中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的空間集聚
——基于上市公司的分析

胡曉宇,吳　迪,錢貴霞

(1.內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué)　經(jīng)濟(jì)學(xué)院，內(nèi)蒙古　呼和浩特　010070；2.中國(guó)民生銀行信用卡中心，北京　100071；3.內(nèi)蒙古大學(xué)　經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，內(nèi)蒙古　呼和浩特　010021)

一、引言

產(chǎn)業(yè)集聚是經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中所表現(xiàn)出的一種空間聚集和地方專業(yè)化的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，由于產(chǎn)業(yè)集聚具有實(shí)現(xiàn)規(guī)模收益遞增和正的外部效應(yīng)等優(yōu)勢(shì)，會(huì)對(duì)區(qū)域和產(chǎn)業(yè)布局產(chǎn)生重要的影響(胡興明等，2012)。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)集聚在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)上也逐漸有所顯現(xiàn)，國(guó)外如美國(guó)、荷蘭等國(guó)在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚上有著良好的范例。因此，在我國(guó)由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型中，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚也越來(lái)越被學(xué)者所重視。如孫慧(2007)對(duì)新疆地區(qū)特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的集聚研究，譚明杰(2010)對(duì)我國(guó)肉禽產(chǎn)業(yè)的集聚研究，王艷榮和劉業(yè)政(2011)利用安徽五大農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的樣本調(diào)查數(shù)據(jù),采用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)方法,對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的形成機(jī)制進(jìn)行了驗(yàn)證。胡興明等(2012)運(yùn)用產(chǎn)業(yè)集聚的區(qū)位商指數(shù)法和產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)法對(duì)我國(guó)蠶桑產(chǎn)業(yè)在省域?qū)用娴募郜F(xiàn)狀進(jìn)行定量分析。劉世薇和張平宇(2013)利用區(qū)位商、集中系數(shù)、生態(tài)分布格局理論等方法,分析了東北地區(qū)主要農(nóng)作物的集聚格局以及龍頭企業(yè)的空間和行業(yè)布局特征。杜建軍等(2017)運(yùn)用動(dòng)態(tài)OLS、動(dòng)態(tài)FE、SGMM和空間計(jì)量等方法,對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚及其影響因素進(jìn)行了研究。周濤等( 2013)運(yùn)用區(qū)位商對(duì)東北三省農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚情況進(jìn)行了測(cè)度。肖衛(wèi)等(2009)、秦建軍等(2010) 、蘇李等(2011) 運(yùn)用 EG 系數(shù)對(duì)不同時(shí)期段的中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的地理集聚程度進(jìn)行了評(píng)價(jià)。鄧宗兵等(2014)運(yùn)用產(chǎn)業(yè)集中度、EG系數(shù)和空間自相關(guān)系數(shù)等方法,對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)地理集聚的時(shí)空特征和變化趨勢(shì)進(jìn)行考察。這些研究為本研究的展開提供了思路和啟示，但現(xiàn)有的研究中主要是采用區(qū)位商、產(chǎn)業(yè)集中度、EG系數(shù)和空間自相關(guān)系數(shù)等方法對(duì)我國(guó)或者區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)集聚問(wèn)題進(jìn)行分析的，還沒(méi)有運(yùn)用Herfindahl-Hirschman指數(shù)、區(qū)位基尼系數(shù)及EG指數(shù)對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)的集聚問(wèn)題進(jìn)行綜合分析的，因此本文采用這三個(gè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的度量指標(biāo)，利用上市公司數(shù)據(jù)來(lái)研究我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)是否存在集聚，進(jìn)而研究農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的分布和變化，為促進(jìn)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)的集聚，發(fā)揮集聚經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)提供依據(jù)和支持。

二、產(chǎn)業(yè)集聚相關(guān)理論

產(chǎn)業(yè)集聚理論的研究產(chǎn)生于19世紀(jì)末，馬歇爾開創(chuàng)了產(chǎn)業(yè)集聚研究的先河(陸治原，2006)。之后，從區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)地理等不同角度對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚理論的研究大量涌現(xiàn)，使產(chǎn)業(yè)集聚理論不論從深度還是廣度都有了較大的發(fā)展。區(qū)位集聚論、經(jīng)濟(jì)空間論等關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚的理論影響很大。

(一)區(qū)位理論

區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)中的區(qū)位理論是研究產(chǎn)業(yè)集聚的重要分支，其中最重要的兩個(gè)區(qū)位理論是關(guān)于農(nóng)業(yè)和工業(yè)的。對(duì)農(nóng)業(yè)區(qū)位問(wèn)題最早進(jìn)行研究的是經(jīng)濟(jì)地理學(xué)家杜能(1986) ，他在1826 年提出了著名的杜能圈，即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局的規(guī)律。德國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿爾弗雷德·韋伯創(chuàng)立了工業(yè)區(qū)位論，他用抽象和演繹方法比較系統(tǒng)地構(gòu)建了解釋工業(yè)活動(dòng)空間分布的理論體系(陸治原，2006)。他認(rèn)為，集聚的產(chǎn)生是自上而下的，因企業(yè)以集聚各種利益的追求而自發(fā)集聚起來(lái)。工業(yè)區(qū)位形成的基本動(dòng)力在于成本的節(jié)約以及由此產(chǎn)生的對(duì)工業(yè)的吸引力(韋伯,1997)。這一原理對(duì)研究產(chǎn)業(yè)的空間分布有重要價(jià)值。

(二)經(jīng)濟(jì)空間論

經(jīng)濟(jì)地理學(xué)家認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)集聚是一種地理現(xiàn)象，它表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)在空間上的集中。法國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家帕魯在1950年提出了“經(jīng)濟(jì)空間”的概念，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在地理空間上不是均勻分布的，而以不同強(qiáng)度呈點(diǎn)狀分布并通過(guò)各種渠道影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)。當(dāng)把推動(dòng)性工業(yè)嵌入某地區(qū)后，將形成集聚經(jīng)濟(jì)，產(chǎn)生增長(zhǎng)中心，推動(dòng)整個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(陸治原，2006)。克魯格曼應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚問(wèn)題進(jìn)行了研究，他認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚形成主要有市場(chǎng)需求、外部經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)地方三個(gè)方面原因?qū)е碌?。他的研究使得產(chǎn)業(yè)集聚問(wèn)題融入了主流經(jīng)濟(jì)學(xué)之中。

(三)產(chǎn)業(yè)集聚與規(guī)模經(jīng)濟(jì)的關(guān)系

產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)，因此，如何說(shuō)明產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程中規(guī)模經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)生，成為產(chǎn)業(yè)集聚問(wèn)題研究的一個(gè)重點(diǎn)。Brulhart,Torstensson (1996)和Amit(1997)認(rèn)為集聚與規(guī)模經(jīng)濟(jì)有關(guān)，集聚的產(chǎn)業(yè)都是規(guī)模報(bào)酬遞增的。梁小萌(2000)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)規(guī)模經(jīng)濟(jì)進(jìn)而對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的獲取有促進(jìn)的作用。集聚區(qū)的產(chǎn)業(yè)選擇應(yīng)該符合區(qū)域分工的客觀要求, 依據(jù)本地區(qū)的特定情況和比較優(yōu)勢(shì)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)選擇。因此, 我國(guó)勞動(dòng)力資源、能源、金屬、礦產(chǎn)資源等自然資源較豐富的西部地區(qū)適宜集聚紡織業(yè)、加工業(yè)、能源工業(yè)、原材料采掘等勞動(dòng)密集型和資源密集型產(chǎn)業(yè)。

依據(jù)這些理論，以中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)為例來(lái)分析產(chǎn)業(yè)集聚及其規(guī)模效應(yīng)。

三、模型與數(shù)據(jù)

(一)模型

最近二十年來(lái)，產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象受到了世界范圍內(nèi)學(xué)者與政策制定者的關(guān)注。學(xué)者們提出了一系列度量產(chǎn)業(yè)集聚程度的指標(biāo)，如區(qū)位基尼系數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)、Moran’s I指數(shù)、廣義熵指數(shù)、相對(duì)熵指數(shù)等(蒲業(yè)瀟，2011)。上述方法各有千秋，本文選擇赫芬達(dá)爾指數(shù)、區(qū)位基尼系數(shù)和Ellison-Glaeser指數(shù)來(lái)對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的聚集水平進(jìn)行分析。

1.Herfindahl-Hirschman指數(shù)

Herfindahl-Hirschman Index，簡(jiǎn)稱HHI，是由Herfindahl與Hirschman于1959年提出的，是一種測(cè)量產(chǎn)業(yè)集中度的綜合指數(shù)。HHI指數(shù)用某特定市場(chǎng)上所有企業(yè)的市場(chǎng)份額的平方和來(lái)表示，其公式為：

式中：

X為市場(chǎng)的總規(guī)模，Xi為i企業(yè)的規(guī)模，Si=Xi/X為第i個(gè)企業(yè)的市場(chǎng)占有率，n為該產(chǎn)業(yè)內(nèi)的企業(yè)數(shù)。

HHI大于等于0，小于等于1。HHI指數(shù)越小，則產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)集聚程度越??；反之，HHI指數(shù)越大，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)集聚程度越大。

2.區(qū)位基尼系數(shù)

基尼系數(shù)最初被用來(lái)衡量收入不均等程度，后來(lái)國(guó)外學(xué)者將其應(yīng)用于對(duì)產(chǎn)業(yè)空間分布問(wèn)題的研究。如果將個(gè)體與個(gè)體的收入替換成地理單元與地理單元上的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)(可以用就業(yè)人數(shù)，也可以用產(chǎn)值等其他指標(biāo))，可以用來(lái)計(jì)算產(chǎn)業(yè)在地區(qū)分布的均衡程度。用公式表示即為：

其中，G為區(qū)位基尼系數(shù),Sim為地區(qū)m產(chǎn)業(yè)i所占的份額,Sjm為地區(qū)j產(chǎn)業(yè)m所占的份額,n為地區(qū)的數(shù)量。區(qū)位基尼系數(shù)值在0-1之間變化。區(qū)位基尼系數(shù)就越接近零，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)相當(dāng)平均地分布在各地區(qū)；區(qū)位基尼系數(shù)越接近于1，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)可能集中分布在一個(gè)或幾個(gè)地區(qū)，而在大部分地區(qū)分布很少，從而說(shuō)明產(chǎn)業(yè)的集聚程度很高(王濤等，2014)。因此，區(qū)位基尼系數(shù)越大，產(chǎn)業(yè)集聚度越高。

3.Ellison-Glaeser指數(shù)

Ellison-Glaeser指數(shù)(簡(jiǎn)稱EG指數(shù))是Ellison和Glaeser于1997年提出的，是一種衡量產(chǎn)業(yè)集聚的指標(biāo)。他們認(rèn)識(shí)到市場(chǎng)集中度無(wú)法用于準(zhǔn)確衡量地理集中度。為了避免這種偏差，他們通過(guò)建立了一個(gè)企業(yè)區(qū)位選擇模型來(lái)測(cè)算產(chǎn)業(yè)集聚度，即EG指數(shù)。EG指數(shù)方法剔除了市場(chǎng)集中度以消除企業(yè)規(guī)模差異對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚度的影響，從而能夠更加精確地衡量產(chǎn)業(yè)地理分布的集聚程度(張文君，2011)。因此本研究利用EG指數(shù)來(lái)分析中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的集聚水平。

EG指數(shù)假定農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)某子產(chǎn)業(yè)有N個(gè)上市公司企業(yè)，并將該子產(chǎn)業(yè)劃分為M個(gè)地理區(qū)域，這N個(gè)企業(yè)分布于M個(gè)區(qū)域中。則該農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)子產(chǎn)業(yè)EG指數(shù)的計(jì)算方法為：

其中，β表示該子產(chǎn)業(yè)在所分布的M個(gè)區(qū)域間的空間集聚指數(shù)，pi表示第i(i=1,2…M)區(qū)該子產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占全國(guó)該子產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)的比重,qi表示第i(i=1,2…M)區(qū)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的總就業(yè)人數(shù)占全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)總就業(yè)人數(shù)的比重,H是該子產(chǎn)業(yè)的赫希曼-赫佛恩德指數(shù)，G是該子產(chǎn)業(yè)的基尼系數(shù)。β小于0.02，表示該子產(chǎn)業(yè)不存在區(qū)域集聚現(xiàn)象；β大于等于0.02小于等于0.05表示該子產(chǎn)業(yè)在區(qū)域分布相對(duì)較均勻；β大于0.05表示該子產(chǎn)業(yè)在區(qū)域分布的集聚程度較高。

(二)數(shù)據(jù)說(shuō)明

1.本文將農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)分為五個(gè)子產(chǎn)業(yè)：食品、飲料、煙草加工；紡織、服裝、皮革；木材和木材產(chǎn)品(包括家具制造)；紙張和紙產(chǎn)品加工、印刷和出版；橡膠產(chǎn)品加工。

2.本文在分析農(nóng)產(chǎn)品加工子產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)空間集聚程度時(shí)，劃分為東北(遼寧、吉林、黑龍江)、華北(北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古)、華東(上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東)、華南(廣東、廣西、海南)、華中(河南、湖南、湖北)、西南(重慶、四川、貴州、云南、西藏)和西北(陜西 、甘肅、青海、寧夏、新疆)七個(gè)地區(qū)。

3.本文所使用的數(shù)據(jù)來(lái)源于Wind數(shù)據(jù)庫(kù)，具體使用的是2009至2016年，來(lái)自食品、飲料業(yè)，紡織、服裝、皮毛業(yè)，木材、家具，造紙、印刷業(yè)和橡膠產(chǎn)品加工業(yè)的所有上市公司的員工數(shù)據(jù)。2009至2016年我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的上市公司的數(shù)量分別為：253個(gè)(食品、飲料業(yè)108個(gè)，紡織、服裝、皮革業(yè)60個(gè)，木材、家具業(yè)14個(gè)，造紙、印刷業(yè)29個(gè)，橡膠加工業(yè)42個(gè))；269個(gè)(食品、飲料業(yè)112個(gè)，紡織、服裝、皮革業(yè)65個(gè)，木材、家具業(yè)15個(gè)，造紙、印刷業(yè)32個(gè)，橡膠加工業(yè)45個(gè))；322個(gè)(食品、飲料業(yè)122個(gè)，紡織、服裝、皮革業(yè)80個(gè)，木材、家具業(yè)21個(gè)，造紙、印刷業(yè)38個(gè)，橡膠加工業(yè)61個(gè))；335個(gè)(食品、飲料業(yè)124個(gè)，紡織、服裝、皮革業(yè)85個(gè)，木材、家具業(yè)24個(gè)，造紙、印刷業(yè)39個(gè)，橡膠加工業(yè)63個(gè))；348個(gè)(食品、飲料業(yè)128個(gè)，紡織、服裝、皮革業(yè)89個(gè)，木材、家具業(yè)27個(gè)，造紙、印刷業(yè)40個(gè)，橡膠加工業(yè)64個(gè))；354個(gè)(食品、飲料業(yè)129個(gè)，紡織、服裝、皮革業(yè)89個(gè)，木材、家具業(yè)30個(gè)，造紙、印刷業(yè)40個(gè)，橡膠加工業(yè)66個(gè))；353個(gè)(食品、飲料業(yè)129個(gè)，紡織、服裝、皮革業(yè)89個(gè)，木材、家具業(yè)29個(gè)，造紙、印刷業(yè)40個(gè)，橡膠加工業(yè)66個(gè))；354個(gè)(食品、飲料業(yè)129個(gè)，紡織、服裝、皮革業(yè)89個(gè)，木材、家具業(yè)30個(gè)，造紙、印刷業(yè)40個(gè)，橡膠加工業(yè)66個(gè))。

四、農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)分布現(xiàn)狀

從農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)員工數(shù)量來(lái)看，我國(guó)食品、飲料業(yè)，造紙、印刷業(yè)和橡膠產(chǎn)品加工業(yè)三個(gè)行業(yè)的上市公司，2009至2016年分布在東北、華北、華東、華南、華中、西南、西北七個(gè)地區(qū)。紡織、服裝、皮革業(yè)的上市公司，2009至2016年分布在華北、華東、華南、華中、西北六個(gè)地區(qū)。木材、家具業(yè)的上市公司，2009、2010年分布在東北、華東、華南、西南四個(gè)地區(qū)；2011-2016年分布在東北、華北、華東、華南、西南五個(gè)地區(qū)(見表1)。

表1　2009-2016年七個(gè)地區(qū)的五個(gè)子產(chǎn)業(yè)的上市公司員工數(shù)量(人)

年份地區(qū)產(chǎn)業(yè)食品、飲料紡織、服裝、皮革木材、家具造紙、印刷橡膠產(chǎn)品加工總數(shù)2014東北14054050882197352524864華北16781447399287213972963222445華東1891672316483989582671104170672290華南4983363951348153053730157207231華中113349290620919617711169318西南1408997174328191111288159143西北245732571504083169438256全國(guó)總數(shù)6996893984928699813199217150814935472015東北16703049222132329427051華北16071348998282415073589217631華東1935472375044727081558107501693507華南5526364075419813381629076222050華中96277282750846317462150477西南1375164824045191210739154694西北262662786803497180240467全國(guó)總數(shù)68628540720210104213288517346315058772016東北17404024692198340425475華北15181547376168715493750206177華東1938102405465361981330119542713418華南5636062413586194269430497248547華中98246272200650918757150732西南143862420387417969710159662西北250822643203399167238677全國(guó)總數(shù)6865794044071202681394751873321542688

數(shù)據(jù)來(lái)源：Wind數(shù)據(jù)庫(kù)2009-2016年相關(guān)上市公司數(shù)據(jù).

圖1　2009-2016年我國(guó)食品、飲料業(yè)上市公司員工數(shù)量分布數(shù)據(jù)來(lái)源：Wind數(shù)據(jù)庫(kù)2009-2016年相關(guān)上市公司數(shù)據(jù).

我國(guó)食品、飲料業(yè)主要集中分布在華東、華北以及西南三個(gè)地區(qū)(見圖1)。表2為我國(guó)食品、飲料業(yè)主要分布區(qū)具體的各省市、自治區(qū)分布情況。從中可以看出，華東地區(qū)主要分布在山東、江蘇和安徽，華北地區(qū)主要分布在北京、內(nèi)蒙古和河北，西南地區(qū)主要分布在四川、貴州。

表2　我國(guó)食品、飲料業(yè)在主要分布區(qū)的具體省市上市公司員工數(shù)量分布情況(人)

數(shù)據(jù)來(lái)源：Wind數(shù)據(jù)庫(kù)2016年相關(guān)上市公司數(shù)據(jù)

我國(guó)紡織、服裝、皮革業(yè)主要集中分布在華東、華北兩個(gè)地區(qū)(見圖2)。表3為我國(guó)紡織、服裝、皮革業(yè)主要分布區(qū)的具體各省市、自治區(qū)分布情況。從中可以看出，華東地區(qū)主要分布在山東、江蘇、浙江，華北地區(qū)主要分布在北京、河北。

圖2　2009-2016年我國(guó)紡織、服裝、皮革業(yè)上市公司員工數(shù)量分布數(shù)據(jù)來(lái)源：Wind數(shù)據(jù)庫(kù)2009-2016年相關(guān)上市公司數(shù)據(jù).

表3我國(guó)紡織、服裝、皮革業(yè)在主要分布區(qū)的具體省市上市公司員工數(shù)量分布情況(人)

年份2016華東山東51724江蘇50317浙江32023上海29035福建22422安徽6482華北北京40179河北7056內(nèi)蒙古141

數(shù)據(jù)來(lái)源：Wind數(shù)據(jù)庫(kù)2016年相關(guān)上市公司數(shù)據(jù).

我國(guó)木材、家具業(yè)主要分布在華東、華南兩個(gè)地區(qū)(見圖3)。表4為我國(guó)木材、家具業(yè)主要分布區(qū)的具體各省市、自治區(qū)分布情況。從中可以看出，木材、家具業(yè)在華東地區(qū)主要分布在浙江、江蘇，在華南地區(qū)主要分布在廣東。

圖3　2009-2016年我國(guó)木材、家具業(yè)上市公司員工數(shù)量分布數(shù)據(jù)來(lái)源：Wind數(shù)據(jù)庫(kù)2009-2016年相關(guān)上市公司數(shù)據(jù).

表4　我國(guó)木材、家具業(yè)在主要分布區(qū)的具體省市上市公司員工數(shù)量分布情況(人)

數(shù)據(jù)來(lái)源：Wind數(shù)據(jù)庫(kù)2016年相關(guān)上市公司數(shù)據(jù).

我國(guó)造紙、印刷業(yè)主要分布在華東、華南兩個(gè)地區(qū)(見圖4)。表5為我國(guó)造紙、印刷業(yè)主要分布區(qū)的具體各省市、自治區(qū)分布情況。從中可以看出，造紙、印刷業(yè)在華東地區(qū)主要分布在山東、福建、安徽(見表5)，華南地區(qū)主要分布在廣東。

圖4　2009-2016年我國(guó)造紙、印刷業(yè)上市公司員工數(shù)量分布數(shù)據(jù)來(lái)源：Wind數(shù)據(jù)庫(kù)2009-2016年相關(guān)上市公司數(shù)據(jù).

表5我國(guó)造紙、印刷業(yè)在主要分布區(qū)的具體省市上市公司員工數(shù)量分布情況(人)

年份2016華東山東48755福建12274安徽9142上海4931浙江4580江蘇1648華南廣東38174廣西4520

數(shù)據(jù)來(lái)源：Wind數(shù)據(jù)庫(kù)2016年相關(guān)上市公司數(shù)據(jù).

我國(guó)橡膠產(chǎn)品加工業(yè)主要分布在華東、華南地區(qū)(見圖5)。表6為我國(guó)橡膠產(chǎn)品加工業(yè)主要分布區(qū)的具體各省市、自治區(qū)分布情況。從中可以看出，在華東地區(qū)主要分布在山東、安徽、浙江，各地區(qū)較為平均，在東北地區(qū)則只分布在廣東。

圖5　2009-2016年我國(guó)橡膠產(chǎn)品加工業(yè)上市公司員工數(shù)量分布數(shù)據(jù)來(lái)源：Wind數(shù)據(jù)庫(kù)2009-2016年相關(guān)上市公司數(shù)據(jù).

表6　我國(guó)橡膠產(chǎn)品加工業(yè)在主要分布區(qū)的具體省市上市公司員工數(shù)量分布情況(人)

數(shù)據(jù)來(lái)源：Wind數(shù)據(jù)庫(kù)2016年相關(guān)上市公司數(shù)據(jù).

五、農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)聚集分析

(一)HHI指數(shù)

HHI指數(shù)是赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)，是一種測(cè)量產(chǎn)業(yè)集中度的綜合指數(shù)，是產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)集中度測(cè)量指標(biāo)中較好的，是經(jīng)濟(jì)學(xué)界和政府管制部門使用較多的指標(biāo)。從HHI指數(shù)來(lái)看，在五個(gè)子產(chǎn)業(yè)中，木材、家具業(yè)上市公司的市場(chǎng)集聚程度相對(duì)較大。無(wú)論是相對(duì)值，還是從絕對(duì)值看，其他四個(gè)子產(chǎn)業(yè)的上市公司的歷年市場(chǎng)集聚程度都不高。這說(shuō)明我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度不高，不存在壟斷的情況。

表7　2009-2016年五個(gè)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)子產(chǎn)業(yè)的HHI指數(shù)

數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)Wind數(shù)據(jù)庫(kù)2009-2016年相關(guān)上市公司數(shù)據(jù)計(jì)算而來(lái).

(二)區(qū)位基尼系數(shù)

從基尼系數(shù)來(lái)看，2009-2012年食品、飲料業(yè)和紡織、服裝、皮革業(yè)上市公司的產(chǎn)業(yè)集聚水平相對(duì)較高，但是從2013年開始集聚水平開始逐年下降。而其他三個(gè)子產(chǎn)業(yè)的區(qū)位基尼系數(shù)歷年都保持在0到0.1之間，這說(shuō)明我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)上市公司的產(chǎn)業(yè)集聚程度不高，在各地的發(fā)展較均衡。

表8　2009-2016年五個(gè)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)子產(chǎn)業(yè)的區(qū)位基尼系數(shù)

數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)Wind數(shù)據(jù)庫(kù)2009-2016年相關(guān)上市公司數(shù)據(jù)計(jì)算而來(lái).

(三)EG指數(shù)

EG指數(shù)是為了避免空間基尼指數(shù)的失真，結(jié)合HHI指數(shù)，運(yùn)用由Elilsion & Glaeser(1997)提出的新的測(cè)量產(chǎn)業(yè)集聚程度的集聚指數(shù)。表9列出了2009-2016年我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)各產(chǎn)業(yè)上市公司的EG指數(shù)。2009至2016年，食品、飲料業(yè)的EG指數(shù)分別為0.1370，0.1525，0.1772，0.1796，0.1890，0.1886，0.1892，0.1820?？芍?，食品、飲料業(yè)區(qū)域分布的集聚程度較高。2009至2016年，紡織、服裝、皮革業(yè)的EG指數(shù)分別為0.2268，0.2254，0.2128，0.2021，0.1904，0.18，0.1927，0.1911?？芍徔?、服裝、皮革業(yè)8年間在各個(gè)區(qū)域間的分布有明顯差異，區(qū)域分布的集聚程度最高。2009至2016年，木材、家具業(yè)的EG指數(shù)分別為-0.0983，-0.0740，-0.0406，-0.0295，-0.0180，-0.0133，-0.0028，0.0029。可知，木材、家具業(yè)，2009至2015年不存在產(chǎn)業(yè)集聚；2016年的區(qū)域分布相對(duì)均勻。2009至2016年，造紙、印刷業(yè)的EG指數(shù)分別為0.0276，0.0404，0.0376，0.0294，0.0292，0.0283，0.0295，0.0290?？芍旒?、印刷業(yè)，2009至2016年的區(qū)域分布均表現(xiàn)為相對(duì)均勻。2009至2016年橡膠產(chǎn)品加工業(yè)的EG指數(shù)分別為0.0173，0.0247，0.0473，0.0419，0.0532，0.0644，0.0674，0.0750?？芍?，橡膠產(chǎn)品加工業(yè)，2009年不存在產(chǎn)業(yè)集聚，2010-2012年區(qū)域分布較均勻，而2013-2016年區(qū)域分布的集聚程度較高。

表9　2009-2016年農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)各產(chǎn)業(yè)上市公司的EG指數(shù)

數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)Wind數(shù)據(jù)庫(kù)2009-2016年相關(guān)上市公司數(shù)據(jù)計(jì)算而來(lái).

六、結(jié)論與啟示

我國(guó)食品、飲料業(yè)，造紙、印刷業(yè)和橡膠產(chǎn)品加工業(yè)，2009至2016年在東北、華北、華東、華南、華中、西南、西北七個(gè)地區(qū)均有分布。紡織、服裝、皮革業(yè)主要分布在華北、華東、華南、華中、西北六個(gè)地區(qū)。木材、家具業(yè)2009-2010年分布在東北、華東、華南、西南四個(gè)地區(qū)，2011-2016年分布在東北、華北、華東、華南、西南五個(gè)地區(qū)。

總體來(lái)看，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的五個(gè)子產(chǎn)業(yè)中，食品、飲料業(yè)和紡織、服裝、皮革業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚度較高，造紙、印刷和橡膠產(chǎn)品加工業(yè)的產(chǎn)業(yè)區(qū)域分布相對(duì)均勻，木材、家具業(yè)則不存在產(chǎn)業(yè)集聚。近年來(lái)，食品、飲料業(yè)，紡織、服裝、皮革業(yè)這兩個(gè)子產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚程度都存在下降趨勢(shì)，其余三個(gè)子行業(yè)的集聚程度趨于穩(wěn)定。這就說(shuō)明近年來(lái)我國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)各子產(chǎn)業(yè)在所分布區(qū)域間的發(fā)展越來(lái)越均衡。

產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有直接的作用和影響，通過(guò)調(diào)整和優(yōu)化地區(qū)產(chǎn)業(yè)布局，可以促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的有效模式。農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，應(yīng)結(jié)合資源優(yōu)勢(shì)，合理調(diào)整農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)布局，統(tǒng)籌區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，不斷提高整個(gè)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，發(fā)展一定數(shù)量的具有較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的優(yōu)勢(shì)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)產(chǎn)業(yè)集群。同時(shí)應(yīng)在資金、技術(shù)、人才等方面加大扶持力度，培育具有地方特色的農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)，創(chuàng)建區(qū)域特色品牌，推動(dòng)行業(yè)不斷發(fā)展壯大。