基于社交網(wǎng)絡(luò)的組織非正式溝通實(shí)證研究

董晶 魏娜 張俊妮

摘要：非正式溝通是組織溝通的重要形式，文章應(yīng)用社交網(wǎng)絡(luò)分析方法，證明了組織內(nèi)部非正式網(wǎng)絡(luò)是一種小世界網(wǎng)絡(luò)，其能夠有效提升組織的溝通效率，同時(shí)證明了非正式溝通網(wǎng)絡(luò)由多個(gè)自發(fā)形成的子社區(qū)構(gòu)成，而部門劃分是重要的影響因素。

關(guān)鍵詞：組織溝通；非正式溝通；小世界網(wǎng)絡(luò)；社區(qū)挖掘

一、 引言

組織溝通是在組織內(nèi)外部進(jìn)行的信息、感情和知識(shí)的交互過程（Krackhardt & Hanson，1993）。組織溝通包括正式溝通和非正式溝通兩類。不同于根據(jù)組織明確規(guī)則而進(jìn)行的正式溝通，非正式溝通的目標(biāo)、渠道、時(shí)機(jī)和內(nèi)容等都未經(jīng)規(guī)劃且難以預(yù)料（康青，2010），具有不受管理層控制、消息傳播快速等特點(diǎn)。非正式組織溝通的出現(xiàn)，一方面滿足了組織成員的社會(huì)性需求，便捷了成員的情感傳遞及情緒釋放，另一方面補(bǔ)充了正式溝通渠道中橫向溝通的不足，完善了組織內(nèi)部的溝通系統(tǒng)（胡河寧，2006），運(yùn)用得當(dāng)?shù)姆钦浇M織溝通能夠有效促進(jìn)組織業(yè)績(jī)的提升（熊小斌等，2005）。為剖析組織內(nèi)部的溝通現(xiàn)象，Katz與Kahn（1978）提出了溝通圈概念，并認(rèn)為在組織中每個(gè)成員都是溝通系統(tǒng)的組件，信息循著溝通圈所覆蓋的范圍進(jìn)行流動(dòng)，不同的覆蓋范圍使得溝通圈呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)特征。與之類似，Graen等（1975，1995）提出的領(lǐng)導(dǎo)-成員交換理論也指出組織內(nèi)存在溝通圈，組織成員角色具有圈內(nèi)人和圈外人之分。對(duì)于非正式溝通圈結(jié)構(gòu)的研究一直是組織溝通領(lǐng)域的熱點(diǎn)，前人通過理論分析與案例研究（Ergen，2011；Lee，2016）發(fā)現(xiàn)，在同一組織中，非正式溝通網(wǎng)絡(luò)與正式溝通網(wǎng)絡(luò)所涵蓋的成員及其結(jié)構(gòu)具有重復(fù)性。然而，這些研究的共同局限是缺乏對(duì)理論的實(shí)證支持，盡管也有少量研究（Mehra et al.，2006；李敏等，2011）嘗試引入問卷量表方法對(duì)組織內(nèi)溝通網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行量化分析，但仍然是針對(duì)企業(yè)管理層的小樣本研究，難以完整概括整個(gè)溝通網(wǎng)絡(luò)的屬性與結(jié)構(gòu)特征。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展普及，以阿里釘釘、企業(yè)微信、用友工作圈等為代表的移動(dòng)辦公軟件大量涌現(xiàn)，因其能夠打破時(shí)空壁壘、提供更便捷的溝通渠道而受到企業(yè)的青睞，這些移動(dòng)辦公軟件的應(yīng)用使得非正式組織溝通方式呈現(xiàn)線上化、移動(dòng)化發(fā)展趨勢(shì)，以口頭溝通為主的溝通形式也逐漸被交互模式多樣的即時(shí)通訊取代。與此同時(shí)，移動(dòng)辦公所積累的組織內(nèi)部社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)以及近年來社交網(wǎng)絡(luò)分析方法的發(fā)展，為全面刻畫非正式溝通圈的結(jié)構(gòu)提供了可能。本文運(yùn)用社交網(wǎng)絡(luò)分析方法，基于某大型企業(yè)G集團(tuán)總部的全量移動(dòng)辦公社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，對(duì)組織內(nèi)部非正式溝通圈進(jìn)行了實(shí)證分析。本研究所采用的全量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)突破了樣本數(shù)據(jù)無法刻畫整體溝通網(wǎng)絡(luò)的局限，從網(wǎng)絡(luò)類型和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)兩個(gè)角度，驗(yàn)證了非正式溝通網(wǎng)絡(luò)是小世界網(wǎng)絡(luò)的屬性，論證了其由多個(gè)子社區(qū)構(gòu)成的結(jié)構(gòu)特征。

二、 理論分析及研究假說

1. 非正式溝通網(wǎng)絡(luò)類型。社交網(wǎng)絡(luò)分為規(guī)則網(wǎng)絡(luò)和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，其中復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)又分為隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)和小世界網(wǎng)絡(luò)兩種模式（Strogatz，2001）。小世界網(wǎng)絡(luò)最早于1929年被人類學(xué)家Frigyees Karinthy提出，指世界上任意的兩個(gè)個(gè)體都可以通過較短的網(wǎng)絡(luò)通道聯(lián)系起來。六度分隔理論（Stanly，1969）進(jìn)一步將小世界現(xiàn)象定義為任意兩個(gè)人最多通過5個(gè)中間人就可以建立聯(lián)系，并基于信件網(wǎng)絡(luò)開展了小世界實(shí)驗(yàn)論證其觀點(diǎn)。Watts與Stigatz（1998）進(jìn)一步給出了小世界網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)定義，即相對(duì)于具有相同節(jié)點(diǎn)數(shù)的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)，小世界網(wǎng)絡(luò)具有更短的平均路徑長(zhǎng)度和更大的聚類系數(shù)。Watts和Stigatz的研究證明演員、電力的行業(yè)網(wǎng)絡(luò)是小世界網(wǎng)絡(luò)。對(duì)于企業(yè)內(nèi)部的非正式溝通網(wǎng)絡(luò)，其同樣具有便捷成員交互和個(gè)體聚集的特征，因此本文提出以下假設(shè)。

假設(shè)1：組織內(nèi)部非正式溝通網(wǎng)絡(luò)是小世界網(wǎng)絡(luò)。

2. 非正式溝通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。溝通圈理論和領(lǐng)導(dǎo)—成員交換理論指出，組織內(nèi)部溝通網(wǎng)絡(luò)具有群體聚類特征。熊小斌等（2005）認(rèn)為非正式溝通網(wǎng)絡(luò)沒有統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)，但其與正式組織網(wǎng)絡(luò)相互作用且依存。康青（2010）認(rèn)為組織內(nèi)部非正式溝通網(wǎng)絡(luò)的主要成因是工作性質(zhì)，換言之，從事類似崗位或有工作聯(lián)系的個(gè)體更可能自發(fā)形成社群。正式溝通網(wǎng)絡(luò)則主要由部門內(nèi)部一對(duì)一垂直命令溝通網(wǎng)絡(luò)形成，其溝通圈主要根據(jù)部門劃分（余偉萍等，2003）。本文所采用的數(shù)據(jù)中，屬于同一部門的好友關(guān)系占到全部好友關(guān)系的57.9%，這也說明非正式溝通網(wǎng)絡(luò)可能也受部門設(shè)置的影響而劃分為多個(gè)子網(wǎng)絡(luò)，因此本研究提出以下假設(shè)。

假設(shè)2：非正式組織溝通網(wǎng)絡(luò)由若干子網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成；

假設(shè)3：部門是使溝通網(wǎng)絡(luò)劃分成子網(wǎng)絡(luò)的影響因素。

三、 研究方法

1. 小世界網(wǎng)絡(luò)判定方法。衡量網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)特征的指標(biāo)主要包括度分布、平均路徑長(zhǎng)度、網(wǎng)絡(luò)密度和聚集系數(shù)等。對(duì)于員工i，度（Degree）指與其相連的節(jié)點(diǎn)數(shù)，即i的好友數(shù)；網(wǎng)絡(luò)平均度即網(wǎng)絡(luò)內(nèi)人均好友數(shù)，反映了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的稀疏程度。網(wǎng)絡(luò)密度（Density）用于刻畫網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)間相互連接的密集程度，其數(shù)學(xué)表述為網(wǎng)絡(luò)中真實(shí)存在的邊數(shù)除以可能存在的邊數(shù)上限，即d（G）=■，其中m表示網(wǎng)絡(luò)G中連邊的數(shù)目，n表示網(wǎng)絡(luò)G中的節(jié)點(diǎn)數(shù)。任意兩個(gè)員工i，j之間所有聯(lián)系通路中所經(jīng)邊數(shù)最少的一條通路的長(zhǎng)度被定義為最短路徑長(zhǎng)度dij，平均路徑長(zhǎng)度（Average Path Length）為整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中所有dij的平均值，即L（G）=■？撞ni=1？撞nj=i+1 dij，其刻畫了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間信息傳遞成本的大小，網(wǎng)絡(luò)平均路經(jīng)常度為L(zhǎng)，意味著平均經(jīng)過L-1個(gè)節(jié)點(diǎn)就可以連接任意兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)。聚集系數(shù)（Clustering Coefficient）描述了網(wǎng)絡(luò)中與節(jié)點(diǎn)的相鄰節(jié)點(diǎn)也互相連接的程度，即C（G）=■？撞ni=1■，其中ei為與節(jié)點(diǎn)i的相連節(jié)點(diǎn)間實(shí)際存在的邊數(shù)，ki為與節(jié)點(diǎn)i相連的節(jié)點(diǎn)數(shù)。

小世界網(wǎng)絡(luò)的驗(yàn)證方法為，將實(shí)際網(wǎng)絡(luò)G與同樣規(guī)模、同樣網(wǎng)絡(luò)平均度的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)Grandom進(jìn)行對(duì)比，如果（■）/（■）>1（或L（G）≈L（Grandom）且C（G）>C（Grandom）），則實(shí)際網(wǎng)絡(luò)G是小世界網(wǎng)絡(luò)。

2. 虛擬社區(qū)挖掘理論及算法。社交網(wǎng)絡(luò)中往往存在某些連接緊密的節(jié)點(diǎn)集合，這些集合對(duì)于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)具有重要的影響，這些具有局部緊密特性的節(jié)點(diǎn)集合被定義為虛擬社區(qū)（Community）。組織內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)中的虛擬社區(qū)實(shí)際上就是通常所定義的溝通圈。社區(qū)挖掘（Community Detection）是從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中發(fā)現(xiàn)虛擬社區(qū)的方法，早在20世紀(jì)就出現(xiàn)了基于貪婪優(yōu)化策略的Kernighan-Lin算法和基于網(wǎng)絡(luò)Laplace矩陣的譜平分法等社區(qū)挖掘方法（方濱興等，2014）。21世紀(jì)隨著復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)模塊度理論被提出（Mark Newman，2004），并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一種新的社區(qū)挖掘算法——GN算法。GN算法根據(jù)邊介數(shù)表示社區(qū)之間的網(wǎng)絡(luò)連邊，通過迭代去除介數(shù)最大的邊，從而將網(wǎng)絡(luò)分裂為若干個(gè)虛擬社區(qū)結(jié)構(gòu)。在GN算法中，通過優(yōu)化模塊度目標(biāo)函數(shù)以發(fā)現(xiàn)社區(qū)結(jié)構(gòu)。模塊度的具體定義如下：

Q=■？撞ij[Aij-■]？啄（ci，cj）

其中，A是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的鄰接矩陣，m表示網(wǎng)絡(luò)中連邊的數(shù)目，ki表示節(jié)點(diǎn)i的度數(shù)，即ki=？撞jAij?！鰹榛鶞?zhǔn)網(wǎng)絡(luò)中任意連邊（i，j）存在的概率。ci表示節(jié)點(diǎn)i所屬的社區(qū)，當(dāng)ci=cj，則？啄（ci，cj）=1，反之，？啄（ci，cj）=0。模塊度公式的數(shù)學(xué)含義為網(wǎng)絡(luò)中同一社區(qū)內(nèi)邊的比值與在同樣社區(qū)結(jié)構(gòu)下基準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)邊的比值的期望值差。模塊度的取值越高（越接近1），則網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)劃分、挖掘的結(jié)果越好。因此通過最大化模塊度取值，可以獲得網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)i的社區(qū)分配ci。

四、 基于社交網(wǎng)絡(luò)的實(shí)證分析

1. 數(shù)據(jù)來源。G集團(tuán)是一家世界500強(qiáng)企業(yè)，其資產(chǎn)規(guī)模、客戶數(shù)量、凈利潤(rùn)等主要指標(biāo)均位列行業(yè)第一，對(duì)其溝通網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析具有較強(qiáng)的代表意義。為提升員工之間及員工與客戶的溝通效率，2014年G集團(tuán)上線了自主研發(fā)的移動(dòng)辦公、即時(shí)通訊軟件Link。員工在注冊(cè)成為L(zhǎng)ink用戶后，可以通過申請(qǐng)好友和好友驗(yàn)證流程，與集團(tuán)內(nèi)任意員工建立好友關(guān)系并開始溝通。員工在Link中形成的社交網(wǎng)絡(luò)是典型的組織內(nèi)部非正式溝通網(wǎng)絡(luò)，員工即網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)，員工間的好友關(guān)系即網(wǎng)絡(luò)的連邊同時(shí)也表示員工間的溝通情況。本文中，我們將采用G集團(tuán)總部員工的好友關(guān)系數(shù)據(jù)及員工部門歸屬數(shù)據(jù)，驗(yàn)證非正式溝通網(wǎng)絡(luò)的小世界現(xiàn)象，并對(duì)組織內(nèi)部溝通網(wǎng)絡(luò)的聚類結(jié)構(gòu)進(jìn)行發(fā)掘、分析。

數(shù)據(jù)采集時(shí)間為2017年6月，G集團(tuán)總部開通使用該軟件的員工共2 946人，員工注冊(cè)率達(dá)到97.2%。本研究收集了集團(tuán)總部全部好友關(guān)系明細(xì)，共30 054條關(guān)系數(shù)據(jù)。假設(shè)員工i，與員工j存在好友關(guān)系，記該關(guān)系為（i，j），數(shù)據(jù)包含的變量有員工i和其好友j的編號(hào)、歸屬部門、處室、是否屬于相同部門（1=是，0=否）、是否屬于相同處室（1=是，0=否）。

總部2 946名員工來自40個(gè)部門，412個(gè)處室，部均注冊(cè)人數(shù)73.5人。其中，注冊(cè)數(shù)最多的部門包含216名員工，最少的部門僅含3名員工。注冊(cè)員工中有2 584人擁有好友，并建立了好友關(guān)系共15 028對(duì)。

2. 小世界網(wǎng)絡(luò)。G集團(tuán)總部網(wǎng)絡(luò)平均度為11.63人。網(wǎng)絡(luò)密度d（G）=2*15 028/（2 584*（2 584-1））=0.004 5，網(wǎng)絡(luò)相對(duì)稀疏。網(wǎng)絡(luò)平均路徑長(zhǎng)度為L(zhǎng)（G）=3.8，即網(wǎng)絡(luò)中任意員工通過平均2.8個(gè)人就能聯(lián)系到集團(tuán)總部的任意其他人。網(wǎng)絡(luò)聚集系數(shù)為C（G）=0.16。

利用Watts等（1998）構(gòu)建的小世界模型生成與 網(wǎng)絡(luò)同樣規(guī)模、同樣網(wǎng)絡(luò)平均度（n=2 584，平均度=11.63）的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)Grandom，并計(jì)算得網(wǎng)絡(luò)平均路徑長(zhǎng)度為L(zhǎng)（Grandom）=2.84，網(wǎng)絡(luò)聚集系數(shù)C（Grandom）=0.009，進(jìn)而得到（■）/（■）=（■）/（■）=13.29>1。因此證明了假設(shè)1，即組織內(nèi)部的非正式溝通網(wǎng)絡(luò)是一種小世界網(wǎng)絡(luò)。

3. 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)挖掘。應(yīng)用模塊度理論，本文運(yùn)用R軟件中的igraph包，采用經(jīng)典貪婪算法GN，利用好友關(guān)系數(shù)據(jù)，對(duì)G集團(tuán)本部非正式溝通網(wǎng)絡(luò)中自發(fā)形成的虛擬社區(qū)進(jìn)行挖掘。2 584名員工被劃分入323個(gè)虛擬社區(qū)，平均每個(gè)社區(qū)包含8名員工，這證明了假設(shè)2，即非正式組織溝通網(wǎng)絡(luò)由若干子網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)G，其最大的虛擬社區(qū)包含373名員工，51.4%的社區(qū)僅包含一個(gè)員工，超過20人的社區(qū)有27個(gè)，覆蓋了72.5%的員工，另外有166個(gè)離群社區(qū)均只包含一名員工。

在明確社區(qū)劃分后，結(jié)合成員的部門歸屬數(shù)據(jù)，通過計(jì)算社區(qū)主要組成部門的人員占比，可以發(fā)現(xiàn)，對(duì)于大部分社區(qū)，其成員都來自于相同部門。本文將每個(gè)社區(qū)中成員占比最高的部門稱作主來源部門，次高部門稱作次來源部門。超過10人的社區(qū)中，平均有72%的成員來自主來源部門。由此可見，員工的溝通圈歸屬與其部門歸屬緊密相關(guān)。

當(dāng)聚焦規(guī)模相對(duì)較大的社區(qū)時(shí)，本文也發(fā)現(xiàn)有兩個(gè)社區(qū)在部門構(gòu)成上比較分散，分別為社區(qū)Com2和有社區(qū)Com43。結(jié)合組成人員的部門和處室信息發(fā)現(xiàn)，社區(qū)Com2成員主要是由集團(tuán)高管和各部門秘書處員工構(gòu)成，社區(qū)Com43主要由分散在各部門的管理培訓(xùn)生構(gòu)成。

為驗(yàn)證假設(shè)3，本文使用卡方統(tǒng)計(jì)量，檢驗(yàn)不同部門員工的社區(qū)歸屬是否存在顯著差異，如果存在顯著差異則證明假設(shè)3成立。該卡方檢驗(yàn)原假設(shè)為不同部門員工的社區(qū)歸屬分布相同，備擇假設(shè)為不同部門員工的社區(qū)歸屬分布不同。檢驗(yàn)的p值小于2.2×10-16（卡方統(tǒng)計(jì)量=58 844，自由度=12 558），因此拒絕原假設(shè)，即不同部門員工的虛擬社區(qū)歸屬分布存在顯著差異。

五、 研究結(jié)論與啟示

本研究主要有以下兩點(diǎn)結(jié)論和啟示。第一，組織內(nèi)非正式溝通網(wǎng)絡(luò)是一種小世界網(wǎng)絡(luò)，溝通過程具有小世界現(xiàn)象，即便是業(yè)務(wù)相關(guān)性低或距離遙遠(yuǎn)的兩名員工之間，也能夠通過非正式溝通網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過少數(shù)中間人快速建立聯(lián)系。該網(wǎng)絡(luò)的小世界現(xiàn)象從側(cè)面說明，非正式溝通網(wǎng)絡(luò)作為正式溝通的有益補(bǔ)充，能夠通過縮短溝通路徑，顯著提高組織內(nèi)部的溝通效率，降低成員間的信息交換成本。第二，組織內(nèi)的非正式溝通網(wǎng)絡(luò)由多個(gè)虛擬子社區(qū)組成，雖然這些社區(qū)由成員自發(fā)形成，但社區(qū)受到部門設(shè)置的影響顯著，虛擬社區(qū)傾向于由相同部門或相同工作性質(zhì)（如秘書、管理培訓(xùn)生）的人員構(gòu)成。雖然非正式溝通網(wǎng)絡(luò)在一定程度上降低了跨部門溝通的成本，但仍然不能完全打破跨部門溝通的障礙。

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作者簡(jiǎn)介：董晶（1989-），女，漢族，遼寧省開源市人，中國(guó)工商銀行博士后科研工作站博士后，北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)絡(luò)分析、文本分析；魏娜（1988-），女，漢族，湖北省武漢市人，清華大學(xué)公共管理學(xué)院博士后，北京大學(xué)管理學(xué)博士，研究方向?yàn)殡娮诱?wù)、大數(shù)據(jù)、政策量化研究；張俊妮（1978-），女，漢族，江西省新余市人，北京大學(xué)光華管理學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘、貝葉斯統(tǒng)計(jì)等。

收稿日期：2018-01-11。