影響失業(yè)率因素的多元線性分析

陳品

本文首先闡述了失業(yè)率s及影響其各因素的定義，并選取統(tǒng)計年鑒中1994-2015年間相關(guān)數(shù)據(jù)并通過SPSS統(tǒng)計軟件進(jìn)行相關(guān)分析與多元回歸模型分析進(jìn)行處理分析。了解各因素對失業(yè)率的影響大小，并得出其多元線性回歸方程。

失業(yè)率 相關(guān)分析 多元線性回歸

研究背景

長期以來，我國雖然在理論上否認(rèn)社會主義存在失業(yè)的客觀必然性，但卻改變不了我國失業(yè)存在的現(xiàn)實情況，失業(yè)是影響我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會穩(wěn)定的重大問題之一。市場經(jīng)濟(jì)是存在缺陷的，充分就業(yè)只是一種理想狀態(tài)，而非自愿失業(yè)則是市場無法解決的一個問題之一，失業(yè)率高，意味著很多勞動力沒有得到有效利用，甚至被擱置。這不僅意味著帕斯托最優(yōu)水平的下降，這些失業(yè)人數(shù)必須得到社會的照顧，從而降低社會福利水平。失業(yè)與各種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實、社會現(xiàn)實緊密相連，必然與各種經(jīng)濟(jì)指標(biāo)具有相關(guān)關(guān)系。

失業(yè)率與各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的定義與分析

（1）失業(yè)率的定義與分析

失業(yè)率是指失業(yè)人口占勞動人口的比率，旨在衡量閑置中的勞動產(chǎn)能。失業(yè)率與經(jīng)濟(jì)增長率具有反向的對應(yīng)變動關(guān)系。失業(yè)率被視為落后指標(biāo)。

失業(yè)率%=失業(yè)人數(shù)/（在業(yè)人數(shù)+失業(yè)人數(shù)）%

失業(yè)率下降，代表整體經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展，利于貨幣升值；失業(yè)率上升，便代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展放緩衰退，不利于貨幣升值。若將失業(yè)率配以同期的通脹指標(biāo)來分析，則可知當(dāng)時經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否過熱，會否構(gòu)成加息的壓力，或是否需要通過減息以刺激經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

（2）國內(nèi)生產(chǎn)總值的定義

國內(nèi)生產(chǎn)總值（ GDP）按市場價格計算的國內(nèi)生產(chǎn)總值的簡稱。它是一個國家（地區(qū)）所有常住單位在一定時期內(nèi)生產(chǎn)活動的最終成果。是指在一段時期內(nèi)（一個季度或以一年），一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中所生產(chǎn)出來的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價值.

（3）居民消費價格指數(shù)的定義

居民消費價格指數(shù)（ CPI）指在反應(yīng)一定時期內(nèi)居民所消費商品及服務(wù)項目的價格水平變動趨勢和變動程度。居民消費價格水平的變動率在一定程度上反映了通貨膨脹（或緊縮）的程度。CPI的計算公式是：CPI=（一組固定商品按當(dāng)期價格計算的價值/一組固定商品按基期價格計算的價值）×100。

匯率的定義

匯率，又叫“外匯行市”或“匯價”，是國際貿(mào)易中最重要的調(diào)節(jié)杠桿。一般來說，本幣匯率降低，即本幣對外的比值貶低，能起到促進(jìn)出口、抑制進(jìn)口的作用；若本幣匯率上升，即本幣對外的比值上升，則有利于進(jìn)口，不利于出口。

（4）財政支出的定義

財政支出也稱公共財政支出，是指在市場經(jīng)濟(jì)條件下，政府為提供公共產(chǎn)品和服務(wù)，滿足社會共同需要而進(jìn)行的財政資金的支付。財政支出的方式和途徑，分為無償撥款和有償使用兩種。對于國家各行政管理部門所需要的資金和國有非營利事業(yè)單位核定的支大于收的差額，通常采用無償撥款的方式。有償使用指以借出財政周轉(zhuǎn)金和財政周轉(zhuǎn)金放款的方式供應(yīng)財政資金，用于有償使用的財政周轉(zhuǎn)金除來源于財政周轉(zhuǎn)金收入外，主要以列支財政支出的方式設(shè)置和增補(bǔ)。

影響失業(yè)率因素的回歸分析

（1）初步回歸分析

1.數(shù)據(jù)分析

為了研究影響失業(yè)率的各因素，我們摘取了《中國統(tǒng)計年鑒》中的相關(guān)數(shù)據(jù)。

由上表數(shù)據(jù)可以得出，由于我國失業(yè)率一直持續(xù)上升，而作為即將步人職場的我們，更是面臨著巨大的就業(yè)壓力，并通過數(shù)據(jù)大致看出失業(yè)與其各因素之間有著直接或者間接地影響，因此，通過這些因素來解釋失業(yè)率變化的原因。

2.多元線性回歸模型

在回歸分析中，如果有兩個或兩個以上的自變量，就稱為多元回歸。在現(xiàn)實問題研究中，因變量的變化往往受幾個重要因素的影響，此時就需要用兩個或兩個以上的影響因素作為自變量來解釋因變量的變化，這就是多元回歸亦稱多重回歸。當(dāng)多個自變量與因變量之間是線性關(guān)系時，所進(jìn)行的回歸分析就是多元性回歸。設(shè)v為因變量XI，X2…Xk為自變量，并且自變量與因變量之間為線性關(guān)系時，則多元線性回歸模型為：

y=b0+b1x1+b2x2+…bkxk+e

其中b0為常數(shù)項，X1，X2…XK為回歸系數(shù)，b1為X1，X2…XK固定時，X1每增加一個單位對y的效應(yīng)，即x1對y的偏回歸系數(shù)；同理b2為X1，X2…XK固定時，X2每增加一個單位對y的效應(yīng)，即，X2對y的偏回歸系數(shù)，等等。

3.模型的建立

我們把影響失業(yè)率的眾多因素中抽取四個因素，也就是四個解釋變量，設(shè)定GDP為變量X1，居民消費指數(shù)為變量X2，匯率為變量X3，財政支出為變量X4，我國失業(yè)率為變量Y。

設(shè)原始回歸模型為：y=b+b1xl+b2x2+b3x3+b4x4+e，其中ho表示在其他其他變量不變的情況下，固有的失業(yè)率，b1、b2、b3、bh4分別表示各影響因素在對失業(yè)率影響中的權(quán)數(shù)，e表示隨機(jī)誤差。通過上式我們可以得到，各經(jīng)濟(jì)變量每變動一個單位，失業(yè)率將會發(fā)生什么變化。從而為我國對失業(yè)率的調(diào)整提供依據(jù)與參考。

通過sPss統(tǒng)計軟件的回歸分析可得如下表：

a.因變量：失業(yè)率

根據(jù)上表的數(shù)據(jù)，模型估計的結(jié)果為：

Y= 3.3 36+0.002X1+1.415E-5X2-4.348E-5X3-0.21X4

4.模型檢驗

由表二可得，R2=0.803，F(xiàn)=17.350P（Sig.）=O.OOOa

第一，判定系數(shù)R2=0.803，調(diào)整后R2=0.757，R越大說明線性回歸關(guān)系越密切，且調(diào)整后的R2是衡量回歸質(zhì)量的重要指標(biāo)之一，因此可以看出回歸方程是顯著的。

第二，從方差分析表可以看到，F(xiàn)=17.350.P（Sig.）=O.OOOa< 0.05，說明回歸方程高度顯著，且X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8整體上對Y有很強(qiáng)的顯著性線性影響。

第三，以上這些都是對回歸方程的顯著性檢驗，對于多元線性回歸，還必須做回歸系數(shù)的顯著性檢驗。表中也給出了回歸系數(shù)的檢驗結(jié)果，由P值來判斷的話，可以清楚的看到只有2個變量的P值是小于0.05的，其余的都大于0.05，說明在顯著性水平為0.05的條件下，回歸系數(shù)是無效的，說明T3和T4是不顯著的，數(shù)據(jù)之間存在多重共線性，但是不能直接將其剔出去，因為它的不顯著可能是受到其他解釋變量的影響所導(dǎo)致的。這種情況下可使用逐步回歸法剔除變量之間的多重性。

（2）運(yùn)用逐步回歸的方法建立多元線性回歸模型

1.模型的建立

采用spss軟件逐步回歸法得出的分析結(jié)果如下：

a.因變量：失業(yè)率

由表3可知：變量X2和X4引起多重共線性的原因，采用逐步回歸法之后將它剔除，用變量X1和X3與Y建立簡單的回歸方程模，并得最終回歸模型方程為：Y=0.607+4.029E-6X1+0.003X3

由表可得.R2=0.730，F(xiàn)=25.658P（Sig.）=O.OOOh

2.模型檢驗

第一，判定系數(shù)R2=0.730，因此可以看出回歸方程是顯著的。

第二，從方差分析表可以看到，F(xiàn)=25.658，P（Sig.） =0.000b< 0.05，說明回歸方程高度顯著，且X1、X3、整體上對Y有很強(qiáng)的顯著性線性影響。

第三，從系數(shù)表可知，GDP和匯率的P值小于0.05，可知它們的系數(shù)是顯著的。

綜上，無論是回歸方程還是回歸系數(shù)，它們的檢驗都是顯著的，就進(jìn)一步表明逐步回歸后建立的多元線性回歸方程是實用的，同時也說明用逐步回歸消除了多重共線性的問題。

結(jié)論

一般來說，失業(yè)率的上升會伴隨著實際的GDP的下降，描述失業(yè)率與GDP之間的這一關(guān)系的經(jīng)驗規(guī)律成為奧肯定律。然而，這條規(guī)律如今在中國似乎不靈了。因為，當(dāng)中國正在為經(jīng)濟(jì)增長歡呼時，卻發(fā)現(xiàn)失業(yè)率也在增長。中國經(jīng)濟(jì)增長，有很大一部分得益于先進(jìn)科學(xué)技術(shù)的大面積運(yùn)用。機(jī)器代替了人力，導(dǎo)致了失業(yè)率的上升。從中國的實際情況看，雖然經(jīng)濟(jì)增長無疑是就業(yè)增長的前提，但是，高經(jīng)濟(jì)增長并沒有創(chuàng)造出人們期望的那么多的就業(yè)崗位。

就業(yè)的增長只有依靠經(jīng)濟(jì)的增長，解決失業(yè)問題從根本上是需要促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而帶動經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要素中，匯率在起很大的作用，匯率的升降與遠(yuǎn)期買賣已經(jīng)成為各國進(jìn)行對外貿(mào)易競爭競相采用的一種手段，通過這種手段可以對就業(yè)發(fā)揮直接的作用；同時，失業(yè)的變化也可以來影響匯率的變化，從而影響到我國的產(chǎn)品與勞務(wù)進(jìn)出口，進(jìn)而影響到匯率。我國人民幣的匯率升降也是關(guān)系到我國失業(yè)問題的一個重大因素，對此，必須慎重對待人民幣匯率的升降，合理的協(xié)調(diào)好人民幣匯率與治理失業(yè)之間的關(guān)系。

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