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    基于AHP算法實(shí)證分析影響企業(yè)員工滿意度的主要因素及對(duì)策

    2018-07-13 11:48:52林莉
    現(xiàn)代營(yíng)銷·理論 2018年3期
    關(guān)鍵詞:員工滿意度層次分析法

    林莉

    摘 要:文章以研究企業(yè)員工滿意度的影響因素為出發(fā)點(diǎn),將企業(yè)員工為研究對(duì)象。首先,運(yùn)用層次分析法分析處理的基礎(chǔ)上對(duì)所收集的數(shù)據(jù)建立有效的數(shù)學(xué)模型,實(shí)證分析了企業(yè)員工的整體滿意度情況,并對(duì)影響員工滿意度影響因素進(jìn)行了系統(tǒng)分析;如若不太滿意算出影響員工滿意度的各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,求出影響員工滿意度的主要影響因素。最后,對(duì)于如何改善相關(guān)影響因素以此提升該公司員工滿意度提出對(duì)策建議。

    關(guān)鍵詞:?jiǎn)T工滿意度 模型建立 層次分析法

    一、引言

    20世紀(jì)70年代績(jī)效管理的滿意度思想最先在英國(guó)提出,隨著改革開(kāi)放,這一西方管理思想也傳入我國(guó),由于這一舶來(lái)品具備較完備規(guī)范的流程體系,吸引了我國(guó)企業(yè)管理者的效仿和推崇。對(duì)于員工滿意度的研究國(guó)內(nèi)外有很多學(xué)者提出不同的見(jiàn)解,其中李蒙(2017)認(rèn)為員工滿意度是對(duì)自身的看法及評(píng)價(jià)制度,期間員工會(huì)產(chǎn)生一定的情緒。何琪(2007)認(rèn)為員工滿意度是績(jī)效管理的一次大的變革,并由此提出建立全面員工滿意度的指標(biāo)。張桂舟(2018)通過(guò)調(diào)查員工滿意度對(duì)企業(yè)的影響,提出并建立薪酬管理制度以此達(dá)到提高員工滿意度的目的。

    因此,本文試圖將采用層次分析法的數(shù)學(xué)模型的思想,將定性與定量相結(jié)合的方式,達(dá)到以用數(shù)據(jù)說(shuō)話的真實(shí)可信的效果,擺脫了只用理論而忽視實(shí)際的做法。這種具體化、可操作性較強(qiáng)的研究方法不僅可以幫助公司有效提升員工滿意度,對(duì)其他公司提高員工滿意度提供很強(qiáng)的借鑒意義。

    二、影響因素選取及假設(shè)提出

    從探究影響員工滿意度的主要因素的角度出發(fā),本文通過(guò)查閱相關(guān)文獻(xiàn)及咨詢公司資深的人力資源師而選取14個(gè)指標(biāo),并且將14個(gè)指標(biāo)分為5大模塊,主要是工作環(huán)境B1、工作本身B2、工作回報(bào)B3、人文環(huán)境B4、企業(yè)整體B5,同時(shí)將每一模塊分成影響員工滿意度的幾個(gè)主要指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證分析。

    1.模型的假設(shè)

    (1)假設(shè)員工滿意度的影響因素就是所選取的14個(gè)指標(biāo)。

    (2)假設(shè)除14個(gè)指標(biāo)以外的其他指標(biāo)為無(wú)關(guān)指標(biāo),且對(duì)模型不存在影響。

    (3)假設(shè)針對(duì)HW公司的實(shí)證分析中判斷矩陣打分完全符合HW公司員工滿意度的測(cè)量。

    2.層次分析法模型理論

    層次分析法是將待解決的問(wèn)題分解成目標(biāo)層準(zhǔn)則層和方案層三個(gè)層次,分別通過(guò)專家判斷矩陣分別求出各層次的權(quán)值,得出眾多影響目標(biāo)的指標(biāo)所占的權(quán)值比率。

    當(dāng)階數(shù)大于2,若一致性比率時(shí)則具有一致性。由于層次分析法在判斷矩陣上有一定的感情色彩,但是本文通過(guò)對(duì)其一致性檢驗(yàn)進(jìn)行處理,通過(guò)計(jì)算得出該判斷矩陣是否符合該公司。

    (2)層次總排序及一致性檢驗(yàn)

    指由指標(biāo)對(duì)目標(biāo)層的影響所占的權(quán)重,即:若目標(biāo)有個(gè)元素,則目標(biāo)的權(quán)重為:,方案層對(duì)于目標(biāo)層的總權(quán)重為:,具體如下所示:

    三、實(shí)證分析

    1.員工滿意度指標(biāo)確定

    (1)調(diào)查對(duì)象。數(shù)據(jù)采集:被測(cè)試的調(diào)查對(duì)象是經(jīng)過(guò)定點(diǎn)攔截式問(wèn)卷調(diào)查及訪問(wèn),初期首先根據(jù)已有文獻(xiàn)及專業(yè)研究的論文給出一定量的相關(guān)指標(biāo),并通過(guò)已給指標(biāo)及HW公司情況制定預(yù)調(diào)查問(wèn)卷。

    (2)預(yù)調(diào)查問(wèn)卷的編制。問(wèn)卷調(diào)查的表的編制主要通過(guò)查閱相關(guān)文獻(xiàn)和訪問(wèn)資深的人力資源的管理人員。從而編制符合HW公司員工滿意度調(diào)查表。對(duì)于結(jié)果使用百分制打分設(shè)置5個(gè)等級(jí)進(jìn)行打分。

    (3)預(yù)數(shù)據(jù)的處理。①清洗臟數(shù)據(jù)?;诒疚闹皇菫榱颂峁┮环N分析員工滿意度的一種模型,給其他公司參考作用,本文數(shù)據(jù)量不是特別大只是簡(jiǎn)單的從以下幾個(gè)原則上進(jìn)行過(guò)濾:筆者主要根據(jù)問(wèn)題過(guò)多沒(méi)有回答的問(wèn)卷、問(wèn)卷所有題目回答一個(gè)答案的問(wèn)卷、問(wèn)題答案相矛盾的問(wèn)卷等避免諸如此類的臟數(shù)據(jù)影響調(diào)查結(jié)果,從而對(duì)獲取的數(shù)據(jù)加以清洗,增加了調(diào)查的可靠性。但是對(duì)于員工較多的大公司可以調(diào)用MATLAB里的find()函數(shù)進(jìn)行篩選,也可以使用SPSS中將特地的數(shù)值指定為missing value進(jìn)行處理或者recode。②對(duì)于數(shù)據(jù)缺失的處理。對(duì)于數(shù)據(jù)量較大時(shí),若問(wèn)卷表中少量漏填或未填的選項(xiàng)可以采用SPSS里的缺失值分析,從而得到單變量的統(tǒng)計(jì)、估計(jì)均值、估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差、EM相關(guān)性和回歸估計(jì)的統(tǒng)計(jì)量。但由于本文的數(shù)據(jù)量不大,對(duì)于缺失數(shù)據(jù)采用均值替換法。

    2.建立評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)模型

    6.數(shù)據(jù)來(lái)源及結(jié)果分析

    本次為了數(shù)據(jù)的真實(shí)性與可靠性,筆者在HW公司實(shí)行定點(diǎn)攔截式方式問(wèn)卷調(diào)查,發(fā)放100份問(wèn)卷,收取91份問(wèn)卷,其中經(jīng)過(guò)清洗臟數(shù)據(jù)后去除15份無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)后,有76份有效數(shù)據(jù)。問(wèn)卷收取率91%,問(wèn)卷有效率76%。

    (1)實(shí)證結(jié)果分析

    員工總體滿意度指數(shù)分析

    由上圖可以發(fā)現(xiàn),HW公司員工總體滿意度都在50-64之間,處于一般滿意的水平,說(shuō)明HW公司在所設(shè)置的14個(gè)主要指標(biāo)中某些地方做的不太完善。若為了公司長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展以及促進(jìn)公司效益與利益最大化必須對(duì)以上影響員工主要不滿意的地方加以解決。

    從以上的圖可以很直觀的看出HW公司員工的滿意度處于一般的水準(zhǔn),但是對(duì)于不同的指標(biāo)差距比較大,最大的極差為25,可以看出員工對(duì)于興趣度領(lǐng)導(dǎo)力度還是比較滿意的,但是對(duì)于薪資分配、福利待遇達(dá)到員工不滿意的狀態(tài),同時(shí)員工對(duì)于工作環(huán)境、工作時(shí)間、工作設(shè)備、自我實(shí)現(xiàn)、意見(jiàn)溝通、組織支配、管理水平、管理成效也只是達(dá)到一般同意的水準(zhǔn)。因此公司在加強(qiáng)員工滿意度建設(shè)時(shí)要著重考慮薪資分配和福利待遇方面,其次考慮工作環(huán)境、工作時(shí)間、工作設(shè)備、自我實(shí)現(xiàn)、意見(jiàn)溝通、組織支配、管理水平、管理成效方面。

    (3)員工滿意度的一致性檢驗(yàn)。運(yùn)用層次分析法必須經(jīng)過(guò)一次性檢驗(yàn)才可對(duì)問(wèn)題進(jìn)行有效的分析,若一次性檢驗(yàn)指標(biāo),即可認(rèn)為判斷矩陣一致性是可以接受,否則不能接受,需進(jìn)行有效的修正。

    通過(guò)上一章節(jié)公式(6)可以求得層次總排序?yàn)椋?,則可以說(shuō)明本次論文研究使用的判斷矩陣是具有一定正確性的。

    (4)員工滿意度信度分析與修正:

    ①員工滿意度信度分析:?jiǎn)T工滿意度判矩陣有一定主觀性和一致性,只有通過(guò)一致性檢驗(yàn)便可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

    計(jì)算一致性指標(biāo):

    a.查表確定相應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)

    b.計(jì)算一致性比率并進(jìn)行判斷

    若說(shuō)明數(shù)據(jù)符合一致性,反之不符合隨機(jī)一致性比率要對(duì)判斷矩陣加以修正。

    對(duì)于工作本身和人文環(huán)境由于初期數(shù)據(jù)有一定的差距因此經(jīng)過(guò)了修正。

    ②HW公司員工滿意度模型數(shù)據(jù)修正。本文的結(jié)果是經(jīng)過(guò)修正后的結(jié)果,由于前期對(duì)于該模塊權(quán)值使用平均數(shù)進(jìn)行計(jì)算造成了B2和B4的隨機(jī)一致性比率,因此對(duì)其通過(guò)增加管理水平和管理成效權(quán)重做了修正。對(duì)于修正后的結(jié)果符合一致性比率。同時(shí)使用了YAAHP軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型。

    四、解決對(duì)策及建議

    1.針對(duì)員工不滿意的指標(biāo)解決對(duì)策。(1)管理上。創(chuàng)建一個(gè)薪酬福利“一攬子”,不再將薪酬和福利管理劃分為兩個(gè)單獨(dú)的管理任務(wù),而應(yīng)成為薪酬和福利管理工作的一個(gè)組成部分。(2)稅賦上。加薪必然會(huì)受到財(cái)政上的限制,如果HW能夠開(kāi)始從削減雇員稅這可以理解為削減開(kāi)支,或所謂的“工資和福利”中開(kāi)始規(guī)劃員工福利的話。這不僅會(huì)產(chǎn)生雙重加薪的效果,并能完全滿足員工的需要。(3)任留上。加強(qiáng)員工的薪資分配和福利待遇,使員工自愿任留該公司。

    2.針對(duì)員工一般滿意的指標(biāo)解決對(duì)策。員工一般滿意的指標(biāo)主要體現(xiàn)在工作環(huán)境、工作時(shí)間、工作設(shè)備、自我實(shí)現(xiàn)、意見(jiàn)溝通、組織支配、管理水平、管理成效幾個(gè)因素。以下主要從這幾個(gè)因素給出優(yōu)化措施:(1)在標(biāo)準(zhǔn)上。對(duì)于工作標(biāo)準(zhǔn)要求要求在技術(shù)和管理上以及在制定和執(zhí)行的標(biāo)準(zhǔn)上達(dá)到新全和高的特點(diǎn)。(2)在定額上。要求在物力、人力、時(shí)間、條件的界限,它具有一定的實(shí)踐性且具有很強(qiáng)的權(quán)威性。(3)在計(jì)量上。工作上的計(jì)量為了獲得有效的數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)獲得真實(shí)有效的評(píng)價(jià)指標(biāo)模型;對(duì)于公司的經(jīng)營(yíng)和管理具有重要的依據(jù)作用。(4)在信息上。在員工信息上,包含信息的搜集處理分析等,同時(shí)對(duì)于有效的信息進(jìn)行保存和有效的應(yīng)用。

    五、局限與未來(lái)展望

    1.局限。一方面本文通過(guò)文獻(xiàn)查詢以及通過(guò)咨詢資深人力資源師選擇主要的14個(gè)指標(biāo),但是對(duì)于一些不重要的以及對(duì)于員工滿意度影響因素較小的指標(biāo)沒(méi)有進(jìn)行選擇,因此會(huì)有誤差,但不影響總體滿意度分析。另一方面收取的數(shù)據(jù)量有限會(huì)存在一定的誤差,沒(méi)有經(jīng)過(guò)大量數(shù)據(jù)處理及分析,但從反映一個(gè)公司員工對(duì)于某一方面的滿意度具有一定的實(shí)際意義和科學(xué)性,本文模型也具有一定的借鑒和模型推廣作用。

    2.未來(lái)與展望。為了本文的真實(shí)性與可靠性,本文以HW公司員工對(duì)于績(jī)效管理的滿意度進(jìn)行實(shí)例分析,最終的結(jié)果會(huì)對(duì)測(cè)量指標(biāo)體系具有一定的影響作用,因此在日后的研究中應(yīng)當(dāng)增加大量數(shù)據(jù)運(yùn)用結(jié)合SPSS和MATLAB結(jié)合進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析,以此來(lái)提高企業(yè)員工績(jī)效管理滿意度測(cè)量體系的有效性和科學(xué)性。因此本文不僅對(duì)于HW公司的滿意度具有借鑒意義,同時(shí)本文具有很大的推廣意義,對(duì)于各個(gè)公司該模型都有一定的借鑒價(jià)值。

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