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    關(guān)于城市綠地面積的計(jì)量分析

    2018-06-21 09:11:36李晟雯
    關(guān)鍵詞:計(jì)量分析

    李晟雯

    【摘 要】城鎮(zhèn)化進(jìn)程穩(wěn)步前進(jìn)的同時(shí),也隨之帶來(lái)了一些環(huán)境問(wèn)題。從1990年到2015年的25年間,建筑業(yè)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值翻了54倍,房屋建筑竣工面積翻了21.5倍,而城市綠地面積卻只翻了5.6倍。增長(zhǎng)速度上巨大的落差,反映出了人均房屋面積增加太快,但人均綠地面積卻跟不上。為了探究城市綠地面積的影響因素及程度,以便提出加快城市綠地面積增長(zhǎng)的對(duì)策,論文建立了計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型并分析。

    【Abstract】Urbanization is progressing steadily, but it also brought some environmental issues. According to the data from 1990 to 2015, the GDP of construction industry has turned 54 times, and the housing construction area has turned 21.5 times. But the urban green area turned only 5.6 times. The huge drop infers to per capita housing area increase too fast, but per capita green area can not keep up. In order to explore main influence factors and degree of urban green area, we should set up a quantitative analysis model, which can help us put forward measures of increase urban green area.

    【關(guān)鍵詞】城市綠地面積;計(jì)量分析;模型檢驗(yàn)

    【Keywords】 urban green area, quantitative analysis, model checking

    【中圖分類號(hào)】TU984.11+1 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號(hào)】1673-1069(2018)04-0194-03

    1 探究目的

    在城鎮(zhèn)化進(jìn)程穩(wěn)步前進(jìn)的今天,城市里高樓林立,一個(gè)接一個(gè)小區(qū)拔地而起。但城鎮(zhèn)化也隨之帶來(lái)了一些環(huán)境問(wèn)題——霧霾嚴(yán)重、城市熱島效應(yīng)過(guò)強(qiáng)、水質(zhì)達(dá)不到飲用標(biāo)準(zhǔn)等等。人們?cè)谖镔|(zhì)水平穩(wěn)步提高的同時(shí),也越來(lái)越關(guān)注自然環(huán)境。

    從1990年到2015年的25年間,建筑業(yè)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值翻了54倍,房屋建筑竣工面積翻了21.5倍,而城市綠地面積卻只翻了5.6倍。在增長(zhǎng)速度上的巨大落差反映出,人均房屋面積增加太快,但人均綠地面積卻跟不上。想象一下,越來(lái)越多的城市居民,可能每人都能住上一間大居室,但卻要好幾個(gè)人才能共用一塊小綠地。正所謂“綠水青山就是金山銀山”,在加大城市建筑業(yè)投入的同時(shí),政府及建筑商,更應(yīng)考慮短期利潤(rùn)較小,但長(zhǎng)期福利巨大的環(huán)境綠化投入。

    據(jù)猜測(cè),影響城市綠地面積的主要代表因素可能有:①建筑業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是對(duì)城市綠地再投入的重要資金源泉;②房屋建筑竣工面積中所包括的居民區(qū)公共綠化面積是城市綠地面積的重要組成部分;③財(cái)政支出中所包括的對(duì)公園、動(dòng)物園等的投入是城市綠地面積的重要影響因素;④城市自身的規(guī)模與性質(zhì),是否以發(fā)展觀光旅游為導(dǎo)向也對(duì)城市綠地面積有重要影響。

    所以,為了探究城市綠地面積的主要影響因素及其影響程度,提出加快城市綠地面積增長(zhǎng)的對(duì)策,需要建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,做出計(jì)量分析。

    2 數(shù)據(jù)搜集與模型建立

    2.1 數(shù)據(jù)搜集

    通過(guò)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,本文搜集到了1990-2015年間的時(shí)間序列數(shù)據(jù)如下表1。

    2.2 模型假定

    根據(jù)以上數(shù)據(jù),假定城市綠地面積為被解釋變量Y,以建筑業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為解釋變量X1,以房屋建筑竣工面積為解釋變量X2,以財(cái)政支出為解釋變量X3,將城市自身等其他影響因素和誤差因素歸入隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)μ。

    利用EViews軟件進(jìn)行模型的估計(jì)及以下所有分析。首先導(dǎo)入數(shù)據(jù),隨后選定Y、X1、X2、X3做出線形圖可知:城市綠地面積及影響因素間差異明顯,且變動(dòng)方向相同,相互間可能具有一定的關(guān)系,試將模型設(shè)定為線性回歸模型形式如下,并令其為式(1):Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+μ (1)

    2.3 模型假定的調(diào)整

    為對(duì)比是否有更合適的關(guān)于X的形式,使得模型的擬合優(yōu)度更佳,將取平方后的X1數(shù)據(jù)命名為REX1并作散點(diǎn)圖進(jìn)行觀察。可見(jiàn)Y與X12的趨勢(shì)較為符合二次函數(shù)關(guān)系,繼續(xù)對(duì)比調(diào)整前后的回歸分析結(jié)果。

    由于Y與X1的擬合優(yōu)度為0.930454,而Y與REX1(X12)的擬合優(yōu)度為0.779675,可見(jiàn)將X1取平方后,Y與X1的擬合優(yōu)度不升反降,于是將X12與X2兩個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量進(jìn)行聯(lián)合分析。將Y與X1、X2進(jìn)行二元回歸分析后,得到擬合優(yōu)度為0.981664,而Y與REX1(X12)、X2二元回歸后,得到擬合優(yōu)度為0.987251,所以X12對(duì)Y的擬合優(yōu)度不如X1,但X12與X2對(duì)Y的擬合優(yōu)度比X1與X2對(duì)Y的擬合優(yōu)度大,故模型調(diào)整為式(2):Y=β0+β1X12+β2X2+β3X3+μ(2)

    3 模型估計(jì)

    對(duì)式(2)進(jìn)行多元回歸分析,模型估計(jì)的結(jié)果為:

    Y=39.18553-8.3E-6X12+0.034948X2+0.148992X3

    (2.788876)(1.27E-6)(0.007676)(0.03267)

    t=(14.05065)(-6.518885)(4.55276)(4.560471)

    R2=0.993447 F=1111.681 D.W.=2.426891 n=26

    4 模型檢驗(yàn)

    4.1 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

    模型估計(jì)結(jié)果說(shuō)明,在假定其他變量不變的情況下,房屋建筑竣工面積每增長(zhǎng)1000000平方米,城市綠地面積將平均增加0.035萬(wàn)公頃;財(cái)政支出每增長(zhǎng)100億元,城市綠地面積將平均增加0.149萬(wàn)公頃。這與理論分析相一致。具體來(lái)看,房屋建筑竣工面積中,居民區(qū)綠化面積對(duì)城市綠地面積的增長(zhǎng)做出了貢獻(xiàn);財(cái)政支出中的改造公共環(huán)境,如建立公園、動(dòng)物園等,也對(duì)城市綠地面積增長(zhǎng)做出了貢獻(xiàn)。

    對(duì)于建筑業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,它與城市綠地面積存在開(kāi)口向下的二次函數(shù)關(guān)系,即建筑業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)城市綠地面積的影響,隨著建筑業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的不同值的變化,有不同的影響。

    4.2 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

    ① 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。從多元回歸結(jié)果可見(jiàn),R2=0.993447,故本模型擬合程度高。

    ②方程顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))。假設(shè)H0:β1=β2=β3=0,給定顯著性水平α=0.05,查表得臨界值F0.05(3,22)=3.05,得F=1111.681,由于F=1111.681>F0.05(3,22)=3.05,應(yīng)拒絕原假設(shè)H0,說(shuō)明回歸方程顯著。即“建筑業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值”、“房屋建筑竣工面積”、“財(cái)政支出”三個(gè)變量聯(lián)合起來(lái)對(duì)“城市綠地面積”有顯著影響。

    ③參數(shù)顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))。假設(shè)H0:βj=0(j=1,2,3),給定顯著性水平α=0.05,查表得臨界值t0.025(22)=2.074。由上可得,β1的t統(tǒng)計(jì)量為-6.518885,β2的t統(tǒng)計(jì)量為4.552760,β3的t統(tǒng)計(jì)量為4.560471,其絕對(duì)值均大于t0.025(22)=2.074,說(shuō)明在顯著性水平α=0.05下,分別都應(yīng)當(dāng)拒絕原假設(shè)H0。即當(dāng)其他條件不變的情況下,解釋變量“建筑業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的平方”(X12)、“房屋建筑竣工面積”(X2)、“財(cái)政支出”(X3)均對(duì)被解釋變量“城市綠地面積”(Y)有顯著影響。

    5 異方差

    運(yùn)用懷特檢驗(yàn)法對(duì)式(2)進(jìn)行檢驗(yàn),可得出無(wú)交叉項(xiàng)的懷特檢驗(yàn)中,Prob.F(3,22)值為0.3883,有交叉項(xiàng)的懷特檢驗(yàn)中,Prob.P(9,16)值為0.3118??梢?jiàn),給定顯著性水平為0.05,在其他條件不變的情況下,有無(wú)交叉項(xiàng)的P值均>0.05,故不存在異方差。

    6 多重共線性

    6.1 多重共線性的檢驗(yàn)

    運(yùn)用簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法計(jì)算解釋變量間的相關(guān)系數(shù),可求得X12與X2的相關(guān)系數(shù)為0.930457,X12與X3的相關(guān)系數(shù)為0.975863,X2與X3的相關(guān)系數(shù)為0.983384??梢?jiàn),各解釋變量間的相關(guān)系數(shù)較高,均大于0.8,存在一定的多重共線性。

    6.2 多重共線性的修正

    為修正多重共線性,運(yùn)用逐步回歸法篩選并剔除引起多重共線性的變量。

    令Y分別對(duì)X12、X2、X3做一元回歸分析,并按R2大小排列為:X2、X3、X12,故以X2為基礎(chǔ),順序加入其他變量逐步回歸。

    ①首先加入X3的二元回歸結(jié)果為:

    Y=37.94969+0.071796X2-0.045896X3

    t=(8.254792) (-2.080292) R2=0.980788

    臨界值為t0.005(23)=2.807,可見(jiàn)X3的引入未通過(guò)t檢驗(yàn)。剔除該變量。

    ②其次加入X12的二元回歸結(jié)果為:

    Y=34.75611+0.067930X2-2.98E-066X12

    t=(19.35176) (-4.264077) R2=0.987251

    可見(jiàn)X12的引入通過(guò)了t檢驗(yàn),并改進(jìn)了擬合優(yōu)度,所以該變量應(yīng)保留。

    ③最后綜合兩次逐步回歸,模型修正為式(3)時(shí)最佳:

    Y=β0+β1X12+β2X2+μ (3)

    對(duì)式(3)作多元回歸分析得出:

    Y=34.75611-2.98E-6X12+0.06793X2

    (3.566152) (7E-7) (0.00351)

    t=(9.746109)(-4.264077)(19.35175)

    R2=0.987251 F=890.5539 D.W.=1.684015 n=26

    7 自相關(guān)

    D.W.檢驗(yàn)法。運(yùn)用杜賓-沃森檢驗(yàn)法,根據(jù)式(3)的多元回歸分析結(jié)果可知,D.W.統(tǒng)計(jì)量的值為1.684。在給定顯著性水平為0.05時(shí),樣本容量為26,解釋變量個(gè)數(shù)為2,查表得dL和dU分別為1.224和1.553,由于1.553<1.684<4-dU=2.447,即dU<1.684<4-dU,所以推測(cè)模型不存在自相關(guān)。

    8 結(jié)論

    8.1 模型結(jié)論

    首先,在其他條件不變的情況下,建筑業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與城市綠地面積存在開(kāi)口向下的二次函數(shù)關(guān)系,即在一定的建筑業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之下,與城市綠地面積正相關(guān),但超過(guò)一定的總值,與城市綠地面積變?yōu)樨?fù)相關(guān)。[1]表明一定程度內(nèi),建筑業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值能夠?qū)Τ鞘芯G地面積再投入,但超過(guò)合理程度后,說(shuō)明建筑業(yè)發(fā)展規(guī)模過(guò)大,導(dǎo)致擠占城市綠地資源,使得土地使用結(jié)構(gòu)趨于不合理。所以建筑業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值要控制合理增幅,拒絕一味求多求快,延長(zhǎng)其對(duì)城市綠地面積的再投入福利期限。其次,在其他條件不變的情況下,房屋建筑竣工面積與城市綠地面積正相關(guān)。表明房屋建筑中,如居民區(qū)綠化的建設(shè),對(duì)城市綠地面積確實(shí)有貢獻(xiàn)。所以對(duì)于房屋建筑的設(shè)計(jì)趨勢(shì),應(yīng)注重配套綠化帶、自然景觀的設(shè)置,以改善城市空氣質(zhì)量。[2]

    8.2 實(shí)踐啟示

    在本次在模型設(shè)定中,可嘗試對(duì)解釋變量運(yùn)用更多種形式進(jìn)行分析,以求更接近觀測(cè)值的真實(shí)變化規(guī)律。同時(shí),解釋變量的選取應(yīng)當(dāng)考慮到更多因素,如城市自身的規(guī)模、發(fā)展方向、全國(guó)不同省份人口分布、氣候等因素,以提高多元分析的科學(xué)性。

    【參考文獻(xiàn)】

    【1】龐皓.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京:科學(xué)出版社,2009.

    【2】王夕戀.高等學(xué)校招生人數(shù)模型設(shè)計(jì)研究[D].石家莊:河北科技大學(xué),2011.

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