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    我國商業(yè)銀行收入結(jié)構(gòu)對盈利能力的影響研究
    ——以25家上市銀行為例

    2018-06-22 10:14:20南永佩宋良榮
    中國林業(yè)經(jīng)濟 2018年2期
    關(guān)鍵詞:利息收入盈利收益率

    南永佩,宋良榮

    (上海理工大學管理學院,上海200093)

    進入21世紀后,隨著全球化和市場利率化進程的不斷加深,銀行、保險、證券、信托等金融業(yè)日益成為世界各國經(jīng)濟發(fā)展的重要命脈。尤其是以間接融資為主的中國金融市場,無論是從總體規(guī)模還是重要程度來看,商業(yè)銀行都是我國金融業(yè)的主體。商業(yè)銀行對國家的GDP做出了巨大的貢獻,其良好的可持續(xù)性發(fā)展關(guān)系著國家的經(jīng)濟大動脈。

    但是隨著近些年來我國經(jīng)濟增長的放緩,以及利率市場化和互聯(lián)網(wǎng)金融等因素的影響,國內(nèi)的銀行業(yè)呈現(xiàn)出劇烈波動的現(xiàn)象。商業(yè)銀行最重要的利潤來源是利息收入,即存貸款利差;另一項收入來源就是非利息收入,主要包括中間收入(傭金及手續(xù)費收入、投資收益、公允價值變動收益和匯兌損益)和其他營業(yè)收入。在收入結(jié)構(gòu)中,中國商業(yè)銀行的利息收入占比均達到70%以上;而國外商業(yè)銀行的“非利息收入占比”已經(jīng)達到40%~50%。由此可見中國商業(yè)銀行與國外商業(yè)銀行在收入結(jié)構(gòu)上有很大的差異。隨著中國金融體制改革的不斷深化,利率市場化的推進使商業(yè)銀行的存貸款利差不斷縮小,中國商業(yè)銀行如何優(yōu)化收入結(jié)構(gòu)以此來提高盈利水平,是一個既有現(xiàn)實緊迫性、同時也有理論價值的重要問題。

    1 文獻綜述

    關(guān)于商業(yè)銀行的收入結(jié)構(gòu)與盈利能力的關(guān)系,國外學術(shù)界更多地將研究重點集中在商業(yè)銀行的非利息收入對經(jīng)營績效的影響研究。目前國外的主流觀點有兩個:一是肯定非利息業(yè)務(wù)對盈利的正面效應(yīng),認為非利息收入占比的提高有助于改善商業(yè)銀行的盈利能力,并且可以有效地降低銀行的風險。如Templeton和Severiens通過對1979-1986年之間的54家銀行的市場數(shù)據(jù)進行驗證分析,得出的結(jié)論是銀行擴張到新業(yè)務(wù)中有潛在的收益,并且可以降低股東回報率的波動性。Staikouras和Wood通過對歐洲國家的15個金融機構(gòu)的研究分析,發(fā)現(xiàn)雖然非利息業(yè)務(wù)收入更具有波動性,但是銀行盈利會更加穩(wěn)定;二是強調(diào)非利息收入對盈利的負面效應(yīng),認為非利息收入份額的增加并不能夠起到分散風險的作用,反而會降低銀行的經(jīng)營績效。如Stiroh(2005)運用資產(chǎn)組合框架分析了1997-2004年間美國銀行業(yè)的收益表現(xiàn),得出的結(jié)論是:銀行越來越多的非利息收入業(yè)務(wù)不僅沒有獲得更高的凈資產(chǎn)收益率,而且還增加了其收益的波動性。Lepetit通過對1996-2002年的734家歐洲銀行數(shù)據(jù)的分析,發(fā)現(xiàn)非利息收入來源越廣,銀行面臨的市場風險更高,尤其是中小銀行。

    盡管國內(nèi)商業(yè)銀行的市場化改革較晚,但是隨著銀行創(chuàng)新業(yè)務(wù)的高速發(fā)展,國內(nèi)的學者結(jié)合國外學者的研究方法,從不同的視角對“商業(yè)銀行收入結(jié)構(gòu)對盈利能力的影響”進行深入研究。婁迎春以國內(nèi)12家銀行在2000-2005年間的數(shù)據(jù)為樣本進行實證研究,得出結(jié)論:我國商業(yè)銀行在非利息業(yè)務(wù)方面的收入占比較小,使得非利息收入對盈利能力的影響不顯著;另外非利息業(yè)務(wù)的成本過高,反而對銀行的利潤率產(chǎn)生負效應(yīng)。盛虎和王冰對我國14家上市銀行在2002-2007年間的數(shù)據(jù)進行回歸分析,發(fā)現(xiàn)非利息收入比重的增加對銀行績效有顯著的提升作用。李泉和延莉莉通過對2008-2015年間我國16家上市銀行的分析論證,得出不同類型銀行的收入結(jié)構(gòu)對盈利能力有不同的影響:國有銀行的非利息收入與盈利性之間不存在相關(guān)性,股份制銀行卻有顯著的反向關(guān)系。

    綜合上述國內(nèi)外文獻的研究,該課題沒有得到一致性的結(jié)論。這表明在不同宏觀政策和經(jīng)濟形勢下,商業(yè)銀行的非利息業(yè)務(wù)對其盈利能力的影響有著巨大的差異。伴隨著我國利率市場化進程的深化,商業(yè)銀行面臨著利潤被不斷壓縮的嚴峻考驗。在此背景下,對我國現(xiàn)階段商業(yè)銀行的收入結(jié)構(gòu)和盈利能力的研究具有重要的現(xiàn)實意義。因此本文將利用2011-2016年國內(nèi)25家上市銀行的面板數(shù)據(jù),分析商業(yè)銀行的收入結(jié)構(gòu)對盈利能力的影響,最后得出結(jié)論及建議。

    2 研究設(shè)計

    2.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來源

    本文所選取的樣本是按照研究需要和數(shù)據(jù)質(zhì)量來選擇的。目前在上海、深圳交易所上市的商業(yè)銀行共有25家,分別是:5家國有控股商業(yè)銀行(中國銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、中國工商銀行、中國建設(shè)銀行、中國交通銀行)、8家全國性股份制商業(yè)銀行(中信銀行、民生銀行、光大銀行、華夏銀行、浦發(fā)銀行、興業(yè)銀行、招商銀行、平安銀行)、7家城市商業(yè)銀行(北京銀行、南京銀行、寧波銀行、江蘇銀行、上海銀行、杭州銀行、貴陽銀行)、5家農(nóng)村商業(yè)銀行(常熟銀行、江陰銀行、無錫銀行、吳江銀行、張家港銀行)。本文中所用到的數(shù)據(jù)資料主要來源于各商業(yè)銀行的官方網(wǎng)站所公布的年度報告和東方財富網(wǎng)數(shù)據(jù)庫,樣本時間選取為2011-2016年。

    2.2 變量選擇

    本文所用到的研究變量包括被解釋變量、解釋變量以及控制變量。

    被解釋變量:衡量商業(yè)銀行盈利能力的指標有總資產(chǎn)收益率、利潤率、凈資產(chǎn)收益率、成本費用利潤率、每股凈資產(chǎn)、每股收益等。本文主要選取凈資產(chǎn)收益率(ROE),是因為ROE直觀地表現(xiàn)了銀行的競爭力和盈利水平。因為總資產(chǎn)收益率和ROE具有高度相關(guān)性,為保證分析結(jié)果的準確性,本文選擇總資產(chǎn)收益率(ROA)和凈資產(chǎn)收益率(ROE)作為被解釋變量,代表銀行的盈利能力指標。

    解釋變量:商業(yè)銀行的營業(yè)收入包括利息凈收入和非利息收入(手續(xù)費及傭金凈收入和其他收益),為避免商業(yè)銀行的資產(chǎn)規(guī)模和營收差異對盈利能力的影響,本文選取凈息差(Net Interest Margin)和非利息收入占比(Non-Interest Income Ratio)來作為衡量商業(yè)銀行收入結(jié)構(gòu)的指標。

    控制變量:本文主要研究上市商業(yè)銀行的收入結(jié)構(gòu)對其盈利能力的影響,為消除其內(nèi)生因素和外生因素對研究結(jié)果的影響,本文選取了成本收入比率、銀行總資產(chǎn)規(guī)模和GDP增長率作為控制變量。

    本文所用到的所有變量的界定和含義如表1所示:

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    2.3 變量的描述性統(tǒng)計

    為了分析我國商業(yè)銀行總體的盈利能力和收入結(jié)構(gòu)情況,并且橫向?qū)Ρ确治鏊念惒煌愋豌y行的收入結(jié)構(gòu)和盈利能力,本文對四個變量ROA、NIM、NIIR和COST進行簡單的縱向和橫向描述性統(tǒng)計分析,具體見表2和表3。

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    利用EViews軟件通過時間序列數(shù)據(jù)對各變量進行縱向的描述性統(tǒng)計分析。從表2可以看到:從2011-2016年期間,我國上市商業(yè)銀行的“總資產(chǎn)收益率”整體波動比較大,呈現(xiàn)逐年下降的趨勢;其中“凈息差”呈現(xiàn)出不斷下降的趨勢,而“非利息收入占比”卻穩(wěn)步上升;“成本收入比”也呈現(xiàn)穩(wěn)步下降的趨勢,這主要得益于商業(yè)銀行的良好經(jīng)營。

    利用EViews軟件通過橫截面數(shù)據(jù)對各變量進行橫向的描述性統(tǒng)計分析。從均值方面來看,股份制商業(yè)銀行的“總資產(chǎn)收益率”和“凈息差”兩個指標略高于國有控股商業(yè)銀行。在“非利息收入占比”指標中,國有控股商業(yè)銀行表現(xiàn)最好,遠高于其他三類商業(yè)銀行,這主要是源于國有商業(yè)銀行資產(chǎn)規(guī)模大,在國際上知名度高,在國際結(jié)算業(yè)務(wù)方面占據(jù)有利地位。

    國有控股商業(yè)銀行中最突出的是中國工商銀行,“總資產(chǎn)收益率”和“非利息收入占比”這兩指標遠高于其他國有控股銀行和其他類型的商業(yè)銀行,這源于中國工商銀行的歷史地位和現(xiàn)有在國際上的知名度,在國際結(jié)算和支付方面占有突出優(yōu)勢。城市商業(yè)銀行和農(nóng)村商業(yè)銀行有較強的盈利能力,但是“非利息收入占比”這一指標較低,尤其是貴陽銀行和吳江銀行,主要是因為它們的資產(chǎn)規(guī)模小,其利潤來源主要是在當?shù)亻_展的傳統(tǒng)貸款業(yè)務(wù),各項業(yè)務(wù)難以向外地擴張。

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    3 模型構(gòu)建與實證分析

    3.1 回歸模型的建立

    在研究商業(yè)銀行的收入結(jié)構(gòu)和盈利能力的關(guān)系時,主要是采用面板數(shù)據(jù)模型來進行回歸分析。面板數(shù)據(jù)模型綜合了橫截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)的特征,能夠有效地克服模型中容易出現(xiàn)的異方差和自相關(guān)性,使回歸分析的結(jié)果更加有效。本文所建立的模型為:

    其中i(i=1,…,n)表示第i家銀行;t(t=1,…,n)表示觀測年度。模型(1)是把總資產(chǎn)收益率ROA作為因變量,模型(2)是把凈資產(chǎn)收益率ROE作為因變量模型。ROAit表示第i家上市商業(yè)銀行第t時期的總資產(chǎn)收益率,ROEit、NITit、COSTit、SIZEit、GDPit分別表示第i家上市商業(yè)銀行第t時期的凈資產(chǎn)收益率、凈息差、非利息收入占比、收入成本率、資產(chǎn)規(guī)模的對數(shù)和GDP增長率,δit表示隨機誤差項。

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    3.2 模型的回歸結(jié)果

    本文主要是使用EViews 8軟件運用F統(tǒng)計量檢驗來確定應(yīng)該建立個體固定效應(yīng)模型或者隨機效應(yīng)模型,然后對面板數(shù)據(jù)模型進行回歸分析。

    本文主要把25家上市商業(yè)銀行分為五個群組:全部商業(yè)銀行樣本組、大型商業(yè)銀行樣本組、股份制商業(yè)銀行樣本組、城市商業(yè)銀行樣本組和農(nóng)村商業(yè)銀行樣本組,然后分別對模型(1)和模型(2)進行回歸,回歸結(jié)果如表4和表5所示。

    3.3 模型的回歸結(jié)果分析

    ①關(guān)于模型整體效果。上述兩個面板數(shù)據(jù)模型的回歸結(jié)果表明:主要解釋變量對被解釋變量的影響方向和顯著性基本相同,說明本文建立的模型整體是比較平穩(wěn)的。每個模型的五個樣本組回歸的R2大多數(shù)超過0.5,說明所建立的模型整體擬合度比較高,并且主要解釋變量對被解釋變量的影響顯著。

    ②關(guān)于解釋變量。商業(yè)銀行的“凈息差”和“非利息收入占比”兩項指標的系數(shù)都比較顯著,其中“凈息差”指標對商業(yè)銀行的盈利能力(總資產(chǎn)收益率和凈資產(chǎn)收益率)的影響都是正向的。“非利息收入占比”對城市商業(yè)銀行和農(nóng)村商業(yè)銀行的盈利能力呈現(xiàn)負效應(yīng),主要是由于非利息業(yè)務(wù)的收入相對于這兩類商業(yè)銀行來說不是很穩(wěn)定。

    ③關(guān)于控制變量。模型的回歸結(jié)果顯示:“成本收入比”對商業(yè)銀行的總資產(chǎn)收益率和凈資產(chǎn)收益率都是負向影響的,這與現(xiàn)實的經(jīng)濟意義也是一致的。“資產(chǎn)規(guī)?!睂Τ鞘猩虡I(yè)銀行和農(nóng)村商業(yè)銀行的總資產(chǎn)收益率都呈現(xiàn)負效應(yīng),而對國有控股商業(yè)銀行和股份制商業(yè)銀行呈現(xiàn)正向的效應(yīng)。“GDP增長率”對四類商業(yè)銀行的ROA和ROE均呈現(xiàn)正向的效應(yīng),這說明“GDP增長率”是影響商業(yè)銀行盈利能力的重要控制變量,且商業(yè)銀行的資產(chǎn)收益率與宏觀經(jīng)濟具有相同的一致增長性。

    ④四個子樣本組的回歸結(jié)果分析。相同的解釋變量和控制變量對不同類型的商業(yè)銀行的盈利能力的影響呈現(xiàn)出不同的結(jié)果:①國有控股商業(yè)銀行樣本組的回歸分析結(jié)果與全部樣本組的回歸結(jié)果基本一致;②股份制商業(yè)銀行樣本組中,“凈息差”對銀行盈利有顯著的正效應(yīng),而“非利息收入占比”對銀行沒有顯著影響;③城市商業(yè)銀行的“凈息差”對銀行盈利有顯著的正效應(yīng),而“非利息收入占比”和“資產(chǎn)規(guī)模”對銀行總資產(chǎn)收益率和凈資產(chǎn)收益率呈現(xiàn)負效應(yīng);④農(nóng)村商業(yè)銀行的“凈息差”對銀行盈利有顯著的正效應(yīng),而“非利息收入占比”、“成本收入比”和“資產(chǎn)規(guī)模”對銀行盈利呈現(xiàn)負效應(yīng),但是回歸系數(shù)均不顯著。

    4 結(jié)論

    通過研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):①“凈息差”和“非利息收入”對商業(yè)銀行的盈利能力有顯著的正效應(yīng),但前者的積極作用更大;“凈息差”呈現(xiàn)下降的趨勢,且在各類商業(yè)銀行間的差別不是很大,因此“非利息收入占比”對商業(yè)銀行盈利能力差異的影響將會越來越重要。②商業(yè)銀行的盈利能力是“凈息差”、“非利息收入占比”等多元化收入結(jié)構(gòu)和“成本收入比”、“宏觀經(jīng)濟增長率”等內(nèi)外生因素綜合作用的結(jié)果,只依賴非利息收入是不可能的。對于股份制商業(yè)銀行來說,發(fā)展非利息收入業(yè)務(wù)可以彌補其在利差收入方面的短板;而國有銀行的“非利息收入占比”遠高于其他類型的商業(yè)銀行,得益于國有控股商業(yè)銀行建立全國性甚至全球性的營業(yè)網(wǎng)點,大幅度地降低了成本費用。③銀行的資產(chǎn)規(guī)模要與其發(fā)展能力相匹配:過小不利于發(fā)展,過大易冗余。城市商業(yè)銀行和農(nóng)村商業(yè)銀行的“非利息收入占比”低,但是其“資產(chǎn)收益率”卻要高于規(guī)模較大的國有控股商業(yè)銀行,系源于這些中小規(guī)模的銀行沒有過多的人力和物力去開展非利息業(yè)務(wù),只能將有限的資源集中在主業(yè)(“利息差”業(yè)務(wù))上,因此使得城市商業(yè)銀行和農(nóng)村商業(yè)銀行的盈利能力較強。

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