黑馬校對軟件應(yīng)用芻議

【摘 要】 文章分析了黑馬校對軟件的特長和短處，提出只有在人工校對后，再輔以黑馬校對軟件來捕捉人工校對不足留下的差錯，才能相得益彰，進一步提高校對工作的質(zhì)量和效率。

【關(guān) 鍵 詞】校對工作；人工校對；軟件校對；人機互動

【作者單位】張淵，大連工業(yè)大學(xué)。

【中圖分類號】G232.2 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2018.06.017

作為多年從事出版工作的編輯，每每稿件審讀進行到一定階段，筆者總會習(xí)慣地要來該稿件的排版文件，利用黑馬校對軟件來捕捉人工眼力不足留下的差錯。長期與黑馬校對軟件接觸后，筆者總結(jié)其特長和短處如下。

一、黑馬校對軟件之特長

在手寫時代，原稿中經(jīng)常出現(xiàn)錯字，但在電子書稿中，激光照排系統(tǒng)內(nèi)的字模個個都有自己特殊的使命，因此，根本不存在錯字之說。所謂錯字，是指結(jié)合具體的語言環(huán)境，字未被用對地方。黑馬校對軟件校對差錯的依據(jù)是以詞語或特定的文字組合為單位，與標準詞語庫進行比對，符合的就過，不符的就錯。正像黑馬校對軟件首屏顯示的：“本軟件適用于校對在計算機文件中的錯別字、語法錯誤和語義不通、英文拼寫等?！?/p>

1.校對錯別字

（1）校對字形相似詞語。 黑馬校對軟件以紅色漢字顯示由于細微差異導(dǎo)致的簡單、常見的錯字，例如，“文化教育項目和參加入數(shù)”“我志愿加人中國共產(chǎn)黨”“要嚴于律已”“實踐活動己經(jīng)成為傳統(tǒng)學(xué)校教育的必要補充”“是引導(dǎo)個人走上杜會的橋梁”“著眼末來”等，以及稍微有點難度的、出現(xiàn)頻率不太高的“羅馬壁畫上神祗的故事”“（安徽）毫州”“床第之歡”等中的肯定錯誤，順次進行如下修改后，即入→人，人→入，已→己，己→已，杜→社，末→未，祗→祇，毫→亳，第→笫，紅色漢字立刻變成黑色漢字。黑馬校對軟件工作時，都不會放過一丁點的錯誤。

（2）校對讀音相近（同）詞語。例如，“豐富多采的業(yè)余文化生活”“道德品質(zhì)同道德行為緊密相聯(lián)”“嚇得匈奴不敢冒然進攻”“就是虛無飄渺的霧”“名單以姓名筆劃為序排列”“婆婆仍是一如繼往地忙碌著”等中紅色漢字顯示的讀音相近（同）詞語產(chǎn)生的肯定錯誤，分別進行如下修改后，即采→彩，聯(lián)→連，冒→貿(mào)，飄渺→縹緲，劃→畫，繼→既，色彩便消失得無影無蹤。黑馬校對軟件工作時，記憶力驚人。

（3）校對疊床架屋詞語。2005年，筆者剛剛在一部書稿中使用黑馬校對軟件時，見到“科學(xué)被看做是科學(xué)方法的應(yīng)用”，帶著對紅色漢字“看做”的不解，筆者翻開了《現(xiàn)代漢語詞典》（第5版），其中第763頁對“看做”的解釋為“當做”，為動詞；上述句子中“是”契合了第1249頁對“是”的解釋之一：“聯(lián)系兩種事物，表明兩者同一或后者說明前者的種類、屬性”，也為動詞。一個句子中存在兩個動詞，顯然不合適，因此，應(yīng)該刪掉“是”字。

2012年，筆者校對完一部書稿后，習(xí)慣性地要來該書稿的排版文件，用黑馬校對軟件過濾一下，結(jié)果顯示沒有幾處標紅，這就使“‘善則是人際之間的道德關(guān)系”中4個紅字“人際之間”格外刺眼。筆者湊近電腦屏幕，逐一仔細地觀瞧，哪個字也沒有錯啊，但為什么被標紅了呢？以致有些懷疑黑馬校對軟件出現(xiàn)了失憶。本著求真精神，筆者將《現(xiàn)代漢語詞典》（第6版）翻到第1091頁，其中對“人際”的解釋是：“人與人之間的”，即“人際”隱含著“之間”的意思。

（4）校對被淘汰詞語。例如，參照《現(xiàn)代漢語詞典》（第7版），“修裱用的材料主要是紙張和漿糊”“忌重復(fù)啰嗦”中需要進行如下更換：漿→糨，嗦→唆。

（5）校對有特殊含義的詞語。例如，“以馬列主義、毛澤東思想、鄧小平理論和三個代表重要思想作為自己的行動指南”中“三個代表”有特殊含義，其左側(cè)、右側(cè)應(yīng)分別加上前引號、后引號，即“三個代表”。

（6）校對固定名稱。編輯對黑馬校對軟件以紅色或紫色漢字顯示的疑似錯誤也絕對不能掉以輕心。

① 人名。在稿件中，“劉海栗等名家的題字”“柏拉圖、亞里士多德和伊壁塢魯都強調(diào)了驚異的重要”“據(jù)說耶酥復(fù)活升天”等實為“劉海粟”“伊壁鳩魯” “耶穌”之誤。

② 地名。例如，“咸陽”“得克薩斯”常常被想當然地寫成“學(xué)生還為堿陽市民提供義務(wù)按摩”“拋棄除格蘭德河外的整個德克薩斯”。

③ 書名。例如，“春秋戰(zhàn)國時期孫叔敖《臨終戒子》”“此后的戰(zhàn)國軍事名著《吳子》《孫殯兵法》《尉繚子》等也發(fā)揮了《孫子》的若干軍事思想”中的“戒”字應(yīng)為“誡”字，“殯”字應(yīng)為“臏”字。

④ 國家名。例如，“西方國家最早的戰(zhàn)略學(xué)著作是公元6世紀拜占廷帝國的《戰(zhàn)略法》”中的“廷”字應(yīng)為“庭”字。

2.校對語法錯誤和語義不通

（1）句子缺少成分。例如，“并不一件很困難的事情”“由于彈復(fù)的影響”分別缺少動詞，應(yīng)調(diào)整為“并不是……”“由于受到……”

（2）詞語修飾不當。例如，應(yīng)將 “有針對性的開展活動”“向做的好的優(yōu)秀團員取經(jīng)”中的“有針對性的”改為“有針對性地”，“做的好的”改為“做得好的”。

3.校對英文拼寫錯誤

例如，“The Intemational Journal of Advanced Man-

ufacturing Technology”中的字母“m”與字母組合“rn”特別容易被弄錯。黑馬校對軟件是完全免費的、忠于職守的合格衛(wèi)士，當校對錯字時，可以做到一針見血，無論是質(zhì)量，還是數(shù)量，都是人之眼力所望塵莫及的。

二、黑馬校對軟件之短處

黑馬校對軟件雖然有很多優(yōu)勢，但其智力還是有限的，充其量也只能作為一種有效的輔助手段。以下實例充分暴露了黑馬校對軟件的短處。

1.誤報

（1）極其刻板。例如，黑馬校對軟件不會運用毛澤東提出的具體問題具體分析方法，機械地以紅色漢字顯示“黨的紀律檢查機關(guān)”“美國加利福尼亞州婦產(chǎn)科專家范德”“醫(yī)院賠償王老太丈夫死亡及各種費用總計50萬元”“實事求是是我黨一貫堅持的思想路線和優(yōu)良傳統(tǒng)”“對于復(fù)雜的多剛體系統(tǒng)求解問題”等中未必是差錯的誤導(dǎo)性差錯，不僅混淆了校對者的思維，而且浪費了他們的時間和精力。

例如，一些編輯一看到黑馬校對軟件將“黨的紀律檢查機關(guān)”中的“檢查機關(guān)”標紅后，便不假思索地將其修改為“檢察機關(guān)”。其實，“檢查”和“檢察”是有很大區(qū)別的?！皺z查”是指為了發(fā)現(xiàn)問題而用心查看，多指核對、查出問題；“檢察”特指國家法律監(jiān)督機關(guān)（檢察院）依法定程序進行的法律監(jiān)督活動，多與國家機關(guān)相關(guān)。在這里，“檢查機關(guān)”前面加了兩個定語“黨的”“紀律”，黨的紀律檢查機關(guān)是負責(zé)黨內(nèi)監(jiān)督的專門機關(guān)，不是法律監(jiān)督機關(guān)，因此，原表達正確。例如，《中國共產(chǎn)黨章程》第八章的標題為“黨的紀律檢查機關(guān)”；1987年7月14日公布的《黨的紀律檢查機關(guān)案件審理工作條例》第一條中指出：“檢查中國共產(chǎn)黨內(nèi)違紀案件是中國共產(chǎn)黨的紀律檢查機關(guān)的一項重要工作，是嚴肅黨紀的中心環(huán)節(jié)?！笨梢?，編輯加工時，每修改一處，都要慎之又慎，否則會讓人貽笑大方。

以上的四個例子分別簡單地剖析如下。第一個例子指美國的一個州——“加利福尼亞州”，而非指“亞洲”“非洲”等。第二個例子指由于發(fā)生了醫(yī)療事故，導(dǎo)致王老太的丈夫死亡，因此，醫(yī)院賠償王老太50萬元，而非指詞語“大丈夫”。第三個例子中的兩個“是”屬于偶遇連排，但詞性不同：前一個“是”指客觀事物的內(nèi)部聯(lián)系，為名詞；后一個“是”指“聯(lián)系兩種事物，表明兩者同一或后者說明前者的種類、屬性”，為動詞。第四個例子用形容詞“復(fù)雜”來修飾名詞“多剛體系統(tǒng)”，而不能理解為用形容詞“復(fù)雜得多”來修飾名詞“剛體系統(tǒng)”。

（2） 因循守舊。例如，若編校人員將黑馬校對軟件提示的“集中排放在專用廚柜里”中的“廚”字修改為“櫥”字，則紅字立刻變成黑字?？墒?，《現(xiàn)代漢語詞典》（第7版，第195頁）對櫥柜的解釋是：“同廚柜”?？梢?，黑馬校對軟件的詞庫已經(jīng)過時了，未與工具書同頻共振。

總之，黑馬校對軟件提示中的誤報現(xiàn)象大量存在，編校者需要通過理性思維來加以判斷。在這里，筆者要強調(diào)一句，將正確內(nèi)容修改成錯誤的是編校者的大忌。

2.漏報

（1）束手無策。例如，黑馬校對軟件遇到采用拼音法錄入時，由于無心之誤導(dǎo)致的“可用汽油、究竟、丙酮、苯、四氯化碳等有機溶劑去除”“泥斑主要有黏土和雜志”“可以在透光處點上少許白顏色尤其陰干”“不能自己”等中存在的差錯（應(yīng)為酒精、雜質(zhì)、油漆、自已）時，無能為力。

（2）思維僵化。例如，黑馬校對軟件雖然善于校對出英文拼寫錯誤，但是對“Some read to think，these are rare；some read to write，these are common；and some read to talk，and these from the great majority.（有些人為思考而讀書，罕見；有些人為寫作而讀書，常見；有些人為收集談資而讀書，這些人占讀者的大部分）”中存在的用詞差錯無能為力?！癴rom”是介詞，因此，“and these from the great majority”中無動詞，構(gòu)不成句子，但它以句子的形式出現(xiàn)，聯(lián)系前后文意思和漢語翻譯，此處的“from”實為動詞“form”之誤。可見，兩個英文字母簡單地交換了一下前后位置，造成了很大的差異。不但黑馬校對軟件識別不出其中的差錯，而且工作態(tài)度十分認真的該書稿作者、編校者都沒能將其挑揀出來。

三、人機互動才能相得益彰

正像機器人只能代替人類從事某些工作，但絕對不能替代人類一樣；黑馬校對軟件的智能化程度再高，也只能起到輔助作用，而不能取代人工校對。黑馬校對軟件提示的差錯類型只是林林總總差錯類型之一隅，編校者應(yīng)以黑馬校對軟件提示的差錯為借鑒，不斷完善職業(yè)技能。

1.仔細

由上述實例可見，有些漢字實在是太相像了，加之人們長期形成的思維定式，一些錯誤的漢字很容易從編校者的眼皮底下蒙混過關(guān)，正好驗證了哲學(xué)家巴門德尼說的“最熟悉的東西，總是最不認識的東西”。但是巴門德尼的這句話并不適用于黑馬校對軟件，黑馬校對軟件的工作完全從零開始。所以，人工校對時，不應(yīng)以漢字為基本單位，而要以構(gòu)成漢字的筆畫為最小拆分單位，才能把錯誤率降到最低；否則，編校者大費周折地將一些重大問題進行了妥善處理，卻在字、詞類初級差錯面前跌跤。筆者的經(jīng)驗是，編輯在校對時要逢稿必機校，以便最大限度地降低錯誤率。

2.歸納

稿件中存在的差錯是不勝枚舉的，但差錯類型是有限的。一個差錯若孤零零地存在著，也只能是一個差錯，別無他用，但編輯若能將三個或三個以上具有相同性質(zhì)的差錯堆砌在一起，全方位地進行比較或聯(lián)系，便有可能歸納成一類差錯，以發(fā)現(xiàn)同類型的其他差錯，達到理論既來源于實踐，又指導(dǎo)實踐的目的。筆者在多年審讀書稿過程中積累的詞語有“等于是”“可謂是”“付諸于”“來自于”“涉及到”“廣大莘莘學(xué)子”“全體同學(xué)們”“每小時時速”“報刊雜志”“目前現(xiàn)狀”“唯一一個”“一致公認”“年輕少婦”“迅速躥紅”“付梓出版”“簡要概述”“今天此刻”“身邊周圍”“以上這些”“近一倍多”等，以此實現(xiàn)帕累托原則（Pareto Principle）——以20%的行動取得80%的成果。

3.強化

對黑馬校對軟件以彩色字體提示的每一處差錯，筆者至今仍然歷歷在目，以便不斷地汲取教訓(xùn)，保證同樣的差錯不會犯第二次。同時，筆者將黑馬校對軟件提示的差錯進行了分類，并且動態(tài)地填充、調(diào)整，在閑暇時，將犯過的差錯拿出來看看。行為科學(xué)家斯金納認為，行為之所以發(fā)生變化，是強化作用的結(jié)果，在學(xué)習(xí)過程中，練習(xí)雖然重要，但關(guān)鍵的變量是強化，“只要我們安排好一種被稱為強化的特殊形式的后果，我們的技術(shù)就會容許我們隨意地塑造一個有機體的行為”。

4.升華

蘇聯(lián)大教育家贊可夫說過：“沒有個人的思考，沒有對自己經(jīng)驗的總結(jié)，沒有對自己經(jīng)驗尋根究底的精神，提高水平就是不可思議的。”筆者將從黑馬校對軟件提示的字、詞及語法差錯中體悟發(fā)現(xiàn)問題的方法和技巧，適時地、廣泛地運用到甄別技術(shù)性差錯、邏輯性差錯、知識性差錯、導(dǎo)向性差錯及失衡性差錯方面，使編校視域不斷開闊，知識領(lǐng)域更加寬泛。這種方式不僅讓編校人員受益匪淺，而且使鉆研業(yè)務(wù)之風(fēng)盛行。每個月，筆者所在的編輯部門都有一名編校者以制作PPT的形式就某一業(yè)務(wù)知識點與同人切磋，大家共同澄清認識，深中肯綮，進一步提高了編校工作質(zhì)量和工作效率。

四、結(jié)論

黑馬校對軟件所提示的差錯非一篇小文所能窮盡，本文只呈現(xiàn)了筆者體會比較深刻的典型案例，以此窺見黑馬校對軟件的特長和短處。分析是一個分享的過程。筆者在長期使用黑馬校對軟件的過程中，總結(jié)出一條規(guī)律：既不可不信，也不可全信，即要一分為二地對待黑馬軟件提示的問題，揚其所長，避其所短。在校對中，只有人機有效地互動，才能發(fā)揮兩者最大的優(yōu)勢。

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