新科技技術(shù)下基于PDA的圖書館數(shù)據(jù)庫模型設(shè)計

唐翠華

【摘要】針對國內(nèi)PDA研究停留在低層面上的一系列問題，本文將PDA模型與大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)融合，構(gòu)建基于PDA的圖書館數(shù)據(jù)庫模型。論文首先介紹館藏資源數(shù)據(jù)庫、讀者資料數(shù)據(jù)庫，然后是預(yù)設(shè)文檔數(shù)據(jù)庫、PDA參數(shù)數(shù)據(jù)庫，最后構(gòu)建運行效果數(shù)據(jù)庫。圖書館數(shù)據(jù)庫的構(gòu)思推動了PDA往智能化方向發(fā)展的步伐，PDA與人工智能技術(shù)的緊密結(jié)合將大大提高圖書館的服務(wù)質(zhì)量。

【關(guān)鍵詞】讀者決策采購 圖書數(shù)據(jù)庫 大數(shù)據(jù) 人工智能

2011年，張甲、胡小青首次將PDA概念引入國內(nèi)，PDA即讀者決策采購，又稱DDA（Demand Driven Acquisitions），即需求驅(qū)動采購。在2011年到2017年9月間，國內(nèi)研究主要在背景、定義與本質(zhì)、運行模式、優(yōu)勢、阻礙因素、解決方案等理論層進行，也有不少介紹國外試驗項目的論文。本文就人工智能技術(shù)在PDA中的應(yīng)用進行研究，構(gòu)建基于PDA的圖書館數(shù)據(jù)庫（如圖所示）模型，推動讀者決策采購的進一步發(fā)展，以適應(yīng)時代發(fā)展的趨勢，進一步提高PDA模式的效能，更好地滿足讀者的文獻需求。

一、館藏資源數(shù)據(jù)庫

館藏非數(shù)字資源數(shù)據(jù)庫收錄非電子文獻的書名、作者、館藏數(shù)目、圖書編號、圖書類別、館藏地、出版社、出版時間、版次、價格等基本信息，每次借閱的借閱時間、歸還時間、續(xù)借次數(shù)、連續(xù)借閱書目、借閱者基本信息等借閱信息，包括紙質(zhì)圖書數(shù)據(jù)庫、期刊數(shù)據(jù)庫、影視音頻數(shù)據(jù)庫和其它資源數(shù)據(jù)庫四個；館藏數(shù)字資源數(shù)據(jù)庫收錄文獻訪問時間、退出訪問時間、引用情況、閱讀速度、回看情況、讀者基本信息等使用信息和基本信息，包括電子圖書數(shù)據(jù)庫、電子期刊數(shù)據(jù)庫、影視音頻數(shù)據(jù)庫、其它綜合性資源數(shù)據(jù)庫。

二、讀者資料數(shù)據(jù)庫

讀者資料數(shù)據(jù)庫包括讀者身份數(shù)據(jù)庫和讀者行為數(shù)據(jù)庫。讀者身份數(shù)據(jù)庫收錄讀者的姓名、年齡、性別、職務(wù)、參加工作時間、所屬機構(gòu)、專業(yè)、其它等信息；讀者行為數(shù)據(jù)庫不僅儲存讀者的文獻借閱信息、文獻使用信息及讀者在圖書館網(wǎng)頁上的文獻搜索信息，還包括各種學(xué)習(xí)、工作、生活軟件和網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)。讀者資料數(shù)據(jù)庫時刻在收集數(shù)據(jù)、儲存數(shù)據(jù)。

三、PDA參數(shù)數(shù)據(jù)庫

PDA參數(shù)數(shù)據(jù)庫包括學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù)庫、購書經(jīng)費數(shù)據(jù)庫和其它參數(shù)數(shù)據(jù)庫。學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù)庫通過圖書管理員輸入相關(guān)專業(yè)、重點建設(shè)學(xué)科專業(yè)和系統(tǒng)智能挖掘讀者資料數(shù)據(jù)庫中的職工數(shù)量得到數(shù)據(jù)；購書經(jīng)費數(shù)據(jù)庫包括每個周期用于購書的經(jīng)費、單冊圖書購買時間及經(jīng)費，每周期購書經(jīng)費不同，相應(yīng)的購書閥值也隨之改變。其它參數(shù)數(shù)據(jù)庫包括經(jīng)費注入時間跨度（周期）、單冊圖書最高限額、每周期不同層級讀者快速采購冊數(shù)、快速采購單冊圖書最高限額、預(yù)設(shè)文檔更新周期值、圖書出版年限、薦購點擊次數(shù)、自動采購數(shù)字文獻所需薦購次數(shù)、自動采購非數(shù)字文獻所需電子文獻購買次數(shù)、到書周期等等。

四、預(yù)設(shè)文檔數(shù)據(jù)庫

預(yù)設(shè)文檔數(shù)據(jù)庫包括歷史預(yù)設(shè)文檔和最新預(yù)設(shè)文檔。預(yù)設(shè)文檔中圖書的信息應(yīng)包括書名、作者、出版社、出版時間、版次、價格、圖書類別、納入預(yù)設(shè)文檔時間、納入預(yù)設(shè)文檔時長、內(nèi)容簡介等。模型運行初期的預(yù)設(shè)文檔由圖書出版商與圖書管理員根據(jù)藏書發(fā)展政策共同確定；待PDA運行一段時間之后，系統(tǒng)依據(jù)圖書館數(shù)據(jù)庫剔除保存在預(yù)設(shè)文檔中半年都沒被點擊的圖書，添加符合PDA參數(shù)、讀者需求的圖書，自動生成預(yù)設(shè)文檔初稿，預(yù)設(shè)文檔初稿經(jīng)圖書管理員人工檢查、修改才能導(dǎo)入預(yù)設(shè)文檔數(shù)據(jù)庫；系統(tǒng)選書能力達到管理員的水準(zhǔn)后，系統(tǒng)自動推出的預(yù)設(shè)文檔初稿直接導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫。

五、運行效果數(shù)據(jù)庫

運行效果數(shù)據(jù)庫包括薦購書目數(shù)據(jù)庫、購書情況數(shù)據(jù)庫、讀者反饋數(shù)據(jù)庫、其它信息數(shù)據(jù)庫。薦購書目數(shù)據(jù)庫詳細記錄了各預(yù)設(shè)文檔中圖書短期外借情況、自動購買情況，還有非預(yù)設(shè)文檔圖書薦購情況；購書情況數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計了各時期圖書館文獻資源收錄情況，包括基本信息及購價、購書時間、薦購者情況、電子文獻與紙質(zhì)文獻比例、是否來自當(dāng)期預(yù)設(shè)文檔等信息；讀者反饋數(shù)據(jù)庫用于收集讀者在使用PDA時反饋的一些信息及讀者對圖書館文獻資源采購建設(shè)的意見；其它信息數(shù)據(jù)庫則統(tǒng)計薦購圖書的流通情況、圖書管理員人工購書的流通情況等信息。對讀者決策采購模型運行效果進行分析研究，以合理調(diào)整相關(guān)參數(shù)閥值，逐步完善采購模型。

六、結(jié)語

基于大數(shù)據(jù)的人工智能時代的到來，極大的推動了讀者決策采購模型的發(fā)展，新科學(xué)技術(shù)下的PDA包括數(shù)據(jù)庫、智能系統(tǒng)和用戶界面三部分，本文構(gòu)建了數(shù)據(jù)庫部分的模型，系統(tǒng)和用戶界面兩部分的模型設(shè)計還有待進一步研究。

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