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    風(fēng)險(xiǎn)管理應(yīng)用于突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的價(jià)值研究

    2018-07-10 23:06:04商現(xiàn)英
    中外女性健康研究 2018年17期
    關(guān)鍵詞:價(jià)值研究突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)管理

    商現(xiàn)英

    【摘要】 目的:對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理應(yīng)用于突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的價(jià)值進(jìn)行研究。方法:本市有舉行秋季運(yùn)動(dòng)會(huì)的傳統(tǒng),自2014年來(lái)開(kāi)始在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)管理,隨機(jī)選取2014年前1次未實(shí)行風(fēng)險(xiǎn)管理前的突發(fā)公共衛(wèi)生事件作為對(duì)照組并進(jìn)行回顧分析其成因、過(guò)程、后果等,隨機(jī)選取實(shí)行風(fēng)險(xiǎn)管理來(lái)的一次運(yùn)動(dòng)會(huì)作為研究組進(jìn)行相同指標(biāo)分析,對(duì)比兩次運(yùn)動(dòng)會(huì)出現(xiàn)的突發(fā)公共衛(wèi)生事件情況。結(jié)果:使用風(fēng)險(xiǎn)管理后,突發(fā)公共衛(wèi)生事件的發(fā)生極大減少。結(jié)論:在應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的時(shí)候使用風(fēng)險(xiǎn)管理具有應(yīng)用價(jià)值。

    【關(guān)鍵詞】 風(fēng)險(xiǎn)管理;突發(fā)公共衛(wèi)生事件;價(jià)值研究

    隨著社會(huì)的飛速發(fā)展和人們活動(dòng)的日益活躍,經(jīng)常會(huì)發(fā)生一些突發(fā)公共衛(wèi)生事件,這些事件都是突然發(fā)生的,并對(duì)人們的正?;顒?dòng)乃至生命健康造成諸多不良影響[1]。這些突發(fā)性可以分為突發(fā)性傳染病、突發(fā)性食物或者職業(yè)中毒以及一些不能及時(shí)查明的疾病等[2]。本文作者主要研究風(fēng)險(xiǎn)管理在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的應(yīng)用價(jià)值,并以本市傳統(tǒng)運(yùn)動(dòng)會(huì)為研究對(duì)象,統(tǒng)計(jì)分析未采用風(fēng)險(xiǎn)管理和采用風(fēng)險(xiǎn)管理時(shí)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的發(fā)生情況,報(bào)道如下。

    1資料與方法

    1.1一般資料

    研究對(duì)象是本市按照慣例每年舉行的運(yùn)動(dòng)會(huì),對(duì)照組是隨機(jī)選取的未實(shí)行風(fēng)險(xiǎn)管理的一年突發(fā)公共衛(wèi)生事件的發(fā)生情況,觀察組是采用風(fēng)險(xiǎn)管理后隨機(jī)選取的一年突發(fā)公共衛(wèi)生事件的發(fā)生情況。對(duì)照組參會(huì)人數(shù)為3055人,召開(kāi)時(shí)間10月1日到3日,天氣晴朗;研究組參會(huì)人數(shù)為3120人,召開(kāi)時(shí)間10月1日到3日,天氣晴朗。兩組患者在參會(huì)人數(shù)、召開(kāi)時(shí)間以及天氣情況均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的差異(P>0.05)。

    1.2方法

    對(duì)照組:在運(yùn)動(dòng)會(huì)召開(kāi)前不做風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等風(fēng)險(xiǎn)管理。

    觀察組:通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及風(fēng)險(xiǎn)決策提前對(duì)相關(guān)可能出現(xiàn)的公共衛(wèi)生事件進(jìn)行分析。具體方法是:通過(guò)經(jīng)驗(yàn)判斷和專家咨詢法等進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,以發(fā)現(xiàn)在運(yùn)動(dòng)會(huì)中可能出現(xiàn)的公共衛(wèi)生事件,篩選出包括傳染病、食物中毒等可能發(fā)生的公共衛(wèi)生事件疫情,并對(duì)他們進(jìn)行的發(fā)生概率評(píng)分分級(jí),其中必然發(fā)生5分,非??赡?分,有可能3分,不太可能2分,基本不可能1分,然后對(duì)每個(gè)突發(fā)時(shí)間進(jìn)行危害等級(jí)評(píng)級(jí),災(zāi)難性的5分,嚴(yán)重的4分,中等的3分,低的2分,極低的1分,并對(duì)可能發(fā)生的疾病等進(jìn)行評(píng)分匯總,并通過(guò)相關(guān)專家對(duì)每個(gè)事件發(fā)生的概率、事件發(fā)生后的影響并對(duì)他們進(jìn)行量化評(píng)分,最后將量化后的評(píng)分值做成二維矩陣表,以確定各公共衛(wèi)生事件的等級(jí),并計(jì)算分險(xiǎn)值,其中:2到4分列為低風(fēng)險(xiǎn);5到6分列為中等風(fēng)險(xiǎn);7到8分列為高風(fēng)險(xiǎn);高于8分列為極高風(fēng)險(xiǎn)。評(píng)定結(jié)果見(jiàn)表1。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果,有針對(duì)性、有目的性地制定了一系列工作方案以防范運(yùn)動(dòng)會(huì)期間可能出現(xiàn)的公共衛(wèi)生事件,并制定出現(xiàn)相關(guān)情況的相關(guān)應(yīng)急預(yù)案來(lái)對(duì)應(yīng)可能出現(xiàn)的情況,例如配備相關(guān)醫(yī)護(hù)人員、應(yīng)急藥物以及綠色通道等,并在運(yùn)動(dòng)會(huì)開(kāi)始前一天進(jìn)行了突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急演練。

    1.3觀察指標(biāo)

    對(duì)兩組的統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行比較,統(tǒng)計(jì)各種公共衛(wèi)生事件如生物性食物中毒、流感爆發(fā)、流感爆發(fā)等的發(fā)生結(jié)果。

    1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

    數(shù)據(jù)用SPSS 20.0統(tǒng)計(jì)分析,計(jì)量資料(±s)表示,組間比較用t檢驗(yàn),計(jì)數(shù)資料用例數(shù)(n,%)表示,用χ2檢驗(yàn)。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2結(jié)果

    研究組各項(xiàng)公共衛(wèi)生事件發(fā)生的病例均少于對(duì)照組,通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)管理的提前準(zhǔn)備,可以有效地防止公共衛(wèi)生事件的發(fā)生,各種常見(jiàn)的突發(fā)共衛(wèi)生事件的發(fā)生人數(shù)經(jīng)過(guò)積極地預(yù)防可以在很大程度上減少,像常見(jiàn)的季節(jié)性流感和突發(fā)性腹瀉因?yàn)楦鞣N原因一直有較高的發(fā)病率,如果不采取相關(guān)措施很容易造成疫情擴(kuò)散,但是通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)管理的應(yīng)用,其發(fā)病人數(shù)分別從34降到了9以及從31降到了7,具體結(jié)果見(jiàn)表2。注:P<0.05說(shuō)明比較具有差異性。表1公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)矩陣法綜合評(píng)價(jià)結(jié)果(n)風(fēng)險(xiǎn)概率災(zāi)難性的(5)嚴(yán)重的(4)中等(3)低的(2)(極低(1))必然發(fā)生5突發(fā)性性腹瀉?。?)非常可能4生物性食物中毒(7)流感(6)有可能3化學(xué)性食物中毒(7)有毒動(dòng)植物食物中毒(6)不太可能2禽流感(6)過(guò)敏(5)空氣污染(4)基本不可能1手足口?。?)供水污染(3)猩紅熱(2)

    討論

    風(fēng)險(xiǎn)管理是對(duì)某種事物可能引發(fā)的后果以及其可能造成的損失和其程度然后探究相關(guān)解決方案的一種方法。它包含三個(gè)主要的部分,即風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及風(fēng)險(xiǎn)控制[3]。風(fēng)險(xiǎn)包括某一時(shí)間發(fā)生的概率以及可能造成的后果的總體組合,風(fēng)險(xiǎn)包含三要素[4],分別是潛在損失發(fā)生的不確定性、潛在的損失以及損失的大小。風(fēng)險(xiǎn)管理由三部分組成,包括風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)控制[5]。

    為了應(yīng)對(duì)運(yùn)動(dòng)會(huì)期間可能出現(xiàn)的突發(fā)公共衛(wèi)生事件,筆者使用了風(fēng)險(xiǎn)管理,其過(guò)程是指通過(guò)收集以往數(shù)據(jù)和信息,通過(guò)專家評(píng)定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),對(duì)運(yùn)動(dòng)會(huì)期間可能發(fā)生的各種突發(fā)公共衛(wèi)生事件進(jìn)行可能性評(píng)估[6],并綜合評(píng)定其影響所能造成的嚴(yán)重性,最終確定事件的風(fēng)險(xiǎn)水平,并提出可行性的建議來(lái)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行控制[7]。研究組的風(fēng)險(xiǎn)控制是根據(jù)此流程進(jìn)行操作的,筆者注意到突發(fā)性性腹瀉病和流感是最具風(fēng)險(xiǎn)性的突發(fā)公共衛(wèi)生事件,所以提前做好了相關(guān)防疫預(yù)案,做好消毒衛(wèi)生工作,嚴(yán)格把關(guān)期間飲食衛(wèi)生,明顯地降低了發(fā)生程度。

    綜上所述,風(fēng)險(xiǎn)管理體在應(yīng)用于突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的效果顯著。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 王笑笑,柴程良.風(fēng)險(xiǎn)管理在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的應(yīng)用[J].浙江預(yù)防醫(yī)學(xué),2016,28(09):899902.

    [2] 張勇凱.南充市身心醫(yī)院醫(yī)院感染管理在應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的作用[J].醫(yī)藥前沿,2017,07(03):1617.

    [3] 伏曉慶,古文鵬,董毅,等.云南省寧蒗縣地震災(zāi)區(qū)震后重點(diǎn)傳染病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分析[J].應(yīng)用預(yù)防醫(yī)學(xué),2013,19(06):337339.

    [4] 何建凡,逯建華,許舒樂(lè).大型活動(dòng)突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)管理策略[J].中國(guó)公共衛(wèi)生管理,2015,(03):301302.

    [5] 逯建華,許舒樂(lè),張澤娜.深圳市2010-2016年學(xué)校和托幼機(jī)構(gòu)傳染病類突發(fā)公共衛(wèi)生事件流行病學(xué)特征分析[J].中國(guó)公共衛(wèi)生管理,2017,(06):793795.

    [6] 張肖肖,肖占沛,王燕,等.2010-2014年河南省學(xué)校傳染病突發(fā)公共衛(wèi)生事件流行病學(xué)特征分析[J].中國(guó)校醫(yī),2016,30(09):667669.

    [7] 逯建華,何建凡,謝旭,等.深圳市2009-2013年傳染病突發(fā)公共衛(wèi)生事件流行病學(xué)分析及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[J].實(shí)用預(yù)防醫(yī)學(xué),2015,22(04):436438.

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