新能源對C0₂排量影響的實證分析

劉宇

在低碳經(jīng)濟(jì)浪潮下，發(fā)展新能源替代傳統(tǒng)能源來滿足日益上漲的能源需求是全球應(yīng)對大氣污染和溫室效應(yīng)極其有效的手段。低碳經(jīng)濟(jì)是一種較少碳排放的綠色可持續(xù)發(fā)展模式，而新能源是低碳經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，減少一次能源的消耗，加大新能源的利用是解決我國空氣環(huán)境的關(guān)鍵所在。本文依據(jù)我國2001年2012年的能源消耗、CO2排量時間序列數(shù)據(jù)基于EG兩步法和誤差修正模型（ECM）來實證分析我國新能源消耗對CO2排量的長期和短期影響。

低碳經(jīng)濟(jì) CO2排量

新能源 誤差修正模型

提出問題

改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)生了翻天覆地的改變，工業(yè)化迅猛發(fā)展，中國也因此成為世界上僅次于美國的第二大經(jīng)濟(jì)體。而這一成就的實現(xiàn)可以說是以過度消耗化石能源為代價，也就是說沒

第一，模型的OLS回歸：有化石能源的高消耗，也就沒有今天中國經(jīng)濟(jì)的快速增長。早在2009年，我國就提出到2020年全國單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降40%至45%的目標(biāo)。但實際情況并不樂觀，目前中國能源消費的快速增長導(dǎo)致了CO2排放量的急劇增加，從1990年-2015年，CO2排放量總體上呈上升趨勢，CO2排放量從1990年的22.6億噸攀升至2015年的96.6億噸，增幅接近330%，形勢不容樂觀在低碳經(jīng)濟(jì)浪潮下，發(fā)展新能源替代傳統(tǒng)能源來滿足日益上漲的能源需求是全球應(yīng)對大氣污染和溫室效應(yīng)極其有效的手段。在這一問題上，中國政府也緊跟潮流，積極發(fā)展新能源戰(zhàn)略，開發(fā)、探索、使用新能源，并且取得了不錯的成績。從1991年開始，我國新能源消耗的年增長率總體上比傳統(tǒng)能源消耗年增長率更高，迅猛發(fā)展的新能源產(chǎn)業(yè)使中國政府在改善空氣質(zhì)量這件國際大事中發(fā)揮著中流砥柱的作用。本文的研究目的是探討低碳經(jīng)濟(jì)浪潮下新能源如何作用于空氣質(zhì)量的改善。

新能源對于空氣質(zhì)量改善的實證分析

（1）模型構(gòu)建

1.數(shù)據(jù)來源與變量指標(biāo)選?。罕疚倪x取2001-2012年份中的中國國內(nèi)二氧化碳排量、化石能源消耗量（煤炭、石油、天然氣）和新能源消耗量（水電、核電、風(fēng)電），數(shù)據(jù)來源于歷年中國統(tǒng)計年鑒和中國能源統(tǒng)計年鑒等。本文選取的變量為二氧化碳排放量、化石能源消耗量和新能源消耗量并分別用CO2、E和NE表示。

2.原始模型中變量的單位根檢驗：為了確保計量建模的準(zhǔn)確，盡量避免偽回歸現(xiàn)象，使模型的分析具有實際意義，首先需要確定時間序列的平穩(wěn)性。本文采用ADF方法對各變量進(jìn)行單位根檢驗，按照AIC準(zhǔn)則確定最佳滯后階數(shù)，AIC值越小，則滯后階數(shù)越佳。對變量取對數(shù)減小異方差的影響，據(jù)單位根檢驗結(jié)果顯示，各序列均服從I（1）過程。

3.協(xié)整檢驗（Engle-Granger協(xié)整分析法）

從R2=0.987616可以看出，建立的回歸方程擬合度較好，各變量前系數(shù)統(tǒng)計性顯著。DW值為1.97，模型通過序列相關(guān)性檢驗。由方程（1）可以看出：新能源消耗量每增加1個百分點，將會減少0.2153個百分點的C02排放；化石能源消耗量每增加1個百分點，就會增加1.349個百分點的CO2排放。這說明，新能源將為國家改善空氣質(zhì)量、綠色可持續(xù)發(fā)展提供一個新的起點。

第二，殘差序列的單位根檢驗（用E表示模型估計出的殘差項）：

對（2）式進(jìn)行ADF單位根檢驗，5%顯著水平下殘差序列et無單位根，為

第三，設(shè)立誤差修正模型（ ECM）平穩(wěn)序列，表明新能源消耗量與CO2排放量之間存在長期的均衡關(guān)系。

根據(jù)Granger表述定理，建立形如△Yt=po+oECMt-1+β1△Xt+εt，的誤差修正模型。根據(jù)（1）（2）式，令ECMt=Et，經(jīng)反復(fù)試驗得到估計結(jié)果如下：

估計出來的誤差修正系數(shù)為-1.3004，統(tǒng)計意義上顯著，表明系統(tǒng)存在誤差修正機(jī)制，通過該模型可以發(fā)現(xiàn)，將短期CO2排量的波動可以分解成兩部分，一部分是短期的能源消耗的波動，一部分是偏離長期的能源消耗的影響。誤差修正項的系數(shù)反映了對偏離均衡的調(diào)整力度，當(dāng)短期波動偏離長期均衡時，誤差修正項將以1.3004的力度做反向調(diào)整，將非均衡狀態(tài)調(diào)整到均衡狀態(tài)。

主要結(jié)論及政策建議

通過以上實證分析，提出以下建議：

（1）能源結(jié)構(gòu)調(diào)整。為了實行綠色可持續(xù)發(fā)展，應(yīng)該積極吸收和推廣國內(nèi)外能源領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)，大力發(fā)展新能源，推進(jìn)能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、能源、生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展。

（2）注重新能源核心技術(shù)發(fā)展，加大新能源核心技術(shù)研究，包括太陽能、風(fēng)能、核能等變得尤為重要。

（3）完善新能源政策。倡導(dǎo)全社會節(jié)能降耗，培養(yǎng)全民的節(jié)能意識，提高能源利用率，對我國溫室效應(yīng)、空氣質(zhì)量的改善有舉足輕重的作用。

[1]陳俊武，陳香生-中國中長期碳減排戰(zhàn)略目標(biāo)初探（Ⅶ）——中國能源需求暨碳排放情景分析討論[J].中外能源，2011，16（ 11）.

[2]楊志梁，我國能源、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境（3E）系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制研究[D].北京交通大學(xué)，2011.

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