京津冀生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)生態(tài)與產業(yè)協調發(fā)展影響因素分析*

孫 芳，韓江雪，王馨瑋，王怡然

(河北北方學院經濟管理學院，張家口 075000)

0 引言

依據國家區(qū)域重大發(fā)展戰(zhàn)略與國家產業(yè)政策，京津冀生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)冀北地區(qū)(張家口、承德市)應當重點提升生態(tài)保障、水源涵養(yǎng)、旅游休閑、綠色產品供給等功能?！吨泄仓醒雵鴦赵宏P于加快推進生態(tài)文明建設的意見》也強調資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會建設，注重資源利用更加高效、生態(tài)環(huán)境質量改善，建立循環(huán)型工業(yè)、農業(yè)、服務業(yè)體系。但是冀北地區(qū)作為生態(tài)環(huán)境脆弱區(qū)由于過去大面積開墾林草地，造成土地沙漠化、水土流失等生態(tài)問題，同時，產業(yè)結構不合理、經濟增長方式粗放又進一步加劇了生態(tài)環(huán)境惡化，這既嚴重制約著當地經濟發(fā)展，也對下游京津地區(qū)生態(tài)安全構成威脅。因而，該區(qū)域“生態(tài)”與“經濟”協調發(fā)展成為可持續(xù)發(fā)展的永恒命題。有專家研究生態(tài)—經濟系統整合模型時將生態(tài)的、經濟的、社會的協調發(fā)展整合在可持續(xù)發(fā)展框架中[1]。對于生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展的研究表現為不同產業(yè)采取不同的協調發(fā)展措施，類似冀北生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)這樣的半干旱地區(qū)應當從資源特征和生態(tài)安全的要求出發(fā)調整其產業(yè)結構，協調生態(tài)、經濟和社會效益的關系，獲得農業(yè)資源耦合效益的最大化和可持續(xù)發(fā)展[2]，生態(tài)文明型的現代農業(yè)建設需要加強農業(yè)資源保護、推進農業(yè)資源節(jié)約利用、構建循環(huán)型農業(yè)產業(yè)鏈[3]等； 沙產業(yè)的發(fā)展開拓出了一條治理與開發(fā)結合、治沙與治貧兼顧、生態(tài)環(huán)境和社會經濟協調發(fā)展的可持續(xù)發(fā)展之路[4]，朱臻[5]研究認為產業(yè)結構演進與能源消費之間存在著顯著的正相關關系。所以，既要達到發(fā)展經濟的目的，又要保護好人類賴以生存的自然資源和環(huán)境，實現人與自然的和諧共生共存[6]成為人類進步、社會發(fā)展的第一要務。對于京津冀區(qū)域的生態(tài)建設與產業(yè)經濟發(fā)展的研究較為典型的有：韓義民[7]通過分析京津冀協同發(fā)展對河北省提供的戰(zhàn)略機遇，以發(fā)展生態(tài)經濟為前提條件，提出產業(yè)升級策略。王健針[8]對京津冀地區(qū)生態(tài)、經濟與社會系統協調發(fā)展的要求，深入研究了構建京津冀區(qū)域生態(tài)保護利益的協調體系。除此之外，目前對于京津冀協同發(fā)展的研究大多集中于京津冀經濟協同發(fā)展的必要性[9]、京津冀一體化的人才區(qū)域分布[10]、京津冀一體化的旅游業(yè)發(fā)展趨勢[11]、京津冀的農業(yè)優(yōu)勢比較[12]、京津冀交通一體化發(fā)展[13]。姜華德[14]認為經濟與環(huán)境的沖突已經成為國家或地區(qū)經濟增長的制約因素，產業(yè)結構調整是實現綠色發(fā)展的重要途徑，也有專家認為政府監(jiān)管行為和企業(yè)投資行為對發(fā)展生態(tài)經濟有重要影響[15]。但是通過梳理相關文獻發(fā)現很少有專門應用計量經濟方法量化分析京津冀區(qū)域生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展的影響因素的。所以，文章以京津冀冀北生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)張家口市為例，應用計量經濟模型，采用因子分析法深入研究生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)生態(tài)與產業(yè)協調發(fā)展的影響因素，并用生態(tài)建設績效表達生態(tài)發(fā)展程度，產業(yè)經濟發(fā)展績效表達產業(yè)發(fā)展程度，以分析生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展度的影響因素來表達該區(qū)域生態(tài)與產業(yè)協調發(fā)展影響因素。研究結論與對策建議對于京津冀協同發(fā)展重大戰(zhàn)略的實施，以及生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展具有實踐指導意義。

1 生態(tài)建設與產業(yè)經濟發(fā)展現狀

(1)區(qū)位特征與生態(tài)環(huán)境優(yōu)勢。冀北生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)張家口市位于河北省西北部，地處京、冀、晉、蒙4省市區(qū)交界處，是內蒙古高原向華北平原過渡區(qū)域。其特殊的地理位置決定了張家口市生態(tài)環(huán)境對整個華北地區(qū)，特別是對京津冀區(qū)域具有生態(tài)屏障功能。該地區(qū)四季分明的獨特氣候，多樣的地形地貌，構成了集森林草原、冰雪溫泉、高原湖泊、濕地草甸于一體的生態(tài)旅游資源群，是“春賞花、夏避暑、秋觀景、冬滑雪”的四季旅游勝地，具有優(yōu)良的生態(tài)環(huán)境，是北方重要的防護林區(qū)，空氣質量位居長江以北前列。

(2)產業(yè)結構逐漸趨于合理。近年來，張家口市通過不斷調整結構，產業(yè)結構逐漸趨于合理并不斷優(yōu)化。依據統計資料，2012～2015年第一產業(yè)占比逐漸提高，由2012年的16.7%上升到2015年的17.9%，增加了1.2%； 第二產業(yè)的占比逐漸降低，由2012年的42.9%下降到2015年的40%，下降了2.9%； 第三產業(yè)占比由2012年的40.4%上升到2015年的42.1%，上升了1.7%。第一、第三產業(yè)占比逐漸提高，第二產業(yè)占比逐漸降低，該結構變化趨勢符合生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展的要求。

2 生態(tài)建設與產業(yè)經濟發(fā)展協調度測算與變量設置

生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展影響因素定量分析需要測算生態(tài)建設與產業(yè)經濟發(fā)展協調度(被解釋變量)，設置影響協調發(fā)展因素的(解釋變量)。

2.1 生態(tài)建設與產業(yè)經濟發(fā)展協調度測算

生態(tài)建設與產業(yè)經濟發(fā)展協調度(M)為被解釋變量，該變量的評價涉及生態(tài)建設與產業(yè)經濟發(fā)展的耦合度(X)與綜合評價值(Y)。

生態(tài)建設與產業(yè)經濟發(fā)展協調度模型為:

(1)

其中，X為生態(tài)建設與產業(yè)經濟發(fā)展的耦合度;Y為生態(tài)建設與產業(yè)經濟發(fā)展的綜合評價值。

生態(tài)建設與產業(yè)經濟發(fā)展的耦合度X利用耦合模型計算：

(2)

生態(tài)建設與產業(yè)經濟發(fā)展的綜合評價值Y利用綜合評價模型測算：

Y=αE+βD

(3)

式(2)(3)中，E為生態(tài)建設績效綜合評價值；D為產業(yè)經濟發(fā)展綜合評價值。

生態(tài)建設績效綜合評價值E應用多目標加權平均求和模型進行評價：

(4)

式(4)中，Si為生態(tài)保護指標；Tj為環(huán)境治理指標；wi為生態(tài)保護指標的權重；wj為環(huán)境治理指標的權重；v是年份；i是第i個生態(tài)保護指標；j是第j個環(huán)境治理指標；m為生態(tài)保護指標數；n為環(huán)境治理指標數。

生態(tài)保護指標(Si)包括造林面積(S1)、森林公園(S2)、濕地公園與自然保護區(qū)(S3)、建成區(qū)綠化覆蓋率(S4)、單位GDP耗能(S5)5個指標。環(huán)境治理指標(Tj)包括人均土地面積(T1)、人均水資源量(T2)、環(huán)境治理投資(T3)、工業(yè)廢水排放量(T4)、年接待旅游人數(T5)5個指標。應用熵值法確定各指標的權重。生態(tài)建設績效評價各個指標權重的計算結果與生態(tài)建設績效綜合評價值E的計算結果如表1和表2。

表1 生態(tài)建設綜合績效評價指標的權重

指標S1S2S3S4S5T1T2T3T4T5權重(wi、wj)0.0920.0930.1000.0950.0920.1010.1000.0930.0890.144 資料來源:《張家口市經濟年鑒》(2015)、《河北省經濟年鑒》(2015)統計數據計算得

表2 2006～2015年生態(tài)建設績效綜合評價值

年份2006200720082009201020112012201320142015績效評價值(E)0.4330.420.4070.4390.510.5290.5940.6280.5990.587 數據來源:《張家口市經濟年鑒》(2015)、《河北省經濟年鑒》(2015)統計數據計算所得

產業(yè)經濟發(fā)展綜合評價值D應用模型:

(5)

采用層次分析法進行評價，模型中Si為產業(yè)規(guī)模指標;Tj為產業(yè)技術應用指標;Rl為產業(yè)經濟效益指標;Qk為產業(yè)消耗指標;wi為產業(yè)規(guī)模指標權重;wj為產業(yè)技術應用指標權重;wl為產業(yè)經濟效益指標權重;wk為產業(yè)發(fā)展消耗指標權重。產業(yè)規(guī)模指標(Si)設置了7個指標； 產業(yè)技術應用指標(Tj)設置了2個指標； 產業(yè)經濟效益指標(Rl)設置了7個指標； 產業(yè)消耗指標(Qk)設置了5個指標進行評價。同樣應用熵值法確定各指標的權重。產業(yè)經濟發(fā)展綜合評價各指標權重與產業(yè)經濟發(fā)展綜合評價值D的計算結果如表3和表4。

利用E和D計算結果，通過生態(tài)建設與產業(yè)經濟發(fā)展耦合度X和生態(tài)建設與產業(yè)經濟發(fā)展綜合評價值Y模型測算出X與Y的值，再計算2006～2015年張家口市生態(tài)建設與產業(yè)經濟發(fā)展協調度，計算結果如表5。

表3 產業(yè)發(fā)展規(guī)模方面各種指標的權重

指標權重指標權重指標權重S10.045R10.048T10.046S20.046R20.048T20.048S30.048R30.047Q10.047S40.048R40.047Q20.047S50.048R50.049Q30.050S60.047R60.048Q40.048S70.051R70.048Q50.048 數據來源:《張家口市經濟年鑒》(2015)、《河北省經濟年鑒》(2015)統計數據計算所得

表4 2006～2015年產業(yè)經濟發(fā)展績效綜合評價值

年份2006200720082009201020112012201320142015績效評價值(D)0.1350.1570.2660.4030.4540.5220.6490.690.7760.84 數據來源:《張家口市經濟年鑒》(2015)、《河北省經濟年鑒》(2015)統計數據計算所得

表5 2006～2015年生態(tài)建設與產業(yè)經濟發(fā)展協調度

年份2006200720082009201020112012201320142015協調發(fā)展度(M)0.3610.3720.4370.5230.5790.6170.7000.7310.7520.770 數據來源:利用上述E和D計算結果測算所得

2.2 協調發(fā)展影響因素設置與假設

基于京津冀冀北生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)的區(qū)域特征，依據生態(tài)建設與產業(yè)經濟發(fā)展綜合評價因素相關文獻，并考慮2006～2015年各項指標數據統計的完整性，該文將生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展影響因素分為生態(tài)建設與產業(yè)經濟規(guī)模因素(Di)、經濟因素(Rj)、社會因素與生產消耗因素(Sl)、政策與制度因素(Ck)，并選取了能夠描述4類指標的37個變量。

(1)影響協調發(fā)展的規(guī)模因素

影響生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展的規(guī)模因素(Di)選取了耕地面積(D1)、有效灌溉面積(D2)、工業(yè)企業(yè)數量(D3)、建筑業(yè)企業(yè)數量(D4)、公路里程數(D5)、醫(yī)療床位數(D6)、郵電業(yè)務量(D7)、造林面積(D8)、建成區(qū)綠化覆蓋面積(D9)、接待游客數量(D10)、森林公園個數(D11)、濕地公園與自然保護區(qū)個數(D12)12個影響因素。

假設生態(tài)建設與產業(yè)經濟規(guī)模因素與兩者協調發(fā)展程度呈正相關關系，因為反映生態(tài)建設的指標規(guī)模越大，越易于達到生態(tài)建設目標，產業(yè)發(fā)展指標規(guī)模越大越易于產業(yè)經濟形成規(guī)模效益，因而兩者規(guī)模因素的各指標值越大，越有利于兩者耦合協調發(fā)展。

(2)影響協調發(fā)展的經濟因素

影響生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展的經濟因素(Rj)選取了第一產業(yè)產值(R1)、第二產業(yè)產值(R2)、第三產業(yè)產值(R3)、GDP總量(R4)、農民人均純收入(R5)、城鎮(zhèn)居民人均純收入(R6)、財政收入(R7)、林產品產值(R8)、肉產品產值(R9)、奶產品產值(R10)、林業(yè)產值(R11)、工業(yè)利潤(R12)等12個影響因素。

假設經濟因素與兩者協調發(fā)展程度呈正相關關系，因為這些因素反映產業(yè)經營結果與居民生活水平，這些因素指標值越大，產業(yè)經濟越發(fā)展，居民生活水平越高，進而越有利于生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展。

(3)影響協調發(fā)展的社會因素與生產消耗因素

影響生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展的社會因素與生產消耗等因素(Sl)選取了農機總動力(S1)、固定資產投資(S2)、外商投資(S3)、社會消費品總額(S4)、工業(yè)廢水排放總量(S5)、人均土地資源量(S6)、人均水資源量(S7)、單位GDP耗能(S8)、農用化肥(S9)、一產投資(S10)、二產投資(S11)、三產投資(S12)等12個影響因素。

假設這些因素中工業(yè)廢水排放總量因素(S5)和農用化肥施用量因素(S9)對生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展不利，因而是成負相關關系； 其他因素都對兩者協調發(fā)展起著正方向影響。

影響生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展的政策與制度因素(Ck)主要指生態(tài)建設與產業(yè)經濟發(fā)展的鼓勵政策，該文用水利、環(huán)境、公共設施投資額度(C1)因素來表示，投資額越大對生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展越有利。

2.3 數據來源與標準化處理方法

生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展影響因素的計量經濟分析所用數據主要涉及統計數據和調研數據。統計數據包括《中國統計年鑒》(2006～2015年)、《河北省經濟年鑒》(2007～2016年)、《張家口經濟年鑒》(2007～2016年)、張家口市國民經濟與社會發(fā)展統計公報(2006～2015年)，以及各部門網站公布數據。調研數據為對張家口市農牧業(yè)局、環(huán)保局、林業(yè)局、統計局、發(fā)改委等部門的走訪與調研。

為消除影響因素原始數據量級和量綱不同造成的影響，使不同量綱指標之間具有可比性，應用極差標準化方法對變量原始數據進行標準化處理。

影響因素Ei、Rj、Sl、Ck用Xb表示，標準化處理公式為：

(6)

(7)

應用上述公式將各個影響因素(Ei、Rj、Sl、Ck)原始數據進行了無量綱的標準化處理，然后進行計量經濟分析。

3 生態(tài)建設與產業(yè)協調發(fā)展影響因素計量分析

利用計量經濟模型的因子分析法，應用SPSS 21統計軟件模擬，并對各個變量的影響作用進行分析。

3.1 計量模型與因子分類

3.1.1 計量經濟模型設置

設定一個多元回歸模型，生態(tài)建設與產業(yè)經濟發(fā)展協調度(M)作為因變量，數據見表5。規(guī)模因素(Di)、經濟因素(Rj)、社會因素與生產消耗因素(Sl)、政策與制度因素(Ck)為解釋變量，共37個變量，通過回歸分析各種因素對生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展的影響作用。

模型的函數形式為：M=G(Di；Rj；Sl；Ck)，為了去除模型估計中可能出現的異方差性，使各個變量具有經濟意義和可比性，對各個變量取自然對數，即：

(8)

利用2006～2015年的統計數據，應用Eviews計量經濟學軟件分析37個變量對生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展的影響作用，結果顯示存在多重共線性，需要利用因子分析法的主成分分析法解決多重共線問題。利用主成分分析法將原來多個因素轉化為新的因素組合，這些新因素組合既彼此互不相關，避免信息的交叉和重疊，又能綜合反映原來多個因素影響作用的信息，是原來多個因素的線性組合。

應用SPSS 21統計軟件，將主因子與原始因素的關系找出并分類，再通過軟件將主因子對生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展度的影響進行模擬，模擬結果說明各主因子對兩者協調發(fā)展度的影響作用，進而顯示原始因素的影響作用。

3.1.2 因子分類

將規(guī)模因素(Di)、經濟因素(Rj)、社會因素與生產消耗因素(Sl)、政策與制度因素(Ck)均按照Xi的排序為X1，X2，X3，…，Xi，新特征因素(公因子)設置為F1，F2，F3，…，Fi，假設兩者之間存在線性相關關系，新設變量與原始變量有以下關系：

F1=b11X1+b12X2+b13X3+…+b1iXi;F2=b21X1+b22X2+b23X3+…+b2iXi;……

Fj=bj1X1+bj2X2+bj3X3+…+bjiXi

(9)

即正交矩陣為：F=BX

(10)

利用2006～2015年的各種因素共計37個變量回歸模擬結果顯示被提取的載荷平方和(初始特征值)，轉軸平方和負荷量與正交旋轉后的特征值來說明分析的效度。各個公因子的特征值、貢獻率與累計貢獻率見表6。

從模擬結果的特征值、貢獻率與累計貢獻率的結果來看，前5個因子的特征值較大，特征值越大表示該主成分在解釋各個變異量時越重要。尤其是第1個公因子的特征值為28.679%，解釋力較強，其累計貢獻率為77.85%，因子2至因子5的累計貢獻率增加到97%。因此，將37個變量分為5個公因子來分析這些因子對生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展的影響作用較為合理。

表6 各因素的特征值、貢獻率與累計貢獻率

主成分初始特征值轉軸平方和負荷量正交旋轉后特征值貢獻率(%)累計貢獻率(%)特征值貢獻率(%)累計貢獻率(%)特征值貢獻率(%)累計貢獻率(%)128.67977.51077.51028.67977.51077.51020.28154.81354.81322.55216.81484.3232.5216.81484.3238.52323.03477.84732.0375.50789.3232.5216.81484.3238.52323.03477.84741.5644.22894.0581.5644.22894.0582.2266.01693.54451.2433.35997.4171.2433.35997.4171.4173.87397.417…………37-3.615E-15-9.771E-15100

表7 公因子模擬的數據結果

年份F1F2F3F4F52006-0.882 -0.791 -0.194 -2.486 -0.148 2007-0.967 -1.215 0.820 0.540 -0.419 2008-0.419 -1.356 -0.112 1.457 -0.407 2009-0.278 0.383 -2.569 0.440 0.226 2010-0.356 0.466 -0.168 0.036 0.327 2011-0.703 0.784 1.145 0.377 1.209 2012-0.126 1.231 0.365 -0.005 1.029 20130.213 1.422 0.394 0.005 -2.401 20141.468 -0.221 0.144 -0.148 0.396 20152.049 -0.703 0.174 -0.216 0.187

表8 各個因子對生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展影響計量結果

由主成分分析模擬的37個影響因素的F得分進行模擬(數據表略)，得出原始變量與新設變量的線性關系為：

F1=0.066X1+0.009X2-0.141X3+…+ 0.024X37

F2=-0.020X1-0.029X2-0.068X3+…+ 0.090X37

F3=-0.072X1-0.055X2-0.200X3+…- 0.104X37

(11)

F4=-0.518X1-0.027X2-0.109X3+…+0.021X37

F5=0.026X1+ 0.710X2+0.084X3+…-0.217X37

3.2 因子影響作用模擬

3.2.1 因子影響協調度的模擬結果

通過主成分分析法模擬得出5個公因子數量結果見表7。

將生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展度(M)作為因變量，將5個公因子作為解釋變量，利用這5個公因子與生態(tài)建設和與產業(yè)經濟協調發(fā)展度進行模擬，得出5個公因子影響生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展關系的程度與方向。公因子影響作用分析的模型為：

M=c1F1+c2F2+c3F3+c4F4+c5F5+μ

(12)

通過應用SPSS 21統計軟件模擬，模擬結果顯示，R2值為0.999，調整后的R2值為0.997，接近于1，F值為654.262，也較大，概率為0.000，說明模型顯著性水平較高，模型擬合優(yōu)度較好，同時說明將影響因素重新分類較為合理。5個公因子影響結果見表8。

由表8可知，除F5因子的顯著性水平不高外，其他4個因子的顯著性水平都在1%之下，結合擬合優(yōu)度分析，該模型的模擬結果非常好， 5個公因子能夠很好地解釋各類因素對生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展的影響作用。

從表8中可知5個因子的影響作用都是正影響，且t統計值都大于臨界值，說明這些因子的解釋力較強。

3.2.2 公因子所解釋的變量

將37個自變量重新分組模型：

D=AF+εi，i為規(guī)模因素的數量，i=1， 2，…， 14

(13)

R=AF+εj，j為經濟因素的數量，j=1， 2，…， 12

(14)

S=AF+εk，k為社會因素的數量，k=1， 2，…， 13

(15)

C=A+εl，l為政策與制度因素的數量，l=1

(16)

表9 因子旋轉后的成分矩陣(規(guī)模因素分組依據)

年份F1F2F3F4F5D1-0.066-0.0090.016-0.992-0.021D2-0.0350.1370.0210.0240.976D30.8190.153-0.179-0.0440.065D40.4860.8260.0800.030-0.200D50.9360.2160.2210.108-0.114D60.9140.3310.1670.1360.010D7-0.159-0.386-0.7090.514-0.113D80.2210.9020.033-0.2850.186D90.7660.5410.3180.0870.067D100.9100.2780.278-0.055-0.056D110.6830.6850.1200.1590.114D120.9140.3280.201-0.0500.008

表10 因子旋轉后的成分矩陣(經濟因素分組依據)

表11 因子旋轉后的成分矩陣(社會、生產消耗、政策因素分組依據)

其中，A為因子載荷矩陣；F為公因子矩陣;D為規(guī)模因素矩陣;R為經濟因素矩陣;S為社會因素與生產消耗因素矩陣;C為政策制度因素矩陣，分別屬于5個公因子組，依據模擬結果表9、表10、表11將四大類37個因素進行分組。

(1)規(guī)模因素分組

表9顯示規(guī)模因素(Di)中，F1因子組中系數較大者有工業(yè)企業(yè)數(D3)、公路里程數(D5)、醫(yī)療床位(D6)、建成區(qū)綠化覆蓋(D9)、接待游客數量(D10)、森林公園(D11)、濕地公園(D12)7個因素，這些因素以F1的影響作用來表示；F2因子組系數較大者有建筑業(yè)企業(yè)數(D4)、全年造林(D8)、森林公園(D11)3個因素，這3個因素以F2的影響作用來表示；F4因子組系數較大者有耕地面積(D1)和郵電業(yè)務量(D7)2個因素，這2個因素以F4的影響作用來表示；F5因子組系數較大者為有效灌溉面積(D2)，該因素以F5的影響作用來表示。

(2)經濟因素分組

表10經濟因素(Rj)中，F1因子組系數較大者有一產產值(R1)、二產產值(R2)、三產產值(R3)、GDP總量(R4)、農民人均純收入(R5)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(R6)、財政收入(R7)、林產品產量(R8)、肉產品產量(R9)、奶產品產量(R10)、林業(yè)產值(R11)11個因素，這些因素以F1的影響作用來表示；F2因子組系數較大者為工業(yè)利潤(R12)，該因素以F2的影響作用來表示。

(3)社會因素和政策與制度因素分組

表11社會因素與生產消耗因素(Sl)、政策制度因素(Ck)中，F1因子組系數較大者有農機總動力(S1)、固定資產投資(S2)、外資(S3)、消費品零售額(S4)、人均土地面積(S6)、人均水資源量(S7)、單位GDP耗能(S8)、農用化肥(S9)、一產投資(S10)、二產投資(S11)、三產投資(S12)、水利、環(huán)境、公共設施投資(C1)12個因素，這些因素以F1的影響作用來表示；F3因子組系數較大者為工業(yè)廢水排放(S5)，該因素以F3的影響作用來表示。

3.3 公因子與影響因素的影響作用

通過公因子對生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展度的影響作用，將各類影響因素進行重新分組，再分析各類因素(37個變量)對生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展的影響作用。表8、表9顯示公因子F1、F2、F4、F3、F5組內個因素對生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展度的影響作用。

(1)F1因子組的影響作用

F1因子組包括的影響因素較多，且對生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展起著正面影響作用。

規(guī)模因素中包括工業(yè)企業(yè)數、建成區(qū)綠化覆蓋、森林公園、濕地公園、公路里程數、醫(yī)療床位、接待游客數量7個因素； 經濟因素中包括GDP總量、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、財政收入、第一產業(yè)產值、農民人均純收入、林產品產量、肉產品產量、奶產品產量、林業(yè)產值、第二產業(yè)產值、第三產業(yè)產值11個因素； 社會因素與生產消耗因素中包括農機總動力、人均土地面積、人均水資源量、農用化肥、固定資產投資、外資、消費品零售額、單位GDP耗能、第一產業(yè)投資額、二產投資、三產投資11個因素； 政策與制度因素水利、環(huán)境、公共設施投資額1個因素。

規(guī)模因素、經濟因素、社會因素中的這些因素既對產業(yè)經濟發(fā)展有利，又有利于促進生態(tài)建設，這些因素的數量越大，越有利于生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展。

(2)其他因子組的影響作用

F2因子組的規(guī)模因素包括建筑業(yè)企業(yè)數、全年造林、森林公園3個因素；F2因子組的經濟因素工業(yè)利潤；F3因子組的社會因素、政策與制度因素工業(yè)廢水排放；F4因子組的規(guī)模因素耕地面積和郵電業(yè)務量2個因素；F5因子組的規(guī)模因素有效灌溉面積。這些因素所在公因子組對生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展影響作用均為正向影響，這些因素說明三大產業(yè)的規(guī)模越大，越有利于生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展。而工業(yè)廢水排放影響因素(1個)也呈正相關性，可能的原因是該數量越大，說明工業(yè)越發(fā)達，越有利于產業(yè)經濟協調發(fā)展。

綜上所述，將規(guī)模因素、經濟因素、社會因素、政策與制度因素4大類37個影響因素通過因子分析法的主成分分析法歸納為5個公因子組，應用計量經濟模型模擬，擬合優(yōu)度較高，影響因素通過分組具有較強的解釋力，結果能夠很好地反映這些影響因素對生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展的影響方向與影響程度。

4 對策建議

依據生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展影響因素定性分析假設與計量模擬分析結果，針對實踐中存在的問題與目前的發(fā)展機遇，對京津冀區(qū)域冀北地區(qū)生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展提出對策建議。

(1)繼續(xù)實施綠化工程建設與退耕還林還草，加強生態(tài)建設項目的推進。繼續(xù)加強造林綠化工程建設，如加強生態(tài)公園、濕地公園建設、山坡荒地造林、城市綠化等生態(tài)項目建設； 繼續(xù)退耕還林還草，一方面實現土地資源的優(yōu)化配置，另一方面實現自然生態(tài)恢復、改善環(huán)境質量的目的。通過推進生態(tài)建設項目，可以實現生態(tài)建設與產業(yè)經濟同步、協調和持續(xù)發(fā)展。

(2)適度擴大第一產業(yè)和第三產業(yè)的規(guī)模，實現產業(yè)規(guī)模經營效益。繼續(xù)加大第一產業(yè)的灌溉技術、機械等先進技術投入； 擴大第一、三產業(yè)企業(yè)規(guī)模，增加企業(yè)數量； 加大交通運輸、物流產業(yè)的發(fā)展力度。通過擴大產業(yè)規(guī)模經營，一方面可以實現規(guī)模效益，另一方面可以達到生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展。

(3)多方籌集資金，加大生態(tài)建設與產業(yè)發(fā)展的投資力度。計量結果顯示生態(tài)建設投資與第一、二、三產業(yè)投資越大越有利于生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展，所以，應當通過加大生態(tài)建設項目投資與產業(yè)發(fā)展投資力度，達到生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調發(fā)展的目的。在生態(tài)建設方面，以京津冀協調發(fā)展、2022年北京攜手張家口舉辦冬奧會為契機，從各方籌集資金加大生態(tài)建設項目的投資力度； 在產業(yè)發(fā)展導向方面，加大第一產業(yè)與第三產業(yè)的投資力度，發(fā)展環(huán)保型的第二產業(yè)。

(4)選擇資源節(jié)約型生產創(chuàng)新模式，實現資源有效配置。無論是生態(tài)建設還是產業(yè)發(fā)展均需要依據市場經濟發(fā)展規(guī)律，實現供需平衡，達到資源優(yōu)化配置的目的。為了保持生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)的自然生態(tài)環(huán)境，對于生態(tài)建設要最大限度地保護耕地資源，節(jié)約和充分利用現有耕地資源； 對產業(yè)發(fā)展進行供給側結構性調整，保障數量的同時要提高產品質量，積極實施產業(yè)轉型升級，發(fā)展資源循環(huán)利用、一、二、三產業(yè)融合的生產經營模式，發(fā)揮綜合生產能力，提高生產效率； 鼓勵社會消費實現社會財富的總量增加，通過拉動社會需求促進產業(yè)發(fā)展。

(5)健全和完善生態(tài)與經濟協調發(fā)展激勵制度，有針對性地進行補償。針對生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)既要保護生態(tài)環(huán)境不受污染，又要發(fā)展地方產業(yè)經濟的突出矛盾，通過建立與完善生態(tài)補償制度，出臺環(huán)保產業(yè)發(fā)展的鼓勵政策，多方籌資補償生態(tài)建設、環(huán)境治理，以及產業(yè)轉型升級，實現生態(tài)建設與產業(yè)經濟協調與持續(xù)發(fā)展。

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