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    旅游季節(jié)性測度指標(biāo)的敏感度研究

    2018-07-13 19:29:22梁鶯
    當(dāng)代旅游(下旬) 2018年3期
    關(guān)鍵詞:敏感度

    摘要:本文先說明旅游季節(jié)性測度指標(biāo)的含義,介紹常用的旅游季節(jié)性測度指標(biāo),并選取較為典型的旅游季節(jié)性測度指標(biāo),對(duì)其敏感度進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)選取的三個(gè)測度指標(biāo)的相關(guān)性較高,且受到客流量變動(dòng)、季節(jié)性強(qiáng)弱以及旅游地的所處位置不同將導(dǎo)致排序、敏感度發(fā)生變化。

    關(guān)鍵詞:測度指標(biāo);旅游季節(jié)性;敏感度

    一、旅游季節(jié)性測度指標(biāo)

    對(duì)旅游季節(jié)性特征進(jìn)行分析時(shí),常用的指標(biāo)較多,如基尼系數(shù)、季節(jié)性強(qiáng)度系數(shù)、不均勻系數(shù)、季節(jié)性比率以及泰爾系數(shù)等。以下將選取其中較為典型的測度指標(biāo),并展開分析。

    季節(jié)差異系數(shù)與季節(jié)性強(qiáng)度指數(shù)的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)均為標(biāo)準(zhǔn)差,季節(jié)差異系數(shù)的計(jì)算方法是將每個(gè)月的客流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),取其平均值作為100或1,將每個(gè)月的客流相對(duì)值作為月度季節(jié)指數(shù),對(duì)一年內(nèi)的月度季節(jié)指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行計(jì)算,從而得到季節(jié)差異系數(shù)。將每月的客流量的平均值當(dāng)作1時(shí),此時(shí)的季節(jié)差異系數(shù)就成為了變異系數(shù),也稱為離差系數(shù);將每月的客流比例或百分比的分子的標(biāo)準(zhǔn)差作為季節(jié)集中指數(shù)或季節(jié)性強(qiáng)度指數(shù)。季節(jié)性強(qiáng)度指數(shù)為Rsd,計(jì)算公式為

    取值范圍為(0,),Rsd值越大,說明客流的時(shí)間分布越不均衡?;嵯禂?shù)本來用于對(duì)收入的分配差異程度進(jìn)行定量檢測,有學(xué)者將其用于旅游的客流時(shí)間分布特征的描述,基尼系數(shù)用G表示,計(jì)算公式為

    取值范圍為(0,),G值越大,提示客流的時(shí)間分布越不均衡。泰爾系數(shù)采用信息理論中的熵概念對(duì)收入的不平等進(jìn)行評(píng)價(jià),有學(xué)者將其用于對(duì)旅游的季節(jié)性進(jìn)行測度,泰爾系數(shù)采用T表示,計(jì)算公式為

    取值范圍為(0,),T值越大,提示客流的時(shí)間分布越不均衡。

    二、旅游季節(jié)性測度指標(biāo)的敏感度探討

    采用模擬數(shù)據(jù)對(duì)各測度指標(biāo)的相關(guān)性進(jìn)行分析,對(duì)12個(gè)Int尺度下的測度指標(biāo)相關(guān)性進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)Rsd、T與G這三個(gè)指標(biāo)的替代性極強(qiáng),相關(guān)系數(shù)大于0.991,提示不同情況下采用這三個(gè)指標(biāo)分析旅游季節(jié)性,將得出一致的結(jié)果[1]。

    所分析時(shí)段的數(shù)量n將對(duì)旅游季節(jié)性測度的指標(biāo)值造成影響,從理論層面出發(fā),n可以時(shí)任意大于1的自然數(shù),但是實(shí)際應(yīng)用過程中,不同時(shí)間尺度可以分為季度、月份、星期以及天,n的值也將發(fā)生變化,對(duì)應(yīng)為4、12、52、365/366。季度、星期、天等分辨率過高或過小,因此實(shí)踐過程中的較為缺乏指導(dǎo)意義,因此選取月這一尺度進(jìn)行研究,設(shè)定n=12。不時(shí)段數(shù)量不同時(shí),無法對(duì)旅游季節(jié)性的測度指標(biāo)作直接比較,因此不考慮時(shí)間段內(nèi)特流量為0的情況。

    經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)Δ≤1時(shí),Rsd、T與G這三個(gè)指標(biāo)中,各月份指標(biāo)中T的計(jì)算值最大,說明就客流量的變動(dòng)反應(yīng)方面,T比G、Rsd都更為敏感,Rsd與G的值接近,但是月份為0-5、10-12時(shí),G的計(jì)算值大于Rsd,而月份為6-9時(shí),G的計(jì)算值大多數(shù)比Rsd更小,說明Rsd與G這兩個(gè)指標(biāo)中,Rsd對(duì)客流量中間月份的客流量變動(dòng)更敏感,G對(duì)淡旺季等較大月份以及客流量較小時(shí)的客流量變化更敏感。

    Δx的大小加工對(duì)敏感度分析的結(jié)果造成影響,經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)敏感度的分析結(jié)果也受到Int值的影響,提示我們研究過程中需要結(jié)合需要研究的內(nèi)容對(duì)Int、Δ的大小進(jìn)行合理的選擇。文中選取的Int、Δ基本能反應(yīng)客流量可能發(fā)生的變化,但從理論方面看來,Int、Δ的值的范圍時(shí)無窮的,并且是連續(xù)的;實(shí)際過程中,也有可能發(fā)生更為極端的客流量變動(dòng)。選取的三個(gè)旅游季節(jié)性的測度指標(biāo)的共同點(diǎn)是它們都是非線性模型,因此對(duì)本文中尚未提到的Int、Δ的各項(xiàng)旅游季節(jié)性測度的敏感度的規(guī)律仍需要進(jìn)一步探討。本文僅對(duì)客流量增加(即Δ>0)時(shí)的測度指標(biāo)的敏感度進(jìn)行探討,沒有分析客流量減少(Δ<0)時(shí)的測度指標(biāo)敏感度,也是值得進(jìn)一步探究的[2]。

    Rsd、G、T三項(xiàng)指標(biāo)之間存在極高的相關(guān)系數(shù)(均大于0.9970),因此可以認(rèn)為這三項(xiàng)指標(biāo)對(duì)旅游季節(jié)性進(jìn)行分析時(shí)將得出一致的結(jié)論。

    采用上述三項(xiàng)指標(biāo)對(duì)不同月份不同客流量的Si、?*pi、以及?si的值進(jìn)行計(jì)算,上述計(jì)算值都受到Int、Δ的影響而導(dǎo)致排序、大小發(fā)生變化。提示旅游地所在位置不同、客流量變動(dòng)不同、季節(jié)性的強(qiáng)弱等都將導(dǎo)致以上三個(gè)測度指標(biāo)的對(duì)不同月份下的客流量的排序、敏感度產(chǎn)生影響。不同月份的客流量采用Rsd、G、T這三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析時(shí),計(jì)算結(jié)果都受到Int和Δ的影響,月份的大小、排序都將對(duì)計(jì)算結(jié)果造成影響。S12始終是正值,客流量加大時(shí)將導(dǎo)致測度指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果的值增大;選取其他月份時(shí),客流量發(fā)生變化時(shí),可能導(dǎo)致某測度的指標(biāo)值增大,也會(huì)發(fā)現(xiàn)計(jì)算結(jié)果減小或不變;客流量變動(dòng)、季節(jié)性的強(qiáng)弱以及旅游地的不同都會(huì)對(duì)測度指標(biāo)的敏感度、排序發(fā)生變化,不能僅以計(jì)算結(jié)果就判斷某測度指標(biāo)對(duì)平季、淡旺季的客流量變動(dòng)更敏感。

    三、結(jié)束語

    本次研究選取較為常用的旅游季節(jié)性的測度指標(biāo),分析其敏感度,發(fā)現(xiàn)Rsd、T與G這三個(gè)指標(biāo)的相關(guān)性較高,采用這三個(gè)指標(biāo)對(duì)同一情況進(jìn)行分析時(shí)將得出一致的結(jié)論。同時(shí)發(fā)現(xiàn)這些指標(biāo)存在一個(gè)缺陷,就是客流量存在時(shí)間段的順序不影響指標(biāo)值的變化,因此無法反應(yīng)客流量集中于時(shí)間段的中期、后期或前期,而這也是旅游季節(jié)性測度的重要反應(yīng)指標(biāo)之一,因此仍待進(jìn)一步研究。

    (作者單位:重慶財(cái)經(jīng)職業(yè)學(xué)院)

    作者簡介:梁鶯,女,土家族,講師,研究方向:導(dǎo)游服務(wù)、景區(qū)管理、旅行社管理。

    參考文獻(xiàn)

    [1]劉澤華,章錦河,彭紅松,張瑜,湯國榮.旅游季節(jié)性測度指標(biāo)的敏感度研究[J].地理學(xué)報(bào),2018,73(02):295-316.

    [2]黃和平.我國旅游季節(jié)性的區(qū)域差異與開發(fā)策略研究[D].上海:華東師范大學(xué),2016.

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