因子分析法視角下我國(guó)高校體育MOOC評(píng)價(jià)體系的研究

呂志輝

摘 要：隨著MOOC在世界范圍內(nèi)的快速發(fā)展，引起了我國(guó)高校對(duì)MOOC教育的廣泛關(guān)注。本文以我國(guó)高等教育改革為研究背景，結(jié)合國(guó)內(nèi)外MOOC教育發(fā)展的現(xiàn)狀，運(yùn)用文獻(xiàn)資料法、因子分析法、問(wèn)卷調(diào)查法、德?tīng)柗品ㄒ约皩哟畏治龇ǎˋHP）構(gòu)建出我國(guó)體育MOOC評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，根據(jù)加權(quán)平均法得出我國(guó)體育MOOC評(píng)價(jià)計(jì)算公式。以期對(duì)日后體育MOOC評(píng)價(jià)提供一個(gè)借鑒。同時(shí)，針對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)中的各因子的權(quán)重，提出了我國(guó)高校進(jìn)行體育MOOC建設(shè)的一些建議。

關(guān)鍵詞：因子分析法 高校體育 MOOC

中圖分類號(hào)：G807 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-2813（2018）08（b）-0174-02

MOOC（Massive Open Online Courses），即大規(guī)模開(kāi)放在線課程，又稱“慕課”。自2012年以來(lái)，大規(guī)模在線開(kāi)放課程在世界高校開(kāi)始流行，對(duì)我國(guó)高等教育界也產(chǎn)生了重要影響。尤其是在2013年發(fā)布的地平線報(bào)告中，MOOC更是被認(rèn)為是未來(lái)1～5年對(duì)教育界影響巨大的教育技術(shù)?；诖吮尘?，2013年清華大學(xué)宣布建設(shè)中國(guó)首個(gè)MOOC平臺(tái)—“學(xué)堂在線”，面向全球提供在線課程。此后，各大高校紛紛效仿，湖北、廣州、上海等高校更是組成大規(guī)模在線開(kāi)放課程聯(lián)盟（CMOOC），構(gòu)建學(xué)分認(rèn)證體系，將MOOC教育模式引入了現(xiàn)代高等教育中來(lái)[1]。

1 問(wèn)題的提出

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外各個(gè)高校的MOOC建設(shè)方興未艾，對(duì)MOOC評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建更是研究熱點(diǎn)。國(guó)內(nèi)外不少學(xué)者也都對(duì)MOOC教育評(píng)價(jià)體系提出了一些建議。如在MOOC實(shí)施中，教學(xué)者和學(xué)習(xí)者必須充分利用信息化技術(shù)來(lái)構(gòu)建教學(xué)框架和學(xué)習(xí)平臺(tái)；在MOOC的教學(xué)過(guò)程中，MOOC面臨的最大的挑戰(zhàn)在于學(xué)習(xí)小組的在線互動(dòng)及活躍程度；Alraimi等[2]認(rèn)為開(kāi)展MOOC團(tuán)隊(duì)的知名度和開(kāi)放性對(duì)MOOC評(píng)價(jià)有重要的影響。張志國(guó)[3]等人從教學(xué)視頻時(shí)長(zhǎng)、教學(xué)內(nèi)容、自主學(xué)習(xí)和學(xué)分認(rèn)證等方面對(duì)MOOC進(jìn)行了分析，認(rèn)為MOOC教育要保持開(kāi)放性，走精品化道路；郭輝[4]等認(rèn)為MOOC教育還要考慮到參與人數(shù)、個(gè)性化學(xué)習(xí)以及完善的考核制度，課程的完成率也要納入到評(píng)價(jià)指標(biāo)。

2 研究方法

本研究主要運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的因子分析，借助統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件SPSS19.0對(duì)調(diào)查問(wèn)卷中的數(shù)據(jù)進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)。因子分析可以進(jìn)行調(diào)查問(wèn)卷的信效度檢驗(yàn)、對(duì)各因子分類命名等，為后續(xù)研究提供數(shù)據(jù)實(shí)證。

3 研究過(guò)程

3.1 調(diào)查問(wèn)卷的因子分析

3.1.1 因子分析的適用性判斷

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，首先要進(jìn)行判斷是否符合做因子分析的條件。若KMO度量值大于0.5，Bartletts球形檢驗(yàn)有顯著差異（顯著水平為P<0.05，非常顯著水平為P<0.01），則適合做因子分析。本研究運(yùn)用SPSS 19.0對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行因子分析，得出表1。

由表1可知，KMO值為0.715，遠(yuǎn)大于0.5，Bartletts球形檢驗(yàn)為0.000，已達(dá)到非常顯著水平。數(shù)據(jù)表明，本研究選取的影響學(xué)生體育MOOC學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的指標(biāo)體系非常適合運(yùn)用因子分析。

3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

通過(guò)對(duì)指標(biāo)的因子分析，提取公因子進(jìn)行分類，各分類指標(biāo)如下：（1）課程內(nèi)容：知名大學(xué)的精品課程；具有前沿性的專業(yè)學(xué)科；課程數(shù)量大且專業(yè)齊全；課程周數(shù)；每節(jié)課程視頻時(shí)長(zhǎng)。（2）教師團(tuán)隊(duì)：學(xué)識(shí)淵博且知名度較高；幽默詼諧且有較高的語(yǔ)言藝術(shù)；教學(xué)目標(biāo)清晰恰當(dāng)總結(jié)；普通話標(biāo)準(zhǔn)；平易近人性格隨和。（3）教學(xué)環(huán)境：視頻清晰流暢；配有字幕；拓展閱讀實(shí)用；支持離線下載；流量消耗少；討論區(qū)活躍且互動(dòng)性強(qiáng)。（4）管理認(rèn)證：?jiǎn)卧獪y(cè)試題量；考核難度；課程通過(guò)率高；學(xué)分認(rèn)證管理完善等。

4 結(jié)果與分析

據(jù)表2所得，λmax=4.0206，CR=0.0077<0.10，判斷矩陣有滿意的一致性。數(shù)據(jù)表明，影響學(xué)生參與體育MOOC課程的因子分別為課程內(nèi)容、教師團(tuán)隊(duì)、教學(xué)環(huán)境及管理認(rèn)證。各權(quán)重值由高到低依次為教師團(tuán)隊(duì)（0.4804）、課程內(nèi)容（0.2158）、管理認(rèn)證（0.1959）、教學(xué)環(huán)境（0.1079）。

參考文獻(xiàn)

[1] 翟雪松，袁婧.MOOC在我國(guó)高等教育中的發(fā)展困境及對(duì)策研究[J].電化教育研究，2014，35（10）：97-102，109.

[2] Alraimi KM， Zo H， Ciganek AP. Understanding the MOOCs continuance： The role of openness and reputation[J].Computers & Education，2015（80）：28-38.

[3] 張志國(guó).MOOC平臺(tái)與大學(xué)物理課程混合教學(xué)的研究與探討[J].中國(guó)校外教育，2016（5）：80-81.