從符號邏輯到認(rèn)知體驗：智能傳播系統(tǒng)化運(yùn)作的歷史、現(xiàn)狀與趨勢

杜楊玲

（四川大學(xué) 符號學(xué)-傳媒學(xué)研究所，四川 成都 610064）

據(jù)統(tǒng)計，《2017—2018互聯(lián)網(wǎng)新媒體趨勢研究》提及的60個趨勢中約有1/3與人工智能相關(guān)。智能化信息機(jī)器逐步成為一種媒介新物種，同時，人與機(jī)器的距離不斷縮小，人機(jī)數(shù)一體化成為時代新走向。

在傳播領(lǐng)域，技術(shù)革命一直都是改變傳播形態(tài)的驅(qū)動力。印刷術(shù)和造紙術(shù)帶人類走進(jìn)印刷傳播時代，電子技術(shù)引領(lǐng)電子傳播時代的到來，電子技術(shù)帶來電子傳播時代，互聯(lián)網(wǎng)革命使網(wǎng)絡(luò)傳播得以實現(xiàn)。當(dāng)前，泛在網(wǎng)正代替互聯(lián)網(wǎng)成為新的基礎(chǔ)設(shè)施，成為更高級的“互聯(lián)網(wǎng)”，智能傳感器、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)算法、知識圖譜、VR/AR、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、語音識別與圖像識別、自然語言處理等人工智能技術(shù)正引領(lǐng)著智能傳播時代的到來。騰訊、新華社先后研發(fā)新聞機(jī)器人；“今日頭條”基于智能網(wǎng)絡(luò)算法，個性化推送信息；BAT等著名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)則將AI引入了家居、零售、無人駕駛等領(lǐng)域。《2018年國務(wù)院政府工作報告》也指出，要在政策、產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療、交通、教育、家居、養(yǎng)老、零售、司法等多領(lǐng)域推進(jìn)“人工智能+”。

一、人工智能技術(shù)與智能傳播概述

(一）人工智能與人工智能技術(shù)

1.人工智能的發(fā)展歷史［1］2-9

早在古希臘時，機(jī)器人輔助人類從事勞作的傳說就開始在各地流傳。這雖然只是人們對人工智能的美好遐想，但隨著歷史的推進(jìn)，17世紀(jì)左右，邏輯機(jī)的設(shè)計思路被提出，要求通過符號體系推理計算出對象的特征?！胺栿w系”與“推理計算”的概念可謂是智能化機(jī)器的萌芽。

20世紀(jì)上半葉，英國數(shù)學(xué)家A.M.Turing繼提出圖靈機(jī)模型后，又認(rèn)為“機(jī)器能夠思維”。幾乎在同一時段，第一臺累計數(shù)字計算機(jī)Z-1被成功研制，Planka.kel程序語言也被發(fā)明出來。直到1956年，人工智能作為一門學(xué)科才宣告正式誕生，在美國Dartmouth大學(xué)一次具有歷史意義的集會上，以人工智能為研究方向的幾個項目組得以組建。其中IBM公司項目組的Sameul開發(fā)的一款具備自學(xué)能力的西洋跳棋程序，先后打敗了開發(fā)者本人和美國某州的跳棋專家。也就是說，幾乎在60年前，就已經(jīng)存在類似AlphaGo這樣的智能程序。20世紀(jì)60年代以來，人工智能愈來愈受到專家學(xué)者的重視，與之相關(guān)的博弈、計算機(jī)視覺、自然語言處理、程序設(shè)計等課題接連被研究和探討。所屬的IBM“深藍(lán)”計算機(jī)，在1997年以一分之差險勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫；Google開發(fā)的AlphaGo分別在2016、2017年與職業(yè)九段棋手李世石和柯潔對戰(zhàn)，均輕松獲勝，在圍棋對戰(zhàn)中，人工智能程序能夠比肩甚至超越人類的最高智慧。

近年來，人工智能不斷運(yùn)用到包括家居、交通、新聞、教育、制造、零售、醫(yī)療、司法等多個行業(yè)，在其自身的思想、理念與技術(shù)不斷更新深化的同時，也給社會其他領(lǐng)域帶來了廣泛的機(jī)會和重大的挑戰(zhàn)。

2.人工智能的概念

人工智能是一個發(fā)展的概念，這是人類對人工智能的認(rèn)識不斷深化的必然結(jié)果。關(guān)于什么是人工智能，J.McCarthy最早將人工智能定義為“使一部機(jī)器的反應(yīng)方式就像是一個人在行動時所依據(jù)的智能”；P.Winston認(rèn)為“人工智能就是研究如何使計算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作”；M.Minsky也把人工智能定義為“讓機(jī)器做本需要人的智能才能夠做到的事情的一門科學(xué)”［1］2-9。這三位學(xué)者的定義可謂如出一轍，智能機(jī)器能夠通過持續(xù)習(xí)得新知識，發(fā)展出具有實踐指導(dǎo)意義的技能，但人類與機(jī)器在解決問題時仍然存在很大差異，二者不是取代與被取代的關(guān)系，而是取長補(bǔ)短、互相合作、互相成就的關(guān)系。我們可以從廣義和狹義兩個層次來界定人工智能。廣義上的人工智能就是一門研究如何規(guī)劃機(jī)器的感知、思維和反應(yīng)方式，以模仿、擴(kuò)展和延伸人類智能，在一定程度上輔助或代替人類執(zhí)行各種交互任務(wù)、解決各種實際問題的科學(xué)。而狹義上的人工智能常常被簡單地等同于人工智能技術(shù)，可取代甚至超越人類智慧，執(zhí)行識別、認(rèn)知、分析、判斷、決策等任務(wù)，從而極大地提高社會運(yùn)行和合作的效率。

3.人工智能技術(shù)

在實際應(yīng)用過程中，經(jīng)常被提及和使用的是狹義上的人工智能概念。人工智能技術(shù)是人類在開發(fā)、利用、改造及應(yīng)用智能機(jī)器的過程中所掌握的技術(shù)知識、方法和手段的總稱，包括智能傳感器、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘、智能算法、知識圖譜、VR/AR、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、語音識別、圖像識別、自然語言處理、計算機(jī)視覺等各類技術(shù)方法與手段。本文第二部分將基于人工智能典型技術(shù)對智能傳播微觀技術(shù)與應(yīng)用支撐作分析，這里不再過多闡述。

（二）智能傳播的界定

智能化是人類社會發(fā)展的必然，目前傳媒的智能化和新聞業(yè)的智能化是學(xué)界兩個最主要的研究方向，少數(shù)用“智能傳播”這個核心術(shù)語的文獻(xiàn)也大量聚焦智能傳媒，這也意味著學(xué)界對智能傳播存在著不同角度的探討。一部分學(xué)者從媒體視閾出發(fā)，例如，呂尚彬等人認(rèn)為，作為在線社會信息傳播系統(tǒng)的傳媒，在互聯(lián)網(wǎng)平臺上按照自組織系統(tǒng)的連接、開放的邏輯進(jìn)化發(fā)展，逐步成為人工智能傳播系統(tǒng)［2］。胡正榮認(rèn)為，智能媒體階段即“以價值的智能場景匹配為特征，以內(nèi)容、用戶數(shù)據(jù)和服務(wù)為核心資源，以‘傳統(tǒng)媒體+APP+SNS+O2O+LBS等’為主要的產(chǎn)品業(yè)態(tài)，在信息和數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)上，深度開發(fā)利用人工智能技術(shù)，為智能場景時代的匹配需求服務(wù)”［3］。另一些學(xué)者從宏觀的傳播環(huán)境出發(fā)進(jìn)行研究，例如，陳昌鳳提出，第三代互聯(lián)網(wǎng)極有可能實現(xiàn)生物信息和計算信息的連接，將“人腦/人的智能”和“電腦/人工智能”進(jìn)行連接，因此可以稱之為“人聯(lián)網(wǎng)”；同時，由于“人聯(lián)網(wǎng)”時代的機(jī)器依賴于人工智能技術(shù)的開發(fā)，所以可以認(rèn)為是一種智能傳播的生態(tài)［4］。按照這樣的邏輯，很容易得出智能傳播是建立在“人聯(lián)網(wǎng)”上的一種傳播形態(tài)的結(jié)論。還有部分學(xué)者從智能傳播本身的特征出發(fā)，例如，郭全中將智能傳播與傳統(tǒng)傳播、互聯(lián)網(wǎng)傳播進(jìn)行比較，提出智能傳播的核心是基于大數(shù)據(jù)的智能信息匹配［5］，其實離不開大數(shù)據(jù)信息資源平臺、智能生產(chǎn)和傳播平臺以及用戶沉淀平臺［6］。不可否認(rèn)，這些學(xué)者對于智能傳播的探討非常有建設(shè)性，但因為是從某個角度出發(fā)而具有局限性，這樣的探討終將是碎片化的，很難從根本上融合成一個有機(jī)的傳播生態(tài)系統(tǒng)。但既然智能傳播是傳播的一個新興形態(tài)，要界定這個發(fā)展中的概念，必須回歸傳播這個最原始的概念，才不至于偏離傳播軌道而走向技術(shù)之路。

傳播通常被認(rèn)為是社會信息的傳遞或社會信息系統(tǒng)的運(yùn)作過程［7］。所謂社會信息的傳遞多是從具象和微觀的角度而言，而社會信息系統(tǒng)的運(yùn)作是從抽象和宏觀的層次而言，兩者由不同的闡釋視角帶來了差異，本質(zhì)是一致的。從宏觀層面來說，智能傳播也就是社會信息系統(tǒng)的智能運(yùn)作，包括信息的智能收集、智能生產(chǎn)、智能推送以及智能接收的整體過程，這是一個高度自動化的過程，與機(jī)械化傳播（或稱前智能傳播）相對。從微觀層面來說，智能傳播是指智能化的傳播者（可以是個人、組織甚至機(jī)器）依托智能傳感器、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘、智能算法、知識圖譜、VR/AR、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、語音識別、圖像識別、自然語言處理、計算機(jī)視覺等人工智能技術(shù)，刻畫出完整的用戶畫像并實時掌握其所在的具體化場景，挖掘用戶的個性化需求，通過智能傳媒進(jìn)行定制化、精準(zhǔn)化的信息生產(chǎn)、推送及接收，實現(xiàn)信息生產(chǎn)傳送和用戶①這里的“用戶”和信息化時代其他社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的消費(fèi)者角色轉(zhuǎn)型一樣，成為生產(chǎn)型消費(fèi)者，信息消費(fèi)者同時也是極為重要和不可或缺的信息生產(chǎn)者。信息生產(chǎn)與消費(fèi)的動態(tài)、實時、自動化場景匹配，從而極大地提高信息生產(chǎn)供給的效率和品質(zhì)，整體上降低人類社會合作與交往的信息交易成本。

（三）智能傳播的核心與特征

1.智能傳播的核心

在信息相對稀缺的時代，只要內(nèi)容足夠吸引人，就不缺乏受眾，這是所謂的生產(chǎn)者主導(dǎo)時代，受眾沒有足夠的選擇權(quán)，所以大眾傳播成為必然。但隨著互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，信息從令人欣喜的無比豐富逐漸變成令人憂心的信息大爆炸和信息泛濫。信息本來是為了降低社會運(yùn)行的不確定性而存在的，但信息過載帶來的極大噪音導(dǎo)致用戶注意力被分散，有效信息和稀缺信息被海量信息掩蓋，無論是對于整體社會還是個體用戶來說，獲取有效和高質(zhì)量信息的成本幾乎無限增加，從而產(chǎn)生了“多即是少”的悖論——即過多過濫的信息與能夠滿足用戶需求的有效信息過度匱乏之間存在矛盾［8］。因此，針對用戶進(jìn)行個性化、定制化、精準(zhǔn)化的信息生產(chǎn)、傳遞及接收就變得十分重要。從微觀層面來講，智能傳播的核心就在于依托人工智能技術(shù)，實現(xiàn)信息生產(chǎn)傳送和用戶信息生產(chǎn)與消費(fèi)的動態(tài)、實時、自動化場景匹配。具體來說，就是通過對用戶大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和深化分析，構(gòu)建起關(guān)于用戶的知識圖譜，描繪出完整的用戶畫像并實現(xiàn)實時洞察，結(jié)合特定的場景特征，智能生產(chǎn)并推送“高場景度”的信息。

2.智能傳播的特征

前面已經(jīng)提到，智能傳播即社會信息系統(tǒng)的智能運(yùn)作，是一個高度自動化的過程，與之相對的是機(jī)械化傳播。這里就需要掌握機(jī)械化與自動化、人工智能與自動化之間的關(guān)系。在一定意義上而言，不管是機(jī)械化、自動化還是人工智能化，都是傳統(tǒng)手工人力生產(chǎn)的技術(shù)升級和生產(chǎn)方式變革，從而帶來效率的提升，機(jī)械化、自動化和人工智能化一以貫之的目標(biāo)都是追求效率和效益的提升（對于生產(chǎn)主體而言）和效用與滿足感的提升（對于消費(fèi)主體而言）。在信息運(yùn)行系統(tǒng)領(lǐng)域，信息效率與效用提升的背后是技術(shù)范式的改變以及由于技術(shù)變革帶來的整體社會信息運(yùn)行系統(tǒng)的升級與重組。

首先，我們知道，第一次工業(yè)革命讓機(jī)器可以制造機(jī)器，從而實現(xiàn)了機(jī)械化；到第二次工業(yè)革命，由于電氣化的廣泛運(yùn)用，自動化水平再度提高；工業(yè)4.0則在3.0數(shù)字化的基礎(chǔ)上為冰冷的機(jī)器硬件植入了操作靈活的智能軟件，從而將原來那種僅僅擁有充足動力的機(jī)器激活為智能化生產(chǎn)乃至能夠自我管理的機(jī)器［9］。因此，就信息傳播和運(yùn)行領(lǐng)域而言，我們稱工業(yè)4.0以前的時代為機(jī)械化傳播時代，4.0時代則為高度自動化的智能傳播時代。

其次，人工智能在一定程度上代替或輔助人類執(zhí)行任務(wù)、解決問題，比如超市里已經(jīng)出現(xiàn)的自助結(jié)算商品，使得一些原本需要人才能完成的工作實現(xiàn)了自動化，創(chuàng)造出自動化經(jīng)濟(jì)。在2017智能硬件高峰論壇上，李曉東教授從工程的角度將人工智能解釋為智能的自動化，即AI=Automation of Intelligence。他認(rèn)為人工智能的本質(zhì)是知識的自動化，雖然知識不能自動產(chǎn)生，但知識可以實現(xiàn)自動獲取、分析、傳播和影響。面向物理世界的工業(yè)自動化將成為歷史，面向數(shù)據(jù)和信息空間的知識自動化才是未來［10］。以上闡釋是為了說明，我們討論智能傳播的特征，是相較于傳統(tǒng)的機(jī)械化傳播來說的，智能傳播是對機(jī)械化傳播的升級與提升。

傳媒生態(tài)正在移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、VR/AR等技術(shù)的推動下發(fā)生著不可低估的變化和重構(gòu)［11］。智能傳播相對于機(jī)械化傳播而言具備以下幾個方面的特征：第一，移動互聯(lián)網(wǎng)用戶成為信息消費(fèi)的主流，一方面用戶的需求愈來愈個性化，另一方面用戶在傳播者眼里幾乎完全透明，消費(fèi)者的主導(dǎo)權(quán)和消費(fèi)者被深度洞悉雙重存在；第二，在智能傳播中，信息的本質(zhì)是數(shù)據(jù)流，可跨越場景無縫銜接，可面向數(shù)據(jù)和信息空間實現(xiàn)自動化獲取、分析和傳播，具有個性化、定制化、可視化、高保真的特點(diǎn)，從而實現(xiàn)信息運(yùn)行效率的提升以及個體信息效用滿足的提高；第三，一切智能物皆可成為媒介，搭載智能物的對象（不管是有無生命的物體和主體）通過數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)算法等技術(shù)獨(dú)立完成信息的搜集、篩選、整合和推薦，萬物不僅是信息呈現(xiàn)的載體，也自動傳播信息；第四，所有智能物和人都通過泛在網(wǎng)連接，用戶可以在任何時間、任何地點(diǎn)、任何界面自由生產(chǎn)、傳播、分享信息，人機(jī)互動方式升級為“屏讀”、無界面腦脈沖溝通等，用戶信息生產(chǎn)與消費(fèi)的自由度空前提升；第五，用戶的感知在全息世界中將會由視覺、聽覺延伸至觸覺、嗅覺、味覺，甚至是不可感的思維、情緒，獲得全方位的人體感知，用戶信息消費(fèi)的感官卷入度大大加深。

二、智能傳播的系統(tǒng)支撐條件分析

（一）智能傳播微觀技術(shù)與應(yīng)用支撐分析

智能傳播依靠傳感器、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘、智能算法、知識圖譜、VR/AR、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、語音識別、圖像識別、自然語言處理、計算機(jī)視覺等人工智能技術(shù)驅(qū)動，同時，這些技術(shù)并不是完全獨(dú)立的，而是相互依靠、相互輔助的一個有機(jī)整體和系統(tǒng)。譬如，數(shù)據(jù)挖掘要依靠智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)來實現(xiàn)，自然語言處理要依靠大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘、語音識別等技術(shù)。筆者根據(jù)人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)性和主體偏向性，可將其分為基礎(chǔ)性技術(shù)、偏向生產(chǎn)主體的技術(shù)和偏向接收主體的技術(shù)三類，并對此進(jìn)行分析，說明智能傳播所需的微觀技術(shù)與應(yīng)用支撐條件。

1.基礎(chǔ)性技術(shù)

（1）大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘

如今，大數(shù)據(jù)越來越成為核心競爭力所在，如果說數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和收集是基礎(chǔ)，那么數(shù)據(jù)的挖掘、分析和利用則是關(guān)鍵。簡單來說，數(shù)據(jù)挖掘就是要從大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中挖掘出隱含的、先前未知但潛在有效的信息和模式的一個工程化和系統(tǒng)化的過程［12］。

在大數(shù)據(jù)時代之前，抽樣調(diào)查是獲取信息的主要途徑，樣本的數(shù)量和質(zhì)量很容易影響調(diào)查結(jié)果；而大數(shù)據(jù)時代意味著一個全樣本時代的來臨，可以對全樣本進(jìn)行深度學(xué)習(xí)來精準(zhǔn)回答問題，把握用戶的真實想法和習(xí)慣。這就意味著，在算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜等技術(shù)的幫助下對數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)性挖掘和處理，進(jìn)而通過數(shù)據(jù)加工將之變成具有一定針對性的有效信息，能夠幫助我們實現(xiàn)智能化的信息收集和加工，大數(shù)據(jù)仍然是人工智能的基礎(chǔ)。

（2）機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)

人工智能的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)，其他人工智能技術(shù)基本上都在它的基礎(chǔ)上發(fā)展和進(jìn)化。簡單來說，機(jī)器學(xué)習(xí)就是計算機(jī)模仿人類的學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)行為，從以往的數(shù)據(jù)或經(jīng)驗中獲取新的知識或技能，優(yōu)化自身性能，并對未來進(jìn)行預(yù)測［13］73。傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)在指紋識別、人臉檢測、物體檢測等領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)比較成熟，但面對大規(guī)模數(shù)據(jù)卻一籌莫展，直到深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)。

深度學(xué)習(xí)起源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它無須人工指導(dǎo)，利用海量數(shù)據(jù)自動進(jìn)行自我訓(xùn)練，從而構(gòu)建相關(guān)模型來學(xué)習(xí)特征數(shù)據(jù)，它能夠發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中的復(fù)雜結(jié)構(gòu)［13］73。比如吳恩達(dá)就調(diào)用了一千萬段YouTube視頻中的圖片來對計算機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別貓。相反，在遇到小樣本問題的時候，使用人工指定規(guī)則的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的性價比則更高。作為智能傳播的基礎(chǔ)性技術(shù)驅(qū)動力，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是智能媒介快速進(jìn)化和升級的必然條件。

2.偏向生產(chǎn)主體的技術(shù)

（1）算法推薦

21世紀(jì)伊始，算法就在社交媒體中嶄露頭角，如Facebook推出的News feed項目大獲成功；今日頭條在2013年前后運(yùn)用算法進(jìn)行內(nèi)容分發(fā)，針對不同用戶完成智能化推薦。算法可謂是人工智能思考問題、處理問題的方法論，通過追蹤用戶的網(wǎng)絡(luò)行為，收集用戶大數(shù)據(jù)，運(yùn)用算法從大數(shù)據(jù)中提取出用戶特征、環(huán)境特征等信息，推測出用戶可能感興趣的內(nèi)容和話題［14］。

某用戶長期使用某平臺瀏覽內(nèi)容，不斷累積的用戶數(shù)據(jù)使用戶畫像愈加明確，定制信息、個性化推薦提高了用戶黏性和忠誠度，又使該平臺累積起更多的用戶。如今信息海洋里的信息已是海量，人工編輯、審核、分發(fā)難以勝任，而智能算法可以對每一個用戶進(jìn)行精準(zhǔn)計算，形成個性化、定制化的個人信息流。

（2）計算機(jī)視覺與圖像識別

計算機(jī)視覺即模擬人的視覺效果，通過電子化的方式來“看”影像［15］。在計算機(jī)視覺中，圖像識別，亦稱模式識別，經(jīng)常被用于對局部進(jìn)行識別和分類。這里的“圖像”，不僅包括通常所說的圖片，也包括指紋、文字、數(shù)字、符號等。

智能媒介通過獲取圖像，比如網(wǎng)購平臺的“拍照識別”基于圖像識別技術(shù)辨認(rèn)出圖像內(nèi)容，找到原圖像或相似圖像來源。在判斷用戶的特征、喜好等基礎(chǔ)上，為用戶匹配有效信息，同時通過算法推測用戶意圖，推薦相關(guān)內(nèi)容。

3.偏向接收主體的技術(shù)

（1）知識圖譜

20世紀(jì)中葉，普賴斯等人［16］首次提出了知識圖譜的概念，用來說明各種實體、概念及其相互之間的關(guān)系，通用的知識圖譜依靠大數(shù)據(jù)來構(gòu)建，要求在廣度上容納更多實體和概念［15］。智能傳播時代，通過對信息語料庫和龐雜的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，能夠構(gòu)建起關(guān)于用戶的知識圖譜。數(shù)據(jù)不再只是單純的字符串，而具備了某種意義。在信息生產(chǎn)和傳播過程中，根據(jù)知識圖譜可自動轉(zhuǎn)換表達(dá)方式以適應(yīng)認(rèn)知水平存在差異化的不同群體，使之更具有針對性地滿足用戶的認(rèn)知體驗。

（2）VR/AR

VR是在計算機(jī)系統(tǒng)及傳感器技術(shù)模擬的基礎(chǔ)上形成的高保真、可交互、可視化的三維虛擬空間，被稱為虛擬現(xiàn)實技術(shù)。它把人的意識引入虛擬時空，將視、聽、觸覺等感官完全抽離出現(xiàn)實世界；AR（Augment Reality，增強(qiáng)現(xiàn)實）則將虛擬物象和真實世界的圖像進(jìn)行融合、實時疊加，交互后投射到同一個畫面或時空，利用虛擬物象增強(qiáng)人對真實世界的感官認(rèn)識［17］。

在新聞報道中，利用VR和AR可打造360°沉浸式新聞，比如《紐約時報》就定期通過NYT VR應(yīng)用發(fā)布可視化VR內(nèi)容，實現(xiàn)用戶沉浸式的臨場感、主角式的代入感。近三年來，全國兩會也大量使用VR直播，雖然還僅用于全景展示，但已經(jīng)顯示出VR對于新聞的影響力。而AR對于報紙、雜志等紙媒的延伸則更為顯著，原本靜態(tài)的文字或圖像，可以經(jīng)由AR應(yīng)用掃描識別，被“翻譯”成動畫、視頻、音頻等形式。

（3）語音識別與自然語言處理

語音識別和自然語言處理相當(dāng)于人工智能模擬人類的聽覺和語言能力。語音識別將聲音“翻譯”成文字，自然語言處理則要實現(xiàn)語言向聲音的轉(zhuǎn)化，人與計算機(jī)可以直接用自然語言對話來進(jìn)行有效溝通。

目前在人工智能技術(shù)中普及得較快的是語音識別和自然語言處理，它已趨于成熟，在普羅大眾的日常生活中應(yīng)用得十分廣泛，比如幾乎每款智能手機(jī)都內(nèi)置語音輸入法、微信可實現(xiàn)語音與文字的相互轉(zhuǎn)化等。但由于詞法、句法、語義等的不確定性及背景知識的復(fù)雜性，自然語言處理技術(shù)仍有極大的進(jìn)步空間［15］。在智能傳播時代，語音識別與自然語言處理技術(shù)將會與媒介、受眾、環(huán)境等有更多維度的結(jié)合，促成信息生產(chǎn)傳送與用戶信息生產(chǎn)和消費(fèi)的場景適配，形成更加人性化的交互關(guān)系。

圖1 基礎(chǔ)性技術(shù)與偏向生產(chǎn)主體的技術(shù)、偏向接收主體的技術(shù)三者之間的關(guān)系Fig. 1 The relationship of basic technology，producer-manipulated technology and receiverrelated technology

目前，人工智能技術(shù)正在成為人的外腦，無限延伸人的感官。從信息的角度來說，人工智能技術(shù)擴(kuò)展了信息收集的維度，提高了信息的準(zhǔn)確度，實現(xiàn)了信息之間的相互補(bǔ)充、彼此糾正，保證了信息的“高保真”和精準(zhǔn)定向匹配。從用戶角度出發(fā)，人工智能技術(shù)讓信息接收更加智能化，降低了用戶尋求有效信息的成本，同時滿足了用戶差異化的認(rèn)知體驗和全方位的感官體驗。

人工智能技術(shù)并不是某種單一的技術(shù)，而是包含了多個學(xué)科領(lǐng)域的一整套技術(shù)手段和方法，它們彼此影響、互相輔助，為智能傳播提供了微觀技術(shù)與應(yīng)用支撐。但在技術(shù)日益先進(jìn)的同時，我們必須有清醒的認(rèn)識，防備技術(shù)異化反過來成為人類的對立物，威脅人類生存。

（二）泛在網(wǎng)提供宏觀網(wǎng)絡(luò)支持

泛在網(wǎng)的字面意思即廣泛存在的網(wǎng)絡(luò)，它無所不在、無所不包、無所不能［18］。在泛在網(wǎng)內(nèi)，任何人、任何物都能在任意時間、任意地點(diǎn)、任意界面進(jìn)行信息互通。這個概念一經(jīng)提出就被公認(rèn)為是信息通信網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)方向，直至今日已經(jīng)逐步代替互聯(lián)網(wǎng)成為社會基礎(chǔ)設(shè)施之一。

互聯(lián)網(wǎng)從誕生之初就是人與人之間的聯(lián)網(wǎng)，承擔(dān)著人與人之間互聯(lián)互通的責(zé)任；在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上延伸出來的物聯(lián)網(wǎng)，讓物與物的連接與溝通變成現(xiàn)實，包含人際網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)容網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)資源網(wǎng)等在內(nèi)的初級泛在網(wǎng)已經(jīng)形成［2］7，人與人、物與物、人與物之間的無縫對接正在加速實現(xiàn)。

泛在網(wǎng)并不要求搭建全新的網(wǎng)絡(luò)，而是要求核心網(wǎng)絡(luò)與邊緣網(wǎng)絡(luò)不斷融合，使它們變成泛在網(wǎng)的子網(wǎng)，以此優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)。“連接一切”和“交換共享”是泛在網(wǎng)的兩大特征。在泛在網(wǎng)這個大系統(tǒng)中，人與人、物與物、人與物、人與環(huán)境、物與環(huán)境實時連接、無縫銜接；系統(tǒng)中的所有物被人工智能技術(shù)賦予“智能性”和“感知能力”，可主動感知人和環(huán)境，獲取并輸出信息，接收并響應(yīng)反饋，信息的交換如同人與人的交流一般自然；另外，智能物之間彼此連接，它們并不獨(dú)占自己接收到的信息，而與其他智能物無條件共享，全面實現(xiàn)物與物、物與環(huán)境、人與物之間的信息共享，打破信息的不對稱性。如同某位學(xué)者所說，泛在網(wǎng)中的物和環(huán)境都在某種程度上具有“智能性”，可以感知、溝通、互動、交換信息和能量［19］。

泛在網(wǎng)絡(luò)的真正實現(xiàn)，將直接引發(fā)這幾個方面的重構(gòu)：

第一，信息生產(chǎn)和傳播的主體將從人拓展到機(jī)器乃至所有的智能物；

第二，討論用戶不能再僅僅局限于人本身，與人連接的智能終端和智能環(huán)境都將成為理解用戶的重要依據(jù)；

第三，信息資源除了來自人工收集，更多將來自泛在網(wǎng)，比如用戶在智能化平臺發(fā)布的信息、智能穿戴感知到的用戶信息、無人機(jī)收集到的環(huán)境信息等；

第四，泛在網(wǎng)賦予所有信息節(jié)點(diǎn)以同等的地位，人與物平等、個人用戶與媒體機(jī)構(gòu)平等，所有節(jié)點(diǎn)都是媒介生態(tài)的共建者，因此這個媒介生態(tài)既擁有專業(yè)媒體機(jī)構(gòu)的權(quán)威性，又具有用戶和智能物帶來的開放性。

三、智能傳播的系統(tǒng)化運(yùn)作

從宏觀層面來說，智能傳播就是社會信息系統(tǒng)的智能運(yùn)作，是一個高度自動化的過程。根據(jù)一般系統(tǒng)論提供的視角和方法，可以將智能傳播看作是一個動態(tài)系統(tǒng)，考察其運(yùn)作過程中互相關(guān)聯(lián)的各個環(huán)節(jié)——信息的智能收集、智能生產(chǎn)、智能推送及智能接收。

（一）信息智能收集：智能終端重構(gòu)數(shù)據(jù)來源

智能傳播中信息的本質(zhì)是數(shù)據(jù)流，信息的收集是整個智能傳播中至關(guān)重要的第一個環(huán)節(jié)。在非智能時代，任何信息都依靠人力收集整理；而在智能傳播時代，搭載傳感器的所有智能終端①這里談到的智能終端是整個泛在網(wǎng)中的智能節(jié)點(diǎn)，是一切搭載有傳感器的智能物，目前最具代表性的是智能穿戴、智能家居和智能汽車。都可以被當(dāng)作信息的收集者，并且克服了人收集信息的主觀性和片面性。但另一方面，全面信息和海量數(shù)據(jù)意味著在具體的某一個智能傳播過程中，存在著不可估量的噪音。受香農(nóng)模式的影響，噪音在傳播學(xué)中一直被認(rèn)為是“無用之物”，若是如此，全面信息和海量數(shù)據(jù)反而成了傳播之累贅，這與智能傳播的核心相矛盾。因此，這里必須指出，無論是機(jī)械傳播還是智能傳播，噪音總是存在的。不過，符號噪音是特定意義不作貢獻(xiàn)的符號觀相，在具體過程中，總有一些觀相溢出，既沒有被意向性懸擱，也沒有貢獻(xiàn)意義①，但并非“無用”，一種解釋中的噪音在另一種解釋中可以去噪音化。

1.智能穿戴擴(kuò)大用戶數(shù)據(jù)的維度

智能穿戴，也稱為可穿戴設(shè)備，是指智能手機(jī)、手環(huán)、眼鏡、跑鞋等。在萬物互聯(lián)的泛在網(wǎng)中，用戶的年齡、性別、職業(yè)、身體狀況、空間位置、睡眠狀況、興趣愛好、情感狀態(tài)、思維傾向等，都可以通過智能穿戴設(shè)備描述或映射出來。尤其是無法用感官獲取的信息，比如人的血壓心跳、思維活動，在可穿戴設(shè)備的支持下，也將全面外化和數(shù)據(jù)化，用戶數(shù)據(jù)的維度因此擴(kuò)大。智能穿戴的普及不僅意味著人的感知能力、信息交互能力的拓展和延伸，也意味著用戶將成為生產(chǎn)型消費(fèi)者，且所生產(chǎn)的數(shù)據(jù)將更加智能化和豐富化。

2.場景數(shù)據(jù)被納入智能終端

這里單獨(dú)提出場景數(shù)據(jù)的目的在于，再一次強(qiáng)調(diào)智能傳播的核心是實現(xiàn)信息生產(chǎn)傳送和用戶信息生產(chǎn)與消費(fèi)的場景匹配。與用戶相關(guān)的場景有現(xiàn)實場景、基于VR的虛擬場景和基于AR的現(xiàn)實增強(qiáng)性場景，這三類場景在未來都是可以被量化和數(shù)據(jù)化的。就現(xiàn)實場景而言，隨著移動互聯(lián)設(shè)備在社會生活中大量普及，用戶的場景數(shù)據(jù)幾乎無時無刻不在變動，用戶的信息需求更是隨時空和場景而“秒變”。那么，智能終端就需要從移動狀態(tài)中的用戶獲取實時變動的時間、地理位置、天氣情況等現(xiàn)實場景特征，進(jìn)行預(yù)測性的分析和計算。只有知道用戶是誰、在哪里、正在做什么、想要做什么等，進(jìn)行個性化的智能推送，才能精準(zhǔn)地滿足每個人在特定場景中產(chǎn)生的“高場景度”需求［20］。

除了用戶數(shù)據(jù)和場景數(shù)據(jù)，在泛在網(wǎng)中的每個智能節(jié)點(diǎn)都會不停產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)流，人與人、物與物、人與物、人與環(huán)境、物與環(huán)境在互動過程中不僅拓寬了信息來源，而且使得信息的收集和互通變得智能化和自動化。

（二）信息智能生產(chǎn)：人機(jī)協(xié)同主導(dǎo)內(nèi)容生產(chǎn)

在智能傳播時代，機(jī)器與人并非取代與被取代的關(guān)系，而是取長補(bǔ)短、互相合作的關(guān)系。智能程序與人類記者或可形成相互分工的新聞生產(chǎn)格局，與其說機(jī)器人剝奪了傳統(tǒng)媒介從業(yè)者的生存空間，倒不如說其創(chuàng)造了讓媒介生產(chǎn)變得“更為人性化”的機(jī)遇［21］。更有學(xué)者站在文化人類學(xué)的高度，將人工智能新聞看作人類在新聞實務(wù)領(lǐng)域發(fā)明出來的一種工具性物質(zhì)，既可以提高記者對數(shù)據(jù)的分析能力和利用水平，也可以增加新聞的可視化程度和精準(zhǔn)度［22］。

1.機(jī)器人寫作的優(yōu)勢與局限

由于機(jī)器人無論在新聞生產(chǎn)的時間、強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)等方面均存在相當(dāng)優(yōu)勢［23］，評論引導(dǎo)和在線討論也在逐步運(yùn)用智能算法，新聞交由人工智能掌管，將處于不斷自動更新的狀態(tài)［24］。因此，目前在提及“人機(jī)協(xié)同”時，一般只關(guān)注到新聞領(lǐng)域，這是因為新聞有固定的格式，只要按照預(yù)設(shè)的模板，機(jī)器人就能高效、準(zhǔn)確地完成寫作。但顯然，這并非智能機(jī)器人的極限，隨著機(jī)器人索菲亞的出現(xiàn)，能夠預(yù)見未來具有更高級的分析、判斷和處理事務(wù)技能的機(jī)器人能夠模仿、復(fù)制、創(chuàng)新人的寫作方式，甚至建構(gòu)出自己獨(dú)特的話語體系，進(jìn)行內(nèi)容原創(chuàng)［25］。不過樂觀點(diǎn)說，至少在目前和不遠(yuǎn)的將來，機(jī)器人寫作還跳不出模板的窠臼，它寫出來的內(nèi)容以程式化、簡單化為特征，缺乏情感、思辨及自我意識，這也是機(jī)器人寫作一直局限于格式化的新聞資訊的原因。因此，人機(jī)協(xié)同才是內(nèi)容生產(chǎn)的主導(dǎo)方式。

2.人的角色升遷和價值位移

在大跨度的復(fù)雜變量的處理和判斷方面、在微妙情感關(guān)系的處理和表達(dá)方面，尤其是在價值規(guī)則的制定和參照框架的選擇方面，人的智能及其介入不可或缺［26］。首先，機(jī)器不具備思辨意識，以新聞為例，機(jī)器可以增加信息的寬度，但無法對事件背后的意義進(jìn)行縱深化的挖掘，呈現(xiàn)出來的內(nèi)容表面化、簡單化；而人的大腦完全可以勝任此項任務(wù)，調(diào)查性報道、解釋性報道目前來說是人的強(qiáng)項。其次，機(jī)器沒有情感意識，雖然正好滿足了新聞客觀公正的要求，但沒有基本的憎惡揚(yáng)善的意識，無法處理微妙的情感關(guān)系，無法進(jìn)行很好的輿論引導(dǎo)；而人對于情緒是很敏感的，新聞報道中隱含的人的意見傾向常常引發(fā)公眾意見，引導(dǎo)輿論。再次，雖然智能機(jī)器和人都是泛在網(wǎng)中平等的智能節(jié)點(diǎn)，但人仍然應(yīng)該是游戲規(guī)則的制定者、糾紛的協(xié)調(diào)者，人機(jī)協(xié)同，準(zhǔn)確來講，應(yīng)該是智能機(jī)器輔助人完成內(nèi)容生產(chǎn)。

（三）信息智能推送：內(nèi)容和用戶無縫銜接

“人”在未來的智能傳播中將發(fā)揮越來越重要的主體性，會越來越匹配用戶的個性化特征與實時需求［27］，通過洞察用戶的個性化特征，把握完整的用戶畫像，結(jié)合具體的場景，推薦滿足其實時需求的內(nèi)容，在實現(xiàn)千人千面的同時有效提升用戶黏性和忠誠度［28］。智能傳播的核心即是實現(xiàn)信息生產(chǎn)傳送和用戶信息生產(chǎn)與消費(fèi)的場景匹配，這也是達(dá)到其最終目標(biāo)——使有效內(nèi)容觸達(dá)用戶并為用戶所接受的關(guān)鍵。由此，應(yīng)根據(jù)用戶的信息瀏覽、搜索數(shù)據(jù)等搭建以算法為驅(qū)動的內(nèi)容通路，最為關(guān)鍵的是優(yōu)質(zhì)內(nèi)容和用戶畫像的無縫銜接。

1.整合優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容資源并建構(gòu)數(shù)據(jù)庫

實際上，這是上一個環(huán)節(jié)已經(jīng)完成的任務(wù)，人機(jī)協(xié)同的最高使命無非是對泛在網(wǎng)中的數(shù)據(jù)流進(jìn)行標(biāo)記、管理和整合，提升內(nèi)容的質(zhì)量。以“今日頭條”為例，它從每條信息中抽取高維特征，經(jīng)過降維、相似計算、聚類等一系列算法去除重復(fù)和錯誤信息；同時對文字、圖像、動畫、音頻、視頻等不同形式的內(nèi)容進(jìn)行分類、整合，營造條理化的信息環(huán)境，建構(gòu)海量動態(tài)的信息數(shù)據(jù)庫。由此，當(dāng)檢測到用戶需求時，智能算法可以在幾秒內(nèi)抓取到相應(yīng)的內(nèi)容。

2.刻畫完整的用戶畫像并實現(xiàn)實時洞察

一般情況下，用戶特指“人”，對應(yīng)的是使用者或消費(fèi)者。在媒介化社會和社會化媒體時代，通過技術(shù)賦權(quán)和個人傳播素養(yǎng)的提升，這里的用戶已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是傳統(tǒng)傳播時代的被動的、消極的、單純的用戶，而是與信息化時代其他社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域消費(fèi)者的角色轉(zhuǎn)型一樣，成為生產(chǎn)型消費(fèi)者，信息消費(fèi)者同時也是極為重要和不可或缺的信息生產(chǎn)者。前文已經(jīng)提到，智能穿戴正在擴(kuò)大用戶數(shù)據(jù)的維度，場景數(shù)據(jù)也被納入智能終端，用戶在不斷生產(chǎn)數(shù)據(jù)，智能物和智能環(huán)境成為刻畫用戶畫像的新變量。我們知道，即使在大眾傳播時代，對受眾的考察也是非常關(guān)鍵的，不過抽樣調(diào)查費(fèi)時費(fèi)力，加之樣本的質(zhì)量和數(shù)量很容易導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)誤差，想要描繪完整的用戶畫像幾乎是不可能的，只能在每次遇到新問題時再進(jìn)行用戶的局部畫像描繪。但隨著大數(shù)據(jù)和算法的發(fā)展，泛在網(wǎng)中所有智能節(jié)點(diǎn)生成的關(guān)于用戶的數(shù)據(jù)流都可以通過不同的模型、算法和程序進(jìn)行整合、挖掘及分析，由此，對全樣本的全方位、多維度考察和預(yù)測成為可能，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容和用戶畫像的無縫銜接成為現(xiàn)實。

（四）信息智能接收：用戶認(rèn)知與感官雙重體驗［29］

伴隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步與普及，用戶接收信息不再簡單追求認(rèn)知滿足和邏輯思考，同時注重接收信息的方式，追求沉浸式的臨場感和主角式的代入感，以此滿足認(rèn)知與感官雙重體驗。

1.個性化的認(rèn)知體驗

由于年齡、職業(yè)、受教育程度等的不同，用戶的認(rèn)知水平和認(rèn)知能力也是千差萬別，因此用同一種表達(dá)形式滿足所有人的認(rèn)知體驗是不可能的。而智能機(jī)器可以通過對不同語料庫和龐雜的大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)其中的復(fù)雜結(jié)構(gòu)，精準(zhǔn)地定位和區(qū)分用戶的認(rèn)知邏輯和認(rèn)知水平，進(jìn)而構(gòu)建起有關(guān)用戶的認(rèn)知圖譜。在信息接收過程中，認(rèn)知圖譜和自然語言處理技術(shù)可以發(fā)揮作用，只要用戶擁有一部智能終端，就可以輕易獲取到符合自我認(rèn)知的內(nèi)容表達(dá)方式，在認(rèn)知范圍內(nèi)表述粗淺內(nèi)容，深度解釋超越自我認(rèn)知的內(nèi)容，用戶的個性化認(rèn)知體驗得以滿足，并在一定程度上減少了用戶接收信息的負(fù)擔(dān)和障礙。

2.全方位的感官體驗

（1）沉浸式的臨場感

哈羅德·伊尼斯在《傳播的偏向》一書中提到，傳播具有偏向性，或倚重時間，或倚重空間［30］。但VR、AR技術(shù)使得過去、現(xiàn)在和未來都可以映射到同一個空間，虛擬空間和現(xiàn)實世界都可以存在于同一時間。這就是說，沉浸傳播已經(jīng)破壞了時空的固定性，既不偏向時間，也不偏向空間。它的偏向是“人”，“沉浸人”在自己所選擇的時間，自由穿行于不同的世界間［31］。所謂沉浸式的臨場感，就是用戶置身于沉浸傳播中身臨其境的感受，由于VR、AR等智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)場景重構(gòu)，使過去、現(xiàn)在、未來交匯，將虛擬和現(xiàn)實交融，因此能夠滿足用戶全方位的場景體驗。

（2）主角式的代入感

主角式的代入感是沉浸體驗的連鎖反應(yīng)。在智能傳播中，用戶暫時遠(yuǎn)離原本的環(huán)境和身份，而置身于特定的傳播環(huán)境（新聞場景、廣告場景等），從旁觀者變身為目擊者，甚至參與者。用戶“真實”經(jīng)歷場景中發(fā)生的事件，依靠自然語言處理技術(shù)帶給用戶交互式的感官感受。自然人機(jī)交互既是用戶自我選擇的接收信息的方式，也是傳播者用來增強(qiáng)說服力、提高傳播效果的重要途徑。

四、結(jié)語

從傳播學(xué)的視角出發(fā)，用系統(tǒng)論的觀點(diǎn)研究智能傳播，可以發(fā)現(xiàn)智能傳播的核心和終極目標(biāo)是實現(xiàn)信息生產(chǎn)傳送和用戶信息生產(chǎn)與消費(fèi)的場景匹配，這意味著不僅要全面把握特定場景中的用戶，更要迅速做出判斷，抓取符合用戶需求的信息并推送給用戶。人工智能技術(shù)提供的微觀技術(shù)與應(yīng)用支撐，以及泛在網(wǎng)代替互聯(lián)網(wǎng)提供的宏觀網(wǎng)絡(luò)支持，構(gòu)建起了智能傳播的支撐系統(tǒng)。

從宏觀層面來說，智能傳播就是社會信息系統(tǒng)的智能運(yùn)作，是一個高度自動化的過程。在信息收集環(huán)節(jié)，一切搭載有傳感器的智能物都將成為信息收集者，數(shù)據(jù)來源正在被重構(gòu)；在信息生產(chǎn)環(huán)節(jié)，人機(jī)協(xié)同才是未來的主流，雖然智能機(jī)器和人都是泛在網(wǎng)中平等的智能節(jié)點(diǎn)，但人仍然應(yīng)該是游戲規(guī)則的制定者、糾紛的協(xié)調(diào)者；在信息推送環(huán)節(jié)，以算法為驅(qū)動的內(nèi)容通路可以實現(xiàn)內(nèi)容與用戶無縫銜接；在信息接收環(huán)節(jié)，用戶不再滿足認(rèn)知體驗，同時注重接收信息的方式，追求沉浸式的臨場感和主角式的代入感。

智能傳播的發(fā)展之路還在不斷擴(kuò)張，一場意義重大的傳播革命正在加速蔓延。