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    國家審計、金融發(fā)展與經(jīng)濟增長
    ———基于我國省際面板數(shù)據(jù)的實證分析

    2018-07-03 06:44:40張安達
    財政監(jiān)督 2018年13期
    關(guān)鍵詞:促進作用變量金融

    ●張安達

    一、引言

    盡管國家審計在新中國成立前就早已存在,但現(xiàn)代意義上的國家審計壯大源于1983年中國審計署的建立。30多年以來,我國國家審計在實務方面取得了長足的進步,原國家審計署審計長、現(xiàn)任山東省委書記劉家義同志在2016年全國審計工作會議上指出,2016年全年共審計10萬個單位,提交審計報告和專題報告17萬多篇,促進增收節(jié)支和避免損失3600多億元,促進制度建立健全2500多項,移送重大違紀違法問題線索3700多條,有效地促進了國家長治久安。

    實踐是認識的來源,國家審計實踐的發(fā)展也推動了國內(nèi)學者對國家審計與經(jīng)濟增長關(guān)系的研究。許多學者關(guān)注過國家審計在維護經(jīng)濟安全方面的作用機制和實現(xiàn)渠道(唐建新等,2008;王世誼、劉穎,2009;左敏,2011)、國家審計在促進中國經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變過程中所起的作用 (毛立新,1997;王耕農(nóng),2011;尹平,2011)和國家審計與金融安全的關(guān)系等(許莉,2010;劉志紅,2011;張維,2017)課題,但是以上研究都僅僅是理論方面的探討,缺乏令人信服的實證檢驗。

    為數(shù)不多的實證研究方面,韋德洪等(2010)采用2003—2007年省際面板數(shù)據(jù),實證檢驗了政府審計與財政安全之間的關(guān)系,研究發(fā)現(xiàn)審計效能的改善有助于提高財政資金運行的安全性。該結(jié)論進一步得到了蒲丹琳和王善平(2011)實證研究的證實。此外,李明和聶召(2014)運用中國1984—2010年省級地方政府數(shù)據(jù),實證考察了國家審計促進地方經(jīng)濟發(fā)展的作用效果及路徑,研究發(fā)現(xiàn)國家審計主要通過提升地方政府治理效率實現(xiàn)對經(jīng)濟發(fā)展的促進作用。

    在金融發(fā)展與經(jīng)濟增長的關(guān)系研究方面,Mckinnon(1973)強調(diào)了金融發(fā)展對于促進技術(shù)進步以及“干中學”進而推動經(jīng)濟增長的重要性;而Lucas(1988)卻認為金融發(fā)展在經(jīng)濟增長中的作用被過分強調(diào)了;Rioja&Valev(2004)認為金融發(fā)展與經(jīng)濟增長之間并不是簡單的線性關(guān)系,在不同階段二者表現(xiàn)出不同的關(guān)系。國內(nèi)研究方面,馬佚群和史安娜(2012)運用Var模型實證研究發(fā)現(xiàn),金融發(fā)展會降低經(jīng)濟增長持續(xù)性但會提高經(jīng)濟增長結(jié)果質(zhì)量。李強和李書舒(2017)基于我國1990—2014年的分省面板數(shù)據(jù),采用GMM估計方法發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展和經(jīng)濟增長之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系。

    通過上述的文獻回顧,筆者發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究存在以下不足:國家審計與經(jīng)濟增長研究方面缺乏實證檢驗分析,大多集中于理論機制的探討;單方面地考察國家審計或金融發(fā)展對經(jīng)濟增長的影響,而忽視二者之間可能存在的交互影響。本文研究主要站在前人的肩膀上,試圖彌補上述不足。本文余下部分內(nèi)容包括:第一部分,模型設(shè)定和變量說明;第二部分,實證分析和穩(wěn)健性檢驗;第三部分,研究結(jié)論和政策建議。

    二、模型設(shè)定和變量說明

    (一)模型設(shè)定

    本文設(shè)定如下基本回歸模型檢驗國家審計、金融發(fā)展和經(jīng)濟增長之間的關(guān)系:

    其中,下標i表示省份,t表示時間,growth為經(jīng)濟增長,α為常數(shù)項,audit為國家審計,fin為金融發(fā)展,X為控制變量集合,ui為非觀測效應,ε為擾動項??紤]到中國各省份間的異質(zhì)性 (當然也通過hausman檢驗選定),本文采用固定效應估計方法估計方程的參數(shù)。

    (二)變量說明

    方程包括1個被解釋變量、2個核心解釋變量和4個控制變量。

    被解釋變量經(jīng)濟增長(growth)選取的觀測指標為人均實際GDP增長率??紤]到GDP的增長既包括產(chǎn)出的增長,又包括價格的增加,為了考察真實的經(jīng)濟增長,應該剔除價格變動的影響。同時考慮到下面涉及的物質(zhì)資本存量計算采用的基期為1952年,故而為了保持口徑的一致性,這里將GDP都換算為1952年可比價格衡量的GDP(以下實際GDP均涉及這一過程)。

    核心解釋變量之一是國家審計(audit),本文選取查出違規(guī)資金額/實際GDP來作為國家審計質(zhì)量的代理變量。當然,國家審計的質(zhì)量不僅僅包括其發(fā)現(xiàn)問題的能力,還包括其解決處理問題的能力,比如審計提交的專題報告、信息被批示采用率(葉子榮、馬東山,2012)和審計處理執(zhí)行效率(鄭石橋、尹平,2010)等,但是出于信息可獲得性的考慮,本文選取各地區(qū)審計查出違規(guī)資金占實際GDP的比重來衡量各地區(qū)的國家審計質(zhì)量。

    另一個核心解釋變量為金融發(fā)展(fin),由于我國是以間接融資為主的國家,銀行等金融中介機構(gòu)在我國金融市場中發(fā)揮著主導作用,同時考慮到我國目前資本市場的不完善和信息的不完全,參照目前學術(shù)界主流的做法(馬佚群、史安娜,2012;林季紅、郭志芳,2013;張曉玫,2014;羅軍,2016;李強,2017),選取金融機構(gòu)人民幣各項貸款余額/實際GDP作為金融發(fā)展的代理變量。

    控制變量方面,人口增長(pop)為各地區(qū)人口自然增長率,其單位是千分數(shù);貿(mào)易開放(trade)用進出口總額/實際GDP衡量,有些年份進出口總額會以萬美元標價,需要按照人民幣兌美元年平均匯率進行折算;人力資本(hum)采用各地區(qū)普通高等學校在校學生數(shù)/年末總?cè)丝谶M行衡量,因為教育往往和人力資本正相關(guān);物質(zhì)資本(K)用各地區(qū)實際物質(zhì)資本存量與實際GDP之比進行衡量,這就涉及我國省際物質(zhì)資本存量的估算問題。本文參照張軍(2005)的研究,采用永續(xù)盤存法進行估算,公式為:

    其中,Ii,t是當年新增投資,計算口徑采用固定資本形成總額,并用投資平減指數(shù)Pi,t換算成1952年不變價,不變折舊率δ取9.6%。

    變量的具體說明和描述性統(tǒng)計分別見表1和表2。

    表1 變量說明

    表2 變量描述性統(tǒng)計

    (三)數(shù)據(jù)來源

    本文選取1984—2013年中國省際面板數(shù)據(jù)進行實證研究,除國家審計質(zhì)量的相關(guān)數(shù)據(jù)來源于對應年份的《中國審計年鑒》外,其余變量的數(shù)據(jù)均來自于《中國統(tǒng)計年鑒》《新中國60年統(tǒng)計資料匯編》、中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫以及地方統(tǒng)計年鑒。

    三、實證分析和穩(wěn)健性檢驗

    (一)基本回歸結(jié)果

    本文研究對象為國家審計、金融發(fā)展與經(jīng)濟增長,通過對方程(1)系數(shù)進行固定效應估計可以大致判斷出三者之間的關(guān)系;同時預期國家審計對經(jīng)濟增長作用的發(fā)揮可能存在滯后效應,因此在回歸模型中加入國家審計的滯后變量進行考察,具體的基本回歸結(jié)果見表3。其中,模型(1)僅包括國家審計的水平值,而模型(2)—(6)則是分別包括國家審計的一階到五階滯后值。

    表3 國家審計、金融發(fā)展與經(jīng)濟增長:基本回歸結(jié)果

    通過表3,筆者發(fā)現(xiàn)國家審計系數(shù)符號在不同回歸模型中并不相同。模型(1)—(3)中國家審計系數(shù)為負并且顯著,表明國家審計對當期及未來兩年的經(jīng)濟增長存在顯著不利影響。模型(4)—(5)中國家審計系數(shù)符號發(fā)生了轉(zhuǎn)變,即由負數(shù)變?yōu)檎龜?shù),但并不顯著。這表明未來第三年、第四年是一個轉(zhuǎn)折期,國家審計對經(jīng)濟增長開始發(fā)揮不顯著的正向作用。到模型(6),國家審計五階滯后值系數(shù)顯著為正,表明國家審計對未來第五期的經(jīng)濟增長存在顯著促進作用。限于篇幅,本文只報告到國家審計滯后五階變量的回歸系數(shù),但是更高階的滯后值仍然對經(jīng)濟增長存在顯著促進作用。

    綜上,筆者認為,國家審計對經(jīng)濟增長存在顯著的滯后促進作用,即在顯著抑制短期經(jīng)濟增長的同時,會顯著促進較長時期后的經(jīng)濟增長。另外一個核心解釋變量金融發(fā)展的系數(shù)沒有那么復雜,基本上都是顯著為負,表明金融發(fā)展對我國經(jīng)濟增長沒有起到顯著促進作用,這表明我國金融市場目前發(fā)展仍然很不完善,金融發(fā)展水平有待進一步提高。

    控制變量方面,人口增長同經(jīng)濟增長顯著負相關(guān),這也驗證了Solow的新古典增長關(guān)于經(jīng)濟穩(wěn)態(tài)的部分理論;貿(mào)易開放同經(jīng)濟增長顯著負相關(guān),可能表明外向型經(jīng)濟增長模式實際上并沒有對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生良好的促進作用,在經(jīng)濟發(fā)展中要妥善處理好國內(nèi)市場和國外市場的關(guān)系;人力資本強烈地正向影響經(jīng)濟增長,在驗證舒爾茨等人關(guān)于人力資本的系列理論同時,也啟示國家在經(jīng)濟發(fā)展中要高度重視人才,發(fā)展教育事業(yè),促進人力資本積累;物質(zhì)資本顯著負向影響經(jīng)濟增長,說明傳統(tǒng)的投資驅(qū)動型經(jīng)濟增長戰(zhàn)略已然行不通。

    (二)穩(wěn)健型檢驗

    本文的穩(wěn)健性檢驗主要包括兩個部分:其一,考慮變量間的非線性關(guān)系,通過在模型中加入變量的二次項進行考察;其二,考慮變量間的相互作用,通過在模型中引入變量的交互項進行分析。

    1、考慮非線性關(guān)系。表 4中模型(1)—(4)是在包括國家審計和金融發(fā)展兩個核心解釋變量和國家審計平方項基礎(chǔ)上,依次加入人口增長、貿(mào)易開放、人力資本和物質(zhì)資本這四個控制變量??梢钥吹剑谶@一過程中,四個模型中國家審計系數(shù)始終顯著為負,其平方項系數(shù)始終顯著為正,表明國家審計和經(jīng)濟增長存在穩(wěn)定且顯著的U型關(guān)系,國家審計質(zhì)量較低時,國家審計與經(jīng)濟增長顯著負相關(guān);而當國家審計質(zhì)量提高到拐點以后,繼續(xù)提高國家審計質(zhì)量則會對經(jīng)濟增長產(chǎn)生顯著促進作用。

    表4 國家審計、金融發(fā)展與經(jīng)濟增長:含平方項回歸

    表5 國家審計、金融發(fā)展與經(jīng)濟增長:含交互項回歸

    2、考慮交互作用。現(xiàn)實經(jīng)濟系統(tǒng)中,許多變量都不是孤立存在的,彼此之間或多或少地存在相互影響。這里于是考察國家審計同其余變量的相互影響。具體回歸結(jié)果見表5。其中,模型(1)是在原變量基礎(chǔ)上加入國家審計和金融發(fā)展的交互項,而模型(2)—(5)則分別加入國家審計和四個控制變量的交互項。筆者發(fā)現(xiàn),國家審計和金融發(fā)展的交互項系數(shù)為正并且顯著,表明盡管金融發(fā)展本身對經(jīng)濟增長無法產(chǎn)生顯著促進作用,但是其可以強化國家審計對經(jīng)濟增長的促進作用;國家審計與人口增長交互項系數(shù)不顯著為負,說明人口增長不但自身對經(jīng)濟增長存在抑制作用,而且會不顯著地削弱國家審計對經(jīng)濟增長的影響;國家審計和貿(mào)易開放交互項系數(shù)為正但不顯著,表明貿(mào)易開放雖然會顯著抑制經(jīng)濟增長,但是會不顯著地加強國家審計對經(jīng)濟增長的作用;國家審計和人力資本交互項系數(shù)顯著為正,表明人力資本不僅自身能夠顯著正向影響經(jīng)濟增長,而且能夠顯著強化國家審計對經(jīng)濟增長的影響;最后,國家審計和物質(zhì)資本交互項系數(shù)為正且顯著,說明盡管物質(zhì)資本積累本身不利于經(jīng)濟增長,但是有利于國家審計在經(jīng)濟增長中發(fā)揮更大的作用。

    除了上述兩個方面的穩(wěn)健性檢驗外,本文還進行了如下幾個方面的補充穩(wěn)健性檢驗:一方面,使用人均實際GDP的五年移動平均值作為經(jīng)濟增長的代理變量進行回歸,以避免被解釋變量測度誤差對模型回歸的影響;另一方面,剔除經(jīng)濟增長和國家審計均值最大和最小的五個省份后重新進行回歸,以避免極端觀測值對模型回歸結(jié)果可靠性的影響。穩(wěn)健性檢驗都表明模型回歸結(jié)果的基本可靠。

    四、結(jié)論和政策建議

    正如原審計長劉家義提到的,國家審計是國家治理的基石,是整個經(jīng)濟社會的內(nèi)生免疫系統(tǒng)??梢钥吹剑┠陣覍徲嬙诰S護國家經(jīng)濟安全、維護人民群眾利益不受侵犯和保障國家長治久安方面發(fā)揮了重要作用。但是,國家審計相應的理論研究略顯滯后,很多學者都是從理論上大談國家審計發(fā)揮作用的機制和渠道,而忽視了運用實證方法去檢驗。為了補充現(xiàn)行國家審計實證分析研究,本文基于我國1984—2013年的省際面板數(shù)據(jù),采用固定效應估計方法就國家審計、金融發(fā)展和經(jīng)濟增長之間的關(guān)系進行了實證分析。研究結(jié)論如下:

    第一,國家審計對經(jīng)濟增長存在顯著的滯后促進作用,即不利于短期經(jīng)濟增長但會促進長期經(jīng)濟發(fā)展。

    第二,國家審計與經(jīng)濟增長之間存在顯著且穩(wěn)定的U型關(guān)系,在拐點出現(xiàn)前國家審計質(zhì)量提高不利于經(jīng)濟增長,而當越過拐點后繼續(xù)提高國家審計質(zhì)量將會對經(jīng)濟增長產(chǎn)生顯著促進作用。

    第三,金融發(fā)展對經(jīng)濟增長不存在顯著促進作用,但是會顯著加強國家審計對經(jīng)濟增長的影響。

    此外,本文的研究至少蘊含了下述政策建議:一是進一步提高我國國家審計的工作質(zhì)量,使其越過拐點,充分發(fā)揮國家審計對經(jīng)濟增長的促進作用;二是注重完善我國的金融市場,提高金融發(fā)展水平,充分利用金融發(fā)展在增強國家審計對經(jīng)濟增長影響中的作用;三是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式,由依靠物質(zhì)資本投資轉(zhuǎn)向人力資本積累,大力發(fā)展教育事業(yè),高度重視人才和創(chuàng)新。■

    [1]李強,李書舒.政府支出、金融發(fā)展與經(jīng)濟增長[J].國際金融研究,2017,(04).

    [2]林季紅,郭志芳.金融市場FDI與全要素生產(chǎn)率增長[J].世界經(jīng)濟研究,2013,(05).

    [3]李明,聶召.國家審計促進地方經(jīng)濟發(fā)展的作用研究——來自省級地方政府的經(jīng)驗證據(jù)[J].審計研究,2014,(06).

    [4]劉志紅.防范系統(tǒng)性金融風險的審計視角[J].審計研究,2011,(05).

    [5]羅軍.金融發(fā)展門檻FDI與區(qū)域經(jīng)濟增長方式[J].世界經(jīng)濟研究,2016,(04).

    [6]馬佚群,史安娜.金融發(fā)展對中國經(jīng)濟增長質(zhì)量的影響研究——基于Var模型的實證分析[J].國際金融研究,2012,(11).

    [7]毛立新.試論國家審計對經(jīng)濟集約增長的促進作用[J].廣西社會科學,1997,(05).

    [8]蒲丹琳,王善平.政府審計、媒體監(jiān)督與財政安全[J].當代財經(jīng),2011,(03).

    [9]唐建新,古繼洪,付愛春.政府審計與國家經(jīng)濟安全:理論基礎(chǔ)與作用路徑[J].審計研究,2008,(05).

    [10]王耕農(nóng),李歆,陳永康.國家審計促進經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)型的實際與探索——基于重慶經(jīng)濟發(fā)展模式的思考[J].審計研究,2011,(04).

    [11]王世誼,劉穎.政府審計在維護國家經(jīng)濟安全中發(fā)揮作用的途徑和方式[J].審計研究,2009,(04).

    [12]韋德洪,覃智勇,唐松慶.政府審計效能與財政資金運行安全性關(guān)系研究[J].審計研究,2010,(03).

    [13]許莉.國家審計維護金融安全的作用機理與制度創(chuàng)新[J].審計與經(jīng)濟研究,2010,(05).

    [14]葉子容,馬東山.我國國家審計質(zhì)量影響因素研究——基于2002—2007年省際面板數(shù)據(jù)的分析[J].審計與經(jīng)濟研究,2012,(06).[15]張軍,吳桂英,張吉鵬.中國省際物質(zhì)資本存量估算:1952—2000[J].經(jīng)濟研究,2004,(10).

    [16]張曉玫,羅鵬.信貸增長、金融發(fā)展與宏觀經(jīng)濟波動[J].國際金融研究,2014,(05).

    [17]張維.國家審計維護金融安全的新形勢與對策[J].審計與經(jīng)濟研究,2017,(01).

    [18]鄭石橋,尹平.審計機關(guān)地位、審計妥協(xié)與審計處理執(zhí)行效率 [J].審計研究,2010,(06).

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    [20] Lucas R. on the Mechanics of EconomicDevelopment [J].Journal of monetary economics,1988,(01).

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