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    宏—微觀(guān)優(yōu)化配置模型應(yīng)用于高校圖書(shū)館數(shù)字資源采購(gòu)實(shí)證研究

    2018-07-24 09:27:22曾永杰華南理工大學(xué)圖書(shū)館
    圖書(shū)館理論與實(shí)踐 2018年6期
    關(guān)鍵詞:資金分配權(quán)重決策

    曾永杰(華南理工大學(xué)圖書(shū)館)

    新世紀(jì)以來(lái),國(guó)內(nèi)各高校圖書(shū)館將建設(shè)數(shù)字圖書(shū)館作為發(fā)展目標(biāo),競(jìng)相購(gòu)買(mǎi)各類(lèi)數(shù)字資源,縱觀(guān)國(guó)內(nèi)高校圖書(shū)館現(xiàn)有的數(shù)字資源建設(shè)成果,呈現(xiàn)出重復(fù)建設(shè)、大而全、不成體系、質(zhì)量參差不齊等問(wèn)題。[1]如何優(yōu)化高校圖書(shū)館數(shù)字資源建設(shè)采購(gòu)資金的分配正成為高校圖書(shū)館的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。

    1 研究概述

    1.1 模型介紹

    在研究國(guó)內(nèi)相關(guān)論述的基礎(chǔ)上,筆者構(gòu)建了宏觀(guān)數(shù)字資源采購(gòu)資金線(xiàn)性?xún)?yōu)化分配體系和微觀(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)購(gòu)買(mǎi)或續(xù)訂決策優(yōu)化體系,[2]并建立了相應(yīng)的宏觀(guān)和微觀(guān)優(yōu)化模型(見(jiàn)圖1和圖2)。文章基于構(gòu)建的宏—微觀(guān)優(yōu)化配置模型,以華南理工大學(xué)圖書(shū)館的數(shù)字資源建設(shè)為研究對(duì)象進(jìn)行仿真性實(shí)證研究,通過(guò)綜合分析實(shí)證結(jié)果從而驗(yàn)證宏—微觀(guān)優(yōu)化配置模型的可行性,同時(shí)對(duì)實(shí)證對(duì)象提出建議。

    1.2 實(shí)證對(duì)象情況介紹

    華南理工大學(xué)圖書(shū)館館舍總建筑面積達(dá)6.7萬(wàn)平方米,到2016年底為止,圖書(shū)館館藏文獻(xiàn)資源總量688萬(wàn)冊(cè),其中,電子文獻(xiàn)334萬(wàn)冊(cè),紙質(zhì)文獻(xiàn)354萬(wàn)冊(cè)。華南理工大學(xué)圖書(shū)館已初步建成數(shù)字化圖書(shū)館,具有強(qiáng)大的數(shù)字圖書(shū)館服務(wù)功能。目前圖書(shū)館現(xiàn)有各式數(shù)據(jù)庫(kù)總庫(kù)163個(gè)、子庫(kù)236個(gè),自建特色庫(kù)累計(jì)42個(gè),各類(lèi)鏡像數(shù)據(jù)已達(dá)33TB。

    2 實(shí)證研究的步驟與過(guò)程

    2.1 宏觀(guān)模型實(shí)證研究

    2.1.1 實(shí)證研究的步驟

    運(yùn)用宏觀(guān)線(xiàn)性規(guī)劃模型進(jìn)行采購(gòu)資金優(yōu)化分配主要包括以下四個(gè)步驟:確定影響因素和決策變量;計(jì)算權(quán)重;構(gòu)建線(xiàn)性規(guī)劃方程;編寫(xiě)程序代碼用MATLAB分析求解。

    2.1.2 確定影響采購(gòu)資金分配的因素和決策變量

    圖1 采購(gòu)資金宏觀(guān)分配模型

    圖2 購(gòu)買(mǎi)或續(xù)訂決策優(yōu)化模型圖

    (1)本研究確定影響采購(gòu)資金分配的主要因素有:① 教師因素。教師、博導(dǎo)、教授和副教授人數(shù)為2013年最終登記在冊(cè)人數(shù),其中,教師人數(shù)包括專(zhuān)職教師和其他教職工人數(shù)。② 學(xué)生因素。博士生、碩士生和本科生人數(shù)為2013年在校人數(shù),統(tǒng)計(jì)只包括全日制在校人數(shù),不包括工程碩士、函授、遠(yuǎn)程教育等人數(shù)。③ 科研因素。國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室為2013年的數(shù)目,國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目數(shù)為2013年完成的課題數(shù)量,三大索引(SCI、EI、ISTP)工具收錄論文數(shù)為2012年發(fā)表的論文數(shù)。

    (2)本研究確定影響采購(gòu)資金分配的主要決策變量有:機(jī)械與汽車(chē)工程學(xué)院、建筑學(xué)院、土木與交通學(xué)院、電子與信息學(xué)院、材料科學(xué)與工程學(xué)院、化學(xué)與化工學(xué)院、輕工與食品學(xué)院、理學(xué)院、自動(dòng)化科學(xué)與工程學(xué)院、計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院、電力學(xué)院、生物科學(xué)與工程學(xué)院 、環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院、軟件學(xué)

    對(duì)以上14個(gè)影響因素進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,計(jì)算出每個(gè)學(xué)院每個(gè)影響因素所占比值Sij(見(jiàn)表1)。

    2.1.3 計(jì)算權(quán)重

    文中采用德?tīng)柗品?(Delphi method)[5]和 Likert七分度量法[6]得到影響因素兩兩對(duì)比重要性程度的判斷矩陣FA。將矩陣數(shù)據(jù)輸入MATLAB程序代碼中,運(yùn)行MATLAB程序,可得:λmax=10.7527

    特征向量W=(-0.1278,-0.6697,-0.3877,-0.2277,-0.1143,-0.0678,-0.0429,-0.5157,-0.1437,-0.1643)T,標(biāo)準(zhǔn)化后為Q=(0.0519,0.2720,0.1575,0.0925,0.0464,0.0275,0.0174,0.2095,0.0584,0.0668)T

    CI=0.0836

    RI=1.49

    CR=0.0561<0.10,判斷矩陣FA通過(guò)一致性檢驗(yàn)。

    經(jīng)過(guò)歸一化處理得出各因素的權(quán)重值Wj:教師人數(shù)0.05、博導(dǎo)人數(shù)0.27、教授人數(shù)0.16、副教授人數(shù)0.09、博士生人數(shù)0.05、碩士生人數(shù)0.03、本科生人數(shù)0.02、國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室0.20、國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目數(shù)0.06、三大索引工具收錄論文數(shù)0.07。

    接下來(lái),計(jì)算各學(xué)院的權(quán)重組合值Pi,計(jì)算公式如下:

    按照公式2具體計(jì)算得出各專(zhuān)業(yè)資金分配的權(quán)重(見(jiàn)表 2):

    2.1.4 構(gòu)建線(xiàn)性規(guī)劃方程并求解

    在本次的仿真實(shí)證研究中,假定華南理工大學(xué)圖書(shū)館數(shù)字資源采購(gòu)資金的年度預(yù)算額為 1000萬(wàn)元。此次仿真研究中對(duì)采購(gòu)資金分配作以下假定。① 任意一個(gè)專(zhuān)業(yè)分配額的上限定為100萬(wàn)元,下限定為40萬(wàn)元。② 機(jī)械與汽車(chē)學(xué)院、材料學(xué)院、化學(xué)與化工、輕工與食品學(xué)院等4個(gè)院系專(zhuān)業(yè)的年度采購(gòu)資金分配總額不得少于395萬(wàn)。③ 計(jì)算機(jī)學(xué)院、生物學(xué)院、環(huán)境學(xué)院、軟件學(xué)院等4個(gè)院系專(zhuān)業(yè)的年度采購(gòu)資金分配總額不得低于170萬(wàn)。

    設(shè)上文中的決策變量14個(gè)學(xué)院為對(duì)應(yīng)的14個(gè)變?cè)旱?4大變量。

    (3)文中研究數(shù)據(jù)依據(jù)2013年的資料統(tǒng)計(jì),[3]其中三大索引工具收錄論文數(shù)依據(jù)2012年資料統(tǒng)計(jì)。[4]

    通過(guò)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷、電話(huà)咨詢(xún)和查閱學(xué)校年鑒資料,再將數(shù)據(jù)匯總統(tǒng)計(jì)處理,獲得14個(gè)學(xué)院專(zhuān)業(yè)采購(gòu)資金分配的影響因素量化值,并利用公式:量,即:x1,x2,···,x14,那么依據(jù)上述假定,可建立下面的線(xiàn)性規(guī)劃模型:

    表1 各專(zhuān)業(yè)在各因素中所占比例值表

    表2 各專(zhuān)業(yè)資金分配的權(quán)重表

    在MATLAB中,利用模擬單純形法求解線(xiàn)性規(guī)劃方程的工具指令Linprog()函數(shù)求解得:

    X=100 85 100 85 100 95 100 85 40 45 40 40 45 40

    即得到各院系專(zhuān)業(yè)年度采購(gòu)資金分配額度,機(jī)械與汽車(chē)學(xué)院年度采購(gòu)資金為100萬(wàn)、建筑學(xué)院為85萬(wàn)、土木與交通學(xué)院為100萬(wàn)、電子與信息學(xué)院為85萬(wàn)、材料學(xué)院為100萬(wàn)、化學(xué)與化工學(xué)院為95萬(wàn)、輕工與食品學(xué)院為100萬(wàn),理學(xué)學(xué)院為85萬(wàn),自動(dòng)化學(xué)院為40萬(wàn),計(jì)算機(jī)學(xué)院為45萬(wàn),電力學(xué)院為40萬(wàn),生物學(xué)院為40萬(wàn)、環(huán)境學(xué)院為45萬(wàn)、軟件學(xué)院為40萬(wàn)。

    2.1.5 結(jié)果分析

    根據(jù)資金分配計(jì)算結(jié)果可知,資金分配最多的是機(jī)械與汽車(chē)、土木與交通、材料、輕工與食品學(xué)院,采購(gòu)資金各占100萬(wàn)元。另外,化學(xué)與化工學(xué)院有95萬(wàn)元,建筑、電子與信息、理學(xué)學(xué)院也各有85萬(wàn),這8個(gè)學(xué)院的資金總和占年度采購(gòu)資金總額的75%,近似的接近于它們的權(quán)重合計(jì)0.78。從整個(gè)分析過(guò)程可以看出,機(jī)械與汽車(chē)、土木與交通、材料、輕工與食品這4個(gè)學(xué)院專(zhuān)業(yè)科研實(shí)力雄厚,博士點(diǎn)發(fā)展優(yōu)勢(shì)明顯,博士生導(dǎo)師數(shù)量、教授人數(shù)、國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、優(yōu)秀和高質(zhì)量論文的數(shù)量都在其它專(zhuān)業(yè)院系前面。因此,年度數(shù)字資源采購(gòu)資金的配置向他們重點(diǎn)傾斜,可以為學(xué)校的重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)與發(fā)展提供保障。

    材料學(xué)院和輕工與食品學(xué)院的本科人數(shù)都不太多,但是采購(gòu)資金的分配卻比較多,通過(guò)分析便可知,相比較于其他因素的權(quán)重,本科生人數(shù)這一影響因素的權(quán)重所占的比例最小,只有0.02,而博導(dǎo)人數(shù)和國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室數(shù)所占比例權(quán)重最大,為0.27和0.20,結(jié)合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知,這兩個(gè)學(xué)院的博導(dǎo)人數(shù)和國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室數(shù)位于全校前列,可以說(shuō)明這兩個(gè)專(zhuān)業(yè)學(xué)院的師生對(duì)于數(shù)據(jù)資源的利用率高,利用數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)化出科研成果的能力很強(qiáng),為促進(jìn)學(xué)科的進(jìn)一步發(fā)展,應(yīng)當(dāng)給予較多的采購(gòu)資金扶持。反之,可以發(fā)現(xiàn)電力學(xué)院的本科生人數(shù)比較多,但采購(gòu)資金的配置額度卻較少,因?yàn)樵搶W(xué)院教師人數(shù)、博導(dǎo)、教授及副教授人數(shù)等都比較少,師資力量不夠,也沒(méi)有國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,科研能力不強(qiáng),在權(quán)重計(jì)算上相對(duì)薄弱,因而分配采購(gòu)資金較少。

    綜上,從不同影響因素權(quán)重比例排序來(lái)看,此次仿真研究中各專(zhuān)業(yè)的采購(gòu)資金分配比例符合學(xué)校學(xué)科建設(shè)發(fā)展的實(shí)際,采購(gòu)資金分配結(jié)果科學(xué)合理,因此,宏觀(guān)線(xiàn)性?xún)?yōu)化分配模型經(jīng)過(guò)實(shí)證研究證實(shí)是可行的。

    2.2 微觀(guān)模型實(shí)證研究

    2.2.1 實(shí)證研究的步驟

    運(yùn)用購(gòu)買(mǎi)或續(xù)訂決策優(yōu)化配置模型進(jìn)行資金優(yōu)化分配主要包括以下5個(gè)步驟:確定參考指標(biāo)及參考標(biāo)準(zhǔn);數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)期得分評(píng)估;獲取數(shù)據(jù)并計(jì)算因素得分;計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)得分;進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)或續(xù)訂決策。

    以華南理工大學(xué)圖書(shū)館擬續(xù)訂英國(guó)皇家化學(xué)學(xué)會(huì)期刊及數(shù)據(jù)庫(kù)(Royal Society of Chemistry,以下簡(jiǎn)稱(chēng)RSC數(shù)據(jù)庫(kù))的決策為例,進(jìn)行續(xù)訂決策實(shí)證研究,而購(gòu)買(mǎi)決策優(yōu)化配置模型的實(shí)證過(guò)程與續(xù)訂優(yōu)化配置模型基本相同,故此處實(shí)證不再贅述。

    2.2.2 確定參考指標(biāo)及參考標(biāo)準(zhǔn)

    本次微觀(guān)模型實(shí)證研究的參考指標(biāo)及參考標(biāo)準(zhǔn)的確定是采取德?tīng)柗品▉?lái)獲得,流程基本與宏觀(guān)線(xiàn)性?xún)?yōu)化配置模型的實(shí)證相同。文中采用德?tīng)柗品ê蚅ikert七分度量法得到影響因素兩兩對(duì)比重要性程度的判斷矩陣FA。將矩陣數(shù)據(jù)輸入MATLAB程序代碼中,運(yùn)行MATLAB程序,可得:λmax=10.4715

    特征向量W=(0.1521,0.7049,0.1521,0.3299,0.5047,0.1469,0.2350,0.0738,0.0738,0.0746)T,標(biāo)準(zhǔn)化后為Q=(0.0621,0.2879,0.0621,0.1348,0.2062,0.0600,0.0960,0.0302,0.0302,0.0305)T

    CI=0.0524

    RI=1.49

    CR=0.0352<0.10,判斷矩陣FA通過(guò)一致性檢驗(yàn)。

    經(jīng)過(guò)歸一化處理得出各因素的權(quán)重值Wj。電子期刊文獻(xiàn)數(shù)量權(quán)重值為0.06、核心期刊比重0.29、收錄時(shí)間跨度0.06、更新頻率0.13、數(shù)據(jù)庫(kù)價(jià)格0.21、檢索成本0.06、下載成本0.10、訪(fǎng)問(wèn)速度0.03、檢索速度0.03、并發(fā)用戶(hù)數(shù)限制0.03。同時(shí),通過(guò)德?tīng)柗品ㄗ罱K確定了表3中的參考指標(biāo)及參考標(biāo)準(zhǔn)。

    表3 各指標(biāo)參考標(biāo)準(zhǔn)表

    2.2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)期得分評(píng)估

    在利用德?tīng)柗品ù_定參考指標(biāo)的基礎(chǔ)上,再由專(zhuān)家組對(duì)擬研究對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)RSC數(shù)據(jù)庫(kù)依參考指標(biāo)項(xiàng)目進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)得分評(píng)估,將各專(zhuān)家給出的預(yù)得分進(jìn)行匯總并計(jì)算平均預(yù)得分,可得數(shù)據(jù)庫(kù)的預(yù)期得分,具體過(guò)程此處不再贅述,專(zhuān)家給RSC數(shù)據(jù)庫(kù)的最終預(yù)期得分是8.0分。

    2.2.4 獲取數(shù)據(jù)并計(jì)算因素參考得分

    本研究中通過(guò)向RSC數(shù)據(jù)庫(kù)供應(yīng)商收集關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)使用中的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和材料,并查詢(xún)參考標(biāo)準(zhǔn)表得出參考得分(見(jiàn)表4)。

    表4 RSC期刊數(shù)據(jù)庫(kù)各指標(biāo)相應(yīng)的數(shù)據(jù)及對(duì)應(yīng)得分表

    2.2.5 計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)得分

    根據(jù)各影響因素權(quán)重值Wj和表4的各指標(biāo)因素相應(yīng)數(shù)據(jù)及對(duì)應(yīng)得分,利用相應(yīng)權(quán)重乘以相應(yīng)指標(biāo)得分,并求和便得到RSC數(shù)據(jù)庫(kù)的最終得分C。

    C=5×0.06+10×0.29+7×0.06+5×0.13+10×0.21+10×0.06+7×0.10+5×0.03+7×0.03+10×0.03=8.33 分

    2.2.6 進(jìn)行續(xù)訂決策

    此處決策判斷采用的對(duì)某個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算最終得分,并與專(zhuān)家組預(yù)期得分進(jìn)行對(duì)比,為數(shù)據(jù)庫(kù)續(xù)訂提供決策支持。由上面計(jì)算的最終得分可以看出,RSC數(shù)據(jù)庫(kù)的最后得分8.33大于專(zhuān)家組的預(yù)期得分8.0分,所以可以選擇繼續(xù)續(xù)訂RSC數(shù)據(jù)庫(kù)。

    2.2.7 結(jié)果分析

    從數(shù)據(jù)庫(kù)商家獲取的RSC的指標(biāo)相應(yīng)數(shù)據(jù)表中可以看出,該數(shù)據(jù)庫(kù)的文獻(xiàn)數(shù)量?jī)H有100多萬(wàn)篇,訪(fǎng)問(wèn)速度需要3.41秒,這兩項(xiàng)得分均為5分,但因?yàn)檫@兩項(xiàng)指標(biāo)所占的總權(quán)重僅為0.06和0.03,故對(duì)該數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)際計(jì)算得分影響不大;相反,核心期刊比重值高達(dá)84.8%,數(shù)據(jù)庫(kù)價(jià)格也未達(dá)5萬(wàn),兩項(xiàng)參考評(píng)分均為10分,且這兩項(xiàng)指標(biāo)所占的總權(quán)重為最高的0.29和0.21,為該數(shù)據(jù)庫(kù)最后的計(jì)算得分中獲得8.33的高分貢獻(xiàn)了其中的5分。

    通過(guò)實(shí)證研究,參照參考指標(biāo)的權(quán)重表,可以判定此次微觀(guān)續(xù)訂決策優(yōu)化模型的實(shí)證仿真研究結(jié)果是可行的。

    3 對(duì)策與建議

    3.1 資金分配向重點(diǎn)專(zhuān)業(yè)傾斜,大力扶持形成特色

    從宏觀(guān)線(xiàn)性?xún)?yōu)化模型實(shí)證研究結(jié)果可以看出,機(jī)械與汽車(chē)學(xué)院、土木與交通學(xué)院、材料學(xué)院、輕工與食品學(xué)院以及化學(xué)與化工學(xué)院等是華南理工大學(xué)的重點(diǎn)學(xué)科專(zhuān)業(yè),在圖書(shū)館數(shù)字資源采購(gòu)資金的分配上應(yīng)該給予重點(diǎn)傾斜,這些院系專(zhuān)業(yè)擁有較強(qiáng)的人才儲(chǔ)備,博導(dǎo)和國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室數(shù)量都較多,具有較強(qiáng)的教學(xué)、科研能力,他們對(duì)于專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的需要會(huì)更加強(qiáng)烈,給他們配置較多的采購(gòu)資金,購(gòu)置完備而系統(tǒng)的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)資源,會(huì)為這些學(xué)科專(zhuān)業(yè)的建設(shè)提供更好地資源支撐,也容易使這些學(xué)院建成為華南理工大學(xué)的特色學(xué)科,進(jìn)入國(guó)內(nèi)甚至國(guó)際專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域前列。

    3.2 平衡新興弱勢(shì)專(zhuān)業(yè)資金分配,多方開(kāi)源或利用服務(wù)盡量彌補(bǔ)

    同樣從宏觀(guān)模型的實(shí)證研究中可以看出,自動(dòng)化學(xué)院、計(jì)算機(jī)學(xué)院、電力學(xué)院、生物學(xué)院、環(huán)境學(xué)院和軟件學(xué)院等是華南理工大學(xué)里相對(duì)較弱勢(shì)的學(xué)科專(zhuān)業(yè),究其原因,有些是新興成立的學(xué)科專(zhuān)業(yè),有些是學(xué)校較為弱勢(shì)的學(xué)科專(zhuān)業(yè)。對(duì)于這些新興弱勢(shì)專(zhuān)業(yè),我們要盡量平衡他們與重點(diǎn)學(xué)科專(zhuān)業(yè)之間的采購(gòu)資金分配差距。學(xué)校應(yīng)該密切關(guān)注他們的發(fā)展動(dòng)向,多方開(kāi)源為學(xué)科的發(fā)展建設(shè)籌資,增加圖書(shū)館服務(wù),盡量滿(mǎn)足讀者的需求。如,與學(xué)院商討專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的合買(mǎi)共用;加入圖書(shū)館聯(lián)盟為該學(xué)科專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的購(gòu)買(mǎi)爭(zhēng)取更大的優(yōu)惠;增加館際互借業(yè)務(wù)和文獻(xiàn)傳遞服務(wù)來(lái)盡量滿(mǎn)足他們的需要。

    3.3 利用微觀(guān)決策優(yōu)化模型來(lái)優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的引進(jìn)或續(xù)訂決策

    對(duì)于華南理工大學(xué)圖書(shū)館的數(shù)字資源建設(shè),應(yīng)該做到多采用微觀(guān)優(yōu)化模型來(lái)決策引進(jìn)或續(xù)訂數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于擬引進(jìn)的數(shù)據(jù)庫(kù),除了可以通過(guò)試用數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與專(zhuān)家組預(yù)測(cè)的結(jié)果進(jìn)行比對(duì)分析決策,還可以同館內(nèi)已購(gòu)買(mǎi)的同專(zhuān)業(yè)類(lèi)型數(shù)據(jù)庫(kù)的使用數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比決策;對(duì)于已購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)庫(kù)的續(xù)訂,可以通過(guò)館內(nèi)已購(gòu)買(mǎi)的同專(zhuān)業(yè)類(lèi)型數(shù)據(jù)庫(kù)的使用數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比研究提供是否續(xù)訂的決策。

    3.4 形成系統(tǒng)優(yōu)化機(jī)制,定期評(píng)估

    在構(gòu)建了系統(tǒng)的、科學(xué)的宏觀(guān)與微觀(guān)優(yōu)化配置模型后,就需要形成定期的調(diào)整或評(píng)估引退機(jī)制,來(lái)保證“合適的人”能在“合理的時(shí)間”里按“科學(xué)的規(guī)則”做出正確的事情。對(duì)于華南理工大學(xué)圖書(shū)館的數(shù)字資源建設(shè),圖書(shū)館應(yīng)在一定的周期里開(kāi)展數(shù)字資源采購(gòu)資金學(xué)科分配比例的合理性以及針對(duì)具體數(shù)據(jù)庫(kù)的購(gòu)買(mǎi)或續(xù)訂評(píng)估工作,形成規(guī)范的采購(gòu)資金調(diào)整或數(shù)據(jù)庫(kù)引退機(jī)制,以保證經(jīng)費(fèi)的合理使用。對(duì)于學(xué)校學(xué)科建設(shè)的調(diào)整,圖書(shū)館需要在相應(yīng)學(xué)科采購(gòu)資金的投入上進(jìn)行調(diào)整;對(duì)于具體的某一擬購(gòu)買(mǎi)或續(xù)訂的數(shù)據(jù)庫(kù),圖書(shū)館需要組織專(zhuān)家委員會(huì)對(duì)其進(jìn)行評(píng)估,為決策者購(gòu)買(mǎi)或續(xù)訂提供最優(yōu)化決策。

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