基于IUOCE的農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)及障礙因素分析*
——以江西省為例

黃和平, 李亞麗, 喬學(xué)忠

(江西財(cái)經(jīng)大學(xué)生態(tài)經(jīng)濟(jì)研究院/江西財(cái)經(jīng)大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)研究中心 南昌 330013)

循環(huán)經(jīng)濟(jì)是改善環(huán)境質(zhì)量, 提高資源綜合利用率, 解決可持續(xù)發(fā)展問題的最佳途徑, 也是我國(guó)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展的有效途徑。我國(guó)目前農(nóng)業(yè)面臨著資源高消耗、污染高排放、物質(zhì)和能量低利用等問題, 最終將導(dǎo)致農(nóng)業(yè)資源枯竭和生態(tài)環(huán)境破壞,這些都需要依靠循環(huán)經(jīng)濟(jì)來解決[1]。江西省是我國(guó)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省, 農(nóng)業(yè)資源豐富, 生態(tài)優(yōu)勢(shì)明顯, 農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝?0%以上。但是目前江西省農(nóng)業(yè)發(fā)展存在著農(nóng)業(yè)面源污染嚴(yán)重[2]、土地資源利用率低、對(duì)發(fā)展循環(huán)農(nóng)業(yè)的重要性和必要性認(rèn)識(shí)不足等問題[3]。因此,深入探討江西省農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)及障礙因素,有利于明確江西省循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀, 對(duì)提高資源利用效率、預(yù)防和控制環(huán)境污染有重要意義。

農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)是眾多學(xué)者一直以來關(guān)注的熱點(diǎn)領(lǐng)域。不同的循環(huán)農(nóng)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系因其服務(wù)對(duì)象及目標(biāo)的不同, 其構(gòu)成也有所不同[4]。綜觀現(xiàn)有文獻(xiàn), 農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的評(píng)價(jià)對(duì)象主要集中在宏觀層面, 包括甘肅[5]、江蘇[6-7]、河北[8-10]、黑龍江[11-12]、河南[13-15]、湖北[16-17]、廣東[18]、寧夏[19]、湖南[20-21]、吉林[22-23]、四川[24]等; 還有一部分在微觀層面上針對(duì)循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式進(jìn)行研究[25-27]。農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建可分為兩類: 一類是宏觀層面針對(duì)國(guó)家、省域及流域農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)。主要基于“3R”原則構(gòu)建經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展、資源減量投入、資源循環(huán)利用和資源環(huán)境安全對(duì)農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)效益進(jìn)行評(píng)價(jià), 運(yùn)用的主要研究方法有投影尋蹤分類模型[28]、層次分析法[6-8]、密切值法[9]、灰色關(guān)聯(lián)度法[10]、主成分分析法[15]、能值法[22], 一部分基于投入—產(chǎn)出視角運(yùn)用DEA方法對(duì)農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率進(jìn)行評(píng)價(jià)[11-12,14,18-19,21]; 另一類是微觀層面對(duì)循環(huán)產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)發(fā)展模式的生態(tài)、經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行評(píng)估。常用的研究方法有生命周期法[29]、能值法[30-31]、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型[32]等。對(duì)影響農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素研究可分為兩類: 一類是基于宏觀層面對(duì)影響農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的內(nèi)部因素進(jìn)行分析, 常用“因子貢獻(xiàn)度”、“指標(biāo)偏離度”、“障礙度”[6-7,16-17]3個(gè)指標(biāo)來診斷農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要障礙因素; 一類是基于微觀調(diào)研數(shù)據(jù)對(duì)影響農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的外部因素進(jìn)行分析,多采用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)影響因素進(jìn)行分析[33-34]。

綜上所述, 現(xiàn)有研究從不同角度、不同方法對(duì)農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)及障礙因素進(jìn)行分析, 為本文進(jìn)一步分析奠定了理論基礎(chǔ)。但是現(xiàn)有的研究主要基于“3R”原則構(gòu)建經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展、資源減量投入、資源循環(huán)利用和資源環(huán)境安全指標(biāo), 忽略了農(nóng)村居民消費(fèi)對(duì)農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的影響, 對(duì)江西省農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平研究的文獻(xiàn)也較少。因此, 本研究借鑒前人研究的基礎(chǔ)上加入農(nóng)村居民消費(fèi)指標(biāo),根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入—利用—產(chǎn)出—消費(fèi)—效應(yīng)過程, 以2000—2015年為樣本區(qū)間, 構(gòu)建投入、利用、產(chǎn)出、消費(fèi)、效應(yīng)指標(biāo), 對(duì)江西省農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行評(píng)價(jià), 并對(duì)阻礙農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)部因素做實(shí)證分析。

1 研究方法

1.1 評(píng)價(jià)的基本內(nèi)容

農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程和農(nóng)產(chǎn)品生命周期中減少資源、物質(zhì)的投入量, 增加物質(zhì)的循環(huán)再生利用和能量的多級(jí)使用, 減少?gòu)U棄物的產(chǎn)生排放量,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境和社會(huì)效益的“多贏”和統(tǒng)一的一種經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式[35]。本研究基于農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵, 構(gòu)建投入—利用—產(chǎn)出—消費(fèi)—效應(yīng)(IUOCE)概念模型(圖1), 評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。不同于農(nóng)業(yè)一般的投入—產(chǎn)出過程, 循環(huán)農(nóng)業(yè)首先經(jīng)過物質(zhì)和資源的投入, 通過物質(zhì)的再循環(huán)和反復(fù)利用, 產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益, 促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi), 進(jìn)而對(duì)外部的資源和環(huán)境產(chǎn)生影響。圖中實(shí)線表示循環(huán)農(nóng)業(yè)作用過程, 虛線表示影響過程, 其中投入、利用、產(chǎn)出環(huán)節(jié)在生產(chǎn)過程中也會(huì)對(duì)效應(yīng)環(huán)節(jié)產(chǎn)生影響, 消費(fèi)環(huán)節(jié)對(duì)投入、利用、產(chǎn)出、效應(yīng)環(huán)節(jié)產(chǎn)生影響。

圖1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入—利用—產(chǎn)出—消費(fèi)—效應(yīng)(IUOCE)概念模型Fig. 1 Input-use-output-consume-effect (IUOCE) conceptual model of agricultural production

本研究主要從兩方面評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平:1)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀分析基礎(chǔ)上, 選取反映農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)際情況的評(píng)價(jià)指標(biāo), 運(yùn)用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重, 構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系, 對(duì)江西省的農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)整體情況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià); 2)通過因子貢獻(xiàn)度、指標(biāo)偏離度和障礙度3個(gè)指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展障礙因素進(jìn)行診斷, 找出制約江西省發(fā)展農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的主要因素, 為促進(jìn)區(qū)域農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供一定的信息(圖2)。

圖2 農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的評(píng)價(jià)技術(shù)路線Fig. 2 Evaluation technical route of agricultural circular economy development

1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)選取

基于對(duì)農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵和目標(biāo)的理解, 以“減量化、再利用、再循環(huán)”為行動(dòng)原則, 主要從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過程兼顧社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)效益, 結(jié)合相關(guān)專家意見和對(duì)生產(chǎn)過程的理解, 對(duì)眾多因子進(jìn)行篩選比較, 從而確定了20個(gè)參評(píng)因子構(gòu)建農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系, 并采用熵值法客觀確定各分類指標(biāo)及單項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重(表1)。

該指標(biāo)體系主要從5個(gè)方面構(gòu)建: 1)投入環(huán)節(jié), 選取農(nóng)機(jī)總動(dòng)力、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、農(nóng)作物播種面積、化肥使用強(qiáng)度和沼氣池個(gè)數(shù), 其中前 4個(gè)指標(biāo)反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的物質(zhì)投入, 沼氣池個(gè)數(shù)則反映該地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)意識(shí)和投入情況; 2)利用環(huán)節(jié), 選取化肥有效利用系數(shù)反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中對(duì)于資源的利用程度, 而復(fù)種指數(shù)、廢棄物資源化水平和秸稈綜合利用率則分別體現(xiàn)資源的循環(huán)利用水平和將廢棄物進(jìn)一步資源化水平; 3)產(chǎn)出環(huán)節(jié), 選取單位面積農(nóng)業(yè)GDP產(chǎn)值、農(nóng)民人均純收入、農(nóng)林牧漁商品率、耕地產(chǎn)出率指標(biāo)反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中所實(shí)現(xiàn)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益; 4)消費(fèi)環(huán)節(jié), 選取農(nóng)民人均蔬菜消費(fèi)量、農(nóng)民綠色出行支出、農(nóng)民家庭住房面積反映農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)民生活水平的影響和農(nóng)民對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的實(shí)踐程度, 農(nóng)民家庭住房面積和整個(gè)江西省家庭平均住房面積作比較, 得出農(nóng)民家庭面積要大于平均家庭住房面積, 農(nóng)民則為奢侈消費(fèi), 為負(fù)指標(biāo); 5)效應(yīng)環(huán)節(jié), 選取森林覆蓋率、有效灌溉系數(shù)、水土流失綜合治理系數(shù)、人均耕地來反映農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境和資源安全的影響。其中投入與利用環(huán)節(jié)所選指標(biāo)主要體現(xiàn)了循環(huán)經(jīng)濟(jì)中所遵循的“3R”原則, 產(chǎn)出及效應(yīng)環(huán)節(jié)則著重評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)所實(shí)現(xiàn)的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)效益, 而消費(fèi)環(huán)節(jié)則體現(xiàn)了農(nóng)民對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的利用程度和循環(huán)經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)民生活的影響, 這是發(fā)展農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的最終目的。

表1 江西省農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)Table 1 Evaluation indicators of agricultural circular economy development level in Jiangxi Province

1.3 農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)方法與數(shù)據(jù)處理

熵值法是根據(jù)各評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)值的變異程度所反映的信息量大小來確定熵值, 熵值實(shí)際反映了一個(gè)指標(biāo)的變化程度, 熵值越小, 表明該指標(biāo)在實(shí)際的應(yīng)用中發(fā)揮的作用越大, 權(quán)重應(yīng)該越大; 反之, 某項(xiàng)指標(biāo)的指標(biāo)值變異程度越小, 信息熵越大, 該指標(biāo)的作用越小, 權(quán)重也較小。使用熵值法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)步驟[17]如下:

1)確定評(píng)價(jià)對(duì)象, 選取評(píng)價(jià)指標(biāo), 建立評(píng)價(jià)矩陣。

假設(shè)要評(píng)定某省m個(gè)樣本, 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括n個(gè)指標(biāo), 則第i個(gè)評(píng)價(jià)樣本的第j個(gè)指標(biāo)記為Xij。構(gòu)建原始數(shù)據(jù)矩陣X={Xij}m×n, 其中Xij表示第i個(gè)樣本的第j個(gè)指標(biāo)值。本文中m=16,n=20。

2)采用極差法對(duì)各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。不同的指標(biāo), 其標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算公式也不同。

式中:Xijt為某項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的實(shí)際觀測(cè)值,Xmax、Xmin為截面數(shù)據(jù)內(nèi)該項(xiàng)指標(biāo)的最大值與最小值,Pijt為標(biāo)準(zhǔn)化后該項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)際評(píng)價(jià)值。

3)利用以下公式計(jì)算各參評(píng)指標(biāo)的熵值和信息效用值:

令K=1/lnm, 則 0≤eij≤1。

根據(jù)熵值法原理, 指標(biāo)數(shù)據(jù)變化速度越快, 則該指標(biāo)所提供的信息量越大, 該指標(biāo)的變化對(duì)于系統(tǒng)的效用越大, 即該指標(biāo)權(quán)重也就越大。

某個(gè)指標(biāo)的信息效用價(jià)值用dij表示, 則第i類指標(biāo)下第j單項(xiàng)指標(biāo)Xij的效用值的計(jì)算公式為:

4)利用下式計(jì)算第i類分類指標(biāo)下第j單項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重(wij)為:

5)分類指標(biāo)評(píng)價(jià)分值計(jì)算公式為:

式中:Sit為t年第i項(xiàng)分類指標(biāo)層綜合評(píng)價(jià)指數(shù),i=1,2, 3, 4, 5時(shí)分別為投入、利用、產(chǎn)出、消費(fèi)和效應(yīng)指數(shù)。r為各子系統(tǒng)包含的指數(shù)數(shù)目。

6)對(duì)于多層結(jié)構(gòu)的評(píng)價(jià)系統(tǒng), 根據(jù)熵的可加性,可以利用下層結(jié)構(gòu)的信息效用值, 按比例確定對(duì)應(yīng)于上層結(jié)構(gòu)的權(quán)重wj數(shù)值。在熵權(quán)法前面步驟中,已經(jīng)計(jì)算了各個(gè)指標(biāo)的效用值dij, 對(duì)下層結(jié)構(gòu)的每類指標(biāo)的效用值求和, 得到各類指標(biāo)的效用值和,記作Di(i=1, 2, 3, 4, 5)。進(jìn)而得到全部指標(biāo)效用值的總和:

則相應(yīng)分類指標(biāo)權(quán)重為:

7)農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)分值計(jì)算公式為:

式中:St為t年總評(píng)價(jià)值,St的取值范圍為0～1。St越大說明農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高。

1.4 農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展障礙因素診斷方法

采用因子貢獻(xiàn)度(factor contribution degree)、指標(biāo)偏離度(index deviation degree)和障礙度(obstacle degree)3個(gè)指標(biāo)來診斷農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要障礙因素。其中, 因子貢獻(xiàn)度(Fij)為單因素對(duì)總目標(biāo)的影響程度, 即單因素對(duì)總目標(biāo)的權(quán)重; 指標(biāo)偏離度(Iijt)表示單項(xiàng)指標(biāo)與農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)之間的差距, 為單項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值與 100%之差; 障礙度(Oijt)表示單項(xiàng)指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響值, 該指標(biāo)是農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展障礙診斷的目的和結(jié)果。具體計(jì)算公式如下:

式中:wi為第i項(xiàng)分類指標(biāo)的權(quán)重,wij為第i項(xiàng)分類指標(biāo)所屬的第j個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的權(quán)重。

式中:Pijt為單項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值, 由極值標(biāo)準(zhǔn)化法計(jì)算而得。

式中:Oijt為第t年第i個(gè)分類指標(biāo)下第j個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)的障礙度。

式中:Uit為第t年第i個(gè)分類指標(biāo)的障礙度。

1.5 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于 2001—2016年的《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中, 廢棄物資源化水平指標(biāo)在各種統(tǒng)計(jì)年鑒無(wú)此類數(shù)據(jù), 根據(jù)《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》中查找出農(nóng)村沼氣產(chǎn)生量, 按照農(nóng)村一個(gè) 10 m3的沼氣池一年可產(chǎn)生 400 m3沼氣量,據(jù)此計(jì)算出農(nóng)村沼氣池個(gè)數(shù)。

2 結(jié)果與分析

2.1 江西省農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)

2.1.1 分類發(fā)展水平評(píng)價(jià)

根據(jù)公式(1)-(6), 計(jì)算出各分類指標(biāo)的評(píng)價(jià)分值并繪制圖3。2000—2015年間江西省農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的利用指標(biāo)、產(chǎn)出指標(biāo)、消費(fèi)指標(biāo)和效應(yīng)指標(biāo)發(fā)展水平在總體上都呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)。其中產(chǎn)出指標(biāo)水平上升幅度最大, 呈現(xiàn)出穩(wěn)定上升趨勢(shì), 反映了江西省經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展在穩(wěn)步前進(jìn); 效應(yīng)指標(biāo)水平上升幅度位居第2, 在波動(dòng)中上升, 且都高于2000年水平, 反映江西省資源與環(huán)境安全在不斷改善; 消費(fèi)指標(biāo)水平上升幅度位居第 3, 在總體上呈現(xiàn)出穩(wěn)定上升趨勢(shì), 反映了農(nóng)村居民生活質(zhì)量正在不斷改善; 利用指標(biāo)上升幅度最小, 呈先上升后大幅度下降再上升趨勢(shì), 在 2008年利用指標(biāo)達(dá)到最低, 可能與當(dāng)年發(fā)生雪災(zāi)、土地利用率低下有關(guān)。投入指標(biāo)總體上呈現(xiàn)下降趨勢(shì), 且都低于2000年水平, 反映江西省在資源減量投入方面重視程度不夠, 資源減量投入指標(biāo)是制約江西省農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素。

圖3 2000—2015年江西省農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分類指標(biāo)評(píng)價(jià)值的變化Fig. 3 Results of comprehensive evaluation of classification indexes of agricultural circular economy development level of Jiangxi Province from 2000 to 2015

2.1.2 綜合發(fā)展水平評(píng)價(jià)

根據(jù)公式(1)-(9), 計(jì)算出江西省 2000—2015年農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的綜合評(píng)價(jià)值并繪制圖4。由圖4可知, 2000—2015年江西省農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)總體上呈增長(zhǎng)趨勢(shì), 年均增長(zhǎng)率為3.43%, 增長(zhǎng)較為緩慢, 但是發(fā)展過程中有很明顯的階段性特征。根據(jù)江西省農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的變化趨勢(shì)可以分為兩個(gè)階段: 第1階段是2000—2008年, 2008年的農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與2000年相近, 這一階段的江西省農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化并不明顯; 第2階段是2008—2015年為持續(xù)增長(zhǎng)階段, 年均增長(zhǎng)率為 8.05%, 呈現(xiàn)中高速增長(zhǎng)趨勢(shì)。

圖4 江西省2000—2015年農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展趨勢(shì)圖Fig. 4 Comprehensive development trend of agricultural circular economy of Jiangxi Province from 2000 to 2015

2.2 農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)障礙因素評(píng)價(jià)

2.2.1 單項(xiàng)指標(biāo)的障礙因素評(píng)價(jià)

根據(jù)公式(10)-(12)計(jì)算出江西省 2000—2015年各單項(xiàng)指標(biāo)的障礙度, 并按障礙度的大小進(jìn)行排序, 列出障礙度大于5%的指標(biāo), 如表2所示, 江西省農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的障礙因素總體上在發(fā)生變化。按照障礙因素出現(xiàn)的次數(shù)可以分為兩個(gè)階段: 第1階段為 2000—2008, 障礙因素出現(xiàn)次數(shù)最多的是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力(C2)、化肥使用強(qiáng)度(C4)、化肥有效利用系數(shù)(C6)、秸稈綜合利用率(C9)、單位面積農(nóng)業(yè)GDP產(chǎn)值(C10)、農(nóng)民人均純收入(C11)、耕地產(chǎn)出率(C13)、農(nóng)民綠色出行支出(C15)、森林覆蓋率(C17)、人均耕地(C20); 第2階段障礙因素出現(xiàn)次數(shù)最多的是農(nóng)作物播種面積(C3)、化肥使用強(qiáng)度(C4)、復(fù)種指數(shù)(C7)、有效灌溉系數(shù)(C18)。從障礙度大小上也可以分為兩個(gè)階段: 第1階段2000—2008年, 阻礙江西省農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素有化肥有效利用系數(shù)(C6)、化肥使用強(qiáng)度(C4)、人均耕地(C20)、森林覆蓋率(C17)、農(nóng)民人均純收入(C11); 第2階段2009—2015年, 阻礙江西省農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要障礙因素為化肥使用強(qiáng)度(C4)、復(fù)種指數(shù)(C7)、有效灌溉系數(shù)(C6)、農(nóng)作物播種面積(C3)?；适褂脧?qiáng)度在 2000—2015年始終是阻礙農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素, 化肥有效利用系數(shù)(C6)、人均耕地(C20)、森林覆蓋率(C17)、農(nóng)民人均純收入(C11)在2008年以后不再是阻礙農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素; 而復(fù)種指數(shù)(C7)、有效灌溉系數(shù)(C6)、農(nóng)作物播種面積(C3)在 2009年以后是阻礙農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素。從表2可以看出, 2000—2008年影響江西省農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的障礙因素多且障礙度偏低; 2009—2015年影響江西省農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的障礙因素少且障礙度偏高。

表2 2000—2015年江西省農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要障礙度因素排序Table 2 Order of main obstacle indicators to the development of agricultural circular economy in Jiangxi Province from 2000 to 2015

2.2.2 分類指標(biāo)的障礙因素評(píng)價(jià)

為了更深入診斷 2000—2015年江西省農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的障礙因素主要集中在哪些方面和變化趨勢(shì), 本研究在單項(xiàng)指標(biāo)障礙度計(jì)算的基礎(chǔ)上根據(jù)公式(13)計(jì)算了分類指標(biāo)障礙度, 并按障礙度的大小進(jìn)行排序, 列出障礙度大于 20%的指標(biāo), 如表3所示。從表3可以看出, 在2000—2008年障礙度大于20%的分類指標(biāo)一般為3～4個(gè), 障礙度值比較小; 在 2009—2015年障礙度大于 20%的分類指標(biāo)一般為 2個(gè), 障礙度值比較大。投入指標(biāo)(B1)和利用指標(biāo)(B2)在 2000—2015年一般都是影響江西省農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要障礙因素, 且投入指標(biāo)和利用指標(biāo)的障礙度值呈逐漸增大趨勢(shì); 利用指標(biāo)(B3)和效應(yīng)指標(biāo)(B5)在2000—2006年也是阻礙農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素, 在 2007年以后不再是主要的影響因素。

表3 2000—2015年江西省農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展各分類指標(biāo)的障礙度Table 3 Obstacle degrees of classification indexes to the development of agricultural circular economy in Jiangxi Province from2000 to 2015

3 結(jié)論與討論

本研究首先基于循環(huán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程, 構(gòu)建投入指標(biāo)、利用指標(biāo)、產(chǎn)出指標(biāo)、消費(fèi)指標(biāo)和效應(yīng)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系, 運(yùn)用熵值法確定指標(biāo)的權(quán)重, 然后綜合加權(quán)計(jì)算 2000—2015年江西省農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展和各環(huán)節(jié)的發(fā)展評(píng)價(jià)值; 并采用因子貢獻(xiàn)度、指標(biāo)偏離度和障礙度3個(gè)指標(biāo)診斷農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要障礙因素。主要得出以下結(jié)論:

(1) 2000—2015年間江西省農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的利用指標(biāo)、產(chǎn)出指標(biāo)、消費(fèi)指標(biāo)和效應(yīng)指標(biāo)發(fā)展水平在總體上都呈現(xiàn)出上升趨勢(shì), 且上升幅度產(chǎn)出指標(biāo)＞效應(yīng)指標(biāo)＞消費(fèi)指標(biāo)＞利用指標(biāo), 投入指標(biāo)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。

(2) 2000—2015年江西省農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在總體上呈上升趨勢(shì), 年均增長(zhǎng)率為 3.43%, 增長(zhǎng)較為緩慢。

(3) 2000—2008年影響江西省農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要障礙因素有化肥有效利用系數(shù)、化肥使用強(qiáng)度、人均耕地、森林覆蓋率、農(nóng)民人均純收入; 2009—2015年影響江西省農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要障礙因素為化肥使用強(qiáng)度、復(fù)種指數(shù)、有效灌溉系數(shù)、農(nóng)作物播種面積。

(4) 2000—2015年投入指標(biāo)和利用指標(biāo)是影響江西省農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要障礙因素, 且投入指標(biāo)和利用指標(biāo)的障礙度值呈逐漸增大趨勢(shì), 產(chǎn)出指標(biāo)、消費(fèi)指標(biāo)和效應(yīng)指標(biāo)的障礙度值在總體上呈減小趨勢(shì)。

本文從循環(huán)農(nóng)業(yè)的投入—利用—產(chǎn)出—消費(fèi)—效應(yīng)環(huán)節(jié), 構(gòu)建了投入、利用、產(chǎn)出、消費(fèi)和效應(yīng)指標(biāo), 評(píng)價(jià)江西省農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平和診斷主要的障礙因素, 取得了一定的研究成果, 但也存在著以下不足: 第一, 指標(biāo)選擇上的不足。本研究投入、利用、產(chǎn)出、效應(yīng)環(huán)節(jié)中的指標(biāo)選取大多基于現(xiàn)有的研究篩選而來, 消費(fèi)指標(biāo)根據(jù)可操作性原則,基于循環(huán)農(nóng)業(yè)的內(nèi)涵和專家的意見選取了農(nóng)民人均蔬菜消費(fèi)量、農(nóng)民綠色出行支出和農(nóng)民人均住房面積。農(nóng)民綠色出行支出數(shù)據(jù)是2016年暑期通過對(duì)南昌市周邊的 20個(gè)村進(jìn)行了 1 000份問卷調(diào)查獲得,發(fā)現(xiàn) 99.9%的農(nóng)村居民出行都是依靠電動(dòng)車、公交等低碳出行方式, 偶爾會(huì)使用私家車出行, 可以把私家車出行費(fèi)用忽略不計(jì), 考慮到2016年之前經(jīng)濟(jì)水平不發(fā)達(dá), 農(nóng)村居民更多選擇低碳出行方式, 結(jié)合統(tǒng)計(jì)年鑒中的交通費(fèi), 得到農(nóng)民綠色出行支出指標(biāo)的數(shù)據(jù), 因此獲取的數(shù)據(jù)存在一定的偏差; 第二,本文僅對(duì)省級(jí)層面上進(jìn)行了計(jì)算和分析, 沒有對(duì)各個(gè)市乃至縣的空間情況進(jìn)行分析, 全面搜集資料,對(duì)各個(gè)市乃至縣的空間變化情況做比較分析是下一步努力的方向。

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