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    結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源效率與江蘇省碳生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)演進(jìn)*

    2018-06-13 11:09:10徐國泉
    關(guān)鍵詞:生產(chǎn)率二氧化碳產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

    欒 昊,徐國泉

    (蘇州科技大學(xué) 商學(xué)院,江蘇 蘇州 215009)

    由溫室氣體過度排放所引起的全球氣候變化問題給人類社會的生存與發(fā)展帶來了巨大威脅。減少溫室氣體排放,發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)已成為世界各國的共識。中國是世界上最大的二氧化碳排放國家,在減排問題上面臨前所未有的壓力。2015年6月,中國正式向聯(lián)合國提交“國家自主貢獻(xiàn)”:“二氧化碳排放2030年左右達(dá)到峰值并爭取盡早達(dá)峰;單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降60%—65%。”[1]該減排目標(biāo)遠(yuǎn)高于美國“到2025年,較2005年減少28%的溫室氣體排放”的減排目標(biāo)。十九大報(bào)告指出要著力解決突出環(huán)境問題,“持續(xù)實(shí)施大氣污染防治行動(dòng),打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)”,“積極參與全球環(huán)境治理,落實(shí)減排承諾”。[2]江蘇是中國的經(jīng)濟(jì)大省,經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)二氧化碳排放量不斷攀升,二氧化碳排放增長過快給江蘇省節(jié)能減排工作帶來巨大壓力。筆者從江蘇省各行業(yè)異質(zhì)性角度出發(fā),利用對數(shù)平均迪氏分解法(LMDI)對2004—2014年江蘇省碳生產(chǎn)率變化因素進(jìn)行分析,并驗(yàn)證產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整是現(xiàn)階段江蘇省提高碳生產(chǎn)率的關(guān)鍵。

    一、研究回顧

    1.碳生產(chǎn)率

    碳生產(chǎn)率的概念由加悅(Kaya)和橫堀(Yokobori)首先提出,是指在一段時(shí)期內(nèi)國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)與同期二氧化碳排放量的比值,反映的是二氧化碳作為投入要素所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益。[3]低碳經(jīng)濟(jì)的目標(biāo)就是控制溫室氣體排放和保持經(jīng)濟(jì)的增長。碳生產(chǎn)率正是實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)的重要橋梁,它將這兩個(gè)目標(biāo)融為一體。潘家華指出,未來的競爭不是勞動(dòng)生產(chǎn)率的競爭,也不是石油效率的競爭,而是碳生產(chǎn)率的競爭。[4]學(xué)界就碳生產(chǎn)率進(jìn)行了諸多有價(jià)值的研究。何建坤和蘇明山對碳生產(chǎn)率國家之間的差別進(jìn)行比較分析。[5]潘家華和張麗峰、林善浪和張作雄、龍如銀和周穎、張成和史丹等從碳生產(chǎn)率區(qū)域差異性的角度進(jìn)行研究[6-9]。其中,張成等指出,各省份在制訂碳生產(chǎn)率提升計(jì)劃時(shí),應(yīng)根據(jù)各自的外部環(huán)境和內(nèi)部管理特征采取差異化的具體措施及路徑安排。[9]張永軍、劉晨躍和徐盈之、黃元生和李慧、劉國平等從碳生產(chǎn)率影響因素的角度進(jìn)行分析[10-13]。其中,張永軍采用Laspeyres分解技術(shù)將碳生產(chǎn)率進(jìn)行分解,并指出技術(shù)進(jìn)步在節(jié)能減排中發(fā)揮主導(dǎo)作用,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源結(jié)構(gòu)具有很大的減排潛力[10];劉晨躍、徐盈之使用LMDI分解法將碳生產(chǎn)率分解為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源利用效率和能源排放比率三大驅(qū)動(dòng)因素。[11]金劍等從環(huán)境保護(hù)的角度分析中國碳生產(chǎn)率變化及發(fā)展趨勢,指出1990—2016年中國的碳生產(chǎn)率持續(xù)增加,并將繼續(xù)增加。[14]

    2.二氧化碳排放的技術(shù)措施和結(jié)構(gòu)措施

    一般來說,節(jié)能減排的措施包括技術(shù)措施、結(jié)構(gòu)措施和管理措施。從廣義的角度看,管理措施又屬于技術(shù)措施的范疇,故節(jié)能減排的措施分為技術(shù)措施和結(jié)構(gòu)措施。[15]這里的結(jié)構(gòu)包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源生產(chǎn)和消費(fèi)結(jié)構(gòu),其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是結(jié)構(gòu)措施的主要方面。關(guān)于二氧化碳減排的決定性因素是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)還是技術(shù)進(jìn)步,國內(nèi)外學(xué)者歷來爭論比較激烈。

    一種觀點(diǎn)認(rèn)為,技術(shù)進(jìn)步是二氧化碳減排最主要的因素,推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步、提高能源效率是實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的最主要手段。宋楓和鄭新業(yè)利用1995—2009年省域面板數(shù)據(jù)探討了中國能源強(qiáng)度變化的驅(qū)動(dòng)因素,計(jì)量分析表明,需要經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的根本性變化,才能實(shí)現(xiàn)能源強(qiáng)度降低和經(jīng)濟(jì)社會的可持續(xù)發(fā)展。[16]潘家華認(rèn)為,我國受當(dāng)前發(fā)展階段和資源稟賦的制約,依靠調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的空間有限,而提高能源利用效率、發(fā)展可再生能源是短期內(nèi)二氧化碳減排最有效的方式。[4]龍如銀等以中國1985—2012年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)為樣本,利用狀態(tài)空間模型分析了體現(xiàn)式技術(shù)進(jìn)步與非體現(xiàn)式技術(shù)進(jìn)步對我國東部、中部、西部三大區(qū)域碳生產(chǎn)率的不同影響,并分別從資金、人力資本、對外開放水平的角度提出政策與建議。[8]李雯雯等分析了中國全要素碳生產(chǎn)率的產(chǎn)業(yè)差異和動(dòng)態(tài)演化,研究表明技術(shù)創(chuàng)新逐漸在中國工業(yè)碳生產(chǎn)率增長中發(fā)揮主導(dǎo)作用。[17]

    另一種觀點(diǎn)認(rèn)為,結(jié)構(gòu)調(diào)整是二氧化碳排放強(qiáng)度下降的主要因素,并在未來節(jié)能減排工作中起到關(guān)鍵作用。雷迪(Reddy)等采用因素分解法對印度1992—2002年的制造業(yè)能源強(qiáng)度進(jìn)行分析,表明能源強(qiáng)度的降低主要是結(jié)構(gòu)效應(yīng)的作用,并非實(shí)際中能源效率的改善。[18]林善浪等運(yùn)用空間計(jì)量研究方法,實(shí)證分析了1997—2009年我國區(qū)域碳生產(chǎn)率與技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)之間的關(guān)系,指出碳生產(chǎn)率的提高主要受空間集聚和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,技術(shù)創(chuàng)新的作用往往事倍功半,因而必須著力加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級并促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理布局。[7]張宏艷等基于STIRPAT模型,定量分析北京市各產(chǎn)業(yè)對抑制二氧化碳排放的貢獻(xiàn)值,并提出要加快北京市內(nèi)部產(chǎn)業(yè)升級與產(chǎn)業(yè)間協(xié)調(diào)發(fā)展。[19]路正南等基于LMDI分解模型對中國碳生產(chǎn)率進(jìn)行實(shí)證研究,認(rèn)為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、省級碳生產(chǎn)率和能源結(jié)構(gòu)是影響碳生產(chǎn)率的主要因素。[20]而盧建昌等認(rèn)為結(jié)構(gòu)因素嚴(yán)重阻礙了中國碳生產(chǎn)率的發(fā)展。[21]

    綜上,國內(nèi)學(xué)者主要從三個(gè)角度研究二氧化碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系:一是二氧化碳排放強(qiáng)度以及碳生產(chǎn)率在不同產(chǎn)業(yè)之間存在顯著差異;二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)會影響二氧化碳強(qiáng)度的差異;三是不同發(fā)展階段以及技術(shù)水平的關(guān)鍵作用對二氧化碳排放的影響有所不同。筆者將在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,采用LMDI分解法對江蘇省碳生產(chǎn)率歷史狀況進(jìn)行因素分解,定量計(jì)算能源效率、能源排放比率以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對碳生產(chǎn)率變動(dòng)的貢獻(xiàn)。

    二、模型構(gòu)建

    1.二氧化碳排放估算方法

    由于我國尚沒有對二氧化碳排放量的直接監(jiān)測數(shù)據(jù),大多數(shù)研究者通過各類能源消耗量以及能源碳排放系數(shù)來估算二氧化碳排放量。聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(IPCC)作為國際權(quán)威的溫室氣體排放研究機(jī)構(gòu),提供了計(jì)算溫室氣體排放清單指南。筆者以該排放清單指南提出的計(jì)算方法為依據(jù),對江蘇省能源消費(fèi)所產(chǎn)生的二氧化碳排放量進(jìn)行計(jì)算(見表1)。其基本估算公式:

    (1)

    其中,C為二氧化碳排放總量;Ei為第i類化石能源的消費(fèi)量;Fi為第i類化石能源的二氧化碳排放系數(shù),能源不同,F(xiàn)值也不同(見表2)。

    表1 江蘇省各類能源消費(fèi)、GDP及碳排放估算(2004—2014年)

    資料來源:江蘇省2004—2014年各類型能源消費(fèi)量、GDP(2004年不變價(jià))等數(shù)據(jù)來自《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》

    表2 能源二氧化碳排放系數(shù)

    注:煤炭的熱值按原煤計(jì)算;熱值數(shù)據(jù)來自國家發(fā)展改革委、財(cái)政部文件《節(jié)能項(xiàng)目節(jié)能量審核指南》(發(fā)改環(huán)資[2008]704號);碳排放系數(shù)來自《IPCC 2006年指南》

    2.LMDI分解分析方法

    根據(jù)碳生產(chǎn)率的定義,將碳生產(chǎn)率表示為:

    (2)

    式中i表示產(chǎn)業(yè)部門,P為碳生產(chǎn)率,Q表示經(jīng)濟(jì)總量,C表示二氧化碳排放量,E為能源消耗量;Qi/Ei為第i產(chǎn)業(yè)部門的能源利用效率;Ei/Ci為第i產(chǎn)業(yè)部門單位碳排放的能源消費(fèi),筆者借鑒王萱的提法[22],將之命名為“能源排放比率”(在各類能源的碳排放系數(shù)保持不變的前提下,該變量僅受能源結(jié)構(gòu)影響),其倒數(shù)為能源的碳轉(zhuǎn)化率。根據(jù)IPCC假定,各類能源碳排放系數(shù)一般取常量,因而能源排放比率的變化反映了能源結(jié)構(gòu)的變動(dòng),能源排放比率越高,表明能源結(jié)構(gòu)越合理,反之亦然。Ci/C為第i產(chǎn)業(yè)部門的碳排放所占比重,反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

    這樣,在基期和報(bào)告期的碳生產(chǎn)率差異表示的加法模式分別為:

    ΔPtot=pt-Po=ΔPeff+ΔPmix=ΔPstr

    (3)

    其中,ΔPeff為能源效率因素,ΔPmix為能源排放比率因素,ΔPstr為碳排結(jié)構(gòu)因素。

    基于公式(3),筆者采用LMDI分解法進(jìn)行分解,各個(gè)因素的分解結(jié)果如下:

    (4)

    (5)

    (6)

    其中,

    (7)

    上述公式的因素分解屬于指數(shù)分解法的分析范疇,主要包括Laspeyres指數(shù)分解法與Divisia指數(shù)分解法兩大類。其中,LMDI屬于Divisia指數(shù)分解法的一個(gè)分支[23],具有全分解、無殘差、結(jié)果的唯一性、易理解等優(yōu)點(diǎn),因此在眾多分解技術(shù)中脫穎而出,被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。

    三、數(shù)據(jù)收集與整理

    鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性,以2004—2014年為計(jì)算年度,分別對農(nóng)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、生活消費(fèi)以及其他產(chǎn)業(yè)部門進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。筆者收集了江蘇省分行業(yè)的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值以及各類能源的消耗量,同時(shí)為了便于比較,各年份經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值采用不變價(jià),但歷年統(tǒng)計(jì)采用的是當(dāng)年價(jià)。根據(jù)2016年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》國民經(jīng)濟(jì)核算數(shù)據(jù)中提供的不變價(jià)及其指數(shù),以現(xiàn)價(jià)計(jì)算的比例來推算各產(chǎn)業(yè)部門的不變價(jià)數(shù)據(jù),最終統(tǒng)一為2004年的不變價(jià)。由于各產(chǎn)業(yè)能源使用的是終端能源消耗數(shù)據(jù),對于二氧化碳排放總量的估算采用的是能源消費(fèi)量合計(jì)數(shù)據(jù),因此各產(chǎn)業(yè)二氧化碳排放估算之和并不等于二氧化碳排放估算總量。終端能源消費(fèi)品種包括煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油和天然氣,原始數(shù)據(jù)來自消耗量的實(shí)物量。

    各產(chǎn)業(yè)終端能源消耗原始數(shù)據(jù)來自2005—2015年《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于原始數(shù)據(jù)為“實(shí)物量”數(shù)據(jù),因此在能源排放比率中的各產(chǎn)業(yè)能源數(shù)據(jù)是通過“各種能源折標(biāo)準(zhǔn)煤參考系數(shù)”折算成標(biāo)準(zhǔn)煤后再進(jìn)行計(jì)算而得到的。各種能源在不同年份二氧化碳排放系數(shù)難以測算,我們假定它們是不變的,統(tǒng)一使用IPCC提供的二氧化碳排放系數(shù)來測算二氧化碳排放量。

    表3 2004—2014年江蘇省各產(chǎn)業(yè)增加值(單位:億元)

    數(shù)據(jù)來源:2005—2015年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》

    四、結(jié)果分析

    1.碳生產(chǎn)率的演進(jìn)趨勢分析

    表4是利用LMDI因素分解方法對2004—2014年江蘇省碳生產(chǎn)率逐年分解的結(jié)果,其中增加了2004—2014年和2009—2014年的分解結(jié)果(2004—2014年和2009—2014年的因素分解結(jié)果不等于逐年分解結(jié)果之和,這是由LMDI因素分解方法的性質(zhì)決定的)。在國際金融危機(jī)的沖擊下,2009年江蘇省工業(yè)產(chǎn)業(yè)的比重出現(xiàn)下降,所以考察2009—2014年時(shí)間段的因素分解結(jié)果有助于把握近年來因素影響的實(shí)際情況,對江蘇省二氧化碳減排具有很高的參考價(jià)值。由表4可以看出,江蘇省碳生產(chǎn)率總體呈現(xiàn)逐年上升趨勢,僅在2004—2005年和2010—2011年碳生產(chǎn)率變化為負(fù)值。從江蘇省碳生產(chǎn)率變化趨勢來看,碳生產(chǎn)率在經(jīng)歷一些波動(dòng)后仍呈現(xiàn)穩(wěn)步提高的態(tài)勢,大致可以分為三個(gè)階段。

    2004—2006年:該階段碳生產(chǎn)率呈現(xiàn)波動(dòng)變化趨勢,其中2004—2005年碳生產(chǎn)率變化為負(fù)值,碳生產(chǎn)率出現(xiàn)了下降。主要原因是,隨著工業(yè)化、城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn),江蘇經(jīng)濟(jì)進(jìn)入一個(gè)高速增長時(shí)期,帶動(dòng)一次能源消耗量的迅猛增長。許多粗放式經(jīng)營的民營企業(yè)和高能耗重化工業(yè)的發(fā)展,以及以煤為主的能源結(jié)構(gòu),導(dǎo)致江蘇省二氧化碳排放量激增,從而引起碳生產(chǎn)率的波動(dòng)。

    2006—2011年:該階段江蘇省碳生產(chǎn)率穩(wěn)步增長,雖逐年升高,但增長幅度比較緩慢,并在2010—2011年再次出現(xiàn)負(fù)增長。其中,2008—2009年碳生產(chǎn)率增加最多,為16.46,這主要是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的作用所致。2008—2009年江蘇省受金融危機(jī)的影響,工業(yè)比重首次出現(xiàn)下降,由2008年的53.08%下降至2009年的52.84%,最直接的影響結(jié)果是碳排結(jié)構(gòu)效應(yīng)上升至43.48。由此可見,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對碳生產(chǎn)率變動(dòng)有著重要的影響。

    表4 江蘇省碳生產(chǎn)率變化因素分解

    圖1 2004—2014年江蘇省碳生產(chǎn)率變化趨勢圖(單位:萬元/噸)

    2.碳生產(chǎn)率變動(dòng)的效率因素分析

    能源效率因素是現(xiàn)階段江蘇省碳生產(chǎn)率變動(dòng)的決定性因素。由2004—2014年碳生產(chǎn)率變化因素分解的貢獻(xiàn)值可以看出,最大貢獻(xiàn)值為能源效率效應(yīng)的31.41。在表4中,能源效率有4年是負(fù)效應(yīng),6年是正效應(yīng),而且正效應(yīng)數(shù)值較大,其中2007—2008年能源效率貢獻(xiàn)值最大,為19.89。由圖1和表4不難發(fā)現(xiàn),碳生產(chǎn)率的變化與能源效率效應(yīng)的變化具有高度一致性,即能源效率貢獻(xiàn)值越大,能源效率效應(yīng)對碳生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)作用越強(qiáng),碳生產(chǎn)率增加越快。

    表5、表6分別是2004—2014年和2009—2014年江蘇省各產(chǎn)業(yè)碳生產(chǎn)率因素分解結(jié)果。表5有利于從整體上把握各產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)情況,表6有利于把握近年來各產(chǎn)業(yè)和各因素影響的實(shí)際情況,了解其變化趨勢。表5中,批發(fā)零售業(yè)對能源效率貢獻(xiàn)值最大,為22.61;農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)以及生活消費(fèi)的能源效率為負(fù)值,分別為-0.30、-7.78和-6.26,農(nóng)業(yè)的能源效率對碳生產(chǎn)率表現(xiàn)出微弱的負(fù)向作用。表6中,農(nóng)業(yè)的能源效率效益有顯著的提升,變?yōu)檎?yīng);第二產(chǎn)業(yè)能源使用效率也有顯著的提高,但第三產(chǎn)業(yè)能源效率出現(xiàn)急劇下降,導(dǎo)致2009—2014能源效率的總效應(yīng)為負(fù)值。這說明近年來能源效率效應(yīng)對碳生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)正在弱化,甚至有抑制作用。

    表5 2004—2014年江蘇省各產(chǎn)業(yè)碳生產(chǎn)率因素分解結(jié)果

    表6 2009—2014年江蘇省各產(chǎn)業(yè)碳生產(chǎn)率因素分解結(jié)果

    能源效率效應(yīng)的變化反映了技術(shù)措施對二氧化碳減排的影響。2004—2014年江蘇省二氧化碳排放量雖持續(xù)增長,但碳生產(chǎn)率也不斷提升,這主要?dú)w因于能源效率的提高。依靠技術(shù)進(jìn)步努力提升各行業(yè)的生產(chǎn)工藝和技術(shù)水平,提高清潔能源的利用率以提高能源利用效率,是現(xiàn)階段江蘇省提高碳生產(chǎn)率的主要途徑。

    3.碳生產(chǎn)率變動(dòng)的結(jié)構(gòu)效應(yīng)分析

    受能源結(jié)構(gòu)變動(dòng)剛性的制約,能源排放比率因素對碳生產(chǎn)率變化的貢獻(xiàn)最小,貢獻(xiàn)值為-4.67(見表5)。表4中,2004—2014年江蘇省的能源排放比率有6年是正效應(yīng),4年是負(fù)效應(yīng),且正效應(yīng)數(shù)值較低,負(fù)效應(yīng)的抑制作用相對較強(qiáng)。也就是說,能源結(jié)構(gòu)始終是抑制碳生產(chǎn)率增加的一個(gè)因素,反映了能源結(jié)構(gòu)仍然偏向于“高碳化”。從長遠(yuǎn)來看,江蘇省要進(jìn)一步挖掘減排潛力,仍應(yīng)持續(xù)改進(jìn)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。

    “AA+BB”式和AB拓展式有著很大的不同。在“AA+BB”式中,AB并不是一個(gè)詞,A和B有可能是單獨(dú)成詞,有可能重疊成AA或者BB后才能成詞。如此看來便有以下三種情況:

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素是影響江蘇省碳生產(chǎn)率提高的第二大因素,碳生產(chǎn)率變化的貢獻(xiàn)值為5.26(見表5)。表4的碳生產(chǎn)率逐年分析結(jié)果顯示,2004—2008年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)為負(fù)值,2008年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)首次出現(xiàn)正值,且為十年中的最大值(43.48),2009—2013年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)一直保持正效應(yīng)。究其原因,2008年9月國務(wù)院發(fā)布《進(jìn)一步推進(jìn)長江三角洲地區(qū)改革開放和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的指導(dǎo)意見》,提出長江三角洲地區(qū)(上海市、江蘇省、浙江省)到2020年要形成以服務(wù)業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進(jìn)三次產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。自2008年開始,江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化,從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的提高。但是,碳生產(chǎn)率逐年分解結(jié)果中5年為正效應(yīng),5年為負(fù)效應(yīng),且負(fù)效應(yīng)數(shù)值較大,這說明碳排結(jié)構(gòu)效應(yīng)一定程度上抑制了碳生產(chǎn)率的增加。由此可見,江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“高碳結(jié)構(gòu)”,突出表現(xiàn)為江蘇省工業(yè)比重“不降反升”。2004—2014年江蘇省工業(yè)比重總體呈上升趨勢,2008—2009年在國際金融危機(jī)沖擊下,工業(yè)比重明顯回落,但第二年又立即反彈,直到2014年工業(yè)比重又出現(xiàn)下降。工業(yè)對能源消耗的需求量巨大,在發(fā)展工業(yè)的過程中,應(yīng)加快淘汰落后產(chǎn)能,盡快關(guān)?;蛏壐吣芎摹⒏吲欧?、設(shè)備落后的企業(yè),積極培育科技含量高、資源消耗低、環(huán)境污染少的新興產(chǎn)業(yè)。

    對比表5和表6可知,2009—2014年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源排放比率效應(yīng)比2004—2014年分別增加了8.09和36.37,成為碳生產(chǎn)率的主要貢獻(xiàn)量。這說明在2004—2014年期間,引起江蘇省碳生產(chǎn)率增加的因素發(fā)生了變化,江蘇省已經(jīng)開始重視加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以促進(jìn)碳生產(chǎn)率的提高。2004—2009年,江蘇省主要依靠技術(shù)進(jìn)步、提高能源效率來推動(dòng)碳生產(chǎn)率的提高;2009—2014年,江蘇省碳生產(chǎn)率的提高更多地是依靠產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)。

    五、結(jié)論與對策

    筆者采用LMDI分解方法分析了2004—2014年江蘇省碳生產(chǎn)率變化的主要因素,并得到了這些因素的定量分解結(jié)果。

    首先,2004—2014年江蘇省碳生產(chǎn)率逐年增加。也就是說,二氧化碳排放所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益也在不斷增加,二氧化碳的排放量還是得到了一定的抑制。其中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素、能源效率因素和能源結(jié)構(gòu)因素對碳生產(chǎn)率變化的貢獻(xiàn)值分別為5.26、31.41和-4.67。

    其次,2004—2014年江蘇省的碳生產(chǎn)率主要受能源效率因素的影響,能源效率的不斷提高是基于技術(shù)的不斷進(jìn)步。江蘇省現(xiàn)階段二氧化碳減排和碳生產(chǎn)率提高的主要途徑就是要通過不斷發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),提高能源使用效率。

    最后,近年來,能源效率對提高江蘇省碳生產(chǎn)率的作用在減弱;能源排放比率始終是抑制碳生產(chǎn)率增加的一個(gè)因素,以煤為主的能源結(jié)構(gòu)未發(fā)生根本性變化,能源結(jié)構(gòu)趨于“高碳化”;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素對江蘇省碳生產(chǎn)率的增加起著越來越重要的作用。但同時(shí),江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)“劣化”的趨勢,工業(yè)比重“不降反升”。因此,能源效率的抑制作用難以抵消經(jīng)濟(jì)快速增長所引起的二氧化碳排放量的增加。

    基于此,筆者認(rèn)為提高江蘇省碳生產(chǎn)率應(yīng)從以下幾方面著手:

    第一,加強(qiáng)新技術(shù)的開發(fā),形成有利于促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的環(huán)境。比如,出臺基于行業(yè)特征的激勵(lì)和約束政策,特別是需要出臺針對企業(yè)技術(shù)進(jìn)步的激勵(lì)機(jī)制,促進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。

    第二,增加天然氣、水電、核電等清潔能源所占比重,發(fā)展新型能源,改善能源生產(chǎn)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)。由前面分析可知,能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對江蘇省提高碳生產(chǎn)率的作用不大,主要是因?yàn)榻K省能源生產(chǎn)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化不大。因此,進(jìn)一步優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),尤其是降低煤炭類能源消費(fèi)比重是現(xiàn)階段江蘇省二氧化碳減排、提高碳生產(chǎn)率的有效途徑。

    第三,加大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級力度,走綠色低碳發(fā)展道路。加快淘汰碳排放密集的落后重化工業(yè),改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加大轉(zhuǎn)型升級力度,提升產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平,促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,這是現(xiàn)階段江蘇省提高碳生產(chǎn)率、實(shí)現(xiàn)二氧化碳減排的關(guān)鍵。

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