高職院?！盎旌蠈W(xué)習(xí)”課程教學(xué)效果的實證研究

黃志平 郭心毅 周嘉舟 鄧 滿

（重慶電子工程職業(yè)學(xué)院，重慶 401331）

隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代技術(shù)在教育教學(xué)中的廣泛運用，“混合學(xué)習(xí)”方式悄然興起。在新媒體聯(lián)盟的《地平線報告》中連續(xù)三年把“混合學(xué)習(xí)”列為影響高等教育變革的重要因素[1]。目前對“混合學(xué)習(xí)”的理論框架的研究成果較多，基于“混合學(xué)習(xí)”的課程教學(xué)效果研究成果較少。本文通過開展“混合學(xué)習(xí)”課程教學(xué)實驗，以驗證高職院?！盎旌蠈W(xué)習(xí)”課程教學(xué)的有效性。

1 研究設(shè)計

1.1 研究對象與研究樣本

本文把接受“混合學(xué)習(xí)”課程的學(xué)生作為研究對象。從某高職院校的物流管理專業(yè)、市場營銷專業(yè)、電子商務(wù)專業(yè)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)中各抽取2個班，共8個班300名學(xué)生作為研究樣本，并以“通用管理：原理與技能”“互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品原型設(shè)計”兩門課程作為實驗教學(xué)內(nèi)容。將每個專業(yè)的1個班作為實驗組，1個班作為控制組。在實驗組采用“混合學(xué)習(xí)”教學(xué)方法，在控制組仍然采用傳統(tǒng)的教學(xué)方法。樣本單位分布情況如表1所示。

表1 樣本單位分布情況

1.2 實驗變量設(shè)計

實驗變量設(shè)計包括自變量設(shè)計和因變量設(shè)計。在本實驗中，把自變量設(shè)計為高職課程教學(xué)方式，對實驗組學(xué)生采用“混合學(xué)習(xí)”教學(xué)方式，對控制組學(xué)生采用傳統(tǒng)教學(xué)方式。兩個組的教學(xué)課程都包括“通用管理：原理與技能”和“互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品原型設(shè)計”。在本實驗中，設(shè)計了學(xué)習(xí)成績和學(xué)習(xí)興趣兩個因變量。學(xué)習(xí)成績由過程性評價成績和結(jié)果性評價成績構(gòu)成[2]。

采用John M.Keller課程興趣調(diào)查表（Course Interest Survey，簡稱CIS）測量學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。CIS量表包括34個問項，這些問項分為專注、相關(guān)、信心、滿意等四個類別，分別來自Keller的學(xué)習(xí)動機(jī)模型ARCS中的四個項目。其中，“專注”量表測量學(xué)生的學(xué)習(xí)注意力，或者學(xué)生被課程內(nèi)容吸引的程度，或者學(xué)生對學(xué)習(xí)內(nèi)容的好奇程度；“相關(guān)”量表測量教學(xué)對學(xué)生學(xué)習(xí)目標(biāo)的實現(xiàn)程度或教學(xué)對學(xué)生需求的滿足程度；“信心”量表測量學(xué)生對學(xué)習(xí)課程的信心或?qū)ψ陨韺W(xué)習(xí)狀態(tài)的感知；“滿意”量表測量學(xué)生對課程學(xué)習(xí)質(zhì)量的正向感知程度。CIS量表已經(jīng)廣泛用于測量學(xué)生對特定課程的學(xué)習(xí)動機(jī)和效能。根據(jù)Varank的研究結(jié)果表明，CIS量表的總信度（Alpha相關(guān)系數(shù)）為0.95，專注、相關(guān)、信心、滿意等四個問項的信度指標(biāo) A 為 0.84、R 為 0.84、C 為 0.81、S為 0.88。 CIS量表和四個問項的信度都較高，可用于實際測量[3]。

1.3 實驗過程

在2017年9月至2018年1月期間，對實驗組和控制組的學(xué)生分別采用“混合學(xué)習(xí)”教學(xué)方法和傳統(tǒng)教學(xué)方法開展“通用管理：原理與技能”“互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品原型設(shè)計”課程教學(xué)。兩個組的課程標(biāo)準(zhǔn)、主講教師、考核方式、教學(xué)條件等完全相同，以準(zhǔn)確測量由于教學(xué)方式的改變對學(xué)生學(xué)習(xí)成績和學(xué)習(xí)興趣的影響。按照“混合學(xué)習(xí)”的構(gòu)成元素、設(shè)計原則、設(shè)計流程等，開發(fā)“通用管理：原理與技能”和“互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品原型設(shè)計”兩門課程的學(xué)習(xí)資源，并將這些資源置入在線學(xué)習(xí)平臺，供實驗組學(xué)生學(xué)習(xí)使用，教師根據(jù)“混合學(xué)習(xí)”理念組織學(xué)生學(xué)習(xí)。在實驗過程中，把實驗組又分成兩個組，一個組學(xué)習(xí)“通用管理：原理與技能”課程，2個班計90名學(xué)生；另一個組學(xué)習(xí)“互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品原型設(shè)計”課程，2個班計84名學(xué)生；把控制組的學(xué)生也分成兩個組，分別學(xué)習(xí)這兩門課程。

2 學(xué)習(xí)成績和調(diào)查數(shù)據(jù)分析

比較控制組和實驗組學(xué)生的學(xué)習(xí)成績差異和學(xué)習(xí)興趣差異，以分析不同教學(xué)方式對學(xué)生學(xué)習(xí)成績和學(xué)習(xí)興趣的影響。

2.1 “混合學(xué)習(xí)”課程教學(xué)方式對學(xué)生學(xué)習(xí)成績的影響

每門課程的測試題包括五個大題，分別測試實驗組和控制組學(xué)生的學(xué)習(xí)成績，并統(tǒng)計得分情況，結(jié)果如表2和表3所示。

表2 學(xué)習(xí)“通用管理：原理與技能”課程 的學(xué)生學(xué)習(xí)成績

表3 學(xué)習(xí)“互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品原型設(shè)計”課程的 學(xué)生學(xué)習(xí)成績

從表2、表3的學(xué)生成績表明，對于每門課程的每道考題來說，實驗組學(xué)生的成績都高于控制組學(xué)生的成績，且每門課程每道考題實驗組的學(xué)生得分的標(biāo)準(zhǔn)差均小于控制組學(xué)生得分的標(biāo)準(zhǔn)差，實驗組學(xué)生的成績差異度小于控制組學(xué)生的成績差異度。這些結(jié)果表明“混合學(xué)習(xí)”教學(xué)方式對學(xué)生的學(xué)習(xí)成績產(chǎn)生了明顯的影響，有助于學(xué)生提高學(xué)習(xí)成績。

2.2 “混合學(xué)習(xí)”課程教學(xué)方式對學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的影響

運用課程興趣量表，分別對實驗組和控制組的學(xué)生測試學(xué)習(xí)課程的興趣，并對調(diào)查結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計分析，結(jié)果如表4所示。

表4 學(xué)生學(xué)習(xí)課程的興趣的均值和標(biāo)準(zhǔn)差

從表4的數(shù)據(jù)表明，實驗組學(xué)生在四個學(xué)習(xí)興趣維度和整體上的得分均高于控制組學(xué)生，而且實驗組學(xué)生在四個維度和整體上的得分的標(biāo)準(zhǔn)差和得分的區(qū)間范圍都小于控制組的學(xué)生，這說明實驗組學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣更大，學(xué)習(xí)興趣的穩(wěn)定性更好，“混合學(xué)習(xí)”課程教學(xué)方式對學(xué)生產(chǎn)生了正面的促進(jìn)作用。

3 調(diào)查結(jié)論

根據(jù)對學(xué)生成績、問卷調(diào)查的統(tǒng)計分析表明，“混合學(xué)習(xí)”課程教學(xué)方式有助于提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績，能夠提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效能感，尤其能夠提高學(xué)生的學(xué)習(xí)專注度和滿意度。由于各種因素的影響，實驗樣本偏小，實驗時間偏短，且局限于描述統(tǒng)計分析方法，這必然影響樣本的實驗效果和分析結(jié)論的科學(xué)性。

[1]美國新媒體聯(lián)盟、美國高校教育信息化協(xié)會學(xué)習(xí)促進(jìn)會.地平線報告（2017高等教育版）[R].北京：2017.

[2]柯清超.混合學(xué)習(xí)的評價方法——以中小學(xué)教師教育技術(shù)能力培訓(xùn)課程為例[J].中國電化教育，2008（8）:16-19.

[3]詹澤慧，徐福蔭，梅虎.網(wǎng)絡(luò)課程質(zhì)量評價模型：感知維度的研究[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2009（3）:86-89.