摘 要:隨著人們生活水平的提高,旅游業(yè)逐漸地進(jìn)入人們的生活中。近年來,旅游業(yè)在市場中占據(jù)重要地位,旅游業(yè)在中國市場中一直保持逐年增長的趨勢,主要為人們提供旅游購物服務(wù)為主。根據(jù)相關(guān)研究顯示,云南省GDP的逐年提高離不開旅游行業(yè),作為中國的旅游大省,旅游業(yè)在逐年發(fā)展的同時(shí)也在進(jìn)一步帶動(dòng)人均GDP的提高。所以,本文將應(yīng)用時(shí)間序列分析方法來對云南省旅游業(yè)收入進(jìn)行淺顯研究。
關(guān)鍵詞:時(shí)間序列;云南省旅游業(yè);收入研究
引言:
云南省是一個(gè)以發(fā)展旅游業(yè)為主的城市,國內(nèi)旅游行業(yè)中云南省旅游收入占據(jù)重大比例,相關(guān)數(shù)據(jù)顯示云南省2013年至2016年全省總收入從2111.24億元增加至4726.25億元,年均增長30.8%,為云南旅游業(yè)在今后發(fā)展中提供相關(guān)數(shù)據(jù)參考,本文根據(jù)云南省近五年旅游業(yè)收入統(tǒng)計(jì)年鑒的相關(guān)數(shù)據(jù)對云南旅游現(xiàn)狀用時(shí)間序列模型來簡單分析。
一、簡單分析云南省旅游收入
目前,云南省旅游業(yè)隨著我國經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展一直在不斷地增長,無論是從短期發(fā)展還是長期發(fā)展趨勢來看旅游收入能很好地反映出旅游行業(yè)運(yùn)行的結(jié)果,云南省旅游業(yè)在國內(nèi)占據(jù)比例之大,旅游收入的多少不只是簡單地測量旅游經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的成果,而是反映旅游目的地旅游產(chǎn)品的價(jià)值。旅游收入和社會(huì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展成正比,因此,國家旅游業(yè)的產(chǎn)值可以通過旅游收入來分析出來。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示云南省旅游行業(yè)在近年來人均GDP總值一直處于遞增趨勢,這就表明云南生旅游業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占領(lǐng)有利地位[1]。
二、時(shí)間序列建立模型及預(yù)測分析
時(shí)間序列是按照市場中某種現(xiàn)象的觀測值通過時(shí)間的前后順序進(jìn)行排列而所得出的序列。對于時(shí)間序列來說,時(shí)間序列所要求的數(shù)據(jù)需要在建立模型之前進(jìn)行預(yù)處理,并且時(shí)間序列中所展示出來的數(shù)據(jù)值在進(jìn)行市場預(yù)測時(shí)被稱其為實(shí)際觀察值。
(一)時(shí)間序列預(yù)處理
時(shí)間序列預(yù)處理是提前對其數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)分為平穩(wěn)性檢驗(yàn)和純隨機(jī)性檢驗(yàn)。
1、平穩(wěn)性檢驗(yàn)
時(shí)序圖是通常用來檢驗(yàn)時(shí)間序列平穩(wěn)性的一個(gè)圖表,其實(shí)時(shí)序圖就是一個(gè)平面二維坐標(biāo)圖,橫軸表示時(shí)間,縱軸表示序列取值。根據(jù)平穩(wěn)時(shí)間序列均值、方差為常數(shù)的性質(zhì),平穩(wěn)序列的時(shí)序圖應(yīng)該顯示出該序列始終在一個(gè)常數(shù)值附近隨機(jī)波動(dòng),而且波動(dòng)的范圍有界的特點(diǎn)。如果觀察序列的時(shí)序圖顯示出該序列有明顯的趨勢性或周期性,那它通常不是平穩(wěn)序列。
平穩(wěn)序列通常具有短期相關(guān)性,用自相關(guān)系數(shù)描述就是隨著延遲期數(shù)的增加,平穩(wěn)序列的自相關(guān)系數(shù)會(huì)很快地衰減向零,反之,非平穩(wěn)序列的自相關(guān)系數(shù)衰減向零的速度通常比較慢。
根據(jù)旅游總收入序列的延遲期數(shù)為12的序列自相關(guān)圖知道自相關(guān)系數(shù)趨于零的速度很慢,說明該序列是非平穩(wěn)的。
樣本自相關(guān)圖具有拖尾特征,而偏自相關(guān)圖具有截尾特征,所以云南旅游總收入的時(shí)間序列是非平穩(wěn)的。所以不能直接用移動(dòng)平均模型,自回歸模型和自回歸移動(dòng)平均模型。
2、純隨機(jī)性檢驗(yàn)
如果序列值彼此之間沒有任何相關(guān)性,那就意味著該序列是一個(gè)沒有記憶的序列,過去的行為對將來的發(fā)展沒有絲毫影響,這種序列稱之為純隨機(jī)序列。隨機(jī)序列在進(jìn)行完全無序的隨機(jī)波動(dòng),沒有包含任何值得提取的有用信息,從統(tǒng)計(jì)分析的角度而言,純隨機(jī)序列是沒有任何分析價(jià)值的序列。
原假設(shè):延遲期數(shù)小于或等于m期的序列值之間相互獨(dú)立。
備擇假設(shè):延遲期數(shù)小于或等于m期的序列值之間有相關(guān)性。
Box和Pierce推導(dǎo)出了Q統(tǒng)計(jì)量,Q統(tǒng)計(jì)量在大樣本場合檢驗(yàn)效果很好,但在小樣本場合就不太精確,Box和Ljung又推導(dǎo)出了LB(Ljung-Box)統(tǒng)計(jì)量:
式中,n為序列觀測期數(shù);m為指定延遲期數(shù)。
P值顯著小于顯著性水平0.05,所以該序列拒絕純隨機(jī)的原假設(shè)[2]。
(二)確定性時(shí)間序列分析
1、曲線擬合
曲線擬合是在實(shí)際工作中變量間未必發(fā)生線性關(guān)系,云南省旅游收入的時(shí)間序列具有非平穩(wěn)性,同時(shí)時(shí)間序列也沒有穩(wěn)定的周期循環(huán)波動(dòng)趨勢,因此,可以選擇用確定性時(shí)間序列進(jìn)行趨勢分析。旅游總收入與時(shí)間t之間不是線性關(guān)系,是一種曲線關(guān)系,所以用曲線擬合。
曲線擬合針對實(shí)際變量和因變量的關(guān)系,以2013-2017年的云南旅游總收入的數(shù)據(jù)為因變量,時(shí)間為自變量,由SPSS軟件進(jìn)行回歸擬合,通過綜合的考慮與比較可以得到冪指曲線模型(Power)擬合效果最好,其中Y為旅游總收入,t為時(shí)間,ab為模型參數(shù),e為自然對數(shù)。
2、回歸方程顯著性檢驗(yàn)
回歸分析是研究一個(gè)變量關(guān)于另一個(gè)變量的具體依賴關(guān)系,其中以總體收入為總體均值來進(jìn)行估計(jì)預(yù)測值。經(jīng)過SPSS的計(jì)算我們可以得到F=384.796,Sig=0.000(接受原假設(shè)的概率為0),故模型通過了F檢驗(yàn)。是樣本決定系數(shù),是一個(gè)回歸值與樣本觀測值擬合優(yōu)度的相對指標(biāo),反映了因變量的波動(dòng)中能用自變量解釋的比例。越接近于1,擬合優(yōu)度就越好,由此可以知道模型擬合效果很好[3]。
3、利用模型系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)
模型系數(shù)為設(shè)計(jì)矩陣轉(zhuǎn)置后與其自身相乘后所得矩陣的第j個(gè)對角元素。經(jīng)過SPSS的計(jì)算我們可以得到兩個(gè)參數(shù)的Sig=0.000和Sig=0.009,這就說明了兩個(gè)參數(shù)都通過了t值檢驗(yàn),也就是在顯著性概率0.05的水平下參數(shù)顯著不為零。
用冪指曲線模型來分析云南省的旅游收入均通過檢驗(yàn),因此,可以利用上述模型進(jìn)行外推預(yù)測[4]。
三、結(jié)束語
旅游行業(yè)與眾多其他行業(yè)不同主要表現(xiàn)在旅游業(yè)是一個(gè)依賴社會(huì)市場較強(qiáng)的行業(yè),相關(guān)的旅游收入同時(shí)也會(huì)受游客的人數(shù)、消費(fèi)者的支付能力、旅游產(chǎn)品的設(shè)計(jì)以及對游客的吸引量所影響。因此,本文按照近年來云南省旅游的收入所做的模型只客觀地能表達(dá)出旅游總收入的長期發(fā)展趨勢,數(shù)據(jù)在一定程度上會(huì)有相應(yīng)的誤差存在,因此,在外界社會(huì)因素變化較大時(shí),此數(shù)據(jù)可能會(huì)有相應(yīng)較大的偏差,用確定性時(shí)間序列的方法來預(yù)測只能進(jìn)行短期參考。
參考文獻(xiàn):
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[3]李明慧,胡嘯雄, 蔡曉宇. 云南省麗江市旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究[J].中國經(jīng)貿(mào),2017(19)
[4]職雪菲.云南省文化產(chǎn)業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展研究[D].云南民族大學(xué),2017
作者簡介:
席文治(1997—),女,漢族,籍貫:江西宜春,學(xué)歷:本科生.