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      軟科學研究方法及管理模式創(chuàng)新研究

      2018-07-11 16:48:22余華盧波濤胡榆
      時代經(jīng)貿(mào) 2018年12期
      關(guān)鍵詞:云計算大數(shù)據(jù)

      余華 盧波濤 胡榆

      【摘 要】充分利用政府權(quán)威部門采集的大數(shù)據(jù),運用相關(guān)復雜網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)與云計算處理技術(shù),展開軟科學研究方法及管理模式創(chuàng)新研究,深入剖析并準確掌握創(chuàng)新科技成果轉(zhuǎn)化效率及科技計劃項目投資、各天使投資與科技產(chǎn)出之間相互作用機制與轉(zhuǎn)化關(guān)系、把握未來科技發(fā)展動向、進行高效技術(shù)預見,全面改進軟科學研究方法與管理模式,從而幫助指導政府職能部門制定更有效政策對最具發(fā)展前景、成果轉(zhuǎn)化效率最高的創(chuàng)新科研項目實現(xiàn)真正的精準立項、精準扶持。

      【關(guān)鍵詞】軟科學;技術(shù)預測;天使投資;大數(shù)據(jù);云計算

      軟科學的研究實踐促進了中國經(jīng)濟的飛速發(fā)展,在“互聯(lián)網(wǎng)+”的時代大背景下,軟科學研究方法及管理模式也亟待引入新的科技成果加以優(yōu)化、改進,本文針對軟科學研究方法及管理模式進行創(chuàng)新研究,通過充分利用政府權(quán)威部門采集的大數(shù)據(jù),運用相關(guān)大數(shù)據(jù)與云計算處理技術(shù),深入剖析并準確掌握創(chuàng)新科技成果轉(zhuǎn)化效率及湖北科技計劃項目投資、各天使投資與科技產(chǎn)出之間相互作用機制與轉(zhuǎn)化關(guān)系、把握未來科技發(fā)展動向、進行高效技術(shù)預見,全面改進軟科學研究方法與管理模式,從而幫助指導政府職能部門制定更有效政策對最具發(fā)展前景、成果轉(zhuǎn)化效率最高的創(chuàng)新科研項目實現(xiàn)真正的精準立項、精準扶持。

      一、 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析

      自20世紀90年代以來,發(fā)達國家,如日本、歐美等逐步開展了一系列的科學技術(shù)預見研究,旨在更準確地掌握未來科技的發(fā)展趨勢,隨著經(jīng)濟全球化與區(qū)域經(jīng)濟一體化的進程加快,如何快速反應,引領(lǐng)和搶占創(chuàng)新制高點已成為國家科技管理能力現(xiàn)代化的重要標志與關(guān)鍵問題,技術(shù)預見作為“十三五”發(fā)展規(guī)劃的重要支撐舉措,將技術(shù)預見工作納入?yún)^(qū)域政府科技管理部門的重要管理工作內(nèi)容,構(gòu)建“小核心、大網(wǎng)絡(luò)”的網(wǎng)絡(luò)化、民主化、科學化決策機制,優(yōu)化科技創(chuàng)新資源配置,全面開展傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)及其關(guān)鍵前沿技術(shù)精準預見研究,推動區(qū)域經(jīng)濟在新常態(tài)下實現(xiàn)更快、更大發(fā)展。

      科學技術(shù)預見的理論方法體系實現(xiàn)了從德爾菲法、情景分析等定性方法向文獻、專利計量等定量方法研究的轉(zhuǎn)移,再發(fā)展到定性與定量方法相結(jié)合的研究范式,極大地豐富了我國科學技術(shù)預見理論方法體系。目前,將定性與定量相結(jié)合是技術(shù)預見方法研究的重要內(nèi)容,研究方法眾多,但在實證研究領(lǐng)域中,對政策規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)技術(shù)、創(chuàng)新體系等各個領(lǐng)域的科學技術(shù)預見研究還沒有一個統(tǒng)一的標準。另外,對于省市級行業(yè)間的科學技術(shù)預見效果及成效的評價工作開展較少,關(guān)于技術(shù)預見對區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟科技發(fā)展的推動效能衡量與評估,還需要進一步深入相關(guān)研究與探討。

      二、基于大數(shù)據(jù)、云計算與復雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究新思路

      軟科學著重研究的經(jīng)濟、社會、科技等問題,通常構(gòu)成一個復雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),而這一系統(tǒng)往往具有如下特點:(1)該系統(tǒng)由若干子系統(tǒng)構(gòu)成,而每一子系統(tǒng)均具有自身的層次結(jié)構(gòu),即所謂的“多層次性”;(2)該系統(tǒng)不是孤立的,而是存在于復雜的、聯(lián)系廣泛的社會背景中。它們與外界之間時刻都在進行著物質(zhì)、能量與信息的交換,此即所謂的“復雜網(wǎng)絡(luò)性”“互聯(lián)性”與“開放性”;(3)構(gòu)成系統(tǒng)和子系統(tǒng)的諸因素之間的關(guān)系錯綜復雜,并隨時間變化而變化;某些因素的變化將會引起其他因素乃至整個系統(tǒng)的變化,此即謂“隨機性”與“互聯(lián)性”。因此,軟科學研究對象的復雜性包含“多層次性”、“網(wǎng)絡(luò)性”、“開放性”、“復雜性”、“互聯(lián)性”與“隨機性”等含義,上述特點與復雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析、云計算等技術(shù)的特點吻合,現(xiàn)已有學者從事這方面的研究。

      另外,軟科學的研究對象中涉及到“人”這一主觀因素使得傳統(tǒng)的便于建模、便于觀測、目標明確、邊界清晰的好定義與良性結(jié)構(gòu),變成了狀態(tài)復雜、難以觀測、難于建模、目標模糊的劣結(jié)構(gòu)(ill- structured),這是軟科學研究的又一重大特征。

      三、基于大數(shù)據(jù)、云計算與復雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的具體研究體系與方法

      (一)深入研究基于大數(shù)據(jù)、云計算與復雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的創(chuàng)新科技成果轉(zhuǎn)化效率

      充分利用政府權(quán)威部門采集的大數(shù)據(jù)資源,運用相關(guān)大數(shù)據(jù)、云計算與復雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù),深入挖掘創(chuàng)新科技成果轉(zhuǎn)化效率,探究科技計劃項目投資、各天使投資與科技產(chǎn)出之間的相互作用機制與轉(zhuǎn)化關(guān)系,從而掌握未來科技發(fā)展的方向并做到最高效的政策扶持與更精準的資金投入。

      (二)深入研究基于大數(shù)據(jù)、云計算與復雜網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)預見

      在實證研究領(lǐng)域內(nèi),充分利用政府權(quán)威部門采集的大數(shù)據(jù)資源,運用相關(guān)大數(shù)據(jù)、云計算與復雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)技術(shù),對規(guī)劃政策、產(chǎn)業(yè)技術(shù)、創(chuàng)新體系等各個領(lǐng)域的技術(shù)預見研究形成統(tǒng)一標準的研究范式,進一步研究技術(shù)預見對區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟科技發(fā)展的推動效率衡量和評估,對于省市級行業(yè)間的技術(shù)預見效果及成效的評價開展深入研究。

      (三)深入研究基于大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)的新型校企合作科技創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)平臺構(gòu)建

      充分利用政府權(quán)威部門采集的大數(shù)據(jù)資源,運用相關(guān)大數(shù)據(jù)、云計算與復雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)技術(shù),通過揭示校企合作科技創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)運行機制的規(guī)律及特點,構(gòu)建更高效的新型校企合作科技創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)平臺。

      (四)研究方法與步驟

      軟科學中的多主體之間形成了復雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),各主體的有向選擇機理支配著主體集群的形成與發(fā)展,本文充分利用政府權(quán)威部門采集的大數(shù)據(jù)資源,運用相關(guān)大數(shù)據(jù)、云計算與復雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)技術(shù),深入研究主體集群的特性,挖掘主體之間相互作用的內(nèi)在規(guī)律,構(gòu)建主體集群復雜網(wǎng)絡(luò)演化模型,分析其演化過程的動態(tài)性、復雜性,系統(tǒng)的正負反饋機制對主體集群發(fā)展演化的重要影響。準確掌握創(chuàng)新科技成果轉(zhuǎn)化效率及科技計劃項目投資、各天使投資與科技產(chǎn)出之間相互作用機制與轉(zhuǎn)化關(guān)系,構(gòu)建技術(shù)預見與政府決策的常態(tài)對接機制、實施決策科學化,具體步驟如下:

      1、充分利用政府權(quán)威部門采集的大數(shù)據(jù)資源,運用相關(guān)大數(shù)據(jù)、云計算與復雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)技術(shù),發(fā)揮技術(shù)預見導向作用、優(yōu)化科技創(chuàng)新資源配置;

      2、充分利用政府權(quán)威部門采集的大數(shù)據(jù)資源,運用相關(guān)大數(shù)據(jù)、云計算與復雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)技術(shù),立足區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài),開展產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢預測;

      3、充分利用政府權(quán)威部門采集的大數(shù)據(jù)資源,運用相關(guān)大數(shù)據(jù)、云計算與復雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)技術(shù),研判未來市場需求趨勢,開展市場消費需求預測;

      4、充分利用政府權(quán)威部門采集的大數(shù)據(jù)資源,運用相關(guān)大數(shù)據(jù)、云計算與復雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)技術(shù),把握創(chuàng)新驅(qū)動著力點,開展前沿關(guān)鍵技術(shù)預測;

      5、改善和提高現(xiàn)有政策/服務的品質(zhì);

      6、改進創(chuàng)新科研成果轉(zhuǎn)化的經(jīng)濟模式,降低創(chuàng)新科研成果轉(zhuǎn)化的企業(yè)運營成本;

      7、開發(fā)出適合市場需求的新政策/服務,把有限的資源精準投放到最具發(fā)展前景、成果轉(zhuǎn)化效率最高的創(chuàng)新科研項目中去,真正實現(xiàn)精準立項、有效扶持。具體的技術(shù)路線框圖如下:

      四、結(jié)論

      本文運用相關(guān)大數(shù)據(jù)、云計算與復雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)技術(shù),充分利用政府權(quán)威部門采集的大數(shù)據(jù)資源,準確掌握創(chuàng)新科技成果轉(zhuǎn)化效率及科技計劃項目投資、各天使投資與科技產(chǎn)出之間相互作用機制與轉(zhuǎn)化關(guān)系,并精準把握未來科技發(fā)展動向、進行高效技術(shù)預見,同時通過揭示校企合作科技創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)運行機制的規(guī)律及特點,為構(gòu)建更高效的新型校企合作科技創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)平臺提供參考依據(jù)及實踐范本。

      (武漢東湖學院 電子信息工程學院,湖北 武漢 430212)

      參考文獻:

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      [3]關(guān)于深化科技體制改革加快實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的若干意見(中辦發(fā)[2015]8號).

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      [5]張亞勤,沈寓實,李雨航等.云計算360度[M].北京:電子工業(yè)出版社,2014.

      [6]汪曉帆,李湘,陳關(guān)榮等.復雜網(wǎng)絡(luò)理論及其應用[M].北京:清華大學出版社,2006.

      [7]葉征.中國軟科學的發(fā)展(1978-2010)[D].合肥:中國科學技術(shù)大學,2011.

      [8]董微微.基于復雜網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新集群形成與發(fā)展機理研究[D].長春:吉林大學,2013.

      [9]張?zhí)m廷.大數(shù)據(jù)的社會價值戰(zhàn)略選擇[D].北京:中共中央黨校研究生院,2014.

      [10]馬來平,劉君欽.軟科學研究方法改進的基本方向[J]中國軟科學,2002,(4).

      基金項目:2016年湖北省技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型軟科學研究重點項目“湖北省軟科學研究方法及管理模式創(chuàng)新研究”,項目編號:2016ACD013;2016年湖北省教育科學規(guī)劃2016年度重點課題“基于大數(shù)據(jù)與云計算的的個性化綜合教學系統(tǒng)研究與實現(xiàn)”,項目編號:2016GA050;武漢東湖學院教學研究項目“基于大數(shù)據(jù)與云計算的供給側(cè)人才培養(yǎng)優(yōu)化體系研究”,項目編號:DHJY2017004等。

      作者簡介:余華(1973年11月-),女,江西南昌人,工學博士,武漢東湖學院電子信息工程學院副教授,研究方向:大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)、復雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)研究、人工智能與模式識別、智能信號處理等。

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