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    基于學(xué)習(xí)分新的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)路徑挖掘與反饋研究

    2018-05-14 17:57:29趙蔚李士平
    中國電化教育 2018年10期
    關(guān)鍵詞:學(xué)習(xí)路徑學(xué)習(xí)分析反饋

    趙蔚 李士平

    摘要:自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)是數(shù)字化時代必要的知識獲取方式。為給自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)者提供個性化支持服務(wù),提升其學(xué)習(xí)效果與學(xué)習(xí)能力,該研究收集并整理Moodle平臺中的學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù),運(yùn)用SSAS順序分析和聚類分析算法、spss分層聚類分析等學(xué)習(xí)分析方法,挖掘不同學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)成績、學(xué)習(xí)偏好學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)路徑,分析不同類型學(xué)習(xí)者的路徑特征,并在此基礎(chǔ)上為學(xué)習(xí)者提供知識地圖、學(xué)習(xí)路徑、學(xué)習(xí)結(jié)果等反饋。最后,結(jié)合實驗研究、問卷調(diào)查與訪談法,從學(xué)習(xí)成績、元認(rèn)知水平、學(xué)習(xí)過程三方面考查學(xué)習(xí)路徑挖掘與相應(yīng)反饋效果。結(jié)果表明,基于學(xué)習(xí)分析的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)路徑挖掘與反饋能夠優(yōu)化學(xué)習(xí)效果與學(xué)習(xí)過程,促進(jìn)學(xué)習(xí)能力發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:學(xué)習(xí)分析;學(xué)習(xí)路徑;反饋;自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)

    數(shù)字化時代為自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)帶來新契機(jī),學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)云平臺等為自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)環(huán)境創(chuàng)設(shè)、學(xué)習(xí)資源選擇、學(xué)習(xí)同伴交互提供依托,學(xué)習(xí)分析則為學(xué)習(xí)效果與學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的測量、收集、分析與報告提供方法與技術(shù)方面的支持。近年來,大數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)分析成為教育研究者關(guān)注的熱點,在學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計、學(xué)業(yè)表現(xiàn)預(yù)測與干預(yù)等諸多方面起到指導(dǎo)與推進(jìn)作用。在學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計方面,塔巴(Tabaa)等人針對MOOC研發(fā)LASyM學(xué)習(xí)分析系統(tǒng),試圖通過分析學(xué)習(xí)中產(chǎn)生的學(xué)習(xí)結(jié)果與評價數(shù)據(jù)獲取有用信息,從而優(yōu)化MOOC學(xué)習(xí)設(shè)計;澳大利亞中央昆士蘭大學(xué)(CQUniversity)開發(fā)的EASI系統(tǒng)運(yùn)用學(xué)習(xí)分析自動評估學(xué)習(xí)者的任務(wù)完成概率,允許教師或管理者提供個性化學(xué)習(xí)指導(dǎo)。在學(xué)業(yè)表現(xiàn)預(yù)測與干預(yù)方面,加拿大學(xué)者麥克菲迪恩(Macfadyen)等基于BlackBoard平臺跟蹤并收集學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),通過分析提取能夠預(yù)測學(xué)生學(xué)業(yè)成就的變量,從而識別存在“學(xué)業(yè)危機(jī)”的學(xué)生;武法提等在個性化行為分析模型構(gòu)建的基礎(chǔ)上,設(shè)計了包括學(xué)習(xí)內(nèi)容分析、學(xué)習(xí)行為分析和學(xué)習(xí)預(yù)測分析三個模塊的學(xué)習(xí)結(jié)果預(yù)測框架;姜強(qiáng)等人利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)挖掘?qū)W習(xí)行為數(shù)據(jù),進(jìn)而識別出存在學(xué)習(xí)危機(jī)的學(xué)生進(jìn)行個性化預(yù)警與干預(yù);弗里茨(Fritz)運(yùn)用學(xué)習(xí)分析技術(shù),通過為學(xué)習(xí)者提供其自身學(xué)習(xí)情況等反饋的方式進(jìn)行適當(dāng)干預(yù),增強(qiáng)了學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)的責(zé)任感。

    上述研究從不同角度反映了學(xué)習(xí)分析在學(xué)習(xí)過程與學(xué)習(xí)環(huán)境中的作用,且大部分研究以提升學(xué)習(xí)效果為目的,根據(jù)分析結(jié)果以及學(xué)習(xí)者的認(rèn)知水平、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)偏好等做出了某些方面的反饋,如學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)參與情況、交互程度等,也有一些研究反饋內(nèi)容涉及學(xué)習(xí)者可能感興趣的學(xué)習(xí)資源及學(xué)習(xí)路徑。自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)者主動運(yùn)用方法與策略,不斷進(jìn)行自我觀察、自我判斷與自我反應(yīng)的過程,是學(xué)習(xí)者“學(xué)會學(xué)習(xí)”的最佳途徑。因此,在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中方法習(xí)得與知識獲取同樣重要。反饋是自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的直接影響因素與必要組成部分,除了提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)成績等認(rèn)知結(jié)果,還應(yīng)關(guān)注如何運(yùn)用學(xué)習(xí)分析技術(shù)為學(xué)習(xí)者提供元認(rèn)知支持,促進(jìn)學(xué)習(xí)者元認(rèn)知水平的提升,從而使其學(xué)會學(xué)習(xí)。

    學(xué)習(xí)路徑是學(xué)習(xí)內(nèi)容或?qū)W習(xí)活動的序列,是自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)三個基本階段——計劃、執(zhí)行與反思循環(huán)往復(fù)的結(jié)果,是學(xué)習(xí)步驟的呈現(xiàn)或指引,體現(xiàn)學(xué)習(xí)過程的動態(tài)信息,能夠直接反映學(xué)習(xí)者自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)水平。新加坡南洋理工大學(xué)曾亞軍通過實驗研究發(fā)現(xiàn),成績高者與成績低者雖然完成相同或相近的任務(wù),但其在目標(biāo)設(shè)定、路徑規(guī)劃、策略選擇等方面存在顯著差異。臺灣政治大學(xué)陳志銘基于智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)為學(xué)習(xí)者提供個性化學(xué)習(xí)路徑,驗證了個性化學(xué)習(xí)路徑在減輕學(xué)習(xí)者認(rèn)知負(fù)荷與學(xué)習(xí)迷航現(xiàn)象、改善在線學(xué)習(xí)效率與效果方面的作用。由此可見,學(xué)習(xí)路徑挖掘能夠幫助管理者、教師及學(xué)習(xí)者更加精準(zhǔn)地掌握學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況與存在問題,而學(xué)習(xí)路徑反饋則能夠為學(xué)習(xí)者提供個性化提示與引導(dǎo),輔助學(xué)習(xí)者進(jìn)行更適宜的自我調(diào)節(jié),使學(xué)習(xí)效果與學(xué)習(xí)能力得到全面提升。學(xué)習(xí)路徑挖掘為反饋奠定了內(nèi)容基礎(chǔ),同時,為給學(xué)習(xí)者反饋何種信息提供依據(jù)。

    本研究以自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)為基點,以學(xué)習(xí)分析技術(shù)為支撐,結(jié)合問卷調(diào)查與訪談法,進(jìn)行學(xué)習(xí)路徑挖掘與相關(guān)反饋的實證研究。研究以東北某高校大二年級33位學(xué)習(xí)者為實驗對象,基于《計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》課程運(yùn)用Moodle平臺進(jìn)行自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí),并結(jié)合微信進(jìn)行學(xué)習(xí)交流與信息反饋,確保自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的順利進(jìn)行。實驗分為兩輪,第一輪學(xué)習(xí)者運(yùn)用平臺進(jìn)行自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí),為學(xué)習(xí)路徑挖掘與分析提供數(shù)據(jù),為反饋設(shè)計提供依據(jù);第二輪學(xué)習(xí)者進(jìn)行自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)時,以提升其學(xué)習(xí)效果與學(xué)習(xí)能力為目的,根據(jù)其學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)成績、學(xué)習(xí)偏好等提供反饋。每輪實驗后分別對學(xué)習(xí)者進(jìn)行知識測試與元認(rèn)知問卷調(diào)查,分析在路徑挖掘基礎(chǔ)上提供的反饋對學(xué)習(xí)者自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)效果與學(xué)習(xí)能力的影響,檢驗反饋有效性。

    一、自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)路徑挖掘

    本研究提取Moodle平臺中的日志數(shù)據(jù),根據(jù)學(xué)習(xí)者在各模塊間的訪問與跳轉(zhuǎn)情況,采用SSAS順序分析和聚類分析算法進(jìn)行路徑挖掘。本研究針對課程各章節(jié)分別設(shè)置學(xué)習(xí)指導(dǎo)、學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)資源、練習(xí)區(qū)、討論區(qū)、學(xué)習(xí)反思等模塊,其中學(xué)習(xí)資源模塊又分為視頻資源、文本資源與課件資源子模塊,練習(xí)區(qū)包含課前練習(xí)與例題解析子模塊。經(jīng)過前期培訓(xùn)后,學(xué)習(xí)者展開第一輪自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)。

    (一)整體路徑挖掘

    通過對全部33位學(xué)習(xí)者進(jìn)行路徑挖掘發(fā)現(xiàn),學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)路徑差異較大。如圖1所示,其中節(jié)點越黑,表明該節(jié)點所代表的模塊利用率越高;連接線越黑,表明學(xué)習(xí)者發(fā)生該跳轉(zhuǎn)的概率越大。從節(jié)點黑白程度可以看出,學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)路徑雖然不統(tǒng)一,但學(xué)習(xí)目標(biāo)、視頻資源、練習(xí)區(qū)與學(xué)習(xí)反思四個模塊學(xué)習(xí)者參與度較高,與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)計劃、執(zhí)行與反思三個基本階段相對應(yīng)。練習(xí)區(qū)從題庫抽取不同類型的隨機(jī)試題,供學(xué)習(xí)者反復(fù)學(xué)習(xí)與自我驗證,并在學(xué)習(xí)者完成每次測驗后立即反饋答案與得分,是參與度最高的模塊;例題解析模塊則選取不同類型的典型題進(jìn)行詳細(xì)解說,經(jīng)訪談,學(xué)習(xí)者表示,該模塊有利于深化知識理解以及對解題思路與方法的掌握,但參與度相對較低。

    將每位學(xué)習(xí)者的模塊訪問情況按時間進(jìn)行排序,然后對33位學(xué)習(xí)者整體的模塊訪問與挑戰(zhàn)序列進(jìn)行分析,得出學(xué)習(xí)者初始訪問各模塊概率與在各模塊間跳轉(zhuǎn)概率。從圖1中訪問與跳轉(zhuǎn)情況可以看出,學(xué)習(xí)者初始訪問學(xué)習(xí)指導(dǎo)模塊的概率為21%,先了解平臺各模塊的基本內(nèi)容與形式,而后進(jìn)行學(xué)習(xí)目標(biāo)設(shè)定、了解學(xué)習(xí)重難點等;初始查看或設(shè)定學(xué)習(xí)目標(biāo)的概率為69%,然后會對目標(biāo)進(jìn)行審查與修訂、通過視頻資源進(jìn)行學(xué)習(xí)或查看本節(jié)的內(nèi)容框架;另外7%的概率首先查閱本節(jié)重難點,3%的概率初始登陸平臺即參與討論(由于概率較小導(dǎo)致數(shù)據(jù)顯示過淡,因此圖1中概率較小數(shù)據(jù)未顯示)。由圖中可以看出,學(xué)習(xí)過程中學(xué)習(xí)者各模塊間跳轉(zhuǎn)情況各異,分散性較高。因此,本研究在整體路徑挖掘基礎(chǔ)上,進(jìn)一步聚類挖掘不同類型學(xué)習(xí)者的路徑信息。

    (二)聚類路徑挖掘

    結(jié)合問卷調(diào)查與學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),運(yùn)用SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、SSAS順序分析和聚類分析算法,根據(jù)學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)成績、學(xué)習(xí)偏好重新進(jìn)行聚類與路徑挖掘,結(jié)果表明:第一,獨立型學(xué)習(xí)者與依賴型學(xué)習(xí)者93.258%的概率會選擇具有顯著差異的兩種學(xué)習(xí)路徑;第二,成績優(yōu)良學(xué)習(xí)者與成績一般學(xué)習(xí)者73.661%的概率會選擇具有顯著差異的兩種學(xué)習(xí)路徑;第三,學(xué)習(xí)偏好不同的學(xué)習(xí)者,其學(xué)習(xí)路徑無顯著差異。由此可見,學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格與學(xué)習(xí)成績對學(xué)習(xí)路徑具有重要影響。

    1.按學(xué)習(xí)風(fēng)格聚類

    學(xué)習(xí)風(fēng)格是個體在學(xué)習(xí)時所偏愛的方式,具有一定個人特色。不同風(fēng)格的學(xué)習(xí)者對環(huán)境及同伴的依賴程度不同,所表現(xiàn)的行為方式亦有所差別。圖2、圖3分別為獨立型與依賴型學(xué)習(xí)者傾向的學(xué)習(xí)路徑,經(jīng)對比可知,兩類學(xué)習(xí)者對討論區(qū)的運(yùn)用有所差別。本研究在Moodle平臺設(shè)有兩種討論模塊,一種為普通討論區(qū),用于知識內(nèi)容學(xué)習(xí)與討論;另一種為新聞討論區(qū),用于課程相關(guān)事件通知。同時,結(jié)合微信進(jìn)行相關(guān)信息交流與反饋。由圖可見,獨立型學(xué)習(xí)者很少參與討論,主要通過學(xué)習(xí)資源與練習(xí)進(jìn)行自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)。依賴型學(xué)習(xí)者相對更關(guān)注討論區(qū)的運(yùn)用,且在微信交流中表現(xiàn)也更加活躍,遇到問題時經(jīng)常向教師與同伴尋求幫助,而后繼續(xù)學(xué)習(xí)。

    2.按學(xué)習(xí)成績聚類

    學(xué)習(xí)成績是學(xué)習(xí)效果的體現(xiàn)。在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中,學(xué)習(xí)者自主規(guī)劃學(xué)習(xí)步調(diào),掌控學(xué)習(xí)進(jìn)程,因此,成績更能反映學(xué)習(xí)者自我監(jiān)控與自我調(diào)節(jié)的能力,成績優(yōu)良學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)方式方法上可為其他學(xué)習(xí)者提供借鑒。圖4、圖5分別為成績優(yōu)良與成績一般學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)路徑,可以發(fā)現(xiàn),成績優(yōu)良學(xué)習(xí)者初次進(jìn)行某節(jié)內(nèi)容學(xué)習(xí)時,首先查看該節(jié)學(xué)習(xí)指導(dǎo)的概率高于成績一般學(xué)習(xí)者。通過學(xué)習(xí)指導(dǎo)對即將學(xué)習(xí)的內(nèi)容模塊、資源組織等進(jìn)行大致了解,然后設(shè)定目標(biāo),開展學(xué)習(xí),有利于學(xué)習(xí)者進(jìn)行自我規(guī)劃并能夠提升學(xué)習(xí)效率。成績一般學(xué)習(xí)者更多傾向于先設(shè)定學(xué)習(xí)目標(biāo),也有個別學(xué)習(xí)者首先查看學(xué)習(xí)指導(dǎo)或直接通過資源展開學(xué)習(xí)。

    另外,對學(xué)習(xí)路徑相關(guān)日志信息進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),成績優(yōu)良學(xué)習(xí)者能夠合理運(yùn)用各模塊,發(fā)揮各模塊的價值。查閱學(xué)習(xí)重難點,運(yùn)用不同類型資源進(jìn)行學(xué)習(xí),通過練習(xí)檢驗與鞏固,探究例題解析從而深化對知識與解題方法的掌握,發(fā)現(xiàn)練習(xí)成績不理想或知識掌握不足時再次學(xué)習(xí),這一系列過程說明學(xué)習(xí)者思路相對清晰,明確自身要實現(xiàn)的學(xué)習(xí)目標(biāo)以及具體實現(xiàn)方式,路徑系統(tǒng)連貫。成績一般學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程中在各模塊間快速跳轉(zhuǎn)的情況較多,學(xué)習(xí)持續(xù)性相對較弱。有些學(xué)習(xí)者僅查閱資源不驗證自身學(xué)習(xí)成效,也有些學(xué)習(xí)者僅做練習(xí)不深究錯題原因。由此可見,為該類學(xué)習(xí)者提供相應(yīng)反饋信息,引導(dǎo)或激勵其深入、有序?qū)W習(xí)十分必要。

    3.按學(xué)習(xí)偏好聚類

    本研究中的學(xué)習(xí)偏好是指學(xué)習(xí)者偏愛或習(xí)慣使用的學(xué)習(xí)資源類型,包括視頻教程、文本教材、電子課件等。雖然分析結(jié)果表明,不同偏好的學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)路徑無顯著差異,但經(jīng)路徑逐一挖掘與對比發(fā)現(xiàn),文本教材與電子課件通常被結(jié)合使用,只因為偏好而導(dǎo)致學(xué)習(xí)順序不盡相同。偏好文本教材的學(xué)習(xí)者一般會先查閱教材,然后輔以課件學(xué)習(xí);同理,偏好電子課件的學(xué)習(xí)者一般會先研習(xí)課件,然后用教材作補(bǔ)充。偏好視頻教程的學(xué)習(xí)者最多,新知獲取時反復(fù)觀看視頻的概率達(dá)62%,但因精確查找不夠便利,復(fù)習(xí)時學(xué)習(xí)者通常較少選擇該類資源。

    二、反饋設(shè)計

    反饋的目的是提升學(xué)習(xí)者自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)效果與能力。作為學(xué)習(xí)支持服務(wù),反饋應(yīng)注意對象與時機(jī),為學(xué)習(xí)者提供必要引導(dǎo)的同時,保留充分的思考空間。幫助學(xué)習(xí)者及時發(fā)現(xiàn)問題,并進(jìn)行彌補(bǔ)與修正,全面、準(zhǔn)確地習(xí)得知識。使處于茫然狀態(tài)的學(xué)習(xí)者在有所參照情況下自主探究解決問題或?qū)W習(xí)的方案與路徑,有利于學(xué)習(xí)者自我規(guī)劃、自我監(jiān)控、自我調(diào)節(jié)、自我反思意識與能力的形成,逐步精進(jìn)學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)路徑挖掘與分析使管理者或助學(xué)者能夠掌握不同類型學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程,為其提供相應(yīng)反饋。

    (一)知識地圖反饋

    通過對第一輪實驗中學(xué)習(xí)者個體學(xué)習(xí)路徑信息進(jìn)行挖掘與分析,發(fā)現(xiàn)部分學(xué)習(xí)者經(jīng)常在課程主頁停留較長時間或在各模塊間快速跳轉(zhuǎn),說明這些學(xué)習(xí)者對自己接下來的學(xué)習(xí)路徑不夠明確,較易出現(xiàn)迷航現(xiàn)象,應(yīng)為學(xué)習(xí)者提供引導(dǎo)性反饋。知識地圖是一種以圖示化形式幫助學(xué)習(xí)者呈現(xiàn)知識點及知識點間關(guān)系的工具,具有導(dǎo)航功能,可通過知識點間關(guān)系的呈現(xiàn)輔助學(xué)習(xí)者進(jìn)行關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí)與思考。當(dāng)學(xué)習(xí)者對知識或地圖結(jié)構(gòu)的理解出現(xiàn)困惑時,可及時與學(xué)過的同伴進(jìn)行交流。

    另外,在知識地圖中,學(xué)習(xí)者可運(yùn)用顏色、圖標(biāo)、文字等標(biāo)記知識點類別、關(guān)系,便于自己和同伴理解與記憶。知識點顏色可區(qū)分其為已學(xué)、重點關(guān)注或尚未學(xué)完的知識內(nèi)容。例如,用黃色、紅色、黑色分別標(biāo)記已學(xué)、重點關(guān)注與尚未學(xué)完的知識點。關(guān)系線顏色可用來區(qū)分知識點間不同關(guān)系類型。教師與學(xué)習(xí)者應(yīng)預(yù)先進(jìn)行配色方案設(shè)定,明確何種顏色代表何類知識點或何種關(guān)系,便于學(xué)習(xí)者理解,并從知識地圖對比中獲取更細(xì)致的信息,實現(xiàn)自我監(jiān)測與調(diào)節(jié)。知識地圖反饋由同伴提供,是學(xué)習(xí)者階段性學(xué)習(xí)成果的交流。迷航學(xué)習(xí)者或初學(xué)者可根據(jù)同伴知識地圖獲知他人學(xué)習(xí)情況,了解自己是否對學(xué)習(xí)內(nèi)容有準(zhǔn)確認(rèn)識或知識漏洞,參考同伴知識地圖開展學(xué)習(xí)。

    (二)學(xué)習(xí)路徑反饋

    學(xué)習(xí)路徑能夠反映學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程與學(xué)習(xí)方式,周期性同伴路徑反饋可為自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)者提供參考與對比,促進(jìn)其自我反思與自我調(diào)節(jié)。按學(xué)習(xí)風(fēng)格與學(xué)習(xí)成績聚類路徑結(jié)果表明,成績優(yōu)良與成績一般學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)路徑存在一定差異,學(xué)習(xí)者獲得不同學(xué)習(xí)風(fēng)格、不同學(xué)習(xí)成績的同伴學(xué)習(xí)路徑信息,與自身學(xué)習(xí)路徑進(jìn)行對比,分析自身學(xué)習(xí)路徑特征,利于自我規(guī)劃與改進(jìn)。

    學(xué)習(xí)路徑反饋可通過社交軟件進(jìn)行,便于學(xué)習(xí)者交流,促進(jìn)學(xué)習(xí)者思考、討論不同路徑的特點,從中獲取更多關(guān)于學(xué)習(xí)策略的知識。很多學(xué)習(xí)者會根據(jù)路徑圖提出自己的見解,例如,某學(xué)習(xí)者指出“通過對比,路徑一中同學(xué)(成績優(yōu)良學(xué)習(xí)者)在學(xué)習(xí)過程中會選擇綜合查看視頻、文本資料、例題解析、重難點、內(nèi)容框架,有一部分同學(xué)在做完練習(xí)之后會看例題解析,然后看文本再做練習(xí)。我覺得這部分同學(xué)在學(xué)習(xí)的過程中會更看重學(xué)習(xí)的過程,也更希望得到更好的成績,所以在做練習(xí)題之前會多次反復(fù)的觀看視頻和文本的資料,對于練習(xí)題也會在做完題之后再次看反復(fù)做題的過程。路徑二中同(成績一般學(xué)習(xí)者)我認(rèn)為學(xué)習(xí)不如第一種同學(xué)那么認(rèn)真,對于測試題可能抱著隨便填填看的心理。所以圖中出現(xiàn)了只重復(fù)做練習(xí)題的情況。這樣學(xué)習(xí)的效率會大大降低,而且效果也一定不會很好。”聚類路徑信息反饋與相應(yīng)討論內(nèi)容使學(xué)習(xí)者明確何種學(xué)習(xí)策略、方法更能提升學(xué)習(xí)效果,自己應(yīng)如何學(xué)習(xí)。

    (三)學(xué)習(xí)結(jié)果反饋

    反饋的作用不僅限于使學(xué)習(xí)者改善學(xué)習(xí)過程,掌握學(xué)習(xí)方法,確保學(xué)習(xí)效果也尤為重要。由整體路徑挖掘結(jié)果可知,例題解析有利于促進(jìn)學(xué)習(xí)者對知識的理解,但利用率較低。因此在第二輪實驗中,本研究將例題解析與練習(xí)相結(jié)合,形成練習(xí)結(jié)果反饋。學(xué)習(xí)者每完成一組練習(xí)后,可實時查看得分情況、習(xí)題詳解等反饋信息,以輔助學(xué)習(xí)者客觀評判自身知識掌握程度,根據(jù)錯題推斷不足之處并進(jìn)行自我完善。

    除即時反饋其自身練習(xí)結(jié)果外,還周期性為學(xué)習(xí)者提供同伴練習(xí)成績、練習(xí)時長、練習(xí)次數(shù)等多維度信息。按學(xué)習(xí)風(fēng)格聚類路徑挖掘結(jié)果已表明,獨立型學(xué)習(xí)者與依賴型學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)路徑有所差異,因此通過問卷調(diào)查等方式辨別學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)風(fēng)格后對其進(jìn)行學(xué)習(xí)風(fēng)格標(biāo)記,便于依賴型學(xué)習(xí)者尋找相應(yīng)同伴進(jìn)行咨詢與討論,也便于獨立型學(xué)習(xí)者尋找相應(yīng)同伴結(jié)合其學(xué)習(xí)路徑信息進(jìn)行對比分析。

    知識地圖反饋、學(xué)習(xí)路徑反饋與學(xué)習(xí)結(jié)果反饋分別從不同層面對學(xué)習(xí)者進(jìn)行激勵與指引,而非直接為學(xué)習(xí)者指定學(xué)習(xí)內(nèi)容或推薦學(xué)習(xí)資源,保持學(xué)習(xí)者在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中的主體地位,促進(jìn)學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)過程與學(xué)習(xí)結(jié)果的思考,重視學(xué)習(xí)者自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)效率、效果的同時,關(guān)注其自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)。

    三、研究效果分析

    本研究從學(xué)習(xí)結(jié)果與學(xué)習(xí)過程兩個層面收集并分析數(shù)據(jù),結(jié)果性數(shù)據(jù)包括學(xué)習(xí)成績、元認(rèn)知水平等,過程性數(shù)據(jù)包括學(xué)習(xí)路徑等。二者相結(jié)合,以便更全面地考查適應(yīng)性反饋對自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的影響。

    (一)結(jié)果性數(shù)據(jù)分析

    1.學(xué)習(xí)成績

    本研究分別于第一輪實驗前、第一輪實驗后第二輪實驗前、第二輪實驗后對33位學(xué)習(xí)者進(jìn)行測試,分別作為學(xué)習(xí)者第一輪測試成績前測、第一輪測試成績后測與第二輪測試成績前測、第二輪測試成績后測,結(jié)合學(xué)習(xí)者在兩輪學(xué)習(xí)中的練習(xí)成績進(jìn)行統(tǒng)計分析,結(jié)果見表1。經(jīng)專家教師評定,測試題目類型相同、難度一致,可體現(xiàn)學(xué)習(xí)者知識水平的變化。測試滿分100分,學(xué)習(xí)者第一輪學(xué)習(xí)前測成績均值為67.88,后測均值為68.33,P值為0.559,測試成績≥85分被認(rèn)定為優(yōu)秀,第一輪學(xué)習(xí)前后測試成績優(yōu)秀率分別為21.2%和18.2%,說明學(xué)習(xí)者在第一輪學(xué)習(xí)前后測試成績沒有顯著差異。第二輪學(xué)習(xí)前后,學(xué)習(xí)者測試成績分別為68.33與74.55,P值0.023<0.05,優(yōu)秀率分別為18.2%與33.3%,說明學(xué)習(xí)者在第二輪學(xué)習(xí)前后測試成績具有顯著提升,基于學(xué)習(xí)路徑挖掘的反饋有利于自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)效果提升。

    學(xué)習(xí)過程中,學(xué)習(xí)者可隨時進(jìn)行練習(xí),滿分均為10分,本研究選取最后一次練習(xí)結(jié)果作為學(xué)習(xí)者在該節(jié)的練習(xí)成績,多個章節(jié)的練習(xí)成績求均值產(chǎn)生每位學(xué)習(xí)者的整體練習(xí)成績。若學(xué)習(xí)者對自身在某節(jié)的最后一次練習(xí)結(jié)果不滿意,通常會進(jìn)一步學(xué)習(xí)并刷新該記錄,整體練習(xí)成績也會隨之提升。因此練習(xí)成績相對測試成績而言偶然性更小,更能反映學(xué)習(xí)者的自我要求與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)情況。由專家對各單元各練習(xí)題進(jìn)行難度評估,每單元每次練習(xí)均抽取數(shù)量相同難度系數(shù)相同的題目,從而保障練習(xí)成績能夠準(zhǔn)確反映學(xué)習(xí)效果變化。第一輪實驗中,有3位學(xué)習(xí)者未曾參與練習(xí),其余30位學(xué)習(xí)者在兩輪實驗中的平均練習(xí)成績分別為6.33與8.17,P值為0.000,說明在難度一致情況下,第二輪學(xué)習(xí)者各章節(jié)練習(xí)成績明顯高于第一輪。另外,第二輪實驗中33位學(xué)習(xí)者均不同程度參與練習(xí),且在各章節(jié)的平均參與次數(shù)明顯高于第一輪,表明學(xué)習(xí)者努力程度有所增加,進(jìn)一步說明本研究中反饋可促進(jìn)學(xué)習(xí)者自我監(jiān)控與自我調(diào)節(jié)。

    2.元認(rèn)知水平

    元認(rèn)知是對認(rèn)知的認(rèn)知,是個體對自己認(rèn)知狀態(tài)與過程的意識和調(diào)節(jié),是自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的基本要素。元認(rèn)知水平高低直接反映自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力強(qiáng)弱。本研究調(diào)查所用元認(rèn)知問卷改編自奧尼爾(0Neil)狀態(tài)元認(rèn)知問卷、斯珀林(Sperling)元認(rèn)知意識問卷、以及施羅(Sehraw)等.人的元認(rèn)知意識問卷,采用李克特5點量表方式統(tǒng)計得分。得分越高,代表學(xué)習(xí)者元認(rèn)知水平越高。表2為學(xué)習(xí)者前、后測元認(rèn)知水平配對樣本T檢驗統(tǒng)計結(jié)果。其中前測與后測均值分別為3 419和3.748,且P<0.01,說明學(xué)習(xí)者元認(rèn)知水平在第二輪實驗前后存在顯著差異,以學(xué)習(xí)路徑挖掘與分析結(jié)果為基礎(chǔ)的反饋可提升學(xué)習(xí)者自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力。

    進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),獨立型學(xué)習(xí)者測試成績前、后測均值分別為68.06與76.25,提升幅度為8.19分,P值為0.046,差異顯著;依賴型學(xué)習(xí)者測試成績前、后測均值分別為68.59與72.94,提升幅度為4.35分,差異不顯著,見下頁表3。兩種學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)習(xí)者元認(rèn)知水平均具有顯著提升,而獨立型學(xué)習(xí)者提升幅度更大??梢?,該反饋更有利于獨立型學(xué)習(xí)者認(rèn)知與發(fā)展。主要原因在于未提供反饋時,依賴型學(xué)習(xí)者若遇到問題通常也會向教師或同伴尋求幫助。但針對某些問題給出的反饋,節(jié)省了該類學(xué)習(xí)者尋求幫助的時間。

    成績一般學(xué)習(xí)者則比成績優(yōu)良學(xué)習(xí)者提升幅度更大。在測試成績方面,成績優(yōu)良學(xué)習(xí)者的前、后測均值分別為85.50與86.79,二者沒有顯著差異;成績一般學(xué)習(xí)者前、后測均值分別為55.68與65.53,效果相對明顯。而在元認(rèn)知水平方面,雖然兩類學(xué)習(xí)者都有顯著提高,但成績優(yōu)良學(xué)習(xí)者的提升幅度為0.262,成績一般學(xué)習(xí)者的提升幅度為0.378,顯然成績一般學(xué)習(xí)者的進(jìn)步更大。主要原因在于成績優(yōu)良學(xué)習(xí)者原本測試成績與元認(rèn)知水平已經(jīng)較高,進(jìn)步空間相對較小。因此,本研究中反饋更有利于成績一般學(xué)習(xí)者的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)效果與學(xué)習(xí)能力提升。

    (二)過程性數(shù)據(jù)分析

    在學(xué)習(xí)路徑挖掘與相應(yīng)反饋作用下,第二輪實驗中學(xué)習(xí)者計劃、執(zhí)行與反思過程更加順暢,路徑更加清晰明確。首先,學(xué)習(xí)者在課程主頁長時間停留或在各模塊、資源選擇時猶豫不決的情況有所減少,說明他們愈發(fā)明確自己下一步要學(xué)習(xí)的內(nèi)容及其途徑。其次,學(xué)習(xí)者在各模塊間的跳轉(zhuǎn)逐步趨于有序化。本研究抽取某學(xué)習(xí)者在前后兩輪實驗中的最后一節(jié)學(xué)習(xí)路徑進(jìn)行對比分析。第一輪實驗中的路徑隨意性較強(qiáng),而第二輪實驗中的路徑明顯經(jīng)過思考與規(guī)劃,先查閱學(xué)習(xí)指導(dǎo)、內(nèi)容框架、學(xué)習(xí)重難點等模塊建立對學(xué)習(xí)內(nèi)容與學(xué)習(xí)資源的基本認(rèn)識,在此基礎(chǔ)上設(shè)定學(xué)習(xí)目標(biāo),完善學(xué)習(xí)計劃;然后通過視頻教程等資源學(xué)習(xí)為主、練習(xí)與討論為輔的循環(huán)方式執(zhí)行具體學(xué)習(xí)過程;最后對自身的學(xué)習(xí)狀態(tài)、學(xué)習(xí)方法等進(jìn)行反思,以便在之后的學(xué)習(xí)中進(jìn)行調(diào)整。再次,通過練習(xí)結(jié)果反饋的方式,第二輪實驗中練習(xí)后一般會引發(fā)討論或更深入的學(xué)習(xí),且練習(xí)完成度有所提高,少有學(xué)習(xí)者未完成答題即退出。由此可見,在反饋的作用下學(xué)習(xí)者自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)意識得以激發(fā),自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)過程得以改進(jìn)。

    四、結(jié)語

    “互聯(lián)網(wǎng)+”時代為自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)創(chuàng)設(shè)了便捷的數(shù)據(jù)存儲與收集環(huán)境,如何利用這些數(shù)據(jù)為教學(xué)管理者、教師、學(xué)習(xí)者提供支持,從而優(yōu)化學(xué)習(xí)過程與學(xué)習(xí)結(jié)果,已成為近年來的研究熱點。自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者的主動性,自覺運(yùn)用元認(rèn)知知識與技能,設(shè)計合理的學(xué)習(xí)方案,選擇正確的方法與策略,調(diào)整學(xué)習(xí)節(jié)奏以獲取最佳學(xué)習(xí)效果。但在學(xué)習(xí)過程中,難免出現(xiàn)迷航現(xiàn)象。本研究充分運(yùn)用學(xué)習(xí)分析技術(shù),收集并整理Moodle平臺中的學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù),挖掘不同類型學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)路徑,并根據(jù)路徑分析結(jié)果為學(xué)習(xí)者提供相應(yīng)反饋。目的是結(jié)合學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)偏好等,為其提供精準(zhǔn)的引導(dǎo),使自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)得以持續(xù),學(xué)習(xí)效果得以提升。通過實驗,本研究得出以下結(jié)論。

    (一)學(xué)習(xí)路徑與學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)成績息息相關(guān)

    本研究通過路徑挖掘與聚類驗證了學(xué)習(xí)路徑與學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)成績息息相關(guān),且在資源選擇時受學(xué)習(xí)偏好影響,與陳志銘等人根據(jù)學(xué)習(xí)風(fēng)格、認(rèn)知水平等為學(xué)習(xí)者提供個性化學(xué)習(xí)路徑的研究思想相一致,進(jìn)一步說明了以往研究者根據(jù)學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)成績等為學(xué)習(xí)者提供相應(yīng)反饋的必要性。

    (二)學(xué)習(xí)路徑挖掘能夠為反饋提供依據(jù)

    學(xué)習(xí)路徑能夠直接反映學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)方式、方法等,本研究對不同類型學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)路徑分別進(jìn)行挖掘與分析,并以可視化方式呈現(xiàn)出來,便于發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)模塊設(shè)置或?qū)W習(xí)過程中存在的問題以及不同類型學(xué)習(xí)者的路徑特征,為反饋提供依據(jù)。

    (三)以學(xué)習(xí)路徑挖掘為基礎(chǔ)的反饋可促進(jìn)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效果與學(xué)習(xí)能力提升

    自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)不等同于無支架學(xué)習(xí)。維果茨基的最近發(fā)展區(qū)理論與支架式教學(xué)表明,學(xué)習(xí)者需在教師或支架的幫助下充分發(fā)揮潛能,達(dá)到其能夠達(dá)到的的水平并獲取管理學(xué)習(xí)的能力,從而逐步撤去支架。反饋是自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的重要支架,通過知識地圖、學(xué)習(xí)路徑、學(xué)習(xí)結(jié)果等反饋,學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果與學(xué)習(xí)能力均有顯著提升。

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