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    眼睛在法醫(yī)探案方面的應(yīng)用

    2018-07-03 06:13:20
    奧秘 2018年2期
    關(guān)鍵詞:次黃嘌呤眼球晶狀體

    從視網(wǎng)膜提取影像,目前看來依然玄乎。然而,能否因此就斷然否定動物死后視網(wǎng)膜圖像的存在及其潛在應(yīng)用價值呢?并不見得,因為另一些與此有關(guān)的理念,已被證明可行。

    角膜反射揭示旁人

    在1964年的007系列電影《金手指》中,男主角詹姆斯·邦德挫敗了一次襲擊,因為從他將要親吻的女士的眼球上,他看見了即將從他背后襲擊他的男子的反射像??茖W(xué)家2013年12月底宣布,依據(jù)角膜反射,未來有可能準確識別一個人或一些人。

    科學(xué)家發(fā)現(xiàn),一個人的肖像照的眼中,可能生成攝影師或靠近被拍照者的影像。這些附加影像以反射圖像的形式,出現(xiàn)在被拍照者的眼睛里。就算反射圖像經(jīng)過強化后看起來也模模糊糊,它們依然攜帶著足夠的細節(jié)信息,因而能讓其他人辨認出反射在被拍照者眼睛里的人。多個科學(xué)團隊正在探尋這一被稱為角膜成像的方法。該方法可能有廣泛用途,如犯罪調(diào)查和偵查(甚至重建被拍照者所在的直接環(huán)境)。

    在實驗中,科學(xué)家采用高級數(shù)字相機和照相館照明,為5名志愿者拍攝證件相片的坐像。同時,也為這5名志愿者拍攝在他人眼中呈現(xiàn)的角膜反射圖像(靠近攝影師站立)。接著,科學(xué)家讓兩組人嘗試匹配證件照片和處理過的角膜反射圖像照片,其中還以不是這5名志愿者的其他一些人的證件照片作干擾。實驗結(jié)果顯示,對5名志愿者都不熟悉的一組人,他們將角膜反射圖像照片與證件照片對應(yīng)起來的成功率為71%。那么,熟悉這5名志愿者的另一組呢?正確匹配率高達84%。

    接下來,一位代號J的男科學(xué)家與5名志愿者排成一線,調(diào)查10名新的志愿者(他們對這項實驗不熟悉,但熟悉J)是否能一下子就把他與其他人區(qū)分開,以及這種區(qū)分的信心度。這項實驗意在模擬:警方讓可能的嫌疑人站成一排,讓目擊者從這排人當(dāng)中指認嫌疑人。結(jié)果,10名志愿者中有9人從模模糊糊的角膜反射圖像照片中認出了J,信心度為80%??茖W(xué)家得到的結(jié)論是,角膜反射圖像不僅可能與同一個人已有的高質(zhì)量圖像匹配,而且能讓某個人辨認出他(她)知道的那個人。這讓科學(xué)家很驚訝,畢竟基于角膜反射圖像的清晰度很差。

    在從他人眼中提取反射的面部信息方面,這項研究代表著一種初始探索。但該方法作為一種法醫(yī)學(xué)工具的用途還遠遠未得到證明,因為在真實案例中存在太多可變因素。實施綁架或性騷擾的罪犯,不太可能被高端數(shù)字相機以39兆像素的分辨率拍攝下來,更何況這樣的拍攝還需要很高的光照條件。另外,在這項實驗中,對照片進行匹配依然是一種主觀活動,基本上就是給出一種意見。如果能直接測量角膜反射圖像的某個方面,例如反射圖像中某人的兩個瞳孔之間距離,再與對同一個人高像素照片中同一參數(shù)的測量結(jié)果對比,那么肯定會更好。這種客觀測量結(jié)果的可信度當(dāng)然也會更高。

    參與這項研究的科學(xué)家承認,照相機像素確實是一個問題,但隨著技術(shù)不斷進步,也許要不了多久,一般的智能手機也將具有超高像素的攝像頭。最終,找到最佳辨認者(那些熟悉相關(guān)面孔的人),可能比獲得最好的圖像更重要。

    眼睛揭示死亡時間

    除了視網(wǎng)膜圖像和角膜反射圖像之外,眼睛在法醫(yī)探案方面還可能有其他多種潛在用途。例如,基于對死尸眼球玻璃狀液中多種物質(zhì)的檢測,科學(xué)家研發(fā)了一種有助于確定死亡時間的軟件。

    為了應(yīng)用這種技術(shù),科學(xué)家檢測了人類尸體眼球玻璃狀液中鉀、尿素和次黃嘌呤(一種DNA代謝物)的初始濃度,并且把這些數(shù)據(jù)代入計算程序。新發(fā)明的軟件使用的正是這一信息,由此能比以往更準確地確定死亡發(fā)生在何時。

    估計死亡時間的傳統(tǒng)方法,是基于對一些參數(shù)的研究。這些參數(shù)包括尸體直腸或肝臟等臟器的溫度、尸僵(死后僵直)或死后尸體顏色改變等。采用生物化學(xué)方法檢測體液,是對這些傳統(tǒng)方法的補充。生化檢測方法當(dāng)中有一種針對的正是玻璃狀液,它是發(fā)現(xiàn)于眼球晶狀體背后的膠黏液體。

    新研發(fā)的數(shù)學(xué)模型比迄今為止使用的模型更靈活,更可測,更有效。例如,傳統(tǒng)模型無法測試DNA退化和免疫反應(yīng),新模型則能。傳統(tǒng)的線性回歸數(shù)學(xué)模型假定,鉀、次黃嘌呤和尿素濃度呈線性增加,在人死后這種增加方式基本不變。新研究卻發(fā)現(xiàn),這種假設(shè)并不屬實。新研發(fā)的廣義加性模型(GAM)或支持向量回歸機模型(SVM)避開了線性假設(shè)。事實上,SVM方法提供更準確的數(shù)據(jù),GAM方法則更有助于理解圖像和數(shù)據(jù),所以二者互為補充。

    科學(xué)家合并上述信息,研發(fā)了一個代號為R的計算機程序包。利用它,只需使用4個可測變量(鉀、次黃嘌呤和尿素濃度,再加上死亡原因),就可能確定死亡時間。此外,該程序包還能圖形化顯示結(jié)果。來,通過被眼球晶狀體捕捉的放射性碳14,科學(xué)家能精確測定一個人的出生年。

    眼球晶狀體包含晶狀體蛋白。晶狀體蛋白是很小的透明蛋白質(zhì),它們連在一起,組成眼球晶狀體。從我們還在母親腹中到我們大約兩歲時這段時期,晶狀體蛋白在眼球晶狀體內(nèi)部及周圍不斷形成。在此過程中,來自空氣中的微量放射性碳也被融進晶狀體蛋白之間,并停留在那里,但不會對視力造成損害。正因為晶狀體蛋白形成后很少改變。這樣就對一個人的出生年份提供了一種獨特記錄。

    運用一部大型核粒子加速器,科學(xué)家測量了13具人類尸體的眼球晶狀體碳14含量,然后看它們分別與大氣層哪一年的碳14含量匹配,由此確定了這些人的出生年(即兩個數(shù)據(jù)相同的哪一年)。不難理解,這項技術(shù)有局限性,因為它要求被測定出生年份的人是在1950年之后出生的,眼球晶狀體還必須在死后3天內(nèi)取出,以防它過于腐爛。此外,此人不能長期吃海鮮,因為這會提高讀數(shù)。

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