信號交叉口行人違章決策群體差異性分析

李 豹,金智英

(1.天津市市政工程設(shè)計研究院，天津 300051； 2.南京市城市與交通規(guī)劃設(shè)計研究院股份有限公司北京分公司，北京 100073)

信號交叉口可從時空層面減少人流和車流間的交通沖突，而此處的行人違章過街行為降低了路網(wǎng)節(jié)點處的通行效率，存在較大安全隱患。同時，個體差異會產(chǎn)生不同的交通行為，通過分析不同行人群體的違章規(guī)律，對加強違章行為的管理、提高出行安全性具有重要意義。

信號交叉口行人違章決策群體間差異分析可分為內(nèi)部心理測評、外部行為研究兩個方面，內(nèi)部心理測評注重研究違章行人的心理特性，而外部行為研究需借助觀測手段，解釋不同違章影響因素條件下群體間的行為差異。

違章行人出行決策心理測評差異分析可借助TPB，結(jié)合其個體屬性展開研究。Holland基于TPB分析了違章行人性別與駕駛狀態(tài)因素影響，指出男性更易違章過街，危險感知、出行意識兩因素均會對違章心理造成影響[1]。茍娟瓊在傳統(tǒng)TPB模型中引入“外界感知”因素，發(fā)現(xiàn)青少年與成年人在違章決策及各因素影響程度方面存在明顯差異[2]。王靜運用TPB分析初中生違章行為因素影響程度，為青少年違章行為管理提供了指導(dǎo)[3]。Freeman通過故意違章與無意違章間進行對比研究，表明男性主要集中在故意違章，而女性較多屬于無意違章，且女性的從眾違章率更高[4]。Barton結(jié)合該理論分析了人行橫道處各年齡層群體步行速度、違章行為表現(xiàn)等交通特性，探究老年、兒童等弱勢群體的出行規(guī)律性[5]。

既有研究更多的集中于違章外部行為特征分析，通過行為觀測、統(tǒng)計分析方法分析不同道路、交通及環(huán)境條件下行人違章過街特性。邢吉平通過攝影觀測行人違章行為，提取過街紅燈等待時長、過街距離、行人流量以及設(shè)施形式因素建立模型，研究行人過街決策規(guī)律[6]。張智勇指出性別、年齡因素會對行人過街容忍時間產(chǎn)生影響，女性容忍閾值較高，老年人容忍閾值低于青少年及中年[7]。周竹萍利用網(wǎng)絡(luò)理論研究從眾違章行為發(fā)現(xiàn)男性更易引發(fā)他人從眾違章，更容易影響他人過街決策[8]。Dommes發(fā)現(xiàn)性別因素在時間違章方面具有顯著差異，女性遵章意愿更強烈，而空間違章方面性別群體間無顯著差異[9]。Bernhoft調(diào)研對比指出青年人更傾向就近過街，而老年人側(cè)重于利用人行橫道等過街設(shè)施，同時表明兩者間的差異可能源于行為能力[10]。

針對現(xiàn)行研究多集中于行人違章外部行為特性分析，且內(nèi)部心理測評研究側(cè)重于違章決策機理、群體關(guān)注因素探討，對違章行人群體間決策差異性研究較少。本文結(jié)合行人違章決策機理及TPB，設(shè)計違章行人調(diào)研問卷指標體系，利用獨立樣本T檢驗及單因素方差分析方法，分析不同違章行人群體出行決策差異。

1 數(shù)據(jù)采集與研究方法

1.1 問卷設(shè)計

傳統(tǒng)的行人TPB研究主要從行為態(tài)度、知覺行為控制、主觀規(guī)范等方面展開，分析違章過街決策影響程度，而行人的個體屬性、認知觀念、特定出行環(huán)境等條件會間接影響上述三方面。信號交叉口處行人違章決策受到主觀及客觀因素的綜合影響，行人在信號交叉口時通過觀察、分析外界環(huán)境信息，對比出行需求及自我行為能力，根據(jù)出行經(jīng)驗判斷違章收益與風(fēng)險，實施出行決策。因此，改進傳統(tǒng)TPB模型，增設(shè)“過去行為”“出行環(huán)境”兩因素，根據(jù)問卷便于理解、數(shù)據(jù)易處理原則，設(shè)計行人違章TPB調(diào)研指標李克特5級量表，指標體系包含兩部分：違章行人個體屬性，包含性別、年齡、學(xué)歷、駕駛經(jīng)歷；違章決策測評指標，包含過去行為、出行環(huán)境、違章態(tài)度、違章意向、主觀規(guī)范、知覺行為控制6項因素下的20項測評指標(見表1)。將問卷量化數(shù)據(jù)處理為數(shù)值越低，違章傾向越高。

表1 行人違章決策測評體系

1.2 問卷調(diào)查及檢驗

結(jié)合實地調(diào)研及問詢調(diào)查收集問卷數(shù)據(jù)，根據(jù)觀測問卷信度、效度檢驗，驗證行人違章決策測評問卷的可靠合理性。問卷各潛變量對應(yīng)分量表的信度系數(shù)低于0.6，全部指標量表系數(shù)低于0.8時，需調(diào)整指標結(jié)構(gòu)。根據(jù)KMO及Barrlett球形檢驗結(jié)果，采取因子分析法檢驗問卷效度，當KMO檢驗值不低于0.7時適當進行因子分析，量表的因子荷載值及累計方差貢獻率應(yīng)高于0.4，反之應(yīng)剔除對應(yīng)指標。

1.3 違章決策群體差異性分析

采取獨立樣本T檢驗和單因素方差分析法，驗證信號交叉口行人違章決策群體間的差異性。獨立樣本T檢驗法應(yīng)用于違章行人個體屬性具有兩項分類，依據(jù)方差齊次性檢驗結(jié)果及對應(yīng)Sig值，判斷屬性分組間是否存在差異；單因素方差分析法應(yīng)用于違章行人個體屬性存在多項分組，根據(jù)Sig值判定分組間差異，以方差齊次性檢驗結(jié)果，對應(yīng)選取Tukey HSD、Dunnett T3兩種事后檢驗方法，識別差異性群體。Sig值不大于0.05時表征特定個體屬性下違章決策具有顯著性差異，反之，無顯著性差異。

2 數(shù)據(jù)采集及分析

對武漢市多處信號交叉口進行實地問詢調(diào)研，收集有效問卷共計652份，問卷有效回收率為93.14%。問卷數(shù)據(jù)信度檢驗分析結(jié)果顯示各潛變量因素對應(yīng)分量表及全部指標總量表信度系數(shù)均大于0.8，滿足檢驗標準。各分量表的KMO檢驗值均高于0.7，表明數(shù)據(jù)適宜進行因子分析，分析結(jié)果顯示指標因子荷載均達到0.6以上，指標項累計方差貢獻率達60%以上，問卷指標及結(jié)構(gòu)設(shè)計合理可靠。

對調(diào)研違章行人基本信息進行量化，統(tǒng)計結(jié)果顯示樣本結(jié)構(gòu)分布較為均衡，具有一定的代表性，實證性分析具有實踐意義，統(tǒng)計結(jié)果如表2所示。

表2 調(diào)研對象基本信息

依據(jù)出行環(huán)境因素下測評指標選取調(diào)研信號交叉口，從行人信號燈類型、過街距離、行人流量三個方面分析信號交叉口行人違章行為，統(tǒng)計結(jié)果如表3所示。

表3 行人違章行為量化

在綠閃類型行人信號燈、短距離過街、過街行人流量較低條件下，較易引發(fā)違章行為。數(shù)字倒計時信號燈條件下行人違章率低于無數(shù)字倒計時類型，該結(jié)論與Keegan[11]研究結(jié)果相似，而與鄧小勇等[12-14]的研究出現(xiàn)偏差，結(jié)論差異性可能因其他違章影響因素而出現(xiàn)不統(tǒng)一。

3 違章決策群體差異

3.1 性別群體差異性

對性別群體測評指標量化數(shù)據(jù)進行平均化分析，發(fā)現(xiàn)男女群體間違章傾向變化的趨勢相近，統(tǒng)計結(jié)果如圖1所示。在違章態(tài)度、主觀規(guī)范、違章意向、過去行為因素下違章傾向差距較小；從知覺行為控制層面看，男性違章傾向相比較高。

圖1 性別群體違章決策水平

選取獨立樣本T檢驗法識別男女群體間違章決策差異，結(jié)果顯示各指標Sig值均高于0.05，表明性別屬性對違章決策無顯著影響。

3.2 年齡群體差異性

對年齡群體測評指標量化數(shù)據(jù)平均化分析，發(fā)現(xiàn)各年齡群體間違章傾向性存在差別，統(tǒng)計結(jié)果如圖2所示。違章態(tài)度層面，老年更傾向于安全過街；主觀規(guī)范層面，青少年與老年違章傾向較低；知覺行為控制層面，青少年及青年違章傾向性較高；出行環(huán)境層面，行人流量較大時老年人易違章過街；過去行為及違章意向?qū)用?，青年群體違章傾向性較高。

選取單因素方差分析識別各年齡群組間違章決策差異，結(jié)果顯示路況車少、注意力分散、行人流量3項指標的Sig值低于0.05，表明年齡屬性對該三種出行條件下違章決策具有顯著影響，分別選取對應(yīng)的事后檢驗方法確定具體群體間差異，檢驗結(jié)果如表4所示。

圖2 年齡群體違章決策水平

潛變量觀測變量年齡組別年齡組別組間均值差標準誤差Sig值TukeyHSD事后檢驗知覺行為控制路況車少18～34歲35～59歲-0.42406*0.132000.00860歲及以上-0.44280*0.132680.005注意力分散18～34歲35～59歲-0.43510*0.150090.020DunnettT3事后檢驗出行環(huán)境行人流量35～59歲60歲及以上-0.32683*0.104940.012

注：*表示年齡群組間均值差達到0.05的顯著水平

顯著影響的測評指標差異性年齡群體間統(tǒng)計分布如圖3所示。在知覺行為控制因素中，路況車少時青年群體自控力較差，自我實施違章行為能力自信度較高，違章傾向強烈；注意力分散過街時青年人較中年違章傾向較高，兩者間違章決策差異性明顯。在出行環(huán)境因素中，行人流量越高違章比例就越低，該指標對老年人違章決策的影響性更低。

圖3 測評指標年齡群組差異性

3.3 學(xué)歷群體差異性

對學(xué)歷群體測評指標量化數(shù)據(jù)平均化進行分析，發(fā)現(xiàn)各學(xué)歷群體間違章傾向性差距較小，違章決策變化趨勢大體相近，統(tǒng)計結(jié)果如圖4所示。選取單因素方差分析識別各學(xué)歷群組間的違章決策差異，結(jié)果顯示各觀測指標Sig值均高于0.05，表明學(xué)歷屬性對違章決策無顯著影響。

3.4 駕駛經(jīng)歷群體差異性

對駕駛經(jīng)歷群體測評指標量化數(shù)據(jù)平均化分析，發(fā)現(xiàn)有無駕駛經(jīng)歷群體間違章決策具有明顯差別，指標間變化幅度較大，統(tǒng)計結(jié)果如圖5所示。在違章態(tài)度、知覺行為控制、違章意向?qū)用娣矫妫瑹o駕駛經(jīng)歷群體過街決策較為消極，違章傾向更高。

圖4 學(xué)歷群體違章決策水平

圖5 駕駛經(jīng)歷群體違章決策水平

選取獨立樣本T檢驗法識別各駕駛經(jīng)歷群體間違章決策差異，結(jié)果顯示協(xié)管約束、從眾違章、路況車少、注意力分散4項指標的Sig值低于0.05，表明駕駛經(jīng)歷屬性對4種出行條件下的違章決策具有顯著影響。顯著影響的測評指標差異性、駕駛經(jīng)歷群體間統(tǒng)計分布如圖6所示。主觀規(guī)范因素中，協(xié)管員交通管制出行條件下有駕駛經(jīng)歷時違章傾向性更高，易產(chǎn)生從眾違章行為，可能源自于有駕駛經(jīng)歷行人更了解機動車駕駛員對違章行人的避讓心理。知覺行為控制因素中，交叉口車輛稀少及過街注意力分散時，無駕駛經(jīng)歷群體在僥幸心理作用下盲目認為機動車會主動避讓違章行人，違章意向較高。

圖6 測評指標駕駛經(jīng)歷群組差異性

4 結(jié)束語

以行人違章決策機理為基礎(chǔ)，設(shè)計違章行人的TPB問卷體系，收集違章行人心理感知及出行交通環(huán)境信息，定量化分析各群體間違章決策差異。發(fā)現(xiàn)性別、學(xué)歷屬性對違章決策無顯著影響，年齡群體在知覺行為控制、出行環(huán)境層面中具有顯著差異，駕駛經(jīng)歷群體在知覺行為控制、主觀規(guī)范因素中具有顯著差異。另外，針對差異性違章群體進行違章措施實施的有效性分析有待進一步研究。

參考文獻：

[1] HOLLAND C，HILL R.Gender differences in factors predicting unsafe crossing decisions in adult pedestrians across the lifespan: A simulation study[J].Accident Analysis & Prevention，2010，42(04)：1097-1106.

[2] 茍娟瓊，鄒慶茹，王莉.基于改進計劃行為理論的青少年交通違規(guī)行為分析[J].北京交通大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)，2012，11(3)：85-90.

[3] 王靜，楊屹，傅靈菲，等.初中生不良交通行為危險因素分析——計劃行為理論的運用[J].環(huán)境與職業(yè)醫(yī)學(xué)，2013，30(2)：108-111.

[4] FREEMAN J，RAKOTONIRAINY A.Mistakes or deliberate violations? A study into the origins of rule breaking at pedestrian train crossings[J].Accident Analysis & Prevention，2015，77：45-50.

[5] BARTON B K，KLOGI S M，SIRON A.Distracted pedestrians in crosswalks: An application of the Theory of Planned Behavior[J].Transportation Research Part F：Traffic Psychology and Behaviour，2016，37：129-137.

[6] 邢吉平，鄧建華，郝鵬飛.信號控制交叉口行人過街違章率研究[J].交通科技與經(jīng)濟，2014，16(5)：14-19.

[7] 張智勇，郝曉云，王東，等.北京市信號交叉口行人過街忍耐時間研究[J].交通信息與安全，2015，33(4)：9-17.

[8] 周竹萍，王煒，任剛，等.基于網(wǎng)絡(luò)理論的行人從眾違法過街行為模型[J].北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報，2014，40(3)：374-377.

[9] DOMMES A，GRANIé M A，CLOUTIER M S，et al.Red light violations by adult pedestrians and other safety-related behaviors at signalized crosswalks[J].Accident Analysis & Prevention，2015，80：67-75.

[10] BERNHOFT I M，CARSTENSEN G.Preferences and behaviour of pedestrians and cyclists by age and gender[J].Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour，2008，11(2)：83-95.

[11] KEEGAN O，O’MAHONY M.Modifying pedestrian behaviour[J].Transportation Research Part A：Policy and Practice，2003，37(10)：889-901.

[12] 鄧小勇，郭雪東，熊輝.不同行人過街信號燈對行人違章的影響分析[J].交通標準化，2014，42(13)：37-41.

[13] 劉剛，況愛武，鄭慧敏.考慮服務(wù)水平可靠度的單點交叉口信號配時研究[J]．交通科技與經(jīng)濟，2017，19(2)：39-43．

[14] 王玉全，劉凱華．城市道路行人過街交通特性分析[J]．交通科技與經(jīng)濟，2017，19(6)：43-46，70．