作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)理論體系研究

徐享忠， 楊建東， 郭齊勝

(1. 陸軍裝甲兵學(xué)院演訓(xùn)中心， 北京 100072； 2. 中國衛(wèi)星海上測控部， 江蘇 江陰 214431)

仿真試驗(yàn)(Simulation Test)是應(yīng)用仿真系統(tǒng)模擬被仿真對象的工作過程，檢驗(yàn)預(yù)期結(jié)果達(dá)到的程度，以支持訓(xùn)練、分析等目的的科學(xué)實(shí)踐活動[1]。信息化作戰(zhàn)要素?cái)?shù)量龐大，交互復(fù)雜，具備高度的非線性動態(tài)演化特性，難以進(jìn)行有效的建模，即使建立了模型，也往往難以求解。因此，亟需作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)這種定性、定量相結(jié)合的研究手段。

美國國防部投入大量資金開發(fā)了眾多的作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)，作為作戰(zhàn)“預(yù)實(shí)踐”的主要手段，如作戰(zhàn)方案評估模型(Combat Evaluation Model，CEM)、聯(lián)合作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)(Joint WARfare System，JWARS)、聯(lián)合戰(zhàn)區(qū)級仿真(Joint Theater Level Simulation，JTLS)、美國蘭德戰(zhàn)略評估系統(tǒng)(RAND Strategic Assessment System，RSAS)等。其中，美國智庫蘭德公司以RSAS為主要手段，通過作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)，先后發(fā)布了《恐怖的海峽：大陸-臺灣軍事對抗與美國的政策選擇》[2]、《大陸-臺灣沖突政治背景和軍事方面的平衡》[3]、《中美軍事記分卡：兵力、地理以及不斷變化的力量平衡(1996—2017)》[4]等研究報(bào)告，所得研究結(jié)論及建議對美國政策及美軍的戰(zhàn)法產(chǎn)生了很大影響。

在國內(nèi)，作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)也在裝備論證(試驗(yàn)鑒定)、作戰(zhàn)試驗(yàn)(戰(zhàn)法創(chuàng)新、作戰(zhàn)方案評估)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，如：筆者[5]從試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)、方法模式和支撐工具3個(gè)維度提出了作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)的理論框架；胡劍文等[6]著重論述了應(yīng)用理論范疇的作戰(zhàn)仿真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與作戰(zhàn)仿真實(shí)驗(yàn)分析理論。

作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)涉及專業(yè)領(lǐng)域范圍廣，而目前研究力量較為分散，基本是按照任務(wù)類型或?qū)I(yè)領(lǐng)域分工，還沒有形成較為系統(tǒng)的理論體系?？傮w上，作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)的理論體系尚未引起足夠重視，有待進(jìn)一步深入研究。為更好地滿足軍事領(lǐng)域?qū)ψ鲬?zhàn)仿真試驗(yàn)的迫切需求，筆者建立作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)的概念框架，在此基礎(chǔ)上建立作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)的理論體系，并對其發(fā)展趨勢進(jìn)行分析。

1 作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)概念

作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)(Combat Simulation Test)是在作戰(zhàn)仿真世界開展的試驗(yàn)，一般過程是：從特定的仿真試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)出發(fā)，通過仿真試驗(yàn)設(shè)計(jì)，依托作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)對作戰(zhàn)過程和結(jié)果進(jìn)行預(yù)測；以仿真試驗(yàn)想定為框架，經(jīng)過仿真試驗(yàn)設(shè)計(jì)，完成想定數(shù)據(jù)準(zhǔn)備；采取一定的仿真運(yùn)行模式運(yùn)行作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)，監(jiān)控仿真運(yùn)行過程，采集作戰(zhàn)仿真結(jié)果，并基于作戰(zhàn)仿真結(jié)果的分析與評估，獲取對作戰(zhàn)系統(tǒng)內(nèi)部規(guī)律的認(rèn)識。作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)的概念框架如圖1所示。

仿真實(shí)驗(yàn)(Simulation Experiment)是指在受控條件下實(shí)施仿真試驗(yàn)，測試假說或假設(shè)，并量化分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果的原因[1]。因此，作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)是作戰(zhàn)仿真實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)。

自下而上，作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)的理論體系分為基礎(chǔ)理論、專業(yè)理論和應(yīng)用理論3個(gè)層次。

2 作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)基礎(chǔ)理論

作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)的專業(yè)領(lǐng)域范圍廣，屬于多學(xué)科交叉的研究領(lǐng)域。作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)基礎(chǔ)理論是其支撐性理論，包括預(yù)測論、作戰(zhàn)仿真理論和試驗(yàn)理論。

2.1 預(yù)測論

預(yù)測是依據(jù)成體系的科學(xué)知識對或然事物做出的判斷，由預(yù)測者(個(gè)人或集體)、預(yù)測依據(jù)(知識)、預(yù)測手段、預(yù)測對象(事物的未來或未知狀況)和預(yù)測結(jié)果(預(yù)先判斷)5個(gè)要素組成。預(yù)測者從所要預(yù)測的對象出發(fā)，搜集整理有關(guān)的歷史和現(xiàn)狀資料、數(shù)據(jù)，同時(shí)使用適當(dāng)?shù)念A(yù)測手段進(jìn)行分析、加工，然后得出預(yù)測結(jié)果。預(yù)測結(jié)果必須具有可解釋性、證偽性和簡約性[7]。

依據(jù)預(yù)測手段，預(yù)測活動可分為直觀性預(yù)測、探索性預(yù)測、規(guī)范性預(yù)測和反饋性預(yù)測，其中，直觀性預(yù)測利用人的直覺、判斷和思維預(yù)測該對象的未來。除了直觀性預(yù)測，其余3種預(yù)測活動與作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)有著密切關(guān)系，具體關(guān)系如表1所示。

表1 預(yù)測活動與作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)的關(guān)系

2.2 作戰(zhàn)仿真理論

作戰(zhàn)仿真理論涉及作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)的構(gòu)建，主要涵蓋作戰(zhàn)建模與分布仿真，要素則包括模型與數(shù)據(jù)2大類。作戰(zhàn)仿真要素的主要內(nèi)容如表2所示，其中，模型與數(shù)據(jù)均可按照內(nèi)容、形式、類型和隨機(jī)性的不同進(jìn)行進(jìn)一步劃分。

指揮行為建模是公認(rèn)的難點(diǎn)，在建模理論與方法上有待突破，需要結(jié)合新一代人工智能的相關(guān)成果。基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)為解決這一難題提供了新思路；而人在回路仿真則避開了這一難題。

表2 作戰(zhàn)仿真要素的主要內(nèi)容

由于仿真對象的分布性，目前作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)的主流采用了先進(jìn)分布仿真(Advanced Distributed Simulation，ADS)架構(gòu)；而與實(shí)物模型、半實(shí)物模型和數(shù)學(xué)模型相對應(yīng)的仿真分別為真實(shí)(Live)仿真、虛擬(Virtual)仿真和構(gòu)造(Constructive)仿真，它們共同構(gòu)成混合試驗(yàn)環(huán)境(LVC)，成為體系作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)的高級形態(tài)。

2.3 試驗(yàn)理論

試驗(yàn)理論包括試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)、試驗(yàn)設(shè)計(jì)原則與方法、試驗(yàn)控制、試驗(yàn)數(shù)據(jù)采集以及試驗(yàn)結(jié)果分析等基本內(nèi)容，著重回答以下5個(gè)關(guān)鍵問題：

1) 如何確定合適的試驗(yàn)類型？是假設(shè)檢驗(yàn)、評估分析、設(shè)計(jì)優(yōu)化、篩選還是驗(yàn)證?

2) 根據(jù)試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)，如何明確試驗(yàn)達(dá)到什么指標(biāo)?考核的指標(biāo)和要求是什么?

3) 根據(jù)試驗(yàn)指標(biāo)，應(yīng)選擇哪些試驗(yàn)要素?如何設(shè)置這些試驗(yàn)要素的水平?

4) 如何控制試驗(yàn)運(yùn)行，以采集達(dá)成預(yù)期試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)所需試驗(yàn)數(shù)據(jù)?

5) 如何對試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析?

3 作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)專業(yè)理論

作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)專業(yè)理論是作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)的主體理論，主要回答作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)的目標(biāo)、模式、框架以及流程等基本問題。

3.1 作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)

試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)是一種對系統(tǒng)的宏觀認(rèn)識，它貫穿于試驗(yàn)的始終，是指導(dǎo)試驗(yàn)設(shè)計(jì)以及試驗(yàn)實(shí)施的基礎(chǔ)。根據(jù)試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)的不同，作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)通?？煞譃榧僭O(shè)檢驗(yàn)型、評估分析型、設(shè)計(jì)優(yōu)化型、篩選型以及驗(yàn)證型5種類型[8]，其試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)及典型試驗(yàn)項(xiàng)目如表3所示。由于試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)不同，以上不同類型的作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)應(yīng)采用不同的仿真試驗(yàn)?zāi)Ｊ?、仿真試?yàn)設(shè)計(jì)、仿真運(yùn)行模式和仿真試驗(yàn)分析。

3.2 作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)?zāi)Ｊ?/h3>

隨著作戰(zhàn)仿真技術(shù)的發(fā)展，仿真手段日益先進(jìn)，試驗(yàn)效果不斷提高，互操作層次不斷提升，作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)衍生出了新技術(shù)試驗(yàn)、科研試驗(yàn)和作戰(zhàn)試驗(yàn)等類別，形成了一體化(Integrative)試驗(yàn)、綜合(Com-bined)試驗(yàn)、混合(Hybrid)試驗(yàn)和聯(lián)合(Joint)試驗(yàn)等多種試驗(yàn)?zāi)Ｊ剑垣@取盡可能高的質(zhì)量和效益，如表4所示。

表3 不同試驗(yàn)類型的試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)及典型試驗(yàn)項(xiàng)目

表4 不同仿真試驗(yàn)?zāi)Ｊ降闹埸c(diǎn)及主要內(nèi)涵

3.3 作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)框架

圖2為作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)框架。作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)以作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)(含兵棋推演系統(tǒng))為主要手段，在仿真試驗(yàn)環(huán)境(如圖2虛線框所示)的支持下，根據(jù)試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)；輸入初始數(shù)據(jù)，依據(jù)試驗(yàn)方案對作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)進(jìn)行控制，采集作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)結(jié)果；采取某種方法，對作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析與評估。

其中，試驗(yàn)控制模塊[9]監(jiān)測仿真節(jié)點(diǎn)的負(fù)載，完成單次或多次仿真運(yùn)行過程的控制，實(shí)現(xiàn)仿真運(yùn)行過程的無人值守及容錯(cuò)運(yùn)行，提高仿真運(yùn)行的效率，并自動記錄仿真試驗(yàn)過程中發(fā)生的重要事件，便于事后回溯。

3.4 作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)流程

無論哪種試驗(yàn)?zāi)Ｊ?，出于何種試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)，作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)流程均可分為仿真試驗(yàn)準(zhǔn)備、仿真試驗(yàn)實(shí)施和仿真試驗(yàn)分析3個(gè)階段，如圖3所示。

在仿真試驗(yàn)準(zhǔn)備階段，主要工作包括試驗(yàn)需求分析、仿真試驗(yàn)設(shè)計(jì)、試驗(yàn)方案制定和試驗(yàn)方案評審，以及試驗(yàn)系統(tǒng)準(zhǔn)備、試驗(yàn)人員培訓(xùn)和初始數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。其中，初始數(shù)據(jù)準(zhǔn)備主要包括數(shù)字地形圖、裝備戰(zhàn)技性能等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，以及雙方兵力編成、作戰(zhàn)部署、作戰(zhàn)計(jì)劃等想定數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，往往需要投入大量人力和時(shí)間，對作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)的質(zhì)量及響應(yīng)速度具有直接的影響，但它的難度及面臨的挑戰(zhàn)往往沒有得到足夠重視。

在仿真試驗(yàn)實(shí)施階段，主要工作包括仿真試驗(yàn)運(yùn)行、仿真試驗(yàn)控制和試驗(yàn)數(shù)據(jù)采集。其中，無人值守的多樣本仿真試驗(yàn)連續(xù)運(yùn)行控制和數(shù)據(jù)采集對仿真試驗(yàn)的效率有很大影響。

在仿真試驗(yàn)分析階段，主要工作包括試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理、試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析和試驗(yàn)報(bào)告撰寫，評估是否達(dá)成預(yù)期的試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)，識別存在的問題和有待完善的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

這3個(gè)階段依次推進(jìn)，直到仿真試驗(yàn)結(jié)束；但是，這些階段之間并非純粹的串行順序，而應(yīng)是一個(gè)著眼是否達(dá)成預(yù)期試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)而進(jìn)行的多次迭代、逐步逼近的過程。

4 作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)應(yīng)用理論

作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)工程應(yīng)用性強(qiáng)，其應(yīng)用理論主要回答仿真試驗(yàn)設(shè)計(jì)、仿真運(yùn)行、仿真試驗(yàn)分析以及可信性評估等作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)在特定領(lǐng)域應(yīng)用中的方法與模式等重要問題。

4.1 仿真試驗(yàn)設(shè)計(jì)

仿真試驗(yàn)設(shè)計(jì)與經(jīng)典試驗(yàn)設(shè)計(jì)既有聯(lián)系也有不同：目的都是選取典型試驗(yàn)樣本，以更加高效地實(shí)施試驗(yàn)；根本區(qū)別在于前者面向仿真系統(tǒng)，而后者面向?qū)嶋H系統(tǒng)，這一點(diǎn)經(jīng)常被人們忽略[10]。此外，除了檢測經(jīng)典試驗(yàn)設(shè)計(jì)所關(guān)注的因子效應(yīng)之外，仿真試驗(yàn)設(shè)計(jì)強(qiáng)調(diào)增進(jìn)對所研究系統(tǒng)的基本理解，即針對基本機(jī)制沒有被很好理解或真實(shí)數(shù)據(jù)有限甚至不存在的情況，或一個(gè)已校驗(yàn)的仿真模型進(jìn)行更詳細(xì)的分析。

仿真試驗(yàn)設(shè)計(jì)重點(diǎn)研究合適的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法以及試驗(yàn)設(shè)計(jì)的規(guī)劃優(yōu)化。仿真試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法分為全因子設(shè)計(jì)、部分因子設(shè)計(jì)和單因子設(shè)計(jì)3大類，如圖4[5]所示。

具體選擇哪種仿真試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，可以著重從簡易性、可控性、高效性和穩(wěn)定性等方面進(jìn)行分析。因此，在進(jìn)行作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)，建議首選正交設(shè)計(jì)和均勻設(shè)計(jì)[11]。

確定試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法之后，可運(yùn)用仿真試驗(yàn)設(shè)計(jì)工具，根據(jù)試驗(yàn)預(yù)期目的、因子數(shù)量、因子水平及運(yùn)行次數(shù)要求，給出相關(guān)試驗(yàn)方案。

4.2 作戰(zhàn)仿真運(yùn)行模式

作戰(zhàn)仿真運(yùn)行模式包括單樣本(次)仿真、多樣本仿真和參數(shù)化多樣本仿真。其中，單樣本仿真是多樣本仿真的基礎(chǔ)，多樣本仿真又是參數(shù)化多樣本仿真的基礎(chǔ)。顯然，對于概率統(tǒng)計(jì)模型，單樣本仿真的結(jié)果不適用于仿真試驗(yàn)分析。因此，作戰(zhàn)仿真運(yùn)行模式具有不同特點(diǎn)，適用于不同領(lǐng)域，如表5所示。

表5 不同仿真運(yùn)行模式的主要特點(diǎn)及適用領(lǐng)域

4.3 仿真試驗(yàn)分析

仿真試驗(yàn)分析重點(diǎn)研究試驗(yàn)數(shù)據(jù)的管理與分析。試驗(yàn)分析主要類型包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)、回歸分析、因果分析和誤差分析等，主要方法包括單一分析、靈敏性分析和探索性分析等，主要工具包括自助法(Bootstrap)[12]、克里格(Krig)估計(jì)[13]、支持向量機(jī)(Support Vector Machine，SVM)[14]等。

應(yīng)用時(shí)具體采取哪種仿真試驗(yàn)分析方法，與作戰(zhàn)仿真運(yùn)行模式存在一定關(guān)系，如探索性分析要求實(shí)施參數(shù)化多樣本仿真。

仿真試驗(yàn)分析主要方法的分析空間、分析能力、要求的仿真運(yùn)行模式及典型分析實(shí)例如表6所示。

表6 仿真試驗(yàn)分析主要方法的分析空間、分析能力、要求的仿真運(yùn)行模式及典型分析實(shí)例

4.4 可信性評估

可信性評估貫穿作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)的整個(gè)過程，涉及建模與仿真技術(shù)、仿真管理2個(gè)領(lǐng)域的眾多影響因素，一直是提高作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)質(zhì)量和應(yīng)用效益的瓶頸，目前尚未得到實(shí)質(zhì)性突破。其中，圍繞作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)的模型與數(shù)據(jù)這2大類要素，可信性評估的主要內(nèi)容包括仿真模型的校核、驗(yàn)證與確認(rèn)(Validation, Verification, and Accreditation，VV&A)、仿真數(shù)據(jù)的校核、驗(yàn)證與證明(Validation, Verification, and Certification，VV&C)，主要方法包括專家綜合法、模糊綜合法、灰度綜合法和區(qū)間評價(jià)法。這些方法分為形式化方法(Formal method)與非形式化方法2類。

5 作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)理論發(fā)展趨勢

目前，無人系統(tǒng)呈現(xiàn)井噴式發(fā)展，孕育著從數(shù)量到質(zhì)量的嬗變。將“人工智能+無人系統(tǒng)”融合為無人自主系統(tǒng)，正成為軍事領(lǐng)域游戲規(guī)則的變革性技術(shù)[15]，也將引發(fā)作戰(zhàn)樣式的變革。相應(yīng)地，作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)理論發(fā)展將呈現(xiàn)以下趨勢。

5.1 面向新一代人工智能的指揮行為建模

人工智能正逐漸嵌入偵察預(yù)警、態(tài)勢感知、指揮控制、火力打擊和綜合保障等各類裝備。為實(shí)現(xiàn)自組織和自同步，無人自主系統(tǒng)將涌現(xiàn)大量合作、競爭、相互學(xué)習(xí)等社會行為。當(dāng)前的指揮行為建模技術(shù)以信息論、控制論等理工科學(xué)為基礎(chǔ)，只有面向新一代人工智能技術(shù)[16](基于大數(shù)據(jù)智能、群體智能、人機(jī)混合智能、自主智能等)、增強(qiáng)決策行為的智能性，才能體現(xiàn)基于生物社會學(xué)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和混沌動力學(xué)等復(fù)雜性科學(xué)的群體智能行為及其衍生的作戰(zhàn)能力。

5.2 面向復(fù)雜系統(tǒng)的作戰(zhàn)仿真

由于無人裝備、信息系統(tǒng)裝備的快速發(fā)展，裝備系統(tǒng)構(gòu)成日益復(fù)雜，呈現(xiàn)出復(fù)雜系統(tǒng)的許多特性，如系統(tǒng)的各子系統(tǒng)之間以及系統(tǒng)與環(huán)境之間呈現(xiàn)出耦合性強(qiáng)、交互關(guān)系復(fù)雜多變、演化過程難以預(yù)測和涌現(xiàn)性強(qiáng)等[17]。目前，作戰(zhàn)仿真難以對作戰(zhàn)行為、協(xié)同決策、復(fù)雜戰(zhàn)場環(huán)境之間的關(guān)系進(jìn)行全面試驗(yàn)，需要構(gòu)建相應(yīng)的作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)，實(shí)施適用于復(fù)雜系統(tǒng)的作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)評估。

5.3 基于標(biāo)準(zhǔn)的想定數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

當(dāng)前，在作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)評估中，想定數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備是一件極易出錯(cuò)、耗費(fèi)人力的工作。如：對于實(shí)際持續(xù)1個(gè)月的戰(zhàn)役作戰(zhàn)的典型想定，蘭德公司著名的聯(lián)合一體化應(yīng)急模型(Joint Integrated Contingency Model，JICM)運(yùn)行僅需2～3 min，而作戰(zhàn)仿真想定數(shù)據(jù)準(zhǔn)備卻需要幾個(gè)月(在已有相近想定數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)上進(jìn)行修改)到半年(從頭進(jìn)行想定數(shù)據(jù)準(zhǔn)備)[18]。綜合運(yùn)用SISO-STD-007-2008軍事想定定義語言(Military Scenario Definition Language，MSDL)和SISO-STD-011-2014聯(lián)合作戰(zhàn)管理語言(Coalition-Battle Management Language，C-BML)等標(biāo)準(zhǔn)，可實(shí)現(xiàn)從軍事想定到仿真系統(tǒng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的某種自動化映射，從而解決作戰(zhàn)仿真想定數(shù)據(jù)準(zhǔn)備面臨的難題。

5.4 基于大數(shù)據(jù)的作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)分析

除了常規(guī)的回歸分析、因果分析、在線聯(lián)機(jī)分析(On-Line Analytical Processing，OLAP)等，作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)分析將會充分運(yùn)用試驗(yàn)歷史數(shù)據(jù)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)加強(qiáng)諸多因子之間相關(guān)性分析，開展某種形式的凈評估，是今后作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)分析技術(shù)的發(fā)展重點(diǎn)。

凈評估其實(shí)是一種無所不包、廣泛的思考方式[19]。它彌補(bǔ)了傳統(tǒng)的系統(tǒng)分析方法只注重量化指標(biāo)的缺陷，能夠?qū)⒁恍┲匾y以量化的因素納入分析范圍，分析框架縝密客觀，可為決策者制定戰(zhàn)略決策提供全面、客觀的參考依據(jù)。

6 結(jié)論

作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)對裝備論證、戰(zhàn)法研究、作戰(zhàn)方案評估等具有重要作用。一方面，作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)技術(shù)目前已經(jīng)有了較大發(fā)展與廣泛應(yīng)用，但對其理論體系的研究相對薄弱，還缺乏系統(tǒng)、綜合性研究，對實(shí)踐指導(dǎo)作用的發(fā)揮不夠顯著；另一方面，無人化、自主化、體系化的裝備發(fā)展將引發(fā)作戰(zhàn)樣式的變革，對作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)提出了新的要求，亟需深入開展作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)理論體系等方面的研究。本文研究成果對完善作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)理論體系、增強(qiáng)理論對實(shí)踐的指導(dǎo)作用，以及進(jìn)一步提高作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)的效益具有一定的借鑒價(jià)值。