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    2004—2017年合肥市土地利用變化分析

    2018-07-09 09:47:18楊瑞瑞孫長(zhǎng)瑞榮欣
    卷宗 2018年17期
    關(guān)鍵詞:土地利用變化合肥市

    楊瑞瑞 孫長(zhǎng)瑞 榮欣

    摘 要:基于2004年和2017年兩時(shí)相的合肥市Landsat遙感衛(wèi)星影像,采用監(jiān)督分類中的最大似然法,對(duì)研究區(qū)進(jìn)行土地利用/覆被變化分類,得到合肥市各類地物的統(tǒng)計(jì)面積并進(jìn)行精度評(píng)價(jià),分析2004-2017年合肥市土地利用/覆被變化情況。

    關(guān)鍵詞:土地利用變化;監(jiān)督分類;最大似然法;合肥市

    我國是目前世界上城市化進(jìn)程最快的國家之一,隨著經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的快速發(fā)展,城市化是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然結(jié)果,也是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有力推動(dòng)器。城市用地的變化不僅是城市化水平的重要指標(biāo),也是土地利用/覆被變化研究的重要領(lǐng)域之一。土地利用的分類研究對(duì)引導(dǎo)和調(diào)控城市的擴(kuò)展,具有重要的戰(zhàn)略意義。

    遙感數(shù)據(jù)源具有空間尺度大、獲取周期短、信息量豐富等優(yōu)點(diǎn),近年來逐漸成為城市擴(kuò)展、土地利用的主要手段。因此,利用遙感影像進(jìn)行土地利用信息的提取,能快速地得到城市土地利用變化信息,對(duì)城市化的監(jiān)測(cè)、管理和分析提供了及時(shí)有效的信息源。

    1 研究區(qū)概況

    合肥作為安徽省省會(huì)城市,位于安徽中部,地理坐標(biāo)為30°56′N~32°30′N,116°40′E~117°58′E。合肥市現(xiàn)轄肥東、肥西、長(zhǎng)豐、廬陽4個(gè)縣,1個(gè)縣級(jí)市巢湖市,位于江淮之間、巢湖之濱,具有承東啟西、貫通南北的重要區(qū)位優(yōu)勢(shì),總面積11445.1km2,人口796.5萬,是全省政治、經(jīng)濟(jì)、文化和金融中心,也是全國四大科教城市之一。近年來,合肥市國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)各項(xiàng)事業(yè)處于快速發(fā)展時(shí)期,隨著工業(yè)化、城市化進(jìn)程的加快、人口的增加和生態(tài)環(huán)境建設(shè)等原因,導(dǎo)致土地利用不合理、土地變化尤為明顯等問題。

    2 研究方法與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

    2.1 數(shù)據(jù)源與預(yù)處理

    研究區(qū)所采用的數(shù)據(jù)主要為L(zhǎng)andsat 5 TM數(shù)據(jù)和Landsat 8 OLI數(shù)據(jù),獲取時(shí)間分別為2004年4月19日和2017年4月23日,條帶號(hào)為121,行編號(hào)為38,空間分辨率為30m,云量分別為0.15和0.56。首先對(duì)遙感影像進(jìn)行幾何配準(zhǔn)、大氣校正、假彩色合成等預(yù)處理,再通過ENVI軟件圖像利用行政矢量邊界進(jìn)行裁剪,得到研究區(qū)的遙感影像圖。

    2.2 分類方法

    利用ENVI 5.1對(duì)研究區(qū)遙感影像監(jiān)督分類中的最大似然法和人機(jī)交互目視解譯法來獲得2004和2017年城市建成區(qū)的柵格邊界圖,將地物劃分為水體、耕地、建設(shè)用地、林地和其他這五類地物。監(jiān)督分類又稱訓(xùn)練場(chǎng)地法,是以建立統(tǒng)計(jì)識(shí)別函數(shù)為理論基礎(chǔ),依據(jù)典型樣本訓(xùn)練方法進(jìn)行分類的技術(shù)。其基本分類過程為:定義訓(xùn)練樣本、執(zhí)行監(jiān)督分類、評(píng)價(jià)分類結(jié)果和分類后處理。對(duì)遙感圖像進(jìn)行監(jiān)督分類常用的算法有:最大似然法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、支持向量機(jī)法等。

    3 結(jié)果分析與精度評(píng)價(jià)

    3.1 分類結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析

    對(duì)分類后的結(jié)果進(jìn)行后處理,包括更改分類顏色、剔除小圖斑、分類統(tǒng)計(jì)、柵格轉(zhuǎn)矢量等。將合肥市2004年和2017年分類后的影像結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì),然后通過比較分析結(jié)果,獲得地物類型、面積百分比的變化,最后分析近14年合肥市土地利用/覆被變化情況。結(jié)果表明:2004年耕地占比24.84%、林地占比14.608%、建設(shè)用地占比37.7%、水域占比6.285%、其他面積占比16.567%;2017年耕地占比19.89%、林地占比14.63%、建設(shè)用地占比41.65%、水域占比5.936%、其他面積占比17.894%。從2004年到2017年,合肥市耕地面積減少了1448.24km2,建設(shè)用地面積增加了1853km2,水域面積減少了80.35km2。

    比較顯示,2004-2017年合肥市的土地利用情況發(fā)生明顯變化,建設(shè)用地面積得到大幅度的增加,建成區(qū)面積在逐漸擴(kuò)大,隨著合肥市政府推行“東向發(fā)展”、“科教興市”戰(zhàn)略的大力實(shí)施以及“濱湖新城”建設(shè)步伐加快,全市社會(huì)經(jīng)濟(jì)得到了進(jìn)一步發(fā)展。耕地面積大幅度的減少,大部分都轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地和其他用地,植被遭到嚴(yán)重破壞,政府部門應(yīng)該積極重視,在注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)也要加大生態(tài)環(huán)境建設(shè)力度。

    3.2 分類精度評(píng)價(jià)

    分類精度的評(píng)價(jià)通常采用分類圖與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,以正確分類的百分比來表示精度。目前普遍采用混淆矩陣來進(jìn)行分類精度的評(píng)定,即以Kappa系數(shù)評(píng)價(jià)整個(gè)分類圖的精度?;煜仃嚪ㄐ枰乇碚鎸?shí)感興趣區(qū),為此在高分辨率圖像上,通過目視解譯選取與執(zhí)行監(jiān)督分類相同數(shù)量的訓(xùn)練樣本,以此樣本代表地表真實(shí)感興趣區(qū)執(zhí)行混淆矩陣分類精度評(píng)價(jià)。計(jì)算得到2004年總體分類精度為87.635%,Kappa系數(shù)為0.768,2017年總體分類精度為87.42%,Kappa系數(shù)為0.78。通過分析Kappa系數(shù)與分類精度的關(guān)系可知,本次分類實(shí)驗(yàn)的結(jié)果較為理想。

    4 結(jié)論

    本文利用合肥市Landsat遙感數(shù)據(jù)對(duì)2004-2017年的土地利用進(jìn)行分類,根據(jù)各地物面積變化比重可以得出:

    1)近14年合肥市土地利用類型結(jié)果分析可知,耕地面積大大減少,減少約4.95%,大部分轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地和其他用地,說明這段期間耕地、植被在很大程度上遭到破壞。

    2)2004-2017年合肥市的建設(shè)用地面積增加了1853km2,說明建成區(qū)的面積在逐漸擴(kuò)大,全市社會(huì)經(jīng)濟(jì)得到進(jìn)一步發(fā)展。

    參考文獻(xiàn)

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    [2]姚玉龍,劉普幸,陳麗麗,盧李朋.近30年來合肥市城市擴(kuò)展遙感分析[J].經(jīng)濟(jì)地理,2013,33(9):65-72.

    [3]陳永生,徐小牛.基于RS和GIS的合肥市城市綠地景觀空間結(jié)構(gòu)的分析評(píng)價(jià)[J].東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2012,40(3):62-66.

    [4]楊元建,石濤,張宏群,荀尚培,張愛民.基于遙感的合肥市土地利用動(dòng)態(tài)變化及其成因分析[J].中國農(nóng)學(xué)通報(bào),2011,27(8):454-459.

    [5]張勇,於忠祥.合肥市耕地資源變化驅(qū)動(dòng)力分析及其保護(hù)研究[J].國土資源科技管理,2008(3):74-79.

    作者簡(jiǎn)介

    楊瑞瑞(1993-),女,在讀研究生,成都理工大學(xué),610000,生態(tài)環(huán)境遙感。

    孫長(zhǎng)瑞(1994-),男,在讀研究生,成都理工大學(xué),610000,地質(zhì)災(zāi)害與環(huán)境保護(hù)

    榮欣(1994-),女,在讀研究生,成都理工大學(xué),610000,生態(tài)環(huán)境遙感。

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