讓數(shù)據(jù)變現(xiàn)暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院的數(shù)字化革命

齊鵬

當(dāng)患者在醫(yī)院做了相應(yīng)檢查后，醫(yī)生就為其開具取藥處方以及建立全新的門診就診記錄，而在同一時(shí)間，這份處方已經(jīng)被傳送到藥物配送的物流公司，藥品直接配送至離患者最近的社區(qū)服務(wù)站，醫(yī)生同時(shí)為患者開具某一特定時(shí)期內(nèi)在附近社區(qū)取藥的處方。與此同時(shí)，門診醫(yī)生還根據(jù)診斷結(jié)果將其檔案進(jìn)行分析處理，以便安排對患者其他有可能的慢性病做跟蹤。

上述的醫(yī)療場景正是醫(yī)院走向數(shù)字化的結(jié)果之一，簡單講就是患者通過在醫(yī)院建立電子病歷檔案，而醫(yī)院通過一系列IT手段實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療。從手寫處方到電子處方，再到電子病歷系統(tǒng)建設(shè)，暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院早在10年前就開啟了這項(xiàng)計(jì)劃?！半娮硬v在當(dāng)時(shí)還是比較超前的理念，而我們那時(shí)候就已經(jīng)開始糾結(jié)怎么更好的優(yōu)化系統(tǒng)為患者提供便利的服務(wù)、為醫(yī)生提供簡化的工作流程?！边@是暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院信息科科長吳慶斌的回憶。

廣州醫(yī)博信息技術(shù)有限公司（以下簡稱醫(yī)博公司）和英特爾公司是讓暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院率先邁出數(shù)字化的“先知”，它套用經(jīng)典的諾蘭階段模型，讓該醫(yī)院率先實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)利用的階段?！搬t(yī)博公司和英特爾幫助我們實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)利用及數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用，提高了醫(yī)院的運(yùn)營效率?！眳菓c斌舉例，比如對門診量的分析、病原的分析，以及對醫(yī)?？刭M(fèi)預(yù)警等很多直觀的應(yīng)用。要知道，當(dāng)時(shí)的運(yùn)營管理是所有醫(yī)院的弱項(xiàng)，公立醫(yī)院幾乎都還沒有運(yùn)營管理的概念。

如今，暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院已經(jīng)進(jìn)入“全鏈條管理”時(shí)期，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)階。“精細(xì)化運(yùn)營需要大量的數(shù)據(jù)做支撐，我們幫助臨床醫(yī)生實(shí)時(shí)有效的利用數(shù)據(jù)?！贬t(yī)博公司總經(jīng)理王曉毅舉例，當(dāng)面對肺腫瘤的患者，過去會采用放療的方式治療，現(xiàn)在只需要過細(xì)胞阻礙或者是細(xì)胞再生殺死癌細(xì)胞。但是，這背后卻是對底層數(shù)據(jù)的分析處理，對此，王曉毅認(rèn)為要?dú)w功于英特爾公司，現(xiàn)在只需要兩臺基于英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的四路服務(wù)器就可以將性能比過去提升2.5倍，而且是秒級出結(jié)果。

數(shù)據(jù)從“量”到“質(zhì)”的跨越

盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要付出代價(jià)，但是依然有敢于試錯(cuò)的“勇者”。就像暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院的數(shù)字化歷程最大的坎是數(shù)據(jù)從量到質(zhì)的轉(zhuǎn)化。

以高血壓病為例，該病會延伸出好幾種發(fā)展方向，比如同時(shí)兼具牛皮癬病、心臟病等等。暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院從某家醫(yī)院拿到的數(shù)據(jù)經(jīng)過計(jì)算后準(zhǔn)確率高達(dá)93%，但是當(dāng)他們又從其他11家醫(yī)院拿到數(shù)據(jù)后，運(yùn)算出來的質(zhì)量只有53%?！斑@是數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題，包括處方藥的準(zhǔn)確性、醫(yī)生的用藥習(xí)慣等等?！蓖鯐砸慊貞?，當(dāng)時(shí)的情況是數(shù)據(jù)量越大錯(cuò)誤就越多，因此及時(shí)的停止了項(xiàng)目，開始加強(qiáng)把控?cái)?shù)據(jù)的質(zhì)量。

“在數(shù)據(jù)質(zhì)量的把控方面，英特爾起到了重要的作用。”吳慶斌解釋，這是考驗(yàn)計(jì)算能力的時(shí)候，電子病歷想要達(dá)到四級要求就要做到讓平臺不斷抽取數(shù)據(jù)、查數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，到五級就要有決策支持能力，比如藥的提示、藥品提醒、報(bào)警等等，而五級以上更要有數(shù)據(jù)的歸一性和質(zhì)量要求。因此，英特爾提供的硬件支持保證了醫(yī)院對數(shù)據(jù)質(zhì)量的把控。如今的暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院的電子病歷已經(jīng)達(dá)到5級以上的水平。

以門診量的數(shù)據(jù)為例，醫(yī)院會對每天的門診量數(shù)據(jù)核對，而且是不斷的從其他途徑進(jìn)行核對，比如統(tǒng)計(jì)住院人數(shù)，會綜合前一星期系統(tǒng)的數(shù)據(jù)以及護(hù)士長人工計(jì)算的數(shù)據(jù)，然后對比全院每天在院的數(shù)據(jù)，仔細(xì)篩選以防止數(shù)據(jù)失真?！跋到y(tǒng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，我們要做的是不斷校正，促進(jìn)系統(tǒng)實(shí)時(shí)改進(jìn)?！蓖鯐砸惚硎?，這也是讓暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院以數(shù)據(jù)為依據(jù)，重新規(guī)范醫(yī)院信息化流程的一個(gè)過程。

未來，讓數(shù)據(jù)變現(xiàn)

在王曉毅看來，數(shù)據(jù)質(zhì)量的管控是一個(gè)持續(xù)過程，而真正讓數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)，并且變現(xiàn)是未來的趨勢。

醫(yī)博公司為暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院規(guī)劃三年內(nèi)做兩件事：第一件事是重新規(guī)劃層級。通常醫(yī)院的全面質(zhì)量管理控制是兩個(gè)層級，一個(gè)是醫(yī)務(wù)處，一個(gè)是科室了，而醫(yī)博給整個(gè)暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院規(guī)劃了四個(gè)層級，首先是醫(yī)療質(zhì)量控制小組，通常是醫(yī)院派出的，以及各個(gè)協(xié)同部門搭建，這是最高機(jī)構(gòu)；第二個(gè)層級是院長，或者是主管醫(yī)務(wù)處處長；第三個(gè)層級是各個(gè)科室；第四個(gè)層級是個(gè)人，主要在移動(dòng)端的體現(xiàn)，通過層層檢查確保。

“對醫(yī)生資質(zhì)管理、不良事件上報(bào)，整個(gè)是全院大系統(tǒng)的概念，這將改變過去醫(yī)院都只是對自己部門監(jiān)控的局限?！蓖鯐砸闳缡钦f。

王曉毅說的第二件事是把數(shù)據(jù)變現(xiàn)?！拔覀儸F(xiàn)在的數(shù)據(jù)集成平臺已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了整個(gè)智能化的管理，對每一個(gè)數(shù)據(jù)從哪里來到哪里去、流轉(zhuǎn)過哪一個(gè)科室哪一個(gè)人都要進(jìn)行把控，數(shù)據(jù)在全院的流動(dòng)是可以管控的。要讓醫(yī)療行業(yè)或者說醫(yī)院的數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)，因?yàn)楝F(xiàn)在醫(yī)院的數(shù)據(jù)就是利用，并沒有形成資產(chǎn)，變現(xiàn)能力不強(qiáng)?！?/p>

舉例說，如果數(shù)據(jù)只是放在服務(wù)器，它不能產(chǎn)生更多的價(jià)值。就像一個(gè)土豆，放在冰箱還是個(gè)土豆，不能成為酸辣土豆絲。而將來，以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向形成上下游的生態(tài)圈，必然催生新的經(jīng)濟(jì)生態(tài)，需要使用數(shù)據(jù)做這些事就要向醫(yī)院支付費(fèi)用，而醫(yī)院將向個(gè)人支付，因?yàn)閿?shù)據(jù)所有權(quán)在個(gè)人。“隨著國家政策的不斷開放，醫(yī)生協(xié)同數(shù)據(jù)想要做科研，拿了科研經(jīng)費(fèi)，將來會越來越需要如何高效對醫(yī)院的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和管理以及資產(chǎn)化?！蓖鯐砸阏J(rèn)為這是一個(gè)重要趨勢。

但是，現(xiàn)實(shí)的情況卻是數(shù)據(jù)沒有渠道，需要數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)只能憑關(guān)系從醫(yī)生手里找一些好的數(shù)據(jù)。據(jù)王曉毅透露，醫(yī)博公司正在積極和賽寶集團(tuán)合作，后者旗下有一個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)委員會，雙方將連同廣東省相關(guān)部門成立協(xié)會，試圖積極促成醫(yī)療數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化。