鄧改革
從1956年人工智能的誕生到現(xiàn)在成為熱點(diǎn)??梢灶A(yù)見不久的將來人工智能將完全走入我們的工作、生活。圖書館作為一個(gè)服務(wù)機(jī)構(gòu),也必將受到人工智能帶來的沖擊。網(wǎng)路信息技術(shù)已經(jīng)給傳統(tǒng)的圖書館業(yè)務(wù)工作帶來挑戰(zhàn)。借鑒和擁抱人工智能將成為圖書館的必然。
1.人工智能的定義
人工智肯b(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義:“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科一一怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)?!泵绹槭±砉W(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為:“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作?!边@些定義都反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律,構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng),研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)
2.人工智能的發(fā)展過程
人工智能的起源。1950年,一位名叫馬文·明斯基(后被人稱為“人工智能之父”)的大四學(xué)生與他的同學(xué)鄧恩·埃德蒙一起,建造了世界上第一臺(tái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)。這也被看做是人工智能的一個(gè)起點(diǎn)。巧合的是,同樣是在1950年,被稱為“計(jì)算機(jī)之父”的阿蘭·圖靈提出了圖靈測試,大膽預(yù)言了真正具備智能機(jī)器的可行性。1956年,計(jì)算機(jī)專家約翰·麥卡錫提出了“人工智能”一詞。1980年,卡內(nèi)基梅隆大學(xué)采用人工智能程序?yàn)閿?shù)字設(shè)備公司設(shè)計(jì)了一套名為XCON的“專家系統(tǒng)”。1997年,IBM的深藍(lán)戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫;2016谷歌AlphaGO戰(zhàn)勝韓國李世躉。2017年谷歌AlphaGO戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍柯潔。60多年來,人工智能取得了長足的發(fā)展,近幾年中國人工智能情況。2015年7月,國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》已提到了人工智能。2017年3月5日,“人工智能”首次出現(xiàn)在李克強(qiáng)所做的政府工作報(bào)告中在2017年12月上旬,習(xí)近平在三次講話和賀信中均提到了“人工智能”:人工智能”“十九大”與“新時(shí)代”等成為“2017年度中國媒體十大流行語。企業(yè)界也布局人工智能。其中國三大巨頭BAT(百度、阿里巴巴和騰訊),以及科大訊飛、華為、英飛拓,后起之秀快速崛起,大力發(fā)展人工智能。
人工智能技術(shù)應(yīng)用情況。人工智能主要應(yīng)用于機(jī)器視覺,指紋識(shí)別,人臉識(shí)別,視網(wǎng)膜識(shí)別,虹膜識(shí)別,掌紋識(shí)別,專家系統(tǒng),自動(dòng)規(guī)劃,智能搜索,定理證明,博弈,自動(dòng)程序設(shè)計(jì),智能控制,機(jī)器人學(xué),語言和圖像理解,遺傳編程等方面。
3 人工智能環(huán)境下圖書館發(fā)展面臨現(xiàn)實(shí)困境
入館率降低。整個(gè)高校圖書館界趨勢是入館率越來越低,可能的原因如下:互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展,根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)近日發(fā)布第41次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》。截至2017年12月,我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.72億,互聯(lián)網(wǎng)普及率為55.8%。手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)成為成年國民接觸媒介的主體。超過半數(shù)成年國民傾向于數(shù)字化閱讀方式,成年國民人均每天微信閱讀時(shí)長為27.02分鐘。2017年,我國成年國民的聽書率為22.8%。在成年國民的聽書介質(zhì)中,移動(dòng)有聲APP已經(jīng)成為聽書的主流選擇。麥可思研究院發(fā)布的一份中國在校大學(xué)生手機(jī)使用調(diào)查報(bào)告顯示,超八成大學(xué)生存在“手機(jī)依賴”,日均使用手機(jī)超5小時(shí)。
資源采購和利用效率降低。文獻(xiàn)資源建設(shè)領(lǐng)域:傳統(tǒng)的資源采購流程大致如下:院系推薦一試用一反饋一論證一采購。其中推薦和試用的效果無法具體用數(shù)據(jù)評(píng)價(jià),容易受人為因素影響,進(jìn)而不能經(jīng)濟(jì)、高效的采購到學(xué)校適合的文獻(xiàn)資源。而隨著人工智能技術(shù)的不斷突破,圖書館在學(xué)術(shù)資源的搜索使用上提供了有力工具。人工智能最核心的算法方面看,智能搜索引擎涉涵蓋了計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、人機(jī)交互、數(shù)據(jù)挖掘和信息檢索等技術(shù),使用最核心的自然語言處理技術(shù)(語言翻譯、文本分析、語義理解、語音識(shí)別)將會(huì)使我們的檢索的相關(guān)度、準(zhǔn)確度大大提高,進(jìn)而可以提供最人性化、科學(xué)化、價(jià)值化的信息服務(wù)。
傳統(tǒng)借閱工作部分可由機(jī)器代替學(xué)科咨詢館員工作受到挑戰(zhàn)。學(xué)科館員肩負(fù)著為對(duì)口學(xué)院(系、學(xué)科)教師、研究生、學(xué)生提供利用圖書館資源和服務(wù)的培訓(xùn)指導(dǎo)。實(shí)時(shí)解答對(duì)口學(xué)院(系、學(xué)科)教師、研究生、學(xué)生各通過電話、電子郵件、口頭等方式反應(yīng)的問題.收集、整理有關(guān)學(xué)科的館藏網(wǎng)絡(luò)資源和公共網(wǎng)絡(luò)資源。圍繞學(xué)科建設(shè)及各類學(xué)科用戶的教學(xué)、科研、學(xué)習(xí)需求,所開展的信息聯(lián)絡(luò)與傳遞、深層次信息報(bào)道服務(wù)、學(xué)科網(wǎng)絡(luò)信息導(dǎo)航服務(wù)、科研人員跟蹤和定題服務(wù)、學(xué)科信息素養(yǎng)教育等重任。
可以想象一臺(tái)智能機(jī)器人可以完成以上所有任務(wù),而且一天24小時(shí)連續(xù)工作。不斷學(xué)習(xí)進(jìn)化的智能機(jī)器人館員可以為師生的教學(xué)和科學(xué)研究提供切實(shí)有效的文獻(xiàn)信息保障,使得圖書館的文獻(xiàn)資料充分利用、館藏文獻(xiàn)資料更合理,開展參考咨詢、文獻(xiàn)信息定題檢索、課題成果查新、信息編譯和分析研究、最新文獻(xiàn)報(bào)導(dǎo)等信息服務(wù)工作
4.圖書館機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的發(fā)展現(xiàn)狀
當(dāng)人工智能可以代替我們工作的時(shí)候,我們必須做出改變。雖然特斯拉CEO伊隆-馬斯克(Elan Musk)強(qiáng)調(diào)稱人工智能是“我們?nèi)祟愇拿髅媾R的最大威脅”。但主流的觀點(diǎn)認(rèn)為人工智能雖然發(fā)展迅速,但它畢竟是人類制造出來的,不能取代人類。所以對(duì)對(duì)圖書館界來說人工智能是挑戰(zhàn)更是機(jī)遇。
資源保障為核心的科研人員服務(wù)向差異化深入服務(wù)轉(zhuǎn)變。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展衍生和部分解決了使用者對(duì)圖書館資源差異化、多元化、專業(yè)化的需求。但同時(shí)也產(chǎn)生了圖書館資源服務(wù)供給的矛盾。人工智能為這個(gè)矛盾提供了一個(gè)解決方案。所以我們的服務(wù)必須差異化、精準(zhǔn)化、個(gè)性化、價(jià)值化。借用人工智能這把“寶刀”,將做出圖書館服務(wù)的“美味大餐”。
輔助行政職能部門向主動(dòng)情報(bào)分析服務(wù)轉(zhuǎn)變。.圖書館在很多學(xué)校是一個(gè)教輔機(jī)構(gòu),從字面意義上說,教輔就是教學(xué)輔助。沒有進(jìn)入教學(xué)、科研、社會(huì)服務(wù)的一線。在人工智能時(shí)代我們可以在發(fā)展戰(zhàn)略、科學(xué)研究、學(xué)科建設(shè)、人才培養(yǎng)、師資隊(duì)伍建設(shè)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、國際合作等決策情報(bào)分析服務(wù)上更上一個(gè)臺(tái)階,更能凸顯圖書館的價(jià)值。
需要努力的方向。在圖書館產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)為人工智能的發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。充分利用這些數(shù)據(jù)必將催生出新環(huán)境下的人工智能理論轉(zhuǎn)與圖書館理論相結(jié)合新生,形成新的學(xué)科理論基點(diǎn)。以正確的理論指導(dǎo)人工智能在圖書館用戶行為分析的應(yīng)用,才能始終保證智能分析實(shí)踐圍繞用戶中心,不偏離圖書館發(fā)展的終極目標(biāo)與核心價(jià)值。上海圖書館的吳建中教授說過,圖書館在人工智能的應(yīng)用方面要轉(zhuǎn)變觀念,人工智能既是一門工具,也是人類的朋友;圖書館要以更積極的姿態(tài)擁抱人工智能,并善于與之一起,共同為激活圖書館的交流功能和服務(wù)效能做出貢獻(xiàn)。大智能時(shí)代的來臨,既為圖書館服務(wù)的轉(zhuǎn)型孕育了發(fā)展新動(dòng)能,也讓圖書館的服務(wù)面臨倒逼重塑的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。