農(nóng)藥使用技能培訓(xùn)對農(nóng)戶個人防護(hù)行為的影響分析
——以我國5省1153個糧食種植戶為例

楊曼莎，趙 霞

（中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083）

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，農(nóng)藥的不安全使用會導(dǎo)致農(nóng)戶的農(nóng)藥暴露問題，進(jìn)而可能引發(fā)急性中毒、慢性皮炎、神經(jīng)或生殖系統(tǒng)問題以及癌癥等疾病[1-3]，嚴(yán)重危害了農(nóng)戶的健康。為了減少農(nóng)藥暴露并降低健康風(fēng)險(xiǎn)，國際勞工組織和世界衛(wèi)生組織建議農(nóng)戶在配制、噴施農(nóng)藥時(shí)，使用工作服、手套、口罩、護(hù)目鏡和靴子等個人防護(hù)裝備（personal protective equipment，PPE），然而發(fā)展中國家的農(nóng)戶因文化水平低下、缺乏與農(nóng)藥使用相關(guān)的知識與培訓(xùn)等原因，一般很難遵守上述安全標(biāo)準(zhǔn)[4]，這導(dǎo)致發(fā)展中國家的農(nóng)藥暴露問題尤為突出。我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村部對15個省37個縣的1 632個農(nóng)戶的調(diào)查顯示，我國農(nóng)戶安全用藥意識較差，許多農(nóng)戶缺乏病蟲害治理相關(guān)知識，僅憑感覺和經(jīng)驗(yàn)用藥，且65%的農(nóng)戶在配制、噴施農(nóng)藥時(shí)不采取任何安全防護(hù)措施[5]，農(nóng)藥暴露問題嚴(yán)重，對農(nóng)戶的健康極為不利。因此，分析我國農(nóng)戶的農(nóng)藥安全使用行為現(xiàn)狀，探究如何通過技能培訓(xùn)等方式規(guī)范農(nóng)戶的個人防護(hù)行為，對于提升農(nóng)戶的健康水平具有重要意義。

1 文獻(xiàn)回顧與評述

已有研究表明，農(nóng)戶的農(nóng)藥安全使用行為受到許多因素的影響。P.Rao等[6-7]的研究表明，農(nóng)戶的農(nóng)藥安全使用行為受到農(nóng)戶的性別、居住地點(diǎn)、培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)等因素的影響。周寶梅等[8-13]研究了農(nóng)戶的知識、態(tài)度以及農(nóng)藥施用行為之間的關(guān)系，結(jié)果表明，知識能力、認(rèn)知水平越高的農(nóng)戶，越能夠正確地使用農(nóng)藥。關(guān)桓達(dá)等[14]，以及羅巒等[15]學(xué)者的研究結(jié)果則表明，農(nóng)戶的年齡、文化程度等因素會影響農(nóng)戶的安全意識，進(jìn)而影響農(nóng)戶采取防護(hù)措施的意愿，且技能培訓(xùn)能夠提高農(nóng)戶的認(rèn)知和安全意識，從而促使農(nóng)戶采取安全的農(nóng)藥使用行為。

在眾多影響因素中，農(nóng)藥使用技能培訓(xùn)一直被廣泛認(rèn)為是改善農(nóng)戶農(nóng)藥使用行為的有效手段，學(xué)者們就農(nóng)藥使用技能培訓(xùn)對農(nóng)戶農(nóng)藥使用行為的影響也進(jìn)行了大量研究。F.Mancini等[16-18]在研究中指出，農(nóng)藥使用技能培訓(xùn)可以為農(nóng)戶提供更多信息，幫助農(nóng)戶提高風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知，使農(nóng)戶能夠采取安全的用藥行為。A.J.Hruska等[19-21]研究均表明，農(nóng)藥使用技能培訓(xùn)能夠有效減少農(nóng)戶的農(nóng)藥使用量。B.Z.Diomedi等[22]的研究則表明，農(nóng)藥使用技能培訓(xùn)能夠促使農(nóng)戶使用PPE，并正確處理農(nóng)藥瓶。

前人豐碩的研究成果為本研究奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，但已有研究存在以下兩點(diǎn)不足之處：（1）從研究內(nèi)容來看，大多數(shù)研究都只關(guān)注農(nóng)戶農(nóng)藥的使用量，以及培訓(xùn)項(xiàng)目對農(nóng)戶農(nóng)藥使用量的影響，鮮有研究關(guān)注農(nóng)戶個人防護(hù)行為，即個人防護(hù)裝備PPE的使用，以及相關(guān)培訓(xùn)對此類行為的規(guī)范；（2）從研究方法來看，在研究農(nóng)戶農(nóng)藥使用行為的影響因素時(shí)，大多數(shù)研究都忽視了“農(nóng)戶的培訓(xùn)參與”這一變量的內(nèi)生性。

針對這些問題，本文擬采用雙變量Probit（Bivariate Probit）模型，以遼寧、河北、湖北、四川及浙江5省的糧食種植戶為例，深入分析農(nóng)藥使用技能培訓(xùn)對農(nóng)戶個人防護(hù)行為的影響，以期為規(guī)范農(nóng)戶的農(nóng)藥使用行為、提高農(nóng)藥使用的安全性提供理論依據(jù)。

2 理論分析框架

M.L.Cropper等[23-25]眾多學(xué)者在研究個人采取措施，以規(guī)避惡劣環(huán)境所帶來的健康風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，提出了風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避行為模型（Averting Behavior Model）。該模型假定，當(dāng)惡劣環(huán)境導(dǎo)致健康風(fēng)險(xiǎn)增加時(shí)，個人會采取相應(yīng)的措施，以規(guī)避疾病與死亡等風(fēng)險(xiǎn)，使自身效用最大化[26]。本研究在傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避行為模型框架下展開。假設(shè)農(nóng)戶的最大化效用函數(shù)如下：

其中，ppeuse指農(nóng)戶的個人防護(hù)行為，即PPE的使用，H（）為健康生產(chǎn)函數(shù)，C為商品組合。

假設(shè)農(nóng)戶的健康（H）取決于農(nóng)戶是否使用PPE，以及實(shí)際健康風(fēng)險(xiǎn)（θ），而實(shí)際健康風(fēng)險(xiǎn)（θ）與直接或間接的農(nóng)藥暴露有關(guān)，則有：

Y.S.Eom[27]研究指出，農(nóng)藥暴露或農(nóng)藥通過污染水源、食物等所造成的健康風(fēng)險(xiǎn)，通常難以被農(nóng)戶所感知。因此，農(nóng)戶所感知的風(fēng)險(xiǎn)與實(shí)際（客觀）的風(fēng)險(xiǎn)有所不同。根據(jù)N.L.Abrahams等[28]的研究，農(nóng)戶感知到的健康函數(shù)為：

其中，θ*代表農(nóng)戶感知的風(fēng)險(xiǎn)。而農(nóng)戶感知的風(fēng)險(xiǎn)與實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系為：

其中，a表示農(nóng)戶對農(nóng)藥使用的態(tài)度，b表示農(nóng)戶與農(nóng)藥的相關(guān)知識儲備。

若農(nóng)戶使用了PPE，則設(shè)ppeuse=1，否則為0。農(nóng)戶選擇使用PPE的條件是：

在實(shí)際研究中，農(nóng)戶的效用U為無法觀測到的潛變量，可觀測到的只有農(nóng)戶所采取的行為決策，即是否使用PPE。

3 數(shù)據(jù)來源、模型設(shè)置與變量說明

3.1 數(shù)據(jù)來源

本研究的數(shù)據(jù)來源于中國農(nóng)業(yè)大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)系“食品消費(fèi)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與環(huán)境”課題組于2014年7至10月份進(jìn)行的農(nóng)戶調(diào)研。為了提高樣本的代表性、總體估計(jì)值的精度和抽樣方案的效率，本次調(diào)查綜合考慮了經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度、農(nóng)業(yè)規(guī)?；潭?，農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)以及地形地貌等因素，選取了遼寧省、河北省、湖北省、四川省、以及浙江省共5個省份對糧食種植戶進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，其中每個省至少選擇2個區(qū)（縣），每個區(qū)（縣）至少選擇1個鄉(xiāng)鎮(zhèn)、每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)至少選擇1個行政村，最終選擇了19個區(qū)（縣），30個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，61個行政村，在每個村內(nèi)進(jìn)行隨機(jī)抽樣調(diào)研，最終回收1 321份問卷，剔除掉不使用農(nóng)藥的樣本農(nóng)戶后，最終有效問卷為1 153份。樣本農(nóng)戶中，約有30%的農(nóng)戶在配制和噴施農(nóng)藥的過程當(dāng)中不使用任何PPE，有25.15%的農(nóng)戶參加過農(nóng)藥使用技能培訓(xùn)。

3.2 模型設(shè)置與變量說明

根據(jù)前文的理論分析框架，農(nóng)戶選擇是否使用PPE是由其效用水平?jīng)Q定的，因此農(nóng)戶的PPE使用行為可以用下面的概率模型表示：

設(shè)農(nóng)戶效用水平U=β0+XB+ε，式中：X表示影響農(nóng)戶效用的因素，也是影響農(nóng)戶PPE使用行為的因素。模型概率函數(shù)采用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)形式，即：

需要估計(jì)的模型可轉(zhuǎn)變成如下的二元Probit模型：

其中，被解釋變量ppeuse是農(nóng)戶的個人防護(hù)行為，取1表示使用了PPE，取0表示未使用PPE。解釋變量中，training表示農(nóng)戶是否參與了農(nóng)藥使用技能培訓(xùn)，取1表示參與了培訓(xùn)，取0表示未參與；I表示農(nóng)戶的個體特征，基于前人研究與理論分析框架，本研究選取了農(nóng)戶的性別、年齡、受教育程度、農(nóng)戶的農(nóng)藥相關(guān)知識水平等變量；R為區(qū)域變量，ε1為殘差項(xiàng)。

因?yàn)榻忉屪兞俊稗r(nóng)戶是否參與了農(nóng)藥使用技能培訓(xùn)”可能存在內(nèi)生性問題，直接采用式（9）來估計(jì)農(nóng)藥使用技能培訓(xùn)對農(nóng)戶個人防護(hù)行為的影響可能會得到有偏和非一致的估計(jì)結(jié)果[29]。存在內(nèi)生性的原因在于：農(nóng)戶選擇參與培訓(xùn)可能是由于親友的推薦，或是根據(jù)自己的務(wù)農(nóng)經(jīng)驗(yàn)而決定，這些因素不僅會影響農(nóng)戶參與培訓(xùn)的決策，也會影響農(nóng)戶使用PPE的決策，但這些因素一般難以觀測，所以在實(shí)際模型中只能將這些因素的影響放入擾動項(xiàng)中。由于農(nóng)戶是否參與農(nóng)藥使用技能培訓(xùn)與這些遺漏變量相關(guān)，所以也會與擾動項(xiàng)相關(guān)，導(dǎo)致這個變量存在內(nèi)生性。在后文的實(shí)證研究部分，本研究采用了Hausman檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)該變量確實(shí)存在內(nèi)生性問題[30]。

因此，結(jié)合已有研究，應(yīng)當(dāng)選取合適的工具變量并采用雙變量Probit模型解決“農(nóng)戶是否參與農(nóng)藥使用技能培訓(xùn)”的內(nèi)生性[31]。本文又設(shè)立了如下模型：

其中，IV表示本文選取的解決“培訓(xùn)參與”內(nèi)生性的3個工具變量，包括“調(diào)研村莊中樣本農(nóng)戶的組織化程度”，“農(nóng)戶出售的糧食是否需要經(jīng)過政府的農(nóng)藥殘留檢測”以及“農(nóng)戶所在村莊是否為新農(nóng)村建設(shè)樣板村”。其中，“調(diào)研村莊中樣本農(nóng)戶的組織化程度”為虛擬變量，取值為1時(shí)表示所調(diào)研村莊中，有35.5%以上的受訪農(nóng)戶加入了合作社，反之取值為0。選取該變量的原因在于，若農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的組織化程度高，農(nóng)戶將有更多的機(jī)會通過合作社接受農(nóng)藥使用技能培訓(xùn)。本文用35.5%的入社比例衡量農(nóng)戶組織化程度的原因在于，據(jù)國家工商總局統(tǒng)計(jì)，2014年全國有35.5%的農(nóng)戶加入了合作社，因此本文以該數(shù)值作為基準(zhǔn)，統(tǒng)計(jì)了每個調(diào)研村莊中加入了合作社的樣本農(nóng)戶比例，若超過35.5%則認(rèn)為組織化程度較好。選取“農(nóng)戶出售的糧食是否需要經(jīng)過政府的農(nóng)藥殘留檢測”這一變量的原因在于，若農(nóng)戶出售的糧食需要經(jīng)過政府的農(nóng)藥殘留檢測，農(nóng)戶會更加注重農(nóng)藥的規(guī)范使用，也會更傾向于參與培訓(xùn)。選取“農(nóng)戶所在村莊是否為新農(nóng)村建設(shè)樣板村”這一變量的原因在于，新農(nóng)村建設(shè)樣板村的村莊治理較好，農(nóng)戶接受相關(guān)培訓(xùn)的機(jī)會也相應(yīng)較多。顯然這3個變量不會對農(nóng)戶的個人防護(hù)行為產(chǎn)生直接影響，但可能通過影響農(nóng)戶的培訓(xùn)參與而間接影響農(nóng)戶的個人防護(hù)行為。本文后面的估計(jì)結(jié)果也表明這3個變量顯著影響了農(nóng)戶的培訓(xùn)參與，所以是有效的工具變量。變量描述統(tǒng)計(jì)情況如表1所示。

表1 變量說明及描述統(tǒng)計(jì)Table1 The description and summary statistics for variables

4 實(shí)證分析

本文采用最大似然法對式（9）與式（10）中的2個Probit模型進(jìn)行了聯(lián)立估計(jì)，估計(jì)結(jié)果如表2所示。模型中各影響因素的邏輯關(guān)系如圖1所示。

圖1 影響因素邏輯關(guān)系圖Figure1 The relation of variables

在培訓(xùn)參與方程中，本研究所選擇的3個工具變量都顯著影響了農(nóng)戶是否參與農(nóng)藥使用技能培訓(xùn)。農(nóng)戶組織化程度越高，農(nóng)戶越傾向于參與培訓(xùn)；若農(nóng)戶出售的糧食需要經(jīng)過政府的農(nóng)藥殘留檢測，農(nóng)戶更傾向于參與培訓(xùn)；若農(nóng)戶所在村為新農(nóng)村建設(shè)樣板村，農(nóng)戶更傾向于參與培訓(xùn)。

其他解釋變量中，農(nóng)戶的性別對培訓(xùn)參與具有顯著負(fù)向影響，這表明男性農(nóng)戶更傾向于參與農(nóng)藥使用技能培訓(xùn)。農(nóng)戶的受教育程度具有顯著正向影響，受教育程度越高的農(nóng)戶越愿意參與培訓(xùn)。農(nóng)戶的農(nóng)藥相關(guān)知識水平具有顯著正向影響，知識水平越高的農(nóng)戶越傾向于參與培訓(xùn)。此外，區(qū)域變量中，遼寧與四川2個省份具有顯著的正向影響，這表明遼寧與四川的農(nóng)戶參與農(nóng)藥使用技能培訓(xùn)的比例更高。

表2 雙變量Probit模型的回歸結(jié)果Table2 Bivariate Probit estimation results

為了檢驗(yàn)解釋變量“是否參與農(nóng)藥使用技能培訓(xùn)”的內(nèi)生性，表2中報(bào)告了Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，即檢驗(yàn)式（9）和式（10）的誤差項(xiàng)是否顯著相關(guān)，如果相關(guān)則說明存在內(nèi)生性問題[29]。檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，rho=0的似然比檢驗(yàn)的卡方值為3.90，達(dá)到5%的顯著性水平，說明該變量存在較強(qiáng)的內(nèi)生性。

對農(nóng)戶個人防護(hù)行為方程的估計(jì)結(jié)果表明，農(nóng)戶是否參與農(nóng)藥使用技能培訓(xùn)具有顯著正向影響，接受過培訓(xùn)的農(nóng)戶更注重PPE的使用，以提高農(nóng)藥使用的安全性。這與現(xiàn)有研究的結(jié)果相符。現(xiàn)有研究一致認(rèn)為，農(nóng)藥使用技能培訓(xùn)能夠有針對性地為農(nóng)戶提供更多信息，幫助農(nóng)戶提高認(rèn)知，增進(jìn)農(nóng)戶對農(nóng)藥健康危害的了解，并建立農(nóng)戶的認(rèn)知與農(nóng)藥使用行為之間的有效聯(lián)系，從而規(guī)范農(nóng)戶的PPE使用行為，以減少農(nóng)藥暴露帶來的健康風(fēng)險(xiǎn)[32-33]。由此可見，農(nóng)藥使用技能培訓(xùn)是提高農(nóng)戶農(nóng)藥使用行為安全性的關(guān)鍵。

研究結(jié)果還顯示，在影響農(nóng)戶個人防護(hù)行為的其他因素中，農(nóng)戶的性別具有顯著負(fù)影響，表明男性農(nóng)戶更注重使用PPE，可能原因在于，不同性別的農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之中的分工及信息來源等各不相同，因而使用PPE的決策存在差異。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，農(nóng)藥的噴施多由男性負(fù)責(zé)，男性農(nóng)戶與女性相比，更注重農(nóng)藥知識的積累，風(fēng)險(xiǎn)感知程度更高[34-35]，因此在噴藥過程中更注重PPE的使用。其次，農(nóng)戶的農(nóng)藥相關(guān)知識水平具有顯著正向影響，知識水平越高的農(nóng)戶越注重PPE的使用。該結(jié)論與現(xiàn)有的研究結(jié)果一致，現(xiàn)有研究指出，農(nóng)藥相關(guān)知識水平高的農(nóng)戶，更愿意按照指示及說明安全使用農(nóng)藥，并在使用農(nóng)藥過程中采用PPE進(jìn)行防護(hù)[36]。此外，區(qū)域變量中，遼寧與湖北兩個省份具有顯著的正向影響，這表明遼寧與湖北的農(nóng)戶更注重PPE使用。

為了檢驗(yàn)忽略變量“培訓(xùn)參與”的內(nèi)生性問題可能帶來的估計(jì)偏誤，我們將兩類估計(jì)結(jié)果進(jìn)行了比較（見表3）。結(jié)果表明，忽略該變量的內(nèi)生性問題會明顯低估農(nóng)藥使用技能培訓(xùn)對農(nóng)戶個人防護(hù)行為的影響。表3中顯示，沒有解決變量內(nèi)生性問題時(shí)，估計(jì)系數(shù)為0.63，而解決了內(nèi)生性問題后，估計(jì)系數(shù)增加到了1.39。

表3 “培訓(xùn)參與”變量內(nèi)生性問題對估計(jì)結(jié)果的影響Table3 The impact of endogenous variable"training"on the estimation results

5 研究結(jié)論與政策含義

本研究基于全國五省1 153個糧食種植戶的調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用雙變量Probit模型對農(nóng)藥使用技能與農(nóng)戶個人防護(hù)行為之間的關(guān)系進(jìn)行了深入分析。研究結(jié)果表明，農(nóng)藥使用技能培訓(xùn)能夠促使農(nóng)戶采取個人防護(hù)裝備。此外，農(nóng)戶的個人防護(hù)行為還受到農(nóng)戶性別、農(nóng)藥相關(guān)知識水平以及區(qū)域變量的影響。

基于以上研究結(jié)論，本研究提出以下政策建議：

①合理設(shè)計(jì)農(nóng)藥使用技能培訓(xùn)。本研究表明，農(nóng)藥使用技能培訓(xùn)能夠有效改善農(nóng)戶的農(nóng)藥使用行為，因此合理設(shè)計(jì)農(nóng)藥使用技能培訓(xùn)，提高農(nóng)戶的培訓(xùn)參與率，是規(guī)范農(nóng)戶農(nóng)藥使用行為的重要舉措。

②關(guān)注女性農(nóng)戶的農(nóng)藥安全使用問題。本研究反映出男性與女性農(nóng)戶的個人防護(hù)行為存在較大差異，因此應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步關(guān)注女性農(nóng)戶的農(nóng)藥安全使用問題，提高女性農(nóng)戶用藥行為的安全性；

③加強(qiáng)農(nóng)藥安全使用知識的宣傳。本研究還發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶的農(nóng)藥相關(guān)知識水平能夠顯著影響農(nóng)戶的農(nóng)藥安全使用行為以及培訓(xùn)參與，因此政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)農(nóng)藥安全使用知識的宣傳，增進(jìn)農(nóng)戶對安全施藥的了解，從而保障農(nóng)戶施藥行為的規(guī)范性與安全性。