工程,可能是未來(lái)一個(gè)主要的研究方向。

    那么,人工智能或智能的本質(zhì)是什么?可以從人的成長(zhǎng)經(jīng)歷或發(fā)展上看出一些端倪。一般來(lái)說(shuō),胎兒在母親腹中,就已經(jīng)開(kāi)始有了各種感覺(jué),如聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué)、味覺(jué)、觸覺(jué),已經(jīng)開(kāi)始和外部的環(huán)境及母親腹中的內(nèi)部環(huán)境進(jìn)行交互,已經(jīng)產(chǎn)生了一個(gè)很簡(jiǎn)單的“我”的概念。然后,出生以后,因?yàn)橐曈X(jué)、聽(tīng)覺(jué)等感覺(jué)發(fā)育得不是很完善,更多的是用觸覺(jué)來(lái)接觸世界,了解他周?chē)囊恍┦挛?,隨著自主能力的產(chǎn)生,會(huì)試圖擺脫大人的束縛,更愿意自己爬、自己走,不希望別人去扶??梢钥吹?,這時(shí)候已經(jīng)開(kāi)始否定了,否定別人的幫助。據(jù)國(guó)內(nèi)外最新的研究結(jié)果,小孩形成語(yǔ)言的時(shí)候,無(wú)論東方還是西方,除了被不斷重復(fù)灌輸?shù)摹鞍职帧薄皨寢尅边@種詞以外,自己先說(shuō)出的,都是從第一個(gè)單詞——?jiǎng)釉~“不”開(kāi)始的,然后會(huì)發(fā)展到說(shuō)“沒(méi)有”還有“別”這些詞?!安弧薄皼](méi)有”“別”這些詞,就是孩子們成長(zhǎng)的一個(gè)過(guò)程,在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中,就體現(xiàn)出人的智能是從否定開(kāi)始的,否定外部,否定自己,否定很多事物,來(lái)產(chǎn)生某種智慧性的東西。需要注意的是,在人工智能里邊,其否定機(jī)制還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有產(chǎn)生,所以人工智能和人的智能,有很大的差異。

    我們?cè)谘芯窟^(guò)程中發(fā)現(xiàn),人工智能的起點(diǎn),第一個(gè)詞是“是”,“being”,即存在,客觀的物質(zhì),這是西方哲學(xué)的一個(gè)很重要的詞,世界是物質(zhì)的還是意識(shí)的,其中物質(zhì)就是“being”。然后,關(guān)于人的智能和智慧,還存在著 “Should”,“應(yīng)該”?!度龂?guó)演義》里面的“義”,就是“Should”,“應(yīng)該”的意思,“仗義”的“義”也是“應(yīng)該”的意思。“應(yīng)該”這個(gè)詞,在西方非常重要,在東方也很重要,這是東西方交流的一個(gè)交會(huì)點(diǎn)。Should,翻譯成哲學(xué)語(yǔ)言,就是意識(shí),即awareness、consciousness。另外還有want,人有want,即想干什么,而機(jī)器不會(huì)want,機(jī)器只會(huì)按照程序、指令進(jìn)行操作,而人還有一個(gè)“能(can)”的問(wèn)題,即能做還是不能做。機(jī)器沒(méi)有這個(gè)問(wèn)題,只是操作。

    休謨?cè)谒恼軐W(xué)體系里邊,提出了很重要的“休謨之問(wèn)”:“是”推不出“應(yīng)該”。這句話的意思是從事實(shí)里邊,推不出價(jià)值觀。 中國(guó)古代著名的一句話“天行健,君子以自強(qiáng)不息”是不成立的。天行健是一個(gè)事實(shí),君子以自強(qiáng)不息,是一種價(jià)值觀,二者不能畫(huà)等號(hào),這里面涉及一個(gè)很重要的詞“change”,“變”。人會(huì)不斷地“change”,而機(jī)器則不能,只會(huì)按部就班、因循守舊、刻舟求劍。我們認(rèn)為這五個(gè)詞是人工智能和人類(lèi)智能很重要的差異。另外,人還有一個(gè)很重要的特質(zhì),即感知的恒常性,人在變化的外界環(huán)境當(dāng)中通常能夠保留對(duì)這個(gè)事物本來(lái)面目的感知。例如,某種顏色,在不同的背景下,會(huì)改變這種顏色的影響,但是人卻能夠在這種變化當(dāng)中找到不變的那種感覺(jué),而機(jī)器不然,機(jī)器它對(duì)外部變化的顏色,會(huì)有一個(gè)實(shí)時(shí)的反應(yīng),很難找到那種不變的東西。

    現(xiàn)代人工智能與交互

    在現(xiàn)代人工智能的發(fā)展上,劍橋大學(xué)起到了非常重要的作用,其中有三個(gè)代表性的人物。第一個(gè)就是阿蘭·圖靈,他提出了圖靈測(cè)試和圖靈機(jī)的思想,然后影響了整個(gè)世界人工智能發(fā)展的軌跡。第二個(gè)就是著名的深度學(xué)習(xí)之父Geoffrey Hinton,他是劍橋大學(xué)心理學(xué)的本科生,后來(lái)到了加拿大,繼續(xù)做關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,并提出了深度學(xué)習(xí)的概念和方法,人工智能因此而得到了復(fù)興和現(xiàn)在的繁榮。第三個(gè)是Alpha Go之父哈薩比斯,他是劍橋大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院的本科畢業(yè)生,對(duì)推動(dòng)人工智能的發(fā)展也起到了非常重要的作用。

    人機(jī)交互的研究始于二戰(zhàn)時(shí)期,當(dāng)時(shí)主要研究因?yàn)楦鞣N不合理的設(shè)計(jì)導(dǎo)致的飛機(jī)故障,開(kāi)始主要應(yīng)用在航空航天領(lǐng)域,后來(lái)逐漸擴(kuò)展到社會(huì)經(jīng)濟(jì)的各個(gè)方面。最近人機(jī)交互里面有一個(gè)比較熱點(diǎn)的領(lǐng)域——態(tài)勢(shì)感知(situation awareness,也叫情景感知)由曾任美國(guó)DAPRA領(lǐng)導(dǎo)的女科學(xué)家Mica R. Endsley提出。態(tài)勢(shì)感知或情景感知的提出,對(duì)整個(gè)人機(jī)交互產(chǎn)生了巨大的影響。Endsley對(duì)態(tài)勢(shì)感知的定義,是在一定的時(shí)間和空間內(nèi),對(duì)環(huán)境中的各組成成分,進(jìn)行感知、理解,進(jìn)而預(yù)測(cè)這些成分的隨后變化狀況??梢钥闯觯谡麄€(gè)人類(lèi)的發(fā)展過(guò)程當(dāng)中,智能科學(xué)是一個(gè)涉及交叉學(xué)科,涉及心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等,這些學(xué)科構(gòu)成了一個(gè)完整的學(xué)科體系,可以總稱(chēng)為認(rèn)知科學(xué)。

    當(dāng)前人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)工程的發(fā)展迅猛,其定義為:人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)工程,是研究在人、裝備和環(huán)境系統(tǒng)之間,實(shí)現(xiàn)最優(yōu)匹配的一個(gè)領(lǐng)域,涉及信息的輸入、處理、輸出和控制,以及反饋,人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)及其優(yōu)化等方面的研究。研究的目的,是整個(gè)系統(tǒng)的高效、安全、健康、和諧、敏捷等。

    當(dāng)前在這一領(lǐng)域的研究中出現(xiàn)了很多分支,例如,人機(jī)交互、普適計(jì)算、情感計(jì)算等,并產(chǎn)生了很多相應(yīng)的關(guān)鍵技術(shù),如多模感知、上下文感知、情感智能、環(huán)境智能、認(rèn)知智能、多模界面、感性界面,這些技術(shù)用來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)最基本的目標(biāo),即自然的人機(jī)交互。在自然的人機(jī)交互中,非常重要的一點(diǎn)是數(shù)據(jù)。所有智能的產(chǎn)生與刺激和數(shù)據(jù)密切相關(guān)。所謂刺激,就是人感知到的外部的映射。所謂數(shù)據(jù),是機(jī)器接觸到的外部的輸入,通過(guò)這兩個(gè)來(lái)產(chǎn)生相應(yīng)的融合、理解,進(jìn)而進(jìn)行相應(yīng)的反應(yīng)和規(guī)劃。

    數(shù)據(jù)空間對(duì)計(jì)算機(jī)起著非常重要的作用,研究數(shù)據(jù)的多指向性是當(dāng)前人機(jī)領(lǐng)域的一個(gè)難點(diǎn)和瓶頸,同時(shí)數(shù)據(jù)的多指向性,是人機(jī)區(qū)別的一個(gè)最重要的方面,人可以理解一個(gè)數(shù)據(jù)的多指向、多含義,而機(jī)器不然,機(jī)器它有規(guī)范,有規(guī)則,它只能從一個(gè)角度來(lái)看待這個(gè)數(shù)據(jù)。

    當(dāng)前人工智能的發(fā)展有三大主要標(biāo)志:深藍(lán)、沃森和AlphaGo。這三個(gè)系統(tǒng)都和數(shù)據(jù)有關(guān),它們都是在處理過(guò)去大量的數(shù)據(jù)、規(guī)則、規(guī)劃。但是這三個(gè)頂級(jí)的系統(tǒng),都有一個(gè)很重要的問(wèn)題,一個(gè)瓶頸問(wèn)題,就是它只能“得形忘意”,而不能“得意忘形”。真正的人的智能需要臨機(jī)決策,而不是像計(jì)算機(jī)及當(dāng)前弱人工智能按照套路去運(yùn)算。人是算計(jì),算計(jì)要比計(jì)算靈活得多。

    智能與交互中的自主性問(wèn)題

    未來(lái)的人機(jī)交互及人工智能系統(tǒng),有明確的發(fā)展方向,它包含四個(gè)方面:主動(dòng)的推薦、自主的學(xué)習(xí)、自然的進(jìn)化、自身的免疫。在這四個(gè)方面中自主性是非常重要的一個(gè)概念。

    美軍有一個(gè)深綠系統(tǒng),其目的是借鑒深藍(lán)系統(tǒng)的思想,將其映射到軍事指揮和控制領(lǐng)域。它通過(guò)指揮員助手、水晶球和閃電戰(zhàn)三個(gè)模塊,整合出當(dāng)前的和過(guò)去的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì),以及實(shí)時(shí)有效的指揮員輔助決策。這個(gè)系統(tǒng)里最重要的是自主性和主動(dòng)推薦。自主和主動(dòng)是人工智能或智能科學(xué)一個(gè)很重要的研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)。

    自主應(yīng)該包括以下幾個(gè)方面:

    第一,自主應(yīng)具有記憶的功能,而不是存儲(chǔ)。記憶是靈活的,能夠通過(guò)相關(guān)無(wú)關(guān)的事物產(chǎn)生直覺(jué),而存儲(chǔ)則無(wú)法出現(xiàn)直覺(jué),它只是符合邏輯的東西。

    第二,自主應(yīng)具有選擇性。選擇性是單向性的,即A選擇B。

    第三,自主應(yīng)具有匹配性。匹配和選擇最大的區(qū)別,就是匹配是雙向性的,A可以選擇B,B也可以選擇A。

    第四,自主應(yīng)可以控制。沒(méi)有控制和反饋,自主很難建立起來(lái)。

    未來(lái)的人機(jī)交互及人工智能系統(tǒng),它至少是人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)的自主耦合,形成了一個(gè)認(rèn)知智能。認(rèn)知的意思就是信息的流動(dòng)過(guò)程,包括輸入、處理、輸出和反饋這個(gè)環(huán)節(jié)。

    人工智能的重要發(fā)展方向,是人機(jī)混合智能。強(qiáng)人工智能、通用人工智能及類(lèi)人人工智能,實(shí)現(xiàn)還相對(duì)較遙遠(yuǎn),當(dāng)前相對(duì)實(shí)現(xiàn)的途徑就是人機(jī)混合智能。人機(jī)混合智能就是研究如何在人、機(jī)及環(huán)境系統(tǒng)之間,實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的智能匹配,人的智能加上機(jī)器的智能,涉及人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)及其優(yōu)化等方面的研究,研究的目的包括可靠、高效和舒適等幾個(gè)方面。它主要涉及兩個(gè)基本問(wèn)題:一個(gè)是人的意向性和機(jī)器的形式化問(wèn)題。所謂意向性,就是意識(shí)的指向。機(jī)器難以處理涉及靈活、可改變的,甚至帶有矛盾性的事物,但是機(jī)器的長(zhǎng)處在于它不疲勞、擅計(jì)算,并且能夠準(zhǔn)確及時(shí)地,處理形式化、符號(hào)化的東西,而這是人所不擅長(zhǎng)的。所以,如何把機(jī)器的長(zhǎng)處和人的這種優(yōu)點(diǎn)充分地結(jié)合在一起,這是一個(gè)很重要的命題,也是人機(jī)混合智能的一個(gè)命脈。

    在人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域有一個(gè)著名的悖論叫莫拉維克悖論。莫拉維克悖論指出:和傳統(tǒng)假設(shè)不同,對(duì)計(jì)算機(jī)而言,實(shí)現(xiàn)邏輯推理等人類(lèi)高級(jí)智慧只需要相對(duì)很少的計(jì)算能力,而實(shí)現(xiàn)感知、運(yùn)動(dòng)等低等級(jí)智慧卻需要巨大的計(jì)算資源。說(shuō)明當(dāng)前人工智能領(lǐng)域很多問(wèn)題不是僅僅靠提高計(jì)算能力就能解決的,這個(gè)悖論用哈佛大學(xué)教授Steven pinker的一句話來(lái)說(shuō),就是困難的問(wèn)題是簡(jiǎn)單的,簡(jiǎn)單的問(wèn)題是困難的。

    對(duì)于人工智能和這個(gè)悖論而言,意向性、意識(shí)是整個(gè)智能科學(xué)的瓶頸,可以看出,意識(shí)就是一種感知,這是情境感知。還有一種是非情境的感知,能夠穿越時(shí)空,這是人的意識(shí),機(jī)器則不然。

    對(duì)于意識(shí),著名心理學(xué)先驅(qū)、美國(guó)第一屆心理學(xué)協(xié)會(huì)的會(huì)長(zhǎng)William James曾說(shuō)過(guò),人的智慧就是忽略的智慧,人知道怎么忽略一些不重要的事物,而把精力聚焦到一些重要的關(guān)鍵之處、特征之上,而機(jī)器不然,只擅長(zhǎng)處理大數(shù)據(jù),而不擅長(zhǎng)處理小數(shù)據(jù)。

    “自我”的產(chǎn)生是意識(shí)最重要的一個(gè)基礎(chǔ),自我的概念實(shí)際上就是建立了一個(gè)坐標(biāo)系,“自我”即坐標(biāo)系的原點(diǎn),人類(lèi)都是以自我為原點(diǎn)度量周?chē)澜缗c事物的。意識(shí)的出現(xiàn)往往會(huì)造成“無(wú)中生有”和“有中生無(wú)”。無(wú)中生有,往往是只有外界的刺激所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)形成數(shù)值,數(shù)值不但包括客觀的數(shù)量,而且還形成了主觀的賦值。比如說(shuō)“1”里邊,它既是一個(gè)單純的客觀的數(shù)值,同時(shí)“1”也是對(duì)自我有特殊意義的一個(gè)數(shù),如一杯茶、一條毛巾,里面有很多主觀的情感化的賦予。形成數(shù)值以后,需要提取有價(jià)值的東西即信息。信息就是有價(jià)值的數(shù)值或者數(shù)據(jù),從信息里面可以獲取知識(shí),從知識(shí)里面提煉邏輯,也就是從0到1,從1到n的過(guò)程,正應(yīng)了中國(guó)古代道教所說(shuō)的:道生一,一生二,二生三,三生萬(wàn)物,它整個(gè)的過(guò)程就是無(wú)中生有的過(guò)程。有中生無(wú),就是指邏輯產(chǎn)生意向,從意向性導(dǎo)出意識(shí),就是覺(jué)察覺(jué)知,從意識(shí)里邊沉淀出潛意識(shí),從潛意識(shí)升華為無(wú)意識(shí)的過(guò)程,也就是從n到1,從1到0的一個(gè)過(guò)程,萬(wàn)物歸三、三歸二、二歸一、一歸道之歷程。

    深度態(tài)勢(shì)感知

    通過(guò)意識(shí)或態(tài)勢(shì)感知(情景感知)及情境化的東西和非情境化的東西的結(jié)合,我們提出一個(gè)新的概念,叫作深度情景感知,或深度態(tài)勢(shì)感知(Deep Situational awareness)。什么叫深度情景感知?我們認(rèn)為,這是一種人機(jī)智慧,既包括了人的智慧,也融合了機(jī)器的智能,是能指和所指。所謂能指,就是指事物本身。所謂所指,就是事物本身所包含的語(yǔ)義和內(nèi)涵,即涉及事物的屬性。能指主要涉及事物的感覺(jué),又關(guān)聯(lián)它們之間的關(guān)系,所指包括它們的知覺(jué)。所謂感覺(jué),就是指對(duì)屬性的這種映射,所謂知覺(jué)就是聯(lián)系、理解,既能夠理解事物原本之意,又能夠明白弦外之音,是合情合理、通情達(dá)理的一個(gè)方式,是人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)中各元素的主動(dòng)的拓樸,處理跨情境的原型特征的一個(gè)空間。

    深度態(tài)勢(shì)感知具體涉及的是感覺(jué)、知覺(jué)、規(guī)劃和反饋四個(gè)環(huán)節(jié)。人的感覺(jué)和機(jī)器的這種輸入有所區(qū)別,人的感覺(jué)里面包含了想象和真實(shí)的刺激,所以人的感覺(jué)是真實(shí)的和虛擬的疊加。知覺(jué)就是一種聯(lián)系。所謂對(duì)事物的理解,就是看見(jiàn)了聯(lián)系。規(guī)劃和反饋則是控制方面的兩個(gè)重要術(shù)語(yǔ)。

    另外,人的深度態(tài)勢(shì)感知或深度情景感知中有一個(gè)很重要的機(jī)理——迷局,就是能夠把數(shù)理、地理、物理、生理、心理、倫理、法理、管理等幾個(gè)方面的知識(shí)及時(shí)地準(zhǔn)確地進(jìn)行融合、分配、表征,而機(jī)器只是從一個(gè)角度進(jìn)行梳理,所以人機(jī)的差異在深度情景感知里邊。

    人工智能發(fā)展到今天,它解決的主要的途徑,就是形式化符號(hào)化的問(wèn)題。當(dāng)前人工智能在知識(shí)表示、問(wèn)題的求解、自動(dòng)的推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言理解和模式識(shí)別方面進(jìn)行了諸多工作,也進(jìn)行了統(tǒng)一的認(rèn)知結(jié)構(gòu)化的處理。但當(dāng)前人們對(duì)人工智能的未來(lái)仍有很多的質(zhì)疑和不滿,主要原因在于有兩個(gè)很重要的領(lǐng)域,尚未得到有效的開(kāi)發(fā):一個(gè)是神經(jīng)科學(xué),關(guān)于人類(lèi)大腦的開(kāi)發(fā)還沒(méi)有得到非常突破性的成果。另一個(gè)是認(rèn)知心理學(xué),這個(gè)領(lǐng)域也沒(méi)有得到很好的發(fā)展。神經(jīng)科學(xué)涉及三個(gè)主要的方面,第一是神經(jīng)的編碼,第二是計(jì)算的回路,第三是神經(jīng)的發(fā)育。這三個(gè)方面,都沒(méi)有得到有效的研究和表征。認(rèn)知心理學(xué)里概念的發(fā)展、學(xué)習(xí)、記憶和知覺(jué)的加工,也沒(méi)有深刻地理解,所以,這種認(rèn)知的滯后,進(jìn)而映射到這個(gè)人工智能里面,產(chǎn)生了一些不良的反應(yīng),所以如何來(lái)實(shí)現(xiàn)這些學(xué)科的綜合協(xié)調(diào)發(fā)展,人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)很可能是進(jìn)行協(xié)調(diào)和整理的一個(gè)有效的工具。

    在這個(gè)感性和理性的過(guò)程中,有一個(gè)很重要的方向,就是大家所熟知的可計(jì)算性理論。在可計(jì)算性理論里邊有一個(gè)對(duì)立面——可算計(jì)性理論。所謂可計(jì)算性理論,就是指運(yùn)用事先規(guī)定的規(guī)則,將一組數(shù)值變換為另一組數(shù)值的過(guò)程,就是可計(jì)算的過(guò)程。而可算計(jì)性理論不但要處理合理性,還要處理非合理性,包括非理性的東西。它不但要處理邏輯性的東西,而且要處理非邏輯性的東西;不但要進(jìn)行計(jì)算,而且還要進(jìn)行算計(jì)。這些對(duì)立面的整合,可能是算計(jì)性理論的一個(gè)基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上,需要對(duì)學(xué)習(xí)、理解、知識(shí)和概念進(jìn)行重新定義。例如,理解的概念是看見(jiàn)了聯(lián)系叫理解,看不到聯(lián)系叫不理解。對(duì)于人的學(xué)習(xí),學(xué)和習(xí)不同,學(xué)是由內(nèi)而外發(fā)出的主觀性行為,習(xí)是練習(xí),通過(guò)練習(xí),來(lái)加強(qiáng)它的理解,而機(jī)器則不是學(xué)習(xí),機(jī)器是輸入,是賦值,是規(guī)則。

    總 結(jié)

    本文探討了人機(jī)交互和人工智能的起源和瓶頸問(wèn)題,人工智能和智能科學(xué)的發(fā)展,包括三個(gè)基本的階段。第一個(gè)階段是傳統(tǒng)的人工智能,這個(gè)傳統(tǒng)的人工智能已經(jīng)有了游戲規(guī)則,它在基本的特質(zhì)就是數(shù)學(xué)形式化的東西,加上在某一領(lǐng)域的展開(kāi)。這里邊還涉及一個(gè)自動(dòng)化的問(wèn)題,其實(shí)很多問(wèn)題是自動(dòng)化的問(wèn)題,不是人工智能的問(wèn)題。自動(dòng)化涉及的是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理,人工智能是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理。第二個(gè)階段是人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)的交互領(lǐng)域,這個(gè)領(lǐng)域里邊正在形成規(guī)則。這個(gè)規(guī)則主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面,第一個(gè)方面就是自動(dòng)化的處理,第二個(gè)方面是弱人工智能。當(dāng)前在這個(gè)領(lǐng)域里,還要加上各個(gè)行業(yè)和各個(gè)研究的指向。第三個(gè)階段就是未來(lái)的智慧化的強(qiáng)人工智能的信息系統(tǒng)領(lǐng)域,在這個(gè)領(lǐng)域里面,目前還沒(méi)有游戲規(guī)則,它主要體現(xiàn)在人的智慧加上未來(lái)的強(qiáng)人工智能,或一些通用的人工智能。這個(gè)領(lǐng)域,還需要進(jìn)行一些積極的探討與多學(xué)科交叉研究。

    責(zé)編:楊克

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