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    大數據時代的經濟普查數據分析與研究

    2018-07-12 09:20:03
    時代金融 2018年35期
    關鍵詞:普查時代經濟

    張 敏

    (山西省長治市襄垣縣統(tǒng)計局,山西 長治 046200)

    我國雖然是一個發(fā)展中國家,但是在大數據時代的經濟普查數據的運作過程中,還是有很多的挑戰(zhàn)和影響因素需要應對,繼續(xù)按照老舊的思維來完成,勢必會造成嚴重的困境現象,對于國內的綜合發(fā)展、進步,都沒有辦法取得較好的成就。與此同時,在大數據時代的經濟普查數據的運作體系上,應該不斷的做出創(chuàng)新,充分考慮到國家的未來發(fā)展趨勢,這樣才能在效益上較高的創(chuàng)造。

    一、大數據時代的特點

    (一)數據多元化

    我國在現階段的發(fā)展過程中,已經完全步入到大數據時代當中,對于數據多元化的特點,需要做出科學的應對,這樣就能夠在各項問題的綜合改善、解決過程中,不斷的取得更好的成績。例如,大數據時代的經濟普查數據的過程中,不同數據的解讀存在很大的差異性,從不同的角度來分析和理解以后,能夠在各項問題的處理層面上,做出更加卓越的貢獻。在此種情況下,大數據時代的經濟普查數據的工作開展,必須按照多元化的模式來進步。

    (二)數據豐富化

    與既往工作有所不同,大數據時代的經濟普查數據的過程中,豐富化的特點是需要高度重視的內容,即便是出現了很小的不足,都容易對未來的發(fā)展造成嚴重的損失現象。例如,大數據時代的經濟普查數據的工作開展,必須保持足夠的全局意識,有些數據雖然在作用上并不突出,但仍然是全局工作的重點組成部分,這就需要我們在具體工作的開展上,不斷的投入較多的努力,從而最大限度的確保大數據時代的經濟普查數據,能夠按照健全的模式來發(fā)展,對于全局工作做出更加卓越的貢獻。

    (三)數據多變化

    從大數據時代的經濟普查數據的角度來分析,多變化的特點也是需要重點遵循的內容,而且在解決的難度上是非常高的。例如,大數據時代的經濟普查數據的工作開展,比較容易受到各界影響因素的作用,不同因素的作用范圍存在很大的差異性。倘若國家頒布了新的規(guī)范和條文內容,大數據時代的經濟普查數據必須做出全面的轉變,絕對不能出現任何的缺失和漏洞現象,否則肯定會造成較大的不足。所以,大數據時代的經濟普查數據的多變化,一定要結合不同區(qū)域的工作特點和發(fā)展模式來對待。

    二、大數據時代的經濟普查數據現狀

    隨著時代的不斷發(fā)展和進步,大數據時代的經濟普查數據工作的開展,不可能集中在故步自封的層面上,而是要結合自身的現狀來完成。首先,大數據時代的經濟普查數據的體系還是有待健全的,整體上的內容必須不斷的拓展,否則容易在具體工作的執(zhí)行中陷入到較大的困境當中。其次,縣級基層經濟普查數據,是大數據時代的經濟普查數據的核心組成部分,該方面的數據內容往往具有決定性的影響,我們不能在該方面表現出任何的漏洞,而是要最大限度的提高縣級經濟普查數據的可靠性、可行性,為將來的工作進步,奠定堅實的基礎。

    三、大數據時代的經濟普查數據分析對策

    (一)優(yōu)化數據源頭,確保經濟普查數據的真實性和可靠性

    從大數據時代的經濟普查數據的角度來分析,想要在日后的工作中更好的改善自身的不足,必須堅持在數據源頭方面積極的分析和探討,促使數據的真實性、可靠性能夠得到大幅度的提升。例如,在大數據時代的經濟普查數據的調研工作當中,不僅要在計算機網絡層面投入較多的努力,更加需要在不同的工作內涵上積極的鞏固,對于數據的來源做出探討和掌握,發(fā)現任何問題都要及時的改善、解決,促使大數據時代的經濟普查數據的體系,能夠創(chuàng)造出更高的價值,對于未來的工作進行,提供足夠的依據。與此同時,如果大數據時代的經濟普查數據的內部表現為不穩(wěn)定狀態(tài),必須及時的糾正和引導,促使工作的效用獲得大幅度的提升。

    (二)提高數據采集和傳輸技術,確保經濟普查數據的安全性

    新時代的國家建設過程中,大數據時代的經濟普查數據的進行,已經成為了決定性的組成部分,為了在具體工作的執(zhí)行上取得更好的成績,建議在數據采集技術、傳輸技術上不斷的鞏固,這樣操作的好處在于,能夠促使大數據時代的經濟普查數據的安全水平獲得更好的提升,從而減少不必要問題的出現。例如,SQL Server 2000 Analysis Services:該軟件是微軟為迅速提供可伸縮性電子商務、企業(yè)及數據倉庫解決方案而開發(fā)的完整數據庫與分析軟件產品。它提供了一款完善的數據管理和數據分析解決方案。它極大地縮短了用戶開發(fā)電子商務、數據倉庫應用的時間。具有高效的數據分析性能、靈活的業(yè)務擴展性、操作系統(tǒng)集成的安全性、客戶管理工具的易用性、快速的開發(fā)與生產投入等優(yōu)點。此外,按照設計可以部署和維護強大的、易于管理、支持商務的Web站點提供最好的性能。

    (三)加強數據的審核與分析處理能力,確保經濟普查數據的及時性和準確性

    從目前所掌握的情況來看,大數據時代的經濟普查數據的難度正在大幅度的提升,很多工作都要從長遠的角度來出發(fā)。本文認為,大數據時代的經濟普查數據的部署和執(zhí)行,一定要在數據的審核與分析處理能力上不斷的鞏固,促使未來工作的進行,能夠獲得更好的成績。例如,SAS系統(tǒng)還具有靈活的功能擴展接口和強大的功能模塊,通過增加不同的模塊為用戶提供了更多的功能;通過SAS的智能型繪圖系統(tǒng)和各種有關統(tǒng)計方面的函數,使用戶對數據有了更直觀、透徹的了解與分析。從這一點來看,合理的利用軟件和功能的搭配,能夠促使數據的各項處理能力獲得階段性的鞏固,在問題的排查和解決效率上大幅度的提升。

    (四)實現數據的資源共享,發(fā)揮經濟普查數據社會效益最大化

    現階段的社會發(fā)展過程中,大數據時代的經濟普查數據成為了比較有代表性的內容,建議在今后的工作開展上,不斷的對數據資源共享積極的實現。該方面的工作部署,能夠在大數據時代的經濟普查數據的社會效益上更好的鞏固。例如,在數據資源共享以后,大數據時代的經濟普查數據的綜合工作部署,可以得到社會各界的支持,大家朝著共同的目標來努力,能夠在具體工作任務的執(zhí)行過程中,達到事半功倍的特點。值得注意的是,大數據時代的經濟普查數據的共享,必須做出深入的探討和分析,從多個角度來出發(fā),不能總是按照老舊的思想來完成,這樣并不能取得理想的成績,還會造成新的漏洞出現。

    四、總結

    大數據時代,改變了傳統(tǒng)統(tǒng)計數據的生產方法。我國作為發(fā)展中國家的代表,必須堅持在大數據時代的經濟普查數據的體系上不斷的健全,要努力的促使每一項工作的開展,都能夠取得更好的成績。相信在未來工作的開展上,國內的大數據時代的經濟普查數據技術能力,可以取得更加卓越的成就。

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