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    農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工行為及其影響因素分析*
    ——基于河北省豐寧縣291戶調(diào)研數(shù)據(jù)

    2018-07-31 03:13:24劉明昕姜雪梅
    關(guān)鍵詞:雇工稟賦勞動(dòng)力

    劉明昕,王 會(huì),姜雪梅

    (北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100083)

    0 引言

    農(nóng)業(yè)興旺是十九大提出的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要內(nèi)容。在我國(guó)快速的工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程中,大量農(nóng)村勞動(dòng)力外出進(jìn)入城鎮(zhèn)從事工商業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)。這使得從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力數(shù)量不斷減少,而且多是年齡較大的勞動(dòng)力。據(jù)統(tǒng)計(jì), 2017年,外出農(nóng)民工達(dá)到1.718 5億人[1]。2016年第三次全國(guó)農(nóng)業(yè)普查顯示,全國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)人員中,年齡55歲及以上的達(dá)到33.6%[2],農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力逐漸成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的制約因素。與此同時(shí),農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)進(jìn)一步加快,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模日趨擴(kuò)大。在農(nóng)村勞動(dòng)力大量轉(zhuǎn)移和農(nóng)業(yè)規(guī)?;a(chǎn)的趨勢(shì)下,單個(gè)農(nóng)戶自身的勞動(dòng)力很難滿足其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需要,農(nóng)業(yè)雇工逐漸成為補(bǔ)充農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的重要選擇。

    農(nóng)業(yè)雇工,即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體雇用勞動(dòng)力從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn),一般通過農(nóng)村勞動(dòng)力這一生產(chǎn)要素市場(chǎng)完成。在農(nóng)村勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)育程度較低時(shí),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中常常存在換工、幫工等勞動(dòng)力流動(dòng)形式; 當(dāng)勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)育程度較高、農(nóng)戶市場(chǎng)意識(shí)不斷提高時(shí),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的換工、幫工形式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)業(yè)雇工形式[3]。農(nóng)業(yè)雇工多具有臨時(shí)性、流動(dòng)性、自發(fā)性等特點(diǎn),雇主與雇工往往不存在書面契約[4]。勞動(dòng)強(qiáng)度較大時(shí)農(nóng)業(yè)雇工工資按日結(jié)付,勞動(dòng)強(qiáng)度較小時(shí)則最后一次性結(jié)付工資[5]??傮w上,我國(guó)農(nóng)業(yè)雇工的勞動(dòng)力市場(chǎng)仍需進(jìn)一步完善,研究農(nóng)業(yè)雇工的影響因素具有重要意義。

    關(guān)于農(nóng)業(yè)雇工的相關(guān)研究,主要包括供給和需求兩個(gè)方面。供給方面,一些學(xué)者對(duì)農(nóng)戶勞動(dòng)力的受雇行為或意愿進(jìn)行了定量分析。金濤[6](2013)基于logistic模型對(duì)陜西關(guān)中地區(qū)農(nóng)戶勞動(dòng)力的受雇意愿影響因素進(jìn)行實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)人均收入對(duì)受雇意愿具有正向影響,而勞動(dòng)力平均耕地面積、企業(yè)家才能具有負(fù)向影響。王顏齊等[7](2017)基于logistic模型分析了黑龍江省412個(gè)樣本農(nóng)戶受雇意愿及其影響因素,發(fā)現(xiàn)女性、50歲以上的農(nóng)民受雇意愿較高,年齡、土地轉(zhuǎn)出行為、家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量以及家庭農(nóng)業(yè)收入占比對(duì)受雇意愿具有正向影響。在農(nóng)業(yè)雇工的需求方面,現(xiàn)有研究多從機(jī)理上進(jìn)行闡述,認(rèn)為在農(nóng)村剩余勞動(dòng)力自發(fā)流動(dòng)、新型農(nóng)業(yè)主體數(shù)量不斷增多、土地流轉(zhuǎn)趨勢(shì)集中及農(nóng)作物種植規(guī)模的趨勢(shì)下,農(nóng)戶需要雇用勞動(dòng)力來進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[8, 9]。關(guān)于農(nóng)業(yè)雇工需求影響因素的定量研究相對(duì)較少,但是包括雇用勞動(dòng)力的農(nóng)機(jī)服務(wù)需求的定量研究較多?;谵r(nóng)戶調(diào)研的實(shí)證研究表明,農(nóng)戶土地特征[10, 11]、家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量[11, 13]、家庭非農(nóng)收入[11]、勞動(dòng)力市場(chǎng)工資[12-14]是影響農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)需求的主要影響因素,這些影響因素的作用機(jī)制對(duì)于分析農(nóng)業(yè)雇工影響因素具有參考價(jià)值。

    整體而言,關(guān)于農(nóng)業(yè)雇工發(fā)展的影響因素,現(xiàn)有研究已從供給方面進(jìn)行了較多實(shí)證研究,需求方面多為理論闡述,尚需進(jìn)一步基于調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析。為此,文章將在對(duì)農(nóng)業(yè)雇工需求行為理論分析的基礎(chǔ)上,基于2013年河北省豐寧縣291戶農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù),分析農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工的狀況及其影響因素,以期為完善農(nóng)村勞動(dòng)力市場(chǎng)提供參考。

    1 理論分析與變量選擇

    1.1 農(nóng)業(yè)雇工數(shù)量的經(jīng)濟(jì)理論分析

    maxL2π=Pf(K,E,L1+L2)-wL2

    (1)

    (2)

    (3)

    可見,農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的價(jià)格、農(nóng)戶資本稟賦、農(nóng)戶土地稟賦對(duì)農(nóng)戶最優(yōu)雇工數(shù)量具有正向影響,而農(nóng)戶勞動(dòng)力稟賦、農(nóng)業(yè)雇工工資率則具有負(fù)向影響。

    1.2 實(shí)證分析的變量選擇

    為對(duì)農(nóng)戶雇工數(shù)量的影響因素進(jìn)行實(shí)證研究,基于以上理論分析,結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲得性,從勞動(dòng)力工資、農(nóng)戶土地稟賦、農(nóng)戶勞動(dòng)力稟賦、農(nóng)戶資本稟賦、農(nóng)戶市場(chǎng)意識(shí)5個(gè)方面識(shí)別可能的影響因素。這些變量的定義、賦值、預(yù)期影響見表1。

    表1 農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工影響因素變量識(shí)別與預(yù)期影響

    (1)農(nóng)村勞動(dòng)力工資因素。根據(jù)理論分析,農(nóng)村勞動(dòng)力工資對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工數(shù)量具有負(fù)向影響。進(jìn)一步地,由于農(nóng)作物生長(zhǎng)具有很強(qiáng)的季節(jié)性,農(nóng)業(yè)的播種、收獲等生產(chǎn)活動(dòng)都需要在有限時(shí)間內(nèi)完成,這就導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)勞動(dòng)力的需求缺乏彈性。因此,短期內(nèi)勞動(dòng)力工資水平上漲將導(dǎo)致農(nóng)戶雇工的總支出增加,即勞動(dòng)力工資對(duì)農(nóng)戶雇工支出具有正向影響。

    (2)農(nóng)戶土地資源稟賦因素。根據(jù)理論分析,農(nóng)戶土地資源稟賦越多,則農(nóng)戶雇工數(shù)量越多。具體地,土地資源稟賦取決于土地的面積及其立地條件,包括坡度和灌溉條件,選擇耕地面積、坡度和灌溉條件等變量作為影響因素。耕地面積越大、坡度越小、灌溉條件越好,則土地資源稟賦越大,對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工數(shù)量具有正向影響。

    (3)農(nóng)戶勞動(dòng)力因素。根據(jù)理論分析,農(nóng)戶自身勞動(dòng)力越多,則其農(nóng)業(yè)雇工數(shù)量越少。農(nóng)戶勞動(dòng)力相關(guān)的影響因素主要包括家庭投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工時(shí)、戶主年齡、戶主性別。關(guān)于年齡,一方面,隨著年齡的增加勞動(dòng)能力下降,于是傾向于增加農(nóng)業(yè)雇工; 另一方面,年齡較大農(nóng)戶的市場(chǎng)意識(shí)較低,傾向于自行完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn),綜合來看,預(yù)期年齡對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工的影響不確定。關(guān)于性別,男性勞動(dòng)能力較強(qiáng),預(yù)期其對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工具有負(fù)向影響。

    (4)農(nóng)戶資本稟賦因素。根據(jù)理論分析,農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資本越多,則農(nóng)戶雇工數(shù)量越多,具體因素包括物質(zhì)資本的生產(chǎn)性固定資產(chǎn)價(jià)值和金融資本的家庭存款與投資、家庭借款、家庭年總收入。物質(zhì)資本方面,農(nóng)戶擁有的家庭生產(chǎn)性固定資產(chǎn)越多,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力生產(chǎn)率越高,其傾向于進(jìn)一步加大勞動(dòng)力投入提高產(chǎn)出; 但是現(xiàn)實(shí)中如果農(nóng)戶物質(zhì)生產(chǎn)資本越多,其可能對(duì)勞動(dòng)力進(jìn)行替代,從而減少對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的需求,綜合來看其對(duì)農(nóng)業(yè)雇工影響不確定。金融資本中,除家庭借款外,其他變量的增加將提高農(nóng)戶資本稟賦,所以預(yù)期對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工具有正向影響; 家庭借款的增加,將減少農(nóng)戶資本稟賦,預(yù)期其對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工具有負(fù)向影響。

    (5)農(nóng)戶市場(chǎng)意識(shí)因素。盡管理論模型中并未包括農(nóng)戶市場(chǎng)意識(shí)相關(guān)變量,但是這也是影響農(nóng)戶雇工的重要因素。陳希敏(2013)發(fā)現(xiàn)農(nóng)民觀念的轉(zhuǎn)變也是農(nóng)業(yè)雇工快速發(fā)展的一個(gè)原因[3]。農(nóng)戶市場(chǎng)意識(shí)較難直接衡量,該文選擇可以反映農(nóng)戶市場(chǎng)意識(shí)的變量,主要包括農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)情況、戶主受教育程度及戶主是否是村干部、居住地到信貸機(jī)構(gòu)距離4個(gè)變量。一般地,發(fā)生過土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶,其市場(chǎng)參與意識(shí)較強(qiáng),更傾向于農(nóng)業(yè)雇工。受教育程度高的農(nóng)戶市場(chǎng)意識(shí)強(qiáng)且其勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本高,傾向于農(nóng)業(yè)雇工。農(nóng)戶家庭成員中若有村干部,一方面其市場(chǎng)意識(shí)較強(qiáng)而傾向于雇工,另一方面由于其傳統(tǒng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)通常較多而存在較多幫工,這減少了農(nóng)業(yè)雇工數(shù)量,綜合來看其對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工影響不確定。距離信貸機(jī)構(gòu)越遠(yuǎn)的村莊,其市場(chǎng)化程度通常較低,對(duì)雇工行為的接受度和認(rèn)可度較低,預(yù)期對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工具有負(fù)向影響。

    2 數(shù)據(jù)來源與描述

    2.1 數(shù)據(jù)來源

    農(nóng)業(yè)雇工行為影響因素實(shí)證分析基于對(duì)河北省承德市豐寧縣農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)。首先,樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)和樣本村選取采用典型抽樣方法,根據(jù)各個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的地理位置、自然條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r等選取4個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的13個(gè)自然村; 其次,根據(jù)隨機(jī)抽樣方法選取樣本農(nóng)戶。調(diào)研問卷為結(jié)構(gòu)化問卷,具體調(diào)查由調(diào)查員與農(nóng)戶一對(duì)一完成,主要訪談農(nóng)戶戶主或者了解家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與收支情況的家庭成員。農(nóng)戶問卷調(diào)研于2013年8月進(jìn)行,主要調(diào)查了農(nóng)戶2008年和2012年的家庭、土地資源、生產(chǎn)、收支等情況,得到299戶調(diào)查數(shù)據(jù),剔除8戶調(diào)查資料不全的樣本數(shù)據(jù),最后得到291戶有效樣本數(shù)據(jù)。樣本來源情況見表2。

    表2 樣本來源

    2.2 樣本農(nóng)戶描述

    對(duì)291份有效問卷進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,得到2012年樣本農(nóng)戶的基本特征,具體見表3。農(nóng)戶土地資源稟賦方面,農(nóng)戶耕地面積均值為0.44hm2,擁有土地最多的農(nóng)戶面積達(dá)到3.33hm2; 坡度平均水平處于0.92,土地立地條件較好; 98%的土地具備灌溉條件。農(nóng)戶勞動(dòng)力特征方面,農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入均值為98.93人日,而且不同農(nóng)戶之間差距較大。樣本農(nóng)戶戶主年齡平均為52.04歲,整體年齡偏高。從戶主性別來看, 96%的戶主為男性,這與中國(guó)農(nóng)村家庭傳統(tǒng)生活方式密切相關(guān)。農(nóng)戶資本稟賦方面,農(nóng)戶擁有生產(chǎn)性固定資產(chǎn)的價(jià)值平均為0.33萬元。金融資本中家庭存款與投資平均在1.29萬元左右,家庭借款平均為2.49萬元,家庭年總收入平均為5.06萬元。

    農(nóng)戶市場(chǎng)意識(shí)方面,參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶占24%,土地流轉(zhuǎn)程度較低。戶主受教育年數(shù)平均為6.25年,略高于小學(xué)畢業(yè),樣本農(nóng)戶中無人具有大專、高職及以上學(xué)歷,農(nóng)戶整體的受教育水平偏低。家庭成員中有人曾經(jīng)擔(dān)任或正在擔(dān)任村干部的農(nóng)戶約占11%。農(nóng)戶居住地到信貸機(jī)構(gòu)的距離平均為13.06km。整體來看,農(nóng)戶戶主受教育程度較低、距離信貸機(jī)構(gòu)距離較遠(yuǎn),相應(yīng)地土地流轉(zhuǎn)程度較低,整體上說明樣本農(nóng)戶市場(chǎng)意識(shí)相對(duì)較低。

    勞動(dòng)力供給方面,勞動(dòng)力工資水平為98.28元/人日,最高工資水平達(dá)到120元/人日,最低工資水平60元/人日,不同農(nóng)戶之間差距較大。

    表3 樣本農(nóng)戶基本特征

    表4 2008年和2012年具有農(nóng)業(yè)雇工行為的農(nóng)戶數(shù)量

    3 結(jié)果與分析

    3.1 農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工情況

    調(diào)研農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)雇工具體包括農(nóng)業(yè)雇工和雇用機(jī)械服務(wù)兩個(gè)方面,其中農(nóng)業(yè)雇工是直接雇用勞動(dòng)力從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn),雇用機(jī)械服務(wù)通常是同時(shí)雇用農(nóng)機(jī)及其操作人員,而操作人員也屬于農(nóng)業(yè)雇工,也將其作為農(nóng)業(yè)雇工范圍。

    樣本農(nóng)戶中具有農(nóng)業(yè)雇工行為或雇用機(jī)械服務(wù)的情況見表4。2008年和2012年具有農(nóng)業(yè)雇工行為的農(nóng)戶比例分別為15.8%和10.7%,不增反降; 雇用機(jī)械服務(wù)的農(nóng)戶比例從2008年的48.8%上升為2012年的57.4%; 雇工或雇用機(jī)械服務(wù)的農(nóng)戶的比例從2008年的57.4%上升到2012年的63.9%。農(nóng)業(yè)雇工農(nóng)戶比例下降而雇用機(jī)械服務(wù)農(nóng)戶比例上升,是我國(guó)近年來農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平不斷提高的一個(gè)結(jié)果。根據(jù)《全國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃》[15]和《全國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃》[16], 2010年全國(guó)農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化水平達(dá)到52.3%,較2005年提高16.4個(gè)百分點(diǎn); 2015年則進(jìn)一步達(dá)到63.8,并預(yù)期2020年達(dá)到70%。

    樣本農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工或雇用機(jī)械服務(wù)支出情況見表5。農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工數(shù)量的均值,從2008年的1.05人日下降到2012年的0.77人日; 而農(nóng)戶自身勞動(dòng)力投入從2008年的96.10人日略微上升到2012年的98.93人日; 進(jìn)一步地,農(nóng)業(yè)雇工占農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入的比例從2008年的1.08%下降到2012年的0.77%。支出方面,從2008年到2012年,農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工與雇用機(jī)械服務(wù)支出從181.95元上升到318.04元,上升了74.80%,其中雇工支出、雇用機(jī)械服務(wù)支出增幅分別為38.29%、91.52%。

    表5 2008年和2012年農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工情況

    表6 農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工支出影響因素的回歸結(jié)果

    3.2 影響因素實(shí)證分析

    基于多元線性回歸模型,對(duì)農(nóng)戶雇工行為影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。計(jì)量模型中表示農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工行為的因變量為農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工與雇用機(jī)械服務(wù)的總支出。運(yùn)用STATA 14.0進(jìn)行計(jì)量回歸,結(jié)果見表6。

    基于計(jì)量回歸結(jié)果分析農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工的影響因素。整體上,一部分影響因素的回歸系數(shù)通過了顯著性檢驗(yàn),而且其影響方向與前述理論分析基本一致。

    (1)勞動(dòng)力工資。根據(jù)理論分析,勞動(dòng)力工資越高,農(nóng)戶雇工數(shù)量越少,但是由于農(nóng)戶對(duì)勞動(dòng)力需求缺乏彈性,從而導(dǎo)致農(nóng)戶雇工支出越高。計(jì)量結(jié)果表明,勞動(dòng)力工資每人每天上升1元,則會(huì)使得農(nóng)戶雇工支出增加2.205元,即勞動(dòng)力工資水平對(duì)農(nóng)業(yè)雇工具有顯著正向影響。

    (2)農(nóng)戶土地資源變量。計(jì)量結(jié)果表明,耕地面積對(duì)農(nóng)業(yè)雇工支出具有顯著正向影響。這一結(jié)論與向倩雯(2016)[8]的研究結(jié)果一致,隨著家庭農(nóng)場(chǎng)面積的不斷增多、土地流轉(zhuǎn)趨勢(shì)集中及農(nóng)作物種植規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)大,對(duì)勞動(dòng)力的需求日益增加。此外,土地坡度、灌溉條件并未呈現(xiàn)出顯著影響。

    (3)農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力變量。農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入工時(shí)對(duì)農(nóng)業(yè)雇工支出具有負(fù)向影響。在其他條件不變的情況下,家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入工時(shí)越多,完成自家農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要雇工和雇用機(jī)械服務(wù)越少,從而農(nóng)業(yè)雇工支出減少。此外,戶主年齡、戶主性別這兩個(gè)自變量并未呈現(xiàn)出顯著影響。

    (4)農(nóng)戶資本變量。實(shí)證分析中,選取了家庭生產(chǎn)性固定資產(chǎn)價(jià)值、家庭存款與投資、家庭借款、家庭年總收入4個(gè)變量,結(jié)果表明這些變量并沒有呈現(xiàn)出顯著影響。一個(gè)可能的原因是數(shù)據(jù)質(zhì)量,實(shí)地調(diào)研中農(nóng)戶收入常因農(nóng)戶不愿意回答而具有較大誤差,而固定資產(chǎn)價(jià)值又較難測(cè)算。另一個(gè)理論上的解釋是,一方面農(nóng)戶資本存量越高其約傾向于雇工,另一方面盡管實(shí)踐中農(nóng)戶資本存量提高確實(shí)提高了勞動(dòng)投入的邊際產(chǎn)出收益,但是,該產(chǎn)出收益通常因農(nóng)戶耕地面積有限等特點(diǎn)而快速下降,從而導(dǎo)致農(nóng)戶并不會(huì)投入更多勞動(dòng)力,也就不會(huì)雇工,常常表現(xiàn)為資本代替勞動(dòng)力。這些原因使得實(shí)證分析中的資本變量并未呈現(xiàn)顯著影響。

    (5)農(nóng)戶市場(chǎng)意識(shí)變量。實(shí)證分析表明,農(nóng)戶家庭成員中若有村干部,則會(huì)減少農(nóng)業(yè)雇工數(shù)量,現(xiàn)實(shí)中村干部通常出自大戶人家,其傳統(tǒng)宗親較多,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中相互幫忙也多,但是并未表現(xiàn)為正式的農(nóng)戶雇工,從而對(duì)農(nóng)業(yè)雇用行為具有顯著負(fù)向影響。居住地到信貸機(jī)構(gòu)的距離對(duì)農(nóng)業(yè)雇用行為有顯著負(fù)向影響。居住地到信貸機(jī)構(gòu)的距離越大,村莊的市場(chǎng)化程度低,農(nóng)戶對(duì)雇工行為的接受度和認(rèn)可度較低,傾向于自己生產(chǎn),農(nóng)業(yè)雇工支出減少。此外,參與過土地流轉(zhuǎn)和戶主受教育程度未呈現(xiàn)顯著影響。

    總體而言,勞動(dòng)力工資水平、農(nóng)戶耕地面積對(duì)農(nóng)戶雇工支出具有顯著的正向影響; 家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入工時(shí)、擔(dān)任村干部、居住地到信貸機(jī)構(gòu)距離對(duì)農(nóng)戶雇工支出具有顯著的負(fù)向影響; 而農(nóng)戶資本相關(guān)變量等并未呈現(xiàn)顯著影響。

    4 結(jié)語

    在農(nóng)村勞動(dòng)力流入城鎮(zhèn)、農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)加速、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)化程度不斷提高的背景下,本文對(duì)農(nóng)村農(nóng)業(yè)雇工行為及其影響因素進(jìn)行了理論與實(shí)證分析。首先基于微觀經(jīng)濟(jì)模型對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工數(shù)量進(jìn)行數(shù)理分析,發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的價(jià)格、農(nóng)戶資本稟賦、農(nóng)戶土地稟賦對(duì)農(nóng)戶最優(yōu)雇工數(shù)量具有正向影響,而農(nóng)戶勞動(dòng)力稟賦、農(nóng)業(yè)雇工工資率則具有負(fù)向影響。其次,基于291戶農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)雇工支出影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。雇工或雇用機(jī)械服務(wù)的農(nóng)戶的比例從2008年的57.4%上升到2012年的63.9%,相應(yīng)支出從181.95元上升到318.04元。計(jì)量結(jié)果表明,勞動(dòng)力工資水平、農(nóng)戶耕地面積對(duì)農(nóng)戶雇工支出具有顯著的正向影響; 家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入工時(shí)、擔(dān)任村干部、居住地到信貸機(jī)構(gòu)距離對(duì)農(nóng)戶雇工支出具有顯著的負(fù)向影響; 而農(nóng)戶資本相關(guān)變量等并未呈現(xiàn)顯著影響。

    在黨的十九大全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略背景下,農(nóng)業(yè)將進(jìn)一步提質(zhì)增效。關(guān)于勞動(dòng)力這一農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中基礎(chǔ)的生產(chǎn)要素,其市場(chǎng)化程度勢(shì)必進(jìn)一步提高。根據(jù)理論與實(shí)證分析結(jié)果,可以進(jìn)一步提高農(nóng)村地區(qū)金融服務(wù)水平,以促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力市場(chǎng)的完善。同時(shí),從農(nóng)業(yè)雇工供給角度來看,加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力進(jìn)行技能培訓(xùn),不僅提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)水平,還可以提高農(nóng)戶工資性收入。當(dāng)然,農(nóng)戶市場(chǎng)意識(shí)、農(nóng)村社會(huì)傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)等也是影響農(nóng)村勞動(dòng)力市場(chǎng)水平的重要因素,未來可以進(jìn)一步深入研究。

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