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    從全球視角看中國(guó)城市格局、層級(jí)與類型
    ——基于全球城市競(jìng)爭(zhēng)力數(shù)據(jù)的研究

    2019-12-27 07:29:10王海波倪鵬飛龔維進(jìn)徐海東
    關(guān)鍵詞:層級(jí)競(jìng)爭(zhēng)力變量

    王海波, 倪鵬飛, 龔維進(jìn), 徐海東,2

    (1.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院 財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院, 北京 100028; 2.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院 研究生院, 北京 102488)

    近20年來,全球經(jīng)濟(jì)格局發(fā)生了翻天覆地的變化,特別是2008年金融危機(jī)以來,西方傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)體逐漸疲軟。隨著中國(guó)的飛速崛起,在全球經(jīng)濟(jì)格局中起到不可替代的作用。中國(guó)作為一個(gè)擁有近14億人口的大國(guó),如果城鎮(zhèn)化水平從2015年的56.1%提升至2030年的70%,則意味著有3~4億的農(nóng)村地區(qū)人口會(huì)逐步遷移至城市地區(qū)。中國(guó)城市的數(shù)量、規(guī)模、城市形態(tài)乃至整個(gè)城市體系也將隨之發(fā)生重大改變。2000—2010年,東亞地區(qū)有近2億人遷入城市,城市人口增長(zhǎng)速度年均達(dá)3%。中國(guó)的珠三角地區(qū)、上海和北京已經(jīng)成為超過千萬人口的超大城市,并且中國(guó)的珠三角地區(qū)(廣州- 深圳- 佛山- 東莞)已經(jīng)超過東京,成為在面積、人口兩個(gè)方面的世界最大都市區(qū) 。中國(guó)正處于城市化發(fā)展的飛速階段,城市體系也在不斷變化。

    1960—2016年,全球城市體系也發(fā)生了翻天覆地的變化。全球城市化水平從33.56%躍升至54.2%,而居住在主要城市的1/5人口,對(duì)全球GDP的貢獻(xiàn)高達(dá)60%。這就要求我們從城市的角度研究全球的層級(jí)、體系和格局問題。此外,過去金融中心城市一支獨(dú)大的局面不復(fù)存在,信息科技城市的地位迅速崛起,科技創(chuàng)新中心城市和新興經(jīng)濟(jì)體中心城市正進(jìn)入最具城市競(jìng)爭(zhēng)力行列,開始打破全球固有的城市格局。金融和科技將主導(dǎo)城市發(fā)展的未來,而新型全球城市將是兼具金融和科技功能的城市[11]。因此,在此大環(huán)境下,我們有必要從新的角度進(jìn)行研究,以往由跨國(guó)公司、金融機(jī)構(gòu)等生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)衡量的全球城市體系,轉(zhuǎn)而從當(dāng)前更為重要的城市競(jìng)爭(zhēng)力、城市功能角度出發(fā),重新定義全球城市格局。作為城市的核心力量,城市競(jìng)爭(zhēng)力不僅反映城市發(fā)展的實(shí)力,而且更決定城市發(fā)展的命運(yùn),決定全球城市體系變化。城市競(jìng)爭(zhēng)力綜合分析城市等級(jí)結(jié)構(gòu)和空間格局最關(guān)鍵的因素,不同的城市競(jìng)爭(zhēng)力就對(duì)應(yīng)了不同的城市層級(jí)和不同的城市功能,而不同的層級(jí)和功能也將伴隨著不同的主導(dǎo)因素。

    因此,本文從當(dāng)前更為重要的城市競(jìng)爭(zhēng)力和城市功能角度出發(fā),研究中國(guó)的城市格局,在新的空間格局下構(gòu)建合理的城市層級(jí)和類別,明確城市自身的發(fā)展目標(biāo)和地位,從城市的競(jìng)爭(zhēng)力和金融、科技、產(chǎn)業(yè)等相關(guān)功能的各個(gè)方面,可以準(zhǔn)確把握中國(guó)各個(gè)城市的層級(jí)、類別和比較優(yōu)勢(shì);便于投資者和消費(fèi)者根據(jù)需求進(jìn)行投資或消費(fèi),便于政府根據(jù)城市所處層級(jí)把握城市與同種類型之間的差距和制定適合城市發(fā)展的政策,最大程度地發(fā)揮城市的比較優(yōu)勢(shì),進(jìn)而最大程度上提高城市競(jìng)爭(zhēng)力水平。

    一、全球城市體系相關(guān)文獻(xiàn)綜述

    伴隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的不斷加快,自20世紀(jì)90年代以來,城市之間在集聚資源稟賦過程中的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。城市作為參與國(guó)際合作和競(jìng)爭(zhēng)的基本單元,準(zhǔn)確識(shí)別出城市層級(jí)、類型和空間格局及其變化是城市更好地參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)和城市規(guī)劃的基礎(chǔ),也是實(shí)現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和城市可持續(xù)發(fā)展的重要前提[2]。從現(xiàn)有文獻(xiàn)看,國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要通過三種視角來探討全球城市的層級(jí)、類型與格局。即城市的中心性、城市之間的聯(lián)系性以及全球城市體系。

    作為經(jīng)典的劃分城市層級(jí)的方法,克里斯特勒的城市中心地理論不僅被廣泛用于劃分城市層級(jí),描述城市體系的空間交互作用,還被用于對(duì)城市體系以及城市的空間格局進(jìn)行縱向和橫向的比較提供參考[3]。國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要通過兩種方法測(cè)度城市的層級(jí)、類型與格局。一是直接通過城市的指標(biāo)體系測(cè)度城市的中心性。如學(xué)者通過測(cè)度城市的中心性[4]、交通中心性[5]和人口中心性等,以此來構(gòu)建不同城市的等級(jí)體系;二是借助網(wǎng)絡(luò)分析工具測(cè)度城市的中心性。值得一提的是,學(xué)者在測(cè)度城市體系的過程中,不同指標(biāo)測(cè)度的城市的中心性并不是獨(dú)立的,而是相互聯(lián)系和相互促進(jìn)的[6]。如一個(gè)城市經(jīng)濟(jì)中心性的提高,將會(huì)促進(jìn)其交通中心性和人口中心性,而交通中心性和人口中心性又會(huì)反過來促進(jìn)交通中心性和人口中心性的提升。學(xué)界對(duì)城市層級(jí)的劃分方法僅僅考慮到了城市內(nèi)部,而忽略了城市之間的相互作用對(duì)城市層級(jí)的影響。

    隨著交通和通訊的快速發(fā)展,城市與城市之間的聯(lián)系逐漸強(qiáng)化。在克里斯特勒城市層級(jí)劃分方法的基礎(chǔ)上,城市的中心性更加強(qiáng)調(diào)城市之間的相互作用。以跨國(guó)公司為代表的經(jīng)濟(jì)組織通過城市與城市之間的聯(lián)系構(gòu)成新的城市體系。有學(xué)者認(rèn)為,正是由于空中交通條件較好和交通聯(lián)系度較高,才使得中國(guó)的北京、深圳,以及日本的東京等城市的城市層級(jí)在全球處于較高的位置[6]。事實(shí)上,城市的交通基礎(chǔ)設(shè)施不僅能夠直接提升城市的層級(jí),還會(huì)對(duì)人口和產(chǎn)業(yè)等產(chǎn)生虹吸效應(yīng),從而間接地提升城市的競(jìng)爭(zhēng)力和城市層級(jí)[7-8]。與強(qiáng)調(diào)交通基礎(chǔ)設(shè)施不同的是,泰勒等(Feter taylor,2014)采用2008年福布斯2 000強(qiáng)公司總部來分析所在城市的總部集聚度,并采用GaWC175生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)跨國(guó)公司總部和分支機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)來分析所在城市的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度[9];除此之外,麥克和雷伊(Mack and Rey,2014)強(qiáng)調(diào)寬帶互聯(lián)網(wǎng)有利于城市知識(shí)的積累和城市規(guī)模以及層次的提高[10];麥克(Mack,2015)以美國(guó)城市為例,證明了寬帶互聯(lián)網(wǎng)確實(shí)能夠提升城市的層級(jí),尤其是對(duì)中等城市的城市層級(jí)提升是促進(jìn)作用最大[11]。

    事實(shí)上,城市之間的聯(lián)系不僅僅存在相互作用,還在時(shí)間維度上存在動(dòng)態(tài)演化。有學(xué)者以城市中心性和城市聯(lián)系性為基礎(chǔ),引入時(shí)間要素探討城市空間格局和體系的演化。如唐子來等分別從生產(chǎn)、貿(mào)易和投資三個(gè)表征,以全球資本支配和全球資本服務(wù)中心、總部集聚度和網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度、外向輻射度和內(nèi)向集聚度,以及中心城市和門戶城市四個(gè)維度分析了世界經(jīng)濟(jì)格局。他認(rèn)為,伴隨著亞洲、新興經(jīng)濟(jì)體和中國(guó)大陸的崛起,世界經(jīng)濟(jì)體系呈現(xiàn)出多極化的變化趨勢(shì),具體包括區(qū)域?qū)用嫔系臍W美和亞洲的此消彼長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)板塊層面上的發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和新興經(jīng)濟(jì)體的此消彼長(zhǎng)[12]。西蒙斯和德魯?shù)?Somo′s and Derudder,2014)采用福布斯全球上市公司2 000強(qiáng)數(shù)據(jù),證明日本的城市層級(jí)正在下降,中國(guó)的城市層級(jí)正在上升。特別是中國(guó)北京已經(jīng)超過日本東京,成為全球上市公司新的指揮和支配中心[13]。借鑒網(wǎng)絡(luò)分析方法和演化經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法,德魯?shù)煤吞├?Derudder and Taylor,2016)以全球157個(gè)城市為研究對(duì)象,認(rèn)為全球經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出核心—邊緣模式和體系[14]。

    對(duì)中國(guó)而言,李娜等從航空流視角探討了中國(guó)城市體系格局及其演變,認(rèn)為中國(guó)城市體系中的樞紐城市大多數(shù)為中心城市且城市層級(jí)較高,特別是北京和上海具有強(qiáng)盛的區(qū)域帶動(dòng)勢(shì)頭,并且與廈門和西安等城市的競(jìng)爭(zhēng)力差距逐漸拉大[15]。金春雨等在區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化框架下討論了東北地區(qū)36個(gè)城市的競(jìng)爭(zhēng)力,采用主成分分析法,認(rèn)為大連、沈陽和哈爾濱等11個(gè)城市的城市競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)[16]。值得注意的是,我國(guó)城市系統(tǒng)已經(jīng)呈現(xiàn)出“倒丁字型”的空間格局,并引起大城市病和小城市動(dòng)力不足同時(shí)存在的怪圈,且不同層級(jí)的城市對(duì)農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶動(dòng)效應(yīng)并不一致[17]。具體而言,由于中等城市增長(zhǎng)的擴(kuò)散效應(yīng)較強(qiáng),則能夠帶動(dòng)周圍農(nóng)村地區(qū)的增長(zhǎng);而規(guī)模較大的城市的回流效應(yīng)較強(qiáng),因此則不利于周圍農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[18]。

    本文認(rèn)為,以上研究存在兩個(gè)明顯缺陷。一是針對(duì)中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力的層級(jí)和格局的研究相對(duì)較少。僅有的幾篇文獻(xiàn)綜述僅是研究一個(gè)區(qū)域的城市競(jìng)爭(zhēng)力,而沒有將區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力放進(jìn)整個(gè)國(guó)家層面進(jìn)行研究。二是劃分城市層級(jí)和格局的指標(biāo)相對(duì)單一。倪鵬飛等明確指出城市競(jìng)爭(zhēng)力是一個(gè)綜合的概念,沒有專一指標(biāo)來衡量它。因此,本文將基于城市競(jìng)爭(zhēng)力的視角,以包括中國(guó)港澳臺(tái)在內(nèi)的中國(guó)292個(gè)城市成為研究對(duì)象,劃分新的層級(jí)和格局[19]。

    二、城市經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系與聚類分析

    (一)城市競(jìng)爭(zhēng)力被解釋變量的指標(biāo)體系、模型與方法

    城市競(jìng)爭(zhēng)力從根本上講是區(qū)位競(jìng)爭(zhēng)力。按照理論框架,從產(chǎn)出、表現(xiàn)和被解釋角度出發(fā),城市競(jìng)爭(zhēng)力就是一個(gè)城市在其空間范圍內(nèi),創(chuàng)造價(jià)值、獲取經(jīng)濟(jì)租金的規(guī)模、水平和增長(zhǎng)。根據(jù)指標(biāo)最小化原則,經(jīng)濟(jì)密度(地均GDP)是創(chuàng)造價(jià)值的效率和水平的恰當(dāng)指標(biāo),而經(jīng)濟(jì)增量(當(dāng)年GDP與上1年GDP之差)是創(chuàng)造價(jià)值的規(guī)模和增速的恰當(dāng)指標(biāo)。因而,本文采用這兩個(gè)指標(biāo)可以合成一個(gè)較為合適反映經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力被解釋變量的指數(shù)。

    關(guān)于一個(gè)城市的綜合經(jīng)濟(jì)密度,考慮到地均GDP的誤差,用當(dāng)年人均GDP作為修正系數(shù),進(jìn)行非線性的加權(quán)綜合法修正。所謂非線性加權(quán)綜合法(或“乘法”合成法)是指應(yīng)用非線性模型g=∏xwi來進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。式中wi為權(quán)重系數(shù),xi對(duì)于非線性模型來說,由于在計(jì)算中只要有一個(gè)指標(biāo)值非常小,那么最終的值將迅速接近于零。換言之,這種評(píng)價(jià)模型對(duì)取值較小的指標(biāo)反應(yīng)靈敏,對(duì)取值較大的指標(biāo)反應(yīng)遲鈍。運(yùn)用非線性加權(quán)綜合法進(jìn)行城市競(jìng)爭(zhēng)力計(jì)量,能夠更全面、科學(xué)地反映綜合指標(biāo)值。

    關(guān)于一個(gè)城市的綜合經(jīng)濟(jì)增量,考慮到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的波動(dòng)性,采用樣本城市過去連續(xù)5年當(dāng)年與上1年GDP的均值來表示。從而城市經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力模型如下:

    (二)城市競(jìng)爭(zhēng)力解釋變量的指標(biāo)體系、模型與方法

    城市競(jìng)爭(zhēng)力的投入是由眾多的軟硬要素環(huán)境構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng),借鑒宏觀經(jīng)濟(jì)循環(huán)理論和邁克爾波特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論及競(jìng)爭(zhēng)力的“弓弦箭的”模型,城市競(jìng)爭(zhēng)力可以表示為是兩級(jí)要素構(gòu)成的體系(指標(biāo)體系如表1),可分為:金融服務(wù)、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)體系、人力資本、當(dāng)?shù)匦枨蟆I(yíng)商成本、制度成本、基礎(chǔ)設(shè)施、生活成本、全球聯(lián)系等綜合要素,每個(gè)綜合要素由可分為若干具體要素。

    本文按照理論框架,作為競(jìng)爭(zhēng)力投入和過程與競(jìng)爭(zhēng)力的表現(xiàn)應(yīng)該是解釋變量與被解釋的關(guān)系,構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)力的因素的決定模型具體為:

    表1 全球城市經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力解釋變量指標(biāo)體系

    GUCIi=F(FE、TI、IS、HR、LD、CC、SE、IN、LE、GC)

    其中IS是產(chǎn)業(yè)體系綜合變量,TI是科技創(chuàng)新綜合變量,F(xiàn)E是金融服務(wù)綜合變量,HR是人力資本綜合變量,LD是當(dāng)?shù)匦枨缶C合變量,CC是營(yíng)商成本綜合變量,SE是制度環(huán)境綜合變量,IN是基礎(chǔ)設(shè)施綜合變量,LE是生活環(huán)境綜合變量,GC是全球聯(lián)系綜合變量。每個(gè)綜合解釋變量都由若干具體解釋變量合成。

    具體方法是:將每個(gè)具體指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱的指數(shù)化處理,然后將這些指數(shù)等權(quán)相加,形成綜合指數(shù)。公式為:

    (1)

    (三) 聚類分析與判別分析

    本文試圖主要使用聚類分析(Cluster analysis)全球城市競(jìng)爭(zhēng)力從而對(duì)全球城市格局、類型和層級(jí),聚類分析是把相似的對(duì)象通過靜態(tài)分類的方法分成不同的組別或者更多的子集(subset),這樣讓在同一個(gè)子集中的成員對(duì)象都有相似的一些屬性,聚類分析就是分析如何對(duì)樣品(或變量)進(jìn)行量化分類的問題。系統(tǒng)聚類的基本思想是:距離相近的樣品(或變量)先聚成類,距離相遠(yuǎn)的后聚成類,過程一直進(jìn)行下去,每個(gè)樣品(或變量)總能聚到合適的類中。

    系統(tǒng)聚類過程是:假設(shè)總共有n個(gè)樣品(或變量),第一步將每個(gè)樣品(或變量)獨(dú)自聚成一類,共有n類;第二步根據(jù)所確定的樣品(或變量)“距離”公式,把距離較近的兩個(gè)樣品(或變量)聚合為一類,其它的樣品(或變量)仍各自聚為一類,共聚成n-1類;第三步將“距離”最近的兩個(gè)類進(jìn)一步聚成一類,共聚成n-2類;……;以上步驟一直進(jìn)行下去,最后將所有的樣品(或變量)全聚成一類。為了直觀地反映以上的系統(tǒng)聚類過程,可以把整個(gè)分類系統(tǒng)畫成一張譜系圖。所以,有時(shí)系統(tǒng)聚類也稱為譜系分析。

    線性聚類分析(LDA)目的是最大化類間距離,最小化類內(nèi)距離。使用SSDR方法后得到的聚類標(biāo)號(hào)向量Labels和數(shù)據(jù)集Y作為L(zhǎng)DA方法的輸入,進(jìn)行有監(jiān)督的維數(shù)約簡(jiǎn)處理,得到降維過后的新數(shù)據(jù)集X′,用于下一步K-means聚類算法的輸入。LDA是監(jiān)督維數(shù)約減方法,它尋找一個(gè)最優(yōu)的投影方向,使得在投影空間中的不同類數(shù)據(jù)對(duì)象之間距離遠(yuǎn),而相同類數(shù)據(jù)對(duì)象之間距離近。LDA的目標(biāo)函數(shù)公式為:

    (2)

    公式2中類間散布矩陣SB和類內(nèi)散布矩陣SW,可以分別表示為:

    (3)

    (4)

    公式3和公式4中,L是類數(shù),m是全部樣本的均值,mi是第i類樣本均值,ni是第類樣本數(shù)。

    判別分析是一種判別個(gè)體所隸屬的群體的統(tǒng)計(jì)分析手段。其作用表現(xiàn)在:當(dāng)描述研究對(duì)象的性質(zhì)特征不全或不能從直接測(cè)量數(shù)據(jù)確立研究對(duì)象所屬類別時(shí),可以通過判別分析對(duì)其進(jìn)行歸類。判別分析研究方法是根據(jù)已知對(duì)象所屬類別判斷位置對(duì)象所屬類別的一種統(tǒng)計(jì)方法。Bayes準(zhǔn)則下判別分析的分類函數(shù)形式如下:

    Y1=C01+C11X1+C21X2+……+CP1XP
    Y2=C02+C12X1+C22X2+……+CP2XP
    ……
    Yg=C0g+C1gX1+C2gX2+……+CPgXP

    即g個(gè)線性函數(shù)的聯(lián)立方程,每個(gè)線性函數(shù)對(duì)應(yīng)于某一類別。其中C0j,C1j,……,Cpj,(j=1,2,……,g)為需估計(jì)的參數(shù)。判別函數(shù)建立后通常的判別準(zhǔn)則為:如欲判斷某樣品屬于上述g類中的哪一類,可將該樣品的各Xi值代入式(1)中的各個(gè)方程,分別算出Y1,Y2,……,Yg等值。其中如Yf為最大則意味著該樣品屬第f類的概率最大,故判它屬于第f類。

    (四) 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

    樣本的廣泛性和典型性,關(guān)系到研究結(jié)論的準(zhǔn)確性和價(jià)值,本文根據(jù)聯(lián)合國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)事務(wù)部2015年發(fā)布的《世界城市化展望》,選擇全球超過50萬以上人口的城市樣本,結(jié)合中國(guó)城市情況,在全球界范圍內(nèi)共選擇1 007個(gè)樣本城市。這1 007個(gè)城市中從空間分布上看,涉及6大洲、136個(gè)國(guó)家或地區(qū),具體包括566個(gè)亞洲城市、126個(gè)歐洲城市、131個(gè)北美洲城市、102個(gè)非洲城市、75個(gè)南美洲城市、7個(gè)大洋洲城市。因此,這1 007樣本基本代表了當(dāng)今世界不同地域和不同發(fā)展水平的城市狀況。需要指出的是,本文的城市口徑使用的是大都市區(qū)(metro)口徑,所有數(shù)據(jù)均來自中國(guó)社會(huì)科學(xué)院城市與競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)。

    三、中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力結(jié)果分析

    (一)中國(guó)城市格局:競(jìng)爭(zhēng)力結(jié)果分析

    本文使用2015年全球1 007個(gè)城市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),通過前述指標(biāo)體系和計(jì)算方法,測(cè)度了全球1 007個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù),然后在此基礎(chǔ)上對(duì)中國(guó)292個(gè)地級(jí)及其以上城市的基本格局及其在世界城市中的方位進(jìn)行深入分析。

    表2報(bào)告了中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)的總體特征。從整體上看,2017年,我國(guó)城市的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)均值為0.343,中位數(shù)為0.305;全球城市的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)均值為0.338,中位數(shù)為0.294??梢姡袊?guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)的平均水平與全球城市基本持平。我們進(jìn)一步分析中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)部差距,可以發(fā)現(xiàn):中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為0.153,全球城市的標(biāo)準(zhǔn)差為0.193。這表明,中國(guó)城市的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的差異小于全球城市的差異,中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)競(jìng)爭(zhēng)力的分布比全球城市均衡。總體來看,中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力水平略高于全球平均水平。

    表2 全球與中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的統(tǒng)計(jì)特征

    數(shù)據(jù)來源:中國(guó)社會(huì)科學(xué)院城市與競(jìng)爭(zhēng)力研究中心指數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)

    2017年,中國(guó)城市的全球城市競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)前10名依次是深圳、香港、上海、廣州、北京、天津、蘇州、武漢、南京、臺(tái)北(見表3)。在具體得分方面,深圳一馬當(dāng)先,超過第2名香港0.045分,超過第3名將近0.1分,上海、廣州與北京差距不大,均高于0.8;之后的天津、蘇州、武漢、南京與臺(tái)北處于0.7-0.8檔。從我國(guó)城市的全球位置來看,中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)前10強(qiáng)的城市全部進(jìn)入全球前50名,其中深圳更是高居全球第6名;前20強(qiáng)城市全部進(jìn)入全球前100名。這充分說明我國(guó)城市在全球占據(jù)重要位置,尤其是近年來的全球影響力不斷提升。從區(qū)域?qū)用鎭砜?,我?guó)前10名的城市集中于區(qū)域中心城市,其中以東南區(qū)域的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)最為明顯,占據(jù)5席,而港澳臺(tái)地區(qū)與環(huán)渤海地區(qū)各占據(jù)2席、中部地區(qū)占1席;第11至第20名分別為成都、無錫、長(zhǎng)沙、杭州、青島、重慶、佛山、鄭州、寧波、常州,東南地區(qū)占據(jù)5個(gè)位置??傮w來看,內(nèi)地一線城市與香港的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力處于全國(guó)領(lǐng)先位置,在全球城市之林占據(jù)重要位置;在區(qū)域?qū)用嫔?,東南地區(qū)占據(jù)我國(guó)半壁江山。

    我國(guó)7大區(qū)域的均值從大到小進(jìn)行排列,依次是:港澳臺(tái)、東南、環(huán)渤海、中部、西南、東北和西北。從具體得分上看,各區(qū)域之間差距明顯,呈現(xiàn)四大梯隊(duì)的階梯狀分布。其中,第一梯隊(duì)是我國(guó)港澳臺(tái)地區(qū)。該地區(qū)有較高的社會(huì)發(fā)展水平,其均值為0.604,中位數(shù)為0.594,是中國(guó)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)最高的區(qū)域。這得益于該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平冠絕全國(guó)。第二梯隊(duì)包括我國(guó)環(huán)渤海區(qū)域和東南區(qū)域。其得分均值分別為0.424與0.458,中位數(shù)均值分別為0.387和0.432。這兩個(gè)區(qū)域囊括了我國(guó)三大成熟城市群:京津冀城市群、長(zhǎng)三角城市群與珠三角城市群。這兩個(gè)區(qū)域得益于其優(yōu)越的區(qū)位條件、政策優(yōu)勢(shì),是我國(guó)內(nèi)地城市發(fā)展程度最高的區(qū)域。第三梯隊(duì)是我國(guó)中部。其經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力均值為0.317,中位數(shù)為0.297,處于0.3~0.4檔的水平。第四階梯為我國(guó)西南、東北、西北三個(gè)區(qū)域。其得分落在0.2與0.3之間,以西北區(qū)域分?jǐn)?shù)最低,為0.257。表4報(bào)告了我國(guó)七大區(qū)域的競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)的統(tǒng)計(jì)特征,從區(qū)域內(nèi)部差異來看,第一梯隊(duì)與第二梯隊(duì)的變異系數(shù)顯著高于第三、第四梯隊(duì)。這意味著我國(guó)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)區(qū)域的內(nèi)部城市間差距較大??傮w來看,我國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力水平區(qū)域差異顯著,呈現(xiàn)東部強(qiáng)于西部、南部?jī)?yōu)于北部、沿海勝于內(nèi)陸的整體格局。

    表3 中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力20強(qiáng)城市情況

    數(shù)據(jù)來源:中國(guó)社會(huì)科學(xué)院城市與競(jìng)爭(zhēng)力研究中心指數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)

    表4 中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力分區(qū)域統(tǒng)計(jì)特征

    數(shù)據(jù)來源:中國(guó)社會(huì)科學(xué)院城市與競(jìng)爭(zhēng)力研究中心指數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)

    (二)中國(guó)城市層級(jí):競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)聚類分析

    本文用全球1 007個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)作為聚類分析的樣本數(shù)據(jù),使用歐氏距離進(jìn)行各城市間經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的“相近性”度量,用加權(quán)平均連接法來計(jì)算兩個(gè)類之間的距離。為了檢驗(yàn)分類結(jié)果的穩(wěn)定性,本文對(duì)1 007個(gè)城市的競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)聚類結(jié)果進(jìn)行判別分析。經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)的聚類結(jié)果與判別分析的結(jié)果基本一致,各個(gè)類別的眾數(shù)均位于判別矩陣的對(duì)角線上,聚類分析結(jié)果是穩(wěn)健的?;谝陨嫌?jì)量結(jié)果,本文截取中國(guó)292個(gè)樣本城市,對(duì)我國(guó)城市的所處層級(jí)進(jìn)行分析(見表5)。

    第一,中國(guó)城市在世界城市之林占有一席之地。在A層級(jí)(包括A+、A、A-)中,中國(guó)共有城市14個(gè),占全球A級(jí)城市數(shù)的17.5%,其中A+級(jí)別城市2個(gè)(深圳、香港),占全球16.7%,A級(jí)城市5個(gè)(上海、廣州、北京、天津、蘇州),占全球26.3%,A-級(jí)城市7個(gè)(武漢、南京、臺(tái)北、成都、無錫、長(zhǎng)沙與杭州),占全球14.3%。這與改革開放、尤其是新世紀(jì)以來中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,在世界經(jīng)濟(jì)格局中國(guó)的份額與作用與日俱增的趨勢(shì)相匹配。

    第二,中國(guó)的城市層級(jí)呈金字塔型結(jié)構(gòu)顯著。隨著城市層級(jí)的下降,城市樣本數(shù)量逐步增多,城市層級(jí)眾數(shù)出現(xiàn)C級(jí)城市(包括C+,C,C-),有212個(gè)樣本,占中國(guó)樣本城市總數(shù)的72.6%。這意味著我國(guó)大多數(shù)城市的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力尚處于較低水平,雖然部分城市的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng),但其總體水平有待進(jìn)一步提高。伴隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí),中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力整體的躍升空間與預(yù)期俱存。

    表5 全球與中國(guó)城市層級(jí)的統(tǒng)計(jì)分析

    第三,中國(guó)城市發(fā)展水平同步于全球城市發(fā)展。中國(guó)城市層級(jí)與全球城市層級(jí)的統(tǒng)計(jì)特征基本持平,中國(guó)城市各層級(jí)的均值與全球城市層級(jí)均值之差的絕對(duì)值全部小于0.03分,其中A+級(jí)城市中國(guó)兩個(gè)樣本均值為0.910,落后世界A+城市0.026。與此同時(shí),中國(guó)各層級(jí)城市的競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)差距均低于全球城市相應(yīng)層級(jí)。

    (三)中國(guó)城市類型:解釋變量聚類分析

    伴隨著全球化與城市化的迅速發(fā)展,國(guó)際分工不斷深化,城市作為一個(gè)整體在國(guó)際分工的競(jìng)爭(zhēng)中扮演著越來越重要的角色,不同城市由于在產(chǎn)業(yè)鏈中所處地位的不同,導(dǎo)致其在整個(gè)城市體系中所發(fā)揮的功能不同,這些決定因素使不同的城市相互耦合形成一個(gè)穩(wěn)定的功能體系,并逐步形成了不同的城市類型。對(duì)全球城市的決定因素進(jìn)行分類并進(jìn)行分析是進(jìn)行城市相關(guān)實(shí)證和政策研究的重要前提,具有十分重要的意義。對(duì)全球1 007個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力解釋變量各指標(biāo)進(jìn)行多變量聚類分析,可以識(shí)別全球城市決定因素的不同類型及其特點(diǎn)。為了檢驗(yàn)分類結(jié)果的穩(wěn)定性,對(duì)1 007個(gè)城市的關(guān)鍵要素聚類結(jié)果進(jìn)行判別分析,可以發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力解釋變量的聚類結(jié)果與判別分析的結(jié)果基本一致,各個(gè)類別的眾數(shù)均位于判別矩陣的對(duì)角線上。但是,由于聚類分析與判別分析的距離判斷標(biāo)準(zhǔn)的差異,存在個(gè)別樣本的跳躍,這與該城市解釋變量的具體數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有關(guān)??紤]到本文樣本量高達(dá)1 007個(gè),該聚類分析結(jié)果具有穩(wěn)健性。

    在全球城市類型的聚類分析中,我們將全球城市識(shí)別為10個(gè)大類,從1到10依次為世界頂級(jí)中心城市、世界次級(jí)中心城市、傳統(tǒng)區(qū)域中心城市、科技中心城市、新型城市、新興市場(chǎng)區(qū)域中心城市、基礎(chǔ)設(shè)施型中小城市、一般中小城市、科技創(chuàng)新型中小城市與欠發(fā)達(dá)地區(qū)政治中心城市。在這10個(gè)類型中,中國(guó)292個(gè)樣本分布在7個(gè)大類中,缺少世界頂級(jí)中心城市、新興市場(chǎng)區(qū)域中心城市、欠發(fā)達(dá)地區(qū)政治中心城市。

    從中國(guó)城市所屬類型來看,香港、北京、上海屬于世界次中心城市類型。其中香港是國(guó)際化大都市,作為國(guó)際和亞太地區(qū)最具競(jìng)爭(zhēng)力的城市之一,是亞洲最為重要的國(guó)際金融中心、國(guó)際貿(mào)易服務(wù)和國(guó)際航運(yùn)中心;北京是中華人民共和國(guó)首都、中國(guó)國(guó)家中心城市和京津冀城市群的重要組成部分,是中國(guó)的政治、文化、科技創(chuàng)新和國(guó)際交往中心,具有重要的國(guó)際影響力;上海是中國(guó)內(nèi)地經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的城市,國(guó)際金融、貿(mào)易和航運(yùn)中心之一。廣州屬于傳統(tǒng)區(qū)域中心城市,是中國(guó)華南地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、文化、科技和教育中心及交通樞紐。深圳屬于科技中心城市,其因改革開放而快速發(fā)展,是中國(guó)事實(shí)上的科技中心,誕生了眾多頗有影響的高科技企業(yè)。目前,中國(guó)城市尚缺乏世界頂級(jí)中心城市,但香港、上海、北京躋身世界次級(jí)中心城市,廣州、臺(tái)北躋身傳統(tǒng)區(qū)域中心城市,深圳躋身科技中心城市。中國(guó)有22座城市為新型城市類型,這意味著我國(guó)城市發(fā)展動(dòng)力十足,轉(zhuǎn)型升級(jí)效果顯著(詳見表6)。

    表7對(duì)我國(guó)城市類型的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)的統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行分析。從樣本數(shù)量上來看,與城市層級(jí)分組相比,我國(guó)城市類型分組存在斷層,且頂端城市數(shù)量不足。中國(guó)城市沒有類型1、6、10,類型2、3、4,僅有1~2個(gè)樣本,類型5、9樣本數(shù)則處于20左右,類型7、8占據(jù)了樣本的絕對(duì)多數(shù)。從全球城市類型經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)具體分布來看,與中國(guó)城市層級(jí)分組相比,各個(gè)類型的樣本均值與中位數(shù)逐漸降低,但類型5~9的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)取值區(qū)間有所交錯(cuò)。中國(guó)城市類型的劃分與經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)相關(guān)度不大,主要取決于該城市的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力解釋變量的內(nèi)部結(jié)構(gòu),與中國(guó)城市層級(jí)存在較大差異。

    表6 中國(guó)主要城市的城市類型

    表7 中國(guó)城市類型的統(tǒng)計(jì)分析

    四、結(jié)論

    本文通過運(yùn)用中國(guó)292個(gè)城市的全球城市競(jìng)爭(zhēng)力數(shù)據(jù),采用聚類分析方法,從城市競(jìng)爭(zhēng)力和影響城市競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵要素角度出發(fā),對(duì)中國(guó)城市格局、層級(jí)、類型重新進(jìn)行了判斷,豐富了以往的研究。

    第一,從經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)統(tǒng)計(jì)比較發(fā)現(xiàn),中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)的平均水平略高于全球城市平均水平。中國(guó)城市的格局是:中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力分布不均衡,經(jīng)濟(jì)高度集中于少數(shù)城市。具體來看,中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的變異系數(shù)為0.193,分化嚴(yán)重;從排名前10的城市來看,城市集中于區(qū)域中心城市,其中以東南區(qū)域的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)最為明顯、占據(jù)五席,而港澳臺(tái)地區(qū)與環(huán)渤海地區(qū)各占據(jù)兩席、中部地區(qū)占一席;從區(qū)域?qū)用鎭砜?,各區(qū)域之間差距明顯,呈現(xiàn)四大梯隊(duì)的階梯狀分布,表現(xiàn)出東部強(qiáng)于西部、南部?jī)?yōu)于北部、沿海勝于內(nèi)陸的整體格局。

    第二,從層級(jí)聚類分析結(jié)果發(fā)現(xiàn):中國(guó)各個(gè)城市城市的層級(jí)結(jié)構(gòu)顯著,城市層級(jí)越高差距也顯著。中國(guó)頂級(jí)城市較少,但潛力巨大,伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí),躍升空間與預(yù)期俱存。中國(guó)城市的樣本數(shù)量逐步增多,城市多數(shù)出現(xiàn)為下C級(jí)城市,即經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力一般的城市。這表明,我國(guó)的多數(shù)城市的競(jìng)爭(zhēng)力尚處于一般水平,有待進(jìn)一步提高。中國(guó)城市與全球城市各層級(jí)均值持平,但波動(dòng)程度低于全球城市。

    第三,從類型聚類分析結(jié)果發(fā)現(xiàn):在此10個(gè)類型中,中國(guó)292個(gè)樣本分布在7個(gè)大類中,缺少世界頂級(jí)城市、新興市場(chǎng)區(qū)域中心城市、欠發(fā)達(dá)地區(qū)的政治中心城市,與此同時(shí),香港、北京、上海屬于世界次中心城市類型,廣州、臺(tái)北屬于傳統(tǒng)區(qū)域中心城市,深圳屬于國(guó)家科技中心城市。這意味著中國(guó)城市在目前尚缺乏世界頂級(jí)中心城市,但一線城市在世界城市中也處于領(lǐng)先位置。中國(guó)有20座城市為新型城市類型,這意味著我國(guó)城市發(fā)展動(dòng)力十足,轉(zhuǎn)型升級(jí)效果顯著。

    本文通過研究分析得到啟示:通過對(duì)城市本身層級(jí)、類型的研究,我國(guó)城市在尋找全球城市格局中所處的位置時(shí),應(yīng)根據(jù)城市所處位置來確定城市未來發(fā)展目標(biāo)和比較優(yōu)勢(shì),并且在保證城市本身優(yōu)勢(shì)發(fā)展的基礎(chǔ)上,加強(qiáng)向同類城市學(xué)習(xí),積極與其它類型城市合作,以提升城市的其它功能,實(shí)現(xiàn)城市功能的平衡協(xié)調(diào)發(fā)展,進(jìn)而提升城市的綜合經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力。

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