中國貧困區(qū)與傳統(tǒng)村落空間分布的相關(guān)性研究

吳小雪 侯本柳

摘要 研究貧困與傳統(tǒng)村落空間分布的相關(guān)性，對緩解貧困與傳統(tǒng)村落保護(hù)都具有重要意義。采用Arcgis10.0地圖繪制技術(shù)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法等手段，對我國貧困區(qū)與傳統(tǒng)村落空間分布的相關(guān)性進(jìn)行分析，結(jié)果表明：我國貧困地區(qū)內(nèi)存在明顯的傳統(tǒng)村落分布熱點，浙江省與福建省對傳統(tǒng)村落與文化保護(hù)措施實施較早，因此有傳統(tǒng)村落熱點分布。同時貧困地區(qū)對傳統(tǒng)村落的熱點形成有明顯影響。

關(guān)鍵詞 中國；貧困區(qū)；傳統(tǒng)村落；空間相關(guān)性

中圖分類號 TU982.29 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 0517-6611（2018）27-0003-03

Correlation between Chinese Poverty Areas and Spatial Distribution of Traditional Villages

WU Xiaoxue， HOU Benliu

（School of Civil Engineering and Architecture，Southwest University of Science and Technology，Mianyang，Sichuan 621000）

Abstract Study on the correlation between poverty and the spatial distribution of traditional villages is great significance to alleviating poverty and protecting traditional villages. The correlation analysis of the spatial distribution of poor areas and the traditional villages was developed in our country by adopting Arcgis10.0 mapping technology and data statistical analysis method. The results showed that there were obvious distribution hot spots of traditional villages in the poor areas in China， Zhejiang and Fujian Province implemented traditional villages and cultural protection measures early， so there were the traditional villages hot spot distribution here. At the same time， poverty areas had a significant impact on the formation of hot spots in traditional villages.

Key words China；Poor areas；Traditional villages；Spatial correlation

作者簡介 吳小雪（1992—），女，四川都江堰人，碩士研究生，研究方向：城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)。

收稿日期 2018-05-25；修回日期 2018-06-08

從早期以收入衡量貧困到阿馬蒂亞·森（Amartya Sen）提出多維貧困理論，貧困問題已成為地理學(xué)和社會學(xué)領(lǐng)域的研究熱點。作為我國社會地域發(fā)展不平衡的表征，學(xué)術(shù)界對貧困問題進(jìn)行深入研究，從致貧因子[1-2]、致貧機(jī)制[3-5]的定性剖析到研究方法的不斷創(chuàng)新[6-7]，為我國扶貧措施的制定奠定了堅實的理論基礎(chǔ)。大量的實證研究表明，我國中西部與東部的經(jīng)濟(jì)差異明顯，國家級貧困縣連片分布于我國中西部。針對貧困問題的研究都致力于緩解貧困帶來的不利影響，而貧困對地區(qū)傳統(tǒng)文化的保護(hù)作用始終被忽略。大量傳統(tǒng)村落分布在我國中西部以及民族地區(qū)[8]，大尺度上與我國的貧困地域存在空間上的耦合，卻鮮有貧困與傳統(tǒng)村落空間分布的相關(guān)性的研究。為此，借助地圖繪制軟件和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法，以我國貧困地區(qū)和傳統(tǒng)村落分布熱點為研究對象，探究貧困地域與傳統(tǒng)村落分布熱點之間的關(guān)聯(lián)性，科學(xué)地認(rèn)識貧困對傳統(tǒng)村落保護(hù)的價值，有效地做好傳統(tǒng)村落分

布熱點識別，以達(dá)防止破壞的目的。該研究選擇國家尺度進(jìn)行，以為我國扶貧與傳統(tǒng)村落保護(hù)之間的平衡奠定理論基礎(chǔ)。

1 研究設(shè)計

1.1 研究對象

為找出貧困地區(qū)與傳統(tǒng)村落分布熱點區(qū)的空間相關(guān)性，基于國家尺度（不包括臺灣及附屬島嶼）進(jìn)行相關(guān)研究，我國的貧困空間分異明顯，傳統(tǒng)村落分布存在明顯熱點區(qū)域，因此以我國作為研究對象符合實際并具有一定的研究價值。2012年國務(wù)院扶貧開發(fā)領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室確定592個國家扶貧工作重點縣，均分布在中西部地區(qū)。2011年國務(wù)院在《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要（2011—2020年）》中劃定11個連片特困地區(qū)和3個實施特殊扶貧政策的地區(qū)（圖1），這14個集中連片特困地區(qū)中農(nóng)民人均純收入2 676元，僅相當(dāng)于全國平均水平的一半，在全國綜合排名最低的600個縣中，有521個在片區(qū)內(nèi)，占比86.8%。

1.2 樣本數(shù)據(jù)與說明

該研究的數(shù)據(jù)主要是中國傳統(tǒng)村落網(wǎng)提供的各批次貧困村落名單，到目前為止國家住房城鄉(xiāng)建設(shè)部、文化部、財政部等聯(lián)合公布4批傳統(tǒng)村落，各批次共4153個村落。數(shù)據(jù)顯示，國家認(rèn)定的傳統(tǒng)村落數(shù)量逐批上升，2016年公布的第4批次數(shù)量最多。將傳統(tǒng)村落作為點要素繪制傳統(tǒng)村落空間分布圖（圖2），由圖顯示傳統(tǒng)村落空間分布具有以下特點：一是每批次的傳統(tǒng)村落分布熱點區(qū)域幾近相同，并在熱點區(qū)域呈集中分布；二是各批次傳統(tǒng)村落熱點分布地區(qū)在空間上趨于集聚，兩極分化現(xiàn)象明顯；三是傳統(tǒng)村落空間分布密度具有明顯的差異性，核心—邊緣結(jié)構(gòu)較為突出；四是受地理環(huán)境因素影響較大，中西部山區(qū)傳統(tǒng)村落分布明顯較多。

2 分析方法

從點與面2個空間層面展開分析，從分析技術(shù)上講，點層面是精確的傳統(tǒng)村落所在地，面層面包括14個連片特困區(qū)。該研究嘗試在點層面上分析傳統(tǒng)村落的空間分布數(shù)據(jù)，利用Arcgis10.0的核密度分析工具描繪各批次空間格局的變化過程，并以此來表示傳統(tǒng)村落熱點分布，然后與面要素的貧困片區(qū)進(jìn)行疊加，分析兩者的空間相關(guān)性。核密度估計是熱點和冷區(qū)識別與分析的探測性工具，該方法可以得到傳統(tǒng)村落空間分布密度連續(xù)變化的圖示，并根據(jù)顏色的變化判斷傳統(tǒng)村落的聚集性，即判斷是否為分布熱點。該研究使用Arcgis10.0中內(nèi)置核密度分析工具對傳統(tǒng)村落空間分布進(jìn)行核密度分析，選擇搜索半徑為2 km。2012—2016年4個批次傳統(tǒng)村落的核密度分析結(jié)果如圖3所示。

3 貧困區(qū)域與傳統(tǒng)村落分布熱點相關(guān)性分析

3.1 貧困區(qū)域內(nèi)存在明顯的傳統(tǒng)村落分布熱點

通過傳統(tǒng)村落地圖描繪分析，我國作為一個貧困空間集聚度高的國家，在連片的貧困區(qū)域內(nèi)存在著明顯的傳統(tǒng)村落分布熱點。從傳統(tǒng)村落分布熱點看，其空間上主要集中在云南、貴州、山西、浙江等地（圖3）。從第1批至第4批核密度分析圖可以看出，傳統(tǒng)村落主要分布在我國的南半部，貴州、廣西與湖南交界處一直是分布熱點，且在我國滇桂黔石漠化連片特困區(qū)內(nèi)，云南省西北部的傳統(tǒng)村落分布熱點位于滇西北邊境山區(qū)，亦是我國連片特困地區(qū)之一；山西省南部的熱點位于平順縣、壺關(guān)縣、武鄉(xiāng)縣、和順縣及左權(quán)縣等貧困縣密集區(qū)；四川省中部的熱點則位于秦巴山、烏蒙山連片特困區(qū)與四省藏區(qū)的包圍區(qū)內(nèi)部。貧困片區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，傳統(tǒng)建筑和工具等的更新受到阻礙，貧困人口的自我保護(hù)意識和交通可達(dá)性低導(dǎo)致外界文化的傳播難度加大，使得傳統(tǒng)文化得到長期延續(xù)。除貧困片區(qū)外，從每一批傳統(tǒng)村落核密度分析圖中可以看到在浙江省和福建省也存在熱點區(qū)域，并且熱點范圍逐漸擴(kuò)大，被認(rèn)定的傳統(tǒng)村落數(shù)量逐漸增加。兩省對傳統(tǒng)村落與文化的保護(hù)意識萌生較早，在其被破壞之前及時進(jìn)行重點保護(hù)，使其價值得以保存。

3.2 傳統(tǒng)村落分布熱點的形成與貧困區(qū)呈明顯相關(guān)性

傳統(tǒng)村落空間分布核密度分析圖展示的是傳統(tǒng)村落分布密度在地理上的連續(xù)。從圖中可以看出，隨著傳統(tǒng)村落分布密度減小，熱點有向貧困區(qū)擴(kuò)散的趨勢。如圖3顯示，滇桂黔石漠化連片特困區(qū)的傳統(tǒng)村落熱點北部向武陵山連片特困區(qū)延伸，而南部有向廣西昭平縣、富川瑤族自治縣和湖南省江華瑤族自治縣等貧困縣延伸的趨勢；滇西北邊境連片特困區(qū)的熱點向其片區(qū)的南部延伸；浙江省和福建省的熱點向羅霄山和大別山連片特困區(qū)擴(kuò)散；山西省的傳統(tǒng)村落分布熱點向燕山—太行山、呂梁山、大別山等連片特困區(qū)擴(kuò)散明顯。隨著傳統(tǒng)村落數(shù)量的增加，其熱點區(qū)域中心密度越來越大，熱點覆蓋范圍也逐步擴(kuò)大，其空間擴(kuò)散始終傾向于貧困區(qū)域。由第3批傳統(tǒng)村落核密度分析圖可知，作為擴(kuò)散目標(biāo)區(qū)域的滇西北邊境山區(qū)南部已經(jīng)單獨形成一個密度制高點；大別山區(qū)由于浙江省和山西省熱點的擴(kuò)散作用形成新的熱點區(qū)域；第4批傳統(tǒng)村落數(shù)量急劇上升，其核密度分析圖顯示四川省東部形成大范圍密度較高的地區(qū)，此片區(qū)處于秦巴山、武陵山、烏蒙山連片特困區(qū)和接受特殊扶貧政策四省藏區(qū)的包圍區(qū)，其傳統(tǒng)村落分布密度的升高驗證了貧困對傳統(tǒng)村落分布熱點區(qū)域的擴(kuò)散起指向作用。

4 結(jié)論

貧困地區(qū)與傳統(tǒng)村落分布熱點呈明顯相關(guān)性，同時貧困地區(qū)影響傳統(tǒng)村落熱點的形成，即貧困區(qū)對傳統(tǒng)村落分布熱點的延伸具有吸引作用。貧困地區(qū)落后的社會經(jīng)濟(jì)使得村落風(fēng)貌更新節(jié)奏緩慢，從而為村落傳統(tǒng)風(fēng)貌的保護(hù)提供有利條件。我國現(xiàn)階段處于深度貧困的山區(qū)有相對封閉的區(qū)域環(huán)境、險要的地形以及不太便利的交通等都為傳統(tǒng)村落的保護(hù)提供重要條件。貧困問題作為時代發(fā)展的阻礙一直受到社會各界的關(guān)注，對于貧困的治理，學(xué)術(shù)界和實務(wù)界存在不同的觀點，實務(wù)界認(rèn)為對貧困地區(qū)實施扶貧措施，努力改善貧困人口生活環(huán)境，實現(xiàn)貧困人口經(jīng)濟(jì)脫貧即為貧困治理。而學(xué)術(shù)界更注重脫貧的可持續(xù)性，倡導(dǎo)針對性扶貧，不同維度的致貧需配合實施相應(yīng)的措施，傳統(tǒng)村落受保護(hù)的過程亦是扶貧的過程。將貧困地區(qū)村落的傳統(tǒng)風(fēng)貌和特色文化等保存下來，通過發(fā)展旅游或特色產(chǎn)業(yè)對貧困地區(qū)實現(xiàn)脫貧是有利的。正確認(rèn)識貧困地區(qū)傳統(tǒng)村落的保護(hù)十分重要，應(yīng)該努力平衡反貧困戰(zhàn)略實施與傳統(tǒng)村落保護(hù)之間的關(guān)系。

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