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    環(huán)境不確定性是否調(diào)節(jié)了戰(zhàn)略變革與企業(yè)績效的關系?

    2018-08-24 08:36:40LIUIVAN
    新疆農(nóng)墾經(jīng)濟 2018年7期
    關鍵詞:動態(tài)性外部環(huán)境復雜性

    王 慧 孫 慧 LIU IVAN

    (1新疆大學新疆創(chuàng)新管理研究中心,新疆 烏魯木齊 830046;2疆大學經(jīng)濟與管理學院,新疆 烏魯木齊 830046)

    一、引言

    戰(zhàn)略變革被認為是企業(yè)為實現(xiàn)特定的戰(zhàn)略目標,對內(nèi)部關鍵戰(zhàn)略組織資源的合理配置與有效整合。戰(zhàn)略變革一直是戰(zhàn)略管理研究領域的熱點和核心問題之一。一般認為,一旦企業(yè)出現(xiàn)績效下滑明顯、陷入經(jīng)營困境時,傾向于實施行之有效的戰(zhàn)略變革舉措來改變現(xiàn)狀、擺脫困境。隨著中國經(jīng)濟進入新常態(tài)發(fā)展階段以及全球化競爭態(tài)勢的日益激烈,企業(yè)經(jīng)營面臨的外部環(huán)境不確定性逐漸凸顯,市場空間擴大、顧客需求特征差異化、技術更新?lián)Q代加快等現(xiàn)象的頻發(fā),既給企業(yè)帶來了發(fā)展機遇,同時不可避免地造成了一定的經(jīng)營風險。這就需要企業(yè)依據(jù)環(huán)境變化,適時做出戰(zhàn)略變革,以有效規(guī)避風險,持續(xù)推進績效提升。

    《中國制造2025》中提到,低質(zhì)低價的“中國制造”產(chǎn)品已無法適應競爭嚴峻的全球制造業(yè)市場和智能制造技術的推陳出新,因而制造業(yè)企業(yè)需要密切關注國內(nèi)外環(huán)境變化,緊緊抓住發(fā)展契機,積極穩(wěn)妥應對威脅挑戰(zhàn),準確確定戰(zhàn)略目標,靈活動態(tài)實施戰(zhàn)略變革,保證制造業(yè)企業(yè)績效水平的穩(wěn)步提升與行業(yè)整體業(yè)績的持續(xù)上漲,進而逐步實現(xiàn)從“中國制造”向“中國智造”的轉(zhuǎn)型過程,創(chuàng)造在全球市場中新的、獨特的競爭優(yōu)勢。

    本文以滬深A股制造業(yè)上市企業(yè)為研究對象,探究在日趨復雜和波動的環(huán)境中,企業(yè)如何通過調(diào)整內(nèi)部關鍵戰(zhàn)略資源配置以實現(xiàn)績效水平持續(xù)提升、競爭優(yōu)勢逐步凸顯的目標。研究對于處在亟待轉(zhuǎn)型升級的制造業(yè)企業(yè)搶抓不確定性環(huán)境中的發(fā)展機遇,實現(xiàn)環(huán)境、戰(zhàn)略與績效的動態(tài)匹配和有效契合具有重要的借鑒意義。

    二、理論分析與研究假設

    (一)理論分析

    Aldrich等[1]學者推崇的地理環(huán)境決定論認為外部環(huán)境是決定人類社會發(fā)展的關鍵性因素;在此基礎上,F(xiàn).Luthans[2]提出并解釋了權變管理理論,強調(diào)企業(yè)內(nèi)部組織、戰(zhàn)略管理要與外部不確定的動蕩環(huán)境適時整合與匹配,保證企業(yè)戰(zhàn)略選擇與環(huán)境變化的適應性。Wernerfelt[3]首次提出了資源基礎理論,認為企業(yè)內(nèi)部資源的異質(zhì)性和獨特性是形成持久競爭優(yōu)勢的源泉;企業(yè)需要在競爭激烈的外部市場環(huán)境中,主動調(diào)整自身關鍵戰(zhàn)略資源的配置與重新組合,塑造戰(zhàn)略資源的不可復制性,以有效提高市場競爭能力、增強企業(yè)獲利能力。在整合地理環(huán)境決定論、權變管理理論與資源基礎理論的基礎上,本文擬建立“環(huán)境—戰(zhàn)略—績效”的研究范式,將環(huán)境不確定性與戰(zhàn)略、績效納入統(tǒng)一分析框架,從內(nèi)外部因素同時出發(fā),具體分析外部環(huán)境、企業(yè)內(nèi)部戰(zhàn)略資源調(diào)整與績效三者間的關系。圖1構建了本文的理論模型。

    (二)研究假設

    1.戰(zhàn)略變革與企業(yè)績效。Finkelstein和Hambrick[4]、Carpenter[5]、Zhang[6]等學者將戰(zhàn)略變革定義為組織內(nèi)部在多個關鍵戰(zhàn)略資源配置層面的資源分配模式的整體變化。企業(yè)做出戰(zhàn)略變革的決策是基于組織目標的實現(xiàn)與組織績效的提升,但戰(zhàn)略變革的實現(xiàn)背景、方向和程度差異均會對績效表現(xiàn)產(chǎn)生影響?,F(xiàn)有學者關于戰(zhàn)略變革與績效的關系研究主要包括正相關和負相關兩類。如 Haveman[7]、Zajac等[8]提出戰(zhàn)略變革提高了財務績效和企業(yè)生存的可能性,并強化了企業(yè)收益。郭月娟[9]、羅婷婷[10]研究得出戰(zhàn)略行為的調(diào)整會對組織經(jīng)營績效產(chǎn)生正向影響;而Kim[11]、Kim 和 Intosh[12]則提出,片面追求快捷的反應速度、盲目采取戰(zhàn)略變革可能會帶來質(zhì)量降低、成本提高等隱性問題,進而降低企業(yè)績效并削弱其生存的可能性。綜合已有學者并借鑒陳收[13]、李衛(wèi)寧等[14]研究,本文認為,在外部環(huán)境不確定性因素較多的條件下,各企業(yè)均普遍存在傾向于維持現(xiàn)有戰(zhàn)略方針不變,不輕易尋求新的戰(zhàn)略調(diào)整的戰(zhàn)略惰性和慣性,對現(xiàn)有戰(zhàn)略的依賴性會導致環(huán)境倒逼下的戰(zhàn)略變革耗費大量的資源配置和交易協(xié)調(diào)成本,使企業(yè)的邊際成本大于邊際收益,從而表現(xiàn)出戰(zhàn)略變革前期的績效下降現(xiàn)象;只有當戰(zhàn)略變革超出企業(yè)的戰(zhàn)略慣性時,才表現(xiàn)為企業(yè)內(nèi)部關鍵戰(zhàn)略資源的有效配置和合理規(guī)劃,保證內(nèi)部資源與外部環(huán)境的動態(tài)匹配,進而表現(xiàn)為戰(zhàn)略變革對績效提升的正效應?;诖?,提出如下假設:

    圖1 理論模型

    H1:戰(zhàn)略變革與企業(yè)績效呈非線性關系。

    H1a:戰(zhàn)略變革與企業(yè)績效的非線性關系表現(xiàn)為正“U”形。

    H1b:企業(yè)普遍存在戰(zhàn)略慣性,只有當戰(zhàn)略變革程度超過戰(zhàn)略慣性時,才表現(xiàn)為戰(zhàn)略變革與企業(yè)績效正相關。

    2.環(huán)境不確定性與企業(yè)績效。借鑒Duncan[15]、Dess和David[16]等學者研究,環(huán)境是企業(yè)賴以生存的外部條件,其不確定性會影響甚至決定企業(yè)的戰(zhàn)略選擇和績效表現(xiàn),主要由環(huán)境復雜性和環(huán)境動態(tài)性兩個維度決定。針對環(huán)境不確定性對企業(yè)績效的影響,部分學者如Rosenbusch等[17]、Wan等[18]研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)在不確定性的環(huán)境下進行經(jīng)營活動有利于績效水平的提高;李召敏等[19]提出,民營企業(yè)具備的戰(zhàn)略靈活高效特點促使其擅于抓住并有效利用不確定環(huán)境中的發(fā)展機遇,因而有助于提升企業(yè)績效。與此相反,考慮到外部環(huán)境的不確定性會增加企業(yè)抓住發(fā)展機遇的難度和效度,提高獲取經(jīng)營信息的成本費用,加劇戰(zhàn)略發(fā)展方針的不可控性,從而在一定程度上對績效水平的提高起到抑制作用。Lumpkin[20]、Das[21]、Ghosh和Olsen[22]研究得出,環(huán)境不確定性會對企業(yè)的經(jīng)營活動造成一定沖擊,加劇企業(yè)資金盈余的波動性,進而導致績效風險的提高。可見,盡管外部環(huán)境的復雜和波動性會為企業(yè)帶來一定的發(fā)展機遇和契機,但是隨之而來的經(jīng)營風險和不確定性挑戰(zhàn)不容忽視,信息資訊獲取途徑和成本相應增加,從風險控制和成本預算角度而言,會阻礙企業(yè)績效的提升?;诖?,提出如下假設:

    H2:環(huán)境不確定性與企業(yè)績效呈負相關關系。

    H2a:環(huán)境復雜性與企業(yè)績效呈負相關關系。

    H2b:環(huán)境動態(tài)性與企業(yè)績效呈負相關關系。

    3.環(huán)境不確定性的調(diào)節(jié)作用。企業(yè)績效的提高依賴于企業(yè)內(nèi)部戰(zhàn)略與外部環(huán)境的匹配程度。Beal[23]研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)會預先關注環(huán)境中的資源、信息等要素,進而做出是否采取戰(zhàn)略變革與調(diào)整的決策。環(huán)境會影響戰(zhàn)略變革的發(fā)生及其程度,并對戰(zhàn)略變革與企業(yè)績效間的關系產(chǎn)生影響。Rajagopalan 等[6]、Schilke[24]發(fā)現(xiàn)組織外部環(huán)境能夠調(diào)節(jié)戰(zhàn)略變革與績效間關系;陳收[13]研究表明,環(huán)境復雜性、動態(tài)性均會對戰(zhàn)略變革與績效間關系產(chǎn)生正向調(diào)節(jié)作用;而鄭兵云[25]則得出動態(tài)環(huán)境負向調(diào)節(jié)競爭戰(zhàn)略與企業(yè)績效的關系。

    環(huán)境復雜性體現(xiàn)為外部環(huán)境中要素資源、顧客需求以及市場因素等的異質(zhì)性和多樣性。當環(huán)境復雜性程度較低時,企業(yè)經(jīng)營面臨的外部環(huán)境因素相對簡單,進行戰(zhàn)略變革的需求和欲望并不強烈,開拓新市場、增強競爭優(yōu)勢的能力被削弱,考慮到企業(yè)存在的戰(zhàn)略慣性,此時采取戰(zhàn)略變革會抑制績效的提升,且環(huán)境復雜性會增強二者間的負向作用;當環(huán)境復雜性程度較高時,企業(yè)經(jīng)營環(huán)境的多樣化和差異化逐步凸顯,開發(fā)新細分市場、挖掘新客戶、獲取新資源與技術、創(chuàng)造新競爭優(yōu)勢的機會顯著增加,通過實施戰(zhàn)略變革調(diào)整內(nèi)部關鍵戰(zhàn)略資源與環(huán)境的動態(tài)匹配性增強,從而會正向促進戰(zhàn)略變革與績效間的關系。

    環(huán)境動態(tài)性體現(xiàn)為外部環(huán)境中要素資源、顧客需求以及市場因素等變化的速度和頻率。隨著環(huán)境動態(tài)性程度的逐漸增加,環(huán)境中生產(chǎn)要素的使用頻率、顧客需求偏好的變化速度、產(chǎn)品技術的更新?lián)Q代等日益加快,企業(yè)通過合理優(yōu)化配置戰(zhàn)略資源、進行戰(zhàn)略變革與調(diào)整,改變現(xiàn)有產(chǎn)品或服務的需求要素、響應顧客需求變化、開發(fā)應用新技術,采取戰(zhàn)略變革有效抓住高動態(tài)環(huán)境中的機遇和契機,提高企業(yè)對于外部環(huán)境的匹配程度和適應能力,從而增強戰(zhàn)略變革對于績效的正向效應?;诖?,提出如下假設:

    H3:環(huán)境不確定性對戰(zhàn)略變革與企業(yè)績效間關系起顯著調(diào)節(jié)效應。

    H3a:環(huán)境復雜性正向調(diào)節(jié)戰(zhàn)略變革與績效間的關系;隨著環(huán)境復雜性的增加,達到戰(zhàn)略慣性前,戰(zhàn)略變革與績效間的負向作用越強,超過戰(zhàn)略慣性后,戰(zhàn)略變革與績效間的正向作用越強。

    H3b:環(huán)境動態(tài)性正向調(diào)節(jié)戰(zhàn)略變革與績效間的關系;隨著環(huán)境動態(tài)性的增加,達到戰(zhàn)略慣性前,戰(zhàn)略變革與績效間的負向作用越強,超過戰(zhàn)略慣性后,戰(zhàn)略變革與績效間的正向作用越強。

    三、研究設計

    (一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

    隨著《國務院關于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導意見》的出臺,制造業(yè)結構性改革與提質(zhì)增效升級的迫切性提升到國家層面上。本文將初始研究樣本定為2001-2015年滬深A股制造業(yè)所有上市公司。為保證研究的準確性和科學性,本文對樣本進行了如下處理:(1)剔除ST、S、PT類公司;(2)剔除 2001年以后上市的公司;(3)剔除數(shù)據(jù)嚴重缺失的公司。最后由504家能源上市公司15年的面板數(shù)據(jù)、共計7552個樣本點作為研究樣本。本文數(shù)據(jù)主要來源于Wind數(shù)據(jù)庫、中國上市公司資訊網(wǎng)及國家統(tǒng)計局網(wǎng)站,數(shù)據(jù)處理采用Stata14.0等軟件完成。

    (二)變量設計

    研究探討環(huán)境不確定性、戰(zhàn)略變革與企業(yè)績效之間的關系,其中企業(yè)績效是被解釋變量,戰(zhàn)略變革是解釋變量,環(huán)境不確定性是調(diào)節(jié)變量。變量的說明如表1所示。

    表1 變量定義與測度

    1.被解釋變量:企業(yè)績效。衡量企業(yè)績效的指標一般包括總資產(chǎn)報酬率(ROA)、凈資產(chǎn)收益率(ROE)和每股收益率(EPS)等財務指標以及Tobin’s Q等市場指標,考慮到總資產(chǎn)報酬率是企業(yè)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為利潤的集中能力體現(xiàn),應用更具普遍性和科學性,本文以總資產(chǎn)報酬率作為企業(yè)績效的衡量指標。

    2.解釋變量:戰(zhàn)略變革。戰(zhàn)略變革是企業(yè)關鍵戰(zhàn)略資源配置隨時間變動的、偏離行業(yè)平均水平的程度[5][6]。借鑒陳傳明[26]等人的測度方法以及數(shù)據(jù)的可獲取性,本文從以下六個方面對戰(zhàn)略變革進行測量:(1)間接費用率(期間費用/營業(yè)收入);(2)負債權益率(負債總額/所有者權益);(3)存貨銷售比(存貨/營業(yè)收入);(4)財務杠桿率(負債總額/資產(chǎn)總額);(5)資本密集度(固定資產(chǎn)/員工總數(shù));(6)固定資產(chǎn)更新率(固定資產(chǎn)凈額/固定資產(chǎn));分別代表企業(yè)在銷售、管理、存貨、財務、資本和固定資產(chǎn)等方面的關鍵戰(zhàn)略資源的變化程度。根據(jù)定義,戰(zhàn)略變革具體計算方法為六個關鍵戰(zhàn)略資源變量分別減去所有樣本(行業(yè))的平均值并除以標準差予以標準化,取其絕對值并求均值,即為最終的戰(zhàn)略變革測度值。

    3.調(diào)節(jié)變量:環(huán)境不確定性。根據(jù)Dess等[16]研究,本文將環(huán)境不確定性劃分為環(huán)境復雜性和環(huán)境動態(tài)性兩個維度。其中,環(huán)境復雜性是環(huán)境中各生產(chǎn)要素在數(shù)量、規(guī)模、種類、技術等方面的異質(zhì)性和集中度。參考陳收[13]、許德惠[25]等人研究,本文采用Herfindahl指數(shù)進行測度。環(huán)境動態(tài)性是環(huán)境中要素、產(chǎn)品、服務、技術等變化的速度和頻率。參考申慧慧[27]、楊卓爾[28]等人研究,本文以企業(yè)非正常收入標準差與營業(yè)收入平均值的比值進行測度;非正常收入即為2001-2015年制造業(yè)行業(yè)營業(yè)收入與年度虛擬變量的回歸殘差,回歸模型如式(1)所示。

    4.控制變量。根據(jù)已有文獻的相關研究,本文選取企業(yè)規(guī)模、上市年齡和前十大股東持股比例等作為控制變量。

    (1)企業(yè)規(guī)模采用企業(yè)總資產(chǎn)的自然對數(shù)進行測度。

    (2)企業(yè)上市年齡。企業(yè)上市時間越長,處理外部環(huán)境風險的能力越強,進行戰(zhàn)略變革的靈活性越強,越有利于績效的改善。本文采用研究年份與企業(yè)上市時間的差值測度上市年齡。

    (3)前十大股東持股比例。研究表明,大股東會通過自身持股比例所擁有的權力對企業(yè)戰(zhàn)略變革的決策和強度產(chǎn)生影響[29],因而本文將前十大股東持股比例納入控制變量進行分析。

    (三)模型構建

    根據(jù)變量設計和分析,本文擬建立以下模型檢驗各變量間的關系,其中,模型(2)~(4)分別檢驗戰(zhàn)略變革、環(huán)境不確定性對企業(yè)績效的影響;模型(5)檢驗環(huán)境不確定性與戰(zhàn)略變革間的關系;模型(6)~(7)檢驗環(huán)境不確定性是否調(diào)節(jié)了戰(zhàn)略變革與績效之間的關系。

    四、實證結果

    (一)變量的描述性統(tǒng)計和相關性分析

    各變量的描述性統(tǒng)計和相關系數(shù)矩陣結果如表2所示。企業(yè)績效ROA的均值為5.513,標準差為30.315,體現(xiàn)出制造業(yè)不同企業(yè)間績效差別較大,績效表現(xiàn)差距明顯。戰(zhàn)略變革SC均值為0.258,標準差為 0.435,說明各企業(yè)普遍存在戰(zhàn)略變革現(xiàn)象,但戰(zhàn)略變革的程度和方向有差異。環(huán)境復雜性EUC和環(huán)境動態(tài)性EUD的標準差分別為 0.089、1376.189,表明企業(yè)面臨外部環(huán)境的不確定性較強,且環(huán)境動態(tài)性遠高于環(huán)境復雜性程度。其他控制變量的描述性統(tǒng)計詳見表2。

    表2 變量的描述性統(tǒng)計和相關系數(shù)矩陣

    在相關系數(shù)矩陣中,除調(diào)節(jié)變量環(huán)境動態(tài)性EUD與控制變量上市年齡AGE的相關性略高外,其他各變量的相關系數(shù)均低于0.4,說明不存在共線性問題。就相關性系數(shù)的顯著性而言,戰(zhàn)略變革SC與績效ROA顯著正相關,環(huán)境動態(tài)性EUD與績效ROA顯著負相關,且各控制變量與績效、戰(zhàn)略變革等主變量基本均呈現(xiàn)出顯著相關性,為下一步回歸奠定基礎。

    (二)回歸分析

    1.主效應分析。如表3所示,模型1~模型6檢驗了各變量與企業(yè)績效間的關系,模型7~模型8檢驗了各變量與戰(zhàn)略變革的關系。各模型的Hausman檢驗結果均表現(xiàn)為p值為0,拒絕原假設,即各模型均采用固定效應模型回歸;模型的F值均通過了顯著性檢驗(p<0.01),體現(xiàn)了模型整體構建的有效性和正確性;R2值體現(xiàn)了模型的擬合程度和解釋力度;整體而言,模型的構建能夠有效檢驗各變量間的關系。模型1檢驗了各控制變量與績效間的關系,企業(yè)上市年齡與績效顯著正相關,說明企業(yè)上市時間越長,越有利于績效的提升;企業(yè)規(guī)模與績效顯著負相關,體現(xiàn)企業(yè)規(guī)模的增加并不會始終促進績效增長;前十大股東持股比例與績效顯著正相關。模型2檢驗了戰(zhàn)略變革與績效的關系,可知戰(zhàn)略變革二次項顯著為正(β=7.755,p=0.000),戰(zhàn)略變革一次項顯著為負(β=-29.805,p=0.000),說明戰(zhàn)略變革與企業(yè)績效呈“U”形非線性關系,經(jīng)計算,戰(zhàn)略慣性臨界值為1.92,即當企業(yè)戰(zhàn)略變革程度小于1.92時,戰(zhàn)略變革與企業(yè)績效表現(xiàn)為負相關,當戰(zhàn)略變革程度超過1.92時,二者表現(xiàn)為正相關;結果支持假設 H1、H1a、H1b。模型 3~模型4分別檢驗了環(huán)境復雜性、環(huán)境動態(tài)性與績效的關系,結果顯示環(huán)境復雜性與績效顯著負相關 (β=-7.961,p=0.053),但環(huán)境動態(tài)性與績效負相關但不顯著(β=-0.001,p=0.123),可見環(huán)境越復雜、越動蕩,企業(yè)從事經(jīng)營業(yè)務活動的不確定性因素和風險越高,越不利于績效水平的提升;結果支持假設H2、H2a、H2b。

    表3 環(huán)境不確定性、戰(zhàn)略變革與企業(yè)績效的回歸結果

    考慮到戰(zhàn)略變革與環(huán)境不確定性均對企業(yè)績效產(chǎn)生影響,模型5~模型8檢驗了戰(zhàn)略變革是否在環(huán)境不確定性與績效間起到中介作用。首先,模型3證明環(huán)境復雜性與績效顯著負相關;其次,模型8檢驗了環(huán)境不確定性與戰(zhàn)略變革的關系,其中環(huán)境復雜性與戰(zhàn)略變革顯著負相關(β=-0.225,p=0.000);最后,模型 5 將環(huán)境復雜性、戰(zhàn)略變革與績效同時回歸,發(fā)現(xiàn)環(huán)境復雜性仍與績效顯著負相關(β=-12.952,p=0.002),戰(zhàn)略變革仍與績效呈顯著“U”形關系(β1=7.818,p=0.000;β2=-30.189,p=0.000),且二者對于績效的回歸系數(shù)均顯著增大;說明戰(zhàn)略變革并未充當環(huán)境復雜性與績效間的中介角色,而是當二者同時存在時,對于績效的關系相互促進,呈放大效應。同理,環(huán)境動態(tài)性與績效呈負相關但不顯著,但將戰(zhàn)略變革與環(huán)境動態(tài)性同時與績效回歸時,環(huán)境動態(tài)性與績效轉(zhuǎn)變?yōu)轱@著正相關,且戰(zhàn)略變革與績效間的回歸系數(shù)增大,同樣表明環(huán)境動態(tài)性與戰(zhàn)略變革相互促進,共同對績效發(fā)揮放大效應。

    2.調(diào)節(jié)效應分析。如表4所示,模型1~模型4檢驗了環(huán)境不確定性對于戰(zhàn)略變革與績效的調(diào)節(jié)作用。各模型的 Hausman值(p=0.000)、F 值(p=0.000)及R2擬合值均通過了顯著性檢驗,體現(xiàn)了模型構建的有效性。模型2檢驗了戰(zhàn)略變革與績效間的顯著“U”形關系,模型3加入環(huán)境復雜性與戰(zhàn)略變革二次項、戰(zhàn)略變革的交互項,交互項均通過了顯著性檢驗(β1=-39.455,p=0.000;β2=119.393,p=0.000),此時戰(zhàn)略變革與績效的“U”形關系仍然顯著,可見環(huán)境復雜性在戰(zhàn)略變革與績效間發(fā)揮顯著的調(diào)節(jié)效應,表現(xiàn)為倒“U”形調(diào)節(jié)作用;且環(huán)境復雜性的調(diào)節(jié)極值點為1.51,當環(huán)境復雜性低于1.51時表現(xiàn)為正向調(diào)節(jié)效應,隨環(huán)境復雜性程度增加,戰(zhàn)略變革與績效間的負向作用越強;當環(huán)境復雜性超過1.51時表現(xiàn)為負向調(diào)節(jié)效應,隨環(huán)境復雜性程度增加,在[1.51,1.92]區(qū)間內(nèi),戰(zhàn)略變革與績效的負向作用逐漸削弱,越過1.92的戰(zhàn)略變革臨界點后,戰(zhàn)略變革與績效的正向作用逐漸削弱;結果支持假設H3,但并未支持H3a。究其原因,隨著環(huán)境復雜性程度的持續(xù)提高,雖然外部環(huán)境中的細分市場、差異客戶、資源技術的獲取途徑和發(fā)展機會增加,但隨之而來的高額信息獲取成本以及日益增加的經(jīng)營風險不容忽視,一旦企業(yè)無法有效抓住環(huán)境中的優(yōu)勢契機時,實施戰(zhàn)略變革的效果就會有所折扣,從而削弱其對于績效的良性效應;即超過極值點后,環(huán)境復雜性對戰(zhàn)略變革與績效間的調(diào)節(jié)關系表現(xiàn)為負向效應。

    表4 環(huán)境不確定性的調(diào)節(jié)效應檢驗結果

    模型4加入環(huán)境動態(tài)性與戰(zhàn)略變革二次項、戰(zhàn)略變革的交互項,交互項均通過了顯著性檢驗(β1=-0.006,p=0.000;β2=0.015,p=0.000),此時戰(zhàn)略變革與績效的U形關系仍然顯著,可見環(huán)境動態(tài)性在戰(zhàn)略變革與績效間也發(fā)揮顯著調(diào)節(jié)效應,表現(xiàn)為倒“U”形調(diào)節(jié)作用;且環(huán)境動態(tài)性的調(diào)節(jié)極值點為1.25,當環(huán)境動態(tài)性低于1.25時表現(xiàn)為正向調(diào)節(jié)效應,隨環(huán)境動態(tài)性增加,戰(zhàn)略變革與績效間的負向關系被強化;當環(huán)境動態(tài)性超過1.25時表現(xiàn)為負向調(diào)節(jié)效應,隨環(huán)境動態(tài)性增加,在[1.25,1.92]區(qū)間內(nèi),戰(zhàn)略變革與績效間的負向關系被弱化,并逐漸表現(xiàn)為正向關系;超過1.92的戰(zhàn)略變革臨界點后,二者間的正向關系逐漸削弱;結果同樣支持假設H3,但并未支持H3b。從風險收益角度分析,外部環(huán)境波幅越大、振頻越快,企業(yè)優(yōu)質(zhì)合理配置戰(zhàn)略資源的難度越大,采取戰(zhàn)略變革改變不利環(huán)境承擔的風險越高,越會抑制戰(zhàn)略變革對企業(yè)績效發(fā)揮的作用,因而環(huán)境動態(tài)性對戰(zhàn)略變革與績效的關系并不總表現(xiàn)為正向效應。圖2總結了環(huán)境不確定性、戰(zhàn)略變革與績效三者間的影響機制圖。

    圖2 環(huán)境不確定性、戰(zhàn)略變革與企業(yè)績效的影響機制圖(虛線表示二者關系不顯著)

    3.穩(wěn)健性檢驗。為保證回歸結果的可靠性和研究結論的穩(wěn)健性,本文對回歸模型進行了穩(wěn)健性檢驗。首先,更換被解釋變量企業(yè)績效的替代變量,將總資產(chǎn)報酬率替換為總資產(chǎn)凈利率,回歸結果的顯著性基本不變。其次,保持原始數(shù)據(jù)不變,重新構建新的回歸模型,分別采用OLS最小二乘回歸、廣義矩回歸,發(fā)現(xiàn)各主變量的顯著性和方向保持不變,未受到模型改變的影響,從而保證了結果的穩(wěn)健性。

    五、結論與討論

    (一)研究結論

    本文以2001-2015年制造業(yè)上市企業(yè)為研究樣本,采用固定效應模型對環(huán)境不確定性、戰(zhàn)略變革與企業(yè)績效間的關系進行了分析與檢驗,主要得出以下結論:

    1.戰(zhàn)略變革與企業(yè)績效呈顯著“U”形關系,戰(zhàn)略慣性臨界點為1.92,當戰(zhàn)略變革程度小于戰(zhàn)略慣性時,戰(zhàn)略變革與績效表現(xiàn)為負相關;當戰(zhàn)略變革程度超過戰(zhàn)略慣性時,戰(zhàn)略變革與績效表現(xiàn)為正相關。

    2.環(huán)境復雜性與企業(yè)績效呈顯著負相關關系,環(huán)境動態(tài)性與企業(yè)績效呈負相關關系但不顯著;說明隨環(huán)境不確定性程度的逐漸增大,企業(yè)外部經(jīng)營風險隨之提高,獲取信息資訊的代價增加,一定程度上會抑制績效的提升。

    3.環(huán)境復雜性、環(huán)境動態(tài)性均對戰(zhàn)略變革與企業(yè)績效間關系起顯著倒“U”形調(diào)節(jié)效應,調(diào)節(jié)效應的極大值點分別為 1.51、1.25;隨環(huán)境不確定性程度增加,其對于戰(zhàn)略變革與績效關系首先表現(xiàn)為正向調(diào)節(jié)效應,超過極大值點后,則表現(xiàn)為負向調(diào)節(jié)效應。

    4.當環(huán)境不確定性與戰(zhàn)略變革同時存在時,二者相互促進、相輔相成,共同對企業(yè)績效發(fā)揮更大的作用;體現(xiàn)了企業(yè)經(jīng)營的外部環(huán)境復雜、動態(tài)因素和內(nèi)部戰(zhàn)略資源配置因素同時作用于績效時的雙向放大效應。

    (二)政策建議

    1.注重長遠利益,大刀闊斧實施戰(zhàn)略變革。企業(yè)在激烈角逐的市場中不斷成長、持續(xù)獲取競爭優(yōu)勢的關鍵在于不斷實施戰(zhàn)略變革的過程。盡管戰(zhàn)略變革的有效實施和管理控制跨期長、風險大,但只要企業(yè)深刻認識自身優(yōu)勢與劣勢,清晰樹立愿景使命與戰(zhàn)略目標,全面評估內(nèi)部戰(zhàn)略資源配置情況,實事求是,基于自身條件敢于并擅于在必要時采取戰(zhàn)略變革,就能顯著提高戰(zhàn)略變革成功的可能性。實施過程中要堅定不移地有序推進新的、正確的戰(zhàn)略方針,大刀闊斧地迅速摒棄舊的、不適用的戰(zhàn)略模式。要注重企業(yè)長期利益的提高,盡管戰(zhàn)略變革前期耗費的信息資訊、交易費用等成本較高,加之企業(yè)自身固有的戰(zhàn)略慣性,戰(zhàn)略變革實施前期可能表現(xiàn)為績效的下降,但只要持續(xù)、穩(wěn)定、正確、有效的管理戰(zhàn)略變革,企業(yè)各項關鍵戰(zhàn)略資源的合理配置終將表現(xiàn)為促進績效水平的提升。

    2.關注環(huán)境變動,積極有效抓住發(fā)展契機。外部環(huán)境的復雜性程度和動態(tài)性變化會對企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績產(chǎn)生顯著影響,因而在進行市場開拓、客戶挖掘等經(jīng)營業(yè)務活動時,要密切關注環(huán)境的變化規(guī)律、走勢和特征,及時有效汲取有利信息,積極抓住發(fā)展機遇,快速準確規(guī)避市場風險。具體而言,企業(yè)要建立環(huán)境中資源要素波動的監(jiān)督機制,將自身所需生產(chǎn)要素的庫存狀況與市場供求相結合,保證在環(huán)境復雜性與波動性日益上升的條件下,能夠準確把握并有效獲取生產(chǎn)經(jīng)營急需資源,實現(xiàn)在相對較低的資源要素獲取成本和信息資訊渠道費用的前提下,維持企業(yè)正常的運轉(zhuǎn)經(jīng)營,從而在生產(chǎn)原材料的源頭上控制績效水平。企業(yè)要善于在不確定性波動變化的外部環(huán)境中尋求規(guī)律、挖掘信息、總結特點,通過科學合理的計量方法對環(huán)境走勢進行預測分析,并做出必要的預警應急機制,避免劇烈、突如其來的環(huán)境變動對企業(yè)經(jīng)營造成不良沖擊和影響。

    3.進行戰(zhàn)略匹配,及時調(diào)整適應外部環(huán)境。研究表明,環(huán)境不確定性對戰(zhàn)略變革與績效間發(fā)揮顯著調(diào)節(jié)效應,因而在實際生產(chǎn)經(jīng)營業(yè)務中,要科學有效的保證環(huán)境與戰(zhàn)略的動態(tài)匹配和協(xié)同發(fā)展,實現(xiàn)企業(yè)績效最大化的目標。當環(huán)境復雜性程度較低、變動相對緩慢時,企業(yè)要準確分析內(nèi)部戰(zhàn)略資源的分配是否合理,在明確自身優(yōu)劣勢的基礎上,慎重決定當前戰(zhàn)略是否適應環(huán)境變化,如外部環(huán)境并未引起企業(yè)經(jīng)營困境的發(fā)生,切忌輕易盲目采取戰(zhàn)略變革。當環(huán)境不確定因素持續(xù)升高時,企業(yè)要緊急密切關注環(huán)境波動趨勢與已實施舊戰(zhàn)略的匹配程度,一旦發(fā)現(xiàn)戰(zhàn)略無法適應環(huán)境變化時,要敢于做出戰(zhàn)略變革舉措,適時調(diào)整并啟用新戰(zhàn)略,持續(xù)實現(xiàn)外部環(huán)境與內(nèi)部戰(zhàn)略的適配性,要積極挖掘環(huán)境中的發(fā)展契機、尋求機遇,有效識破環(huán)境中存在的威脅與挑戰(zhàn),通過環(huán)境—戰(zhàn)略的動態(tài)融合,達到化不利為有利、變威脅為機遇的目的,進而促進績效水平穩(wěn)中有升。

    (三)研究展望

    本文研究建立在“互聯(lián)網(wǎng)+”與《中國制造2025》政策出臺的特定環(huán)境下,是對現(xiàn)有關于戰(zhàn)略變革與企業(yè)績效研究的開拓與豐富。研究對于處在轉(zhuǎn)型升級背景下的制造業(yè)企業(yè),如何在日益復雜和動蕩的環(huán)境中科學有效地采取戰(zhàn)略變革,實現(xiàn)提質(zhì)增效、創(chuàng)造新的市場競爭優(yōu)勢具有重要的參考價值。

    本文僅對環(huán)境、戰(zhàn)略與績效三者的關系特征進行了分析研究,仍存在許多不足之處。首先,本文僅借鑒相關學者研究,將環(huán)境不確定性劃分為環(huán)境復雜性和環(huán)境動態(tài)性兩個維度,未考慮環(huán)境敵對性、環(huán)境競爭性等其他維度。其次,本文僅分析了企業(yè)所處的外部環(huán)境對于戰(zhàn)略變革與績效的調(diào)節(jié)效應,并未將企業(yè)內(nèi)部環(huán)境資源,如管理層特質(zhì)、人力資本柔性等變量納入分析框架。最后,本文未從動態(tài)跨期視角分析戰(zhàn)略變革對于企業(yè)績效的影響。這些留待未來繼續(xù)深入探討。

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