湖北省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)

張海波，張 毅，沈怡杉

（1.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院，武漢 430073；2.武漢大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，武漢 430072）

0 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)和信息化技術(shù)的高速發(fā)展，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位愈加重要，加快發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)不僅是現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)中的重要一環(huán)，也是深入推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重點(diǎn)領(lǐng)域。近年來(lái)，國(guó)務(wù)院相繼出臺(tái)了一系列支持現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的政策措施，各地區(qū)也分別制定出臺(tái)了相應(yīng)的文件來(lái)鼓勵(lì)、引導(dǎo)、支持當(dāng)?shù)噩F(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展。如何科學(xué)、系統(tǒng)、全面、客觀地評(píng)價(jià)一個(gè)地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平對(duì)于促進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展十分重要，本文嘗試建立現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并對(duì)湖北省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行分析。

目前，我國(guó)學(xué)術(shù)界對(duì)于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)的研究主要集中在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)方法的選擇方面。從現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇上來(lái)看，我國(guó)學(xué)術(shù)界大多采用了多指標(biāo)的評(píng)價(jià)方法來(lái)衡量現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平，但由于研究者研究的重點(diǎn)和區(qū)域的不同，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系不盡相同，而從評(píng)價(jià)方法上來(lái)看，我國(guó)大多數(shù)學(xué)者采用了多元統(tǒng)計(jì)的方法。趙惠芳等（2007）[1]認(rèn)為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平應(yīng)該包括宏觀環(huán)境、發(fā)展規(guī)模、增長(zhǎng)速度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展?jié)摿?個(gè)方面，并選取了人均GDP等19個(gè)指標(biāo)，利用主成分分析法對(duì)中部六省2005年的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行了評(píng)價(jià)；李寶仁等（2008）[2]將現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平歸納為發(fā)展水平、成長(zhǎng)能力、基礎(chǔ)條件、公共環(huán)境和計(jì)較優(yōu)勢(shì)5個(gè)一級(jí)指標(biāo)及相應(yīng)的23個(gè)二級(jí)指標(biāo)，并利用層次分析法和因子分析法對(duì)我國(guó)2005年各省份的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)；任英華等（2009）[3]從總體現(xiàn)狀、各行業(yè)水平和發(fā)展?jié)摿?個(gè)方面出發(fā)，選取了43個(gè)指標(biāo)，利用層次分析法和因子分析法對(duì)湖南省2006年現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行了評(píng)價(jià)；鄧澤霖等（2012）[4]從發(fā)展水平、增長(zhǎng)潛力、基礎(chǔ)條件和專業(yè)化程度4個(gè)方面出發(fā)，選取了18個(gè)指標(biāo)構(gòu)建了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并利用因子分析法對(duì)我國(guó)各省市的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展作出評(píng)價(jià)；錢力等（2016）[5]選取了14個(gè)指標(biāo)，從發(fā)展規(guī)模、發(fā)展結(jié)構(gòu)、發(fā)展速度以及發(fā)展效益4個(gè)維度利用因子分析法評(píng)價(jià)了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。

綜上所述，我國(guó)學(xué)者普遍認(rèn)為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平是一個(gè)包含發(fā)展環(huán)境、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和成長(zhǎng)潛力的復(fù)雜系統(tǒng)，在建立測(cè)度現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)體系時(shí)要根據(jù)每個(gè)地方的實(shí)際發(fā)展情況，綜合考慮各因素間的相互作用和相互影響。上述文獻(xiàn)雖然具有一定的借鑒作用，但還存在些許不足。一是研究沒(méi)有體現(xiàn)出現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)變化，已有文獻(xiàn)大都采用截面數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行橫向的比較分析，卻無(wú)法體現(xiàn)出某個(gè)地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)歷年動(dòng)態(tài)發(fā)展水平的變化；二是研究方法較為單一，大多采用主成分或因子分析的方法來(lái)測(cè)度現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平，但鮮有文章對(duì)得到的主成分的具體含義進(jìn)行解釋或者運(yùn)用因子分析法時(shí)提取的公共因子和之前設(shè)置的一級(jí)指標(biāo)無(wú)法一一對(duì)應(yīng)。鑒于此，本文嘗試運(yùn)用層次分析法和熵值法，科學(xué)客觀地評(píng)價(jià)湖北省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在全國(guó)的發(fā)展水平以及其歷年的動(dòng)態(tài)發(fā)展變化，分析“十三五”期間湖北省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的優(yōu)勢(shì)和不足，并有針對(duì)性地提出相關(guān)建議。

1 指標(biāo)體系的建立與數(shù)據(jù)來(lái)源

為科學(xué)、系統(tǒng)、全面、客觀地評(píng)價(jià)湖北省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平，根據(jù)指標(biāo)設(shè)計(jì)的科學(xué)性、系統(tǒng)性、代表性和數(shù)據(jù)可獲性原則，在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上，通過(guò)充分聽(tīng)取現(xiàn)代服務(wù)業(yè)相關(guān)專家的意見(jiàn)之后，本文構(gòu)建了包含發(fā)展基礎(chǔ)、經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)和增長(zhǎng)潛力三個(gè)方面的湖北省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，包括3個(gè)一級(jí)指標(biāo)，16個(gè)二級(jí)指標(biāo)（見(jiàn)下頁(yè)表1）。

表1 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)體系及權(quán)重

發(fā)展基礎(chǔ)維度反映的是支撐現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件，包括服務(wù)業(yè)增加值、地區(qū)生產(chǎn)總值、服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資總額、交通運(yùn)輸貨運(yùn)總量、年末常住人口和服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率；經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)維度反映的是服務(wù)業(yè)對(duì)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)以及社會(huì)就業(yè)的拉動(dòng)狀況，包括服務(wù)業(yè)增加值占GDP的比重、研發(fā)支出占GDP的比重、服務(wù)業(yè)投資貢獻(xiàn)率、服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率和服務(wù)業(yè)就業(yè)貢獻(xiàn)率；增長(zhǎng)潛力維度反映的是某個(gè)地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)未來(lái)的發(fā)展空間，包括規(guī)模以上工業(yè)增加值增速、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、金融機(jī)構(gòu)本外幣存款余額和城鎮(zhèn)化率。部分指標(biāo)的計(jì)算公式如下：

服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率=服務(wù)業(yè)增加值／服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)；服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率=服務(wù)業(yè)增加值增量／地區(qū)生產(chǎn)總值增量；服務(wù)業(yè)投資貢獻(xiàn)率=服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資額增量／全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額增量；服務(wù)業(yè)就業(yè)貢獻(xiàn)率=服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)增量／全社會(huì)就業(yè)人數(shù)增量。

本文收集的原始數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《湖北省統(tǒng)計(jì)年鑒》（2006—2016）、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2016）、《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和全國(guó)各省、市、自治區(qū)《統(tǒng)計(jì)年鑒》（2016），其中“研發(fā)支出占GDP的比重”來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《全國(guó)科技經(jīng)費(fèi)投入統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。

2 研究方法

2.1 指標(biāo)的無(wú)量綱化處理

指標(biāo)的無(wú)量綱化處理是把不同的指標(biāo)綜合起來(lái)的前提條件，是大部分綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題都需要解決的工作。在進(jìn)行多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)時(shí)，不能將各種指標(biāo)直接綜合起來(lái)，因?yàn)槊總€(gè)指標(biāo)的性質(zhì)、度量單位存在差異，有些指標(biāo)的度量單位不同，如人均GDP和R&D經(jīng)費(fèi)，有些指標(biāo)雖然度量單位相同，但是代表的經(jīng)濟(jì)意義卻大不相同，如升學(xué)率和資產(chǎn)負(fù)債率。當(dāng)各指標(biāo)間的水平相差很大時(shí)，如果直接用原始指標(biāo)值進(jìn)行分析，就會(huì)突出數(shù)值較高的指標(biāo)在綜合分析中的作用，相對(duì)削弱數(shù)值水平較低指標(biāo)的作用，所以在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)時(shí)，首先需要進(jìn)行指標(biāo)的無(wú)量綱化處理，消除指標(biāo)量綱的影響之后，不同的指標(biāo)之間就可以相互比較[6]。

我國(guó)學(xué)者對(duì)指標(biāo)無(wú)量綱化的方法進(jìn)行了大量的研究，無(wú)量綱化分為線性無(wú)量綱化和非線性無(wú)量綱化兩大類，目前常用的無(wú)量綱化的方法主要是線性無(wú)量綱化方法中的標(biāo)準(zhǔn)化法、極值法和均值法。在評(píng)價(jià)一種無(wú)量綱化方法的優(yōu)良性時(shí)，一般從以下6個(gè)性質(zhì)出發(fā)：?jiǎn)握{(diào)性、差異比不變性、平移無(wú)關(guān)性、縮放無(wú)關(guān)性、總量恒定性和區(qū)間穩(wěn)定性。朱熹安等（2015）[7]在經(jīng)過(guò)了大量的研究之后認(rèn)為極值法能夠很好地滿足以上性質(zhì)，是熵值法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)的最優(yōu)無(wú)量綱化方法。本文將借鑒其研究成果，采用極值法來(lái)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。計(jì)算公式如下：

2.2 層次分析法綜合評(píng)價(jià)的原理

本文采用層次分析法對(duì)湖北省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的一級(jí)指標(biāo)賦權(quán)。層次分析法（AHP）是一種解決多目標(biāo)復(fù)雜問(wèn)題的定性和定量相結(jié)合的決策分析方法，是將復(fù)雜的評(píng)價(jià)對(duì)象排列為一個(gè)有序?qū)哟谓Y(jié)構(gòu)的整體，然后在各個(gè)評(píng)價(jià)項(xiàng)目之間進(jìn)行兩兩比較計(jì)算各個(gè)評(píng)價(jià)項(xiàng)目的相對(duì)重要性系數(shù)，即權(quán)重。其基本原理是：將要評(píng)價(jià)系統(tǒng)的有關(guān)替代方案的各種要素分解成若干層次，并以同一層次的各種要素按照上一層要素為準(zhǔn)則，進(jìn)行兩兩比較并計(jì)算出各要素的權(quán)重，根據(jù)綜合權(quán)重按最大權(quán)重原則確定最優(yōu)方案。大體上可按下面4個(gè)步驟進(jìn)行：

（1）建立層次結(jié)構(gòu)模型。上述指標(biāo)體系已經(jīng)設(shè)置目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層，這里主要考慮準(zhǔn)則層的權(quán)重；

（2）構(gòu)造出各層次中的所有判斷矩陣。在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的目標(biāo)層下，根據(jù)準(zhǔn)則層的3個(gè)維度，兩兩比較重要性，構(gòu)造判斷矩陣。這里可引用1-9標(biāo)度對(duì)重要性判斷結(jié)果進(jìn)行量化，標(biāo)度如表2所示；

表2 相對(duì)重要性標(biāo)度

（3）求判斷矩陣最大特征值和相對(duì)應(yīng)的特征向量，采用乘積方根法，計(jì)算步驟如下：

（4）對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。對(duì)于判斷矩陣A，理想的情況是A為一致矩陣，其最大的特征值λmax為A的階數(shù)n,而對(duì)應(yīng)的特征向量為指標(biāo)的權(quán)重，一般而言，本文構(gòu)造的判斷矩陣A不是一致矩陣，即λmax＞n，λmax和n的差別越大，A的不一致性越嚴(yán)重，用最大特征值對(duì)應(yīng)的特征向量作為權(quán)向量不一致性越大，引起的判斷誤差越大，所以可以用λmax-n來(lái)衡量A的不一致程度。以此定義一致性指標(biāo),顯然，CI越接近于0，判斷矩陣A的一致性越強(qiáng)，引起的判斷誤差越小，結(jié)果越準(zhǔn)確。為了衡量CI的大小，引入隨機(jī)一致

性指標(biāo)F，隨機(jī)構(gòu)造m個(gè)判斷矩陣，得到m個(gè)一致性指標(biāo)CI1,得到隨機(jī)一致性比率，一般認(rèn)為CR＜0.1時(shí)判斷矩陣A通過(guò)一致性檢驗(yàn)，此時(shí)即為權(quán)重，否則需要重新設(shè)計(jì)判斷矩陣。

2.3 熵值法綜合評(píng)價(jià)的原理

本文將采用熵值法對(duì)湖北省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的二級(jí)指標(biāo)賦權(quán)。熵原本是一種熱力學(xué)概念，最早由申農(nóng)引入到信息論中的，目前在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域已經(jīng)得到了廣泛的運(yùn)用[8]。設(shè)有m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象，r個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，則原始數(shù)據(jù)構(gòu)成的矩陣為X=(aij)m×n，對(duì)于某個(gè)指標(biāo)xj，若xij的離散程度越大，則該指標(biāo)在指標(biāo)體系中越重要，若xij相等，則綜合評(píng)價(jià)時(shí)，該指標(biāo)在指標(biāo)體系中不起作用，在信息論中，指標(biāo)i的信息熵表示為 Ei=∑pj×lnpj，其中 pj表示為指標(biāo)i下每一個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象出現(xiàn)的概率。信息熵代表著系統(tǒng)的有序程度，一個(gè)系統(tǒng)的有序程度越高，信息熵越大，反之，則越小。故信息熵Ei越大，表示指標(biāo)i下每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象出現(xiàn)的概率越接近，指標(biāo)i在指標(biāo)體系中的作用越小，即權(quán)重越小。所以，在多指標(biāo)評(píng)價(jià)中可以利用指標(biāo)的信息熵來(lái)為指標(biāo)賦權(quán)[9]。計(jì)算步驟如下：

（1）將原始數(shù)據(jù)矩陣xij無(wú)量綱化處理，得到無(wú)量綱化后的數(shù)據(jù)矩陣x'ij，為防止求信息熵時(shí)出現(xiàn)的ln0問(wèn)題，將xi'

j進(jìn)行坐標(biāo)平移，得到平移后的數(shù)據(jù)矩陣yij=x'ij+a，本文取a=0.01；

（4）計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的冗余度gi=1-ej，指標(biāo)j的信息熵越大，冗余度就越小，權(quán)重越??；

2.4 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)得分的計(jì)算

對(duì)于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)得分的計(jì)算，本文在權(quán)重方法已經(jīng)確定的基礎(chǔ)上，采用“分-總”的計(jì)算方法進(jìn)行計(jì)算。具體就是先根據(jù)由熵值法求出的二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重分別計(jì)算一級(jí)指標(biāo)各自的得分（即發(fā)展基礎(chǔ)、經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)、增長(zhǎng)潛力），然后根據(jù)由層次分析法得出的一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，求出現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)得分，計(jì)算步驟如下：

（2）計(jì)算現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)得分Fi=sk，j×wk，其中 Fi表示第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的總分，wk表示由層次分析法求得的一級(jí)指標(biāo)中第k個(gè)維度的權(quán)重。

3 研究結(jié)果

本文在研究湖北省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平時(shí)，為了縱向分析湖北省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的動(dòng)態(tài)變化，選取了湖北2006—2016年的數(shù)據(jù)；同時(shí)為了橫向研究湖北省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在全國(guó)的地位，還選擇了北京、上海、廣東等另外29個(gè)省、市、自治區(qū)2016年的數(shù)據(jù)來(lái)做樣本。

一級(jí)指標(biāo)層次分析法的判斷矩陣、各個(gè)維度的權(quán)重以及一致性檢驗(yàn)如表3所示，其中發(fā)展基礎(chǔ)維度的權(quán)重為0.581552，權(quán)重最高，這說(shuō)明對(duì)于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展來(lái)說(shuō)，發(fā)展基礎(chǔ)維度的指標(biāo)的作用尤為突出。對(duì)收集到的數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理，同時(shí)用層次分析法和熵值法給各級(jí)指標(biāo)賦權(quán)，得到的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)得分如下頁(yè)表4和表5所示，得分越高，表明現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展得越好。

表3 一級(jí)指標(biāo)的判斷矩陣A以及各個(gè)維度的權(quán)重

3.1 湖北省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平總體分析

從表4和表5可以看出，2016年湖北省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平綜合得分在全國(guó)排名第10位，發(fā)展基礎(chǔ)、經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)和增長(zhǎng)潛力維度分別排名第8位、第19位和第10位，湖北省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)穩(wěn)步發(fā)展，逐年提高，得分從2006年0.003863大幅上升到了2016年的0.037337，年增長(zhǎng)率達(dá)到了25.47%，此外這11年間，發(fā)展基礎(chǔ)、經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)和增長(zhǎng)潛力這三個(gè)維度的得分也均呈現(xiàn)不同程度的上升態(tài)勢(shì)，年增長(zhǎng)率分別達(dá)到了58.65%、7.45%和19.00%，共同促進(jìn)了湖北省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展。但與此同時(shí)可以發(fā)現(xiàn)，湖北省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與發(fā)達(dá)省市還存在較大差距，與第一名廣東省的分差達(dá)到了0.046514分，差距明顯；此外，在中部地區(qū)，落后于湖南省和河南省，排名第3位。以下將從各個(gè)維度具體分析湖北省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平。

表4 2016年省級(jí)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平綜合得分

表5 2006—2016年湖北省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平得分

3.2 湖北省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平分維度分析

（1）從發(fā)展基礎(chǔ)維度來(lái)看。在一級(jí)指標(biāo)中，發(fā)展基礎(chǔ)維度的權(quán)重最大，對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展尤為重要。2006—2016年，湖北省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)維度得分呈現(xiàn)快速上升的態(tài)勢(shì)，年平均增長(zhǎng)率達(dá)到了58.65%，2016年，發(fā)展基礎(chǔ)維度在全國(guó)排名第8位，具體分析原始數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，雖然年末常住人口的年增長(zhǎng)率只有0.33%，但服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資和服務(wù)業(yè)增加值增長(zhǎng)較快，年增長(zhǎng)率分別達(dá)到了22.53%和16.44%，這說(shuō)明宏觀經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)給湖北省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)提供了良好的發(fā)展基礎(chǔ)，同時(shí)也發(fā)現(xiàn)，湖北省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)總量指標(biāo)不大，2016年湖北服務(wù)業(yè)實(shí)現(xiàn)增加值14423.48億元，在全國(guó)居第11位，與居全國(guó)第7位的GDP總量不相符合，在中部六省居第3位，在一定程度上制約了湖北現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

（2）從經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)維度來(lái)看。2006—2016年，湖北省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)維度得分呈現(xiàn)交替上升的趨勢(shì)，增幅為105.05%，年增長(zhǎng)率為7.45%，有些年份出現(xiàn)了一定程度的下降，2016年，經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)維度得分在全國(guó)排名第19位，得分低于全國(guó)平均水平，究其原因可以發(fā)現(xiàn)，服務(wù)業(yè)就業(yè)貢獻(xiàn)率出現(xiàn)了較大的降幅，并且在一些年份就業(yè)貢獻(xiàn)率為負(fù)值，另外，2016年湖北服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重為44.7%，服務(wù)業(yè)投資占全社會(huì)投資的比重為55.6%，都低于全國(guó)平均水平；排名第20位、21位，對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了負(fù)面影響。

（3）從增長(zhǎng)潛力維度來(lái)看，2006—2016年，湖北省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)潛力維度得分逐步上升，年增長(zhǎng)率為19%，2016年，增長(zhǎng)潛力維度得分在全國(guó)排名第10位，在中部地區(qū)超過(guò)了湖南省和河南省，排名第1位。從二級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)看，除規(guī)模以上工業(yè)增加值增速有所放緩?fù)?，城?zhèn)居民人均可支配收入、社會(huì)消費(fèi)品零售總額和金融機(jī)構(gòu)本外幣存款余額都有了大幅增長(zhǎng)，另外，2016年城鎮(zhèn)化率高于全國(guó)平均水平，繼續(xù)保持中部第一，這些因素都有利于湖北省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展。

4 對(duì)策建議

由上文的分析結(jié)果可以看出，近十年來(lái)，湖北省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展迅猛，逐年提高，取得了良好的成就，在全國(guó)處于中上游的水平，但同時(shí)也與廣州等發(fā)達(dá)地區(qū)存在明顯的差距，亟需擴(kuò)大規(guī)模，優(yōu)化結(jié)構(gòu)，為促進(jìn)湖北省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展壯大，本文提出以下建議：

（1）培育龍頭企業(yè)，增強(qiáng)示范效應(yīng)。利用湖北自貿(mào)區(qū)政策優(yōu)勢(shì)吸引世界500強(qiáng)和獨(dú)角獸企業(yè)在鄂設(shè)立區(qū)域性總部、研發(fā)中心、生產(chǎn)基地；推動(dòng)企業(yè)主輔分離，選擇和鼓勵(lì)一批制造企業(yè)拓展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，包括分離生產(chǎn)銷售環(huán)節(jié)成立獨(dú)立銷售公司，分離研發(fā)技術(shù)部門成立專利服務(wù)企業(yè)，分離運(yùn)輸、裝卸、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)務(wù)，組建專業(yè)化、現(xiàn)代化、社會(huì)化的物流企業(yè)等，向產(chǎn)業(yè)“微笑曲線”兩端延伸；同時(shí)鼓勵(lì)和支持服務(wù)業(yè)企業(yè)上市、兼并重組、強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，形成規(guī)模效應(yīng)，增強(qiáng)輻射帶動(dòng)能力。

（2）深化改革，營(yíng)造良好的發(fā)展環(huán)境。發(fā)揮財(cái)政、稅收、金融協(xié)同效應(yīng)，優(yōu)先安排各類服務(wù)業(yè)建設(shè)用地指標(biāo)，開(kāi)辟綠色通道；對(duì)服務(wù)業(yè)企業(yè)現(xiàn)行的行政事業(yè)收費(fèi)按下限標(biāo)準(zhǔn)收取，成立省級(jí)服務(wù)業(yè)發(fā)展專項(xiàng)資金和政府引導(dǎo)基金，通過(guò)資金補(bǔ)助、貸款貼息、創(chuàng)業(yè)投資等多種方式支持企業(yè)發(fā)展，并且支持省內(nèi)大型金融集團(tuán)組建省級(jí)信貸周轉(zhuǎn)基金，對(duì)服務(wù)業(yè)企業(yè)融資提供增信、擔(dān)保、接續(xù)等。同時(shí)要放寬市場(chǎng)準(zhǔn)入；此外，要打破行業(yè)壟斷，除國(guó)家法律、法規(guī)有明確規(guī)定外，允許社會(huì)資本平等進(jìn)入各類服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，形成多元經(jīng)濟(jì)參與的合理競(jìng)爭(zhēng)局面。

（3）積極引導(dǎo)，促進(jìn)多極發(fā)展。積極打造服務(wù)業(yè)發(fā)展第二梯隊(duì)，優(yōu)化區(qū)域發(fā)展格局，將宜昌、襄陽(yáng)、黃石打造成為鄂西南、鄂西北、鄂東地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展中心；同時(shí)要發(fā)展壯大以服務(wù)業(yè)為主的縣域經(jīng)濟(jì)，要以電子商務(wù)為抓手，積極引進(jìn)阿里巴巴“千縣萬(wàn)村”計(jì)劃，掛牌省級(jí)村淘項(xiàng)目示范基地，創(chuàng)新和完善“工業(yè)品下鄉(xiāng)、農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)城”的雙向流通模式和市場(chǎng)流通體系；加快交通、通信、電力、水利等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，線上線下共同發(fā)力，打造精品農(nóng)家樂(lè)和民俗游、休閑游、家庭游等鄉(xiāng)村旅游特色品牌。