拍照賺錢"的捆綁式定價(jià)模型

張鵬　曾斌

“拍照賺錢”是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)下的一種自助式服務(wù)模式。用戶下載 APP，注冊(cè)成為 APP的會(huì)員，然后從 APP 上領(lǐng)取需要拍照的任務(wù)（比如上超市去檢查某種商品的上架情況），賺取 APP 對(duì)任務(wù)所標(biāo)定的酬金。這種基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的自助式勞務(wù)眾包平臺(tái)，為企業(yè)提供各種商業(yè)檢查和信息搜集，相比傳統(tǒng)的市場(chǎng)調(diào)查方式可大大節(jié)省調(diào)查成本，有效保證了調(diào)查數(shù)據(jù)真實(shí)性，縮短調(diào)查周期。因此APP 成為該平臺(tái)運(yùn)行的核心，而APP中的任務(wù)定價(jià)又是其核心要素。如果定價(jià)不合理，有的任務(wù)就會(huì)無(wú)人問(wèn)津，而導(dǎo)致商品檢查的失敗。

假設(shè)一項(xiàng)任務(wù)只能由一個(gè)會(huì)員來(lái)完成，一個(gè)會(huì)員被分配的任務(wù)不小于其任務(wù)限額；同時(shí)假設(shè)任務(wù)一旦被預(yù)定，就會(huì)被分配，一旦分配就會(huì)被完成；即任務(wù)未完成只是由于任務(wù)未被分配而引起的。

為了研究定價(jià)規(guī)律，如果僅僅將影響定價(jià)的所有因素關(guān)于定價(jià)進(jìn)行簡(jiǎn)單擬合，考慮到所有任務(wù)點(diǎn)位置所包括面積較大，相距較遠(yuǎn)的任務(wù)點(diǎn)的價(jià)格必定會(huì)受到地域差異性的影響，使得擬合效果受限。因此，為了簡(jiǎn)化問(wèn)題，只考慮會(huì)員與任務(wù)點(diǎn)間的最短距離及會(huì)員密度作為評(píng)定任務(wù)點(diǎn)定價(jià)的指標(biāo)，進(jìn)行回歸分析。很明顯任務(wù)定價(jià)與該任務(wù)周圍的會(huì)員密度呈一定的負(fù)相關(guān)，為了研究會(huì)員密度對(duì)任務(wù)價(jià)格的影響，以每一任務(wù)點(diǎn)為中心，方圓 1 公里為半徑劃定范圍，求出此范圍內(nèi)會(huì)員密度。發(fā)現(xiàn)隨著最短距離的增加，任務(wù)點(diǎn)的定價(jià)逐漸增加；隨著會(huì)員密度的增大，任務(wù)點(diǎn)價(jià)格逐漸降低；且均大致呈線性關(guān)系。最后得到近似的方程： yi ？？5.11xi ？？63.08 。

由于上述方法構(gòu)造出來(lái)的定價(jià)規(guī)律導(dǎo)致大約37%的任務(wù)沒有被完成，嚴(yán)重影響了信息采集的數(shù)量，廣度和效率。為此我們目的是為了針對(duì)以上情況中沒有被完成的任務(wù)點(diǎn)進(jìn)行分析，分析其未完成原因， 針對(duì)原因并對(duì)上述提出的定價(jià)模型進(jìn)行修正。目的是在基本不增加成本的情況下增加任務(wù)點(diǎn)的完成數(shù)量。由于未完成原因主要是從未完成的任務(wù)點(diǎn)和在其區(qū)域進(jìn)行分析，于是， 我們需要對(duì)未完成的任務(wù)點(diǎn)和完成的任務(wù)點(diǎn)進(jìn)行對(duì)比，然后發(fā)現(xiàn)他們其中存在的不同。根據(jù)他們存在的不同，分析其中存在的潛在原因，然后找到差異和定價(jià)之間的關(guān)系， 進(jìn)而對(duì)定價(jià)進(jìn)行修正，最終的目的是使得任務(wù)量完成的更多。

通過(guò)繪圖可以發(fā)現(xiàn)區(qū)域 1，2，3 可以分為不同的情況進(jìn)行討論，區(qū)域 1 位置任務(wù)點(diǎn)幾乎都沒有被完成，而區(qū)域 2 幾乎全部完成，區(qū)域 3 則完成和未完成都占了很大的一部分。通過(guò)計(jì)算三個(gè)區(qū)域的平均價(jià)格和最小平均距離可以發(fā)現(xiàn)，他們的定價(jià)是大致符合距離越小，定價(jià)越低的；而最終任務(wù)的完成率卻差別巨大，區(qū)域 2 完成率很低，區(qū)域3 全部完成；說(shuō)明距離已經(jīng)不是任務(wù)是否被完成的關(guān)鍵因素。 而當(dāng)完成率增大時(shí)，平均價(jià)格增大，區(qū)域會(huì)員信譽(yù)度平均值在增大，區(qū)域會(huì)員預(yù)定任務(wù)平均值也在增大。

由圖 1可以發(fā)現(xiàn)，只有對(duì)價(jià)格進(jìn)行合理的調(diào)控，才能實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)，不斷的增加完成率和會(huì)員的信譽(yù)度，信譽(yù)度增加，預(yù)定任務(wù)額度自然也就增加。我們目的使完成調(diào)查花費(fèi)的總費(fèi)用 S 保持不變；區(qū)域1完成率是 0.623，我們認(rèn)為這一完成率基本符合人們的預(yù)期。而區(qū)域 2 完成率 0.2951，顯然太低，區(qū)域 3 完成率為 1，也不符合人們的定價(jià)預(yù)期，可以認(rèn)為定價(jià)過(guò)高，也不合理。

現(xiàn)在我們對(duì)三市價(jià)格進(jìn)行調(diào)整。假設(shè)區(qū)域 1 變化 元，區(qū)域 2 變化 元，區(qū)域 3 變化 元。在總價(jià)格整體不變的情況下，可得方程

。

與原方案進(jìn)行對(duì)比： 原方案的定價(jià)規(guī)律，通盤考慮了全部的數(shù)據(jù)，并沒有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類篩選等操作，具有很大的局限性，本方案根據(jù)不同區(qū)域所具有的特點(diǎn)，將整個(gè)區(qū)域分成三個(gè)區(qū)域。 本方案通過(guò)對(duì)這三個(gè)區(qū)域不同信息的統(tǒng)計(jì)歸納，得到每個(gè)區(qū)域的完成率和該區(qū)域價(jià)格，一定范圍內(nèi)最小距離的平均距離，區(qū)域會(huì)員信譽(yù)度均值，區(qū)域會(huì)員預(yù)定任務(wù)限額均值等的信息。發(fā)現(xiàn)價(jià)格對(duì)這些因素均有影響，而問(wèn)之前的方案并沒有詳細(xì)考慮這些因素。

考慮到實(shí)際情況下，多個(gè)任務(wù)位置的聚集性，會(huì)員會(huì)爭(zhēng)相選擇，所以選擇對(duì)多項(xiàng)任務(wù)進(jìn)行“捆綁式”的聯(lián)合打包發(fā)布，為了模擬實(shí)際情況中的打包方式，首先對(duì)于不同區(qū)域內(nèi)的任務(wù)就是根據(jù)其距離遠(yuǎn)近判別任務(wù)的相似性，進(jìn)行 K-means聚類分析[3]，使得聚類后各任務(wù)與聚類的誤差平方和最小，得到合理的聚類結(jié)果后，對(duì)各類簇中的單位任務(wù)的定價(jià)進(jìn)行 一定的折扣，修改前面的定價(jià)模型，結(jié)合定價(jià)的合理性分析其對(duì)最終的任務(wù)完成情況的影響。

所謂定價(jià)模型優(yōu)化的方案，在于打包后，無(wú)論對(duì)于商家還是會(huì)員來(lái)說(shuō)，都有一定的便捷性。因此，考慮到對(duì)打包后的任務(wù)定價(jià)進(jìn)行一定程度的折扣。具體的折扣過(guò)程如下： 假設(shè)對(duì)某一區(qū)域來(lái)說(shuō)，將其聚類為 N個(gè)簇，第 n個(gè)簇內(nèi)有 m個(gè)任務(wù)點(diǎn)，可用集合 。改進(jìn)方案：每一簇中元素越多，折扣越大，但考慮到會(huì)員對(duì)定價(jià)的接受情況，需保證對(duì)最大元素簇的折扣處于一定水平，綜合各種客觀因素的影響，定折扣最大為 0.8， 當(dāng)任務(wù)點(diǎn)未打包時(shí)按原價(jià)來(lái)訂價(jià)，具體關(guān)系式如下式： 。

新模型對(duì)任務(wù)完成情況的影響：打包后，一定程度上會(huì)激發(fā)會(huì)員預(yù)定的熱情，加快任務(wù)完成的效率；打包后，由于不同位置處任務(wù)點(diǎn)的稀疏情況不同，可否打包的情況有所差異，因此對(duì)于那些未打包的任務(wù)點(diǎn)，其完成度可能不變甚至?xí)兴档汀?/p>

參考文獻(xiàn)：

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[3]姜來(lái)浩，戴學(xué)豐，蔡標(biāo)，陳澤濤. 基于改進(jìn)捆綁拍賣多機(jī)器人任務(wù)分配研究[J]. 齊齊 哈爾大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2014