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    大數(shù)據(jù)環(huán)境下競爭情報(bào)的思維轉(zhuǎn)變

    2018-05-14 09:29:59於娟娟鄭婷石薇吳群華李力
    科技風(fēng) 2018年14期
    關(guān)鍵詞:競爭情報(bào)大數(shù)據(jù)技術(shù)大數(shù)據(jù)

    於娟娟 鄭婷 石薇 吳群華 李力

    摘要:隨著大數(shù)據(jù)的興起,數(shù)據(jù)量出現(xiàn)了爆發(fā)式的增長,雖然帶來信息的多樣性,但同時也增加了數(shù)據(jù)收集、分析工作的難度,新環(huán)境要求新思維,競爭情報(bào)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的轉(zhuǎn)變思維,成為競爭情報(bào)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的應(yīng)對策略。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);競爭情報(bào);思維轉(zhuǎn)變;大數(shù)據(jù)技術(shù)

    1 競爭情報(bào)與大數(shù)據(jù)的興起

    1.1 競爭情報(bào)的興起

    競爭情報(bào)( competitive intelligence,簡稱 CI)最早出現(xiàn)于上世紀(jì)80年代,早期的競爭情報(bào)運(yùn)用于軍事,隨著戰(zhàn)爭的結(jié)束,HYPERLINK"file:///C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\htmls\\sentence_detail\\2.html"\t"right"競爭情報(bào)的運(yùn)用由最初的軍事,慢慢擴(kuò)展到政治、科技、經(jīng)濟(jì)等其他領(lǐng)域。HYPERLINK"file:///C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\htmls\\sentence_detail\\3.html"\t"right"情報(bào)一貫被國家視為提升自身國際地位的一種重要手段,也是國家作出戰(zhàn)略規(guī)劃的重要依據(jù)。 慢慢地,競爭情報(bào)從最開始的應(yīng)用于國家層面,由點(diǎn)及面往區(qū)域、行業(yè)蔓延開來。

    1.2 大數(shù)據(jù)的興起

    互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)改變?nèi)藗兊纳罘绞?,自媒體的廣泛使用給人們提供了全新的展示平臺。數(shù)據(jù)不單單只是文字,圖片、音頻、視頻等多種數(shù)據(jù)類型,大量涌現(xiàn)?;ヂ?lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出前所未有的大,以前用T來描述一個數(shù)據(jù)量的大小,現(xiàn)在要用P(1000個 T)、E(1000個 P)、Z(1000個 Z)來描述。2012年,全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出大數(shù)據(jù)的概念,標(biāo)志著大數(shù)據(jù)時代正式來臨。

    2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的競爭情報(bào)新特征

    按照IDC公司的觀點(diǎn),大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)主要有4個,分別是規(guī)模性、多樣性、實(shí)時性、價值性[1]。大數(shù)據(jù)的爆發(fā)已然滲透到各個行業(yè),以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的競爭情報(bào)也隨之發(fā)生了新的改變。

    2.1 數(shù)據(jù)量多、范圍廣、甄別難度大

    以前我們的情報(bào)來源主要是公開出版物和非正式的文獻(xiàn),以及通過人脈關(guān)系獲得等,主要以紙質(zhì)的形式,信息共享程度不高。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,自媒體的流行,現(xiàn)在的信息量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,在搜索引擎隨便輸入一個關(guān)鍵詞,出來的搜索結(jié)果都是以十萬、百萬、千萬計(jì)。五花八門的信息充斥著眼球,然而信息又是碎片化,數(shù)據(jù)的篩選,分析,甄別難度大大增加。

    2.2 及時性,拼速度

    大數(shù)據(jù)時代信息更新快,掌握先機(jī),就能掌控市場。比如:某科研院所通過專家學(xué)者的努力,取得了一項(xiàng)新技術(shù)。而這項(xiàng)技術(shù)可以解決某行業(yè)的技術(shù)瓶頸,從而帶來新希望,開拓新的市場,市場上窺視這項(xiàng)技術(shù)已久。誰能通過平時大量的數(shù)據(jù)分析,最先得到及時可靠的信息,就能獲得此項(xiàng)技術(shù)的所有權(quán),就能在市場上占有一席之地。

    2.3 競爭情報(bào)分析技術(shù)的升級

    原有的人工競爭情報(bào)分析技術(shù)已不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代,新的難題需要新的解決辦法。在這個以P、E、Z為單位的大數(shù)據(jù)信息時代,網(wǎng)絡(luò)工具應(yīng)運(yùn)而生。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的自動標(biāo)引→自動分類→數(shù)據(jù)存儲→排序,這些對數(shù)據(jù)的初步整理工作都能依靠網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)。在電腦上建立五力模型、定標(biāo)比超、SWOT分析等等數(shù)據(jù)模型,設(shè)置好數(shù)據(jù)參數(shù),就能在初步整理出來的數(shù)據(jù)結(jié)果之上得到簡易的結(jié)果。

    2.4 競爭情報(bào)的機(jī)構(gòu)與人員的變化

    互聯(lián)網(wǎng)未出現(xiàn)之前,競爭情報(bào)的主要來源為公開出版物和非正式文獻(xiàn),這些資源僅局限于科技 情報(bào)所和圖書館,由特定人員進(jìn)行情報(bào)分析。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)資源的共享程度提升,人們可以很方便地搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù),突破了地域性。市場上也出現(xiàn)了信息咨詢機(jī)構(gòu),打破了原有的機(jī)構(gòu)設(shè)置。大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)分門別類,因此,數(shù)據(jù)分析人員也需要具備更強(qiáng)的專業(yè)知識,對競爭情報(bào)的人員配置也要求更高。

    3 競爭情報(bào)的思維轉(zhuǎn)變及應(yīng)對措施

    競爭情報(bào)的來源環(huán)境變了,那么開展競爭情報(bào)工作就必須要轉(zhuǎn)變思維模式了。在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下,我們首先要轉(zhuǎn)變的思維模式就是:大數(shù)據(jù)不是數(shù)據(jù)大,數(shù)據(jù)之間是有聯(lián)系的。這不僅僅是量的改變,量的改變只是大數(shù)據(jù)的表象。哲學(xué)中常說“萬事萬物是互相影響,互相制約的”,也如維克托﹒邁爾—舍恩伯格所總結(jié)的大數(shù)據(jù)“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系”沒必要知道為什么,知道是什么就夠了[3]。利用好數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性就能從中獲益,例如:在淘寶網(wǎng)上將看中的商品加入購物車,在購物車頁面的下方就會顯示“猜你喜歡”這個模塊,你會驚訝于網(wǎng)絡(luò)是如此聰明,把你的喜好“猜的”八九不離十,更有甚者,比你自己搜素的結(jié)果更能貼近你的真實(shí)購買意愿。淘寶網(wǎng)通過這一功能,為用戶帶來了更快捷、更智能的購物體驗(yàn),同時也增加了銷售量,可謂雙贏。這一功能的實(shí)現(xiàn)背后絕不是簡單的“猜”,而是通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對大量瀏覽數(shù)據(jù)的收集,進(jìn)而對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行自動標(biāo)引,層層篩選,再通過分析商品之間的相關(guān)關(guān)系得出的結(jié)果。這種思維的轉(zhuǎn)變不僅僅局限于電子商務(wù),更能在各行各業(yè)廣泛運(yùn)用。我們通過大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系就能高效地分析事物和預(yù)測未來了,最有說服力的例子莫過于“天氣預(yù)報(bào)”,氣象部門將大量的相關(guān)數(shù)據(jù)(氣溫、濕度、風(fēng)向和風(fēng)速、氣壓等等氣候數(shù)據(jù)),利用大數(shù)據(jù)技術(shù)與氣象學(xué)想相結(jié)合的方式來預(yù)測未來的天氣,新思維,新方法的運(yùn)用讓天氣預(yù)報(bào)更加準(zhǔn)確。

    開展競爭情報(bào)工作首先就要轉(zhuǎn)變思維,用思維指導(dǎo)行動。大數(shù)據(jù)時代,競爭情報(bào)工作人員要有強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)意識,要善于利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的收集是有效開展競爭情報(bào)工作的前提,在于對目標(biāo)的點(diǎn)滴數(shù)據(jù)的積累,分析數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間千絲萬縷的關(guān)系,利用現(xiàn)代技術(shù)和人員的專業(yè)性,得出情報(bào),服務(wù)于決策,提高競爭力。

    參考文獻(xiàn):

    [1]郭玉杰.大數(shù)據(jù)對商業(yè)企業(yè)的影響及對策[J].企業(yè)科技與發(fā)展,2015(6):1.

    [2]黃曉斌.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的競爭情報(bào)[M].經(jīng)濟(jì)管理出版社,2006:17.

    [3]維克托.邁爾—舍恩伯格.大數(shù)據(jù)時代[M].浙江人民出版社,2013.1:67.

    作者簡介:於娟娟(1988),女,漢族,廣西桂林人,本科,助理工程師,研究方向:科技競爭情報(bào)工作;鄭婷(1977),女,漢族,廣西桂林人,碩士,高級工程師,研究方向:科學(xué)研究和情報(bào)分析;石薇(1986),女,漢族,湖南益陽人,碩士,館員,研究方向:情報(bào)研究;吳群華(1984),女,侗族人,廣西桂林人,碩士,經(jīng)濟(jì)師,研究方向:情報(bào)研究;李力(1981),男,漢族,廣西桂林人,在職研究生,工程師,研究方向:信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)方法。

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