基于畢業(yè)生初次就業(yè)薪酬分位數(shù)回歸模型的課程評(píng)價(jià)
——以某高職院校財(cái)會(huì)類專業(yè)為例

□ 張顏江 周璐瑤

關(guān)于課程評(píng)價(jià)問題，“現(xiàn)代課程理論之父” 拉爾夫·泰勒認(rèn)為“評(píng)價(jià)過程實(shí)質(zhì)上是一個(gè)確定課程與教學(xué)計(jì)劃實(shí)際達(dá)到教育目標(biāo)的程度的過程”[1]。根據(jù)2014年《國務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代職業(yè)教育的決定》（下文簡(jiǎn)稱《決定》），我國發(fā)展現(xiàn)代職業(yè)教育的人才培養(yǎng)目標(biāo)是培養(yǎng)“高素質(zhì)勞動(dòng)者和技術(shù)技能人才”[2]?！稕Q定》同時(shí)將“服務(wù)需求，就業(yè)導(dǎo)向”列為發(fā)展現(xiàn)代職業(yè)教育的基本原則，并指出要“重點(diǎn)提高青年就業(yè)能力”。顯然，具備較高的就業(yè)能力是“高素質(zhì)勞動(dòng)者與技術(shù)技能人才”的顯著特征，也是現(xiàn)代職業(yè)教育人才培養(yǎng)的重要能力目標(biāo)。因此，在課程評(píng)價(jià)中應(yīng)將就業(yè)能力作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)引入來判斷課程與教學(xué)在多大程度上有助于提升就業(yè)能力，并將此作為課程評(píng)價(jià)的一個(gè)依據(jù)。

畢業(yè)生初次就業(yè)薪酬是反映“就業(yè)能力”的重要指標(biāo)之一。課程設(shè)置合理、教學(xué)過程有效必然有助于提高人才培養(yǎng)質(zhì)量，進(jìn)而提升學(xué)生就業(yè)能力，提高畢業(yè)生初次就業(yè)薪酬。本文基于廣東某高職院校的財(cái)會(huì)類專業(yè)畢業(yè)生調(diào)查數(shù)據(jù)，從分析課程成績(jī)對(duì)畢業(yè)生初次就業(yè)薪酬影響的這一新的角度，對(duì)課程進(jìn)行診斷和評(píng)價(jià)，為課程評(píng)價(jià)方法提供了一種新的思路。

一、相關(guān)研究述評(píng)

學(xué)術(shù)界以提升就業(yè)能力來進(jìn)行課程評(píng)價(jià)的文獻(xiàn)多采用定性的理論闡述，而定量研究相對(duì)較少。大致來說，相關(guān)課程評(píng)價(jià)研究從以下三個(gè)方向展開。

第一個(gè)方向是課程評(píng)價(jià)理論研究，代表文獻(xiàn)有鄭一 筠 （2009）、 郭 江 平 （2009） 等[3][4]。 鄭 一 筠（2009）提出課程評(píng)價(jià)模式的構(gòu)建要有利于提升就業(yè)力。郭江平（2009）提出以就業(yè)為導(dǎo)向設(shè)計(jì)高職課程內(nèi)容，要從“知識(shí)本位”轉(zhuǎn)向“能力本位”。

第二個(gè)方向的文獻(xiàn)主要是針對(duì)具體的專業(yè)實(shí)踐，總結(jié)了課程評(píng)價(jià)改革的經(jīng)驗(yàn)，如段少麗和姜忠寶（2012）針對(duì)高職機(jī)電類課程，提出摒棄傳統(tǒng)的試卷考試考核方式和方法，以就業(yè)為導(dǎo)向，模擬電行業(yè)或企業(yè)的實(shí)際崗位，進(jìn)行任務(wù)過程考核[5]；魏勇軍（2013）提出課程考核評(píng)價(jià)應(yīng)與行業(yè)對(duì)人才能力的需求有機(jī)融合[6]。

第三個(gè)方向的文獻(xiàn)主要采用定量方法對(duì)課程評(píng)價(jià)進(jìn)行了研究，如肖鳳翔、馬良軍（2013）構(gòu)建高職實(shí)踐性課程評(píng)價(jià)模型，將社會(huì)評(píng)價(jià)納入評(píng)價(jià)指標(biāo)，數(shù)據(jù)獲取主要采用專家調(diào)查方法[7]；郭德俠、郭德紅和李怡（2014）通過市場(chǎng)調(diào)查，發(fā)現(xiàn)用人單位對(duì)大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)能力并不滿意，提出高校應(yīng)該根據(jù)市場(chǎng)需要，及時(shí)調(diào)整和改革課程結(jié)構(gòu)，增加通識(shí)課程和實(shí)踐課程的比例[8]。

課程評(píng)價(jià)相關(guān)實(shí)證研究關(guān)注的主要是大學(xué)生畢業(yè)薪酬決定問題。岳昌君等（2004）、郝登峰和周琦（2011）、鄧峰（2013）等研究均以成績(jī)排名來衡量學(xué)業(yè)水平，發(fā)現(xiàn)其能顯著提高畢業(yè)生起薪水平，但這些研究均未對(duì)學(xué)業(yè)水平依照課程進(jìn)行細(xì)化，因此也就未能進(jìn)行基于畢業(yè)生薪酬的課程評(píng)價(jià)研究[9]-[11]。

綜上所述，已有文獻(xiàn)中還未有從課程對(duì)畢業(yè)生薪酬影響的角度進(jìn)行課程評(píng)價(jià)的研究。畢業(yè)生薪酬作為反映企業(yè)對(duì)學(xué)生素質(zhì)與能力評(píng)價(jià)的重要指標(biāo)，與學(xué)生在校期間的學(xué)習(xí)成果有極大的關(guān)聯(lián)，而對(duì)此相關(guān)關(guān)系，課程評(píng)價(jià)研究者還未予以深入分析。本研究基于廣東某高職院校財(cái)會(huì)類專業(yè)的畢業(yè)生數(shù)據(jù)建立薪酬決定模型，并基于實(shí)證分析對(duì)課程進(jìn)行評(píng)價(jià)。本文的研究將進(jìn)一步豐富基于就業(yè)能力的課程評(píng)價(jià)研究成果。

二、研究模型與方法

建立基本模型如下：

表1 研究變量定義

研究變量定義如表1所示。其中被解釋變量為L(zhǎng)NXC為畢業(yè)生初次就業(yè)薪酬的對(duì)數(shù)形式，該數(shù)據(jù)由就業(yè)管理部門通過調(diào)查獲得。解釋變量LNGX、LNJS、LNZH、LNZJ、LNZS、LNZX，分別為學(xué)生在校期間公共選修課、基本素質(zhì)課、專業(yè)核心課、專業(yè)基礎(chǔ)課、專業(yè)實(shí)踐課、專業(yè)選修課各自的對(duì)數(shù)平均成績(jī)，以LNGX為例，計(jì)算方式為：

其中n為公共選修課的課程門數(shù)，g為該門課程的期末成績(jī)，i表示第i門公共選修課。需要指出的是，對(duì)以上六個(gè)解釋變量系數(shù)顯著性的檢驗(yàn)實(shí)際上是對(duì)課程內(nèi)容是否符合企業(yè)需求、教學(xué)過程與考核手段是否有效的聯(lián)合檢驗(yàn)。如果課程對(duì)數(shù)平均成績(jī)回歸系數(shù)顯著為正，說明該類課程設(shè)置合理，教學(xué)過程與考核手段有效，從而有助于提高學(xué)生的素質(zhì)及就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。相反，如果課程對(duì)數(shù)平均成績(jī)系數(shù)顯著為負(fù)，就意味著教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)進(jìn)程、考核方式三個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)嚴(yán)重問題，比如教學(xué)內(nèi)容錯(cuò)誤、落后，完全跟不上企業(yè)實(shí)踐需要，或者教學(xué)進(jìn)程混亂無效，導(dǎo)致學(xué)生學(xué)習(xí)效率極為低下，從而降低了就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

控制變量為性別變量MALE，生源類別變量SY，文科變量WK，理科變量LK，就業(yè)崗位變量CW，就業(yè)區(qū)域變量ZSJ，家庭關(guān)系的代理變量GX。所有控制變量均為虛擬變量，定義如表2所示。

表2 研究變量描述統(tǒng)計(jì)

性別MALE、生源類別SY、文科WK、理科LK這四個(gè)虛擬變量代表個(gè)人的特征，與個(gè)人的性格、素質(zhì)、能力特征具有一定相關(guān)性。就業(yè)崗位變量CW用來控制崗位差異對(duì)薪酬的影響，若是財(cái)務(wù)類崗位則取1，其他崗位則取0。就業(yè)區(qū)域變量ZSJ，則用來控制就業(yè)單位所在區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境差異對(duì)于薪酬的影響，若是珠三角區(qū)域則取1，否則取0。

通過學(xué)生訪談，了解到家庭關(guān)系在就業(yè)尤其是畢業(yè)生初次就業(yè)中發(fā)揮一定的作用，因此本文將家庭關(guān)系納入控制的范圍。與現(xiàn)有畢業(yè)生薪酬研究文獻(xiàn)相比，本文第一次引入“家庭關(guān)系”作為影響變量[9]-[11]。通常來說，家庭在住址當(dāng)?shù)叵鄬?duì)于外地具有更多的社會(huì)關(guān)系，因此本文用家庭地址是否與工作單位地址處于同一城市來衡量家庭社會(huì)關(guān)系在就業(yè)中的影響，用GX表示，若是則取1，否則取0。

本文采用分位數(shù)回歸方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)。與經(jīng)典最小二乘回歸法相比，分位數(shù)回歸能給出被解釋變量的更加完整的條件分布特征，因此在勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)中，分位數(shù)回歸特別適合于不同收入水平勞動(dòng)者收入差異的影響因素及大小的分析。本文數(shù)據(jù)處理與實(shí)證分析均采用stata14軟件完成。

三、樣本選擇與數(shù)據(jù)描述

本文數(shù)據(jù)來源于廣東某高職院校就業(yè)部門對(duì)財(cái)會(huì)類專業(yè)2015屆畢業(yè)生的調(diào)查。為了排除畢業(yè)生薪酬以及錄取分?jǐn)?shù)線的跨省區(qū)域差異問題，本文將省外生源學(xué)生以及就業(yè)單位在省外的學(xué)生從總樣本中剔除，并剔除了數(shù)據(jù)明顯錯(cuò)誤或者數(shù)據(jù)大量缺失的樣本，最終得到256個(gè)樣本?；灸Ｐ停?）式中研究變量描述統(tǒng)計(jì)如表2所示。

虛擬變量的均值反映了虛擬變量等于1的樣本比例，從表1可見，該專業(yè)男生較少，僅占15.2%，顯示女生相對(duì)更青睞財(cái)會(huì)類專業(yè)；就業(yè)單位與家庭處于同一城市的樣本占比44.1%，略低于選擇在家庭所在城市之外就業(yè)的學(xué)生比例；相對(duì)于理科生與中職生，文科生較少；從事財(cái)務(wù)相關(guān)專業(yè)學(xué)生數(shù)占比達(dá)到89.5%，反映了就業(yè)專業(yè)對(duì)口率較高；就業(yè)區(qū)域在珠三角內(nèi)外分布基本相同；城鎮(zhèn)生源學(xué)生占比42.2%，略低于農(nóng)村生源學(xué)生。

表3顯示各類課程對(duì)數(shù)平均成績(jī)具有較高相關(guān)性，這會(huì)造成回歸結(jié)果不顯著、誤差估計(jì)較大的風(fēng)險(xiǎn)。

表3 六類課程對(duì)數(shù)平均成績(jī)相關(guān)性

四、實(shí)證結(jié)果分析

由上文基本模型式出發(fā)，采用分位數(shù)回歸法分別對(duì)25%、50%、75%三個(gè)四分位進(jìn)行了估計(jì)，結(jié)果如表4、表5、表6所示。為直觀起見，也將估計(jì)所得薪酬分布的25%分位數(shù)、75%分位數(shù)稱為預(yù)期薪酬水平的“下限”與“上限”。

由于對(duì)數(shù)平均成績(jī)變量之間存在較高的相關(guān)性，因此采用逐個(gè)帶入回歸的方法。模型（1）至（6）在控制了其他變量影響的情況下，分別單獨(dú)考查了某一類課程對(duì)薪酬的影響，模型（7）則給出了所有課程的影響。

由表（4）回歸結(jié)果可知，對(duì)于上四分位數(shù)即25%分位數(shù)的畢業(yè)生薪酬，基本素質(zhì)課、專業(yè)核心課對(duì)數(shù)平均成績(jī)回歸系數(shù)顯著為正，意味著提高基本素質(zhì)課、專業(yè)核心課成績(jī)可以顯著提高預(yù)期的上四分位薪酬水平，從而也意味著降低了獲得低薪的概率。這一結(jié)果表明基本素質(zhì)課、專業(yè)核心課程的教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)進(jìn)程、結(jié)果考核三個(gè)環(huán)節(jié)是有效的，提高這兩門課的成績(jī)能有效提高畢業(yè)薪酬的“下限”。另外，在包含了六大類課程的模型（7）中，所有課程對(duì)數(shù)平均成績(jī)均不顯著，這是由于各門課程之間具有較強(qiáng)的相關(guān)性所引起的，后文中將針對(duì)這一問題進(jìn)行模型的改進(jìn)。

筆者注意到一個(gè)有趣的結(jié)果，表4中的控制變量GX在模型（1）至（6）中都顯著，表明關(guān)系在提高畢業(yè)生薪酬“下限”方面發(fā)揮了積極的作用，意味著有關(guān)系的畢業(yè)生和沒關(guān)系的畢業(yè)生相比，獲得低薪的可能性較小，這是符合直覺經(jīng)驗(yàn)的。

表4 25%分位數(shù)回歸結(jié)果

中位數(shù)對(duì)于畢業(yè)生薪酬分布具有很高的代表性，因此中位數(shù)回歸結(jié)果相對(duì)于上四分位與下四分位回歸有更重要的理論與實(shí)踐意義。表5中位數(shù)回歸結(jié)果顯示，基本素質(zhì)課、專業(yè)基礎(chǔ)課、專業(yè)核心課、專業(yè)實(shí)踐課對(duì)數(shù)平均成績(jī)都對(duì)薪酬有較顯著的正向影響，僅有公共選修課與專業(yè)選修課對(duì)數(shù)平均成績(jī)不顯著。鑒于中位數(shù)對(duì)于整個(gè)樣本具有較高的代表性，這一結(jié)果表明，從一般意義上來說，基本素質(zhì)課、專業(yè)基礎(chǔ)課、專業(yè)核心課、專業(yè)實(shí)踐課在內(nèi)容、教學(xué)、考核三個(gè)環(huán)節(jié)表現(xiàn)良好，學(xué)生如果努力學(xué)習(xí)提高成績(jī)，會(huì)顯著提高預(yù)期畢業(yè)薪酬的中位數(shù)水平。

表5 50%分位數(shù)回歸結(jié)果

表6中下四分位數(shù)即75%分位數(shù)回歸結(jié)果與中位數(shù)回歸結(jié)果基本一致，基本素質(zhì)課、專業(yè)基礎(chǔ)課、專業(yè)核心課、專業(yè)實(shí)踐課對(duì)數(shù)平均成績(jī)都比較顯著，而公共選修課與專業(yè)選修課對(duì)數(shù)平均成績(jī)都不顯著。因此，如果提高基本素質(zhì)課、專業(yè)基礎(chǔ)課、專業(yè)核心課、專業(yè)實(shí)踐課的成績(jī)，不僅會(huì)顯著提高預(yù)期的中位數(shù)薪酬水平，也會(huì)顯著提高預(yù)期薪酬的“上限”水平。

表6 75%分位數(shù)回歸結(jié)果

綜合表4、表5、表6的分析，可知基本素質(zhì)課、專業(yè)核心課成績(jī)能顯著影響薪酬的條件分布，提高這兩門課的成績(jī)對(duì)薪酬條件分布的上分位數(shù)、中位數(shù)、下分位數(shù)水平都產(chǎn)生顯著的提升作用，反映了這兩類課在所有課程中對(duì)于提升就業(yè)力有著重要的作用，而專業(yè)基礎(chǔ)課、專業(yè)實(shí)踐課對(duì)于薪酬條件分布的中位數(shù)與下分位數(shù)水平有著顯著的影響?；诖?，建議總結(jié)基本素質(zhì)課、專業(yè)核心課的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)進(jìn)一步強(qiáng)化專業(yè)基礎(chǔ)課、專業(yè)實(shí)踐課的教學(xué)效果。

另外，實(shí)證分析也表明公共選修課、專業(yè)選修課在所有分位數(shù)的回歸中均不顯著。通過與教師座談，了解到公共選修課與專業(yè)選修課一方面在課程設(shè)置上主要注重于能力與素質(zhì)拓展，與本專業(yè)內(nèi)容結(jié)合不強(qiáng)；另一方面，學(xué)生認(rèn)為選修課對(duì)就業(yè)幫助不大，因此學(xué)習(xí)積極性不大，尤其是公共選修課采用網(wǎng)絡(luò)選課授課模式，監(jiān)督措施的缺失導(dǎo)致學(xué)生的真實(shí)學(xué)習(xí)效果較差，這都導(dǎo)致了公共選修課與專業(yè)選修課并沒有起到應(yīng)有的作用，也就無法對(duì)就業(yè)能力提升做出貢獻(xiàn)。

由于各類課程成績(jī)之間的高相關(guān)性，導(dǎo)致表4、5、6中綜合模型（7）中，解釋變量多數(shù)不顯著。為了解決這一問題，將所有課程平均成績(jī)的對(duì)數(shù)作為解釋變量，記為L(zhǎng)NPJCJ，然后進(jìn)行分位數(shù)回歸，結(jié)果如表7所示。三個(gè)分位數(shù)回歸結(jié)果顯示，LNPJCJ系數(shù)均顯著為正，表明分?jǐn)?shù)提高能從整體上將預(yù)期薪酬分布右移，這意味著從整體上看該專業(yè)課程設(shè)置合理，教學(xué)內(nèi)容與就業(yè)能力緊密相關(guān)，考核方式具有較好的區(qū)分度。

表7 以LNPJCJ為解釋變量的分位數(shù)回歸結(jié)果

如何更好地進(jìn)行課程評(píng)價(jià)一直是教育理論界研究的難點(diǎn)。本文以廣東某高職院校財(cái)會(huì)類專業(yè)2015屆畢業(yè)生為例，建立了畢業(yè)生初次就業(yè)薪酬對(duì)公共選修、專業(yè)基礎(chǔ)等六大類課程平均成績(jī)的分位數(shù)回歸模型，實(shí)證分析結(jié)果顯示基本素質(zhì)課、專業(yè)核心課成績(jī)能顯著影響薪酬的條件分布，提高這兩門課程成績(jī)能使得預(yù)期薪酬分布的四分位數(shù)水平都顯著提高，而專業(yè)基礎(chǔ)課、專業(yè)實(shí)踐課對(duì)于薪酬條件分布的中位數(shù)與下分位數(shù)水平有著顯著的正向影響，公共選修課、專業(yè)選修課成績(jī)則對(duì)薪酬四分位數(shù)沒有顯著影響。

以上實(shí)證研究結(jié)論意味著如果想避免拿低薪，學(xué)生一定要學(xué)好基本素質(zhì)課與專業(yè)核心課；如果想拿高薪，還必須學(xué)好專業(yè)基礎(chǔ)課和專業(yè)實(shí)踐課，而公共選修課、專業(yè)選修課對(duì)提高薪水并沒有什么作用。因此，在課程評(píng)價(jià)上，基本素質(zhì)課、專業(yè)核心課高于專業(yè)基礎(chǔ)課、專業(yè)實(shí)踐課，而公共選修課、專業(yè)選修課則評(píng)價(jià)最低。鑒于數(shù)據(jù)中存在的多重共線性，以全部課程對(duì)數(shù)平均成績(jī)?yōu)榻忉屪兞康幕貧w分析結(jié)果表明，從總體上看，該專業(yè)的課程有助于就業(yè)能力的提升。

本文的研究為課程評(píng)價(jià)引入了新的思路與方法，進(jìn)一步豐富了課程評(píng)價(jià)研究文獻(xiàn)，有助于各專業(yè)利用畢業(yè)生調(diào)查數(shù)據(jù)從就業(yè)能力提升角度進(jìn)行課程評(píng)價(jià)，提高課程建設(shè)水平。

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