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    我國農(nóng)村居民人均消費(fèi)影響因素實證分析

    2018-05-14 09:06:05申志艷
    絲路視野 2018年4期
    關(guān)鍵詞:影響因素

    申志艷

    【摘要】本文提出了考慮內(nèi)、外部消費(fèi)習(xí)慣形成及當(dāng)期消費(fèi)空間效應(yīng)三種影響因素的消費(fèi)理論模型,在此基礎(chǔ)上,遵循“從一般到特殊”的原則提出動態(tài)空間面板模型,但是經(jīng)檢驗其不滿足平穩(wěn)性條件,采用靜態(tài)空間面板模型的估計結(jié)果表明,農(nóng)村居民信息消費(fèi)支出存在顯著的空間溢出效應(yīng),收入仍是提高農(nóng)村居民在信息消費(fèi)支出的主要因素,信息基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)村居民信息消費(fèi)提升的作用有限,物價上漲、受教育水平、城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)習(xí)慣對農(nóng)村居民信息消費(fèi)沒有產(chǎn)生顯著性的影響。

    【關(guān)鍵詞】我國農(nóng)村居民;人均消費(fèi);影響因素

    一、農(nóng)村居民消費(fèi)水平現(xiàn)狀分析

    隨著近年來的各種扶農(nóng)政策取得的實際成效,農(nóng)村居民人均消費(fèi)水平出現(xiàn)大幅度的提高,2014年農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出為1909.2元,是1985年的5.47倍。從城鄉(xiāng)對比來看,城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民間消費(fèi)差距相對平穩(wěn),但是消費(fèi)差距仍然很大。2005年至2014年,兩者間比值由3.68縮小到2.91,雖然有所下降,但與1985年相比,還是出現(xiàn)了相當(dāng)大的下滑。自1985年至2014年農(nóng)村居民的人均消費(fèi)支出提高了25倍,而城鎮(zhèn)居民的人均消費(fèi)提高了33倍。由此可見,與城鎮(zhèn)居民相比,目前農(nóng)村居民消費(fèi)處于相對較低的水平,城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的差距仍處于一種逐步擴(kuò)大的態(tài)勢。

    二、數(shù)據(jù)及農(nóng)村居民信息消費(fèi)影響因素指標(biāo)

    物價指數(shù)(NCJG)。由于目前統(tǒng)計年鑒中沒有提供信息消費(fèi)價格指數(shù),本文選用農(nóng)村居民消費(fèi)價格指數(shù)(2002年為基期)作為替代,以反映整體物價水平對農(nóng)村居民信息消費(fèi)支出的影響。

    受教育水平(NCJY)。選用農(nóng)村平均受教育年限來替代,用來反映農(nóng)村居民受教育水平提高對居民信息消費(fèi)支出的影響,具體測算方法為:將未上過學(xué)、小學(xué)、初中、高中、大專及以上以1年、6年、9年、12年、16年為權(quán)重,計算每一種受教育水平人數(shù)所占比重,再計算加權(quán)和便得到人均受教育水平。

    信息基礎(chǔ)設(shè)施(NCYD)。由于在各種上網(wǎng)設(shè)備中,農(nóng)村網(wǎng)民使用手機(jī)上網(wǎng)的比例最高,同時考慮數(shù)據(jù)的可得性,本文選用農(nóng)村居民家庭平均每百戶移動電話擁有量為替代,來反映信息基礎(chǔ)設(shè)施對居民信息消費(fèi)支出的影響。

    三、實證分析

    根據(jù)前述所分析的農(nóng)村居民消費(fèi)水平影響因素,考慮到數(shù)據(jù)的可得性,選取農(nóng)村居民人均消費(fèi)性支出(Y)為被解釋變量,農(nóng)村居民人均純收入(X1)、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(X2)、商品銷售價格指數(shù)(X3)為解釋變量,建立多元回歸模型進(jìn)行實證分析,數(shù)據(jù)來源于2015年《中國統(tǒng)計年鑒》,樣本區(qū)間為1985年-2014年。為剔除物價水平變動的影響,農(nóng)村居民人均消費(fèi)性支出與人均純收入、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值均以1985年為基期的可比價格計算得到實際值。

    建立多元回歸模型,本文采用Eviews5.0軟件進(jìn)行處理,首先把模型設(shè)定為Y=C+β1X1+β2X2+β3X3+μ,利用OLS法估計模型,得到如下初步回歸模型結(jié)果:

    Y=103.1+0.61X1+0.09X2-0.705X3

    T值14.331.48.22-12.6

    P值0.0000.0000.0000.000

    由上述結(jié)果可以看出,R2=0.9991,對城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出Y有顯著影響。在0.05的顯著性水平下,參數(shù)β1的P值為0.000,參數(shù)β2的P值為參數(shù)0.000,β3的P值為0.000,均小于0.05,說明變量X1、X2、X3都通過了顯著性檢驗,即農(nóng)村居民家庭人均純收入、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、商品銷售價格指數(shù)對農(nóng)村消費(fèi)水平的影響都十分明顯,即可判斷不存在多重共線性。另外,用懷特檢驗方法來進(jìn)行異方差檢驗,檢驗得到的卡方統(tǒng)計量X2的值為nR2=1.351556,F(xiàn)統(tǒng)計量的p=0.9792>0.05,所以接受原假設(shè),拒接備擇假設(shè),即該模型不存在異方差。最后,由于DW統(tǒng)計量=1.106,所以存在自相關(guān)性,發(fā)現(xiàn)存在自相關(guān),利用廣義差分法進(jìn)行修正。

    由表1可知DW=1.942>Du=1.65,并且所有回歸系數(shù)均能通t檢驗,所以消除了自相關(guān)性。因此建立的最終模型為:

    Y=103.7+0.61X1+0.09X2-0.68X3

    T值17.1336.389.30-14.92

    P值0.0000.0000.0000.000

    通過對農(nóng)村居民人均消費(fèi)性支出與人均純收入、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、商品銷售價格指數(shù)的回歸模型進(jìn)行分析,可知它們之間存在十分密切的聯(lián)系。農(nóng)村人均純收入X1、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的X2變化將會導(dǎo)致人均消費(fèi)性支出Y的同方向變化,X1對Y的彈性為0.61,X2對Y的彈性為0.09,即人均純收入每增長l元,人均消費(fèi)性支出平均增長0.61元;人均國內(nèi)生產(chǎn)總值增長1元,人均消費(fèi)性支出平均上漲0.09元,這說明農(nóng)村人均純收入、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長會促進(jìn)人均消費(fèi)性支出,即人均純收入越高,國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展越好,農(nóng)村居民消費(fèi)熱情越膨脹,農(nóng)民的消費(fèi)水平也會隨之提升。

    參考文獻(xiàn)

    [1]宋少青.中國農(nóng)村居民消費(fèi)水平影響因素分析[J].河北企業(yè),2017(12):42~43.

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