基于對應(yīng)分析的物流經(jīng)濟(jì)評價(jià)模型及典型省份實(shí)證研究

黨晶晶 孫斌 閆文娟

內(nèi)容摘要：本文應(yīng)用對應(yīng)分析方法對我國省級行政區(qū)物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)西部經(jīng)濟(jì)區(qū)物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著滯后于中部地區(qū)和東部地區(qū)。文章指出，要推動我國物流經(jīng)濟(jì)可持續(xù)健康發(fā)展，應(yīng)提升物流公共服務(wù)設(shè)施供給、實(shí)現(xiàn)物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)新驅(qū)動、推動物流企業(yè)規(guī)模發(fā)展、建立多層級冷鏈物流體系結(jié)構(gòu)、加強(qiáng)境外冷鏈物流園區(qū)建設(shè)。

關(guān)鍵詞：對應(yīng)分析 物流經(jīng)濟(jì) 綜合評價(jià) 實(shí)證研究 發(fā)展對策

我國物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動力

第一，為了糾正傳統(tǒng)的生產(chǎn)過程與消費(fèi)之間的不協(xié)調(diào)現(xiàn)象，提高物質(zhì)資料生產(chǎn)過程效率，我國正大力推動供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。物流業(yè)是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的晴雨表，物流經(jīng)濟(jì)承載著生產(chǎn)與流通過程的大量有價(jià)值信息，也是信息化條件下產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)的重要環(huán)節(jié)。因此，大力發(fā)展物流經(jīng)濟(jì)是我國供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的必然要求。

第二，我國正積極推動“一帶一路”倡議的實(shí)施，以農(nóng)業(yè)為例，在推動“一帶一路”倡議的過程中，我國與東南亞沿線國家在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)方面存在較大互補(bǔ)性，通過產(chǎn)品貿(mào)易的形式能夠滿足農(nóng)產(chǎn)品需求，而農(nóng)產(chǎn)品普遍存在保質(zhì)時間較短，對物流要求較高等特點(diǎn)，這就要求我國在推動“一帶一路”倡議過程中大力發(fā)展現(xiàn)代冷鏈物流經(jīng)濟(jì)，為“一帶一路”倡議的有效實(shí)施提供支撐。

第三，隨著信息化技術(shù)的高速發(fā)展，特別是各種移動終端的廣泛普及，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的消費(fèi)者行為習(xí)慣發(fā)生了巨大改變，網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)成為高效和有效的消費(fèi)形式，而網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)必須要求高度發(fā)展的現(xiàn)代物流業(yè)予以支撐，特別是各種農(nóng)業(yè)和生產(chǎn)產(chǎn)品進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)時代的環(huán)境下，現(xiàn)代物流業(yè)催生了當(dāng)日達(dá)、次日達(dá)、隔日達(dá)等各種新型物流產(chǎn)品和建立在物流經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)上的商業(yè)模式。因此，信息技術(shù)的高度發(fā)展為現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入了強(qiáng)大驅(qū)動力。

我國物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展的挑戰(zhàn)

第一，經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體速度不斷放緩。我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)束了兩位數(shù)的高速增長模式，由經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總量向經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量層次過渡，物流業(yè)增長速度也由傳統(tǒng)的超過20%的增長速度向9%左右的速度調(diào)整，產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度調(diào)整的同時必然要求產(chǎn)業(yè)加速實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。

第二，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的總體成本不斷上升。一方面，在土地成本方面，資源要素進(jìn)入高成本時代，物流用地依然緊缺；另一方面，在勞動力成本方面，隨著我國人口總體出生率的下降和人口老齡化速度的不斷加快，人口紅利不斷消失。

第三，信息技術(shù)對物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出新需求。創(chuàng)新驅(qū)動已經(jīng)成為我國物流業(yè)的重要支撐，領(lǐng)先物流企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新打造戰(zhàn)略競爭新優(yōu)勢。此外，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新的信息技術(shù)，給物流業(yè)帶來了重大變革和新的挑戰(zhàn)。

第四，現(xiàn)代物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展的金融支撐力不足。物流產(chǎn)業(yè)是典型的資本密集型和勞動密集型產(chǎn)業(yè)，目前物流基礎(chǔ)設(shè)施相對薄弱是制約我國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要短板，現(xiàn)有的物流標(biāo)準(zhǔn)化園區(qū)等物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)主要依托各級政府財(cái)政資金作為來源，建立在社會多元化資本來源基礎(chǔ)上的金融支持對現(xiàn)代物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐力顯著不足。

基于對應(yīng)分析的物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價(jià)

（一）研究變量

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平遵循從經(jīng)濟(jì)要素投入到生產(chǎn)過程實(shí)現(xiàn)并最終形成經(jīng)濟(jì)價(jià)值的一般性客觀規(guī)律，物流經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過程也遵循上述規(guī)律。在物流經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)要素投入環(huán)節(jié)，選取“物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占全體就業(yè)人員比例”、“物流固定資產(chǎn)投資比重”分別用于表示物流經(jīng)濟(jì)的勞動投入強(qiáng)度和資本投入強(qiáng)度；在物流經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)過程環(huán)節(jié)，選取“單位面積鐵路里程數(shù)”、“物流園區(qū)總數(shù)”、“通用倉儲總面積”、“貨運(yùn)總量”、“物流產(chǎn)業(yè)集中度”等指標(biāo)反映生產(chǎn)過程特征；在經(jīng)濟(jì)價(jià)值形成環(huán)節(jié)，選取“物流業(yè)增加值”作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量指標(biāo)。綜上，研究變量如表1所示。

（二）研究對象和數(shù)據(jù)

在具體實(shí)踐過程中，不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展決定了物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求以及發(fā)展水平等，考慮到地區(qū)的差異性以及不同地區(qū)在物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的差異性等特征，本文以我國大陸省級行政區(qū)域?yàn)檠芯繉ο蟆榱颂蕹煌瑫r間段的波動性，考察期涵蓋2006-2015年共10個年度，研究變量來源于相關(guān)年度《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》等權(quán)威數(shù)據(jù)源，各個指標(biāo)研究變量選擇相關(guān)年度平均值作為原始數(shù)據(jù)值。

（三）研究方法

因子分析模型。物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是多因素綜合評估的結(jié)果，因子分析模式是進(jìn)行多因素綜合評估的有效方法。因子分析的本質(zhì)在于在保證指標(biāo)攜帶的統(tǒng)計(jì)信息不失真的基礎(chǔ)上，通過指標(biāo)降維的形式進(jìn)行指標(biāo)縮減。因子分析的基本模型如下：

公共因子F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)m相互獨(dú)立且不可測，由于公共因子少于原始變量的個數(shù)，且公共因子不可觀測，通常使用回歸的思想求出線性組合系數(shù)的估計(jì)值，即建立如下公共因子為因變量、原始變量為自變量的回歸方程：

從而得到各個評價(jià)對象的綜合評價(jià)值。

對應(yīng)分析模型。對應(yīng)分析又稱相應(yīng)分析，是R型因子分析與Q型因子分析的結(jié)合，其利用降維的思想以達(dá)到簡化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的目的，其基本思想是由Richardson和Kuder在1933年提出，后來法國統(tǒng)計(jì)學(xué)家Jean-Paul Benzecri和日本統(tǒng)計(jì)學(xué)家Hayashi Chikio對該方法進(jìn)行拓展。傳統(tǒng)的因子分析只能對數(shù)據(jù)陣單獨(dú)進(jìn)行R型或Q型因子分析，不能同時對行因素和列因素進(jìn)行分析，這就將行因素和列因素割裂開來，從而遺漏了很多有用信息。對應(yīng)分析是通過分析由定性變量構(gòu)成的交叉列連表來分析二維數(shù)據(jù)陣中行因素和列因素間的關(guān)系，揭示同一變量各個類別之間的差異，以及不同變量各個類別之間的對應(yīng)關(guān)系。

對應(yīng)分析的主要步驟：由原始列聯(lián)表數(shù)據(jù)計(jì)算規(guī)格化的概率意義上的列聯(lián)表；計(jì)算求解矩陣；計(jì)算R型因子分析或Q型因子分析，并由R型（或Q型）因子分析結(jié)果推導(dǎo)出Q型（或R型）因子分析結(jié)果；在二維圖上畫出原始變量狀態(tài)，并對結(jié)果進(jìn)行分析。

（四）研究結(jié)論

指標(biāo)相關(guān)性分析。指標(biāo)相關(guān)性分析是進(jìn)行因子分析的基礎(chǔ)，各研究變量相關(guān)性計(jì)算結(jié)果如表2所示，通過指標(biāo)相關(guān)性計(jì)算結(jié)果可以看出，各指標(biāo)之間總體相關(guān)性較高，適應(yīng)進(jìn)行進(jìn)一步因子分析。

模型有效性檢驗(yàn)和因子提取。模型顯著性檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示，巴特利特球形檢驗(yàn)的顯著性低于0.05的統(tǒng)計(jì)顯著性水平，適應(yīng)進(jìn)行因子分析。

因子提取結(jié)果如表4所示，前兩項(xiàng)因子的累計(jì)方差百分比達(dá)到99.275%，因此，保留第一因子和第二因子即可保證信息保留程度。因此，以第一因子和第二因子的計(jì)算值為基礎(chǔ)計(jì)算綜合因子得分。

對應(yīng)分析結(jié)果。根據(jù)圖1可得到以下研究結(jié)論：

從行政區(qū)域的角度分析，通過圖1可以看出，1級物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與西部地區(qū)最接近，2級物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與中部地區(qū)最接近，而4級和9級物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與東部地區(qū)最接近。因此，可以得出西部經(jīng)濟(jì)區(qū)物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著滯后于中部地區(qū)和東部地區(qū)的結(jié)論。

結(jié)合本文構(gòu)建的物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系，從造成西部經(jīng)濟(jì)區(qū)物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著滯后于中部地區(qū)和東部地區(qū)的因素分析，“物流業(yè)增加值”、“單位面積鐵路里程數(shù)”、“物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占全體就業(yè)人員比例” 和“物流產(chǎn)業(yè)集中度”方面的差異是造成不同地區(qū)之間物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著差異的主要原因。

不同地區(qū)物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)具有差異性。以陜西省為例，陜西省物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在西部經(jīng)濟(jì)區(qū)居于中游偏上的位置，結(jié)合陜西的區(qū)位因素，在發(fā)展物流經(jīng)濟(jì)過程中應(yīng)依托綜合保稅區(qū)、鐵路物流集散中心、公路港三大核心平臺，完善口岸功能，打造“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”重要國際物流樞紐港，依托西咸新區(qū)空港新城，加快空港物流園區(qū)建設(shè)，完善航空貨運(yùn)物流網(wǎng)絡(luò)。

我國物流經(jīng)濟(jì)可持續(xù)健康發(fā)展策略

（一）提升物流公共服務(wù)設(shè)施供給

從目前各地實(shí)踐情況分析，物流經(jīng)濟(jì)相關(guān)公共服務(wù)設(shè)施是我國發(fā)展物流經(jīng)濟(jì)需要補(bǔ)足的重要短板。在物流公共服務(wù)設(shè)施供給資金支持模式上，應(yīng)由傳統(tǒng)的依托財(cái)政資金為主的資金支持模式向政府與社會資本合作的PPP模式轉(zhuǎn)變，放大財(cái)政資本的杠桿效應(yīng)；在物流公共服務(wù)設(shè)施供給發(fā)展領(lǐng)域方面，應(yīng)加大對戰(zhàn)略性多式聯(lián)運(yùn)樞紐、高速公路、高速鐵路、內(nèi)河航道的投資力度，健全綜合交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，同時為了改變物流產(chǎn)業(yè)用地不足以及用地成本過高等問題，應(yīng)將物流用地納入城市總體規(guī)劃。

（二）實(shí)現(xiàn)物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)新驅(qū)動

創(chuàng)新驅(qū)動成為知識經(jīng)濟(jì)發(fā)展時代的重要特征，物流經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也不例外，推動物流經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，必須提升物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展的創(chuàng)新能力。一方面，大力支持物流企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，對物流企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供貸款貼息等政策支持；另一方面，大力支持企業(yè)模式創(chuàng)新，開展行業(yè)示范工作，推行多式聯(lián)運(yùn)、甩掛運(yùn)輸、無車承運(yùn)等組織方式和集中采購、精益物流、物流金融等經(jīng)營模式；最后，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)等先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用對于合理規(guī)劃物流路線、進(jìn)行消費(fèi)者行為分析與預(yù)測具有重要意義，應(yīng)大力支持物流企業(yè)應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)。

（三）推動物流企業(yè)規(guī)模發(fā)展

我國物流企業(yè)規(guī)模普遍較小，市場集中度較低。推動物流經(jīng)濟(jì)企業(yè)規(guī)模發(fā)展，應(yīng)支持物流企業(yè)通過兼并重組的形式實(shí)現(xiàn)聯(lián)合發(fā)展，特別是通過整合國有物流企業(yè)的形式實(shí)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)大化，同時加強(qiáng)對物流龍頭企業(yè)的培育力度，強(qiáng)化對龍頭企業(yè)的政策支持。

（四）建立多層級冷鏈物流體系結(jié)構(gòu)

隨著生鮮產(chǎn)品在現(xiàn)代物流業(yè)中比重的不斷提升，為了有效支持從田間到餐桌的物流目標(biāo)，在現(xiàn)代物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中應(yīng)建立多層級冷鏈物流體系結(jié)構(gòu)。一方面，在農(nóng)產(chǎn)品出口區(qū)域，以出口農(nóng)產(chǎn)品基地為依托，中心城區(qū)（周邊）、重點(diǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、生產(chǎn)基地、示范園區(qū)梯次配置，全面推進(jìn)冷鏈物流體系建設(shè)；另一方面，在中心城區(qū)（周邊）布局建設(shè)綜合型或?qū)I(yè)型冷鏈倉儲設(shè)施，形成輻射帶動能力較強(qiáng)的冷鏈倉儲物流中心，在果蔬生產(chǎn)重點(diǎn)區(qū)域布點(diǎn)建設(shè)果蔬保鮮冷庫。

（五）加強(qiáng)境外冷鏈物流園區(qū)建設(shè)

隨著我國“一帶一路”倡議的不斷推進(jìn)，“一帶一路”沿線國家對我國產(chǎn)品需求不斷提升，特別是對我國西部經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品存在較大需求，但是其普遍存在物流基礎(chǔ)設(shè)施薄弱等現(xiàn)實(shí)問題。為了借助“一帶一路”提升我國西部地區(qū)物流經(jīng)濟(jì)服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的能力，在利用“一帶一路”倡議發(fā)展跨境農(nóng)產(chǎn)品銷售業(yè)務(wù)的同時，應(yīng)加強(qiáng)對“一帶一路”沿線國家冷鏈物流產(chǎn)業(yè)園區(qū)的投資建設(shè)。

參考文獻(xiàn)：

1.陳志卷，趙放.物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)度及協(xié)調(diào)度分析—以天津市為例[J].物流技術(shù)，2011，30（3）

2.薛婷婷，吳娜.基于灰色理論的農(nóng)村物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)機(jī)制研究[J].物流技術(shù)，2014，33（4）

3.戴君，謝，王強(qiáng).第三方物流整合對物流服務(wù)質(zhì)量、伙伴關(guān)系及企業(yè)運(yùn)營績效的影響研究[J].管理評論，2015（5）

4.李曉梅，白雪飛.基于超效率CCR-DEA的國有物流企業(yè)績效實(shí)證分析—基于16家上市物流企業(yè)的樣本數(shù)據(jù)[J].中國流通經(jīng)濟(jì)，2016（4）

5.汪小京，劉志學(xué)，徐娟.基于系統(tǒng)動力學(xué)的第三方物流管理庫存模型[J].系統(tǒng)管理學(xué)報(bào)，2016（2）

6.白元龍，楊柔堅(jiān).“一帶一路”戰(zhàn)略下江蘇物流業(yè)發(fā)展研究[J].宏觀經(jīng)濟(jì)管理，2017（1）

7.王麗萍.物流業(yè)碳排放與能源消耗、經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證研究—以河南省為例[J].系統(tǒng)工程學(xué)報(bào)，2017（2）

8.朱瑜馨，張錦宗.對應(yīng)分析在土地利用綜合效益評價(jià)中的應(yīng)用[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2010（4）

9.亢婷.對應(yīng)分析法在課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)中的應(yīng)用[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2015（1）

10.魯渤，汪壽陽，匡海波.基于引力模型的區(qū)域物流需求預(yù)測研究[J].管理評論，2017（2）