海南省旅游發(fā)展對房價的影響研究

王德釗

海南省旅游發(fā)展保持了增長較快、效益提高的良好態(tài)勢，旅游支柱產業(yè)的地位進一步強化，對推動經濟又好又快發(fā)展做出了新貢獻。當前確定旅游業(yè)的經濟貢獻，是海南地區(qū)實際制定旅游資源產業(yè)發(fā)展政策的基礎。在前人的研究基礎上，應用計量經濟學的工具對海南旅游總收入對房價的影響進行線性回歸分析，然后進行異方差檢驗和自相關檢驗，以此認識存在的問題，提出相應的對策和建議。

旅游發(fā)展 海南旅游總收入

房價 線性回歸分析

目前來看，海南省的旅游發(fā)展保持了較快的發(fā)展。自從09年海南島建成國際旅游島以來，對旅游業(yè)發(fā)展的研究一直是個熱點問題，由于國際旅游島的建設以及海南島獨特的地理位置和自然條件，海南島的房價也增長了很多，現(xiàn)在仍保持在較高的價位。周妹[1]針對近年來海南省房地產價格不斷飆升的現(xiàn)象，從土地和房產的供求關系人手，分析了“國際旅游島”背景下海南房產價格上漲的深層次原因。在此基礎上提出了保障本地居民住房，嚴格執(zhí)行政府房地產政策，加強房地產市場監(jiān)管，增加兩限房供應等海南房地產市場可持續(xù)發(fā)展的具體建議。王雄[2]通過分析市場對住房的剛性需求，國家的宏觀調控和國際旅游島建設進程這三方面的因素以及原因，深入地分析了國際旅游島背景下的房價飆升的原因。并且指出海南房地產價格的走勢跟市場、國家政策和國際旅游島建設等因索是密不可分的.過度炒作有百害而無一利。要成功建設國際旅游島必須從健康發(fā)展的房地產業(yè)開始。周依凡[3]主要分析了近年來海南省房地產的發(fā)展情況，通過分析國際旅游島的建設對房地產業(yè)的影響，總結歸納出國際旅游島的獨特定位和優(yōu)勢對房地產的發(fā)展的作用。陳祝葉等[4]列舉了人口因素，經濟因素，心理因素，政策因素和其他一些影響房價的因素，通過因子分析，提出抑制海南房價過高的建議，規(guī)范海南房地產的金融體系。龍峰等[5]用商品房均價與人均月收入比對房價的解釋程度可以衡量房地產風險。在分析海南省目前的房地產發(fā)展狀況的基礎上，論述將商品房均價與人均月收入比作為評論海南房地產風險的原因，結果表明，其對海南房地產風險測度的結果比較吻合實際情況。許洪杰等[6]應用計量經濟學的工具對旅游業(yè)收入對GDP的貢獻進行線性回歸分析，以此認識存在的問題，提出相應的對策和建議。

本文主要結合前人的研究結果和經驗，參考許洪杰等的研究方法，利用從wind數(shù)據(jù)庫上搜索到的近14年來的海南省旅游總收入和海南省房屋年平均銷售價格的數(shù)據(jù)，利用回歸分析，研究海南省旅游發(fā)展對海南房價的影響。房價的增高和國際旅游島之間是否有緊密聯(lián)系？本文試圖應用計量經濟分析軟件對旅游業(yè)收入和房價進行研究，期望得到一個更為明確的答案。收入旅游總收入對房價線性回歸分析

使用2000-2014年的旅游總收入和海南省平均銷售房價的數(shù)據(jù)為樣本來進行分析研究，（見表1）。變量設置為：Y：海南省房價，X：旅游總收入。

（1）散點圖與相關系數(shù)

如圖1所示，可以看出，Y與X之間存在一次線性相關關系，而且是正向相關關系。即Y隨X的增長而增長，X也隨Y的增而增長。從經濟學角度來看，由于房價受到經濟因素和心理因素的影響，旅游業(yè)的收入的增長肯定會帶動房價和物價的增長，而房價的增長，影響酒店和餐飲等物價的增長，提高地區(qū)的消費水平，從而促進經濟旅游業(yè)的進一步發(fā)展。房價的增加、物價的增長、交通運輸條件的改進以及可自由支配時間的增長（比如國慶黃金周假期、五一勞動節(jié)假期等）對旅游業(yè)的發(fā)展都有巨大的促進作用。因此房價與旅游業(yè)收入之間呈現(xiàn)出正向相關關系。

同時我們也可以利用Eviews軟件，得到旅游收入和房價之間的相關系數(shù)為0.923909.表明X和Y之間有很強的相關性，因此我們接下來利用OLS法，結合散點圖，對海南省房價和旅游總收入進行線性回歸分析。

（2）最小二乘法的參數(shù)估計及公式檢驗

1.最小二乘法參數(shù)估計

利用EVIEWS軟件中OLS對理論模型進行參數(shù)估計，得到結果為：

Y=616.9468+22.03X

t=（0.960866）（8.364882）

擬合度R2=0.853607

D.W.值=0.658902

F值=69.97125

R2=0.853607，說明旅游業(yè)收入和房價的增長可由樣本回歸直線作出解釋，模型的擬合度較好。T檢驗通過。F檢驗通過。由此可知房價確實收到旅游的影響。接下來我們對模型進行異方差檢驗和自相關檢驗，進一步檢驗模型的可靠性。

2.異方差檢驗

由EVIEWS軟件運算的進行White檢驗，結果表明，Ohs*R2=3.010411，D.W值=1.659529，F(xiàn)值=1.506631。取α=0.05，n-k-1=14-1-1=12查卡方分布表有：Xα（12）=21.026>3.010411=obs*R2，所以模型的white檢驗不存在異方差。因此，最小二乘回歸方法得到的結果是可靠的。可以用來反映旅游業(yè)收入對房價的影響。異方差檢驗通過了，再對模型進行自相關檢驗。

3.自相關檢驗

經查表，N=14，K=1時，取顯著水平α=0.05，dL=1.06，而0

大多數(shù)的時間系列都存在自相關，其本期值往往受滯后值影響，突出特征就是慣性和低靈敏度，如國民生產總值、固定資產總值、國民消費、物價指數(shù)等隨時間緩慢地變化，從而建立模型時導致誤差項自相關。本模型的房價，就很容易受滯后期的影響，從09年國際旅游島建成以來，房價飆升到一個很高的價位，之后這幾年仍舊保持上升姿勢，所以模型存在一定的自相關性也是可以理解的。