基于VAR模型的陜西旅游業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究

張阿敏

摘 要：旅游收入是國家生產(chǎn)總值的一個重要組成部分，研究旅游業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系具有重要意義。本文利用陜西省1991-2016年的數(shù)據(jù)，采用VAR模型通過實證分析，研究國際旅游收入、旅游總收入、生產(chǎn)總值三者間相互作用的影響。

關(guān)鍵詞：旅游產(chǎn)業(yè) 經(jīng)濟(jì)增長 VAR模型 陜西省

中圖分類號：F592 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2018）04（c）-114-03

旅游收入是國家生產(chǎn)總值的一個重要組成部分，同時我國學(xué)者在旅游產(chǎn)業(yè)對于經(jīng)濟(jì)的影響方面研究也十分多，主要集中在旅游市場專業(yè)化、入境旅游對經(jīng)濟(jì)增長的影響，旅游對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響，我國區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的差異分析、區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的影響因素等方面。吳國新（2003）通過計算旅游總收入和國內(nèi)生產(chǎn)總值之間的相關(guān)系數(shù)，建立一元線性回歸方程，分析兩者關(guān)系，證明了旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長具有積極作用。王維國，徐勇（2009）基于旅游乘數(shù)分析的角度，運(yùn)用狀態(tài)空間模型估計出旅游邊際消費(fèi)傾向、旅游收入乘數(shù)來分析旅游對于經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用。瞿華（2014）基于28個省市的面板數(shù)據(jù)，研究了入境旅游對于經(jīng)濟(jì)增長在空間上的影響差異，發(fā)現(xiàn)入境旅游存在著顯著地域差異，給出了相關(guān)建議。付向陽，黃濤珍（2015）結(jié)合一元線性回歸和灰色關(guān)聯(lián)分析兩種方法，對于影響內(nèi)蒙旅游業(yè)發(fā)展的主要因素進(jìn)行分析，最后得出居民的生活水平和經(jīng)濟(jì)支持因素對旅游業(yè)影響最大。史靜靜，談鎮(zhèn)（2018）利用1997—2016年的數(shù)據(jù)，采用VAR模型對于我國旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)關(guān)系進(jìn)行分析，結(jié)果表明兩者之間存在短期均衡關(guān)系，且旅游經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)影響具有滯后性。何昭麗，張振龍，孫慧（2018）采用1995—2016年的面板數(shù)據(jù)對于旅游專業(yè)化和經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系進(jìn)行了參數(shù)估計，發(fā)現(xiàn)兩者之間存在倒U型關(guān)系。陜西省是我國西部大省，不僅擁有濃厚的人文歷史底蘊(yùn)，也擁有華山、秦嶺這樣壯麗的大自然景觀，旅游資源豐富多種，同時，之前學(xué)者對于陜西旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究也較少涉及，因此本文認(rèn)為研究陜西省旅游業(yè)發(fā)展對其經(jīng)濟(jì)增長的作用具有重要的意義。

1 VAR模型簡介

向量自回歸模型（Vector Auto-Regressive，VAR）是在1980年由Christopher Sims提出的計量經(jīng)濟(jì)模型，是對于自回歸（Auto Regressive，AR）模型的推廣。它采用多個方程聯(lián)立的形式，并且不以經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)。VAR模型把系統(tǒng)中每一個內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型，VAR模型是處理多個相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的分析與預(yù)測最容易操作的模型之一，現(xiàn)在已得到廣泛應(yīng)用。模型的形式為：

上式中E（εt）=0，E（εt，Yt-i）=0，i=1，2，…，p，Yt是（n×1）向量組成的同方差平穩(wěn)線性隨機(jī)序列，βi是（n×n）階系數(shù)矩陣，Yt-i是Yt向量的i階滯后變量，εt是隨機(jī)干擾項，它滿足零均值，同方差，無自相關(guān)，與解釋變量不相關(guān)的假定。

2 數(shù)據(jù)來源及處理

本文對于旅游業(yè)發(fā)展的衡量采用國際旅游收入和旅游總收入兩個指標(biāo)，經(jīng)濟(jì)增長選擇生產(chǎn)總值來反映，數(shù)據(jù)來自于《2017年陜西省統(tǒng)計年鑒》和《2017年國家統(tǒng)計年鑒》，為了消除價格水平和匯率的影響，需要計算出1991—2016年陜西省的實際生產(chǎn)總值、實際旅游總收入和實際國際旅游收入。將每年的生產(chǎn)總值乘以對應(yīng)年份生產(chǎn)總值指數(shù)再除以100，計算時生產(chǎn)總值指數(shù)均采用1991年作為基期，每年的國際旅游收入乘以對應(yīng)年份的匯率，再乘以對應(yīng)年份居民消費(fèi)價格指數(shù)除以100，將每年的旅游總收入乘以對應(yīng)年份居民消費(fèi)價格指數(shù)再除以100，計算時CPI均采用1991年作為基期。同時為了消除其他一些誤差影響，對生產(chǎn)總值、旅游總收入、旅游國際收入取對數(shù)，分別用LNGDP、LNTI、LNFI表示。

3 VAR模型的建立

3.1 原始數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗

首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗，由于生產(chǎn)總值、旅游總收入和國際旅游收入均呈增長趨勢，原序列不平穩(wěn)，經(jīng)過二階差分后序列平穩(wěn)，數(shù)據(jù)LNGDP、LNTI、LNFI均為二階單整序列，符 合協(xié)整檢驗的條件如圖1所示。

接下來建立VAR模型，用LNGDP，LNTI，LNFI構(gòu)建3維向量自回歸模型。

3.2 選擇模型的滯后階數(shù)

根據(jù)AIC，SC等準(zhǔn)則，5個檢驗指標(biāo)里有3個選擇1階，所以在這里選擇1階滯后階數(shù)。

3.3 模型進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗

如果建立的模型不平穩(wěn)，那么后續(xù)分析都將沒有意義，模型平穩(wěn)是后續(xù)檢驗分析的基礎(chǔ)。從圖2來看，模型的特征根都在單位圓，所以建立的VAR（1）模型平穩(wěn)。

3.4 Johansen協(xié)整檢驗

利用協(xié)整檢驗，來確定LNGDP，LNTI，LNFI之間是否存在長期的均衡關(guān)系。

由表2所示，在95%的置信水平下，拒絕無協(xié)整關(guān)系的假設(shè)，接受至多存在1個協(xié)整關(guān)系的假設(shè)，即LNGDP，LNTI，LNFI存在1個長期協(xié)整關(guān)系。

3.5 Granger檢驗

從表3可以看出，在10%的顯著水平下，滯后1階時，LNTI是 LNFI的Granger原因，LNGDP是LNFI的Granger原因，LNGDP是LNTI的Granger原因。

3.6 脈沖相應(yīng)分析

從圖3可以看出，本期給旅游總收入一個沖擊后，對于國際旅游收入剛開始有一個正向效應(yīng)，接下來正負(fù)交替，最后變成負(fù)效應(yīng)慢慢變小，說明旅游總收入在短期內(nèi)對于國際旅游收入有促進(jìn)作用；對于GDP剛開始為負(fù)向效應(yīng)，在第二年以后變成正向效應(yīng)，在第12年達(dá)到峰值，然后趨于穩(wěn)定，說明旅游總收入對于GDP具有促進(jìn)作用，但同時也具有滯后性。本期給GDP一個沖擊后，對于國際旅游收入是一個負(fù)向效應(yīng)，這種負(fù)向效應(yīng)在第12年達(dá)到峰值，后來慢慢變小，對于旅游總收入也是一個負(fù)向效應(yīng)，這種負(fù)向效應(yīng)在第12年達(dá)到峰值，后來慢慢變小。本期給國際旅游收入一個沖擊后，對于旅游總收入剛開始是一個正向效應(yīng)，在第二年開始變成負(fù)向效應(yīng)，然后慢慢變小，說明在短期內(nèi)，國際旅游收入對于旅游總收入具有促進(jìn)作用；對于GDP一直都是正向效應(yīng)，在第12年達(dá)到峰值，然后趨于穩(wěn)定，說明國際旅游收入的增加對于GDP具有正向促進(jìn)作用。

3.7 方差分解分析

方差分解是通過分析每一個結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量的變化（通常用方差來度量）的貢獻(xiàn)度，進(jìn)一步評級不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。本文選定50期作為方差分解的滯后期，基于已經(jīng)建立的向量自回歸VAR（1）模型，分別對GDP、旅游總收入、國際旅游收入進(jìn)行方差分解，各變量方差分解結(jié)果如圖4～圖6所示。

由圖4LNFI的方差分解圖中可以看出，國際旅游收入的波動26%由自身解釋，60%由GDP解釋，11%由旅游總收入解釋，可以看到國際旅游收入受GDP影響最大，旅游總收入對其影響最小。由圖5LNTI的方差分解圖可以看出，旅游總收入的波動17%由自身解釋，67%由GDP解釋，17%由國際旅游收入解釋，結(jié)合Granger檢驗（國際旅游收入并不是旅游總收入的Granger原因，而GDP是旅游總收入的Granger原因）和脈沖響應(yīng)，可以看出旅游總收入受到GDP影響最多。由圖6LNGDP的方差分解圖可以看出，GDP的波動74%由自身解釋，13%由國際旅游收入解釋，13%由旅游總收入解釋，剛開始國際旅游收入對于GDP貢獻(xiàn)率較低，在第28期達(dá)到峰值12%，后續(xù)趨于穩(wěn)定，經(jīng)濟(jì)增長不僅受到國際旅游收入影響，也受到旅游總收入的影響，兩者影響一樣。

4 結(jié)論與建議

本文通過上述分析得出：旅游總收入對GDP具有促進(jìn)作用，對國際旅游收入具有短期的促進(jìn)作用，國際旅游收入對旅游收入短期具有促進(jìn)作用，對GDP存在長期的促進(jìn)作用，GDP對國際旅游收入和旅游總收入則沒有明顯的促進(jìn)作用。因此，本文建議陜西省應(yīng)著重力度發(fā)展旅游業(yè)，以增加陜西省的生產(chǎn)總值。本文提出以下建議：一是大力發(fā)展旅游專業(yè)化，提供專業(yè)化的旅游服務(wù)和旅游服務(wù)人員；二是注重本省景點的開發(fā)，陜西省旅游資源眾多，但是相關(guān)開發(fā)卻沒有及時跟上；三是實現(xiàn)旅游智能化，現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)的時代，我們應(yīng)該利用線上（微信公眾號，旅游APP）和線下相結(jié)合的方式，挖掘有價值的游客信息，提供私人化的定制服務(wù)。

參考文獻(xiàn)

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