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    金融數(shù)學(xué)專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與金融理論及實(shí)踐的結(jié)合

    2018-06-02 10:25:42謝軍
    學(xué)周刊 2018年16期
    關(guān)鍵詞:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)改革

    謝軍

    摘 要:通過對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)現(xiàn)狀的分析,針對(duì)金融數(shù)學(xué)專業(yè)剖析了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與金融理論及實(shí)踐的結(jié)合不緊密問題。針對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論模型與方法,相應(yīng)的引入金融學(xué)和投資學(xué)的案例,達(dá)到理論聯(lián)系實(shí)際,提升金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生的學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的興趣。

    關(guān)鍵詞:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué);教學(xué)改革;金融實(shí)踐

    中圖分類號(hào):G64 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1673-9132(2018)16-0005-02

    DOI:10.16657/j.cnki.issn1673-9132.2018.16.001

    近年來,不少學(xué)者提出了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)改革:姜麗麗(2011)站在經(jīng)濟(jì)學(xué)科的立場(chǎng)討論了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和相應(yīng)的計(jì)量軟件(主要是Eviews)的結(jié)合;李劫(2014)對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革進(jìn)行研究,認(rèn)為應(yīng)該將原理驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)與研究設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)相結(jié)合;張衛(wèi)東,黎實(shí)(2016)討論了博士階段的高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)改革問題。但是,由于金融數(shù)學(xué)是新興專業(yè)的原因,當(dāng)前的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)改革尚缺乏針對(duì)金融數(shù)學(xué)專業(yè)的探討。本文重點(diǎn)針對(duì)金融數(shù)學(xué)專業(yè)剖析計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中金融理論及實(shí)踐結(jié)合不緊密問題,并給出相關(guān)改進(jìn)對(duì)策與建議。

    一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與金融理論及實(shí)踐的結(jié)合不緊密

    當(dāng)前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材在編寫時(shí),為了滿足較少學(xué)時(shí)的需要,保留了數(shù)學(xué)抽象,減少了與經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的結(jié)合,特別是與金融學(xué)、投資學(xué)理論的結(jié)合更是幾乎沒有。這使學(xué)生在學(xué)習(xí)時(shí)很難理清計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程與金融理論、金融問題間的關(guān)系,而且學(xué)習(xí)完成后也難以應(yīng)用該課程的知識(shí)來解決實(shí)際金融問題。我們以如下兩個(gè)例子為例。

    第一,以消費(fèi)—收入案例作為經(jīng)典一元線性回歸計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的案例。當(dāng)前眾多的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材在介紹完經(jīng)典的一元線性回歸模型的相關(guān)理論后,為使得學(xué)生能學(xué)以致用,往往引入一個(gè)實(shí)例進(jìn)行分析。由于當(dāng)前教材大多以經(jīng)濟(jì)學(xué)或金融學(xué)學(xué)生為授課對(duì)象,所以其在教材中引入的案例往往都是經(jīng)濟(jì)學(xué)的案例。例如,分析居民收入與消費(fèi)間的關(guān)系。如此導(dǎo)致金融數(shù)學(xué)的學(xué)生誤認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)僅僅只是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)課程,在金融上應(yīng)用很少。

    第二,引入消費(fèi)習(xí)慣作為經(jīng)典多元線性回歸計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的案例。不少教材在對(duì)多元線性回歸案例的選擇時(shí),仍然是主要以經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)的學(xué)生為考慮對(duì)象,通過引入消費(fèi)習(xí)慣(上一年的消費(fèi))進(jìn)一步加深消費(fèi)—收入模型的分析,得到多元線性回歸模型的案例。然而這對(duì)于金融數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生而言,正好加深了學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的誤會(huì),如此導(dǎo)致金融數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生誤認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在金融上沒有應(yīng)用。

    可見當(dāng)前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的案例分析往往都是以傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)模型作為分析,考慮的往往是消費(fèi)—收入等這些經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,沒有體現(xiàn)出計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在金融的應(yīng)用。這顯然不足以讓金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在金融學(xué)、投資學(xué)中的應(yīng)用,學(xué)生亦難以將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法、模型應(yīng)用于指導(dǎo)金融實(shí)踐。

    事實(shí)上,金融學(xué)、投資學(xué)中的資本資產(chǎn)定價(jià)模型(CAPM)、三因子定價(jià)模型等等大量金融模型就是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中一元線性回歸、多元線性回歸模型。這些金融模型在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的引入必然將對(duì)金融數(shù)學(xué)的教學(xué)產(chǎn)生良好的促進(jìn)作用。如何把金融理論及實(shí)踐與計(jì)量經(jīng)濟(jì)的教學(xué)進(jìn)行結(jié)合是本課題研究的核心問題。

    二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中數(shù)學(xué)推導(dǎo)的改革措施

    金融數(shù)學(xué)的學(xué)生在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)過程中,更多的應(yīng)該是在學(xué)習(xí)好計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法、模型的同時(shí),把方法與模型應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)金融市場(chǎng),以指導(dǎo)金融實(shí)踐。因此,針對(duì)上述數(shù)學(xué)推導(dǎo)的設(shè)置問題,我們提出如下改革措施。

    第一,將資本資產(chǎn)定價(jià)模型的實(shí)證分析作為案例引入計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。在介紹完計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一元線性回歸模型:Y=β0 +β1 X+ μ后,立刻把金融學(xué)經(jīng)典的資本資產(chǎn)定價(jià)模型(CAPM)作為案例引入計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)中。例如,采用CAPM分析中國(guó)石油(R2)的收益:R2=α+β(Rm-Rf)+μ,其中,Rm為市場(chǎng)收益(例如上證綜指的收益率),Rf為無風(fēng)險(xiǎn)收益率(例如上海銀行間同業(yè)拆借利率)。CAPM在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角下其實(shí)就是做一個(gè)簡(jiǎn)單的一元回歸。因此,通過在案例中引入CAPM的實(shí)證分析,能加強(qiáng)金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的認(rèn)識(shí),同時(shí)讓學(xué)生了解到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與投資學(xué)間的關(guān)系,提示學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

    第二,將套利定價(jià)(APT)模型的實(shí)例作為案例引入計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的多元線性回歸模型:Y=β0+β1X1+β2X2+…βn Xn+μ很相似的是投資學(xué)的套利定價(jià)模型(APT)。不妨以Fama和French(1993)的三因子模型(市場(chǎng)資產(chǎn)組合、市值因子SMB、賬面市值比因子HML)為例分析中國(guó)石油(R2)的收益:R2=β0+β1(Rm-Rf)+β2SMB+β3HML+μ。通過證券市場(chǎng)實(shí)際數(shù)據(jù),利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識(shí)分析中國(guó)石油的三因子模型,這樣既使得學(xué)生掌握了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法,又學(xué)會(huì)了證券市場(chǎng)的投資分析,達(dá)到了事半功倍的作用。

    事實(shí)上,傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的案例,在金融投資理論中基本上都能找到相對(duì)應(yīng)的實(shí)證案例。例如,在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)放寬基本假定的模型中將通過現(xiàn)實(shí)股票市場(chǎng)的真實(shí)數(shù)據(jù),尋找出各股票的三因子模型中違反經(jīng)濟(jì)學(xué)基本假定的股票,并對(duì)其進(jìn)行修正??傊?,針對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的每一個(gè)模型與方法,相應(yīng)的引入金融學(xué)和投資學(xué)的案例,讓學(xué)生掌握如何把計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法及模型應(yīng)用于解決現(xiàn)實(shí)金融問題,提升學(xué)生的實(shí)踐動(dòng)手能力,這是當(dāng)前針對(duì)金融數(shù)學(xué)專業(yè)進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)改革可行的、較好的辦法。

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