勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)村家庭人均電力消費(fèi)量的影響

王 萍，劉芝雷，朱 敏

(西安科技大學(xué) 管理學(xué)院，陜西 西安 710054)

0 引 言

隨著城市化進(jìn)程加快，大量農(nóng)村勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。依據(jù)目前勞動力轉(zhuǎn)移速度，2024年中國農(nóng)村潛在的勞動力轉(zhuǎn)移率將達(dá)到67.77%[1]。相比于傳統(tǒng)農(nóng)村勞動力(以農(nóng)業(yè)為主)，農(nóng)村勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的活動強(qiáng)度和頻率明顯提高，勞動力轉(zhuǎn)移對增加農(nóng)民收入、加快農(nóng)村經(jīng)濟(jì)及社會事業(yè)的發(fā)展起著積極的影響作用，家庭收入的增加提高了農(nóng)村家庭的生活水平[2]。隨著中國農(nóng)村電力的普及，電力以其方便清潔等特點(diǎn)在農(nóng)村家庭生活能源消費(fèi)的比重日益增加，農(nóng)村家電下鄉(xiāng)、精準(zhǔn)扶貧、美麗鄉(xiāng)村建設(shè)等重大項(xiàng)目的實(shí)施也促使農(nóng)村家庭在電力耐用品的消費(fèi)量上呈遞增趨勢[3]。能源和環(huán)境問題是發(fā)展中國家社會發(fā)展的焦點(diǎn)問題[4]，也是減輕貧困、實(shí)現(xiàn)社會經(jīng)濟(jì)和人類發(fā)展所需的重要因素[5]，電力作為現(xiàn)代能源的代表在節(jié)能減排戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)及經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展上扮演著重要角色[6]。城鄉(xiāng)收入差異吸引了農(nóng)村精英力量的大規(guī)模外流[7]，農(nóng)村剩余勞動力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移引起農(nóng)村能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化，勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)村家庭電力消費(fèi)量的影響對中國新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中農(nóng)村電力合理配置及能源優(yōu)化升級具有重要而深遠(yuǎn)的現(xiàn)實(shí)意義。

首先，勞動力轉(zhuǎn)移相關(guān)研究聚焦于勞動力轉(zhuǎn)移的影響因素及其社會經(jīng)濟(jì)效益。其一，勞動力轉(zhuǎn)移的影響因素主要是非農(nóng)行業(yè)的競爭優(yōu)勢、農(nóng)村居民的受教育水平等。有學(xué)者通過分析河南省的農(nóng)村勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)農(nóng)村勞動力的農(nóng)業(yè)就業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢逐漸削弱，而工業(yè)、建筑業(yè)和零售餐飲業(yè)等行業(yè)的競爭優(yōu)勢較強(qiáng)[8]，且受教育程度較高的農(nóng)民更加傾向于向非農(nóng)行業(yè)轉(zhuǎn)移[9]。隨著中國就地城鎮(zhèn)化策略的大力推進(jìn)，農(nóng)村勞動力的農(nóng)業(yè)就業(yè)優(yōu)勢逐漸削弱而第二、三產(chǎn)業(yè)的競爭優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn)，受教育程度更高的農(nóng)民更早意識到時代的變革，其大規(guī)模向非農(nóng)行業(yè)轉(zhuǎn)移對推動中國經(jīng)濟(jì)快速增長做出了重要貢獻(xiàn)[10]。其二，勞動力轉(zhuǎn)移帶來的經(jīng)濟(jì)效益主要是勞動力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移帶來農(nóng)村居民在經(jīng)濟(jì)方面的改善。有學(xué)者研究表明農(nóng)村勞動力向非農(nóng)行業(yè)轉(zhuǎn)移會顯著提高農(nóng)戶的家庭收入水平，進(jìn)而促使農(nóng)村留守人員具有較高的消費(fèi)能力[11]。農(nóng)村勞動力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)體現(xiàn)在2個方面：從微觀角度來講，顯著提升了勞動力的利用效率[12]；從宏觀角度來講，提升了中國總體勞動生產(chǎn)率水平[13]。勞動力轉(zhuǎn)移緩解了農(nóng)村地區(qū)的就業(yè)壓力且增加了農(nóng)民收入[14]，非農(nóng)行業(yè)轉(zhuǎn)移收入已成為農(nóng)村家庭的主要收入來源并對農(nóng)村家庭的生存和發(fā)展起著關(guān)鍵作用[15]。

其次，電力消費(fèi)相關(guān)研究聚焦于電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系及電力消費(fèi)量的影響因素研究。其一，對于電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系問題，有研究發(fā)現(xiàn)人均能源中電力消費(fèi)與人均GDP間存在“倒N型”的EKC關(guān)系[16]。有學(xué)者研究了工業(yè)增加值、電力消費(fèi)量和煤炭價格之間的互動影響，研究結(jié)果證明三者之間的關(guān)系隨經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件存在較大的變化[17]。資本、勞動力和電力消費(fèi)之間在影響經(jīng)濟(jì)增長方面具有彼此替代的作用[18]。其二，對于電力消費(fèi)量的影響因素歸納如下：家庭人口及經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)(人口規(guī)模[19]、家庭收入[20]、家庭人員構(gòu)成[21]等)；房屋特點(diǎn)與居民電力耐用品使用方式(人均房屋面積[22]、房屋材料[23]、家用電器數(shù)量[24]及電器使用習(xí)慣[25]等)；地形及氣候環(huán)境(農(nóng)戶所在地地理?xiàng)l件[26]、氣候類型[27]、供暖或制冷時長[28]等)。行業(yè)發(fā)展離不開能源供給，電力作為現(xiàn)代化建設(shè)中設(shè)施相對完善且覆蓋面相對較廣的清潔能源之一[29]在新農(nóng)村建設(shè)及就地城鎮(zhèn)化發(fā)展中扮演著至關(guān)重要的角色。

再次，勞動力轉(zhuǎn)移對電力消費(fèi)量的影響研究相對較少。王萍等通過微觀研究勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)村家庭能源消費(fèi)的影響，發(fā)現(xiàn)勞動力轉(zhuǎn)移顯著提升了農(nóng)村電力消費(fèi)量[30]，然而對于勞動力變量的測量只提到了勞動力轉(zhuǎn)移的收入，并未對其進(jìn)行更深維度的劃分；勞動力轉(zhuǎn)移對不同能源消費(fèi)存在一定影響，電力與煤炭液化氣合并到一起統(tǒng)稱為商品能源[31]，未對電力進(jìn)行專門研究；勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)村家庭煤炭的影響較為顯著且農(nóng)村家庭生活能源中煤炭與電力存在相互作用[32]；同時基于宏觀數(shù)據(jù)下的勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)村家庭生活能源的影響，研究表明中國勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)村家庭電力消費(fèi)量的影響由于地域差異影響程度不盡相同，但總體呈現(xiàn)積極的促進(jìn)作用[33]。

文中基于上述文獻(xiàn)綜述并結(jié)合陜西省勞動力轉(zhuǎn)移、電力消費(fèi)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展等現(xiàn)狀提出研究問題：勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)村家庭人均電力消費(fèi)量是否有影響？勞動力轉(zhuǎn)移如何影響農(nóng)村家庭人均電力消費(fèi)量？

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

文中數(shù)據(jù)來自西安科技大學(xué)能源與經(jīng)濟(jì)管理研究中心在陜西省進(jìn)行的“勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)村生活能源”抽樣調(diào)查。本次調(diào)查主要在陜西省的咸陽、延安、漢中、武威、吉安、銅川等地區(qū)進(jìn)行。調(diào)查采用分層多級抽樣方法，按照縣、鄉(xiāng)、村三級以系統(tǒng)抽樣的方法選取樣本，樣本量為300個農(nóng)村家庭。最終得到有效問卷288份，有效率為96%.

1.2 研究方法

勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)村家庭人均電力消費(fèi)量的影響主要采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的多元線性回歸模型進(jìn)行分析，具體模型如下

Y=?+α1x1+α2x2+α3x3+α4x4+α5x5+α6x6+α7x7+α8x8+α9x9+α10x10+ε

如上式所示，回歸分析中的因變量為農(nóng)村家庭年人均電力消費(fèi)量(Y)，即家庭年總電力消費(fèi)量與家庭常住人口的比值。自變量為勞動力轉(zhuǎn)移，文中的勞動力轉(zhuǎn)移指農(nóng)村勞動力的非農(nóng)行業(yè)轉(zhuǎn)移[8]，在分析過程中用勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)(x1)、勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)占比(x2)、勞動力轉(zhuǎn)移收入(x3)、勞動力轉(zhuǎn)移收入占比(x4)共4個指標(biāo)來測量?？刂谱兞繛閼糁鞯氖芙逃?x5)、電力價格(x6)、煤炭價格(x7)、年人均農(nóng)業(yè)純收入(x8)、家庭人口規(guī)模(x9)及消費(fèi)偏好(x10)，其中，?為截距；ε為殘值。以上控制變量均是對以往文獻(xiàn)整得出的與勞動力轉(zhuǎn)移特征具有交互作用的變量，故納入模型。

2 結(jié)果與討論

2.1 描述性結(jié)果

表1為陜南、陜北、關(guān)中3個調(diào)查地區(qū)農(nóng)戶家庭基本情況信息。表1顯示，陜南的電力消費(fèi)量略高于陜北和關(guān)中地區(qū)的電力消費(fèi)量，陜北的家庭總收入與陜南和關(guān)中的家庭總收入相比略高于陜南和關(guān)中的家庭總收入，約是陜南和關(guān)中的1.3倍，但是勞動力轉(zhuǎn)移收入占家庭總收入的占比與陜南和關(guān)中勞動力轉(zhuǎn)移占家庭總收入的占比相比卻不及陜南和關(guān)中地區(qū)，陜北的勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)與陜南和關(guān)中地區(qū)勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)相比也略小于陜南和關(guān)中地區(qū)。

表2為所有變量的基本統(tǒng)計(jì)情況，可以看出，不論是陜西省的哪個地區(qū)，平均每個家庭有1.07個人有勞動力轉(zhuǎn)移行為即勞動力轉(zhuǎn)移現(xiàn)象在陜西地區(qū)極為普遍，勞動力轉(zhuǎn)移收入占家庭總收入的比重平均值為0.44，即家庭將近一半的收入來自于勞動力轉(zhuǎn)移行為，因此更加突出了勞動力轉(zhuǎn)移的重要性，戶主平均受教育水平為8.43年，即農(nóng)村家庭戶主大多都受過中等教育，在電力價格方面3個地區(qū)都較為平均即沒有很明顯的地域差別，而在煤炭價格方面陜北地區(qū)有明顯的地域優(yōu)勢，其煤炭價格低于均價的一半，農(nóng)戶偏好的能源消費(fèi)種類為電力即大多數(shù)人希望使用電力能源，說明電力的認(rèn)可度較大并且應(yīng)用領(lǐng)域較廣，故研究電力很有代表性。

表1 陜西省農(nóng)村家庭基本情況(N=288)Tab.1 Basic conditions of rural householdsin Shaanxi Province

a.文中將年人均電力消費(fèi)量折合成標(biāo)準(zhǔn)煤的形式，故單位為千克；b.消費(fèi)偏好：結(jié)果共8個選項(xiàng)，分別為：1秸稈、2薪材、3電力、4煤炭、5沼氣、6液化氣、7太陽能及8其它，故在此選擇分析其眾數(shù)。

2.2 回歸結(jié)果與討論

表3呈現(xiàn)了勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)村家庭人均電力消費(fèi)量影響的逐步多元線性回歸分析。模型1是勞動力轉(zhuǎn)移即勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)、勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)占比、勞動力轉(zhuǎn)移收入、勞動力收入占比對農(nóng)村家庭人均電力消費(fèi)量的影響，結(jié)果顯示勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)對農(nóng)村家庭人均電力消費(fèi)量有顯著的正向影響，勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)每增加1人，農(nóng)村家庭年人均電力消費(fèi)量將增加322.019 kg標(biāo)準(zhǔn)煤，勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)占家庭總?cè)藬?shù)的占比對農(nóng)村家庭人均電力消費(fèi)量有顯著的負(fù)向影響，勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)占家庭總?cè)藬?shù)的占比每增加1%，勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)占家庭總?cè)藬?shù)的占比對農(nóng)村家庭人均電力消費(fèi)量將減少1 558.454 kg標(biāo)準(zhǔn)煤。

表2 勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)村家庭人均電力消費(fèi)量的變量統(tǒng)計(jì)描述(N=288)Tab.2 Descriptive statistics of variables for the effectof labor transfer on per capita electricityconsumption of rural households

模型2是在模型1的基礎(chǔ)上加入家庭基本經(jīng)濟(jì)特征分析勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)村家庭人均電力消費(fèi)量的影響，結(jié)果顯示：勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)對農(nóng)村家庭人均電力消費(fèi)量的影響加強(qiáng)，勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)占比對農(nóng)村人均電力消費(fèi)量的影響減弱，勞動力轉(zhuǎn)移收入對農(nóng)村家庭人均電力消費(fèi)量的影響加強(qiáng)，勞動力轉(zhuǎn)移收入占家庭總收入的占比對農(nóng)村人均電力消費(fèi)量的影響稍微減弱，此外，家庭總收入顯著提升了人均電力消費(fèi)量，人均農(nóng)業(yè)純收入顯著降低了人均電力消費(fèi)量，戶主受教育水平與人均電力消費(fèi)量呈正向關(guān)系。模型3是在模型2的基礎(chǔ)上再加入控制變量能源可獲得性因素，回歸結(jié)果產(chǎn)生變化即除受教育水平對農(nóng)村家庭人均電力消費(fèi)量影響有所減弱外，其它因素對農(nóng)村家庭人均電力消費(fèi)量的影響及其影響程度與模型2結(jié)果基本一致。在模型3的基礎(chǔ)上加入價格因素便形成了模型4，回歸結(jié)果中上述基礎(chǔ)影響因素的顯著程度均與模型3結(jié)果基本一致，勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)對農(nóng)村家庭人均電力消費(fèi)量的影響程度顯著加強(qiáng)，勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)占比對人均電力消費(fèi)量的影響程度有所減弱，此外，煤炭價格與人均電力消費(fèi)量呈顯著的負(fù)向關(guān)系，電價對人均電力消費(fèi)量并無顯著影響。模型5，模型6是在模型4的基礎(chǔ)上分別逐步遞加消費(fèi)偏好因素和戶主受教育水平與消費(fèi)偏好的交叉因素，回歸結(jié)果中基礎(chǔ)影響因素的顯著程度均與模型3結(jié)果基本一致。

表3表明，勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)對農(nóng)村家庭人均電力消費(fèi)量有顯著地積極影響。其一，農(nóng)村青壯年的城鎮(zhèn)化轉(zhuǎn)移拉動了農(nóng)村人均電力消費(fèi)量，轉(zhuǎn)移人數(shù)越多說明家庭在外務(wù)工人員越多則該家庭整體的思想觀念更新速度較快，家庭消費(fèi)越來越接近城鎮(zhèn)化消費(fèi)水平進(jìn)而傾向選擇更加方便快捷的家電產(chǎn)品來提升自身家庭生活質(zhì)量，其二，勞動力轉(zhuǎn)移使得區(qū)域城鎮(zhèn)化水平提高、農(nóng)民平均家庭戶規(guī)?？s小對家庭人均電力消費(fèi)量具有一定推動作用。在逐步加入控制變量結(jié)果顯示這種影響愈加顯著。

勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)占比對農(nóng)村家庭人均電力消費(fèi)量有著顯著消極影響。農(nóng)村家庭中勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)的比重越大則留在農(nóng)村生活下來的人越少且老人、兒童偏多，其用電強(qiáng)度、用電頻率較青壯年而言仍較低，此外學(xué)習(xí)能力不強(qiáng)、消費(fèi)習(xí)慣落后、思維習(xí)慣封閉使他們更偏向于使用傳統(tǒng)生物質(zhì)能源。而且陜西地處西北，屬于中國較為落后的地區(qū)，長時期物質(zhì)資源的匱乏使農(nóng)村人民養(yǎng)成了省吃儉用的傳統(tǒng)習(xí)慣，在短時期內(nèi)得到迅速轉(zhuǎn)變艱辛，整體商品能源消費(fèi)總量較低，則電力消費(fèi)量也較小，所以勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)占比對人均電力消費(fèi)量具有一定抑制作用。

勞動力轉(zhuǎn)移收入及勞動力轉(zhuǎn)移收入占比均對農(nóng)村家庭人均電力消費(fèi)量有著正向影響。國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示勞動力轉(zhuǎn)移所帶來的收入已成為農(nóng)戶收入的重要來源之一，隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快農(nóng)民工進(jìn)城務(wù)工收入比重在農(nóng)村家庭收入中的比重越來越大，勞動力轉(zhuǎn)移收入的增加使整個農(nóng)民家庭經(jīng)濟(jì)狀況得以改善，消費(fèi)水平相應(yīng)提高且購買家用電器的意愿增強(qiáng)，與此同時這類農(nóng)村家庭易受家庭成員近距離或遠(yuǎn)距離遷移帶來更多消費(fèi)觀念及生活模式上的進(jìn)步即追求更高水平的家庭及個人生活質(zhì)量，家庭中電力耐用品及消費(fèi)習(xí)慣上的改變使得他們更加傾向于選擇電力這種清潔方便能源，進(jìn)而對農(nóng)村家庭人均電力消費(fèi)量具有顯著的正向影響；然而值得注意的是在加入控制變量家庭總收入之后卻呈負(fù)向影響，這是由于在加入了家庭總收入之后勞動力轉(zhuǎn)移收入的影響被家庭總收入所替代，這是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)特征中的家庭總收入更具有經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，此時家庭總收入對家庭人均電力消費(fèi)量具有整體正向影響。

表3 勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)村家庭人均電力消費(fèi)量的回歸結(jié)果(N=288)Tab.3 Regression results for the effect of labor transfer on percapita electricity consumption of rural households(N=288)

注：***p<0.001；**p<0.01；*p<0.05；+p<0.10.

此外，戶主受教育程度對人均電力消費(fèi)量具有積極的正向影響，人均耕地面積與人均農(nóng)業(yè)純收入對農(nóng)村人均電力消費(fèi)量具有顯著的負(fù)面影響，長期從事農(nóng)業(yè)活動農(nóng)戶思想就越保守，傳統(tǒng)的生物質(zhì)能源消費(fèi)習(xí)慣使農(nóng)戶在生活能源消費(fèi)上呈現(xiàn)出較為單一的消費(fèi)模式。煤炭的價格對農(nóng)村家庭人均電力消費(fèi)量呈負(fù)相關(guān)，即煤價越高農(nóng)戶人均電力消費(fèi)量越低，這主要是因?yàn)槟壳爸袊蠖鄶?shù)電力均由煤炭轉(zhuǎn)換得來，故煤炭價格越高則電力價格也會越高，所以農(nóng)戶使用電力的意愿會隨之下降，二者之間存在一定影響但還不具有替代作用；而電力價格對其影響并不顯著是由于近年來電力在農(nóng)村已經(jīng)普及而且國家也一直在推行電價優(yōu)惠政策且目前電力價格在農(nóng)村并不是很高，所以電力價格對其人均消費(fèi)量影響并不明顯。

3 結(jié) 論

1)勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)的增多與收入的增加對農(nóng)村人均電力消費(fèi)水平具有積極的促進(jìn)作用。隨著城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略的逐年推進(jìn)，勞動力轉(zhuǎn)移現(xiàn)象日益普遍，農(nóng)村人口的非農(nóng)轉(zhuǎn)移顯著提升了農(nóng)戶的人均電力消費(fèi)量。然而從國家節(jié)能減排的宏觀戰(zhàn)略上要積極提升農(nóng)民思想覺悟，大力宣傳清潔可再生能源進(jìn)而讓真正的低碳消費(fèi)深入人心；

2)家庭收入較高的用戶更具有消費(fèi)能力且顯著地提升了農(nóng)戶的人均電力消費(fèi)量。隨著生活水平的提高和居民住房的改善居民生活用電比重也在逐年上升，空調(diào)負(fù)荷快速增大不僅表現(xiàn)為用電量的增加而且還帶來季節(jié)性用電高峰問題，農(nóng)村高收入家庭表現(xiàn)更為明顯。經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、城市化水平及人民生活水平越高則電力消費(fèi)量越大；

3)人均農(nóng)業(yè)純收入、能源可獲得性、受教育水平以及煤炭價格等對農(nóng)戶人均電力消費(fèi)量有一定的影響。隨著社會進(jìn)步、人口增長、經(jīng)濟(jì)發(fā)展電力消費(fèi)量受更多因素影響，在目前能源稀缺的環(huán)境下中國的電力行業(yè)需要實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展才能保證中國電力行業(yè)發(fā)展的穩(wěn)定和高效率。

參考文獻(xiàn)(References)：

[1] 張紅宇.城鎮(zhèn)化進(jìn)程中農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移：戰(zhàn)略抉擇和政策思路[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2011(6)：4-14，25.

ZHANG Hong-yu.Progress of rural labor force in urbanization process：strategic choice and policy thinking[J].China Rural Economy，2011(6)：4-14，25.

[2] Zhao X.The impact of livelihood strategy on the farmer’s living energy consumption pattern：a case of Gannan Plateau[J].Acta Ecologica Sinica，2015，35(5)：1610-1619.

[3] Niu S，Jia Y，Ye L，et al.Survey data on household electricity consumption and living status in Northwestern China[J].Data in Brief，2016(7)：1106-1111.

[4] 薛靜靜,沈 鐳,彭保發(fā),等.區(qū)域能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)和環(huán)境績效——基于14個能源輸出和輸入大省的實(shí)證研究[J].地理學(xué)報,2014,69(10):1414-1424.

XUE Jing-jing,SHEN Lei,PENG Bao-fa,et al.Regional energy consumption and economic and environmental performance:an empirical study based on 14 major energy export and input provinces[J].Journal of Geographical Sciences,2014,69(10):1414-1424.

[5] Miah M D，Kabir R R M S，Koike M，et al.Rural household energy consumption pattern in the disregarded villages of Bangladesh[J].Energy Policy，2010，38(2)：997-1003.

[6] Tao M Z，Kui H E，Xiong B W.Analysis on characteristics and influencing factors of higher educational consumption demand of rural households in Hubei Province[J].Journal of Huazhong Agricultural University，2013，4(1)：32-37.

[7] Li G，Sun J，Dai A.Village differences in rural household energy consumption within the loess hilly region of China[J].Energy Sustainability and Society，2016，6(1)：33-43.

[8] ZHANG Jing-jing，GUO Zhi-fu.On the employment st-ructure and transfer characteristics of rural laborers in Henan Province[J].Agricultural Economy and Management，2016，17(1)：209-216.

[9] 佟大建，賈 彧.人力資本、勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系探討——基于中國的實(shí)證[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2015(15)：123-125.

TONG Da-jian，JIA Yu.The relationship between human capital，labor transfer and agricultural economic growth based on China’s empirical[J].Business Economics Research，2015(15)：123-125.

[10] 李 賓，馬九杰.勞動力轉(zhuǎn)移、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營組織創(chuàng)新與城鄉(xiāng)收入變化影響研究[J].中國軟科學(xué)，2014(7)：60-76.

LI Bin，MA Jiu-jie.Study on the impact of labor transfer， agricultural production and management organization innovation and urban-rural income change[J].Chinese Soft Science，2014(7)：60-76.

[11] Yang X，Wang Y，Xu J.Empirical study on rural households’demand for energy consumption in Western ethnical minority areas：evidence from Gansu and Yunnan Province[J].Forestry Economics，2016(9)：118-123.

[12] 馬 莉,葉強(qiáng)強(qiáng).能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證研究——以陜西省為例[J].經(jīng)濟(jì)地理,2016,36(6):130-135.

MA Li,YE Qiang-qiang.Empirical research on the relationship between energy consumption and economic growth:Taking Shaanxi Province as an example[J].Economic Geography,2016,36(6):130-135.

[13] 齊明珠.中國農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的量化研究[J].中國人口·資源與環(huán)境，2014(4)：127-135.

QI Ming-zhu.Quantitative study on the contribution of China’s rural labor transfer to economic growth[J].China Population,Resources and Environment,2014,24(4):127-135.

[14] Chen Y J，Zhang E X，Pan R Z，et al.Transfer of rural surplus labor force in Liaocheng City，China[J].Asian Journal of Agricultural Research，2010，1(9)：34-38.

[15] Zhang Z，Zongjian W U，Yuan Z，et al.The new changes in rural labor transfer mode under new urbanization：based on the survey of 10 villages in Guizhou Province[J].Asian Agricultural Research，2015(7)：95-100.

[16] 郝 宇，廖 華，魏一鳴.中國能源消費(fèi)和電力消費(fèi)的環(huán)境庫茲涅茨曲線——基于面板數(shù)據(jù)空間計(jì)量模型的分析[J].中國軟科學(xué)，2014(1)：134-147.

HAO Yu，LIAO Hua，WEI Yi-ming.Environmental kuznets curve of China’s energy consumption and electricity consumption：based on panel data space metrological model analysis[J].Chinese Journal of Soft Science，2014(1)：134-147.

[17] 牟敦果，林伯強(qiáng).中國經(jīng)濟(jì)增長、電力消費(fèi)和煤炭價格相互影響的時變參數(shù)研究[J].金融研究，2012(6)：42-53.

MOU Dun-guo，LIN Bo-qiang.China’s economic growth，electricity consumption and coal price interaction of time-varying parameters[J].Finance Research，2012(6)：42-53.

[18] 李 強(qiáng)，王洪川，胡鞍鋼.中國電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長——基于省際面板數(shù)據(jù)的因果分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013(9)：19-30.

LI Qiang，WANG Hong-chuan，HU An-gang.China’s electricity consumption and economic growth-causal analysis based on provincial panel data[J].China Industrial Economy，2013(9)：19-30.

[19] 沈 鐳,劉立濤,王禮茂,等.2050年中國能源消費(fèi)的情景預(yù)測[J].自然資源學(xué)報,2015,30(3):361-373.

SHEN Lei,LIU Li-tao,WANG Li-mao,et al.Scenario prediction of China’s energy consumption in 2050[J].Journal of Natural Resources,2015,30(3):361-373.

[20] 王效華,郝先榮,金 玲.基于典型縣入戶調(diào)查的中國農(nóng)村家庭能源消費(fèi)研究[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2014,30(14):206-212.

WANG Xiao-hua,HAO Xian-rong,JIN Ling. Research on rural household energy consumption in China based on typical county household surveys[J].Journal of Agricultural Engineering,2014,30(14): 206-212.

[21] Kebede A，Chimdi A，Nair A S.Effect of firewood energy consumption of households on deforestation in Debis watershed Ambo district，Oromia Regional State，Ethiopia[J].World Applied Sciences Journal，2015，4(1):28-33.

[22] Farzana S,Liu M,Baldwin A,et al.Multi-model prediction and simulation of residential building energy in urban areas of Chongqing,South West China[J].Energy & Buildings,2014,81:161-169.

[23] Sun Y L，Niu S W，Yuan-Yuan H U，et al.The characteristics and influencing factors of rural household energy consumption in alpine tibetan area：a case study of Gannan Plateau[J].Journal of Natural Resources，2015,30(4):42-47.

[24] Mao Y H,Li H Y,Xu Q R.The mode of urban renewal base on the smart city theory under the background of new urbanization[J].Frontiers of Engineering Management,2015,2(3):261-268.

[25] Zhu H，Wenheng W U，Yang X，et al.Emission disparity of rural household energy consumption in different types of areas in the lower reach of the Weihe River[J].Progress in Geography，2015，34(2)：141-150.

[26] Graffeo M,Ritov I,Bonini N,et al.To make people save energy tell them what others do but also who they are: a preliminary study[J].Frontiers in Psychology,2015(6):287-291.

[27] Niu S,Jia Y,Ye L,et al.Survey data on household electricity consumption and living status in Northwestern China[J].Data in Brief, 2016(7):1106-1111.

[28] 沈小波.中國農(nóng)村居民電力需求的影響因素[J].統(tǒng)計(jì)研究，2014(1)：84-90.

SHEN Xiao-bo.Effects of rural residents’electricity demand in China[J].Research of Statistics，2014(1)：84-90.

[29] López-Morales C A，Duchin F.Empirical analysis of the impact of China’s economic growth on rural labor transfer[J].Business Economy，2015，10(2)：333-341.

[30] WANG Ping，LIU Zhi-lei，YANG Rui.An empirical study on rural household energy consumption influencing factors about migrant workers in the country[J].Journal of Energy and Natural Resources，2017，6(4)：52-57.

[31] WANG Ping，LIU Zhi-lei，PAN Shuang.An research on different types household energy consumption of in the rural areas under the background of new urbanization[J].International Journal of Research in Business Studies and Management，2017，4(7)：1-9.

[32] 王 萍，鄭亞男，谷敬革.勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)戶煤炭消費(fèi)量的影響研究——陜西農(nóng)村的實(shí)證調(diào)查[J].西安科技大學(xué)學(xué)報，2016，36(4)：554-559.

WANG Ping，ZHENG Ya-nan，GU Jing-ge.Study on the impact of labor transfer on farmers’household consumption：an empirical study of Shaanxi rural areas[J].Journal of Xi’an University of Science and Technology，2016，36(4)：554-559.

[33] WANG Ping，LIU Jiao，YANG Chang-hong，et al.An empirical study on the impact of labor transfer on rural household electricity consumption[J].Journal of Electrical and Electronic Engineering，2017，5(1)：23-28.